李亞屏，陳紅翔

(寧夏師范學(xué)院 a.教育科學(xué)學(xué)院；b.政治與歷史學(xué)院，寧夏 固原 756000)

提要：通過收集寧夏入境旅游和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，采用年際變動指數(shù)、地理集中指數(shù)、競爭態(tài)理論、親景度理論等方法對寧夏入境旅游的時空演化特征進(jìn)行研究。結(jié)果表明，近10年來，寧夏入境旅游業(yè)整體發(fā)展較快，但入境客流極不穩(wěn)定，游客主要集中在銀川市；寧夏入境旅游發(fā)展區(qū)域差異明顯，但區(qū)域間差異正在逐步縮??；旅游目的地競爭態(tài)還處于“瘦狗—幼童”低級競爭態(tài)；入境旅游外國客源市場的親景度年際變化明顯，差異化程度顯著，法國、德國和意大利是寧夏主要的客源國；入境旅游客源市場親景度整體呈下降態(tài)勢，入境旅游競爭力偏弱。

一、引言

伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，全國各地入境旅游業(yè)發(fā)展也步入了快車道，中國在全球的旅游影響力日益彰顯。入境旅游發(fā)展水平的高低標(biāo)志著一個國家或地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)國際化水平和產(chǎn)業(yè)的成熟度[1]，因此對入境旅游發(fā)展的研究日益成為旅游地理學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題之一。近年來，國內(nèi)外學(xué)者高度重視入境旅游發(fā)展的研究，產(chǎn)生了許多研究成果。在入境客源市場的研究方面，各國學(xué)者從不同角度對入境旅游客源市場行分析，具體看來，國外學(xué)者利用數(shù)學(xué)方法構(gòu)建定量模型對旅游市場、旅游理論及旅游驅(qū)動因素進(jìn)行了重點(diǎn)研究。Timothy[2]從旅游動因角度出發(fā)，研究了入境旅游的驅(qū)動力；Gunn CA[3]利用數(shù)學(xué)方法構(gòu)建旅游目的地地帶模型，并進(jìn)行了驗(yàn)證研究;Chau等[4]運(yùn)用SSM方法構(gòu)建了旅游業(yè)入境及全球旅游的經(jīng)濟(jì)模型，對兩者之間的關(guān)系進(jìn)行探討。國內(nèi)學(xué)者對入境旅游的研究成果也非常多，主要集中在對入境旅游市場的空間分布規(guī)律、消費(fèi)活動及旅游流的研究。馬耀峰等[5]研究了中國入境旅游流的時空動態(tài)模式及機(jī)制；文琦[6]、王兆峰[7]等研究了中國入境旅游流的演化及差異;劉法建等[8]從角色研究視角出發(fā)，對省級旅游地入境旅游網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究;孫根年[9]探討了資源、區(qū)位、貿(mào)易對旅游目的地選擇的影響;烏鐵紅等[10]從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā)，采用經(jīng)濟(jì)區(qū)位熵指標(biāo)對入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行定量化研究；趙多平等[11]從區(qū)域角度出發(fā)，對寧夏入境旅游的時空演化特征、驅(qū)動影響因素進(jìn)行了分析研究；張俊英[12]對青海省入境旅游外國客源市場進(jìn)行了分析。而市域尺度的研究大多集中于中、東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，如李貝貝等[13]對中部6省省會城市的入境客源市場的時空演化進(jìn)行了分析；張艷[14]對黃山市入境國外旅游市場的親景度與競爭態(tài)進(jìn)行了分析；陳莉等[15]對福建省、遼寧省、甘肅省、山西省和內(nèi)蒙古自治區(qū)入境旅游區(qū)域差異的時空演化特征進(jìn)行了深入的研究。在研究方法方面，研究者多采用變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰勒系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、親景度—市場競爭態(tài)矩陣模型研究入境旅游流的時空差異。

