劉聰 張倩

摘? 要：隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)理念和大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸出現(xiàn)，對現(xiàn)代社會和商業(yè)發(fā)展都產(chǎn)生了巨大的影響。除了在財政、餐飲、醫(yī)療等領(lǐng)域取得巨大進步外，大數(shù)據(jù)也逐漸涉足傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)。本文通過對能源企業(yè)現(xiàn)存的問題進行分析，從構(gòu)建遠程自動化系統(tǒng)、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化企業(yè)資源配置等方面，闡述了將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到能源企業(yè)中的對策，對能源企業(yè)的安全生產(chǎn)、資源優(yōu)化配置產(chǎn)生一定的借鑒價值和參考意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)? 能源企業(yè)? 安全生產(chǎn)? 資源配置

中圖分類號：TP315;F426.4? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2021）01（a）-0131-04

Abstract： With the rapid development of computer and network， the emergence of big data concept and big data technology has had a great impact on modern society and business development. In addition to making great progress in the fields of finance， catering and medical care， big data has gradually entered the traditional energy industry. By studying the existing problems of energy enterprises， this paper expounds the application of big data technology to energy enterprises， puts forward optimization countermeasures for safe production and resource allocation of energy enterprises， and applies big data technology to enterprise management， hoping to produce certain reference value and significance.

Key Words： Big data; Energy enterprise; Safety production; Resource allocation

隨著信息技術(shù)與經(jīng)濟社會秩序的融合，數(shù)據(jù)加速增長。如今，數(shù)據(jù)被列為一種國家戰(zhàn)略資源，可與石油相媲美，作為新的財富和經(jīng)濟價值。在第十八屆五中全會上通過了一項明確界定的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》等行政文件，希望加快大數(shù)據(jù)發(fā)展，并開始了一個數(shù)據(jù)提供的新階段和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的迅速增長。中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)的資源多種多樣，各行各業(yè)都活躍在資產(chǎn)市場，取得了一定的成功。作為能源改革的一部分，能源行業(yè)可以在日常運作中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可以有效提高企業(yè)市場競爭力;同時，通過大數(shù)據(jù)也能反應(yīng)出能源企業(yè)存在的問題，有利于企業(yè)及時對其修正。目前大數(shù)據(jù)在對能源行業(yè)的應(yīng)用還處于初級適用階段，能源行業(yè)對大數(shù)據(jù)的利用情況極不理想，究其產(chǎn)生的原因與能源行業(yè)的保守性和“多頭管制”密不可分。因此，大數(shù)據(jù)在煤、石油、天然氣領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于起步階段。大數(shù)據(jù)有助于能源行業(yè)增大安全系數(shù)、提高生產(chǎn)效率、降低成本，實現(xiàn)利潤最大化。當(dāng)今研究大數(shù)據(jù)對能源企業(yè)的較少，本文試圖研究我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用在能源企業(yè)上會帶來的效用，從大數(shù)據(jù)資源中挖掘更多的價值，以便使能源行業(yè)更好地去發(fā)揮作用，而這也必將會為能源行業(yè)提供廣闊的發(fā)展空間。

1 大數(shù)據(jù)的概念及其應(yīng)用

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

所謂大數(shù)據(jù)，即指由一種強大有效的分析工具對所采集的數(shù)據(jù)進行合理篩分的巨大的數(shù)據(jù)集合，它是一種相對有效的數(shù)據(jù)處理工具，其目的就在于它可以幫助企業(yè)在一定的合理時間內(nèi)將所收集數(shù)據(jù)通過認真仔細的選擇，并對其進行一定的處理，從而來幫助企業(yè)更快更好地經(jīng)營[1]。在現(xiàn)今的社會，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯它的優(yōu)勢，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、O2O、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運營模式。有了大數(shù)據(jù)這個概念，對于消費者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測，精確的營銷范圍以及存貨的補給，已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。

1.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時代背景下，推動行業(yè)創(chuàng)新的動力是將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于能源行業(yè)。能源行業(yè)通過合并智能設(shè)備數(shù)據(jù)、客戶信息、能源消耗數(shù)據(jù)等，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢來為自身創(chuàng)造重要的發(fā)展條件，將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢更好地去應(yīng)用在企業(yè)的戰(zhàn)略決策、科技研發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營和安全環(huán)保各個領(lǐng)域。

能源行業(yè)中大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分為能源、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)程序。能源層主要是能源的生產(chǎn)、運輸、轉(zhuǎn)換和使用。網(wǎng)絡(luò)層是通過大型的智能傳感器，收集和傳輸與能源相關(guān)的數(shù)據(jù)，并利用Internet技術(shù)實時獲取大量相關(guān)數(shù)據(jù)。應(yīng)用層主要是利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)共享能源信息，包括實時能源系統(tǒng)的功能和能源設(shè)備的狀態(tài)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的綜合處理和分析，以構(gòu)建能源交易平臺，處理各種能源交易。

