紀(jì)忠萍 源艷芬 徐艷虹 韓浦城 方一川 謝炯光

1 廣東省氣象臺，廣州 510640

2 廣東省氣象探測數(shù)據(jù)中心，廣州 510080

3 廣東省氣候中心，廣州 510640

1 引言

2019年廣東前汛期發(fā)生了多次強(qiáng)降水過程，導(dǎo)致省內(nèi)多地出現(xiàn)山洪、嚴(yán)重內(nèi)澇與人員傷亡。如，5月23～26日廣東西南部發(fā)生了連續(xù)暴雨，陽江市江城區(qū)、陽東區(qū)、陽西縣局部出現(xiàn)了特大暴雨，發(fā)生較為嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害，低洼地區(qū)農(nóng)田、村莊、道路受浸嚴(yán)重，部分交通中斷，江城區(qū)、市區(qū)低洼地帶水浸嚴(yán)重，陽西縣織篢河發(fā)生10年一遇洪水，給人民生命、財(cái)產(chǎn)造成嚴(yán)重?fù)p害。因此，加強(qiáng)暴雨尤其是連續(xù)暴雨過程的中期與延伸期預(yù)報(bào)，提高預(yù)報(bào)時(shí)效尤為重要。

由于華南前汛期暴雨可分為兩類（《華南前汛期暴雨》編寫組, 1986; 何立富等, 2016）：一類是由冷空氣—鋒面等西風(fēng)帶低值系統(tǒng)引起，另一類是影響嚴(yán)重但范圍較小的暖區(qū)暴雨。暖區(qū)暴雨由于突發(fā)性強(qiáng)，地域性特征顯著，是困擾預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)人員的難點(diǎn)問題。目前我國預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中使用的全球數(shù)值預(yù)報(bào)模式對暖區(qū)暴雨的預(yù)報(bào)能力十分有限，高分辨率中尺度數(shù)值模式的預(yù)報(bào)效果也不盡人意（何立富等, 2016），因此華南暖區(qū)暴雨研究也是近年的熱點(diǎn)之一?；亓鞅┯瓯黄毡檎J(rèn)為是華南暖區(qū)暴雨的一種（廣東省氣象局《廣東省天氣預(yù)報(bào)技術(shù)手冊》編寫組, 2006; 葉朗明和苗峻峰, 2014; 何立富等, 2016;劉瑞鑫等, 2019; 張亞妮等, 2019），它一般出現(xiàn)在4月初至5月中旬，主要為回流的東風(fēng)與西南風(fēng)的輻合所觸發(fā)的中尺度暴雨。一般情況下，出現(xiàn)回流暴雨是在前一股冷空氣完全變性減弱，變性脊東移出海，而后一股冷空氣尚在長江流域或江南地區(qū)之時(shí)。但也有回流暴雨是由于冷空氣東移入海后，華南西部處于入海高壓后部，經(jīng)南?；亓鞯臇|南氣流相對于孟加拉灣西南氣流和越赤道氣流是干冷的，不同性質(zhì)氣流匯合形成鋒面、輻合線，造成仍屬鋒面降水性質(zhì)的回流暴雨（林確略等, 2015）。因此，有必要研究回流暴雨期間的冷空氣活動(dòng)及其對應(yīng)的環(huán)流場特征，弄清回流暴雨的性質(zhì)，減少漏報(bào)率，從而提高回流暴雨的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

