楊 威

（長(zhǎng)沙學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410022）

近年來(lái)，國(guó)家大力建設(shè)智慧城市，同時(shí)注重相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。2016年，國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實(shí)施意見(jiàn)》，要求建設(shè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托的智慧物流生態(tài)體系［1］。隨著人工智能的發(fā)展，物流行業(yè)的智慧化水平也不斷提高，但智慧物流人才依舊緊缺。為滿足市場(chǎng)需求，各大高校紛紛探索新的智慧物流人才培育模式。

國(guó)內(nèi)學(xué)者紛紛提出自己的見(jiàn)解。何思遠(yuǎn)等聚焦智慧應(yīng)用型物流人才培育研究［2］。桂德懷著眼智能制造產(chǎn)業(yè)的智慧物流人才專(zhuān)項(xiàng)培養(yǎng)計(jì)劃研究，從企業(yè)需求、人才標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)資源和校企合作等維度提出人才培育策略［3］。王利芳致力于高素質(zhì)技術(shù)技能型智慧物流專(zhuān)業(yè)人才培育研究，對(duì)產(chǎn)教融合、校企合作提出了新的思路，對(duì)高職智慧物流人才培養(yǎng)模式提出了改革措施［4］。

目前，大多數(shù)學(xué)者對(duì)智慧物流人才培育的研究偏向于高職院校的培養(yǎng)策略，但這些策略的實(shí)際借鑒度并不高?，F(xiàn)今，一種新的人才培養(yǎng)模式——“賽、教、學(xué)”模式已成功應(yīng)用在電子信息［5］、會(huì)計(jì)［6］、化工［7］、汽車(chē)運(yùn)用與維修［8］、建筑設(shè)計(jì)［9］等專(zhuān)業(yè)中，并取得了良好的效果。因此，本文創(chuàng)造性地將“賽、教、學(xué)”模式引入普通院校的智慧物流人才培育中，并著重分析新模式帶來(lái)的相關(guān)效果及影響。

一 智慧物流人才培育框架構(gòu)建

（一）智慧物流人才需求分析

1.智慧物流人才需求數(shù)據(jù)采集

為了解國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)智慧物流人才的需求現(xiàn)狀，本文以求職網(wǎng)站“前程無(wú)憂網(wǎng)”為數(shù)據(jù)獲取平臺(tái)，以“全國(guó)”為地點(diǎn)限制條件，以“互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)”和“交通/運(yùn)輸/物流”為行業(yè)限制條件，以“物流/倉(cāng)儲(chǔ)”為職能限制條件，以“智慧”為全文的限制條件，利用八爪魚(yú)采集器采集網(wǎng)站上公布的相關(guān)招聘數(shù)據(jù)，一共采集了包含“職位名”“公司名”“薪資”和“職位要求”4個(gè)字段的212條職位數(shù)據(jù)。

2.智慧物流人才需求數(shù)據(jù)分析

為確保數(shù)據(jù)精準(zhǔn)，本文對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗，最后得到180條智慧物流人才需求數(shù)據(jù)。

（1）智慧物流人才職位分析

將采集到的180條數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，按照管理型和戰(zhàn)略型兩大類(lèi)對(duì)招聘職位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上戰(zhàn)略型的智慧物流人才需求遠(yuǎn)大于管理型的智慧物流人才需求，智慧物流人才需求的前3類(lèi)職位分別是智慧物流業(yè)務(wù)經(jīng)理、倉(cāng)庫(kù)管理員和物流市場(chǎng)經(jīng)理（見(jiàn)表1）。

表1 智慧物流人才職位分析

（2）企業(yè)需求分析

采集到的180條招聘信息共涉及52個(gè)企業(yè)，其中84.6%的企業(yè)為非智慧物流企業(yè)，65.4%的企業(yè)為非物流企業(yè)（見(jiàn)圖1）。越來(lái)越多的傳統(tǒng)物流企業(yè)和非物流企業(yè)正在朝智慧物流方向轉(zhuǎn)型，因此需要招聘智慧物流人才補(bǔ)齊短板?？梢?jiàn)，不僅物流行業(yè)需要智慧物流人才，非物流行業(yè)也需要智慧物流人才。

