劉養(yǎng)卉，許帥燕

(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) a.馬克思主義學(xué)院；b.管理學(xué)院，蘭州 730070)

提要：進(jìn)入后脫貧時代，“三農(nóng)”工作的重點(diǎn)也轉(zhuǎn)入鄉(xiāng)村振興，而農(nóng)村人力資源開發(fā)無疑是“三農(nóng)”工作的關(guān)鍵。加大對農(nóng)村人力資源地開發(fā)，有利于挖掘農(nóng)村人口勞動潛力，提升農(nóng)村居民的綜合素質(zhì)，改善農(nóng)村空心化狀態(tài)，促進(jìn)鞏固脫貧攻堅(jiān)成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接。因此，選取甘肅省深度貧困縣區(qū)作為研究對象，構(gòu)建農(nóng)村人力資源開發(fā)的評價(jià)體系，采用因子分析法、聚類分析法，分析甘肅省后扶貧時代農(nóng)村人力資源開發(fā)水平，結(jié)果表明，甘肅省農(nóng)村人力資源開發(fā)存在著地區(qū)間發(fā)展水平不平衡；教育投入不足，農(nóng)村整體教育水平低；人力資源投入和潛力挖掘不充分，醫(yī)療資源供給滯后的問題，以此提出優(yōu)先發(fā)展教育、培育高素質(zhì)農(nóng)民、加大醫(yī)療投入力度、優(yōu)化生育政策、三次產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等建議。

一、引言

貧困是物質(zhì)和精神生活匱乏的具體表現(xiàn)，解決貧困問題則是國家力求穩(wěn)步發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2015年11月23日，中共中央國務(wù)院審議通過的關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定指出，消除貧困是實(shí)現(xiàn)社會共同富裕和社會主義發(fā)展的本質(zhì)要求；2020年的政府工作報(bào)告提出，穩(wěn)定就業(yè)、保障民生、打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會；2021年，中央一號文件提及要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進(jìn)程和加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程，把鄉(xiāng)村建設(shè)放在社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的重要位置。在中國共產(chǎn)黨迎來100周年之際，我國已取得脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的全面勝利，在現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下12.8萬個貧困村、9 899萬農(nóng)村貧困人口、832個貧困縣全部脫貧，區(qū)域性整體貧困得到解決[1]。在全面脫貧攻堅(jiān)勝利之后，全國整體性貧困已基本解決，由此進(jìn)入后扶貧時代，后扶貧時代是在解決絕對貧困后，抑制返貧現(xiàn)象發(fā)生、鞏固脫貧攻堅(jiān)成果的關(guān)鍵時期，同時也是實(shí)現(xiàn)由脫貧攻堅(jiān)向全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興有效轉(zhuǎn)變和銜接的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[2]。

隨著農(nóng)村物質(zhì)生活得到滿足，精神層面的追求不斷提高。劉歡[3]分析了農(nóng)民精神貧困對相對貧困的消極影響，在后扶貧時代中，擺脫農(nóng)民精神貧困的重要性，提到不僅要注重物質(zhì)生活的滿足，同時要注重在脫貧之后精神生活的滿足，要體現(xiàn)農(nóng)民的主體性，豐富農(nóng)村文化生活。成功脫貧之后的成果該如何鞏固和發(fā)展，劉學(xué)武認(rèn)為可以通過農(nóng)村人力資源開發(fā)，將國家扶貧政策逐漸深入基層并貫徹落實(shí)，在不斷改善農(nóng)村人居環(huán)境的同時提升農(nóng)村居民意識，以達(dá)到提升農(nóng)業(yè)整體發(fā)展，逐步擺脫相對貧困及逐步實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性脫貧的目的[4]。2021年，關(guān)于加快推進(jìn)鄉(xiāng)村振興人才振興的意見提出，堅(jiān)持把鄉(xiāng)村人力資本開發(fā)放在首位，積極培養(yǎng)符合本土發(fā)展的人才，大力支持城市優(yōu)秀人才進(jìn)入農(nóng)村，提升其專業(yè)水平服務(wù)于農(nóng)村發(fā)展事業(yè)。農(nóng)村人力資源是指主要集中于農(nóng)村，且能夠?yàn)檗r(nóng)村、農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供人力、智力、技能等幫助，具備創(chuàng)造價(jià)值的勞動能力的人口總和[5]。農(nóng)村人力資源開發(fā)則是通過對農(nóng)村居民基礎(chǔ)教育、技能培訓(xùn)及醫(yī)療服務(wù)等方面的逐步加強(qiáng)與完善，有效提升農(nóng)村居民的綜合素質(zhì)，對農(nóng)村人口的勞動能力進(jìn)行充分挖掘[6]。同時，加大對農(nóng)村人力資源開發(fā)的力度，有利于盤活農(nóng)村生產(chǎn)要素，改善農(nóng)村人員的結(jié)構(gòu)，動態(tài)匹配農(nóng)村勞動力，促進(jìn)國民財(cái)富的增收和社會的發(fā)展[7]，也是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。

