郝曉雷

(鄄城縣氣象局， 山東 鄄城 274600)

鄄城縣地處山東省西南部菏澤市北部(115°19′～115°43′E，35°22′～35°43′N(xiāo))，與河南省毗鄰，全縣總面積1 032 km2。鄄城縣屬暖溫帶半濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，西北兩面跨黃河，屬黃河沖積平原，百里沃野，河流縱橫，地勢(shì)西南高、東北低。鄄城縣是國(guó)家級(jí)生態(tài)示范區(qū)、全國(guó)平原綠化先進(jìn)縣、全國(guó)糧食生產(chǎn)基地縣，主要糧食作物為冬小麥和夏玉米。農(nóng)業(yè)發(fā)展、作物管理需要高效、全面、方便的氣象條件信息數(shù)據(jù)支撐[1]，研究氣象要素變化趨勢(shì)對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)具有重要意義。

鄄城縣冬小麥的主要生長(zhǎng)期為10月中旬至次年6月上旬，夏玉米主要生長(zhǎng)期為6月中旬至9月中旬。對(duì)其產(chǎn)生常規(guī)影響的氣象要素有平均氣溫、降水量、日照時(shí)數(shù)，易對(duì)個(gè)別作物發(fā)育期產(chǎn)生影響的氣象要素有極端最低氣溫(冬小麥返青期-拔節(jié)期，低溫冷害、凍害)、極大風(fēng)速(冬小麥拔節(jié)期-成熟期、夏玉米拔節(jié)期-成熟期，倒伏)[2-3]。鑒于此，利用氣候?qū)W原理與方法，分析鄄城縣2020年氣象條件(平均氣溫、極端最低氣溫、極大風(fēng)速、降水量和日照時(shí)數(shù))變化特征，結(jié)合當(dāng)?shù)刂饕Z食作物的各生育期需求情況，分析各氣象要素對(duì)主要糧食作物的影響，以期為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃提供氣候參考。

1材料與方法

1.1材料

鄄城縣2020年氣象數(shù)據(jù)由鄄城縣氣象局提供。糧食作物為鄄城縣主要糧食作物冬小麥和夏玉米。

1.2方法

利用氣候?qū)W原理與方法，分析鄄城縣2020年的平均氣溫、極端最低氣溫、極大風(fēng)速、降水量和日照時(shí)數(shù)等氣象條件的變化特征，結(jié)合當(dāng)?shù)刂饕Z食作物的各生育期需求情況，分析各氣象要素對(duì)主要糧食作物的影響。

2結(jié)果與分析

2.1鄄城縣2020年氣象要素

從表1可見(jiàn)鄄城縣2020年全年12個(gè)月的氣象要素。

冬小麥生育期間，2020年1月平均氣溫較歷年偏高2.3℃，極端最低氣溫較歷年偏高13.2℃，月降水量較歷年偏多26.7 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏少61.4 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在7日。2月平均氣溫較歷年偏高3.6℃，極端最低氣溫較歷年偏高9.4℃，月降水量較歷年偏多3.3 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏多2.1 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在14日。3月平均氣溫較歷年偏高3.7℃，極端最低氣溫較歷年偏高8.7℃，月降水量較歷年偏少20.3 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏多67.9 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在26日。4月平均氣溫較歷年偏高0.3℃，極端最低氣溫較歷年偏高2.7℃，月降水量較歷年偏少4.6 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏多90.9 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在20日。5月平均氣溫較歷年偏高2.7℃，極端最低氣溫較歷年偏高8.7℃，月降水量較歷年偏少21.0 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏多105.3 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在18日。10月平均氣溫較歷年偏高0.7℃，極端最低氣溫較歷年偏高7.1℃，月降水量較歷年偏少13.0 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏少42.3 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在4日。11月平均氣溫較歷年偏高2.6℃，極端最低氣溫較歷年偏高13.0℃，月降水量較歷年偏多47.1 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏少18.5 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在19日。12月平均氣溫較歷年偏高0.3℃，極端最低氣溫較歷年偏高3.4℃，月降水量較歷年偏少2.2 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏多9.5 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在13日。

夏玉米生育期間，6月平均氣溫較歷年偏高1.8℃，極端最低氣溫較歷年偏高7.5℃，月降水量較歷年偏多2.6 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏多102.9 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在30日。7月平均氣溫較歷年偏低0.6℃，極端最低氣溫較歷年偏高1.5℃，月降水量較歷年偏少75.1 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏多146.8 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在12日。8月平均氣溫較歷年偏高1.9℃，極端最低氣溫較歷年偏高7.8℃，月降水量較歷年偏多16.5 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏多116.2 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在31日。9月平均氣溫較歷年偏高3.0℃，極端最低氣溫較歷年偏高11.6℃，月降水量較歷年偏少63.4 mm，月日照時(shí)數(shù)較歷年偏多88.9 h，極大風(fēng)速出現(xiàn)在1日。

