金菊良,徐新光,崔 毅,周戎星,吳成國(guó),張禮兵

(1. 合肥工業(yè)大學(xué)土木與水利工程學(xué)院,安徽 合肥 230009；2. 合肥工業(yè)大學(xué)水資源與環(huán)境系統(tǒng)工程研究所,安徽 合肥 230009)

水資源是連接地球表層圈層的重要橋梁,是支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)不可替代的自然資源與戰(zhàn)略資源[1]。隨著人口、經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,水資源供需空間不均衡形勢(shì)日趨嚴(yán)峻,主要反映在區(qū)域水資源開(kāi)發(fā)利用程度超出水資源承載能力,導(dǎo)致水生態(tài)、水環(huán)境遭到破壞[2]。水資源空間不均衡是嚴(yán)重制約區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素,開(kāi)展水資源空間均衡研究對(duì)協(xié)調(diào)區(qū)域水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

水資源空間均衡這一重要研究領(lǐng)域來(lái)源于“十六字”重要治水思路,目前,水資源空間均衡研究已得到水科學(xué)領(lǐng)域科研工作者的廣泛關(guān)注。在理論框架方面,酈建強(qiáng)等[3]提出水資源空間均衡評(píng)價(jià)主要以水資源配置中的供需系統(tǒng)為核心,對(duì)水的開(kāi)發(fā)、需求和供需平衡3個(gè)基本特征進(jìn)行了評(píng)價(jià)；左其亭等[4]認(rèn)為水資源空間均衡是指某一特定空間區(qū)域下水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的相對(duì)平衡狀態(tài)。在評(píng)價(jià)方法方面,Nasiri- Gheidari等[5]提出了不確定性條件下水資源配置中經(jīng)濟(jì)與環(huán)境間平衡問(wèn)題的多目標(biāo)決策方法；Singh[6]提出了一種水土資源優(yōu)化配置模型,用以平衡和調(diào)節(jié)地下水和環(huán)境問(wèn)題；Dai等[7]建立了基于基尼系數(shù)的隨機(jī)優(yōu)化模型,并用于不同干旱情景下系統(tǒng)效益和水資源分配方案公平性研究；Sun等[8]將基尼系數(shù)應(yīng)用于中國(guó)省際水足跡的不平等性研究中,分析不同產(chǎn)業(yè)用水對(duì)用水不平等的影響；金菊良等[9]等提出將聯(lián)系數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度結(jié)合,用于水資源空間均衡定量評(píng)價(jià)；楊亞鋒等[10]構(gòu)建了水資源空間均衡綜合評(píng)價(jià)模型,用以評(píng)估中國(guó)各省水資源空間均衡程度；楊齊祺[11]建立了基于基尼系數(shù)的水土資源匹配評(píng)價(jià)分析方法；齊泓瑋等[12]采用基尼系數(shù)反映中國(guó)不同類(lèi)型水資源不均勻性強(qiáng)弱及空間分布特征。目前,水資源空間均衡研究主要有基尼系數(shù)[13]、不平衡指數(shù)[14]、空間均衡系數(shù)[15]等方法,其中,基尼系數(shù)法作為度量均衡性的一種重要工具,在水資源空間均衡研究方面具有較強(qiáng)的適用性。然而,不同均衡情形下根據(jù)洛倫茲曲線計(jì)算得到的基尼系數(shù)可能相同,二者并不一一對(duì)應(yīng)[16]?；嵯禂?shù)法僅反映整個(gè)區(qū)域的均衡性、是一個(gè)綜合性指數(shù),較難定量表征、識(shí)別各子區(qū)域的均衡性。集對(duì)分析聯(lián)系數(shù)可從同異反三方面定量處理兩集合符合某種關(guān)系程度(如均衡性)的不確定性問(wèn)題,已取得了許多重要成果并開(kāi)始被廣泛應(yīng)用[17]。

本文將聯(lián)系數(shù)方法和洛倫茲曲線進(jìn)行耦合用于區(qū)域水資源空間均衡評(píng)價(jià)分析,建立基于聯(lián)系數(shù)和洛倫茲曲線的水資源空間均衡定量評(píng)價(jià)模型,并應(yīng)用于安徽省水資源空間均衡狀況評(píng)價(jià)的實(shí)證研究,以期為區(qū)域水資源空間均衡定量評(píng)價(jià)拓展新途徑。

