嚴(yán)春燕

(江蘇開放大學(xué) 商學(xué)院，南京 210000)

一、引言

隨著移動(dòng)終端接入互聯(lián)網(wǎng)的方式越來越便捷，人們整合信息資源的能力越來越強(qiáng)，終身學(xué)習(xí)、跨界學(xué)習(xí)、碎片化學(xué)習(xí)的需求也越來越迫切，同時(shí)人們對知識付費(fèi)的意愿和消費(fèi)觀也悄然發(fā)生了改變。知識付費(fèi)平臺得到了快速發(fā)展，刺激了知識付費(fèi)產(chǎn)品的產(chǎn)出。使用書目共現(xiàn)系統(tǒng)對知識付費(fèi)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，使用CiteSpace 知識圖譜對知識付費(fèi)進(jìn)行可視化分析，以期為知識付費(fèi)的深入研究、實(shí)踐探索和產(chǎn)業(yè)推進(jìn)提供參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

CiteSpace由美國德雷賽爾(Drexel) 大學(xué)陳超美教授開發(fā)，主要應(yīng)用于科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的計(jì)量和分析，以可視化的方式識別和顯示科學(xué)發(fā)展新趨勢和新動(dòng)態(tài)，因此，本研究借助文獻(xiàn)分析軟件 CiteSpace對知識付費(fèi)進(jìn)行可視化圖譜分析，對知識付費(fèi)進(jìn)行作者合作網(wǎng)絡(luò)分析、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)鍵詞聚類分析等，以此來探尋知識付費(fèi)的研究熱點(diǎn)與前沿趨勢。

(二)數(shù)據(jù)來源

在中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中選擇期刊數(shù)據(jù)庫，選擇“高級檢索”，以主題詞“知識付費(fèi)”或含“付費(fèi)知識”進(jìn)行檢索，截至 2020 年 10月，共得到文獻(xiàn)1698篇。對所有文獻(xiàn)進(jìn)行初步篩選，首先過濾作者缺失、會(huì)議報(bào)告等信息不全的文獻(xiàn)，再進(jìn)一步剔除關(guān)鍵詞缺失、主題明顯不相關(guān)的文獻(xiàn)，最終得到1031篇有效文獻(xiàn)。將文獻(xiàn)批量導(dǎo)出為Refworks格式，并使用CiteSpace軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，生成樣本數(shù)據(jù)。

三、知識付費(fèi)研究的基本分析

(一)時(shí)間分布

近年來，我國關(guān)于知識付費(fèi)的相關(guān)研究整體呈現(xiàn)出不斷增長的趨勢。為考察知識付費(fèi)的研究成果，本研究統(tǒng)計(jì)了截至 2020 年 10月前發(fā)表的文獻(xiàn)。從圖1可知，2016年是知識付費(fèi)爆發(fā)元年，付費(fèi)語音問答平臺“分答”“得到App”、知乎live、喜馬拉雅FM知識付費(fèi)節(jié)、“123知識狂歡節(jié)”等紛紛上線。自2016年以來，知識付費(fèi)熱度增加，知識付費(fèi)研究的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量急劇上升，到2019年，知識付費(fèi)研究年發(fā)文量達(dá)到了350篇。

圖1 知識付費(fèi)研究領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量

(二)空間分布

知識付費(fèi)研究的空間分布，主要從作者分布、機(jī)構(gòu)分布以及期刊分布三個(gè)方面闡述。

首先，從知識付費(fèi)研究的作者分布來看。通常來講，對某一學(xué)科領(lǐng)域的作者進(jìn)行計(jì)量分析，能夠反映出該研究領(lǐng)域的核心作者和團(tuán)隊(duì)，從而把握該領(lǐng)域的研究層次和研究隊(duì)伍的基本狀況。一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的核心作者分布，在一定程度上可以由其發(fā)文量表示。關(guān)于知識付費(fèi)發(fā)文量最多的是李武(8篇)，根據(jù)普賴斯定律(Price Law)，高產(chǎn)作者發(fā)文量的下限為

M=

0.749

*(N

)

