曾衛(wèi)平

(中國(guó)直升機(jī)設(shè)計(jì)研究所，江西 景德鎮(zhèn) 333001)

0 引言

武器裝備軍事需求的重要性毋庸置疑，我軍為履行使命任務(wù)的需要，確立“需求牽引，裝備先行”的理念。隨著人工智能技術(shù)在軍事及國(guó)防工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，航空裝備的智能化成為未來(lái)航空裝備發(fā)展的必然趨勢(shì)之一。人工智能將大大改變航空裝備的作戰(zhàn)效能，甚至顛覆未來(lái)作為武器的航空裝備的作戰(zhàn)使用方式。我們需要在現(xiàn)有航空裝備體系的基礎(chǔ)上，適應(yīng)未來(lái)作戰(zhàn)裝備發(fā)展需要，分析軍事作戰(zhàn)需求，評(píng)估論證智能技術(shù)新應(yīng)用。

1 航空裝備“+智能”概念

“智能+”雖然代表一種趨勢(shì)，但從應(yīng)用層面上說(shuō)，其在現(xiàn)階段脫離了各類(lèi)復(fù)雜系統(tǒng)本身的應(yīng)用特征。相比于概念上的智能化戰(zhàn)爭(zhēng)及未來(lái)應(yīng)用模式上的各類(lèi)“智能+”，“+智能”是對(duì)智能化技術(shù)和系統(tǒng)的深入應(yīng)用，主體是傳統(tǒng)系統(tǒng)，目標(biāo)是完成傳統(tǒng)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高作戰(zhàn)效能。航空裝備“+智能”是航空裝備智能化發(fā)展的必經(jīng)過(guò)程，可實(shí)現(xiàn)在將來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)環(huán)境下，不同時(shí)空、不同作戰(zhàn)單元、不同作戰(zhàn)行動(dòng)的體系化聯(lián)合作戰(zhàn)。

2 航空裝備“+智能”的需求分析

針對(duì)裝備體系的需求分析方法研究，研究人員借鑒軟件工程中面向?qū)ο蟮男枨蠓治龇椒?，提出了各?lèi)方法，但對(duì)裝備體系的需求分析說(shuō)明有限，也有通過(guò)引入質(zhì)量屋、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等方法進(jìn)行需求分析。其中，劉立輝提出了基于作戰(zhàn)任務(wù)需求，以信息為紐帶，建立作戰(zhàn)行為與系統(tǒng)行為的映射關(guān)系；許永平等人提出基于QFD與ANP的裝備作戰(zhàn)需求分析方法，反映軍事需求的作戰(zhàn)使用性能重要度排序；沈如松等人給出了基于UML和Petri網(wǎng)分別構(gòu)建體系靜態(tài)結(jié)構(gòu)模型和動(dòng)態(tài)運(yùn)行模型，建立映射關(guān)系的需求分析方法。這些需求分析方法在傳統(tǒng)裝備體系上取得了較好的分析及應(yīng)用效果。

航空裝備加上人工智能之后即成為人工智能系統(tǒng)。這種系統(tǒng)可以認(rèn)為是系統(tǒng)之系統(tǒng)，即體系，其中包含智能體(Agent)和作戰(zhàn)環(huán)境。圍繞能力需求牽引的思想，設(shè)計(jì)一個(gè)能夠提供預(yù)期能力的武器裝備體系結(jié)構(gòu)是一個(gè)不斷迭代、逐步逼近的體系結(jié)構(gòu)建模與分析過(guò)程。因此，以一個(gè)體系來(lái)分析航空裝備“+智能”(Aviation Equipment “+Artificial Intelligence”，AE+AI)較為合理。在“+AI”之后，航空裝備“+智能”賦予航空裝備體系需求分析新的涵義。

2.1 航空裝備“+智能”需求分析概念模型

對(duì)航空裝備體系和各型航空裝備的研制來(lái)說(shuō)，需求的重要性不言而喻。需求是裝備體系及裝備本身研制的源頭，涉及的系統(tǒng)及利益攸關(guān)者非常之多。需求可分為兩大類(lèi)：功能(function)需求和非功能(non-functional)需求。以系統(tǒng)工程的角度來(lái)看，需求不是憑空開(kāi)發(fā)的。需求分析的一個(gè)目標(biāo)是為各種不同功能之間的相互作用提供一種理解并基于用戶(hù)目標(biāo)獲取一個(gè)平衡的需求集合。也有將需求分析理解為需求開(kāi)發(fā)的一個(gè)子階段，該階段的主要任務(wù)是對(duì)初始的用戶(hù)需求說(shuō)明書(shū)進(jìn)行細(xì)化，分析每個(gè)細(xì)節(jié)，從而獲得對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)有價(jià)值的信息。