在國家“一帶一路”和“全域旅游”的發(fā)展藍(lán)圖中，寧夏依靠其特殊的交通地理位置和豐富的旅游資源，成為首批國家內(nèi)陸開放試驗(yàn)區(qū)和國家“全域旅游”建設(shè)示范區(qū)，其“塞上江南、神奇寧夏”的旅游宣傳口號響亮全國。寧夏族游業(yè)在國內(nèi)外的知名度日益提升，其入境旅游業(yè)也得到了蓬勃發(fā)展。因此，對寧夏入境旅游市場的研究為寧夏全域旅游均衡發(fā)展、縮小地區(qū)間差異具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。從市域角度出發(fā)，以寧夏5個地級市的入境旅游市場為例，對 2007—2019年各城市入境旅游市場的結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行定量計算，采用年際變動指數(shù)、地理集中指數(shù)、競爭態(tài)模型和親景度等方法，對寧夏入境旅游市場的動態(tài)演化結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入分析，探討寧夏各城市入境旅游市場的空間演變機(jī)制及其區(qū)域差異，可以為寧夏的全域旅游均衡發(fā)展提供參考，也可以為政府部門制定相關(guān)的客源市場政策提供決策參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1.年際變動指數(shù)

年際變動指數(shù)是衡量旅游流規(guī)模年際差異相對量變化的指標(biāo)，其計算公式為

(1)

其中，Y為年際變動指數(shù)；Ni為第i年的游客人數(shù)。Y的值越偏離100%，表明旅游流量的年際變動越大，客流量越不穩(wěn)定。

2.地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)反映了地理現(xiàn)象在空間或時間分布上的集中程度，計算公式為

(2)

其中，G為客源分布的地理集中指數(shù);xi為某城市接待的第i客源地入境游客量;T為接待的入境游客總量，n為客源地總量。

3.競爭態(tài)理論

由于旅游市場需求存在差異，引入波士頓矩陣模型，利用兩個指標(biāo)(旅游市場占有率、增長率)來反映旅游市場競爭態(tài)。其公式為

(3)

在二維空間的雙指標(biāo)組合Ωi(αi，βi)體系中，以α=a，β=b為界線，可將市場競爭態(tài)劃分為4個象限，其中，明星市場、金牛市場、幼童市場和瘦狗市場分別對應(yīng)市場競爭態(tài)中的4種類型(見圖1)。

圖1 旅游市場競爭態(tài)的4種類型

4.親景度理論

親景度是入境客源地游客對目的地的喜愛程度，其數(shù)學(xué)模型為

(4)

其中，P為親景度，旅游景區(qū)客源地人數(shù)為A，旅游景區(qū)入境市場數(shù)為B，旅華客源地人數(shù)為C，旅華入境市場數(shù)為D。

(二)數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)主要來源于2007—2019年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《寧夏統(tǒng)計年鑒》和寧夏旅游統(tǒng)計公報，選取日本、美國、加拿大、英國、法國、德國、意大利、俄羅斯、澳大利亞、新西蘭10個客源國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為寧夏主要入境旅游客源市場樣本。

三、寧夏入境旅游市場分析

(一)入境旅游發(fā)展年際變化

根據(jù)年鑒數(shù)據(jù)，通過式(1)得到寧夏各市2007—2019年入境旅游流年際變動指數(shù)，并繪制各市入境旅游年際變化趨勢圖(見圖2)。從圖2可以看出，13年來寧夏入境旅游人數(shù)穩(wěn)步增加，在2017年前趨勢波動較小，其年際變動指數(shù)在200%以內(nèi)，表明寧夏入境旅游在這一階段發(fā)展較緩慢，趨勢較穩(wěn)定。2017—2019年寧夏各地市年際變動指數(shù)波動開始加大，其中2018年石嘴山市年際變動指數(shù)達(dá)到678%，吳忠市年際變動指數(shù)達(dá)到407%，這說明寧夏各市入境旅游在近年來發(fā)展迅速，但入境客流呈現(xiàn)極不穩(wěn)定狀態(tài)。

圖2 2007—2019年寧夏各地入境游客的年際變動指數(shù)

