吳樂凡 徐嘉昕

【摘 要】在全球一體化，國產(chǎn)芯片全面崛起的時(shí)代背景下，半導(dǎo)體行業(yè)面臨著新挑戰(zhàn)。技術(shù)工藝復(fù)雜、生產(chǎn)周期長、資金投入大等特點(diǎn)，與市場的不確定性、產(chǎn)品更新?lián)Q代快形成巨大的矛盾。企業(yè)要想在激烈的市場競爭中脫穎而出，就需要根據(jù)自身的情況建立一套適合自己的運(yùn)營模式，并要在需求預(yù)測和庫存預(yù)測之間找到一個(gè)最佳平衡點(diǎn)。文章闡述TW公司的現(xiàn)狀和存在的問題，并結(jié)合企業(yè)實(shí)際的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提出解決方案。首先，闡述在需求預(yù)測方面TW公司如何探索適合自己的預(yù)測模型，以及如何進(jìn)行優(yōu)化和改善。其次，對(duì)TW公司的現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)，對(duì)未來進(jìn)行展望。最后，強(qiáng)調(diào)企業(yè)要發(fā)展，必須不斷地探索具有自身特色且符合自身實(shí)際的需求預(yù)測和庫存控制模型。

【關(guān)鍵詞】需求預(yù)測;庫存控制;半導(dǎo)體行業(yè)

【中圖分類號(hào)】F253.4 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2021）03-0189-04

1 緒論

1.1 選題背景

隨著國產(chǎn)芯片的崛起和國家的大力扶持，北斗定位芯片在各行各業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛。伴隨著科技的發(fā)展，市場需求變化多端，產(chǎn)品的更新?lián)Q代越來越快，企業(yè)間的競爭愈加激烈?？蛻魧?duì)訂單交貨期的時(shí)間要求縮短，但是對(duì)訂單交貨的質(zhì)量要求卻不斷提高。能否快速滿足客戶的需求已經(jīng)成為一個(gè)企業(yè)是否具有競爭力的顯著特征。

然而，北斗定位芯片這類半導(dǎo)體產(chǎn)品的生產(chǎn)周期非常長，一般需要4～6個(gè)月。要快速響應(yīng)客戶的需求，就必須提前生產(chǎn)，這勢必增加庫存，給企業(yè)造成巨大的資金壓力。但如果不快速響應(yīng)客戶的需求，企業(yè)將會(huì)失去競爭力，可能會(huì)面臨被市場淘汰的命運(yùn)。因此，要保障在最小庫存量的情況下滿足客戶的需求，就需要企業(yè)對(duì)市場和客戶有精確的判斷并做出準(zhǔn)確的需求預(yù)測[1]。

在此景下，企業(yè)亟須采用一種有效的生產(chǎn)運(yùn)營模式快速滿足客戶需求和市場競爭的要求。因此，企業(yè)只有建立一套科學(xué)合理的生產(chǎn)運(yùn)營模式，把握好需求預(yù)測和庫存控制兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，才能真正實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

1.2 研究的意義

通過對(duì)需求預(yù)測和庫存控制管理相關(guān)理論的研究，并對(duì)TW公司需求預(yù)測及庫存控制的實(shí)際實(shí)施效果進(jìn)行分析，找出在實(shí)踐過程中的不足，并提出需要改進(jìn)和完善的措施和方法，以期提高TW公司需求預(yù)測的準(zhǔn)確性及庫存控制的準(zhǔn)確率，從而降低產(chǎn)品原材料和半成品的庫存，提高庫存周轉(zhuǎn)率，減少呆滯料，最終達(dá)到提升TW公司的供應(yīng)鏈管理水平和降本增效的目的。

2 需求預(yù)測管理的基本理論

2.1 預(yù)測的概念

預(yù)測是指根據(jù)已經(jīng)了解到的信息，采用某種方式對(duì)未知的事情進(jìn)行推測和計(jì)算，從而提前得到想了解的事情發(fā)展的過程和結(jié)果。

