張奉勇
近些年來,“互聯(lián)網(wǎng)+”正在逐步滲入和影響我們的生活和工作,尤其自2015年全國兩會(huì)《政府工作報(bào)告》首倡"互聯(lián)網(wǎng)+",且每年《政府工作報(bào)告》均布局"互聯(lián)網(wǎng)+"以來。其中:2018年兩會(huì)報(bào)告提出:在多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”;發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),拓展智能生活,建設(shè)智慧社會(huì)。2019年兩會(huì)報(bào)告提出:全面推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”,運(yùn)用新技術(shù)新模式改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。2020年兩會(huì)報(bào)告又提出:繼續(xù)出臺(tái)支持政策,全面推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。
5年來,在我國政府倡導(dǎo)和推動(dòng)下,“互聯(lián)網(wǎng)+”已廣泛融入各行各業(yè),包括道路運(yùn)輸行業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等正在得到越來越多應(yīng)用,自動(dòng)駕駛也實(shí)現(xiàn)了試驗(yàn)運(yùn)行。而隨著2019年“5G”時(shí)代的到來, “互聯(lián)網(wǎng)+”更是如虎添翼,在獲得更高傳輸質(zhì)量、效率和同步精度下,推動(dòng)了云計(jì)算、人工智能、無人駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用落地。有人形象比喻,互聯(lián)網(wǎng)與5G的關(guān)系,好比是汽車(互聯(lián)網(wǎng))放在了高速公路(5G)上。
商用車作為生產(chǎn)資料,隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及5G等通信技術(shù)的到來,已經(jīng)不再是一個(gè)簡單的運(yùn)輸工具,而更像是一個(gè)智能化的移動(dòng)倉,終端與車輛之間可以實(shí)現(xiàn)互聯(lián),終端可以遠(yuǎn)程管理車輛及車上的人和物,目的是進(jìn)一步提升運(yùn)輸?shù)陌踩⑿屎徒档瓦\(yùn)營成本。而這需要終端與商用車自身的各種應(yīng)用場景進(jìn)行對接。
例如,從事物流運(yùn)輸?shù)母鞣N貨車、物流中心的調(diào)度系統(tǒng)、倉儲(chǔ)中心的配貨系統(tǒng)等數(shù)據(jù),都需要跟各種終端無縫對接,達(dá)到各種信息共享;因此,商業(yè)來往中各種物流系統(tǒng)、終端用戶、
貨車駕駛員、貨主等信息也越來越多地被要求集中到商用車駕駛艙中,以便車主/駕駛?cè)藛T及時(shí)了解整個(gè)流通領(lǐng)域的信息反饋。因此,商用車智能駕駛艙將會(huì)變成未來流通領(lǐng)域的一個(gè)移動(dòng)超級(jí)關(guān)鍵點(diǎn)。而如今隨著5G通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的推廣普及,這一場景正在加速到來。
從目前來看,國內(nèi)大多數(shù)商用車駕駛艙,還很難跟現(xiàn)有大數(shù)據(jù)中心、手機(jī)信息終端、城市限行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心、配貨中心等對接起來,而且車主/駕駛者很難及時(shí)了解終端用戶/貨倉/貨主等的需求,因此市場需求迫使傳統(tǒng)駕駛艙逐漸由原來的物理按鍵(如圖1)向數(shù)字化(如圖2、圖3)轉(zhuǎn)變,儀表盤、中控、轉(zhuǎn)向盤都在向數(shù)字化座艙靠近。
圖1 傳統(tǒng)駕駛艙內(nèi)布滿了許多物理按鍵
因此,網(wǎng)聯(lián)化和自動(dòng)化也是未來商用車發(fā)展的趨勢和主要應(yīng)用場景。這些技術(shù)將逐步應(yīng)用到商用車中,以有效減少駕駛員因?yàn)殚L途駕駛疲勞導(dǎo)致危險(xiǎn)的發(fā)生。自動(dòng)駕駛是駕駛艙高度智能化的結(jié)果。目前,國外推出的無人駕駛(自動(dòng)駕駛)卡車有:沃爾沃Vera(全球首款取消駕駛室)、梅賽德斯—奔馳的未來卡車2025(Future Truck 2025)、依維柯的 Z TRUCK、福萊納的Cascadia,博世的Vision X概念卡車、特斯拉的Tesla Semi等;國內(nèi)也有不少商用車企業(yè),例如中國重汽、一汽解放、上汽紅巖、東風(fēng)商用車、福田戴姆勒等推出了自動(dòng)駕駛重卡,宇通客車、廈門金龍、安凱客車等推出了自動(dòng)駕駛客車,在局部場景投入試驗(yàn)運(yùn)行或商業(yè)運(yùn)行。從目前來看,國內(nèi)外推出的自動(dòng)駕駛商用車的駕駛艙內(nèi),大多數(shù)仍保留了供人工駕駛操作系統(tǒng),可以在人工駕駛和自動(dòng)駕駛之間切換(如圖2)。
