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        數(shù)據(jù)中心智能運維管理方案設計

        2021-06-01 10:33:04嚴代彪
        計算機與網(wǎng)絡 2021年6期
        關(guān)鍵詞:智能服務系統(tǒng)

        嚴代彪

        本文針對數(shù)據(jù)中心的特點,以智能化運維管理為目標,提出了數(shù)據(jù)中心智能運維管理方案,設計了運維門戶及展示管理、運維資產(chǎn)配置管理、運維服務管理、運維監(jiān)控監(jiān)測告警管理、運維自動化管理及開放接口管理等主要內(nèi)容,為數(shù)據(jù)中心智能運維管理系統(tǒng)建設提供指導。

        云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能等新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃、設計、建設和運維呈現(xiàn)出綠色節(jié)能、向資本效率轉(zhuǎn)型、智能化和智能運維管理等特點。隨著信息化進程的日漸深化,智能化運維在數(shù)據(jù)中心的作用已經(jīng)不僅限于基礎(chǔ)設施的建設、應用及工具的維護,數(shù)據(jù)中心業(yè)務對智能化運維的依賴程度越來越大,這決定了智能化運維已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心價值鏈中不可或缺的重要一環(huán)。本文針對數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢和特點,以智能化運維管理為目標,提出了數(shù)據(jù)中心智能運維管理方案,設計了智能運維門戶及展示管理、運維資產(chǎn)配置管理、運維服務管理、運維監(jiān)控監(jiān)測告警管理、運維自動化管理及開放接口管理等主要內(nèi)容,為數(shù)據(jù)中心智能運維管理系統(tǒng)建設提供指導。

        數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)

        管理角度

        首先就是經(jīng)濟性,包括網(wǎng)絡資源、空間資源和動環(huán)資源如何有效地利用,以及縮減能源和維護人員的運行費用;其次是靈活性方面,包括如何識別和降低過度部署和冗余、靈活擴展空間、制冷和供電容量,及更快地響應業(yè)務;第三就是可用性方面,如何實現(xiàn)精細化管理、及時排除隱患、處理復雜故障以及實現(xiàn)動態(tài)資源管理;第四就是管理性方面,如何進行有效地數(shù)據(jù)分析支撐決策和規(guī)劃、實現(xiàn)系統(tǒng)一體化、系統(tǒng)統(tǒng)一協(xié)作和快速響應、滿足大客戶服務等級協(xié)議(SLA)和自服務管理等。

        技術(shù)角度

        首先面臨的挑戰(zhàn)就是運維海量數(shù)據(jù)的存儲、分析和處理問題。運維人員必須隨時掌握服務器的運行狀況,除了常規(guī)的服務器配置、資源占用情況等信息外,業(yè)務在運行時會產(chǎn)生大量的日志、異常、告警和狀態(tài)報告等事件。通常每臺服務器每個時刻都會產(chǎn)生大量這樣的事件,在有數(shù)萬臺服務器的場合下,每天產(chǎn)生的事件數(shù)量是數(shù)億萬計,存儲量在TB級別的。數(shù)據(jù)中心的服務器規(guī)模往往比較大,如何統(tǒng)一、自動化處理這些事件的需求很強烈,畢竟登錄查看日志這種方式效率很低,而當前的監(jiān)控軟件只能收集和處理眾多事件中的一部分,當服務器數(shù)量多了以后,其擴展能力、二次開發(fā)能力非常有限。

        其次面臨的挑戰(zhàn)是多維度、多數(shù)據(jù)源的復雜性問題。多維度數(shù)據(jù)不僅包括常用的時間、地點(哪個服務器或組件)、內(nèi)容(錯誤碼或狀態(tài)值),還應當包括地區(qū)、機房、服務池、業(yè)務線、服務和接口等,而數(shù)據(jù)分析人員則需要使用各種維度、組合各種指標來生成報告、告警規(guī)章及Dashboard等。如何從異構(gòu)的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),還要考慮當其中某個數(shù)據(jù)源失效、服務延遲時,能否不影響整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。多數(shù)據(jù)源還有一個關(guān)鍵問題就是如何做到數(shù)據(jù)和展現(xiàn)分離,如果展現(xiàn)和數(shù)據(jù)的契合度太高,那么隨便一點變更就會導致前端界面展現(xiàn)部分的更改,帶來的工作量會非常大。