(二)地理集中指數(shù)分析

通過式(2)計算得到2007—2019年寧夏各市入境旅游地理集中指數(shù)，并制作各市的入境地理集中指數(shù)圖(見圖3)。從圖3可以發(fā)現(xiàn)，多年來銀川市入境旅游的極化程度都處于高位，居5市之首，其最高值是2007年的78.64%，最低值是2018年的61%，兩者相差17.64%，說明寧夏入境旅游主要集中在首府銀川市，其入境客源市場較為分散且穩(wěn)定。中衛(wèi)市在2007—2015年期間地理集中指數(shù)處于緩慢上升趨勢，2016年以后地理集中指數(shù)開始加速上升，13年間G值最低為2010年的9.54%，最高為2019年的25.14%，兩者相差15.6%，說明空間結(jié)構(gòu)分布較為均衡，旅游業(yè)發(fā)展相對穩(wěn)定，入境旅游者數(shù)量變化不大，客源地成熟，有利于旅游業(yè)的平穩(wěn)發(fā)展和旅游市場的縱深開發(fā)。固原市地理集中指數(shù)也呈現(xiàn)出緩慢波動上升趨勢，但13年間G值一直處于10%以下，說明入境客流數(shù)量較少，無法形成有力的競爭優(yōu)勢，旅游市場發(fā)展仍處于低位。石嘴山市和吳忠市地理集中指數(shù)一直處于全區(qū)低位，13年間變化不明顯，說明兩地客源空間分布較為分散，主體客源市場不明確，市場營銷針對性較差。總體來看，銀川市G值整體呈現(xiàn)波動下降趨勢；中衛(wèi)市、固原市處于上升趨勢，各城市間的極化程度差值趨于縮小，區(qū)域差異逐漸變小。

圖3 2007—2019年寧夏各地入境游客的地理集中指數(shù)

(三)入境旅游市場目的地競爭態(tài)分析

參照入境旅游目的地競爭態(tài)4類市場劃分標(biāo)準(zhǔn)(見表1)，利用公式(3)對寧夏各城市入境旅游目的地市場競爭態(tài)進(jìn)行計算，結(jié)合表1和圖1對結(jié)果進(jìn)行判斷，得出寧夏各城市入境旅游目的地市場競爭態(tài)具體類型(見表2)。

表1 4類市場的劃分標(biāo)準(zhǔn)與特征

表2 2007—2019年寧夏各城市入境旅游市場目的地競爭態(tài)分析

由表2可知，2007—2019年寧夏旅游目的地競爭態(tài)經(jīng)歷了8次瘦狗市場、5次幼童市場的動態(tài)變化過程，呈現(xiàn)出“復(fù)蘇—衰退—復(fù)蘇—衰退”的動態(tài)循環(huán)。

2008年中國災(zāi)害頻發(fā)，受冰雪、汶川地震等自然災(zāi)害的影響，寧夏旅游市場處于衰退狀態(tài)，2009年開始復(fù)蘇，入境游客增長率有所上升，從23.61%提高到25.35%，競爭態(tài)進(jìn)入幼童市場階段，并積極發(fā)展起來。2011—2013年入境旅游市場受到國內(nèi)外局勢的影響，增長率驟降，倒退回“瘦狗”狀態(tài)，從此以后進(jìn)入“復(fù)蘇—衰退—復(fù)蘇—衰退”的動態(tài)循環(huán)過程。總體看來，寧夏入境旅游市場在全國市場平均占有率僅為0.3%，所占份額非常少，其平均增長率為24.84%，說明寧夏的入境旅游業(yè)發(fā)展仍然處于初始階段，與全國其他地方相比差距比較大，由于受到國內(nèi)外各種主客觀因素的影響，客源市場表現(xiàn)出較大的不穩(wěn)定性和極強(qiáng)的脆弱性，但由于獨(dú)特的旅游資源優(yōu)勢，其發(fā)展的潛力非常大，通過不斷地發(fā)展建設(shè)，尤其加大對旅游基礎(chǔ)設(shè)施的投入，入境旅游市場的競爭優(yōu)勢將進(jìn)一步加強(qiáng)。