對于農(nóng)村人力資源開發(fā)問題的研究主要源于人力資本的相關(guān)理論，如馬克思在勞動價(jià)值理論中指出，把勞動作為價(jià)值的源泉，勞動者則作為創(chuàng)造價(jià)值的主體，并具有一定的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。馬克思雖未提及人力資本，但其強(qiáng)調(diào)人要全面發(fā)展，以及人在社會歷史發(fā)展中具有重要作用[8]。20世紀(jì)60年代，西奧多·舒爾茨在《論人力資本投資》一書中，提到形成人力資本的投資形式多樣，如教育、醫(yī)療、培訓(xùn)等，人力資本投入獲取的經(jīng)濟(jì)效益高于社會物質(zhì)資本[9]。加里·貝克爾則是人力資本理論研究的推動者，他認(rèn)為人力資本的投入與經(jīng)濟(jì)的增長呈正相關(guān)關(guān)系[10]。國內(nèi)學(xué)者的研究主要集中于人力資源開發(fā)現(xiàn)狀、內(nèi)涵、制約因素、與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系等方面，在方法上多采用集聚指數(shù)、灰色關(guān)聯(lián)度、耦合度的分析法等，以此來解釋地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資源集聚程度之間的關(guān)系，但研究多關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市地區(qū)，對于西北農(nóng)村地區(qū)，尤其是相對貧困地區(qū)人力資源開發(fā)的研究甚少，因此對西北農(nóng)村地區(qū)人力資源開發(fā)的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

甘肅省是我國西北欠發(fā)達(dá)省份，地形地貌復(fù)雜，主要以傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式為主，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，且農(nóng)村地區(qū)人口總量少、人口結(jié)構(gòu)青壯年比例小、人口素質(zhì)偏低、勞動力外流現(xiàn)象嚴(yán)重，更應(yīng)該加強(qiáng)對農(nóng)村地區(qū)人力資源的開發(fā)。甘肅省 23個深度貧困縣，是全省的貧中之貧、難中之難，致貧原因中人的因素也至關(guān)重要，農(nóng)村人力資源開發(fā)不夠充分已不適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要[11]。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推動下，甘肅省各級政府高度重視農(nóng)村人力資源的培育，積極推進(jìn)全面建成小康社會，打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)。2020年11月21日，甘肅省政府正式宣告全省75個貧困縣全部“摘帽”。甘肅省正式完成全省脫貧工作后，雖然解決了深度貧困地區(qū)的絕對貧困問題，但相對貧困問題依然存在。因此，甘肅省農(nóng)村人力資源開發(fā)不僅是脫貧工作中的重點(diǎn)，更是后扶貧時代鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，解決相對貧困問題的關(guān)鍵。

二、農(nóng)村人力資源評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2018》《甘肅發(fā)展年鑒2018》和縣域2018年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)或經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)見表1。