關(guān)于回流暴雨發(fā)生時(shí)的大氣環(huán)流場與中尺度特征已有較多的研究，對回流暴雨期間的冷空氣活動(dòng)除在華北回流暴雨的研究中較常見外，在華南回流暴雨的研究中較少見。如，張迎新和張守保（2006）對華北回流暴雨的研究表明，來自東北平原的低層冷空氣雖然經(jīng)渤海侵入華北平原，但仍然保持干冷氣團(tuán)的特性，在降水中起“冷墊”作用。張守保等（2009）發(fā)現(xiàn)回流冷空氣與西南暖濕氣流相遇產(chǎn)生的輻合帶中存在中尺度低壓和切變，使華北出現(xiàn)回流強(qiáng)降水過程。馬鴻青等（2010）對河北一次春季回流暴雨過程的分析表明，暴雨發(fā)生在地面冷鋒后部，由近地面層超低空東北風(fēng)急流與其上層偏南急流相遇形成的回流所致。張曉美等（2009）、葉朗明和苗峻峰（2014）對華南回流暴雨的研究表明，回流暴雨多發(fā)生在變性冷高壓脊后部，連續(xù)生消的中β尺度對流系統(tǒng)活動(dòng)造成回流暴雨過程的發(fā)生，它們在地面倒槽的輻合氣流或較強(qiáng)的超低空東南急流遇到喇叭口地形形成的地面輻合線中發(fā)展起來。張亞妮等（2019）研究了在低層淺薄偏東風(fēng)與西南風(fēng)氣流匯合為暖區(qū)暴雨提供有利的低層輻合條件下，高層動(dòng)力強(qiáng)迫對回流型華南暖區(qū)暴雨的影響。因此，有必要加強(qiáng)冷空氣活動(dòng)在華南回流暴雨中作用的研究。另外，關(guān)于華南強(qiáng)降水過程或連續(xù)暴雨已有較多的研究，主要從氣候特征及其成因（謝炯光等,2012; 陳思等, 2017）、環(huán)流形勢（謝炯光等, 2006;林愛蘭等, 2013; 徐明等, 2016）、低頻振蕩特征（溫之平等, 2007; 谷德軍和紀(jì)忠萍, 2011; 曹鑫等,2012; 高建蕓等, 2013; 簡茂球和張春花, 2013）開展了一些研究，但關(guān)于連續(xù)回流暴雨的低頻及其傳播特征的研究仍較少。

廣東省2019年4～6月各月均出現(xiàn)了3 d以上的連續(xù)暴雨過程，且4～5月兩次連續(xù)暴雨主要出現(xiàn)在西南部，6月主要出現(xiàn)在北部，這與前汛期氣候平均場上廣東雨帶自北向南逐漸南移有明顯不同。目前業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)常用的全球數(shù)值預(yù)報(bào)模式[ECMWF（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts）細(xì)網(wǎng)格（0.125°×0.125°）、NCEP_GFS（National Centers for Environmental Prediction_Global Forecast System; 0.5°×0.5°）]在中短期預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)對這兩場出現(xiàn)在西南部的連續(xù)暴雨均漏報(bào)。初步分析表明，4～5月的連續(xù)暴雨均與冷高壓入海引起的回流有關(guān)，6月連續(xù)暴雨為鋒面型暴雨。那么，4～5月的連續(xù)回流暴雨為何種性質(zhì)？2019年廣東前汛期降水尤其是連續(xù)回流暴雨與大氣季節(jié)內(nèi)振蕩的關(guān)系如何？2019年南海季風(fēng)于5月5日爆發(fā)，那么發(fā)生在季風(fēng)爆發(fā)前后的廣東西南部兩場連續(xù)回流暴雨對應(yīng)的平均環(huán)流場及其低頻傳播特征有何不同？它們與6月廣東北部鋒面型連續(xù)暴雨有何不同？因此，本文首先分析了2019年廣東前汛期降水尤其是連續(xù)回流暴雨與大氣季節(jié)內(nèi)振蕩的關(guān)系，并對4～5月兩場連續(xù)回流暴雨及6月連續(xù)暴雨期間的冷空氣活動(dòng)、平均環(huán)流場及其低頻傳播與低層低頻風(fēng)場演變特征進(jìn)行了對比分析，以期為今后廣東前汛期連續(xù)回流暴雨的中期與延伸期預(yù)報(bào)提供參考。

2 資料與方法

所用資料主要有：（1）2019年4月1日至6月30日廣東省86站地面逐日降水、氣壓（p）、溫度（T）、絕對濕度（e）資料，這些資料來自廣東省氣象探測數(shù)據(jù)中心；（2）NCEP/NCAR（National Center for Atmospheric Research）逐日再 分 析 資 料（2.5°×2.5°）；（3）美 國NOAA（National Oceanic and Atmospheric Administration）地球系統(tǒng)研究實(shí)驗(yàn)室提供的OLR（outgoing longwave radiation）資 料（ftp://ftp.cdc.noaa.gov/Datasets/uninterp_OLR/[2020-02-05]）。