(其中 ，

M

為作者的最低發(fā)文量，

N

為最高產(chǎn)作者的發(fā)文量)，發(fā)文量最多的是8篇，計(jì)算得出

M

≈2.12 ，發(fā)文2篇以上的作者即為該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者。發(fā)文量2篇以上的作者共59位，占比15.43%，也就是發(fā)表1篇文章的作者占比為84.57%。使用CiteSpace對作者的網(wǎng)絡(luò)合作分析，發(fā)現(xiàn)我國知識付費(fèi)團(tuán)隊(duì)研究較為分散，只形成了個(gè)別團(tuán)隊(duì)協(xié)作研究，如以李武、趙宇翔等為代表的研究團(tuán)隊(duì)。

其次，對核心學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行研究，找出國內(nèi)知識付費(fèi)研究的核心學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。本研究統(tǒng)計(jì)了各個(gè)研究單位在知識付費(fèi)方向發(fā)表的論文，如表1 所示，發(fā)文量在10篇及以上的機(jī)構(gòu)有南京大學(xué)信息管理學(xué)院、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、上海大學(xué)新聞傳播學(xué)院，發(fā)文量在5篇及以上的機(jī)構(gòu)有22個(gè)，占總發(fā)文量的15.7%。我國知識付費(fèi)領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)合作性并不強(qiáng)，只有少數(shù)機(jī)構(gòu)之間存在合作關(guān)系 ，如南京大學(xué)信息管理學(xué)院與西北大學(xué)公共管理學(xué)院、南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院與清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、湘潭大學(xué)文學(xué)與新聞學(xué)院，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院與中國人民大學(xué)新聞與社會(huì)發(fā)展研究中心。

表1 1992-2020年發(fā)文數(shù)前20的單位

最后，對知識付費(fèi)研究文獻(xiàn)的來源期刊進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。發(fā)表過知識付費(fèi)研究的相關(guān)期刊共有278個(gè)，CSSCI來源期刊有62個(gè)。其中發(fā)文量較多的非核心期刊是《新媒體研究》和《新聞研究導(dǎo)刊》，分別為40篇和37篇；CSSCI期刊《出版廣角》，共計(jì)37篇。知識付費(fèi)研究來源為核心期刊還有《科技與出版》《中國出版》《圖書情報(bào)工作》《探索與爭鳴》《現(xiàn)代情報(bào)》等。核心期刊發(fā)表文獻(xiàn)占總文獻(xiàn)的22.3%，說明關(guān)于知識付費(fèi)研究的文獻(xiàn)質(zhì)量相對較高。

四、知識付費(fèi)研究的熱點(diǎn)

(一)知識付費(fèi)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域

文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞能夠反映整篇文章的主要內(nèi)容，共詞( 特征詞或關(guān)鍵詞) 圖譜更有利于人們分析研究熱點(diǎn)及熱點(diǎn)的演變。本文使用CiteSpace軟件對知識付費(fèi)研究文獻(xiàn)配合突現(xiàn)詞功能對關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞圖譜分析。首先，在CiteSpace 軟件中將Node Types 選為Keyword，時(shí)間設(shè)為 2016-2020 年，時(shí)間切分年代為1年，并選擇關(guān)鍵路徑算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪，以降低網(wǎng)絡(luò)密度，凸顯重要路徑。運(yùn)行數(shù)據(jù)后得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖表，表2列出了知識付費(fèi)研究文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞top20。出現(xiàn)頻次最高的是“知識付費(fèi)”，其次是“知識服務(wù)”“知識服務(wù)產(chǎn)品”“數(shù)字出版”“內(nèi)容付費(fèi)”等，在知識付費(fèi)領(lǐng)域，這些關(guān)鍵詞的關(guān)注度非常高。關(guān)于知識付費(fèi)平臺出現(xiàn)較高的關(guān)鍵詞有“喜馬拉雅”“知乎”“微信公眾號” “得到”，可以看出以上幾個(gè)平臺在知識付費(fèi)領(lǐng)域具有典型的代表性，較多相關(guān)學(xué)者針對典型平臺進(jìn)行研究。