(二)評價(jià)指標(biāo)體系的建立

農(nóng)村人力資源開發(fā)是根據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展情況，考慮農(nóng)村勞動力的個體差異，通過開展教育培訓(xùn)、提供養(yǎng)老醫(yī)療保障、增加開發(fā)投入等途徑來提高農(nóng)村勞動力的綜合素質(zhì)，合理配置現(xiàn)有農(nóng)村人力資源，并不斷促進(jìn)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)水平提升。徐斌設(shè)計(jì)成本度量、時間度量、數(shù)量度量3部分構(gòu)成人力資源開發(fā)度[12]，其中，數(shù)量度量主要從人力資源數(shù)量需求上考慮，由此可借鑒得到人口規(guī)模一級指標(biāo)，總?cè)丝跀?shù)量的二級指標(biāo)。李健[13]在建立人力資源評價(jià)指標(biāo)中選取了人才存量的指標(biāo)，人才增量的指標(biāo)，由此可借鑒出二級指標(biāo)中的總?cè)丝跀?shù)量、人口自然增長率、人口出生率。董克用在人力資源開發(fā)中，從開發(fā)基礎(chǔ)、開發(fā)途徑、開發(fā)效益出發(fā)，從中借鑒人力資源教育水平、人口健康水平[14]構(gòu)建一級指標(biāo)。從人口規(guī)模、教育水平和健康水平3個維度，主要反映當(dāng)?shù)剞r(nóng)村人力資源人口基礎(chǔ)，受教育水平和整體素質(zhì)發(fā)展?fàn)顩r，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)狀況和農(nóng)村人力資源健康狀況。并分別統(tǒng)計(jì)以上3個維度具體指標(biāo)，最大限度獲取認(rèn)可程度較高的指標(biāo)，初步建立指標(biāo)體系，具體見表1。

表1 2017年甘肅省23個縣區(qū)農(nóng)村人力資源水平各指標(biāo)實(shí)際值

三、農(nóng)村人力資源開發(fā)的實(shí)證分析

(一)研究方法

因子分析是研究從變量群中提取具有共同性質(zhì)因子的統(tǒng)計(jì)方法，采用 SPSS24.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，通過降維將多個變量化簡提取少數(shù)幾個相互獨(dú)立的新變量，提取主成分，以便研究變量間的聯(lián)系，新得到的變量被稱之為“公因子”，由此反饋原來各指標(biāo)的絕大部分信息。評價(jià)體系由11個基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)成，樣本地為甘肅省23個縣區(qū)，研究樣本數(shù)據(jù)可組成11×23階的矩陣[15]：

提取主成分將Xj綜合為新的變量，即

Qj=aj1X1+aj2X2+…+ajqXq，(j=1，2，…，23)。

其中，Qj為主成分，ajq為主成分系數(shù)，構(gòu)成的權(quán)重矩陣稱為B。根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率選取m≤11個信息量較大的主成分替代原有數(shù)據(jù)。選取的主成分在每一點(diǎn)對應(yīng)的得分可組成主成分得分矩陣：

因此人力資源開發(fā)指數(shù)AGR=(agr1，agr2，…，agr23)T=Z×B，其中，B為得分權(quán)重矩陣，Z為主成分得分矩陣。

(二)數(shù)據(jù)的處理和說明

1.因子分析可行性檢驗(yàn)

根據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系，通過SPSS24.0分析收集完成的數(shù)據(jù)，并對其KMO值和Bartlett值進(jìn)行檢驗(yàn)，KMO檢驗(yàn)是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，分析各指標(biāo)是否符合標(biāo)準(zhǔn)，以此檢驗(yàn)來判斷收集的該數(shù)據(jù)是否適用于提取主成分因子分析，一般在0.5以上，它的值越接近1，變量越適合因子分析[16]。檢驗(yàn)結(jié)果見表2：KMO值0.739>0.6，Bartlett檢驗(yàn)Sig.值為0.000<0.05，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，旋轉(zhuǎn)得到各變量相關(guān)矩陣，其中大部分相關(guān)系數(shù)均在0.3以上，由此看來，表1中農(nóng)村人力資源評價(jià)各指標(biāo)間存在相關(guān)性，可進(jìn)行因子分析。