采用墨西哥帽（Mexican hat）小波變換（紀(jì)忠萍等, 1999; 谷德軍等, 2009）分析時(shí)間序列的周期特征，采用Lanczos時(shí)間濾波器（Duchon, 1979）進(jìn)行低頻濾波。

連續(xù)暴雨過程的定義采用謝炯光等（2006）的定義，即“在每日（08時(shí)至第二日08時(shí)）的雨量圖上，凡廣東省內(nèi)某測站的日雨量達(dá)50 mm以上者，稱該站有暴雨；而當(dāng)某日省內(nèi)測站有相鄰4個(gè)站暴雨連成片者，稱該日省內(nèi)有暴雨。凡廣東省暴雨日持續(xù)3 d以上者，稱為一次連續(xù)暴雨過程?！?/p>

冷空氣的活動(dòng)參考廣東省氣象臺中期科關(guān)于“冷空氣記載的規(guī)定”，即在毗鄰的日期，p、T、e三要素的24 h變化[即+Δp（升壓）、-ΔT（降溫）、-Δe（降濕）]有兩項(xiàng)發(fā)生可視為有冷空氣。用p、T、e任一要素項(xiàng)來反映某次冷空氣的強(qiáng)度等級（表1）。

表1 冷空氣強(qiáng)度級別的確定Table 1 Definition of cold air intensity levels

3 2019年廣東前汛期降水的變化與低頻特征

3.1 前汛期降水的時(shí)間分布與低頻特征

圖1給出了2019年4～6月廣東86站平均逐日降水量及其小波系數(shù)與小波功率譜分析。由圖1a可見，2019年廣東前汛期主要出現(xiàn)了6次強(qiáng)降水時(shí)段且與7～30 d濾波的峰值時(shí)段一致：4月11～22日、4月26～27日、5月4～8日、5月23～29日、6月9～13日和6月24～25日，其中4月18～19日、5月28～29日出現(xiàn)了持續(xù)2 d暴雨，4月12～15日、5月23～26日、6月9～13日出現(xiàn)了3 d以上的連續(xù)暴雨過程。由圖1b可見，4～6月小波系數(shù)呈現(xiàn)6對明顯的“負(fù)—正”相間分布，它們代表前汛期降水經(jīng)歷了少雨—多雨的6個(gè)階段性變化；6次強(qiáng)降水時(shí)段分別對應(yīng)準(zhǔn)23 d、5～8 d、8～10 d、23～25 d、9～12 d、7～12 d左右的準(zhǔn)周期振蕩。前2次連續(xù)暴雨過程（4月12～15日、5月23～26日）均與準(zhǔn)23 d周期振蕩對應(yīng)、而6月9～13日連續(xù)暴雨與準(zhǔn)9～12 d周期振蕩相對應(yīng)，且強(qiáng)降水時(shí)段對應(yīng)的周期均能夠通過0.05顯著性水平檢驗(yàn)。從圖1c小波功率譜分析可見，存在一個(gè)準(zhǔn)23 d的峰值，代表整個(gè)前汛期的主要周期為準(zhǔn)23 d。因此，4～5月兩次連續(xù)暴雨均與準(zhǔn)23 d周期振蕩對應(yīng)，它們與前汛期降水的主要周期振蕩一致。