從區(qū)域城市內(nèi)部來看，寧夏5個地級市中只有銀川市競爭態(tài)勢在全區(qū)處于“金?！餍恰毕嗷ソ惶骐A段，中衛(wèi)市旅游業(yè)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，從2007—2015年先后經(jīng)歷了多次“瘦狗—幼童”交替之后，2016年開始穩(wěn)步提升，歷經(jīng)4年，由“瘦狗”到“明星”一步一個臺階，其城市的競爭態(tài)穩(wěn)步提升，2019年與銀川齊頭并進(jìn)，都處于“明星”競爭態(tài)；而石嘴山市、吳忠市和固原市還處于“瘦狗—幼童”低級競爭態(tài)。

四、寧夏入境旅游客源地親景度分析

(一)親景度綜合分析

從表3可以看出，2007—2019年寧夏入境旅游客源市場親景度差異明顯，親景度最大值為8.38(意大利，2007年)，最小值為0.05(俄羅斯，2012年)，兩者相差167.6倍。同年間親景度差異也很大，以2012年為例，最高值2.38，比最低值0.05高出48倍之多。從多年平均值來看，德國親景度13年平均值最高為2.69，俄羅斯的親景度值最低為0.31，兩者相差9倍。這表明寧夏對國外市場的吸引力和競爭力差異顯著，國外客源市場發(fā)展還不穩(wěn)定、不平衡、不協(xié)調(diào)，反映出寧夏在進(jìn)行市場營銷和拓展時重點(diǎn)關(guān)注了親景度較高的市場，而忽略了親景度較低的市場。

表3 2007—2019年寧夏入境旅游市場親景度

依據(jù)表3計算結(jié)果，將寧夏入境旅游10個主要客源市場進(jìn)行親景度分類，發(fā)現(xiàn)強(qiáng)疏景市場有1個，弱親景市場有6個，強(qiáng)親景市場有3個，具體分類見表4。

從表4可以看出，法國、德國、意大利等葡萄酒出名的國家對寧夏的親景度較高，這與寧夏葡萄酒產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)。寧夏的地理緯度與法國的波爾多相同，有利于釀酒葡萄的種植與開發(fā)，吸引了3國大量的游客來寧參觀和品鑒。日本、美國、加拿大、英國、澳大利亞和新西蘭等國家屬于寧夏的弱親景客源市場，弱親景客源市場國比例高達(dá)70%，說明寧夏的旅游產(chǎn)品對國外旅游市場的整體吸引力較弱，多數(shù)客源國都處于弱親景度市場；俄羅斯處于強(qiáng)疏景度市場，究其原因?yàn)閮傻氐奈幕町愄?，?dǎo)致寧夏對俄羅斯游客的吸引力不足。

表4 寧夏入境旅游市場親景度類型

(二)親景度空間演變分析

為深入分析寧夏入境客源市場親景度在2007—2019年的空間變化，以2012年為界限，劃分前后兩個時期。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，新西蘭由前期弱親景市場變?yōu)楹笃诘膹?qiáng)親景市場；英國由前期的弱親景市場變?yōu)楹笃诘娜跏杈笆袌?，法國由前期的?qiáng)親景市場變?yōu)楹笃诘娜跤H景市場，其他各國客源市場的親景度類型沒有發(fā)生明顯變化。從親景度排名發(fā)現(xiàn)，個別國家親景度位次有明顯變化。意大利親景度后期排名第1位，新西蘭從第9位上升到第3位，位次變化最明顯，美國位次上升兩位，由第6位上升到第4位，法國位次有所下滑，由前期的第3位下降為后期的第5位，其他客源市場的位次變化不大(見表5)。

