曹良成

(阜陽師范大學(xué) 外國語學(xué)院, 安徽 阜陽 236037)

大學(xué)英語教學(xué)模式名目繁多，新型教學(xué)模式日新月異。基于建構(gòu)主義教學(xué)理論和人本主義教學(xué)理論發(fā)展起來的大學(xué)英語交際法模式以及小組任務(wù)式教學(xué)模式曾經(jīng)如火如荼。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)+教學(xué)模式風(fēng)生水起，比如微課、慕課、翻轉(zhuǎn)課堂、線上線下混合式教學(xué)模式等，以及研究性教學(xué)模式、對分課堂教學(xué)模式、多模態(tài)教學(xué)模式等。在中國知網(wǎng)中使用關(guān)鍵詞“大學(xué)英語教學(xué)模式”搜索論文，發(fā)現(xiàn)有1728篇，發(fā)表年度呈逐年增長趨勢，2017年達(dá)到峰值，近兩年有所回落，其中相當(dāng)數(shù)量的論文囊括了信息技術(shù)和人工智能發(fā)展下的大學(xué)英語教學(xué)模式探索，也出現(xiàn)了近年來比較熱門的“課程思政”大學(xué)英語教學(xué)模式探討。無論哪種教學(xué)模式，如果離開了探索與思考，缺失了碰壁環(huán)節(jié)，喪失了某種導(dǎo)向，這種教學(xué)模式勢必就會淪為傳統(tǒng)的“滿堂灌”和“填鴨式”教學(xué)模式。在眾多的論文中，只有一篇論文從感性經(jīng)驗(yàn)的角度談及四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式[1]，而鮮有文章從實(shí)證研究的角度論述基于碰壁點(diǎn)撥式思維的四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式。本文以四六級題型之一的信息匹配題為樣例，對本文教學(xué)模式的有效性進(jìn)行實(shí)證分析，以期為大學(xué)英語教學(xué)模式的構(gòu)建提供參考。

1 碰壁點(diǎn)撥式與四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式

曹良成[2]詳細(xì)論證了碰壁點(diǎn)撥式教學(xué)模式在大學(xué)英語教學(xué)中實(shí)施的必要性和可行性，并在實(shí)踐中提出了四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式的初步構(gòu)想。碰壁點(diǎn)撥式[3]認(rèn)為，教學(xué)模式必須解決教學(xué)的最根本矛盾，“學(xué)生現(xiàn)有發(fā)展水平與教材所體現(xiàn)的(社會所期待的)發(fā)展要求之間的矛盾”。要解決這一最根本矛盾，就必須根據(jù)教材的特點(diǎn)(課程思政和課程思辯)以及社會的期待改進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué)模式，從而提升學(xué)生的英語發(fā)展水平。碰壁點(diǎn)撥式教學(xué)思維的基本程序是“提出問題→練中碰壁→講評點(diǎn)撥→鞏固消化”[3]，而基于這一思維的四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式針對大學(xué)英語閱讀教材內(nèi)容實(shí)施四六級題型改造，提出與四六級考試相關(guān)的題目，讓學(xué)生在題型訓(xùn)練中不斷碰壁，結(jié)合訓(xùn)練反饋與課文內(nèi)容進(jìn)行講解和訓(xùn)練評價(jià)，針對學(xué)生的薄弱點(diǎn)，再進(jìn)行鞏固消化。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究問題

針對大學(xué)英語讀寫教材課文內(nèi)容(Section A)進(jìn)行四六級題型改造，以四六級閱讀題型之一的信息匹配題為切入口進(jìn)行教學(xué)。研究過程中，不再逐個(gè)語法翻譯式地講解句子，而是把重點(diǎn)和難點(diǎn)句子從課文中抽取出來。先給學(xué)生呈現(xiàn)這些句子的釋義(Paraphrase)，再讓學(xué)生定位到這些釋義信息出自的段落，進(jìn)一步定位到相應(yīng)的重難點(diǎn)句子。接著，教師講解這些句子的語法結(jié)構(gòu)和語言知識點(diǎn)，但教師并不是直接給出語言例子，而是反其道而行之，教師先給出語例的中文譯文，讓學(xué)生做漢譯英翻譯練習(xí)，進(jìn)行碰壁訓(xùn)練，碰壁之后再行點(diǎn)撥，然后抽樣對比分析標(biāo)準(zhǔn)譯文與學(xué)生譯作之間的異同，標(biāo)準(zhǔn)譯文即是語言例子。