2.2 預(yù)測的分類

預(yù)測的種類非常多，按預(yù)測的性質(zhì)進(jìn)行分類，可劃分為定性預(yù)測和定量預(yù)測。定性預(yù)測方法包括主觀概率法、德爾菲法、集思廣益預(yù)測法、交叉概率法等方法。定性預(yù)測方法主要依賴個(gè)人對(duì)銷售市場的直覺或主觀看法。預(yù)測的準(zhǔn)確性則取決于預(yù)測人員的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及掌握的信息、技巧、方法等，主觀性較強(qiáng)。

定量預(yù)測主要包括基于時(shí)間序列的分析方法和基于因果關(guān)系的分析方法。其中，在實(shí)際中用得比較多的是基于時(shí)序分析方法中的指數(shù)平滑法、移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、趨勢預(yù)測法等。

2.3 預(yù)測的誤差

既然是預(yù)測，本身就意味著有一定的不確定性，容易產(chǎn)生誤差。雖然誤差不可能完全避免，但是可以選擇恰當(dāng)?shù)念A(yù)測方法，減少各種原因帶來的誤差。

3 TW公司需求預(yù)測與庫存控制研究

3.1 TW公司介紹

TW公司是一家專注于提供位置和時(shí)間基礎(chǔ)信息的國家高新技術(shù)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)，公司主要從事衛(wèi)星導(dǎo)航定位芯片的設(shè)計(jì)研發(fā)，主要的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)都外包給國際知名供應(yīng)商。該公司的產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于車載導(dǎo)航、智能穿戴、新興物聯(lián)、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域。

3.2 TW公司發(fā)展現(xiàn)狀

隨著國家對(duì)北斗定位行業(yè)的大力扶植及國內(nèi)定位技術(shù)的不斷發(fā)展，TW公司的定位芯片的技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。但隨著定位芯片的廣泛應(yīng)用，競爭越來越激烈，特別是在消費(fèi)品行業(yè)，定位芯片的需求量非常大，但產(chǎn)品的更新?lián)Q代非常頻繁?？蛻魧?duì)產(chǎn)品的質(zhì)量和交期都有嚴(yán)格的要求。在交期方面，消費(fèi)類行業(yè)基本都希望在2周內(nèi)交貨，有些甚至希望直接交現(xiàn)貨[2]。

TW公司作為一個(gè)定位芯片設(shè)計(jì)研發(fā)公司，產(chǎn)品具有以下特點(diǎn)。

（1）產(chǎn)品升級(jí)快，市場競爭激烈，要求不斷地創(chuàng)新技術(shù)。

（2）產(chǎn)品價(jià)格變化快，客戶對(duì)備庫存都比較謹(jǐn)慎，因此經(jīng)常受供需關(guān)系的影響，價(jià)格波動(dòng)大。

（3）庫存周轉(zhuǎn)率要求高，如果大量堆積庫存，可能不小心就變成呆滯庫存。

（4）產(chǎn)品生產(chǎn)周期長，一般從晶圓流片到封裝到測試，需要4.5～6個(gè)月。

總體來說，芯片產(chǎn)品生產(chǎn)周期長，價(jià)格波動(dòng)快，客戶需求交期短且終端產(chǎn)品升級(jí)換代快，市場存在各種不確定性全部交織在一起，并且相互影響，是目前TW公司面臨的問題[3]。

3.3 TW公司的需求預(yù)測

3.3.1 供應(yīng)鏈為導(dǎo)向的需求預(yù)測

TW公司早期的運(yùn)營模式是以供應(yīng)鏈為導(dǎo)向，也就是說以過去的出貨量作為參考，生產(chǎn)足量的庫存，從而滿足客戶的需求。但隨著公司的發(fā)展，產(chǎn)品的類型越來越多，原來的運(yùn)營模式已經(jīng)不能滿足公司的需求。面對(duì)生產(chǎn)周期長、交貨周期短的矛盾，如何做好需求預(yù)測，減少庫存壓力，增強(qiáng)公司的競爭力，已經(jīng)成為TW公司面臨的最大問題。

TW公司開始總結(jié)過去的經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)市場的情況、客戶的需求及歷史的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最終調(diào)整了企業(yè)運(yùn)營模式，從由供應(yīng)鏈為主導(dǎo)變成以市場為主導(dǎo)。