1 研究方法

1.1 基尼系數(shù)法

基尼系數(shù)是在洛倫茲曲線的基礎(chǔ)上提出來(lái)的,最初用于衡量區(qū)域居民收入分配差距的程度[18]。按照區(qū)域人均收入由低到高排序,橫軸為人口累計(jì)百分比,縱軸為收入累計(jì)百分比,其計(jì)算方法是:實(shí)際收入分配曲線(稱(chēng)為洛倫茲曲線,如圖1所示)[18]與絕對(duì)平均分配曲線(45°線)之間的面積為A,實(shí)際收入分配曲線與橫軸圍成的面積為B,A/(A+B)即為基尼系數(shù)[19],反映2條曲線分別與橫軸所圍面積的差異程度。若A為0,表示收入分配絕對(duì)平均,基尼系數(shù)等于0；若B為0,表示收入分配絕對(duì)不平均,基尼系數(shù)等于1[20- 21]。上述情況在現(xiàn)實(shí)中不易遇到,基尼系數(shù)的一般取值范圍為0～1。基尼系數(shù)越小,表示收入分配越平均;反之,則表示居民收入差距越大[22]。根據(jù)國(guó)際公認(rèn)的劃分標(biāo)準(zhǔn),基尼系數(shù)在0～0.2表示某一區(qū)域居民收入分配“絕對(duì)平均”；0.2～0.3為“相對(duì)平均”；0.3～0.4為“相對(duì)合理”；0.4～0.5為“較大差距”；0.5～1表示某一區(qū)域居民收入分配“高度不均勻”[23]。

圖1 洛倫茲曲線示意[18]Fig.1 Lorenz curve diagram

1.2 聯(lián)系數(shù)方法

集對(duì)分析的理論是將研究問(wèn)題中相關(guān)的2個(gè)集合聯(lián)系起來(lái)構(gòu)成1個(gè)新的確定性- 不確定性集對(duì)系統(tǒng)H,對(duì)其作同一度、差異度和對(duì)立度三方面分析以定量描述集對(duì)系統(tǒng)的模糊關(guān)系,綜合處理不確定性問(wèn)題[24- 25]。聯(lián)系數(shù)是集對(duì)分析的數(shù)學(xué)表達(dá)形式,一般表達(dá)為[24]

u=a+bI+cJ

(1)

式中:u為集對(duì)H的聯(lián)系數(shù)；a、b、c分別為同一度、差異度和對(duì)立度,a+b+c=1；J為對(duì)立度系數(shù),對(duì)正負(fù)對(duì)立關(guān)系一般取J=-1；I為差異度系數(shù)、參考J而定,對(duì)正負(fù)對(duì)立關(guān)系一般在[-1,1]取值[24]。

2 模型構(gòu)建

考慮到水資源在空間上存在分布不均勻的特性,采用洛倫茲曲線分析水資源空間均衡具有合理性。根據(jù)文獻(xiàn)[26]以及洛倫茲曲線的基本原理,基于聯(lián)系數(shù)和洛倫茲曲線的水資源空間均衡評(píng)價(jià)模型構(gòu)建過(guò)程可歸納為基尼系數(shù)計(jì)算和基于聯(lián)系數(shù)的水資源空間均衡評(píng)價(jià)模型構(gòu)建兩大步驟。

2.1 基尼系數(shù)計(jì)算

(1) 選取研究區(qū)域水資源總量(y)為匹配原象,耕地面積(x1)、人口數(shù)量(x2)、第二產(chǎn)業(yè)GDP(x3)分別為水資源的匹配對(duì)象。

(2) 分別計(jì)算各子區(qū)域單位耕地面積、單位人口數(shù)量、單位第二產(chǎn)業(yè)GDP所擁有的水資源量并按升序排列。

(3) 分別計(jì)算各子區(qū)域匹配對(duì)象的耕地面積、人口數(shù)量、第二產(chǎn)業(yè)GDP占整個(gè)區(qū)域的比重。

(4) 按照(2)中排序依次將各子區(qū)域水資源總量、耕地面積、人口數(shù)量、第二產(chǎn)業(yè)GDP占整個(gè)區(qū)域的比例累計(jì)。