表2 我國知識付費(fèi)研究文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞top20

為了進(jìn)一步分析關(guān)鍵詞所反映的研究熱點(diǎn)，通過聚類分析來展示出研究領(lǐng)域的分布情況，以便迅速了解該領(lǐng)域的研究前沿。使用CiteSpace進(jìn)行自動(dòng)聚類，得到11個(gè)聚類結(jié)果。一般使用Modularity Q和Mean Sihouette S來反映圖譜繪制的效果,如果

Q

大于 0.3,說明圖譜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合理,如果

S

值大于 0.5,說明網(wǎng) 絡(luò)的同質(zhì)性是合理的，由圖2可知Modularity Q=0.5549，Mean Sihouette S=0.8623，說明圖譜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和同質(zhì)性合理。

圖2 1992-2020年知識付費(fèi)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

根據(jù)得到的11個(gè)聚類結(jié)果，以及聚類模塊中的典型論文，本文對知識付費(fèi)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了歸納，現(xiàn)有研究主要有以下幾類：

(1)知識付費(fèi)內(nèi)涵、特點(diǎn)、模式、影響

知識付費(fèi)與“知識產(chǎn)權(quán)”“數(shù)字出版”“知識經(jīng)濟(jì)”等聚類關(guān)鍵詞的關(guān)系緊密相關(guān)，知識付費(fèi)是在內(nèi)容付費(fèi)及知識共享的環(huán)境下興起的。首先，關(guān)于知識付費(fèi)的內(nèi)涵、特征及現(xiàn)狀問題方面。喻國明探索了知識付費(fèi)的主要類型、形態(tài)架構(gòu)與發(fā)展模式。徐敬宏、丁曉蔚等分析了知識付費(fèi)的內(nèi)涵、發(fā)展現(xiàn)狀、問題與趨勢；盧春天從青年群體的角度出發(fā)，采用個(gè)案訪談的方法探索了知識付費(fèi)風(fēng)靡的社會(huì)成因及其社會(huì)影響。其次，關(guān)于知識付費(fèi)模式方面。邢小強(qiáng)運(yùn)用多案例研究方法歸納出知識付費(fèi)商業(yè)模式的構(gòu)成要素主要包含價(jià)值主張、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵活動(dòng)與盈利模式；嚴(yán)建援通過對“得到”和“知乎”的商業(yè)運(yùn)營模式進(jìn)行案例分析,認(rèn)為訂閱型在線知識付費(fèi)企業(yè)的商業(yè)模式主要包括內(nèi)外部資源、 價(jià)值主張、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)、營銷模式和盈利模式5個(gè)要素；李明德從知識付費(fèi)變現(xiàn)角度探索了其盈利模式；李武分析了知識付費(fèi)用戶的付費(fèi)模式。最后，知識付費(fèi)對傳媒、出版及教育產(chǎn)生了較大的影響。華進(jìn)探索了數(shù)字出版與知識付費(fèi)生態(tài)關(guān)系的建構(gòu)；陳曉堂探索了數(shù)字出版轉(zhuǎn)型中知識付費(fèi)模式；方軍指出互聯(lián)網(wǎng)上傳媒、出版、教育融合之處正形成一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)知識服務(wù)業(yè)；張遠(yuǎn)帆從知識服務(wù)的視角研究傳媒、出版和教育的融合，認(rèn)為知識付費(fèi)的發(fā)展與影響是深遠(yuǎn)的，對相關(guān)行業(yè)既帶來了挑戰(zhàn)又帶來了機(jī)遇。

(2)以消費(fèi)者為對象的知識付費(fèi)研究

從知識付費(fèi)消費(fèi)者的角度進(jìn)行的研究，關(guān)鍵詞顯著的聚類包括聚類 6“用戶體驗(yàn)”、聚類10“用戶”、聚類8“購買意愿”。就關(guān)鍵詞對應(yīng)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理后，發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究主要集中在消費(fèi)者付費(fèi)意愿、行為等方面。知識付費(fèi)的產(chǎn)品形式多種多樣，多數(shù)學(xué)者的研究平臺、方法各不相同，所以得出的知識付費(fèi)意愿和行為的主要影響因素截然不同。有學(xué)者認(rèn)為個(gè)體需求、價(jià)格合理性、相對利益才是影響知識付費(fèi)行為意愿最主要的影響因素。