3.3.2 市場為導(dǎo)向的需求預(yù)測

TW公司從2017年底開始實(shí)行以市場為導(dǎo)向的需求預(yù)測，具體實(shí)施內(nèi)容如下。

（1）每個(gè)區(qū)域銷售人員每個(gè)月從客戶端收集接下來半年的需求預(yù)測。

（2）各產(chǎn)品線的負(fù)責(zé)人根據(jù)銷售部門收集到需求預(yù)測數(shù)據(jù)，由產(chǎn)品線的負(fù)責(zé)人根據(jù)庫存的情況，給出生產(chǎn)計(jì)劃。

按照以上的方式，以兩款芯片（一款通用芯片，一款客戶定制芯片）2018年上半年的數(shù)據(jù)為例，分析新的運(yùn)營模式的實(shí)施效果。表1收集了通用芯片C1在2018年上半年的預(yù)測和實(shí)際銷售數(shù)量。

我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具體如圖1、圖2所示。

從分析的結(jié)果來看，2018年1～3月，預(yù)測準(zhǔn)確率較高，誤差率在15%以內(nèi)。但從2018年4月開始準(zhǔn)確率出現(xiàn)非常大的偏差。主要原因是二季度芯片行業(yè)的出貨量出現(xiàn)一個(gè)出貨的小高峰，而銷售人員收集到的需要預(yù)算是提前幾個(gè)月給出來的，客戶沒有見到明確訂單之前，給出的預(yù)測偏保守，這就導(dǎo)致第二季度出現(xiàn)比較大的偏差。從上面的數(shù)據(jù)分析可知，預(yù)測的周期越長，偏差就會(huì)越大。

分析完一款通用型芯片，我們再來分析一款客戶定制的芯片，這款芯片是專為客戶定制的，單價(jià)較高。2017年底，客戶給出該款定制芯片2018年的預(yù)測（見表2）。

從客戶的預(yù)測數(shù)據(jù)來看，該款定制芯片還是比較有前景的，但從分析結(jié)果可以看出，除了第一個(gè)月的預(yù)測是準(zhǔn)確的，后面5個(gè)月完全沒有訂單。調(diào)查發(fā)現(xiàn)是由于市場變化太快，客戶產(chǎn)品剛上市就被迫更新?lián)Q代，導(dǎo)致TW公司7.5萬片的庫存成為呆滯料，直接損失達(dá)到百萬元以上。

3.3.3 市場為導(dǎo)向的需求預(yù)測優(yōu)化

以市場為導(dǎo)向的新的運(yùn)營模式，為TW公司解決了很多問題，但仍然存在很多問題。歸根結(jié)底主要有幾個(gè)原因：市場不確定性強(qiáng)，預(yù)測的周期太長，沒有采用有效的預(yù)測方向。根據(jù)分析結(jié)果，TW公司再次優(yōu)化了預(yù)測模型，并且在運(yùn)營模式上做了以下調(diào)整。

（1）每個(gè)區(qū)域銷售人員每個(gè)月從客戶端收集接下來半年的需求預(yù)測，但每個(gè)月會(huì)根據(jù)客戶的銷售數(shù)據(jù)的變化，動(dòng)態(tài)更新。

（2）公司根據(jù)收集到的預(yù)測數(shù)據(jù)，由最熟悉市場和客戶情況的幾個(gè)專家，根據(jù)市場、客戶及庫存情況，對(duì)預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，再形成生產(chǎn)計(jì)劃，并且每個(gè)月都會(huì)根據(jù)收集到的情況的變化，進(jìn)行滾動(dòng)更新。

（3）客戶定制產(chǎn)品按上面的方式預(yù)測形成半成品計(jì)劃，等客戶正式下定單，才做成成品，這樣既不會(huì)形成呆滯料，又能迫使客戶提前下單，也不會(huì)讓客戶等待太久。

優(yōu)化模型之后經(jīng)過將近1年的實(shí)行期，定制產(chǎn)品積壓的庫存不超過2萬片。通用產(chǎn)品的準(zhǔn)確率大部分達(dá)到70%以上。庫存積壓大大減少，公司資金流動(dòng)率得到大大的提升。企業(yè)的競爭優(yōu)勢越來越明顯。