表2 KMO 和巴特利特檢驗(yàn)

2.提取主成分及其命名

通過提取主成分，得出總方差解釋(見表3)，獲得相應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)率80.269%，反映各指標(biāo)數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)程度，其中公因子F1、F2、F3的方差貢獻(xiàn)率分別相對應(yīng)為52.558%、16.460%、11.251%。根據(jù)凱撒正態(tài)化最大方差法旋轉(zhuǎn)后得出成分得分系數(shù)矩陣，提取3個公因子(見表4)，F(xiàn)1公因子中，A1、A4、A5、A6、A7、A11，在F1上具有較高的載荷因子，反映甘肅省23個縣區(qū)農(nóng)村人力資源質(zhì)量和對教育醫(yī)療投入的情況，并將其公因子命名為“人力資源質(zhì)量和投資因子”。公因子F2中載荷系數(shù)較大的有A8、A9、A10，反映該地醫(yī)療資源供給情況，以及對農(nóng)村人力資源健康水平的影響，表現(xiàn)其醫(yī)療服務(wù)水平，因此把公因子F2命名為“人力資源醫(yī)療資源因子”。公因子F3中A2、A3載荷系數(shù)相對較大，代表該地人口出生率和自然增長率的情況，反映該地人口增長情況以及潛在人力資源發(fā)展?fàn)顩r，并由此命名公因子F3為“人力資源潛在因子”。

表3 總方差解釋

表4 成分得分系數(shù)矩陣

3.計(jì)算綜合排名

利用因子載荷矩陣和特征值的數(shù)學(xué)關(guān)系可變換，得出主成分載荷矩陣并獲得主成分F1、F2、F3的得分，最后用 F1、F2、F3與旋轉(zhuǎn)后得到的相應(yīng)方差貢獻(xiàn)率乘積的和，構(gòu)建農(nóng)村人力資源開發(fā)水平評價(jià)函數(shù)，計(jì)算出甘肅省23個縣區(qū)2017年的農(nóng)村人力資源開發(fā)綜合因子得分如表5所示。

表5 甘肅省23縣區(qū)農(nóng)村人力資源開發(fā)水平得分及排名情況

綜合因子得分：F=(30.805%×F1+29.172%×F2+20.291%×F3)/80.269%，其中，

F1=0.269ZA1+0.157ZA2+…-0.130ZA10+0.425ZA11，

F2=-0.016ZA1-0.054ZA2+…+0.323ZA10-0.312ZA11，

F3=0.047ZA1+0.452ZA2+…-0.031ZA10+0.010ZA11。

其中，F(xiàn)為綜合因子得分，F(xiàn)1、F2、F3為23個縣區(qū)第1，2，3個公因子的得分，綜合得分越高，說明該區(qū)縣農(nóng)村人力資源開發(fā)水平越好，當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村人力資源的開發(fā)利用效率越高。

4.綜合得分呈現(xiàn)及聚類分析

整體來看，綜合得分排名靠前的5個縣區(qū)分別是武都區(qū)、東鄉(xiāng)縣、岷縣、靜寧縣和麥積區(qū)，而排名靠后的5個縣分別是積石山縣、文縣、臨潭縣、永靖縣和舟曲縣，排名前五位的縣區(qū)相較于排名靠后五位縣區(qū)的農(nóng)村人力資源整體水平較高。