下面以特斯拉的自動(dòng)電動(dòng)卡車為例。據(jù)報(bào)道,2017年11月17日,特斯拉在美國發(fā)布了配備Autopilot自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的電動(dòng)半掛牽引車Tesla Semi(如圖3);曾有分析認(rèn)為2019年可以實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),后又傳特斯拉擬2020年“限量生產(chǎn)”,但都未實(shí)現(xiàn)。根據(jù)特斯拉最新推出的2020年第4季度收益報(bào)告,Tesla Semi擬在2021年開始量產(chǎn),并在2022年逐步增加。
圖2 國內(nèi)外推出的自動(dòng)駕駛卡車的智能駕駛艙內(nèi),大多數(shù)仍保留了供人工接管的駕駛操作系統(tǒng),但物理按鍵大大減少
圖3 特斯拉2017年發(fā)布的自動(dòng)駕駛電動(dòng)半掛牽引車Tesla Semi及其智能駕駛艙
近年來,行業(yè)多家企業(yè)正在設(shè)計(jì)開發(fā)以駕駛員為中心的智能駕駛艙(室)。其開發(fā)的商用車駕駛艙不只是工作環(huán)境,也是生活環(huán)境。在優(yōu)化駕駛艙現(xiàn)有功能的前提下,提升駕駛員的生活質(zhì)量,讓駕駛員享受到長途駕駛樂趣,這也是卡車發(fā)展的重要趨勢之一。表1示出博世針對商用車智能駕駛艙市場需求而進(jìn)行的產(chǎn)品規(guī)劃。
智能駕駛艙的場景化設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)結(jié)合商用車用戶的使用體驗(yàn)。 例如,同一個(gè)功能會(huì)自動(dòng)根據(jù)不同應(yīng)用場景顯示不同內(nèi)容,以最大程度滿足不同應(yīng)用場景需求。在不同場景下,商用車(車載)終端應(yīng)自動(dòng)保持運(yùn)輸公司的最新狀態(tài),并保持車內(nèi)各功能的相互聯(lián)動(dòng);針對不同的用車模型及出行場景,設(shè)計(jì)不同的出行方式。通過使用配置文件預(yù)定義的選擇快速啟動(dòng)路線,設(shè)計(jì)規(guī)劃,從而設(shè)計(jì)出高效安全的卡車運(yùn)行界面。
比如,對駕駛員行車途中不良行為(圖4)的監(jiān)測和干預(yù)(圖5),即保證了行車安全,也提高了物流效率。在智能駕駛艙內(nèi),通過機(jī)器視覺和生理數(shù)據(jù)分析等手段,實(shí)時(shí)監(jiān)測商用車駕駛員的行為,包括疲勞狀態(tài)和生理狀態(tài),通過將心率、心跳、血壓、呼吸等生物識(shí)別系統(tǒng)與環(huán)境檢測系統(tǒng)進(jìn)行互聯(lián),再通過檢測與數(shù)據(jù)分析,對潛在的危及駕駛安全的影響因素進(jìn)行實(shí)時(shí)干預(yù)(報(bào)警、電話提醒等),讓智能駕駛真正成為服務(wù)于用戶的健康與安全助手。
表1 商用車智能駕駛艙市場需求和發(fā)展規(guī)劃(引自博世報(bào)告)
圖4 駕駛員的不良駕駛行為,包括行駛途中打電話、抽煙、玩手機(jī)、疲勞駕駛等
圖5 對駕駛員的不良行為實(shí)時(shí)進(jìn)行干預(yù)
基于各種需求和市場未來趨勢,某企業(yè)開發(fā)的基于某車載處理芯片的商用車智能駕駛艙平臺(tái),可以驅(qū)動(dòng)車內(nèi)5塊高清顯示屏,可以介入5路視頻信號(hào)輸入,可以對商用車360°全景/盲區(qū)監(jiān)測/疲勞駕駛監(jiān)測,同時(shí)也支持100 MHz/1 000 MHz車載以太網(wǎng),并為商用車輔助(自動(dòng))駕駛中用到的多種數(shù)據(jù)融合提供支持;同時(shí)也跟手機(jī)APP無縫對接(如圖6),手機(jī)上的APP數(shù)據(jù)和應(yīng)用以及來自物流中心/配貨中心的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)也被集成進(jìn)入駕駛艙主控顯示屏中。圖7是智能駕駛艙的系統(tǒng)原理框圖。
圖6 商用車智能駕駛艙平臺(tái)也跟手機(jī)APP無縫對接
在商用車主要應(yīng)用領(lǐng)域——物流運(yùn)輸領(lǐng)域中,運(yùn)輸成本是其中的最大頭,占比過半。由于運(yùn)輸需求的個(gè)性化差異,時(shí)效、安全和成本又是行業(yè)普遍存在的3大痛點(diǎn)。針對這些行業(yè)痛點(diǎn),銳明技術(shù)的智能駕駛艙解決方案,對傳統(tǒng)卡車進(jìn)行了多維度賦能,可以將運(yùn)輸環(huán)節(jié)拆分為車隊(duì)管理、數(shù)字結(jié)算、安全管理、智能裝備等方面有機(jī)的結(jié)合在車載終端,將為物流運(yùn)輸帶來更大的想象空間,也帶來了不同企業(yè)在智慧物流上的提升。