周甜甜

(濟(jì)南大學(xué) 商學(xué)院，山東 濟(jì)南 250002)

0 引言

物流業(yè)作為我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)近幾年實(shí)現(xiàn)突飛猛進(jìn)的發(fā)展,與國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政策支持有很大關(guān)系。自2009年國(guó)家出臺(tái)《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》以來(lái)，不斷出臺(tái)相關(guān)政策促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展，為國(guó)家及各地物流發(fā)展提供良好政策環(huán)境，促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)實(shí)現(xiàn)飛躍式發(fā)展，逐步由高速發(fā)展向高質(zhì)量、高效益方向發(fā)展。山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)中有進(jìn)，同時(shí)為促進(jìn)物流業(yè)更好發(fā)展，山東省2009年發(fā)布山東省現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃的通知，要求各地市按照《規(guī)劃》規(guī)定落實(shí)發(fā)展，在2015年11月印發(fā)《山東省物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)施方案(2015-2020)》，促進(jìn)物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在政策支持下，物流投入產(chǎn)出不斷擴(kuò)大，物流業(yè)得到快速發(fā)展并融合帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)性、支柱性產(chǎn)業(yè)。

近幾年用DEA-Malmquist模型對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率率研究成果非常豐富且多集中在宏觀區(qū)域角度，高詹[1]用Malmquist指數(shù)對(duì)河南省城市物流效率進(jìn)行分析得出物流效率有待提高和空間分布“北高南低”的結(jié)論；柯穎等[2]用DEA-Malmquist模型對(duì)西部地區(qū)各省市2006-2013年的得出全要素生產(chǎn)率指數(shù)、綜合技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)；甘衛(wèi)華等[3]用DEA-Malmquist方法以江西省各地市為研究對(duì)象用動(dòng)靜結(jié)合的方法研究物流業(yè)全要素生產(chǎn)率；于麗英和施明等[4]用Super-SBM和Malmquist指數(shù)分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流超效率等；曹炳汝和鄧?yán)蚓闧5]用Super-SBM和Malmquist指數(shù)模型分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2007-2016年的物流業(yè)效率變動(dòng)情況并對(duì)其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析；龔雪[6]用DEA-Malmquist指數(shù)模型動(dòng)靜結(jié)合地分析中部六省的物流效率，得出整體效率一般，不同省份具有差異；葛金田和楊傲翔[7]加入能源消耗指標(biāo)對(duì)全國(guó)2003-2016年的物流業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)，用Dea-Malmquist指數(shù)進(jìn)行分析得出能源下的物流質(zhì)量呈U型發(fā)展及區(qū)域發(fā)展不平衡的結(jié)論。

從區(qū)域經(jīng)濟(jì)的角度去研究區(qū)域物流業(yè)全要素生產(chǎn)率成為諸多學(xué)者研究的熱點(diǎn)，因?yàn)槲锪餍袠I(yè)的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有緊密聯(lián)系，對(duì)區(qū)域物流業(yè)效率的研究有很大意義。分析諸多文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，以地市級(jí)為研究對(duì)象的相關(guān)文獻(xiàn)較少，以山東省各市的物流效率研究則更少。山東省物流業(yè)是促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要產(chǎn)業(yè)之一，研究山東省物流業(yè)效率情況具有重要意義,但目前以山東省各地市為對(duì)象分析物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究較少。本文在建立投入產(chǎn)出指標(biāo)基礎(chǔ)上，以山東省各城市為研究對(duì)象，用DEA-Malmquist指數(shù)模型分析2010-2018年物流業(yè)效率發(fā)展變動(dòng)情況，以及各城市之間的差異情況，為山東省物流業(yè)高效率發(fā)展提供參考建議。