“AE+AI”需求分析(Aviation Equipment “+Artificial Intelligence” Requirement Analysis,簡(jiǎn)稱(chēng)“AE+AI”RA)服務(wù)于航空裝備的全生命周期研制過(guò)程，不僅僅停留在需求論證階段，而是貫穿于工程設(shè)計(jì)、試制試飛、制造批產(chǎn)及運(yùn)行保障等全生命周期各個(gè)階段。需求分析的對(duì)象主要包含Agent和作戰(zhàn)環(huán)境。Agent和作戰(zhàn)環(huán)境的復(fù)雜性使得需求分析對(duì)象具有層次性和多維性?！癆E+AI”RA既是一項(xiàng)技術(shù)活動(dòng)，又是一個(gè)技術(shù)管理過(guò)程，強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)建模方法，也要求狀態(tài)管控和數(shù)據(jù)管理。由此，可以借助霍爾模型，如圖1所示，對(duì)“AE+AI”RA進(jìn)行描述?；魻柲Ｐ椭械闹R(shí)維、時(shí)間維、邏輯維分別對(duì)應(yīng)“AE+AI”RA的需求分析對(duì)象、生命周期階段和需求分析過(guò)程。

圖1 基于霍爾模型的“AE+AI”RA概念模型

2.2 “AE+AI”RA組成要素

需求分析的目的是分析原始的利益攸關(guān)者需求。在任務(wù)需求捕獲之后，必然要對(duì)能力需求進(jìn)行分析，針對(duì)系統(tǒng)需求建立系統(tǒng)用例，最終轉(zhuǎn)換為技術(shù)需求或技術(shù)指標(biāo)。以“AE+AI”為代表的復(fù)雜武器裝備系統(tǒng)需求分析過(guò)程中的各類(lèi)需求分析元素，以軍事需求和作戰(zhàn)任務(wù)為牽引，遵循“概念-戰(zhàn)略使命(任務(wù))-能力-系統(tǒng)-技術(shù)”的需求分析主線，最終給出指定系統(tǒng)在可能時(shí)間內(nèi)能夠產(chǎn)生的效果。其需求分析要素主要包括：任務(wù)需求、能力需求、系統(tǒng)需求、技術(shù)需求等。這些要素可自上向下或自下向上關(guān)聯(lián)，之間相互異構(gòu)，卻又有機(jī)統(tǒng)一。

“AE+AI”RA展現(xiàn)了多維度且分層次，融合了復(fù)雜武器裝備系統(tǒng)需求分析的組成要素。對(duì)于航空裝備的正向研發(fā)設(shè)計(jì)而言，從作戰(zhàn)效能分析牽引得出裝備能力需求，能力需求再映射為最終的技術(shù)需求；對(duì)于航空裝備作戰(zhàn)效果分析而言，從裝備固有能力出發(fā)，在作戰(zhàn)仿真或試驗(yàn)環(huán)境下得到裝備作戰(zhàn)效能仿真或試驗(yàn)數(shù)據(jù)，最終用于作戰(zhàn)效能分析與評(píng)估。根據(jù)作戰(zhàn)任務(wù)和作戰(zhàn)構(gòu)想，直升機(jī)能力指標(biāo)體系由任務(wù)-能力映射得到，如后文圖3所示，在此不再贅述。

圖3 “AE+AI”體系結(jié)構(gòu)建模過(guò)程

2.3 “AE+AI”RA主要過(guò)程

從作戰(zhàn)使命任務(wù)到作戰(zhàn)效能的分析過(guò)程對(duì)于裝備分析與論證來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要命題，“AE+AI”RA也不例外。如圖2所示，整個(gè)需求分析論的核心從使命任務(wù)出發(fā)，提出作戰(zhàn)能力要求，以“AE+AI”技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式，完成作戰(zhàn)目標(biāo)。