從“人力資源質(zhì)量和投資因子”來看，宕昌縣、臨潭縣、舟曲縣等排名靠后的貧困縣相較于秦安縣、麥積區(qū)、鎮(zhèn)原縣、禮縣等排名靠前的貧困縣在總?cè)丝跀?shù)量、教育文化水平、醫(yī)療教育消費(fèi)投入差距較大。其中，在公因子F1基礎(chǔ)上排名第一位的秦安縣和排名最后一位宕昌縣的差距最為明顯，秦安縣農(nóng)村居民教育文化消費(fèi)2021元/人，而宕昌縣農(nóng)村居民教育文化消費(fèi)242元/人，兩縣的農(nóng)村醫(yī)療保健支出分別為965元/人、116元/人，無論在農(nóng)村居民人均教育消費(fèi)方面，還是農(nóng)村居民醫(yī)療保健支出方面，秦安縣都占據(jù)優(yōu)勢地位且是宕昌縣的8倍之多，說明排名靠前的縣區(qū)現(xiàn)存人口資源數(shù)量較為豐富，教育文化消費(fèi)、醫(yī)療保健投入較多，農(nóng)村人力資源的質(zhì)量也較高。

從“人力資源醫(yī)療資源因子”來看，西和縣、舟曲縣、秦安縣等排名靠后的縣區(qū)在醫(yī)療資源的數(shù)量上相較于靜寧縣、武都區(qū)、岷縣等排名靠前的縣區(qū)有較大的差距，在原始數(shù)據(jù)的對比上，武都區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的床位數(shù)為2 079張，專業(yè)衛(wèi)生技術(shù)人員為3 466名，而西和縣醫(yī)療衛(wèi)生的床位數(shù)為355張，專業(yè)衛(wèi)生技術(shù)人員為690名，無論是醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)量，還是醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量的提供上，排名最后一位與排名第一的縣區(qū)，都有較大的差距，說明排名越靠前的縣區(qū)農(nóng)村醫(yī)療資源和服務(wù)的供給越充足，且保障著農(nóng)村人力資源的健康水平，排名越靠后縣區(qū)農(nóng)村人力資源醫(yī)療資源的服務(wù)和供給不足，影響著農(nóng)村人力資源的開發(fā)，因此，高覆蓋率的醫(yī)療資源是保障各個縣區(qū)農(nóng)村人力資源水平穩(wěn)定的重要條件。

從“人力資源潛在因子”來看，排名靠前的東鄉(xiāng)縣、武都區(qū)、岷縣等縣區(qū)的人口自然增長率皆高于排名靠后的會寧縣、靖遠(yuǎn)縣、古浪縣等。同時，由于近幾年義務(wù)教育的普及，學(xué)齡兒童入學(xué)率也逐步提高，除會寧縣和西和縣相較于其他縣入學(xué)率較低外，其他縣的入學(xué)率均接近100%。人力資源的潛在因子受出生率、人口自然增長率、學(xué)齡兒童入學(xué)率等影響較大，古浪縣、會寧縣、靖遠(yuǎn)縣的出生率分別為11.43‰、11.2‰、10.9‰，人口自然增長率分別為5.93‰、5.49‰、5.38‰，對比發(fā)現(xiàn)排名靠后的縣區(qū)出生率和人口自然增長率都較低，說明排名靠后的縣區(qū)人力資源潛在增長不足，地區(qū)人力資源增長不平衡。

對綜合得分結(jié)果進(jìn)行聚類分析，測量區(qū)間為歐氏距離，最后輸出聚類結(jié)果，將甘肅23個縣區(qū)農(nóng)村人力資源開發(fā)分類為3類(見表6)。

表6 聚類結(jié)果

第一類：武都區(qū)。武都區(qū)是隴南市的市轄區(qū)，相比于其他縣區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較高，總?cè)丝谳^多，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化政策和脫貧攻堅(jiān)政策的推進(jìn)，農(nóng)村人力資源水平較高。其農(nóng)村人力資源開的綜合得分為1.543，在23個縣區(qū)中排名第一。武都區(qū)主要在人力資源醫(yī)療資源公因子F2上突出，占據(jù)該因子排名首位，說明該區(qū)醫(yī)療資源較為豐富，如醫(yī)院數(shù)、床位數(shù)和衛(wèi)技人員數(shù)較充足；在潛在人力資源公因子F3上排名第二，出生率和自然增長率較高，說明武都區(qū)具有潛在的人力資源增長，并且在農(nóng)村人力資源其他原始數(shù)據(jù)，與各項(xiàng)指標(biāo)中排名均在前列。其中，人力資源質(zhì)量和投資公因子F1說明武都區(qū)雖然有較好的人力資源基數(shù)，并且從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民教育文化消費(fèi)支出平均每人為768元，但相比靜寧縣平均每人1 180元，仍存在一定的差距，因此，武都區(qū)在人力資源開發(fā)的優(yōu)化過程中，應(yīng)更加注重教育文化消費(fèi)支出和投入，優(yōu)化該地區(qū)的農(nóng)村人力資源配置，進(jìn)一步提升農(nóng)村人力資源的質(zhì)量。