1 研究方法與指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 研究方法

全要素生產(chǎn)率是指生產(chǎn)活動(dòng)一定時(shí)間內(nèi)總產(chǎn)量與全部要素投入量之比，一般含義為資源(包括人力、物力、財(cái)力)開(kāi)發(fā)利用的效率。本文選用DEA-Malmquist指數(shù)法來(lái)測(cè)度山東省及各市的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率。Malmquist指數(shù)是由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Malmquist在1953提出，隨后1982年Caves、Christensen和Diewert將其運(yùn)用到測(cè)度生產(chǎn)效率變化上，其后1994年fare等正式將這一指數(shù)算法與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法相結(jié)合，構(gòu)成了DEA-Malmquist指數(shù)法且廣泛應(yīng)用與金融、經(jīng)濟(jì)、物流等行業(yè),用來(lái)動(dòng)態(tài)地分析t到t+1期生產(chǎn)效率的變化情況。全要素生產(chǎn)率(TFP)反映整體生產(chǎn)率變化情況，TPC>1說(shuō)明從t期到t+1期生產(chǎn)效率提高，反之下降；全要素生產(chǎn)率(TFP)可分解為技術(shù)效率變動(dòng)(TEC)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TC)，即TFP=TEC*TC，TEC被成為“追趕效應(yīng)”，衡量決策單元的生產(chǎn)與生產(chǎn)前沿的靠近程度，TEC>1時(shí)更靠近生產(chǎn)前沿，即相對(duì)效率有所提高，反之下降；TC反映技術(shù)的進(jìn)步或退步，TC>1表示技術(shù)進(jìn)步，反之退步；在規(guī)模報(bào)酬可變的假設(shè)前提下，又可以將技術(shù)效率分為純技術(shù)效率(PTEC)和規(guī)模效率(SEC)，即TEC=PTEC*SEC，PTEC>1表明效率有所提高，反之效率下降；SEC>1表明規(guī)模報(bào)酬呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，反之規(guī)模報(bào)酬遞減。Malmquist指數(shù)形式為：

其中，其中M即為全要素生產(chǎn)率指數(shù)，xti和xt+1i分別為t時(shí)期和t+1時(shí)期的投入，yti和yt+1i分別為t時(shí)期和t+1時(shí)期的產(chǎn)出，如本文指山東省t時(shí)期、t+1時(shí)期各城市物流業(yè)的投入產(chǎn)出；其中，其中M即為全要素生產(chǎn)率指數(shù)，xti和xt+1i分別為t時(shí)期和t+1時(shí)期的投入，yti和yt+1i分別為t時(shí)期和t+1時(shí)期的產(chǎn)出。Dt(xti,yti)和Dt+1(xti,yti) 分別表示以t時(shí)期和t+1的數(shù)據(jù)作為參照求出的t時(shí)期技術(shù)效率水平；Dt+1(xt+1i,yt+1i) 和Dt(xt+1i,yt+1i)表示以t+1和t時(shí)期的數(shù)據(jù)作為參照求出的t+1時(shí)期技術(shù)效率水平。

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文根據(jù)現(xiàn)有參考文獻(xiàn)及山東省實(shí)際情況和數(shù)據(jù)的可得性，同樣選取占物流業(yè)85%以上的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)作為物流業(yè)，從投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度構(gòu)建各市物流效率指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性并借鑒拓展前人的觀點(diǎn)，將投入指標(biāo)從人力、物力、財(cái)力三個(gè)維度考慮，人力選取物流業(yè)從業(yè)人數(shù)，物力由于各市物流活動(dòng)主要通過(guò)公路運(yùn)輸完成，所以選取公路里程和民用載貨汽車(chē)數(shù)量，財(cái)力大多文獻(xiàn)采用物流業(yè)固定資產(chǎn)投資，各市沒(méi)有分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，故選取各市財(cái)政支出中的交通運(yùn)輸支出為財(cái)力指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)分為實(shí)物產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，實(shí)物產(chǎn)出為貨運(yùn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，將各市地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)。

表1 物流業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)

考慮到物流效率動(dòng)態(tài)變化分析需要較長(zhǎng)時(shí)間且為數(shù)據(jù)保持一致、數(shù)據(jù)可得性等問(wèn)題，數(shù)據(jù)選取2010-2018年的數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于山東統(tǒng)計(jì)年鑒，按照指標(biāo)選取每年每個(gè)城市的數(shù)據(jù)。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 山東省總體物流效率變動(dòng)分析