        第三個技術(shù)挑戰(zhàn)就是復雜業(yè)務模型下的故障定位。業(yè)務模型(或系統(tǒng)部署結(jié)構(gòu))復雜帶來的最直接影響就是定位故障很困難,發(fā)現(xiàn)根源問題成本較高,需要多部門合作,開發(fā)、運維人員相互配合分析(現(xiàn)在的大規(guī)模系統(tǒng)很難找到一個能掌控全局的人),即使這樣有時得出的結(jié)論也不見得各方都認可。在復雜、異構(gòu)和各種技術(shù)混雜的業(yè)務系統(tǒng)中,如果想發(fā)現(xiàn)問題并定位故障,在各個系統(tǒng)中就必須有一個可追蹤、有共性的東西。然而,在現(xiàn)實中若想用某個體系來“一統(tǒng)天下”基本不可能,因為各種非技術(shù)因素可能會讓這種努力一直停留在規(guī)劃階段,尤其是大公司,部門之間的鴻溝是技術(shù)人員無法跨越的。

        因此,面對以上挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)中心應建設“集中化運維、一體化管理、智能化分析、流程化控制”的智能運維管理系統(tǒng),才能實現(xiàn)智能化運維的管理目標,減少運維人員和維護成本,優(yōu)化資源管理,從整體上提高智能化運維系統(tǒng)運行協(xié)調(diào)性、安全性和資源共享性,發(fā)揮信息化建設的最大效益。

        總體設計

        總體原則

        智能運維管理方案立足體系建設的角度進行設計,總體原則遵循以下4個方面:

        以完善的運維服務制度、流程為基礎(chǔ)

        為保障運行維護工作的質(zhì)量和效率,應制定相對完善、切實可行的運行維護管理制度和規(guī)范,確定各項運維活動的標準流程和相關(guān)崗位設置等,使運維人員在制度與流程的規(guī)范和約束下協(xié)同操作。

        以先進、成熟的運維管理平臺為手段

        通過建立統(tǒng)一、集成、開放并可擴展的運維管理平臺,實現(xiàn)對各類運維事件的全面采集、及時處理與合理分析,實現(xiàn)運行維護工作的智能化和高效化。

        以高素質(zhì)的運維服務隊伍為保障

        運維服務的順利實施離不開高素質(zhì)的運維服務人員,因此必須不斷提高運維服務隊伍的專業(yè)化水平,才能有效利用技術(shù)手段和工具,做好各項運維工作。

        以智能化運維管理為目的

        智能化運維管理需要實現(xiàn)智能監(jiān)控、智能檢測配置變更以及智能提示3個主要功能,自動提示報警信息,自動觸發(fā)智能運維變更流程,方便運維管理人員及時采取應對措施。

        2.總體架構(gòu)

        數(shù)據(jù)中心運行智能運維管理系統(tǒng)由基礎(chǔ)設施運維、支撐服務運維、應用系統(tǒng)運維和安全防護系統(tǒng)運維4部分組成,針對數(shù)據(jù)中心建立的網(wǎng)絡設備、計算設備、存儲設備和安全防護設備等進行設備管控,同時對操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和中間件等基礎(chǔ)軟件,以及一體化探測網(wǎng)絡應用軟件、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)應用軟件、信息處理與服務系統(tǒng)應用軟件等提供軟件運行實時監(jiān)測,智能運維管理系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖1所示。

        資源層

        是數(shù)據(jù)中心中所有的IT資源,是運維服務的主要對象,包括基礎(chǔ)動力環(huán)境、網(wǎng)絡通信資源、計算存儲資源、云資源和應用業(yè)務系統(tǒng)資源。