圖1 智慧物流人才企業(yè)需求分布

（3）職位需求分析

運(yùn)用武漢大學(xué)開(kāi)發(fā)的Rostcm軟件對(duì)采集到的物流人才數(shù)據(jù)中“職位要求”字段進(jìn)行分析，得到智慧物流人才的職位需求特征圖（見(jiàn)圖2）。

圖2 智慧物流人才職位需求特征

由圖2可知，企業(yè)對(duì)智慧物流人才的職位需求前十位依次是物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、物流渠道整合、物流平臺(tái)優(yōu)化、項(xiàng)目?jī)?yōu)化、流程整合、開(kāi)發(fā)技能、數(shù)據(jù)挖掘、物流監(jiān)管、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、辦公軟件。相對(duì)于傳統(tǒng)物流人才職位需求，智慧物流人才需求更加系統(tǒng)化、智慧化。因此，為滿足社會(huì)需求，高校物流專(zhuān)業(yè)的學(xué)生不僅應(yīng)具備扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還應(yīng)有相應(yīng)的綜合管理能力和跨專(zhuān)業(yè)的現(xiàn)代技能。新時(shí)代對(duì)物流人才提出的新要求，為“賽、教、學(xué)”模式下智慧物流人才培育框架的構(gòu)建提供了依據(jù)。

（二）構(gòu)建培育框架

智慧物流人才是指適應(yīng)物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)和智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)具備物流才能（如倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、采購(gòu)和供應(yīng)鏈管理等）和智慧才能（如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等）的新型人才。培育將大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法等技術(shù)運(yùn)用到物流的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸和配送等過(guò)程中的高水平物流人才，需要高校改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式，突出物流技能培養(yǎng)，強(qiáng)化和提升物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生的實(shí)踐技能，讓物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生熟練掌握就業(yè)所需技能。

通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，高校物流專(zhuān)業(yè)大多是采用“教—學(xué)”模式，它極大地限制了智慧物流人才的培養(yǎng)。在“企業(yè)需求—教學(xué)案例—學(xué)生吸收”的過(guò)程中，知識(shí)與技能呈現(xiàn)逐層削弱，物流人才所掌握的知識(shí)與技能偏離了企業(yè)的需求。因此，結(jié)合企業(yè)的需求特點(diǎn)與高校的教學(xué)特點(diǎn)，筆者構(gòu)建了“賽、教、學(xué)”模式下智慧物流人才培育框架（見(jiàn)圖3）。

圖3 “賽、教、學(xué)”模式下智慧物流人才培育框架

該框架由3個(gè)模塊循環(huán)反饋構(gòu)成，模塊1為傳統(tǒng)的需求匹配教學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)教學(xué)課程與企業(yè)需求的循環(huán)反饋；模塊2為教賽匹配模型，學(xué)生將課程中學(xué)到的知識(shí)運(yùn)用到比賽中，再將比賽中遇到的瓶頸反饋到教學(xué)中；模塊3為賽企匹配模型，企業(yè)將需求融入學(xué)科競(jìng)賽中，學(xué)科競(jìng)賽以此鍛煉學(xué)生技能，學(xué)生再將所學(xué)技能在企業(yè)中應(yīng)用。模塊1、模塊2和模塊3共同構(gòu)成了一個(gè)完整的培育框架，3個(gè)模塊的外循環(huán)不斷完善，物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生最終被培育成優(yōu)秀的智慧物流人才，進(jìn)而改變目前智慧物流人才需與求不匹配的狀況。

二 “賽、教、學(xué)”模式對(duì)智慧物流人才培育的導(dǎo)向研究

（一）“賽、教、學(xué)”模式特點(diǎn)分析

“賽、教、學(xué)”模式主要強(qiáng)調(diào)以比賽為媒介將教學(xué)與學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合。該模式主要利用學(xué)科競(jìng)賽，對(duì)照企業(yè)需求，促使高校優(yōu)化教育資源、教學(xué)環(huán)境，改進(jìn)教學(xué)方法，將理論知識(shí)與實(shí)戰(zhàn)案例有機(jī)結(jié)合，以培養(yǎng)“高專(zhuān)業(yè)技能+強(qiáng)綜合應(yīng)用能力”的物流人才和提高物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)。它具有如下3個(gè)特點(diǎn)。

1.企業(yè)需求是導(dǎo)向

隨著互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的快速發(fā)展，轉(zhuǎn)型升級(jí)、提高企業(yè)智慧化水平是物流企業(yè)在新時(shí)代下的必然選擇。因此，物流企業(yè)既需要智慧化的機(jī)器，更需要具有智慧化技能的員工。在“賽、教、學(xué)”模式下高校正是按照物流企業(yè)的需求來(lái)培養(yǎng)物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生。