從數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)看(見(jiàn)表2)， 2010-2018年的平均值表明山東省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率平均下降了1%，呈負(fù)增長(zhǎng)，其中技術(shù)效率上升了1%，技術(shù)進(jìn)步下降了1.9%，說(shuō)明全要素生產(chǎn)率下降的原因主要是技術(shù)進(jìn)步下降；并且，通過(guò)觀察數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)山東省物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化趨勢(shì)比較相近：在2010-2011都大于1，即呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2011-2012、2012-2013、2013-2014都小于1，此后的幾年都是大于1，并由圖1可發(fā)現(xiàn)Malmquist指數(shù)變化與技術(shù)進(jìn)步變化很相近，表明技術(shù)進(jìn)步變化很大程度上影響全要素生產(chǎn)率變化，即全要素生產(chǎn)率的變化主要受技術(shù)進(jìn)步的影響。

表2 2010-2018年山東省物流業(yè)Malmquist指數(shù)變動(dòng)與分解

圖1 2010-2018年山東省物流業(yè)Malmquist指數(shù)變動(dòng)與分解

從年份來(lái)看，在2010-2011年物流業(yè)全要素生產(chǎn)率上升8.9%，而2011-2012年、2012-2013年、2013-2014年全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，之后的幾年物流全要素生產(chǎn)率逐年上升，如圖1所示，在2015年前全要素生產(chǎn)率先下降后上升，2015-2018年穩(wěn)定上升，原因可能是在2009年以來(lái)山東省出臺(tái)一系列物流業(yè)發(fā)展利好政策，而2010-2011年還停留在物流業(yè)發(fā)展初期，資源利用率還較高；2011-2014年處在全省全力促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的過(guò)度中期，投入較多但技術(shù)和管理協(xié)調(diào)能力不足等原因出現(xiàn)物流效率降低現(xiàn)象；在2014年后技術(shù)的不斷成熟和管理能力的提高，資源整合效率提高，促進(jìn)物流資源利用率的提高，效率出現(xiàn)上升趨勢(shì)。

再將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別增長(zhǎng)0.8%和0.1%，說(shuō)明物流業(yè)管理協(xié)調(diào)能力、投入和產(chǎn)出比例等較為合理。分析2012-2013年技術(shù)效率為負(fù)增長(zhǎng)，為-9.5%，是純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同退步的影響，但規(guī)模效率退步地更大；在2017-2018年規(guī)模效率退步3.9%，技術(shù)效率下降1.8%；2016-2017年技術(shù)效率進(jìn)步0.1%，是由于規(guī)模效率增長(zhǎng)0.9%，如圖2所示，技術(shù)效率和規(guī)模效率的變化趨勢(shì)非常相似，可見(jiàn)山東省總體技術(shù)效率變化主要是受規(guī)模效率變化的影響，說(shuō)明在投入和產(chǎn)出之間存在比例失調(diào)現(xiàn)象，規(guī)模效益有待提高。

2.2 山東省各城市物流業(yè)效率變動(dòng)分析

如表3所示為山東省各市2010-2018年平均效率變化值，由表格數(shù)據(jù)和柱狀圖顯示可以看出，山東省不同城市之間的全要素生產(chǎn)率值存在差異，全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值為0.99，指數(shù)最高的是濰坊市為1.134，即平均增長(zhǎng)率為13.4%，全要素生產(chǎn)率最低的是棗莊市為0.896，平均下降10.4%。全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1的城市有11個(gè)，導(dǎo)致效率下降的原因也存在不同，其中，由于技術(shù)進(jìn)步變化的降低導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率降低的城市有7個(gè)：淄博市、東營(yíng)市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市；由于技術(shù)效率下降的城市只有煙臺(tái)；日照、菏澤和棗莊三個(gè)城市是由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)同時(shí)下降導(dǎo)致城市的全要素生產(chǎn)率下降。由此進(jìn)一步說(shuō)明了山東省城市物流全要素生產(chǎn)率下降的最主要原因是技術(shù)進(jìn)步的下降。