1.3 大數(shù)據(jù)在能源企業(yè)中應(yīng)用的作用

大數(shù)據(jù)是在當(dāng)前市場環(huán)境下高效分析大量數(shù)據(jù)的計算機技術(shù)和工具。尤其是這一領(lǐng)域的公司通過加強體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)系統(tǒng)和分析大量數(shù)據(jù)而獲得了更有價值的信息，具體實施在以下幾個方面：

（1）推動供應(yīng)鏈優(yōu)化。供應(yīng)鏈的優(yōu)化，不只是在公司及其上下游單位之間，還對于能源銷售領(lǐng)域的公司來說，通過大多數(shù)項目和商業(yè)媒體的數(shù)量，所以它內(nèi)部的供應(yīng)鏈同樣不容忽視。對于外部供應(yīng)鏈的企業(yè)，要保證企業(yè)與上下游合作單位保持充分溝通，必要時可考慮建立完善的情報系統(tǒng)，通過監(jiān)控整個行業(yè)系統(tǒng)，對具體情況進行綜合判斷。對于內(nèi)部供應(yīng)鏈，必須加強部門之間的聯(lián)系，細化責(zé)任基礎(chǔ)，建立企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)集成，實現(xiàn)工作環(huán)境的透明化，使各個部門之間的溝通得到保障。

（2）積極展開面向用戶需求識別的數(shù)據(jù)體系建設(shè)。用戶行為是其市場環(huán)境中一個重要的晴雨表，關(guān)于消費者集體行為的數(shù)據(jù)可以有效地反映其市場競爭環(huán)境特征的變化。分析以用戶為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)，可以了解需求變化的總體趨勢，了解所需的市場競爭狀態(tài)信息變化，并比較自己的營銷策略，有助于澄清能源銷售中的缺陷。此外，更重要的方面是能夠通過分析和識別消費者群體行為的數(shù)據(jù)來定義不同消費者的價值，從而提供不同級別的服務(wù)。

2? 大數(shù)據(jù)在能源企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀及問題

2.1 能源企業(yè)多處存在安全隱患

Sanmiquel（2015）利用數(shù)據(jù)挖掘的方法對2003—2012年西班牙的煤礦事故進行分析，根據(jù)挖掘出的規(guī)律制定改進政策，以盡量減少采礦部門的職業(yè)危害率[2]。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院（2019年）提出隨著能源行業(yè)科技化和信息化程度的加深，以及各種監(jiān)測設(shè)備和智能傳感器的普及， 大量包括石油、煤炭、太陽能、風(fēng)能等數(shù)據(jù)信息得以產(chǎn)生并被存儲下來，這就為構(gòu)建實時、準確、高效的綜合能源管理系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)源，可以讓能源大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用[3]?？梢?，很多學(xué)者也認為能源企業(yè)安全問題值得關(guān)注，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對能源企業(yè)安全隱患的防治起到一定作用。

我國能源資源豐富，各類能源種類繁多，能源企業(yè)也是不勝枚舉，但是能源企業(yè)在開采過程中存在大量安全隱患，這是不容忽視的。例如煤礦企業(yè)：我國作為一個主要的煤礦消費國，煤礦占我國能源消費結(jié)構(gòu)的75%以上，且這一結(jié)構(gòu)基本上不會改變。但是，我國煤礦資源的開采低于世界平均水平、煤礦勘探投資也不足，而且煤礦資源的開采屬于高危行業(yè)，我國是全世界上煤礦災(zāi)害發(fā)生頻率最高的國家，礦井開采深度的增加與開采條件越來越差，使安全生產(chǎn)事故發(fā)生的頻率也迅速增加。在2004—2013年期間，我國煤礦發(fā)生了19870例事故和33200人死亡。煤礦發(fā)生的事故越來越多，必須避免或盡量減少煤礦發(fā)生的重大事故，這對于煤礦的安全和高效生產(chǎn)至關(guān)重要，也是煤礦大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點。同時，天然氣、石油等能源在開采運輸過程中，也會出現(xiàn)管道泄漏的情況，資源浪費的同時，也是十分危險的，極有可能造成人員傷亡。所以，在能源緊缺的時代，我們除了要提高開采效率，更應(yīng)重視開采安全。

2.2 能源企業(yè)傳統(tǒng)管理思想導(dǎo)致資源配置不合理

夏秀霞、張琳（2019年）提出萬物互聯(lián)、智慧化、“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)成為能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的著力點，大部分傳統(tǒng)能源企業(yè)技術(shù)工作的重心開始向智慧能源、數(shù)字化平臺、泛在物聯(lián)網(wǎng)等的技術(shù)研發(fā)方面轉(zhuǎn)型升級，但在管理方式上仍然延用傳統(tǒng)的管理方式，離“智慧化”管理仍然有著很長的路要走，需要借助大數(shù)據(jù)、云計算等互聯(lián)網(wǎng)手段，搭建集信息獲取、資源配置、生產(chǎn)流程、統(tǒng)計分析等為一體的全過程信息化管理體系[4]。李勇、許學(xué)娜（2019）提出面對轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的要求，新能源企業(yè)須不斷改進和優(yōu)化現(xiàn)有的管理控制模式，以滿足新舊動能轉(zhuǎn)化背景下可持續(xù)發(fā)展的需要[5]。