從上述研究過程中歸納出本文的研究問題：以四六級考試題型之一的信息匹配題為樣例，主要探討四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式的有效性以及有效性是否顯著的問題，該模式是否提高了學(xué)生的信息匹配閱讀水平，在多大程度上提高了學(xué)生的信息匹配閱讀水平，以期為其他考試題型導(dǎo)向式教學(xué)模式的實(shí)證研究做好鋪墊。

2.2 研究對象

實(shí)證研究的受試對象為2017級大學(xué)一年級非英語專業(yè)的兩個(gè)理工科班學(xué)生，其中光電信息科學(xué)與工程1班(23人)設(shè)定為實(shí)驗(yàn)班，實(shí)施四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式，按照先碰壁后點(diǎn)撥的程序?qū)嵤┙虒W(xué)。數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)(師范)1班(66人)設(shè)定為對照班，實(shí)施傳統(tǒng)教學(xué)模式，依據(jù)先講解后答疑的順序?qū)嵤┙虒W(xué)。實(shí)驗(yàn)班和對照班都由筆者承擔(dān)教學(xué)任務(wù)，每個(gè)班每兩周開設(shè)6節(jié)讀寫課，從2017年開始實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)一學(xué)期。

2.3 研究工具

教學(xué)實(shí)驗(yàn)主要采用藍(lán)墨云班課平臺工具、SPSS 25.0數(shù)據(jù)分析工具和Stata 14.0效應(yīng)量檢測工具。通過藍(lán)墨云班課平臺布置信息匹配題的前測和后測，并從云班課后臺收集兩個(gè)班的信息匹配題前后測成績數(shù)據(jù)。信息匹配題均來自于歷年大學(xué)英語四級考試真題，以確保試題的信度和效度。

實(shí)驗(yàn)班和對照班的英語高考成績存在差距，且兩個(gè)班的信息匹配題前測成績也存在差距，因此，本文實(shí)驗(yàn)利用SPSS 25.0數(shù)據(jù)分析軟件，采用描述性分析以及配對樣本T檢驗(yàn)分別對實(shí)驗(yàn)班和對照班在實(shí)驗(yàn)前后的成績數(shù)據(jù)加以比較，以探求兩個(gè)班實(shí)驗(yàn)前后的成績與成績提高幅度的差異和差異的顯著性。運(yùn)用Stata 14.0工具分別對兩班實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行效應(yīng)量檢驗(yàn)，以便分析比較兩個(gè)班的信息匹配題前后測成績差異的顯著性。

3 結(jié)果與討論

3.1 對照班前測和后測成績結(jié)果與差異比較分析

3.1.1 對照班前后測數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)

配對樣本T檢驗(yàn)屬于總體參數(shù)檢驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)前后數(shù)據(jù)的平均值差要求符合正態(tài)分布，才能實(shí)施配對樣本T檢驗(yàn)。針對對照班的前后測數(shù)據(jù)，首先使用SPSS 25.0的“轉(zhuǎn)換”和“計(jì)算”功能生成新變量“平均值差”，再利用Kolmogorov-Smirnov等方法進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，結(jié)果見表1和表2。

表1 對照班正態(tài)分布描述性統(tǒng)計(jì)

表2 對照班正態(tài)分布檢驗(yàn)表

從表1的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，對照班的“平均值差”變量的偏態(tài)值(Skewness)為0.481和峰度值(Kurtosis)為0.506，絕對值均小于1，由此可以初步判斷，對照班的“平均值差”變量基本上呈現(xiàn)正態(tài)分布。表2為對照班正態(tài)分布檢驗(yàn)表，從Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果可知，對照班的“平均值差”變量的Sig.值0.025小于0.05，達(dá)到顯著性水平，該變量的數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布存在顯著性差異，該變量不呈正態(tài)分布。然而，Shapiro-Wilk檢驗(yàn)結(jié)果顯示，該變量的Sig.值0.192大于0.05的顯著性水平，這表明該變量的數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布沒有顯著性差異，該變量呈正態(tài)分布。