        服務層

        包括資源接入服務、數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)支撐服務和共用的支撐服務。資源接入服務提供各種類型資源的接入功能,負責對資源的運行數(shù)據(jù)進行采集、控制等。數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)支撐服務負責對資源的基礎(chǔ)信息、資源狀態(tài)、性能和容量等數(shù)據(jù)進行采集、存儲、管理和分析等。共用服務的基礎(chǔ)支撐軟件是構(gòu)建系統(tǒng)所需基礎(chǔ)軟件運行支撐、規(guī)范信息交換流程、提升系統(tǒng)間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互操作的能力,提供系統(tǒng)運行、集成手段的基礎(chǔ)軟件系統(tǒng),為運行管理保障系統(tǒng)各業(yè)務應用軟件的研制與綜合集成提供共性基礎(chǔ)支撐。

        監(jiān)控監(jiān)測告警

        主要通過各種管理協(xié)議和管理接口適配,實現(xiàn)各類管理對象的管理信息采集和運行狀態(tài)感知,收集高質(zhì)量、可信和準確及時的信息,提供對上層運維服務的支撐,保障業(yè)務流程的有效運行,所管理的對象包括:網(wǎng)絡、服務器、存儲、安全、機房動力環(huán)境及應用服務系統(tǒng)等。

        運維服務管理

        是為使服務達到其質(zhì)量目標而以確定的方式實施的一系列規(guī)范化管理服務。運維服務管理流程從流程的目標和范圍、流程的觸發(fā)、流程的輸入和輸出、流程與其他流程的關(guān)系、流程的活動、流程的參考設計、流程中的角色和職責以及流程的關(guān)鍵度量指標等方面對流程進行定義。

        資源配置管理

        主要包括資產(chǎn)管理和CMDB配置管理,資產(chǎn)管理服務是提供資源基礎(chǔ)信息、配置信息等管理;

        運維自動化管理

        為管理人員提供運維自動化能力,提供批量調(diào)度執(zhí)行運維任務,簡化運維工作,應對大量簡單重復運維動作,比如系統(tǒng)批量補丁升級。

        統(tǒng)一門戶及展現(xiàn)管理

        提供統(tǒng)一的綜合運維平臺入口,使運維人員能夠基于統(tǒng)一的整合管理界面,進行運維管理的信息查詢和相關(guān)操作。

        組成功能

        通過對運維體系的分析,依托業(yè)界現(xiàn)有運維相關(guān)的小工具小系統(tǒng),本文提出了一體化數(shù)據(jù)中心智能運維管理系統(tǒng)的方案,主要包括綜合門戶系統(tǒng)、資產(chǎn)配置管理系統(tǒng)、健康監(jiān)測系統(tǒng)、運維自動化系統(tǒng)、運維服務管理系統(tǒng)和運維對外開放接口系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可進行單獨部署運行,也可組合形成大系統(tǒng)。系統(tǒng)組成功能如圖2所示。

        綜合門戶系統(tǒng)

        提供統(tǒng)一的綜合運維平臺入口,使運維人員能夠基于統(tǒng)一的整合管理界面,進行運維管理的信息查看和相關(guān)操作。

        資源配置管理系統(tǒng)

        提供整合數(shù)據(jù)中心及項目資產(chǎn)基本信息、資產(chǎn)關(guān)聯(lián)信息、資產(chǎn)生命周期的管理功能,同時對系統(tǒng)運行的配置信息進行管理。

        健康監(jiān)測告警管理系統(tǒng)

        系統(tǒng)通過自動化的健康監(jiān)測手段,對數(shù)據(jù)中心的動力環(huán)境、IT基礎(chǔ)設施、應用系統(tǒng)進行全方位的監(jiān)測,同時從狀態(tài)、性能、容量多個維度判斷系統(tǒng)的運行情況,一旦出現(xiàn)問題則通過聲光電、短信和郵件等多種方式進行告警通知。

        運維服務管理系統(tǒng)