(5) 定義橫軸為各子區(qū)域耕地面積(人口數(shù)量、第二產(chǎn)業(yè)GDP)占整個(gè)區(qū)域比例累計(jì)值,縱軸為水資源總量占比累計(jì)值,繪制洛倫茲曲線,如圖2所示。這里采用三角形面積算法計(jì)算各與水資源相匹配對(duì)象的基尼系數(shù)[27]:

圖2 基于聯(lián)系數(shù)和洛倫茲曲線的水資源空間均衡評(píng)價(jià)模型示意Fig.2 Schematic diagram of water resources spatial equilibrium evaluation model based on connection number and Lorenz curve

(2)

式中:G為整個(gè)區(qū)域某一與水資源相匹配對(duì)象的基尼系數(shù)；xj為按照子區(qū)域單位耕地面積(單位人口數(shù)量、單位第二產(chǎn)業(yè)GDP)所擁有的水資源量升序排列,子區(qū)域j耕地面積(人口數(shù)量、第二產(chǎn)業(yè)GDP)占整個(gè)區(qū)域比例的累計(jì)值；yj為子區(qū)域j水資源總量占比累計(jì)值；n為子區(qū)域數(shù)目。

2.2 基于聯(lián)系數(shù)的水資源空間均衡評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

(1) 匹配關(guān)系的構(gòu)建。綜合考慮水資源系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)間的相互作用關(guān)系,按科學(xué)性、適用性、可操作性等原則[28],選取水資源總量(y)為匹配原象,分別選取耕地面積(x1)、人口數(shù)量(x2)和第二產(chǎn)業(yè)GDP(x3)為與水資源相匹配對(duì)象,并把匹配原象與匹配對(duì)象之間的匹配關(guān)系(y—x1、y—x2、y—x3)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),用于區(qū)域水資源空間均衡評(píng)價(jià)。

(2) 樣本值dij的計(jì)算。dij為洛倫茲曲線上某一點(diǎn)與同一橫坐標(biāo)對(duì)應(yīng)絕對(duì)平均曲線y=x上點(diǎn)的縱向距離(如圖2所示),可表示為

1998年，我在寫(xiě)詩(shī)，并因此結(jié)識(shí)了幾個(gè)寫(xiě)詩(shī)的朋友。那時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)還是個(gè)新東西。兩年之后，我所在的小城才開(kāi)始出現(xiàn)第一個(gè)網(wǎng)吧。之后，那些瘋瘋癲癲的女孩子才開(kāi)始用ICQ約會(huì)與聊天。

dij=xij-yij

(3)

式中:xij為子區(qū)域j匹配對(duì)象i占整個(gè)區(qū)域比例的累計(jì)值；yij為子區(qū)域j匹配對(duì)象i對(duì)應(yīng)水資源總量占比累計(jì)值；i為匹配關(guān)系序號(hào)(i=1,2,3分別表示耕地面積、人口數(shù)量和第二產(chǎn)業(yè)GDP)；j為子區(qū)域序號(hào)(j=1,2,…,n)。

(3) 評(píng)價(jià)指標(biāo)等級(jí)劃分。洛倫茲曲線越靠近絕對(duì)平均曲線表示匹配原象與匹配對(duì)象之間越均衡,反之越不均衡。將絕對(duì)平均曲線上各點(diǎn)與橫軸間的豎直線段長(zhǎng)度S五等分,即Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ5個(gè)等級(jí)(圖2中藍(lán)色線段)作為dij的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)s,其中靠近絕對(duì)平均曲線的Ⅰ級(jí)表示均衡、遠(yuǎn)離絕對(duì)平均曲線的Ⅴ級(jí)表示不均衡,以此類(lèi)推。

(4) 計(jì)算各匹配關(guān)系樣本值聯(lián)系數(shù)。采用集對(duì)分析計(jì)算各匹配關(guān)系樣本值dij與等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)sijk之間的五元聯(lián)系數(shù)uij[24,29],其中匹配關(guān)系序號(hào)i=1,2,3,子區(qū)域序號(hào)j=1,2,…,n,等級(jí)k=1,2,3,4,5。

uij=vij1+vij2I1+vij3I2+vij4I3+vij5J

(4)