表2的Kolmogorov-Smirnov的正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果與Shapiro-Wilk的正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果是自相矛盾的，出現(xiàn)這種不一致的情況不是沒有可能?！坝袝r(shí)也可能會發(fā)現(xiàn)，Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果沒有達(dá)到顯著性水平，而Shapiro-Wilk的結(jié)果卻達(dá)到了顯著性水平”[4]。 與此同時(shí)，秦曉晴等[4]指出，“如果樣本很大，數(shù)據(jù)只要稍稍偏離正態(tài)分布，Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果就會達(dá)到顯著性水平”。在平均數(shù)差異比較方面，“各組(各水平數(shù)值)的樣本數(shù)至少要在20個(gè)以上”[5]，而對照班的樣本數(shù)達(dá)到了66個(gè)，對照班樣本偏大，Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到顯著水平，也在所難免。在談及Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilk正態(tài)分布檢驗(yàn)的功能時(shí)，秦曉晴等[4]也認(rèn)為，“兩者的功能是相同的，但后者在檢驗(yàn)樣本分布與正態(tài)分布的差異上更為強(qiáng)大”。因此，從Shapiro-Wilk檢驗(yàn)結(jié)果來看，對照班的“平均值差”變量數(shù)據(jù)更傾向于呈現(xiàn)正態(tài)分布。

然而，“在解釋數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布時(shí)，最好將Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果與偏態(tài)和峰度值、直方圖或Q-Q圖結(jié)合起來綜合判斷”[4]。因此，有必要再觀察一下對照班“平均值差”變量的直方圖和Q-Q圖的分布狀態(tài)，圖1為對照班“平均值差”變量的直方圖。

圖1 對照班“平均值差”變量的直方圖

從圖1直方圖可知，左側(cè)分布偏多，說明低分學(xué)生相對多一些，這種分布為正偏態(tài)。但是直方圖的形狀基本接近鐘形曲線，從直觀上看，該變量大體上呈正態(tài)分布。

圖2 對照班“平均值差”變量的正態(tài)Q-Q圖

從圖2 正態(tài)Q-Q圖可知，落在斜線上的觀測圓點(diǎn)的數(shù)量遠(yuǎn)多于未落在斜線上的觀測圓點(diǎn)，說明觀測數(shù)據(jù)接近正態(tài)分布，各觀測點(diǎn)基本上與對角斜線重合，說明對照班數(shù)據(jù)基本上呈現(xiàn)正態(tài)分布。圖中觀測點(diǎn)所形成的曲線呈S狀，說明數(shù)據(jù)分布是偏態(tài)的。

總之，從對照班“平均值差”變量的偏態(tài)值和峰度值、Shapiro-Wilk檢驗(yàn)結(jié)果、直方圖和Q-Q圖等各個(gè)方面綜合判斷，對照班“平均值差”變量數(shù)據(jù)基本呈正態(tài)分布，可用于配對樣本t檢驗(yàn)。

3.1.2 對照班前后測數(shù)據(jù)配對樣本T檢驗(yàn)

利用SPSS 25.0軟件打開藍(lán)墨云平臺收集的對照班的信息匹配題前后測數(shù)據(jù)以及經(jīng)過該軟件轉(zhuǎn)化增加的平均值差變量數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊Analyze命令，選擇Compare Means， 并打開Paired-Samples T Test， 選擇“對照班前測數(shù)據(jù)”和“對照班后測數(shù)據(jù)”變量，設(shè)定兩組平均值差的95%的置信區(qū)間。在軟件系統(tǒng)中運(yùn)行，結(jié)果見表3、表4和表5。