        服務流程管理產(chǎn)品遵循ITIL/ITSS等IT服務管理標準,建立以客戶為中心的運維模式,將人、技術(shù)與流程進行有效地融合,通過流程管理平臺,制定內(nèi)部運維流程,將運維團隊的服務產(chǎn)品化、標準化,提供了服務過程的設計、過程記錄、監(jiān)督與考核等事務的管理能力,同時提供了對IT的各項服務、能力進行整合的職能。服務流程管理產(chǎn)品以高效的自主框架為流程處理引擎,并自主研發(fā)圖形化的自定義流程、流程狀態(tài)監(jiān)控、流程定制工具,方便用戶按照實際需求進行定制流程與編制對應的工單。

        運維自動化管理

        通過自動化的方式批量完成運維任務,降低運維工作量,規(guī)范運維操作,同時支持故障與處理腳本關(guān)聯(lián),實現(xiàn)故障自愈等功能。

        部署架構(gòu)

        一個典型的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡架構(gòu)中分為業(yè)務網(wǎng)絡、存儲網(wǎng)絡和管理網(wǎng)絡等子網(wǎng)絡,運維系統(tǒng)需要與各個子網(wǎng)進行對接,以接收各個子網(wǎng)的數(shù)據(jù)。在監(jiān)控過程中采集器部署到與被監(jiān)控網(wǎng)絡互通的網(wǎng)絡域,采集器采集數(shù)據(jù)后,發(fā)送給傳輸消息隊列,這要求采集器與消息隊列的網(wǎng)絡能夠互通。智能運維管理系統(tǒng)部署架構(gòu),如圖3所示。

        當前云計算IaaS平臺的部署,經(jīng)常將網(wǎng)絡劃分成不同的子網(wǎng),不同的子網(wǎng)傳輸不同的流量,既方便運維管理,也方便租戶使用,既安全又互不干涉。

        管理網(wǎng):適用于進行運維管理,傳輸運行數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)。

        業(yè)務網(wǎng):適用于業(yè)務系統(tǒng)的流量,適用于業(yè)務系統(tǒng)使用,比如OA系統(tǒng)等。

        存儲網(wǎng):適用于部署了基于x86架構(gòu)的分布式存儲、虛擬存儲或者大數(shù)據(jù)存儲平臺,需要獨立的存儲網(wǎng)絡支撐存儲流量。

        SAN網(wǎng):用于采取集中存儲的數(shù)據(jù)存儲環(huán)境,此網(wǎng)絡屬于光纖網(wǎng)絡,監(jiān)控系統(tǒng)不會接入到光纖網(wǎng)絡。

        工控網(wǎng):使用于機房環(huán)境監(jiān)控。

        如果網(wǎng)絡進行了管理、業(yè)務子網(wǎng)的劃分,那么要求部署監(jiān)控系統(tǒng)采集器的服務器或者虛擬機具備至少3個網(wǎng)卡、3個網(wǎng)址,分別屬于不同的子網(wǎng)。

        監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)了對機房環(huán)境、網(wǎng)絡設備、安全設備、服務器硬件、操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫、業(yè)務系統(tǒng)以及日志等數(shù)據(jù)的監(jiān)控,不同的監(jiān)控對象,監(jiān)控數(shù)據(jù)需要在不同的網(wǎng)絡中獲取。應用服務器采用雙機冗余,部署資源管理、策略管理、系統(tǒng)管理、告警模塊和報表模塊等管理模塊,部署消息隊列、緩存、數(shù)據(jù)解析分析、外部接口等基礎(chǔ)軟件模塊。

        技術(shù)路徑

        微服務架構(gòu)設計

        隨著微服務等新興架構(gòu)的提出,在框架輕量解耦、需求敏捷響應、結(jié)構(gòu)自動演化、資源彈性伸縮等方面有了長足進步,但也會帶來性能損耗、整體資源要求高以及運維復雜等缺點。在數(shù)據(jù)中心智能運維管理系統(tǒng)建設過程中,需要充分結(jié)合現(xiàn)有信息系統(tǒng)特點和現(xiàn)狀要求,考慮機動環(huán)境快速構(gòu)建、服務運行自動擴容等場景,借鑒并兼容微服務中基于容器技術(shù)的服務持續(xù)集成、動態(tài)遷移、彈性擴展及監(jiān)控治理等技術(shù),實現(xiàn)服務持續(xù)集成、部署遷移和監(jiān)控治理等能力,提供更精準敏捷的信息服務能力。