圖2 航空裝備“+智能”需求分析主要過(guò)程

“AE+AI”RA過(guò)程通過(guò)作戰(zhàn)活動(dòng)、作戰(zhàn)流程及各類(lèi)模型等要素分析航空裝備需求分析和論證過(guò)程中遇到的軍事需求內(nèi)容及作戰(zhàn)要求、各系統(tǒng)初步設(shè)計(jì)方案和工業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)，考慮“+AI”后體系的涌現(xiàn)性、自主性、多維性、進(jìn)化性等智能化特征。在需求分析業(yè)務(wù)流程的驅(qū)動(dòng)下，體系層及裝備平臺(tái)層的相應(yīng)分析項(xiàng)不斷組合、集成，實(shí)現(xiàn)從“AE+AI”使命任務(wù)到作戰(zhàn)效能分析與評(píng)估的全要素流轉(zhuǎn)。

3 航空裝備“+智能”需求分析方法

航空裝備的研制與發(fā)展是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，是一個(gè)體系化發(fā)展過(guò)程?！癆E+AI”可基于智能體Agent裝備體系進(jìn)行分析，從作戰(zhàn)使命任務(wù)、作戰(zhàn)概念、作戰(zhàn)活動(dòng)、作戰(zhàn)能力、體系結(jié)構(gòu)、體系功能等角度分別描述“AE+AI”體系的作戰(zhàn)需求。運(yùn)用一系列“AE+AI”需求分析方法，作戰(zhàn)需求最終分解并映射到航空裝備的作戰(zhàn)性能指標(biāo)上，指標(biāo)回溯可實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)效能分析評(píng)估。

3.1 “AE+AI”體系結(jié)構(gòu)建模

“AE+AI”體系中除了智能體Agent和作戰(zhàn)環(huán)境外，由于作為智能體Agent的航空裝備涉及到裝備平臺(tái)加裝智能系統(tǒng)(如智能計(jì)算機(jī)、導(dǎo)航子系統(tǒng)、控制子系統(tǒng)等)后的描述，需體現(xiàn)出航空裝備“+智能”體系的智能化各類(lèi)特征，因此，“AE+AI”體系結(jié)構(gòu)建模是實(shí)現(xiàn)裝備體系多視圖描述的同時(shí)完成體系層向平臺(tái)層的傳遞映射，如圖所3所示。

不同于以往直接使用DoDAF、MoDAF等多視圖體系建模和使用需求條目管理傳遞模型的方式，“AE+AI”體系結(jié)構(gòu)建模結(jié)合了應(yīng)用SysML語(yǔ)言進(jìn)行智能系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)的過(guò)程，最終形成包括：作戰(zhàn)概念圖、指控交聯(lián)關(guān)系圖、作戰(zhàn)活動(dòng)圖、映射視圖、用例活動(dòng)圖、用例時(shí)序圖、用例IBD圖、BDD圖、狀態(tài)機(jī)圖等模型。根據(jù)“+智能”體系架構(gòu)設(shè)計(jì)的復(fù)雜程度，通過(guò)表格、結(jié)構(gòu)、行為、本體、圖像、時(shí)間、圖形、概率或替代概念手段，在確保多重抽象層次之間建模一致性的基礎(chǔ)上，合理運(yùn)用DoDAF模型的核心要素以及約束條件，使用用例圖或環(huán)境圖的方式來(lái)表示滿(mǎn)足軍事需求的“AE+AI”體系及所屬系統(tǒng)。

除了體系層向平臺(tái)層的映射外，定義體系結(jié)構(gòu)建模中涉及到的模型，DoDAF提供了指導(dǎo)開(kāi)發(fā)架構(gòu)的通用詞匯，用于交換體系結(jié)構(gòu)信息和促進(jìn)架構(gòu)描述之間的互操作。需對(duì)DoDAF2.0標(biāo)準(zhǔn)中的8類(lèi)視角和52類(lèi)視圖進(jìn)行裁剪，即在DoDAF2.0視圖外，基于作戰(zhàn)場(chǎng)景增加映射視圖，增加作戰(zhàn)任務(wù)與作戰(zhàn)能力映射關(guān)系視圖、作戰(zhàn)能力到平臺(tái)子系統(tǒng)的映射關(guān)系視圖、智能系統(tǒng)與航空裝備的加裝關(guān)系視圖等，如圖4所示，最終在需求管理系統(tǒng)或記錄文檔中形成“AE+AI”的能力目錄。