知識付費(fèi)產(chǎn)品和形式的多樣化，引起了學(xué)者對知識付費(fèi)行為的差異化研究。如趙翔宇、劉周穎等對問答平臺的用戶從免費(fèi)到付費(fèi)的轉(zhuǎn)移行為進(jìn)行了研究，李武對問答平臺的用戶付費(fèi)圍觀行為進(jìn)行了研究，還有學(xué)者對知識付費(fèi)用戶持續(xù)付費(fèi)意愿研究后發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品內(nèi)容質(zhì)量、用戶情感以及社交需求等對知識付費(fèi)用戶的持續(xù)付費(fèi)意愿具有重要的影響。

在知識付費(fèi)消費(fèi)者研究中常見理論有：期望確認(rèn)理論、感知成本理論、社會(huì)資本理論、UTAUT模型、感知價(jià)值等。對知識付費(fèi)消費(fèi)者研究常見角度有：信任、認(rèn)同、用戶感知、現(xiàn)狀偏差、感知價(jià)值、知識生態(tài)等視角。

(3)基于平臺的知識付費(fèi)研究

關(guān)于知識付費(fèi)平臺研究，關(guān)鍵詞顯著的聚類包括聚類4“知乎”，聚類9“廣播”。相關(guān)知識付費(fèi)的研究主要是基于主流的知識付費(fèi)平臺，以知乎、得到App和喜馬拉雅為例研究最多，研究內(nèi)容主要集中在運(yùn)營、盈利、變現(xiàn)、用戶體驗(yàn)、用戶行為、銷量以及消費(fèi)者行為意愿的實(shí)證研究等。國內(nèi)知識付費(fèi)平臺根據(jù)其產(chǎn)品形式來分，主要有音頻類(喜馬拉雅)、問答類(知乎、分答)、直播類(知乎live)、視頻課程類(得到App)、線下約見類(混沌研習(xí)社、在行)。在新媒體環(huán)境下，知識付費(fèi)的產(chǎn)品與傳統(tǒng)教育視頻相比，具有碎片化的特點(diǎn)?，F(xiàn)階段對音頻形式的知識付費(fèi)產(chǎn)品研究較多，對問答、社群等其他形式的知識付費(fèi)產(chǎn)品的研究相對較少。

(二)知識付費(fèi)研究主題變遷和學(xué)術(shù)前沿

從1992-2020年國內(nèi)知識付費(fèi)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜(圖3)可以看出，1992年有了“知識消費(fèi)”的概念，“知識消費(fèi)”與“圖書館”研究緊密聯(lián)系。1999年隨著第一次互聯(lián)網(wǎng)大潮的發(fā)展，知識產(chǎn)品和服務(wù)有了傳播的媒介，關(guān)于“知識經(jīng)濟(jì)”的研究開始增多。2009年，第三次互聯(lián)網(wǎng)大潮開始，PC互聯(lián)網(wǎng)開始向移動(dòng)端轉(zhuǎn)移，知識服務(wù)相關(guān)研究熱度不減。2016年，隨著各種知識付費(fèi)產(chǎn)品、平臺、服務(wù)出現(xiàn)，關(guān)于知識付費(fèi)的研究呈井噴式發(fā)展。初期集中于內(nèi)涵、特點(diǎn)、模式等基礎(chǔ)研究，隨著知識付費(fèi)產(chǎn)品和服務(wù)的形式從音頻向視頻、問答、社群等多元化發(fā)展，知識付費(fèi)的相關(guān)研究開始集中于知識付費(fèi)產(chǎn)品內(nèi)容、平臺、用戶等。

圖3 1992-2020年國內(nèi)知識付費(fèi)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜

利用CiteSpace的突變探測功能，可得知識付費(fèi)研究主題的學(xué)術(shù)前沿，根據(jù)詞頻的變化可以預(yù)測今后知識付費(fèi)研究的發(fā)展趨勢。圖4列出了本次突變率前5的關(guān)鍵詞，突變率的值越大，則表明該關(guān)鍵詞越活躍，突變時(shí)間則說明該關(guān)鍵詞在該時(shí)間范圍內(nèi)屬于熱點(diǎn)研究對象。在一定程度上反映某時(shí)期的研究熱點(diǎn)及預(yù)測研究趨勢。從圖4可以看出，突顯度最高的前三個(gè)是 “知識消費(fèi)”“知識經(jīng)濟(jì)”和“知識”。從時(shí)間上來看，“知識消費(fèi)”從1992年一直持續(xù)到2016年，影響周期最長。知識經(jīng)濟(jì)從1999年持續(xù)到2016年，互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展推動(dòng)了知識經(jīng)濟(jì)的研究，且熱度不減?！爸R變現(xiàn)”和“分答”從2016年開始一直持續(xù)到2018年，而2016也是知識付費(fèi)元年，知識付費(fèi)平臺經(jīng)過迅速的發(fā)展，如何實(shí)現(xiàn)盈利成為研究關(guān)注的焦點(diǎn)。分答、知乎、喜馬拉雅等知識付費(fèi)平臺在國內(nèi)發(fā)展迅速，研究者對其運(yùn)營模式、用戶、內(nèi)容、營銷等方面的研究增多。知識付費(fèi)如何變現(xiàn)以及知識付費(fèi)領(lǐng)域平臺的發(fā)展將會(huì)是接下來的研究熱點(diǎn)。

圖4 1992-2020年知識付費(fèi)研究領(lǐng)域突變詞分析

五、總結(jié)

本研究使用 CiteSpace軟件對來源于 CNKI總庫中關(guān)于知識付費(fèi)主題研究的1031篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。主要得出以下結(jié)論：

(1)從發(fā)文量來看，知識付費(fèi)的研究文獻(xiàn)整體呈上升趨勢，尤其是在2016年以后，呈現(xiàn)出急速上升的趨勢，2019年達(dá)到文獻(xiàn)數(shù)量最高峰。

(2)從作者和團(tuán)隊(duì)、機(jī)構(gòu)來看，知識付費(fèi)研究發(fā)文量最多的是上海交通大學(xué)媒體與傳播學(xué)院的李武，達(dá)到8篇，而發(fā)文機(jī)構(gòu)最多的是南京大學(xué)信息管理學(xué)院，達(dá)到了15篇，其次是武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，發(fā)文量為11篇。知識付費(fèi)研究還在初期，并沒有受到較多學(xué)者的關(guān)注，也并未形成較強(qiáng)的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)，作者和機(jī)構(gòu)研究較為分散，學(xué)術(shù)研究合作少。

(3)從關(guān)鍵詞的頻率、聚類分析來看，關(guān)于知識付費(fèi)的研究主要集中在知識付費(fèi)內(nèi)涵、特點(diǎn)、模式、影響、消費(fèi)者意愿和行為，知識付費(fèi)平臺以及知識付費(fèi)服務(wù)內(nèi)容等角度。關(guān)于知識付費(fèi)用戶意愿和行為的研究存在不同的觀點(diǎn)，主要與知識付費(fèi)產(chǎn)品的內(nèi)容和服務(wù)形式密切相關(guān)，關(guān)于知識付費(fèi)的研究具有一定的實(shí)踐和時(shí)代特征。突現(xiàn)關(guān)鍵詞中“知識消費(fèi)”“知識經(jīng)濟(jì)”存在周期最長，一直是該領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。突現(xiàn)關(guān)鍵詞“知識變現(xiàn)”“分答”反映了未來知識付費(fèi)研究的新方向，知識付費(fèi)如何變現(xiàn)以及知識付費(fèi)領(lǐng)域成熟的平臺將會(huì)是接下來研究的熱點(diǎn)趨勢。