式中:vij1、vij2、vij3、vij4、vij5為五元聯(lián)系數(shù)歸一化后的同、異、反分量；I1、I2、I3為差異度系數(shù),在[-1,1]取值。采用式(5)—式(9)計(jì)算五元聯(lián)系數(shù)[24,30]:

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

式(10)歸一化可得水資源空間均衡評(píng)價(jià)指標(biāo)(匹配關(guān)系)各樣本值同、異、反聯(lián)系數(shù)分量vijk:

(11)

由水資源空間均衡評(píng)價(jià)指標(biāo)(匹配關(guān)系)各樣本值聯(lián)系數(shù)分量vijk再經(jīng)式(4)得樣本值聯(lián)系數(shù)uij,最后計(jì)算各匹配關(guān)系整個(gè)區(qū)域的聯(lián)系數(shù)ui:

(12)

(5) 計(jì)算匹配關(guān)系的聯(lián)系數(shù)值。采用特殊值法[11]取差異度系數(shù)I1=0.5、I2=0、I3=-0.5,對(duì)立度系數(shù)J=-1計(jì)算各匹配關(guān)系的聯(lián)系數(shù)值,參考基尼系數(shù)劃分原則[23](60分及格)及相關(guān)試算結(jié)果,可按表1標(biāo)準(zhǔn)劃分評(píng)價(jià)等級(jí)。

表1 基于聯(lián)系數(shù)的水資源空間均衡等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

3 實(shí)例分析

以安徽省為研究區(qū)域,將安徽省劃分為皖北(淮北、宿州、毫州、阜陽(yáng)、淮南、蚌埠)、皖中(合肥、六安、滁州、安慶)和皖南(黃山、蕪湖、馬鞍山、銅陵、宣城、池州)三大區(qū)域,選取安徽省2011—2018年16個(gè)地級(jí)市的水資源總量為匹配原象,分別選取耕地面積、人口數(shù)量和第二產(chǎn)業(yè)GDP為匹配對(duì)象,對(duì)安徽省水資源總量—耕地面積、水資源總量—人口數(shù)量、水資源總量—第二產(chǎn)業(yè)GDP 3對(duì)匹配關(guān)系進(jìn)行空間均衡評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2012—2019年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》、2011—2018年《安徽省水資源公報(bào)》和安徽省土地資源現(xiàn)狀變更資料以及行政區(qū)劃資料。根據(jù)上述基于聯(lián)系數(shù)和洛倫茲曲線的水資源空間均衡評(píng)價(jià)步驟和式(3)—式(12)計(jì)算得到安徽省2011—2018年3對(duì)匹配關(guān)系的聯(lián)系數(shù)值及對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí),并按式(2)算得相應(yīng)基尼系數(shù)進(jìn)行水資源空間均衡評(píng)價(jià)用于對(duì)比分析。

(1) 安徽省水資源總量—耕地面積空間均衡評(píng)價(jià)結(jié)果。分析表2可知,安徽省2011—2018年水資源總量—耕地面積的多年平均聯(lián)系數(shù)值-0.04,按照表1中等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),屬于比較不均衡(IV級(jí)),而除2014、2017和2018年為比較不均衡,其余各年均處于不均衡狀態(tài)；多年平均基尼系數(shù)0.52,屬于高度不匹配,其中2014、2017和2018年處于比較不匹配狀態(tài),其余年份都均為高度不匹配?？梢?jiàn),上述2種方法得到的評(píng)價(jià)結(jié)果較為一致,表明近年來(lái)安徽省水資源與耕地的空間不均衡形勢(shì)依然相當(dāng)嚴(yán)峻。

表2 安徽省水資源總量—耕地面積空間均衡評(píng)價(jià)結(jié)果

然而,安徽省2011—2018年空間均衡趨勢(shì)總體上略有好轉(zhuǎn),其中2011—2012年、2014—2015年聯(lián)系數(shù)值略有下降,基尼系數(shù)略顯上升；2012—2014年、2015—2018年聯(lián)系數(shù)為上升趨勢(shì),基尼系數(shù)為下降趨勢(shì),且變化較明顯。另外,對(duì)安徽省水資源與耕地整體均衡關(guān)系影響較大的子區(qū)域多集中在皖北地區(qū),2012年皖中、皖南的水資源量增長(zhǎng)率分別為12.4%、19.9%,皖北呈負(fù)增長(zhǎng),而在耕地面積幾乎沒(méi)有變化的情況下,造成了2012年安徽省水資源與耕地整體不均衡程度加深的情況；2014年皖北、皖中、皖南水資源量分別增長(zhǎng)了24.4%、27.6%、22.3%,全省水資源與耕地的均衡性呈改善趨勢(shì)；2015年皖北水資源量減少了10.9%,而耕地面積卻增加了7.2%,全省均衡性呈下降趨勢(shì)。