圖1 2019年4～6月廣東86站（a）平均的逐日降水量（左側(cè)縱坐標(biāo)，柱狀，單位：mm）、7～30 d濾波降水演變（右側(cè)縱坐標(biāo)，藍(lán)色點(diǎn)虛線，單位：mm），平均逐日降水量的（b）墨西哥帽小波變換系數(shù)（實(shí)、虛線表示正、負(fù)值）、（c）小波全譜（實(shí)線）。圖1a中上下兩條水平虛線表示7～30 d濾波降水的一倍標(biāo)準(zhǔn)差；圖1b中淺色和深色陰影區(qū)表示通過0.1和0.05顯著性水平的區(qū)域，兩側(cè)的交叉區(qū)域表示邊界效應(yīng)的影響域；圖1c中虛線為0.1顯著性水平線。顯著性檢驗(yàn)采用了Monte-Carlo方法Fig. 1 (a) The daily precipitation (left y-axis, bars, units: mm) and 7-30-d filtered precipitation (right y-axis, blue dotted-dashed line, units: mm)averaged at 86 stations in Guangdong Province from April to June 2019. (b) Mexican hat wavelet transform coefficient [solid (dashed) line represent positive (negative) value] and (c) global wavelet power spectrum (solid line) for daily mean precipitation. In Fig. a, the upper and lower horizontal dashed lines indicate one standard deviation of 7-30 d filtered precipitation. In Fig. b, the light (dark) shadings represent the regions with statistical significance at 0.1 (0.05) levels, based on the Monte-Carlo method; the cross-hatched regions at both ends indicate the areas with boundary effects. In Fig. c, the dashed line represents statistical significance at the 0.1 level, based on the Monte-Carlo method

3.2 連續(xù)暴雨過程的空間分布特征

圖2給出了2019年4月12～15日、5月23～26日、6月9～13日廣東連續(xù)暴雨過程累計(jì)雨量（單位：mm）分布。4月12～15日總降水量在100 mm以上的區(qū)域主要分布在以陽江為中心的西南部及佛崗到河源一帶（圖2a），它們均是廣東三大暴雨中心，其中以陽江為中心的西南部降水最大，遂溪—吳川—電白—陽江—上川島較歷年同期偏多6.4～8.8倍（圖略）；5月23～26日總降水量在100 mm以上的區(qū)域主要分布在以陽江為中心的西南部一帶（圖2b），斗門—臺山—恩平—上川島—陽江較歷年同期偏多2.5～9倍左右（圖略）。6月9～13日總降水量在200 mm以上的區(qū)域主要分布在以連縣—樂昌為中心的西北部偏北及以龍門—連平—和平—興寧為中心的東北部偏東（圖2c），它們較歷年同期偏多2.5～4.5倍左右（圖略）。因此，2019年4～5月的兩次連續(xù)暴雨中心均在以陽江為中心的西南部，而6月的連續(xù)暴雨主要出現(xiàn)在西北部偏北—東北部偏東一帶。

圖2 2019年4～6月廣東3次連續(xù)暴雨過程累計(jì)雨量（單位：mm）：（a）4月12～15日；（b）5月23～26日；（c）6月9～13日Fig. 2 The cumulative precipitation (units: mm) of three continuous rainstorms in Guangdong in April-June 2019: (a) 12-15 April; (b)23-26 May; (c) 9-13 June

3.3 連續(xù)暴雨過程與冷空氣活動(dòng)

為了弄清連續(xù)暴雨的性質(zhì)，需要了解連續(xù)暴雨期間是否有冷空氣活動(dòng)。圖3給出了2019年4～6月陽江逐日平均氣壓（p）、溫度（T）和絕對濕度（e）的變化。4月12～15日、6月9～13日連續(xù)暴雨期間，4月12日、14～15日與6月11日，陽江單站p、T、e三要素的24 h變化存在明顯或弱的上升、下降、下降（即+Δp、-ΔT、-Δe）。對照表1，可知4月12日、14～15日、6月11日陽江分別受中等偏強(qiáng)、微弱、弱冷空氣影響；而5月23～26日連續(xù)暴雨期間，陽江單站P、T、e三要素的24 h變化只有在5月24日（25日）存在微弱的上升（下降）、下降（下降）、下降（下降），說明連續(xù)暴雨期間不存在明顯的升壓、降溫、降濕，即無明顯冷空氣影響。因此可以認(rèn)為，5月23～26日為無明顯冷空氣影響的連續(xù)暖區(qū)暴雨，其余兩次（4月12～15日、6月9～13日）為有明顯冷空氣影響的連續(xù)暴雨。