通過分析可以看出，TW公司降低預(yù)測誤差采用的是通過滾動(dòng)式方法（縮短預(yù)測周期）和專家預(yù)測法（定性預(yù)測法中的德爾菲法）降低不確定性，從而減少預(yù)測的誤差。定性預(yù)測法的準(zhǔn)確度上很大程度上取決于預(yù)測者的水平。因此，本文嘗試用其他比較常見的定量預(yù)測做預(yù)測，看看能否進(jìn)一步提升預(yù)測的準(zhǔn)確率[4]。

下面分別采用定性分析法、定量的簡單移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法計(jì)算2018年7月的預(yù)測數(shù)據(jù)（見表3）。

從表3的對(duì)比數(shù)據(jù)來看，TW公司采用定性預(yù)測法（德爾菲法）的準(zhǔn)確率相對(duì)比較高，主要原因是預(yù)測的人員都是對(duì)市場、客戶、產(chǎn)品、庫存情況非常了解的專家，水平高，預(yù)測比較準(zhǔn)確。簡單移動(dòng)平均法并不適合用于這種類型產(chǎn)品的預(yù)測，原因是產(chǎn)品出貨量呈現(xiàn)季度性。指數(shù)平滑法采用不同平滑常數(shù)進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測的結(jié)果都不同。其中，采用α=0.01做7月份預(yù)測是最準(zhǔn)確的，預(yù)測的準(zhǔn)確率達(dá)到96.29%。但按這種方法計(jì)算2018年4月份的預(yù)測，卻得出4月份的預(yù)測準(zhǔn)確率僅為281.05%，主要原因是3月和4月實(shí)際出貨量跳躍太大了，市場的不確定性導(dǎo)致采用指數(shù)平滑法也有很大的問題。

根據(jù)上面的分析來看，TW公司目前采用的定性預(yù)測法相對(duì)是比較準(zhǔn)確的。如果要建立更加優(yōu)化的模型，就需要收集更多的數(shù)據(jù)，并且根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行不斷調(diào)整，最終建立一個(gè)屬于TW公司自己的最優(yōu)預(yù)測模型。

4 結(jié)論及展望

4.1 結(jié)論

在傳統(tǒng)的經(jīng)營思維模式中，經(jīng)營者往往更注重存貨控制指標(biāo)，而忽略需求預(yù)測這一環(huán)節(jié)。很多人對(duì)預(yù)測只是一個(gè)模糊的概念，而不知道供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N縱向的管理模式，庫存控制是否得當(dāng)，是否達(dá)到最優(yōu)，與需求預(yù)測的準(zhǔn)確度是息息相關(guān)、密不可分的。企業(yè)要想做好供應(yīng)鏈管理，就必須做好庫存控制，具體策略如下。

（1）分析企業(yè)的實(shí)際情況，建立一個(gè)適合企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)的需求預(yù)測模型。

（2）根據(jù)產(chǎn)品的需求特點(diǎn)進(jìn)行分類，并依據(jù)產(chǎn)品的類型建立一套庫存管理模型。

（3）對(duì)建立的模型及策略進(jìn)行跟蹤，定期檢查，并根據(jù)檢查的結(jié)果及時(shí)調(diào)整模型或策略。

4.2 展望

通過研究TW公司的需求預(yù)測與庫存控制模型，對(duì)TW公司建立更加完善的需求預(yù)測和庫存控制模型具有十分積極的意義。在需求預(yù)測與庫存控制方面的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化的過程中，TW公司不斷地提升企業(yè)整體運(yùn)營管理水平，對(duì)降低企業(yè)運(yùn)營成本、提高客戶服務(wù)水平等方面起到了重要的作用，使得企業(yè)在現(xiàn)今激烈的芯片設(shè)計(jì)行業(yè)的競爭中立于不敗之地。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]董鵬，劉立軍，汪雁飛，等.基于供應(yīng)鏈視域下的生產(chǎn)運(yùn)營計(jì)劃制訂和管控研究[J].工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，2015（4）：471-480.

[2]張艷芳.半導(dǎo)體分立器件需求預(yù)測與庫存控制優(yōu)化[D].上海：上海交通大學(xué)，2015.

[3]胡波.某儀表制造業(yè)通用零件生產(chǎn)預(yù)測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].銀川：寧夏大學(xué)，2017.

[4]李俊平.動(dòng)態(tài)需求條件下半導(dǎo)體企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)化與再計(jì)劃研究[D].成都：電子科技大學(xué)，2008.