(2) 安徽省水資源總量—人口數(shù)量空間均衡評(píng)價(jià)結(jié)果。分析表3可知,安徽省2011—2018年水資源總量—人口數(shù)量的多年平均聯(lián)系數(shù)值-0.05,屬于不均衡(V級(jí)),其中2011、2014、2017和2018年處于比較不均衡狀態(tài),其余年份為不均衡；多年平均基尼系數(shù)0.50,屬于高度不匹配,其中2011、2013、2014、2017和2018年處于比較不匹配狀態(tài),其余年份為高度不匹配。可見(jiàn),采用聯(lián)系數(shù)得到的全省評(píng)價(jià)結(jié)果中有4 a為不均衡,4 a為比較不均衡(其中2 a接近于不均衡)；基尼系數(shù)的結(jié)果有3 a為高度不匹配,5 a為比較不匹配(其中3 a接近于高度不匹配)。

表3 安徽省水資源總量—人口數(shù)量空間均衡評(píng)價(jià)結(jié)果

2011—2018年聯(lián)系數(shù)總體呈略微上升趨勢(shì),基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)；各年變化趨勢(shì)與水資源總量—耕地面積均衡結(jié)果基本相同。安徽省皖北地區(qū)人口規(guī)模較大,2012年皖北人口增長(zhǎng)了0.71%,而水資源量減少了3.7%,導(dǎo)致水資源與人口均衡性變差；2014年各地區(qū)水資源均比較豐富,而人口沒(méi)有明顯的變化,全省均衡性有所好轉(zhuǎn)；2015年皖北水資源量減少了10.9%,人口增加了4.4%,皖中水資源增加了10.5%,人口卻減少了10.2%,導(dǎo)致了全省整體水資源與人口的空間不均衡。

(3) 安徽省水資源總量—第二產(chǎn)業(yè)GDP空間均衡評(píng)價(jià)結(jié)果。分析表4可知,安徽省2011—2018年水資源總量—第二產(chǎn)業(yè)GDP的多年平均聯(lián)系數(shù)值-0.15,屬于不均衡(V級(jí)),2011—2017年均為不均衡、2018年為比較不均衡；多年平均基尼系數(shù)0.57,屬于高度不匹配,2011—2018年均處于高度不匹配狀態(tài),其中2018年接近比較不匹配。這表明安徽省2011—2018年水資源與第二產(chǎn)業(yè)GDP空間不均衡,并且沒(méi)有得到有效改善,應(yīng)當(dāng)引起高度重視。

2011—2018年水資源總量—第二產(chǎn)業(yè)GDP的聯(lián)系數(shù)和基尼系數(shù)的變化幅度均較小,這與安徽省實(shí)際產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況相符。由于第二產(chǎn)業(yè)集中分布于合肥、蕪湖等地區(qū),這些地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)GDP占全省的比重歷年基本不變,水資源量占全省比重也無(wú)明顯變化,因此,全省水資源與第二產(chǎn)業(yè)GDP的不均衡狀況一直得不到明顯改善,空間均衡性很差,形勢(shì)較為嚴(yán)峻。