表5 寧夏入境旅游客源市場的親景度排名

(三)親景度時間變化分析

從2007—2012年和2013—2019年兩個時期來看，寧夏入境旅游客源市場親景度呈現(xiàn)以下特征：前期10個入境旅游客源市場年均親景度之和為19.08，后期下降為13.18，下降了5.9，親景度隨時間變化整體呈現(xiàn)下降趨勢，除了俄羅斯和新西蘭親景度分別上升0.38和0.09之外，其余旅游客源市場親景度均不同程度下降，其中德國、法國、意大利下降幅度最明顯，分別減少1.57、1.4、1.3，說明后期俄羅斯和新西蘭對寧夏的偏好程度有所增加，而其他8個旅游客源市場的親景度在減弱，尤其是德國、法國和意大利。從變化幅度上看，10個入境旅游客源市場親景度波動平緩，說明入境客源市場對寧夏的偏好程度較穩(wěn)定，同時說明寧夏對疏景客源市場的吸引力較小?？傮w看來，寧夏缺乏強(qiáng)勁的入境旅游市場競爭力，對入境旅游客源市場的開發(fā)力度不足，原有的優(yōu)勢也在不斷地散失之中(見圖4)。

圖4 寧夏入境旅游客源市場親景度年際變化趨勢

五、結(jié)論與討論

(一)結(jié)論

本文運(yùn)用年際變動指數(shù)、地理集中指數(shù)綜合分析了寧夏入境旅游的時空演化特征，同時利用競爭態(tài)理論和親景度理論對寧夏入境目的地與客源國進(jìn)行深入分析與研究，為開展入境旅游相關(guān)研究提供了新的視角與方法。研究得出以下結(jié)論：(1)2007—2019年寧夏入境旅游人數(shù)穩(wěn)步增加，但波動較大，寧夏入境旅游業(yè)發(fā)展較為緩慢，入境客流數(shù)量在各市差異顯著，呈現(xiàn)極不穩(wěn)定狀態(tài)。(2)銀川市入境旅游的極化程度非常高，居5市之首。從集中度趨勢來看，銀川市集中度指數(shù)呈現(xiàn)波動下降趨勢；中衛(wèi)市、固原市處于上升趨勢，各城市間的極化程度差值趨于縮小，區(qū)域差異逐漸變小。(3)寧夏旅游目的地競爭態(tài)經(jīng)歷了“瘦狗—幼童—瘦狗”的周期性動態(tài)變化過程，呈現(xiàn)出“復(fù)蘇—衰退—復(fù)蘇—衰退”的循環(huán)發(fā)展模式。從城市內(nèi)部競爭來看，銀川市競爭態(tài)勢處于“金?！餍恰毕嗷ソ惶骐A段，中衛(wèi)市經(jīng)歷了“瘦狗—幼童—金?！餍恰?個過程，城市的競爭態(tài)穩(wěn)步提升，2019年與銀川一起處于“明星”競爭態(tài)，而石嘴山市、吳忠市和固原市還處于“瘦狗—幼童”低級競爭態(tài)。(4)通過親景度模型分析可知，寧夏入境旅游外國客源市場的親景度差異化程度顯著，10個主要的入境外國客源市場中，德國親景度最大，俄羅斯親景度最小。從空間來看，法國、德國和意大利為強(qiáng)親景客源國，是寧夏最主要的客源國。時間序列表明親景度年際變化明顯，整體呈下降態(tài)勢，反映出寧夏入境旅游競爭力有所下降。

(二)討論

本文主要以寧夏各市作為研究區(qū)域，運(yùn)用競爭態(tài)模型和親景度理論等方法對寧夏入境旅游時空演化特征進(jìn)行了定量化研究，補(bǔ)充了寧夏入境旅游研究的內(nèi)容和方法。但研究仍存在著許多不足：(1)本文主要是從市域尺度對寧夏入境旅游的時空演化特征進(jìn)行分析，對縣域尺度的分析沒有涉及，后期研究需要考慮進(jìn)去；(2)只是對已有的客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析研究，而對入境旅游驅(qū)動力因素以及加強(qiáng)客源市場的吸引力的對策措施(資源優(yōu)勢、政策導(dǎo)向、服務(wù)等)研究不足，研究結(jié)果可能具有一定的片面性，總結(jié)規(guī)律還不太明顯，后續(xù)還須對入境旅游驅(qū)動力、旅游策略和游客滿意度等相關(guān)問題進(jìn)一步深入分析研究。