圖3 2019年4～6月陽江逐日平均氣壓（黑色線，單位：hPa）、溫度（紅色線，單位：°C）、絕度濕度（藍(lán)色線，單位：g kg-1）的變化Fig. 3 The evolutions of the daily pressure (black line, units: hPa), temperature (red line, units: °C), and absolute humidity (blue line, units: g kg-1) at Yangjiang from April to June 2019

4 連續(xù)暴雨過程的大氣環(huán)流場特征

謝炯光等（2006）的研究表明，一次連續(xù)暴雨過程只出現(xiàn)在一個(gè)區(qū)的可能性非常小，多數(shù)情況是幾個(gè)區(qū)分別出現(xiàn)。從連續(xù)暴雨期間逐日暴雨的落區(qū)分布（圖略）可知，2019年4月12～15日、5月23～26日的連續(xù)暴雨除4月15日主要出現(xiàn)在西北部和中部外，其余時(shí)間均主要出現(xiàn)在以陽江為中心的西南部。由于這兩次連續(xù)暴雨對應(yīng)的強(qiáng)降水過程均具有準(zhǔn)23 d左右的周期振蕩，且ECMWF細(xì)網(wǎng)格（0.125°×0.125°）、NCEP_GFS（0.5°×0.5°）全球數(shù)值預(yù)報(bào)模式在中短期預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)對發(fā)生在西南部的這兩次連續(xù)暴雨過程均存在明顯的漏報(bào)現(xiàn)象。那么，這兩場落區(qū)均在以陽江為中心的西南部連續(xù)暴雨對應(yīng)的平均環(huán)流場有何特征？它們與6月主要出現(xiàn)在北部的連續(xù)暴雨有何不同？

圖4給出了2019年4～5月兩次發(fā)生在以陽江為中心的西南部連續(xù)暴雨過程平均的500 hPa高度場、850 hPa風(fēng)場、925 hPa風(fēng)場疊加500 hPa垂直運(yùn)動(dòng)ω場及海平面氣壓場的分布。4月12～14日連續(xù)暴雨期間，500 hPa高度場上（圖4a），中高緯度呈二脊一槽型，歐洲與鄂霍次克海附近為高壓脊及明顯的正距平控制，烏拉爾山以東—貝加爾湖以北—東北亞—日本?！獤|海為極渦與南壓的東亞大槽及明顯的負(fù)距平控制；中低緯度亞洲—東亞沿海為一脊一槽型，巴爾喀什湖—亞洲大陸為西北—東南走向的高壓脊及明顯的正距平控制，東亞大槽位于日本及以南，槽底可達(dá)25°N附近。低緯度，西太平洋副熱帶高壓（簡稱西太副高）北緣穩(wěn)定在南海北部—中南半島及其以西，584 dagpm線位于華南北部—臺灣中部一帶。這種連續(xù)暴雨的大尺度環(huán)流形勢與鮑名（2007）總結(jié)的華南型暴雨所需的冷空氣多來自于西高東低環(huán)流型的東亞深槽、西太副高穩(wěn)定維持是一致的。與謝炯光等（2006）總結(jié)的廣東連續(xù)暴雨對應(yīng)的中高緯度具有十分穩(wěn)定的“西阻”和“東阻”也是一致的。850 hPa風(fēng)場上（圖4b），30°～35°N附近的華中—華東為高壓環(huán)流控制，云南—貴州—廣西為氣旋性環(huán)流控制，廣東—江南為西太副高邊緣的偏南風(fēng)控制，偏南風(fēng)的大風(fēng)軸位于廣東—廣西交界處；925 hPa風(fēng)場和500 hPa垂直運(yùn)動(dòng)ω場上（圖4c），華東—江南為入海高壓環(huán)流控制，江南—華南為一致的從入海高壓南部回流的干冷偏東—東南風(fēng)控制，中南半島為從南海中南部轉(zhuǎn)向的偏南風(fēng)控制。從入海高壓南部回流的相對干冷的偏東—東南氣流與暖濕的偏南氣流在廣東西南部上空匯合，由于東南風(fēng)的大風(fēng)軸中心在陽江，形成了以陽江為東南風(fēng)大風(fēng)軸的輻合漸近線，并在廣東上空形成以西南部為中心的垂直運(yùn)動(dòng)上升區(qū)，造成以陽江為中心的連續(xù)暴雨的發(fā)生。地面上（圖4d），冷高壓中心在東海附近，廣東為入海高壓底部的高壓脊控制，等壓線呈西北—東南走向。林確略等（2015）也揭示了類似的回流暴雨環(huán)流形勢。他們還發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前汛期邊界層為東南風(fēng)時(shí)，就會形成隨高度由東南風(fēng)順轉(zhuǎn)為西南風(fēng)的垂直結(jié)構(gòu)，有利于對流有組織地發(fā)展。特別是當(dāng)邊界層?xùn)|南風(fēng)加大時(shí)，高低層的垂直風(fēng)切變增強(qiáng)，水平螺旋度也增加，從而使暴雨增強(qiáng)。因此，由于中高緯度具有穩(wěn)定的“西阻”和“東阻”，使巴爾喀什湖—亞洲大陸的冷空氣源源不斷地從東海入海高壓的南部東移南下，造成低層以陽江為中心相對干冷的強(qiáng)東南風(fēng)長時(shí)間維持，并與來自南海中南部從中南半島轉(zhuǎn)向的暖濕偏南風(fēng)匯合，形成以陽江為東南風(fēng)大風(fēng)軸中心的輻合漸近線，造成以陽江為中心有明顯冷空氣影響的連續(xù)回流暴雨的發(fā)生。