通過(guò)綜合分析表2至表4可知,本研究中聯(lián)系數(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果與基尼系數(shù)基本一致,安徽省2011—2018年水資源總量—第二產(chǎn)業(yè)GDP的多年平均聯(lián)系數(shù)值明顯小于水資源總量—耕地面積、水資源總量—人口數(shù)量；水資源總量—第二產(chǎn)業(yè)GDP的多年平均基尼系數(shù)明顯大于水資源總量—耕地面積、水資源總量—人口數(shù)量；3對(duì)匹配關(guān)系均處于不均衡狀態(tài),但水資源總量—第二產(chǎn)業(yè)GDP 的不均衡程度最大,說(shuō)明安徽省水資源總量與耕地面積、人口數(shù)量、第二產(chǎn)業(yè)GDP的空間分布很不均衡。在水資源總量方面,皖南豐富,皖北最少,而耕地則是皖北最多,皖南最少,這是造成全省水資源與耕地空間不均衡的主要原因；在人口方面,皖北人口最多,皖南較少,導(dǎo)致了水資源與人口的不均衡不匹配；第二產(chǎn)業(yè)多集中于合肥、蕪湖等地區(qū),其他各市分布較少,造成了水資源與第二產(chǎn)業(yè)GDP的空間不均衡。

根據(jù)上述評(píng)價(jià)結(jié)果,提出相應(yīng)的調(diào)控對(duì)策:“水資源—耕地面積”不均衡可通過(guò)研究并推廣抗旱作物,積極推廣噴灌、滴灌等節(jié)水技術(shù)；“水資源—人口數(shù)量”不均衡可采取跨流域調(diào)水、節(jié)約用水等措施；“水資源—第二產(chǎn)業(yè)GDP”不均衡可通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高水資源綜合利用效率等對(duì)策進(jìn)行改善。

上述分析表明:集對(duì)分析聯(lián)系數(shù)和洛倫茲曲線耦合用于安徽省水資源空間均衡定量評(píng)價(jià)方法是合理有效的；基尼系數(shù)和本研究中的聯(lián)系數(shù)方法都是在洛倫茲曲線的基礎(chǔ)上提出的,基尼系數(shù)是通過(guò)計(jì)算洛倫茲曲線與橫坐標(biāo)之間的面積得到,不同均衡情況下的洛倫茲曲線計(jì)算得到的基尼系數(shù)可能相同,基尼系數(shù)僅反映整個(gè)區(qū)域的均衡性、不能反映各區(qū)域的均衡性；本研究將集對(duì)分析理論中的聯(lián)系數(shù)方法和洛倫茲曲線相結(jié)合,通過(guò)計(jì)算匹配原象與匹配對(duì)象之間洛倫茲曲線上各子區(qū)域樣本點(diǎn)到絕對(duì)平等曲線的縱向距離,對(duì)應(yīng)具體的聯(lián)系數(shù)值和均衡等級(jí),提出了水資源空間均衡定量評(píng)價(jià)的新方法,可反映各區(qū)域的均衡性,評(píng)價(jià)結(jié)果的分辨率高于基尼系數(shù)法,這些優(yōu)勢(shì)和先進(jìn)性通過(guò)安徽省實(shí)證研究得到了體現(xiàn)。

4 結(jié) 論

(1) 為定量評(píng)價(jià)各子區(qū)域?qū)φ麄€(gè)區(qū)域水資源空間均衡狀況的影響,應(yīng)用集對(duì)分析理論中聯(lián)系數(shù)方法在定量處理不確定性關(guān)系結(jié)構(gòu)問(wèn)題中的優(yōu)勢(shì),提出將聯(lián)系數(shù)方法與洛倫茲曲線相結(jié)合,構(gòu)建了基于聯(lián)系數(shù)和洛倫茲曲線的水資源空間均衡定量評(píng)價(jià)方法。

(2) 對(duì)安徽省水資源總量—耕地面積、水資源總量—人口數(shù)量、水資源總量—第二產(chǎn)業(yè)GDP 3對(duì)空間均衡匹配關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明,近年來(lái)安徽省水資源與耕地面積、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間均處于空間不均衡狀態(tài)；水資源總量—耕地面積、水資源總量—人口數(shù)量的空間均衡程度總體呈略微改善趨勢(shì),而水資源總量—第二產(chǎn)業(yè)GDP的均衡變化趨勢(shì)不容樂(lè)觀,形勢(shì)仍較為嚴(yán)峻。

(3) 本研究方法與基尼系數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果相一致、趨勢(shì)相同、分辨率更高,符合安徽省實(shí)際情況。與基尼系數(shù)方法相比,這一水資源空間均衡定量評(píng)價(jià)新方法的有效性和優(yōu)越性在安徽省實(shí)證研究中得到了體現(xiàn)。