能源企業(yè)集團化發(fā)展趨勢明顯，但同時內(nèi)部分工日益精細化。企業(yè)內(nèi)部分工細化，就需要復(fù)雜的管理協(xié)作，協(xié)作成本提高，造成經(jīng)濟浪費和人力資源的不合理配置，一定程度上影響著企業(yè)管理的效率。人工成本是能源企業(yè)中成本的大項，崗位責(zé)任不明確，工資激勵機制不合理，從而使得能源企業(yè)成本升高。又如電力企業(yè)，傳統(tǒng)的管理理念，導(dǎo)致資源配置不合理，未做到統(tǒng)籌全局，協(xié)調(diào)發(fā)展，投入和產(chǎn)出不成比例，并惡性循環(huán)[6]。可見，在能源企業(yè)，傳統(tǒng)的管理方式已經(jīng)不能滿足日益進步的時代發(fā)展，所以，能源企業(yè)管理改革很有必要。

3? 大數(shù)據(jù)在能源企業(yè)的應(yīng)用對策

3.1 構(gòu)建遠程自動化系統(tǒng)

為了解決礦井遇難的問題，可以研發(fā)數(shù)字化智能應(yīng)急救援系統(tǒng)，通過分析煤礦公司生成的大量數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)處理，包括生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)、人事數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)和救援方案數(shù)據(jù)，加強對煤礦和地質(zhì)構(gòu)造的嚴格控制，通過快速和準確的數(shù)據(jù)分析和提取改進管理，提供全面和多層次的決策支持。具體如圖1所示。

在礦井下發(fā)生災(zāi)難時，救援系統(tǒng)在10s內(nèi)開始按照預(yù)先確定的模式啟動應(yīng)急計劃，并根據(jù)地區(qū)向救援當(dāng)局發(fā)出警報，如救護大隊、安全部門、受災(zāi)地點、醫(yī)療機構(gòu)和物資供應(yīng)單位。同時，根據(jù)事故發(fā)生地點和災(zāi)害類型，分析了地測參考點和監(jiān)測等控制聯(lián)動數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會自動計算最佳撤離路線，并在地理信息系統(tǒng)地圖上生成地下人員撤離的最佳路線，并向礦內(nèi)發(fā)出導(dǎo)航信號，提醒地下采礦者注意緊急避難路線，以盡量減小礦內(nèi)存在的風(fēng)險。同時，為確保采礦生產(chǎn)的安全，可以應(yīng)用海量數(shù)據(jù)提高地下自動化率，完善此系統(tǒng)，讓其在夜晚進行自動監(jiān)測，從而減少地下值班人員人數(shù)，甚至實現(xiàn)無人值守，一旦發(fā)生危險，可將傷亡最小化，這是確保安全的最直接有效的方式。同樣地，對于其他能源企業(yè)，此監(jiān)測系統(tǒng)原理相似，仍然有效。

3.2 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化企業(yè)資源配置

能源結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變革，新的技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)方法往往與實際需求相差較大，并且需要大量數(shù)據(jù)來考慮各種因素。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可大大減少規(guī)劃過程中的不確定性，從而實現(xiàn)更合理、更有序的規(guī)劃。

例如煤礦企業(yè)可以通過合理配置人力資源以降低管理成本。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將各個區(qū)域進行劃分，不同的區(qū)域安排不同數(shù)量的人員，嚴控重要地點，降低數(shù)量的同時，提高對市場變化的快速反應(yīng)能力，精簡機構(gòu)，減少管理層次，減少人力資源浪費。同時可實行股權(quán)激勵，讓員工具有主人翁意識，從而提高他們的工作效率。又如電力企業(yè)，眾所周知，我國火力發(fā)電主要用煤，所以電力企業(yè)為了供應(yīng)市場和提高經(jīng)濟效益，在購進煤炭上投入了大量費用。但是，企業(yè)應(yīng)當(dāng)合理規(guī)劃，將這部分費用一部分用于技術(shù)改進上，利用大數(shù)據(jù)進行更加合理的精確計算，優(yōu)化專業(yè)設(shè)備，降低原料的浪費，在節(jié)約成本的同時，增強企業(yè)競爭力。

4? 結(jié)語

能源企業(yè)產(chǎn)品的開采屬于高危行業(yè)，減小安全隱患和降低傷亡數(shù)量是能源企業(yè)首先要考慮的問題，其次要在相對安全的基礎(chǔ)上，合理配置資源，減少浪費，節(jié)約成本，使企業(yè)利潤最大化。最后，實現(xiàn)企業(yè)資金剩余，加大研發(fā)費用的投入，使企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于能源企業(yè)管理中，將使能源企業(yè)在生產(chǎn)過程中的安全系數(shù)大大提高，減少人員的投入，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，獲得更精準的數(shù)據(jù)，拉近企業(yè)與實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的距離。順應(yīng)時代的發(fā)展，跟上時代發(fā)展的步伐，將時代的優(yōu)勢發(fā)揮的淋漓盡致，企業(yè)將會發(fā)展的更好。

參考文獻

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