圖4 新增的需求分析多層級(jí)關(guān)系映射視圖

3.2 基于OODA的“AE+AI”能力分析

DoD對(duì)AI的應(yīng)用范圍及因素進(jìn)行了描述。三大類(lèi)范圍包括：Enterprise AI(復(fù)雜組織體人工智能)、Mission Support AI(使命任務(wù)人工智能)、Operational AI(作戰(zhàn)人工智能)。四個(gè)因素包括：Operating Environment(作戰(zhàn)環(huán)境)、Resources(需要的資源)、Tempo(快慢節(jié)奏)、Implications of Failure(失敗的影響)。OODA環(huán)“以活勝僵、以快吃慢”已逐步取代傳統(tǒng)作戰(zhàn)中的“以大吃小”，成為戰(zhàn)爭(zhēng)制勝的關(guān)鍵機(jī)理。參照OODA模型“觀察(Observation)-判斷(Orientation)-決策(Decision)-行動(dòng)(Action)”四個(gè)環(huán)節(jié)組成的作戰(zhàn)活動(dòng)循環(huán)，以某次戰(zhàn)斗作戰(zhàn)體系OODA環(huán)中“AE+AI”體系所處的某一環(huán)為例，如圖5所示，在“AE+AI”體系OODA環(huán)的環(huán)內(nèi)，智能體Agent的偵察打擊作戰(zhàn)環(huán)通過(guò)智能化升級(jí)后的雷達(dá)、光電、電子偵察等感知手段，觀察并獲得戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)信息(包含內(nèi)部和外部)。以多源目標(biāo)智能識(shí)別與融合、智能自適應(yīng)輔助決策、實(shí)時(shí)任務(wù)規(guī)劃、智能計(jì)算等技術(shù)為依托，對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)和作戰(zhàn)過(guò)程進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)攻擊占位、航路規(guī)劃、目標(biāo)分配等實(shí)時(shí)決策，逐步解決人機(jī)融合難題，并最終在人的控制下更快節(jié)奏完成作戰(zhàn)任務(wù)。

圖5 “AE+AI”及作戰(zhàn)體系OODA環(huán)

“AE+AI”O(jiān)ODA環(huán)在實(shí)現(xiàn)典型作戰(zhàn)場(chǎng)景(即假定的作戰(zhàn)環(huán)境)設(shè)計(jì)的前期，從OODA各個(gè)環(huán)節(jié)的任務(wù)活動(dòng)、時(shí)序步驟、狀態(tài)響應(yīng)、實(shí)體節(jié)點(diǎn)、場(chǎng)景環(huán)境、組件接口等進(jìn)行能力分解：既可為需求模型提供定性定量數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)可分析影響OODA作戰(zhàn)環(huán)路速度的因素，而不至于在需求分析中遺漏數(shù)據(jù)項(xiàng)；也可為效能分析建立指標(biāo)體系提供指標(biāo)能力項(xiàng)的依據(jù)，對(duì)應(yīng)體系中的各系統(tǒng)需求項(xiàng)。按體系結(jié)構(gòu)分層級(jí)的方式，能力分析在OODA分析的基礎(chǔ)上，從“智能體Agent子系統(tǒng)、加裝智能化系統(tǒng)后的智能體Agent、典型作戰(zhàn)場(chǎng)景下的智能體Agent”三個(gè)層級(jí)分別進(jìn)行描述。

1)智能化升級(jí)后的Agent子系統(tǒng)能力分析

面向作戰(zhàn)任務(wù)，如前所述，采取DoDAF體系建模自上而下逐級(jí)分析的方法，在體系結(jié)構(gòu)的任務(wù)架構(gòu)(OV)和系統(tǒng)架構(gòu)(SV)分別建模的基礎(chǔ)上，基于能力視角(CV)建立滿(mǎn)意度函數(shù)。滿(mǎn)意度

M

(

x

)∈[0,1]，當(dāng)

M

(

x

)=1時(shí)，能力需求完全滿(mǎn)足；當(dāng)