表1鄄城縣2020年全年氣象要素

2.2氣象條件對(duì)作物生長(zhǎng)的影響

2.2.1 氣象條件對(duì)冬小麥的影響 2020年1月氣溫偏高、降水偏多利于冬小麥安全越冬，日照偏少、極端最低氣溫對(duì)越冬期冬小麥影響不大；2月中旬冬小麥進(jìn)入返青期，氣溫偏高、降水偏多、日照偏多對(duì)冬小麥生長(zhǎng)發(fā)育有利，極端最低氣溫對(duì)冬小麥生長(zhǎng)有一定的不利影響；3月中旬冬小麥進(jìn)入拔節(jié)期，氣溫偏高、日照偏多對(duì)冬小麥生長(zhǎng)發(fā)育有利，降水偏少不利于冬小麥拔節(jié)期的生長(zhǎng)，極大風(fēng)速對(duì)冬小麥的生長(zhǎng)影響不大；4月下旬冬小麥進(jìn)入抽穗期，氣溫偏高、日照偏多對(duì)冬小麥生長(zhǎng)發(fā)育有利，降水偏少不利于冬小麥抽穗期的生長(zhǎng)，極大風(fēng)速對(duì)冬小麥的生長(zhǎng)未產(chǎn)生影響；5月下旬冬小麥進(jìn)入乳熟期，氣溫偏高、日照偏多對(duì)冬小麥生長(zhǎng)發(fā)育有利，降水偏少不利于冬小麥乳熟期的生長(zhǎng)，極大風(fēng)速對(duì)冬小麥的生長(zhǎng)有一定不利影響；6月上旬冬小麥進(jìn)入成熟收獲期，極大風(fēng)速對(duì)冬小麥的生長(zhǎng)未產(chǎn)生影響；10月下旬冬小麥進(jìn)入出苗期，氣溫偏高對(duì)冬小麥生長(zhǎng)發(fā)育有利，降水偏少、日照偏少不利于冬小麥出苗期的生長(zhǎng)；11月中旬冬小麥進(jìn)入分蘗期，氣溫偏高、降水偏多對(duì)冬小麥生長(zhǎng)發(fā)育有利，日照偏少不利于冬小麥分蘗期的生長(zhǎng)；12月中旬冬小麥進(jìn)入越冬期，氣溫偏高、日照偏多對(duì)冬小麥生長(zhǎng)發(fā)育有利，降水偏少對(duì)越冬期的冬小麥影響不大。

2.2.2 氣象條件對(duì)夏玉米的影響 2020年6月下旬夏玉米進(jìn)入出苗期，氣溫偏高、降水偏多、日照偏多對(duì)夏玉米的出苗期生長(zhǎng)發(fā)育有利；7月中旬夏玉米進(jìn)入拔節(jié)期，日照偏多對(duì)夏玉米生長(zhǎng)發(fā)育有利，氣溫偏低、降水偏少不利于夏玉米拔節(jié)期的生長(zhǎng)，極大風(fēng)速對(duì)夏玉米生長(zhǎng)未產(chǎn)生影響；8月下旬夏玉米進(jìn)入乳熟期，氣溫偏高、降水偏多、日照偏多對(duì)夏玉米生長(zhǎng)發(fā)育有利，極大風(fēng)速對(duì)夏玉米生長(zhǎng)未產(chǎn)生影響；9月中旬夏玉米進(jìn)入成熟收獲期，氣溫偏高對(duì)夏玉米生長(zhǎng)發(fā)育有利,日照偏多、降水偏少對(duì)進(jìn)入成熟期的夏玉米影響不大，極大風(fēng)速對(duì)夏玉米生長(zhǎng)未產(chǎn)生影響。

3小結(jié)

通過(guò)對(duì)鄄城縣2020年全年平均氣溫、極端最低氣溫、極大風(fēng)速、降水量和日照時(shí)數(shù)等氣象要素的統(tǒng)計(jì)及其對(duì)當(dāng)?shù)刂饕Z食作物各生育期內(nèi)生長(zhǎng)影響情況的分析表明，2020年鄄城縣平均氣溫除7月較歷年略偏低，其他月份均偏較歷年偏高；年總降水量除1月、2月、6月、8月、11月較歷年偏多，其他月份均較歷年偏少，且全年降水時(shí)空分布不均勻，6-8月降水量占全年的60%以上；年日照總時(shí)數(shù)除1月、10月、11月較歷年偏少，其他月份較歷年均偏多，全年產(chǎn)生不利影響的氣象條件主要為2月冬小麥返青期出現(xiàn)的-5.5℃極端最低氣溫與5月冬小麥乳熟期前出現(xiàn)的22.6 m/s極大風(fēng)速。總體看，2020年鄄城縣光溫適宜，極端天氣較少，屬一般年景。開(kāi)展鄄城縣氣象要素對(duì)主要糧食作物的影響的相關(guān)分析研究，對(duì)當(dāng)?shù)丶Z食生產(chǎn)布局具有一定的指導(dǎo)作用，同時(shí)可為進(jìn)一步加強(qiáng)地域內(nèi)作物生產(chǎn)規(guī)劃提供有效的氣候背景依據(jù)[4-5]。