        基于跨平臺監(jiān)控管理功能的設計及應用

        隨著計算機技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)、通信技術(shù)和安全技術(shù)的飛速發(fā)展以及經(jīng)濟全球化的加速,以網(wǎng)絡、主機、存儲、數(shù)據(jù)庫和中間件作為主要信息化組成部件來說,擁有著交換、傳輸數(shù)據(jù)等各種業(yè)務網(wǎng)絡,其設備數(shù)量也非常龐大。運行管理技術(shù)是業(yè)務系統(tǒng)正常、經(jīng)濟效益和安全運行的重要保證。對于在復雜的多技術(shù)應用的場景下,如何使監(jiān)控管理功能適配多種技術(shù),并且能夠運行在多種技術(shù)平臺,是必須要考慮的技術(shù)選擇問題?;诳缙脚_的監(jiān)控管理就是通過一個管理平臺對互連的多個不同專業(yè)的IT運行環(huán)境進行全面的集中管理,對所提供的業(yè)務進行端到端的管理,實施跨專業(yè)的故障定位和故障排除。它具有以下要求:管理所有IT資源、將各個系統(tǒng)的告警和性能信息統(tǒng)一到一個平臺、實現(xiàn)故障的跨專業(yè)綜合分析以及使用統(tǒng)一的用戶界面(GUI),使網(wǎng)絡管理和維護人員簡便易學。

        基于分布式架構(gòu)監(jiān)控管理功能的設計及應用

        分布式架構(gòu)設計,天然就有多個節(jié)點,很容易通過主備、冗余、哈希等手段實現(xiàn)計算和存儲冗余備份,從而實現(xiàn)高可用。當然分布式架構(gòu)多個節(jié)點的設計也帶來了保持一致性和高可靠性上的巨大挑戰(zhàn),分布式系統(tǒng)的存儲往往會設計成多份冗余,并盡可能在機架、機房甚至城市維度將冗余的數(shù)據(jù)分散在多處,以保障系統(tǒng)的高可用和業(yè)務連續(xù)性。隨著分布式架構(gòu)等新興架構(gòu)的提出,在框架輕量解耦、需求敏捷響應、結(jié)構(gòu)自動演化、資源彈性伸縮等方面有了長足進步??紤]提高系統(tǒng)高穩(wěn)定性及可連續(xù)性等業(yè)務使用場景,借鑒分布式架構(gòu)等技術(shù),采集層、分析處理器、應用層、數(shù)據(jù)庫存儲層實現(xiàn)多節(jié)點集群實現(xiàn),實現(xiàn)服務高效穩(wěn)定運行、可持續(xù)擴展等能力。

        基于有代理和無代理相結(jié)合的數(shù)據(jù)采集技術(shù)

        有代理Agent監(jiān)控方式是國外一些大廠產(chǎn)品普遍采用的方式,作為整個管理系統(tǒng)的組成部分,Agent的主要功能是用來采集監(jiān)控的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。Agent監(jiān)控方式的最大問題就是需要在每個被監(jiān)控的系統(tǒng)終端安裝一個代理軟件,這樣整個系統(tǒng)的部署及維護難度較大。而且運行在每個被監(jiān)控端的代理一旦出現(xiàn)問題,還需要登錄到系統(tǒng)上去維護。Agentless監(jiān)控方式,是指在被監(jiān)控應用所在的主機上面,不安裝代理軟件采集相應的信息,而是通過一些標準的協(xié)議,包括主機使用的SNMP,Telnet,SSH,WMI等,以及應用使用的JMX,JDBC,ODBC等實現(xiàn)監(jiān)控。對比Agent的監(jiān)控方式,Agentless在易用性、可維護性和性能損耗上的優(yōu)勢明顯。同時,數(shù)據(jù)采集是整個管理平臺的基礎(chǔ),負責采集平臺運行需要的數(shù)據(jù),在被監(jiān)測對象上部署Agent的方式,可能對業(yè)務系統(tǒng)產(chǎn)生沖突帶來不安全因素。Agent監(jiān)控方式的優(yōu)勢包括在監(jiān)控資源端采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過壓縮處理后傳輸給監(jiān)控服務器、對網(wǎng)絡帶寬占用比較低、支持二次開發(fā)等。鑒于Agentless和Agent的各自優(yōu)缺點,綜合2種方式的特性,支持2種方式的監(jiān)控采集,盡量做到揚長避短。