表3 2010-2018年山東省各市物流業(yè)Malmquist指數(shù)變動(dòng)與分解

圖2 2010-2018年山東省物流業(yè)技術(shù)效率變動(dòng)與分解

從城市空間分布來(lái)看，將山東省分成山東半島、魯中、魯西北、魯南4個(gè)區(qū)域，計(jì)算區(qū)域城市物流全要素生產(chǎn)率指數(shù)的平均值(見(jiàn)圖3)，發(fā)現(xiàn)山東半島>魯中>1>魯西北>魯南的空間分布狀況。青島和濟(jì)南經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平水平較高，物流基礎(chǔ)設(shè)施更為完善，并且是全國(guó)性商貿(mào)物流節(jié)點(diǎn)城市和全國(guó)一級(jí)物流園區(qū)布局城市，擴(kuò)散輻射周?chē)臒熍_(tái)、威海和泰安、萊蕪、淄博、濰坊的物流活動(dòng)，帶動(dòng)其物流活動(dòng)高效率發(fā)展；相比較來(lái)說(shuō)魯西北和魯南地區(qū)的相對(duì)薄弱，除物流基礎(chǔ)設(shè)施條件外，缺乏中心城市的帶動(dòng)可能是導(dǎo)致物流技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率下降一個(gè)重要原因。

圖3 2010-2018年山東省各市物流業(yè)Malmquist指數(shù)變動(dòng)

3 結(jié)論與建議

本文通過(guò)利用Malmquist指數(shù)法對(duì)2010-2018年山東省17個(gè)城市物流業(yè)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，得出以下結(jié)論與建議：

(1)最近幾年全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)，但仍有進(jìn)步空間。2010-2018年山東省總體物流全要素效率平均下降1%，且主要受技術(shù)進(jìn)步的影響，在時(shí)間上，2015年之前呈U型，其中2010-2011年大于1，效率值為上升趨勢(shì)，2011-2014年均小于1，表現(xiàn)為效率值下降；2015-2018年后均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。造成此現(xiàn)象的原因可能是，在相關(guān)政策的支持下，物流投入不斷增加，但前期技術(shù)發(fā)展與管理不夠成熟，資源整合不合理，物流成本偏高，導(dǎo)致效率不穩(wěn)定且有下降趨勢(shì)；隨后技術(shù)不斷成熟，推動(dòng)機(jī)器人、智能倉(cāng)儲(chǔ)、自動(dòng)分揀等智慧物流發(fā)展，在2015-2018年物流產(chǎn)業(yè)效率呈上升趨勢(shì)。因此，各市應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)增加技術(shù)投入，尤其要增加濱州、棗莊等薄弱地區(qū)的物流技術(shù)的投入，推動(dòng)機(jī)器人、自動(dòng)分揀、智能倉(cāng)儲(chǔ)等智能設(shè)備的投入使用；同時(shí)加大信息技術(shù)投入，構(gòu)建物流服務(wù)信息平臺(tái)；最后加大技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，各個(gè)城市具有不同的經(jīng)濟(jì)背景和優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，根據(jù)自身情況制定適合的物流發(fā)展戰(zhàn)略。

(2)山東各市物流業(yè)全要素生產(chǎn)變化存在差異，不同城市全要素生產(chǎn)率受影響因素也不同，但一半以上還是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步的影響。將山東省劃分為以青島為中心的山東半島、以濟(jì)南為中心的魯中以及魯西北和魯南4個(gè)區(qū)域的化，山東半島和魯中全要素生產(chǎn)率的變化整體呈上升趨勢(shì)，而魯西北和魯南相對(duì)較弱。這與區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有一定相關(guān)性。山東省物流業(yè)應(yīng)加大核心城市物流業(yè)的帶動(dòng)作用，促進(jìn)各地市物流業(yè)協(xié)同發(fā)展。進(jìn)一步完善濟(jì)南、青島、煙臺(tái)、濰坊等城市物流基礎(chǔ)設(shè)施，并通過(guò)構(gòu)建完整的城市物流網(wǎng)絡(luò)和物流服務(wù)信息平臺(tái)平臺(tái)，擴(kuò)大中心城市的輻射范圍，加強(qiáng)區(qū)域物流企業(yè)之間、相關(guān)行業(yè)之間的溝通合作，推動(dòng)共同發(fā)展。