圖4 2019年廣東西南部4月12～14日（左列）、5月23～26日（右列）兩次連續(xù)回流暴雨過程平均的（a、e）500 hPa高度場（黑色粗實(shí)線，單位：gpm）及其距平場（黑色細(xì)線，陰影區(qū)為負(fù)距平，單位：gpm），（b、f）850 hPa風(fēng)場（單位：m s-1），（c、g）925 hPa風(fēng)場（箭頭，單位：m s-1）、500 hPa垂直速度（實(shí)線表示正值，虛線和陰影表示負(fù)值，單位：hPa s-1），（d、h）海平面氣壓場（單位：hPa）Fig. 4 (a, e) The 500-hPa geopotential height (bold solid lines, units: gpm) and their anomalies (black thin lines, shadings represent negative anomalies, units: gpm), (b, f) 850-hPa wind (units: m s-1), (c, g) 925-hPa wind (arrows, units: m s-1) and 500-hPa vertical velocity (solid lines indicate positive values, dashed lines and shadings indicate negative values, units: hPa s-1), (d, h) sea level pressure (units: hPa) averaged in the two continuous backflow rainstorms in southwestern Guangdong on 12-14 April 2019 (left), 23-26 May 2019 (right)

5月23～26日連續(xù)暴雨期間，500 hPa高度場上（圖4e），60°N以北的高緯主要為極渦及其東擴(kuò)的環(huán)流控制，中緯度的環(huán)流相對平直，東亞大槽位于日本海及日本東南部，華西—華南地區(qū)為階梯槽控制，云貴高原附近為明顯的高原槽及明顯的負(fù)距平控制，華東—東?！S海為高壓脊及明顯的正距平控制并形成高壓壩，對高原槽的移動(dòng)起到了阻擋作用，使其移動(dòng)緩慢，并使廣東長時(shí)間處于高原槽前強(qiáng)盛的西南氣流控制；副高較弱，位于南海南部。這與陳翔翔等（2012）分析影響暖區(qū)暴雨的高空槽以高原槽為主一致。850 hPa風(fēng)場上（圖4f），東?！毡炯捌湟阅蠟槌龊Ｗ冃岳涓邏涵h(huán)流控制，華南—江南—華東為一致的來自孟加拉灣穿過中南半島的強(qiáng)盛西南風(fēng)控制，且西南風(fēng)的大風(fēng)軸中心也位于廣東西部，廣東西南部處于云南—貴州—廣西—北部灣氣旋性彎曲東側(cè)的西南風(fēng)大風(fēng)軸右側(cè)。925 hPa風(fēng)場和500 hPa垂直運(yùn)動(dòng)ω場上（圖4g），東?！