        基于ITIL以服務為中心的運維服務管理

        ITIL即信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫,主要適用于IT服務管理(ITSM),ITIL為IT服務管理實踐提供了一個客觀、嚴謹和可量化的標準與規(guī)范。結(jié)合業(yè)界運維過程管理標準,本系統(tǒng)以ITIL和ISO20000為信息化服務流程規(guī)范,統(tǒng)一制定信息化服務流程,并由運維流程子系統(tǒng)進行統(tǒng)一管理,對服務流程實行統(tǒng)一集中監(jiān)控,提供直觀、美觀且圖形化的監(jiān)控視圖,動態(tài)實時反映各項服務流程的執(zhí)行情況和效率。通過規(guī)范化的流程梳理,定義完善的服務臺統(tǒng)一接入、服務請求和事件處理流程、以及其他信息化運維必須的流程。系統(tǒng)提供豐富多樣的統(tǒng)計分析工具和圖表展示,以報表形式形成信息化運維管理周報及月報,用于分析和統(tǒng)計各項服務管理流程的執(zhí)行情況及效率,為不斷優(yōu)化服務流程、提高運維服務效率和用戶滿意度提供依據(jù)。

        基于自動化技術(shù)的配置管理數(shù)據(jù)庫搜集維護過程管理

        配置管理數(shù)據(jù)庫(Configuration Management Database,CMDB)存儲與IT架構(gòu)中設備的各種配置信息,它與所有服務支持和服務交付流程都緊密相聯(lián),支持這些流程的運轉(zhuǎn)、發(fā)揮配置信息的價值,同時依賴于相關(guān)流程保證數(shù)據(jù)的準確性。過程管理主要是完成資產(chǎn)和配置的數(shù)據(jù)增刪改查操作,微軟的.net架構(gòu)和J2EE架構(gòu)是比較成熟的2類技術(shù)。采用自動化的技術(shù)對CMDB的配置信息進行自動維護,可極大地降低人工維護的工作量、提高數(shù)據(jù)的準確性,充分發(fā)揮CMDB在運維中的基礎(chǔ)作用。本系統(tǒng)模塊的側(cè)重點在配置和管理系統(tǒng)的狀態(tài)上,無需安裝Agent,主機通過SSH協(xié)議與監(jiān)控對象進行通信,從運維成本和維護性上來說,只需關(guān)注主機的運行狀態(tài),不會增加額外的運維成本。由于在運維服務管理選擇了J2EE技術(shù),因此本系統(tǒng)的基礎(chǔ)技術(shù)路線也選擇J2EE體系。保證底層技術(shù)的一致性。在CMDB數(shù)據(jù)的維護中,部分數(shù)據(jù)采用人工和基于SSH協(xié)議的自動化結(jié)合的方式進行。

        數(shù)據(jù)中心的智能運維管理的實現(xiàn),不僅減少了傳統(tǒng)人工運維管理下的時間延遲,將運維管理人員從重復性工作中解放出來,提高了工作效率,而且,基于一體化運維管理平臺的智能運維管理系統(tǒng)還可以實現(xiàn)自我狀態(tài)監(jiān)控,對運維管理中的各種風險進行預估,減少因為智能運風險導致的成本支出,在今后,特別是大型數(shù)據(jù)中心的運維管理中,將發(fā)揮越來越重要的作用。但是對于基于數(shù)據(jù)中心運行的業(yè)務系統(tǒng)的運維管理,還需要針對不同業(yè)務系統(tǒng),開發(fā)定制具體功能模塊,這也是智能運維管理系統(tǒng)的短板。

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