第二類：東鄉(xiāng)縣、會寧縣、通渭縣、岷縣、渭源縣、秦安縣、靜寧縣、麥積區(qū)、鎮(zhèn)原縣、莊浪縣、禮縣、張家川縣、西和縣。整體來看，這些縣區(qū)在農(nóng)村人力資源開發(fā)綜合得分排名中處于中間部分。如秦安縣、麥積區(qū)、鎮(zhèn)原縣、禮縣、西和縣，這5個縣區(qū)在“人力資源質(zhì)量和投入公因子”中排名前五，說明其人口資源的數(shù)量較大，且教育水平和質(zhì)量較高。其中，秦安縣在“人力資源醫(yī)療資源因子”上，排名居于首位，說明其農(nóng)村人力資源有一定的基數(shù)，對人力資源教育、醫(yī)療保健投入較多，但相比其他縣區(qū)在“人力資源醫(yī)療資源公因子”上排名靠后，說明秦安縣醫(yī)療資源供給不足。東鄉(xiāng)縣在潛在“人力資源因子”上，排名占據(jù)首位，說明在農(nóng)村人力資源開發(fā)方面具有較大潛力，但在人力資源和醫(yī)療資源質(zhì)量有待提高。會寧縣在“人力資源潛在因子”中排于末位，其他兩大公因子排名于前十，說明該縣在醫(yī)療資源、人口基礎(chǔ)、農(nóng)村人均醫(yī)療保健、教育文化等方面的投入有一定優(yōu)勢，但人口自然增長率增幅趨于平穩(wěn)，人力資源潛力不足。第二大類中的縣區(qū)，應(yīng)結(jié)合自身狀況，發(fā)揮其優(yōu)勢，規(guī)避其不足，加強(qiáng)農(nóng)村人力資源開發(fā)。

第三類：環(huán)縣、宕昌縣、靖遠(yuǎn)縣、古浪縣、積石山縣、文縣、臨潭縣、永靖縣、舟曲縣。這些地區(qū)大部分位于甘南州、臨夏州少數(shù)民族聚居地區(qū)，受自然條件和社會條件影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后，農(nóng)村人力資源水平整體較差，從綜合各公因子得分以及綜合得分來看，舟曲縣、文縣、臨潭縣等排名靠后，不論從人力資源的質(zhì)量、人均教育投入，還是醫(yī)療資源供給等方面，整體水平不高。臨潭縣、文縣、積石山縣等潛在“人力資源公因子”上相對靠前，但人力資源質(zhì)量和投入不足，排名靠后。綜合來看，第三類縣區(qū)在三大公因子上的表現(xiàn)均不突出，更有甚者比較落后，在相關(guān)人力資源政策落實(shí)過程中，應(yīng)根據(jù)所處縣區(qū)開發(fā)人力資源中的經(jīng)驗(yàn)不足，加大教育、醫(yī)療等投入，進(jìn)一步提升農(nóng)村人力資源開發(fā)水平。