2.以賽促教、以賽促學(xué)是途徑

“賽、教、學(xué)”模式通過(guò)以賽促教和以賽促學(xué)相結(jié)合的途徑，利用學(xué)科競(jìng)賽平臺(tái)，使物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生將課堂上學(xué)到的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與學(xué)科競(jìng)賽中學(xué)習(xí)到的智慧技能相融合，從而提高物流專(zhuān)業(yè)人才質(zhì)量，拉近物流企業(yè)與學(xué)生的距離，使物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生提前了解物流企業(yè)的需求，縮短就業(yè)適應(yīng)期，真正做到學(xué)有所用。

3.知識(shí)與技能培養(yǎng)是核心

根據(jù)物流行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和物流企業(yè)的實(shí)際需求，針對(duì)物流中的每個(gè)環(huán)節(jié)設(shè)置課程內(nèi)容，調(diào)整優(yōu)化教學(xué)方案，以物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生的知識(shí)與技能培養(yǎng)為核心，構(gòu)建與智慧物流崗位緊密結(jié)合的“多方位、高技能”課程體系是“賽、教、學(xué)”模式的主要特點(diǎn)。

（二）智慧物流人才培育的導(dǎo)向過(guò)程研究

企業(yè)需求是智慧物流人才培育的內(nèi)生動(dòng)力和導(dǎo)向，在其影響下競(jìng)賽、教學(xué)和學(xué)習(xí)三方才能有效耦合，其具體過(guò)程如下。

1.學(xué)科競(jìng)賽環(huán)節(jié)

“賽、教、學(xué)”模式下的學(xué)科競(jìng)賽更加注重行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與企業(yè)需求，同時(shí)，學(xué)科競(jìng)賽的主題為相關(guān)專(zhuān)業(yè)教學(xué)改革提供了方向。學(xué)科競(jìng)賽以其獨(dú)特的形式吸引了一批有想法、有能力的物流人才，他們?cè)诟?jìng)賽中提升了自身的能力，也更加符合智慧物流企業(yè)的需求。

2.課堂教學(xué)環(huán)節(jié)

課堂教學(xué)作為智慧物流人才培育的主要途徑，其重要性不言而喻?！百?、教、學(xué)”模式下的課堂教學(xué)更加注重教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)反饋。教學(xué)內(nèi)容要與時(shí)俱進(jìn)，既要有節(jié)約里程法和ABC分類(lèi)法等傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，也要有遺傳算法和大數(shù)據(jù)挖掘等最新專(zhuān)業(yè)知識(shí)。教學(xué)反饋是培育智慧物流人才不可或缺的環(huán)節(jié)，教師要根據(jù)學(xué)生的反饋適時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。

3.學(xué)生學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)

提升學(xué)生能力是智慧物流人才培育的落腳點(diǎn)。“賽、教、學(xué)”模式下的學(xué)生更加注重自我學(xué)習(xí)探索。借助“自主學(xué)習(xí)、小組討論、定期匯報(bào)”螺旋上升的學(xué)習(xí)模式，通過(guò)積極參加學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，學(xué)生可以在短時(shí)間內(nèi)有效提升語(yǔ)言表達(dá)、邏輯歸納及相關(guān)軟件操作能力。在增強(qiáng)學(xué)習(xí)自信的同時(shí)，內(nèi)生動(dòng)力進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)自我學(xué)習(xí)探索，形成自主學(xué)習(xí)的良性循環(huán)。

（三）智慧物流人才培育的導(dǎo)向效果研究

以長(zhǎng)沙學(xué)院物流管理專(zhuān)業(yè)為研究案例，通過(guò)采集長(zhǎng)沙學(xué)院官網(wǎng)公布的相關(guān)信息和對(duì)2016—2018級(jí)長(zhǎng)沙學(xué)院物流管理專(zhuān)業(yè)在校所有學(xué)生發(fā)放問(wèn)卷的方式，得到長(zhǎng)沙學(xué)院物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生近4年參與學(xué)科競(jìng)賽的情況，研究“賽、教、學(xué)”模式對(duì)智慧物流人才培育的導(dǎo)向效果（見(jiàn)表2）。