表3 對照班配對樣本描述統(tǒng)計(jì)表

表4 對照班配對樣本相關(guān)統(tǒng)計(jì)表

表5 對照班配對樣本T檢驗(yàn)表

由表3可知，對照班前測平均成績?yōu)?3.41，后測平均成績?yōu)?9.39，對照班信息匹配題成績提高了5.985分。另外，由表4可知，對照班前后測成績兩個(gè)變量達(dá)到了顯著水平(Sig.=0.027<0.05)， 但相關(guān)系數(shù)0.272不算高，這說明對照班的傳統(tǒng)教學(xué)模式提高了信息匹配題測試成績，但提高的幅度不夠明顯。觀察表5可知：平均值差的95%置信區(qū)間下限為-12.939，上限為0.969，包括0，說明兩個(gè)變量之間不存在顯著性差異。T值為-1.719，自由度為66-1=65，雙尾檢驗(yàn)的顯著性概率(Sig.值)為0.090，遠(yuǎn)大于0.05，這也說明兩個(gè)變量之間不存在顯著性差異?？傊?，對照班信息匹配題型后測成績比前測成績有所改善，但改善幅度不大，前后測成績差異不夠顯著。

3.1.3 對照班前后測數(shù)據(jù)差異效應(yīng)量檢驗(yàn)

對照班前后測成績差異不明顯，也可以從對照班前后測數(shù)據(jù)差異效應(yīng)量檢驗(yàn)方面加以證明，前后測效應(yīng)量檢測結(jié)果見表6(樣本數(shù)為132)。

表6 基于平均值比較的效應(yīng)量及其置信區(qū)間的計(jì)算結(jié)果

從表6中可以看出，對照班前后測配對樣本T檢驗(yàn)的效應(yīng)量測量值為-0.2561212。根據(jù)Cohen的效應(yīng)量標(biāo)準(zhǔn)，該效應(yīng)量0.2561212介于小效應(yīng)量0.2和中等效應(yīng)量0.5之間，偏向小效應(yīng)量，這說明傳統(tǒng)教學(xué)模式對于信息匹配題成績的提高來說影響不大，收效甚微。

3.2 實(shí)驗(yàn)班前測和后測成績結(jié)果與差異比較分析

3.2.1 實(shí)驗(yàn)班前后測數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)

在針對實(shí)驗(yàn)班前后測數(shù)據(jù)進(jìn)行配對樣本T檢驗(yàn)之前，有必要進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，否則檢驗(yàn)結(jié)果有可能失真。同樣，利用SPSS 25.0數(shù)據(jù)分析軟件處理實(shí)驗(yàn)班前后測Excel表格數(shù)據(jù)，增加新變量“平均值差”，再利用Kolmogorov-Smirnov方法進(jìn)行正態(tài)性分布檢驗(yàn)，以考察實(shí)驗(yàn)班前后測數(shù)據(jù)是否適合配對樣本T檢驗(yàn)。正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果列表如表7和表8所示。從表7的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，實(shí)驗(yàn)班“平均值差”變量的偏態(tài)值(Skewness)為0.131和峰度值(Kurtosis)為0.491，絕對值均小于1，由此可初步判斷，該變量基本上呈正態(tài)分布。再從表8正態(tài)分布檢驗(yàn)表來看，Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果表明該變量的Sig.值為0.200，大于顯著性水平0.05，該變量與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的差異不顯著，而Shapiro-Wilk檢驗(yàn)結(jié)果表明該變量的Sig.值為0.975，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于顯著性水平0.05，該變量與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的差異較少。兩者的檢驗(yàn)結(jié)果說明，實(shí)驗(yàn)班“平均值差”變量的數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布沒有顯著性差異，“平均值差”變量的數(shù)據(jù)分布呈正態(tài)分布。該變量數(shù)據(jù)沒有違反“平均值差必須是正態(tài)分布”的假設(shè)條件，完全可用于配對樣本T檢驗(yàn)，無需再結(jié)合該變量的直方圖和正態(tài)Q-Q圖來考察。

表7 實(shí)驗(yàn)班正態(tài)分布描述性統(tǒng)計(jì)

表8 實(shí)驗(yàn)班正態(tài)分布檢驗(yàn)表

3.2.2 實(shí)驗(yàn)班前后測數(shù)據(jù)配對樣本T檢驗(yàn)