四、結(jié)論與建議

通過研究發(fā)現(xiàn)：(1)甘肅省農(nóng)村人力資源開發(fā)水平地區(qū)分布不平衡，人力資源開發(fā)水平較低的縣區(qū)主要分布于甘南州、臨夏州等地區(qū)，甘肅省中部地區(qū)人力資源水平相對較高，有較充足的人口規(guī)模基礎(chǔ)，且質(zhì)量和投入較高。(2)甘肅省農(nóng)村具有一定人口規(guī)模，但潛在人力資源挖掘不夠充分，2017年全國自然增長率為5.32‰，甘肅省23個縣區(qū)自然增長率皆高于全國水平且具有一定規(guī)模人口數(shù)量，縣區(qū)間人力資源水平存在差異，針對不足仍有挖掘的潛力。(3)甘肅省農(nóng)村人力資源教育投入不足，在義務(wù)教育過程中，有些縣區(qū)入學(xué)率不足100%，由于受思想觀念、文化程度等影響，農(nóng)村居民對于基礎(chǔ)教育不夠重視。(4)甘肅農(nóng)村人力資源健康水平有待提高，受經(jīng)濟(jì)水平、環(huán)境等因素影響，不同縣區(qū)在醫(yī)療資源提供上有一定差距，尤其是西和縣、舟曲縣、秦安縣、文縣、臨潭縣等，在醫(yī)療資源、醫(yī)療服務(wù)方面投入不足。(5)各縣區(qū)對自身農(nóng)村人力資源現(xiàn)狀認(rèn)識不夠充分，應(yīng)提升對農(nóng)村人力資源正確認(rèn)識，注重農(nóng)村人力資源質(zhì)量提升，加大相關(guān)投入。后扶貧時代甘肅農(nóng)村人力資源開發(fā)重點(diǎn)應(yīng)著眼于對人的培養(yǎng)和教育，能夠?qū)r(nóng)村人力資源提供積極的政策支持，從而全面提升農(nóng)村人力資源綜合素質(zhì)和技術(shù)水平。

(一)挖掘農(nóng)村人力資源優(yōu)勢，推動三次產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

農(nóng)村人力資源開發(fā)是解決“三農(nóng)”問題、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重中之重。首先，農(nóng)村人力資源大部分集聚于第一產(chǎn)業(yè)，二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比較少，充分挖掘當(dāng)?shù)厝肆Y源優(yōu)勢，整合村中集體資源，支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，積極吸收社會優(yōu)質(zhì)資源到農(nóng)村，構(gòu)建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系，推動農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，以解決當(dāng)前三次產(chǎn)業(yè)人力資源分布不均的問題。其次，加強(qiáng)地區(qū)間交流與合作，縮小城鄉(xiāng)差距，提升農(nóng)村人力資源的質(zhì)量和潛能。同時，借鑒經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人力資源開發(fā)水平較高地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，因地制宜發(fā)展本地區(qū)的特色產(chǎn)業(yè)和農(nóng)村支柱產(chǎn)業(yè)，吸引村內(nèi)人才回流、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，幫助農(nóng)村改善產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧與鄉(xiāng)村振興的有效銜接。因此，對于各縣區(qū)農(nóng)村人力資源的開發(fā)，不僅是改傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程，也是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)以及推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的重要途徑，同時三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為農(nóng)村人力資源的發(fā)展提供外生動力。

(二)落實(shí)相關(guān)政策，優(yōu)化農(nóng)村人力資源開發(fā)環(huán)境

甘肅省農(nóng)村多以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，在向高質(zhì)量現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變過程中，對人才、技術(shù)、資源配置等方面有較高需求，各級政府部門要意識到農(nóng)村人力資源開發(fā)的重要性。一是要做好合理規(guī)劃，落實(shí)農(nóng)村人力資源相關(guān)政策，與各高校、科研院所合作，組建農(nóng)村人力資源開發(fā)團(tuán)隊(duì)，對甘肅農(nóng)村地區(qū)人力資源開發(fā)現(xiàn)狀進(jìn)行深入調(diào)研，讓政策更好地服務(wù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村人力資源的發(fā)展。二是政府加大農(nóng)村人力資源相關(guān)政策的宣傳力度，如培育高素質(zhì)人才政策、加快推進(jìn)鄉(xiāng)村人才振興政策等，借助黨建平臺、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、多媒體等加強(qiáng)對政策的宣傳，集結(jié)社會各類資源，為農(nóng)村人力資源開發(fā)提供支持與服務(wù)。三是發(fā)揮政府各職能部門作用，以市場為導(dǎo)向開展教育培訓(xùn)，制定靈活就業(yè)政策，細(xì)化職業(yè)分工，優(yōu)化內(nèi)部人員結(jié)構(gòu)、采取激勵措施等，不斷滿足農(nóng)村人力資源開發(fā)的戰(zhàn)略需求，營造良好農(nóng)村人力資源開發(fā)的政策環(huán)境。