由表2可知，在“賽、教、學(xué)”教學(xué)模式下，物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生參與學(xué)科競(jìng)賽的積極性很高，共涉及7項(xiàng)基礎(chǔ)性競(jìng)賽、8項(xiàng)綜合性競(jìng)賽，并取得了優(yōu)異的競(jìng)賽成績(jī)，共獲得A類(lèi)基礎(chǔ)性獎(jiǎng)項(xiàng)1項(xiàng)，A類(lèi)綜合性獎(jiǎng)項(xiàng)1項(xiàng)，B類(lèi)基礎(chǔ)性獎(jiǎng)項(xiàng)11項(xiàng)（其中一等獎(jiǎng)7項(xiàng)），B類(lèi)綜合性獎(jiǎng)項(xiàng)3項(xiàng)，C類(lèi)基礎(chǔ)性獎(jiǎng)項(xiàng)3項(xiàng)，C類(lèi)綜合性獎(jiǎng)項(xiàng)9項(xiàng)（其中一等獎(jiǎng)4項(xiàng)），學(xué)生的專(zhuān)業(yè)水平和實(shí)操能力都得到了提升。

表2 2016—2019年長(zhǎng)沙學(xué)院物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生參與學(xué)科競(jìng)賽情況

通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2017版長(zhǎng)沙學(xué)院物流管理人才培養(yǎng)方案中新增了一些前沿智慧物流課程，如大數(shù)據(jù)與智慧物流、大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)管理概論、物流專(zhuān)題及案例分析、物流仿真技術(shù)等，并結(jié)合大數(shù)據(jù)背景在課程體系中補(bǔ)充了Python爬蟲(chóng)、八爪魚(yú)、文本挖掘、Anylogic仿真等課程內(nèi)容，這有利于物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在完善的理論知識(shí)體系框架下掌握與之相匹配的操作技能，契合企業(yè)需求。長(zhǎng)沙學(xué)院2019屆物流管理專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)率達(dá)到了94.12%，畢業(yè)生主要流向京東、順豐等智慧物流企業(yè)。同時(shí)，長(zhǎng)沙學(xué)院成功申報(bào)了以“商業(yè)大數(shù)據(jù)與智慧物流管理”為方向的湖南省雙一流應(yīng)用特色學(xué)科?？梢?jiàn)，“賽、教、學(xué)”模式對(duì)智慧物流人才培育及學(xué)科建設(shè)具有顯著促進(jìn)效果。

三 “賽、教、學(xué)”三位融合的智慧物流人才培育實(shí)施建議

（一）建立學(xué)科競(jìng)賽團(tuán)隊(duì)，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與

學(xué)科競(jìng)賽是“賽、教、學(xué)”模式中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，其參與的門(mén)檻較高，同時(shí)，獲獎(jiǎng)情況受諸多因素影響。因此，教師要調(diào)動(dòng)學(xué)生參與的積極性，積極建立學(xué)科競(jìng)賽團(tuán)隊(duì)，對(duì)有能力、有熱情的學(xué)生進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)的培育與管理，充分發(fā)揮學(xué)科競(jìng)賽對(duì)智慧物流人才培育的引導(dǎo)作用。

（二）優(yōu)化教師激勵(lì)考核機(jī)制，提升教學(xué)水平

現(xiàn)有的教師激勵(lì)考核主要是針對(duì)教師科學(xué)研究方面的成果，對(duì)于教師教學(xué)方面的激勵(lì)比重相對(duì)較小，教師的積極性不高。因此，高校要完善教師激勵(lì)考核機(jī)制，鼓勵(lì)教師積極探索更科學(xué)有效的教學(xué)方式，與時(shí)俱進(jìn)地更新教學(xué)內(nèi)容，不斷提升教學(xué)水平。

（三）完善相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化學(xué)生自學(xué)環(huán)境

學(xué)生自學(xué)是“賽、教、學(xué)”模式中的重要環(huán)節(jié)，受很多制約因素影響。因此，高校需要完善相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，比如建立學(xué)院級(jí)的小型專(zhuān)業(yè)圖書(shū)室及閱覽室，收藏專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)典書(shū)刊、行業(yè)規(guī)范、調(diào)研報(bào)告，訂購(gòu)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，營(yíng)造一個(gè)良好的自學(xué)環(huán)境，讓學(xué)生可以高效地自學(xué)。