利用SPSS 25.0軟件打開實(shí)驗(yàn)班前后測數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包中包括“實(shí)驗(yàn)班前測數(shù)據(jù)”、“實(shí)驗(yàn)班后測數(shù)據(jù)”和“平均值差”等3個(gè)變量。在數(shù)據(jù)分析軟件中，一步步打開Paired-Samples T Test功能，選擇“實(shí)驗(yàn)班前測數(shù)據(jù)”和“實(shí)驗(yàn)班后測數(shù)據(jù)”兩個(gè)變量，并設(shè)置好95%的置信區(qū)間(一般為默認(rèn)值，無需設(shè)置)，最后提交系統(tǒng)運(yùn)行，實(shí)驗(yàn)班配對樣本T檢驗(yàn)結(jié)果見表9、表10和表11。

表9 實(shí)驗(yàn)班配對樣本描述統(tǒng)計(jì)表

表10 實(shí)驗(yàn)班配對樣本相關(guān)統(tǒng)計(jì)表

表11 實(shí)驗(yàn)班配對樣本T檢驗(yàn)表

觀察表9可知，實(shí)驗(yàn)班信息匹配成績提高幅度很大，從前測的平均成績46.96，增加到后測的平均成績61.30，一個(gè)學(xué)期提高了14.348分。另外，從表10可知，實(shí)驗(yàn)班前后測成績兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)為0.561，相關(guān)性程度相當(dāng)高，兩個(gè)變量的相關(guān)性Sig.值0.005小于0.05，達(dá)到了顯著水平，這說明實(shí)驗(yàn)班的四六級題型導(dǎo)向式教學(xué)模式提高了信息匹配題測試成績，且提高的幅度非常明顯。從表11中可以看出，平均值差的95%置信區(qū)間下限為-25.776，上限為-2.920，上下限之間不包括0，說明兩個(gè)變量之間存在顯著性差異。T值為-2.604，自由度為23-1=22，雙尾檢驗(yàn)的顯著性概率(Sig.值)為0.016，遠(yuǎn)小于0.05的顯著性水平，這也說明兩個(gè)變量之間存在顯著性差異，即實(shí)驗(yàn)班信息匹配題型后測成績相對于前測成績來說，提高幅度大，前后測成績差異相當(dāng)顯著。

3.2.3 實(shí)驗(yàn)班前后測數(shù)據(jù)差異效應(yīng)量檢驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)班前后測成績配對樣本T檢驗(yàn)達(dá)到了顯著性，那這一顯著性的效應(yīng)量如何？四六級題型導(dǎo)向式教學(xué)模式在提高學(xué)生信息匹配題型成績方面的效果是否較大？可以從實(shí)驗(yàn)班前后測數(shù)據(jù)差異效應(yīng)量檢驗(yàn)中加以佐證，結(jié)果見表12(樣本數(shù)為46).

表12 基于平均值比較的效應(yīng)量及其置信區(qū)間的結(jié)果

從表12中可以看出，實(shí)驗(yàn)班前后測配對樣本T檢驗(yàn)的效應(yīng)量測量值為-0.5303947。根據(jù)Cohen的標(biāo)準(zhǔn)，該效應(yīng)量介于中等效應(yīng)量0.5和大效應(yīng)量0.8之間，效應(yīng)量相當(dāng)大?！靶?yīng)量越大說明實(shí)驗(yàn)變量的影響越大，研究發(fā)現(xiàn)就越重要”[4]，這說明四六級題型導(dǎo)向式教學(xué)模式在信息匹配題成績提高的顯著性方面，影響較大，收效明顯。

3.3 對照班和實(shí)驗(yàn)班前后測成績差異對比分析

綜上所述，到底是對照班的傳統(tǒng)教學(xué)模式還是實(shí)驗(yàn)班的四六級題型導(dǎo)向式教學(xué)模式產(chǎn)生的教學(xué)效果更好呢？表13可以更充分更明了地為我們呈現(xiàn)出來。

