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        車路協(xié)同系統(tǒng)中車輛定位技術(shù)探究

        2021-06-13 09:35:15張建成李金洪馮延旺項(xiàng)澤文楊銳
        交通科技與管理 2021年7期
        關(guān)鍵詞:技術(shù)

        張建成 李金洪 馮延旺 項(xiàng)澤文 楊銳

        摘 要:車輛精確定位是車路協(xié)同系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。通過(guò)對(duì)車路協(xié)同定位系統(tǒng)的進(jìn)行需求分析,結(jié)合現(xiàn)有的定位技術(shù),對(duì)未來(lái)車路協(xié)同定位的技術(shù)關(guān)鍵進(jìn)行展望。

        關(guān)鍵詞:車路協(xié)同;定位;技術(shù)

        0 引言

        近年來(lái),我國(guó)高度重視自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。研究指出,自動(dòng)駕駛可大大降低車輛安全事故率,提升道路安全水平,有效緩解交通擁堵,提高短途運(yùn)輸效率,提升路網(wǎng)通行能力和交通運(yùn)輸效率。車路協(xié)同作為自動(dòng)駕駛的必由之路,在國(guó)家利好政策和5G商用的驅(qū)動(dòng)下蓬勃發(fā)展。相關(guān)數(shù)據(jù)表明,我國(guó)車路協(xié)同行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將于2024年達(dá)到1 841.1億元人民幣[1]。

        所謂車路協(xié)同,即通過(guò)先進(jìn)的無(wú)線通信技術(shù)和新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)車-車、車-路之間的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)信息交互,從而開展車輛主動(dòng)安全控制和道路協(xié)同管理,實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行的安全、高效,建成綠色、智能的道路交通系統(tǒng)。對(duì)于車路協(xié)同系統(tǒng)而言,精確的車輛定位是導(dǎo)航、避撞等安全應(yīng)用的基礎(chǔ),故對(duì)車路協(xié)同系統(tǒng)中車輛定位技術(shù)開展研究極其重要。

        1 車路協(xié)同定位系統(tǒng)需求

        車路協(xié)同系統(tǒng)的主要設(shè)備構(gòu)成為路側(cè)單元和車載單元兩部分。路側(cè)單元主要采集的是當(dāng)前交通狀況、道路狀況、環(huán)境狀況等信息;車載單元主要獲取車輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、車輛定位信息、周圍行車環(huán)境信息等。兩個(gè)單元建立通信連接,互相交換信息,經(jīng)處理單元對(duì)信息進(jìn)行處理后,最終做出判決,并由車輛執(zhí)行此判決。車路協(xié)同定位系統(tǒng)性能在滿足位置信息高精采集要求的同時(shí),根據(jù)不同單元功能需求,也對(duì)應(yīng)具備動(dòng)態(tài)性高、覆蓋面廣、存儲(chǔ)量大等特點(diǎn)。

        1.1 定位系統(tǒng)車載單元需求分析

        (1)高精度:為確保車輛安全運(yùn)行,應(yīng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜交通環(huán)境下動(dòng)態(tài)車輛車道級(jí)定位,20厘米以內(nèi)即可滿足要求。

        (2)低延時(shí):?jiǎn)卧K間動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)位置信息的傳遞應(yīng)及時(shí),延時(shí)控制在毫秒級(jí)別即滿足要求。

        (3)全天候:對(duì)行駛在道路上的自動(dòng)駕駛車輛進(jìn)行定位,應(yīng)不受晝夜、天氣影響,滿足全天候的定位要求。

        (4)全覆蓋:在如高樓遮擋、高架橋下、隧道內(nèi)、停車場(chǎng)內(nèi)等場(chǎng)景中,存在衛(wèi)星信號(hào)盲區(qū),盲區(qū)場(chǎng)景下需要一種車輛定位方式實(shí)現(xiàn)車輛定位。

        1.2 定位系統(tǒng)路側(cè)單元需求分析

        (1)全天候:路側(cè)單元功能也應(yīng)與晝夜、天氣無(wú)關(guān),不受其影響,具有全天時(shí)、全天候的工作能力。

        (2)高容量:同一時(shí)刻在道路上行駛的自動(dòng)駕駛車輛數(shù)目龐大,路側(cè)單元需獲取每一輛車的高精定位信息,這一需求的滿足需要路側(cè)單元容量足夠大。