M

(

x

)=0時(shí)，能力需求未滿(mǎn)足。設(shè)置完全滿(mǎn)意的上、下限范圍，使用加權(quán)積進(jìn)行聚合，形成作戰(zhàn)能力到平臺(tái)子系統(tǒng)的映射關(guān)系視圖，如圖6所示。利用TIM矩陣，去掉Agent子系統(tǒng)中關(guān)于系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的細(xì)節(jié)定量數(shù)據(jù)，保留定性關(guān)系，指標(biāo)聚合后得到如后文圖7所示的矩陣。分析完成智能化技術(shù)與Agent子系統(tǒng)的“一對(duì)多、一對(duì)一、多對(duì)一、多對(duì)多”4種關(guān)系?！耙粚?duì)多”和“多對(duì)一”使用灰靶分析方法進(jìn)行求解，得出“+智能”后智能體Agent各子系統(tǒng)的能力值。

圖6 TIM矩陣處理結(jié)果(指標(biāo)向Agent子系統(tǒng))

2)“+智能”后的智能體Agent能力分析

OODA循環(huán)速度決定著空中作戰(zhàn)的成敗，整體循環(huán)速度越快，取勝幾率越大。智能體Agent在未來(lái)體系作戰(zhàn)下，面對(duì)復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境，以裝備體系外部信息為輸入，在航空裝備本身平臺(tái)上獲取及共享信息，轉(zhuǎn)化為智能Agent的內(nèi)部信息，并作為加裝智能系統(tǒng)后的作戰(zhàn)活動(dòng)輸入。機(jī)載設(shè)備智能化水平的提高，意味著人類(lèi)操作者可以將更多的OODA環(huán)節(jié)任務(wù)移交給機(jī)器，以獲得更大的空中對(duì)抗制勝概率。智能化升級(jí)后的Agent子系統(tǒng)承擔(dān)更多的OODA環(huán)任務(wù)，而作戰(zhàn)體系中人在OODA環(huán)中的活動(dòng)相對(duì)變少，任務(wù)負(fù)荷相應(yīng)減少。人在OODA環(huán)的角色值得在OODA循環(huán)的關(guān)系中不斷討論。

根據(jù)功能與行為的關(guān)系，功能又可定義成：為了利用行為，設(shè)計(jì)者通過(guò)對(duì)行為的認(rèn)識(shí)，并經(jīng)抽象而得到行為描述，在Agent和外部環(huán)境定義劃分之后，首先對(duì)用例活動(dòng)過(guò)程進(jìn)行定義。以某次作戰(zhàn)低空偵察為例，通過(guò)體系作戰(zhàn)的OODA賦予某航空裝備低空偵察的使命任務(wù)，自身OODA循環(huán)，結(jié)合飛行員的參與，賦予各子系統(tǒng)的作戰(zhàn)行為描述，如圖7所示。每個(gè)行為描述對(duì)應(yīng)OODA各環(huán)節(jié)子系統(tǒng)的活動(dòng)用例，關(guān)聯(lián)“AE+AI”的功能需求和接口需求，最終形成全機(jī)級(jí)系統(tǒng)功能目錄。

圖7 OODA環(huán)下的Agent內(nèi)外部及人順序圖

3)Agent在典型作戰(zhàn)任務(wù)下的作戰(zhàn)能力評(píng)估

設(shè)計(jì)典型作戰(zhàn)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“+AI”體系結(jié)構(gòu)向平臺(tái)系統(tǒng)逐層抵近轉(zhuǎn)化。如圖8所示，通過(guò)基于OODA的需求分析得到的“AE+AI”體系的固有能力，將智能體Agent置于作戰(zhàn)環(huán)境下遂行典型作戰(zhàn)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)裝備視角向作戰(zhàn)視角的轉(zhuǎn)換，與體系結(jié)構(gòu)建模過(guò)程中的作戰(zhàn)場(chǎng)景設(shè)計(jì)進(jìn)行銜接對(duì)應(yīng)。即在典型作戰(zhàn)場(chǎng)景下，智能體Agent遂行任務(wù)過(guò)程中，通過(guò)賦予體系結(jié)構(gòu)建模設(shè)計(jì)、能力分析、映射聚合，“AE+AI”RA實(shí)現(xiàn)了從智能體Agent加裝的智能系統(tǒng)性能參數(shù)到智能體Agent遂行作戰(zhàn)的作戰(zhàn)能力分析，即Agent的固有能力直接影響航空裝備在作戰(zhàn)環(huán)境下的戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法設(shè)計(jì)。同時(shí)，通過(guò)系統(tǒng)能力、中間層能力及底層能力，間接影響航空裝備作戰(zhàn)效能的發(fā)揮。反之，作戰(zhàn)效能能逆向牽引出“AE+AI”的固有能力，進(jìn)而分析得出Agent的系統(tǒng)性能和相關(guān)設(shè)計(jì)參數(shù)。