(三)轉(zhuǎn)變農(nóng)村居民思想觀念，提升農(nóng)村人力資源開發(fā)意識

要進(jìn)行人力資源開發(fā)首先應(yīng)轉(zhuǎn)變農(nóng)村居民的思想觀念，提升農(nóng)村居民的整體素質(zhì)。一方面，改變農(nóng)村勞動者傳統(tǒng)的思想觀念，使之樹立市場競爭觀念和開拓創(chuàng)新意識；另一方面，培養(yǎng)農(nóng)村居民的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)能力，培養(yǎng)學(xué)習(xí)型農(nóng)村家庭和社區(qū)是進(jìn)行農(nóng)村人力資源開發(fā)的必由之路。通過學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，提高農(nóng)村居民整體知識水平和專業(yè)技能，提高農(nóng)村居民勞動生產(chǎn)效率，培養(yǎng)較高素質(zhì)的農(nóng)村人力資源，實(shí)現(xiàn)知識致富。通過相關(guān)政策宣傳與引導(dǎo)，讓農(nóng)村居民意識到農(nóng)村人力資源的實(shí)用性與重要性，不斷提升農(nóng)村人力資源開發(fā)意識，為農(nóng)村人力資源開發(fā)提供內(nèi)生動力。

(四)優(yōu)先發(fā)展教育，提升農(nóng)村人力資源整體素質(zhì)

堅(jiān)持農(nóng)民主體地位，優(yōu)先發(fā)展農(nóng)村教育事業(yè)，豐富教育方式，積極調(diào)動農(nóng)村居民的主觀能動性，全面提升其政治素養(yǎng)、思想道德素質(zhì)、勞動技術(shù)素質(zhì)等。首先，著力鞏固九年義務(wù)教育的成果，不斷完善基礎(chǔ)教育制度。其次，積極開展職業(yè)教育，根據(jù)農(nóng)民培訓(xùn)需求和意愿，提供不同內(nèi)容的培訓(xùn)，如專業(yè)技術(shù)人員培訓(xùn)、生產(chǎn)經(jīng)營型人員培訓(xùn)、服務(wù)型人員培訓(xùn)，注重內(nèi)容的實(shí)操性培育高素質(zhì)農(nóng)民領(lǐng)軍人物[17]，為農(nóng)村人力資源的培訓(xùn)，提供技術(shù)、方法、場地、資金等支持；廣泛吸納人才回流[18]，采用理論學(xué)習(xí)和田間地頭實(shí)地培訓(xùn)相結(jié)合的方式，培育高素質(zhì)農(nóng)民，從理論和實(shí)踐上改善農(nóng)村居民整體素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)厝肆Y源的有效供給，不斷提高其農(nóng)村人力資源開發(fā)水平。

(五)加大醫(yī)療投入，提升農(nóng)村人力資源健康水平

首先，加強(qiáng)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平和醫(yī)護(hù)隊(duì)伍建設(shè)，健全各類醫(yī)院管理制度，提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，積極倡導(dǎo)文明健康的生活方式，為農(nóng)村人力資源的健康保駕護(hù)航，進(jìn)一步提升農(nóng)村人口的身體素質(zhì)。其次，完善社會保障體系，積極落實(shí)新型農(nóng)村合作醫(yī)療、新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)等政策，以自我儲蓄、集體補(bǔ)助、政府補(bǔ)貼相結(jié)合的方式，為農(nóng)村人力資源提供養(yǎng)老保障，利于深入挖掘農(nóng)村人力資源潛力。