        2 常見車路協(xié)同定位技術(shù)

        目前,已有多種方法可以獲取米級(jí)甚至厘米級(jí)的高精度位置信息,主要包括衛(wèi)星定位技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺定位技術(shù)、雷達(dá)定位技術(shù)等。

        2.1 衛(wèi)星定位技術(shù)

        伴隨著GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))的發(fā)展,GNSS定位技術(shù)在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中被廣泛應(yīng)用,為自動(dòng)駕駛提供高精度定位,精細(xì)化導(dǎo)航,精準(zhǔn)度授時(shí)服務(wù)。但GNSS本身存在信號(hào)易受遮擋、更新頻率低等問(wèn)題,無(wú)法滿足厘米級(jí)高精度定位和完好性的需求,在道路定位中的局限性如圖1所示。GNSS增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)GNSS性能進(jìn)行了提升,同時(shí)利用偽衛(wèi)星輔助GNSS定位進(jìn)行誤差消除也取得了良好的效果。

        2.2 計(jì)算機(jī)視覺定位技術(shù)

        隨著人工智能的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺定位技術(shù)越來(lái)越受重視。特斯拉、Mobileye均采用視覺定位作為其自動(dòng)駕駛車輛定位方法。但攝像頭通常存在檢測(cè)距離較短,易受自然環(huán)境影響等缺點(diǎn),在光照較差和霧霾、雨雪等惡劣天氣下,檢測(cè)準(zhǔn)確度較低。

        2.3 雷達(dá)定位技術(shù)

        激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)是車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛不可或缺的硬件。激光雷達(dá)能夠有效檢測(cè)動(dòng)態(tài)障礙物,并對(duì)物體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行估計(jì),抗干擾強(qiáng),探測(cè)距離長(zhǎng),Google便以其作為自動(dòng)駕駛車輛定位方案,但激光雷達(dá)成本太過(guò)昂貴。毫米波雷達(dá)能夠?qū)Ρ粶y(cè)目標(biāo)的相對(duì)速度和相對(duì)距離進(jìn)行很好的檢測(cè),不受環(huán)境的影響,但障礙物識(shí)別率較低。

        3 車路協(xié)同定位技術(shù)趨勢(shì)

        (1)定位系統(tǒng)除了應(yīng)具備采集車輛實(shí)時(shí)的位置、速度和運(yùn)行方向等狀態(tài)信息的功能外,還應(yīng)具備全天時(shí)全天候的工作能力,具備成本低、精度高、可靠性高的設(shè)備特點(diǎn)。

        (2)GNSS及其增強(qiáng)系統(tǒng)已基本可以滿足車路協(xié)同定位需求,在GNSS不可用的場(chǎng)景中,可通過(guò)其他方式進(jìn)行協(xié)同定位,以保證車輛實(shí)時(shí)位置信息的全面檢測(cè)。

        (3)基于視覺和雷達(dá)的定位技術(shù)可統(tǒng)一歸為基于傳感器的檢測(cè),這一方式還涉及后續(xù)與高精度地圖的匹配。昂貴的車載設(shè)備使成本大大增高,且高精度地圖的覆蓋率與動(dòng)態(tài)更新也使得此方式作為主要定位方式深受限制。

        4 結(jié)語(yǔ)

        定位技術(shù)是自動(dòng)駕駛汽車安全行駛不可或缺的核心技術(shù)之一,在車輛橫向/縱向精確定位、障礙物檢測(cè)與碰撞避讓、智能車速控制、路徑規(guī)劃及行為決策等方面發(fā)揮著重要的作用[2]。隨著車路協(xié)同應(yīng)用中車端從輔助自動(dòng)駕駛不斷向高級(jí)自動(dòng)駕駛演進(jìn),車路協(xié)同的定位精度要求也在不斷提高。未來(lái)將有更多更精準(zhǔn)的定位方式被研究,車路協(xié)同體系也將不斷被完善,自動(dòng)駕駛發(fā)展將再上新臺(tái)階。

        參考文獻(xiàn):

        [1]熊紅令.以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的智能交通控制系統(tǒng)探究[J].科技與創(chuàng)新,2019(1):126-127.

        [2]趙佳,劉清波.自動(dòng)駕駛汽車高精定位導(dǎo)航技術(shù)路線分析[J].客車技術(shù)與研究,2018(4):8-10.

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