圖8 典型作戰(zhàn)任務(wù)下智能體Agent作戰(zhàn)能力評(píng)估

4 論證實(shí)例與關(guān)鍵步驟

如前所述，“AE+AI”RA有不同視角。當(dāng)在模型的基礎(chǔ)上記錄需求時(shí)，存在典型區(qū)分視角的三種類(lèi)型：數(shù)據(jù)、功能和行為。這三種需求表達(dá)在實(shí)際應(yīng)用時(shí)以模型表示，即分別為：需求設(shè)計(jì)模型、邏輯模型和行為模型。需求分析的關(guān)鍵點(diǎn)在于做到這三類(lèi)需求分析模型的有效統(tǒng)一，并進(jìn)一步結(jié)合推演仿真等手段進(jìn)行評(píng)估分析。需求設(shè)計(jì)模型、行為模型、邏輯映射與融合的關(guān)鍵步驟如下：

Step1：如圖9所示，建立“AE+AI”的用例，描述用例的交互人員、交互環(huán)境及外部環(huán)境；

圖9 需求設(shè)計(jì)模型的設(shè)計(jì)及分發(fā)關(guān)鍵步驟

Step2：設(shè)計(jì)需求追溯矩陣，使體系級(jí)、全機(jī)系統(tǒng)級(jí)需求條目分別對(duì)應(yīng)用例模型、黑盒模型以及白盒模型；

Step3：對(duì)關(guān)聯(lián)需求的每個(gè)用例進(jìn)行黑盒分析，再由黑盒模型到白盒設(shè)計(jì)分解，實(shí)現(xiàn)體系級(jí)、全機(jī)級(jí)需求向下游行為、邏輯的分配、分發(fā)；

Step4：當(dāng)需要表示活動(dòng)(系統(tǒng)白盒行為)時(shí)，增加類(lèi)、活動(dòng)以及序列圖來(lái)反映額外的作戰(zhàn)細(xì)節(jié)；

Step5：如圖10所示，根據(jù)作戰(zhàn)事件，進(jìn)行功能的主狀態(tài)模型設(shè)計(jì)和狀態(tài)轉(zhuǎn)換關(guān)系分析；

圖10 功能模型與邏輯模型互為映射

Step6：行為模型與邏輯模型的映射處理，結(jié)合仿真模型，進(jìn)行功能邏輯分析，實(shí)現(xiàn)功能邏輯自洽一致；

Step7：對(duì)基于典型作戰(zhàn)場(chǎng)景下邏輯模型產(chǎn)生的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與預(yù)處理，消除隨機(jī)因子的不確定性，實(shí)現(xiàn)從仿真結(jié)果數(shù)據(jù)到評(píng)估樣本的轉(zhuǎn)化；

Step8：對(duì)照能力目錄和Step2中的需求條目，設(shè)計(jì)頂層指標(biāo)和各層級(jí)葉指標(biāo)，如圖11所示，并針對(duì)作戰(zhàn)場(chǎng)景方案分別設(shè)計(jì)；

圖11 推演仿真與分析評(píng)估集成

Step9：設(shè)計(jì)評(píng)估模型(包含評(píng)估指標(biāo)、評(píng)估方案、評(píng)估樣本、評(píng)估分析方法等)，映射為算子樹(shù)，不同場(chǎng)景方案對(duì)應(yīng)不同指標(biāo)體系和計(jì)算公式，最終實(shí)現(xiàn)評(píng)估方法模型與推演仿真的集成。

5 結(jié)論

“AE+AI”是航空裝備體系中一種較特殊的裝備體系，包含航空裝備本身和“+AI”后的新系統(tǒng)特征，不局限于宏觀的各類(lèi)體系視圖，也不拘泥于某個(gè)Agent智能子系統(tǒng)。引入OODA環(huán)、體系結(jié)構(gòu)層級(jí)、效能分析等方法，從“AE+AI”面向作戰(zhàn)運(yùn)用的角度進(jìn)行全面的裝備體系、系統(tǒng)及子系統(tǒng)各層級(jí)的需求分析，對(duì)后續(xù)航空裝備發(fā)展中關(guān)于新裝備、新型號(hào)、能力提升以及型號(hào)加改裝的需求分析和論證都可提供一定的參考與借鑒。