表13 實(shí)驗(yàn)前后對照班和實(shí)驗(yàn)班的前后測成績差異對比

本文使用了配對樣本T檢驗(yàn)，針對四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式的教學(xué)效果進(jìn)行實(shí)證研究，對照班采用傳統(tǒng)教學(xué)模式，實(shí)驗(yàn)班采用四六級題型導(dǎo)向式教學(xué)模式實(shí)施教學(xué)。以信息匹配題為例，對比分析了對照班前后測成績是否發(fā)生了變化，也對比分析了實(shí)驗(yàn)班前后測成績是否發(fā)生了變化，并綜合比較分析對照班和實(shí)驗(yàn)班前后測成績變化的程度。由表13的數(shù)據(jù)對比可發(fā)現(xiàn)，對照班前后測成績不存在顯著性差異(MD=-5.985， P[2-tailed]=0.090， CI for MD=-12.94，0.97， d=-0.26)，實(shí)驗(yàn)班前后測成績存在顯著性差異(MD=-14.348， P[2-tailed]=0.016， CI for MD=-25.78，-2.92， d=-0.53)。對照班的平均成績雖然提高了5.985分，但對照班P值0.090大于0.050的顯著性水平，提高的成績不顯著。而實(shí)驗(yàn)班的平均成績則提高了14.348分，實(shí)驗(yàn)班的P值0.016少于0.050的顯著性水平，表明學(xué)生成績顯著提高。實(shí)驗(yàn)班的前后測成績差異顯著地高于對照班的前后測成績差異，表13的數(shù)據(jù)對比也充分地說明，在提高學(xué)生四六級考試成績方面，相比傳統(tǒng)教學(xué)模式而言，四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式的優(yōu)勢更加突出。

4 結(jié)語與建議

大學(xué)英語教學(xué)圈普遍認(rèn)為，“教師控制課堂的主講(灌輸)式教學(xué)模式是主流”[6]，但本文研究認(rèn)為，作為主流的傳統(tǒng)教學(xué)模式相對落后，無法有效地提高學(xué)生的成績。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，在提高以信息匹配題為樣例的四六級考試成績方面，傳統(tǒng)教學(xué)模式發(fā)揮的作用是有限的，而四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式發(fā)揮的作用相當(dāng)突出。盡管如此，四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式有待反思有待完善，需要采取進(jìn)一步的措施。

1)本實(shí)證研究主要通過大學(xué)英語四六級考試題型之一的信息匹配題前后測成績差異分析來考察四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式的有效性，并未涵蓋其他四六級考試題型，難免存在以偏概全之嫌，有待在以后的教學(xué)模式實(shí)證研究中進(jìn)一步完善。此外，在平均數(shù)比較的教學(xué)實(shí)驗(yàn)中，兩個(gè)自然教學(xué)班(對照班和實(shí)驗(yàn)班)受試數(shù)量達(dá)到了實(shí)驗(yàn)要求，但兩個(gè)班的研究樣本數(shù)量存在差距，控制班的人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于實(shí)驗(yàn)班的人數(shù)，這對于教學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果勢必存在或多或少的影響，有待后續(xù)進(jìn)一步研究。

2)在四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式實(shí)施過程中，要注重培養(yǎng)學(xué)生的英語學(xué)習(xí)興趣。四六級考試是非英語專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)英語的直接動力，而學(xué)習(xí)興趣是伴隨學(xué)生一生的持久動力。在四六級考試題型的設(shè)計(jì)中，充分運(yùn)用PPT等多媒體技術(shù)，動態(tài)地、多模態(tài)地呈現(xiàn)碰壁題目，提高學(xué)生解決問題的興趣。在四六級考試題型的點(diǎn)撥中，要充分結(jié)合教材人文內(nèi)容及思政元素實(shí)施反饋，不僅要關(guān)注四六級考試，更要關(guān)注人文教育。

3)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)+教育的優(yōu)勢，利用U校園和云班課等移動云教學(xué)平臺實(shí)踐四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式。在移動云教學(xué)平臺上布置四六級考試題等碰壁題目，激活移動云教學(xué)平臺的投屏功能實(shí)施點(diǎn)撥教學(xué)。充分利用移動云教學(xué)平臺的形成性評價(jià)功能，提高形成性評價(jià)在學(xué)生綜合成績評估中的比重，更加高效地推動四六級題型導(dǎo)向式大學(xué)英語教學(xué)模式的實(shí)施。