毡炯捌湟阅先詾槌龊Ｗ冃缘睦涓邏涵h(huán)流控制，珠江口以西為來自孟加拉灣穿過中南半島的一致強(qiáng)盛偏南風(fēng)控制、且偏南風(fēng)的大風(fēng)軸中心位于以陽江為中心的西南部，珠江口以東為出海變性冷高壓環(huán)流西南部的東南風(fēng)控制，它們在珠江口附近形成輻合漸近線，并在廣東西部—湖南—江西形成垂直運(yùn)動(dòng)的強(qiáng)烈上升區(qū)，造成以廣東西南部為中心連續(xù)暴雨的發(fā)生。地面上（圖4h），冷高壓中心在東?！毡灸喜坎⒔?jīng)福建沿海伸向廣東東部，使廣東中東部為出海的變性高壓脊控制，北部灣—西南地區(qū)為低壓槽控制。這種連續(xù)暴雨的中低層天氣系統(tǒng)配置與《廣東省天氣預(yù)報(bào)技術(shù)手冊》編寫組（2006）總結(jié)的暖區(qū)回流暴雨對應(yīng)的大氣環(huán)流場基本一致，與何立富等（2016）總結(jié)的邊界層輻合線型暖區(qū)暴雨也基本一致。因此，由于華西地區(qū)為階梯槽控制，云貴高原附近為明顯的高原槽控制，華東—東?！S海高壓壩的穩(wěn)定維持，使廣東長時(shí)間處于高原槽前西南氣流中，地面上處于東海出海高壓脊西南部及北部灣—西南低槽前，在925 hPa形成以陽江為中心來自孟加拉灣的強(qiáng)偏南風(fēng)與珠江口以東來自東海出海變性高壓脊西南側(cè)東南風(fēng)的輻合漸近線，導(dǎo)致以陽江為中心的西南部無明顯冷空氣影響的連續(xù)回流暴雨發(fā)生。

6月9～13日連續(xù)暴雨期間，500 hPa高度場上（圖5a），中高緯度呈穩(wěn)定的二脊二槽型，歐洲—烏拉爾山與30°N以北的我國大部分地區(qū)—貝加爾湖—東北亞均為穩(wěn)定的高壓脊及正距平控制，巴爾喀什湖以北為極渦與南壓的高空槽及負(fù)距平控制，黃海—東?！毡疽詵|洋面為槽底可達(dá)臺灣及其以東洋面的東亞大槽控制，即東亞大陸及其沿海維持穩(wěn)定的西高東低環(huán)流型，有利于冷空氣沿著華東—東海南下；低緯度，西太副高西脊點(diǎn)可達(dá)中南半島，華南沿海為副高邊緣的偏西氣流控制。850 hPa風(fēng)場（圖5b）與925 hPa風(fēng)場和500 hPa垂直運(yùn)動(dòng)ω場上（圖5c），華北—華中—黃海—長江流域—江南為冷高壓環(huán)流控制，華南為一致的來自孟加拉灣穿過中南半島的強(qiáng)盛西南風(fēng)控制，它們與冷高壓環(huán)流底部的干冷偏東氣流相遇在廣東北部—江南，具有明顯的輻合上升運(yùn)動(dòng)（圖5c），利于形成鋒前西南風(fēng)急流暴雨或者冷鋒暴雨（《華南前汛期暴雨》編寫組，1986），造成以廣東北部為主的連續(xù)暴雨發(fā)生。地面上（圖5d），冷高壓位于東?！S海—日本以北，北部灣—華南—江南大部分地區(qū)為低壓槽控制，使冷空氣沿著華東—東海南下，與低壓槽前暖濕氣流在江南—廣東北部相遇，形成鋒前西南風(fēng)急流暴雨或者冷鋒暴雨。因此，由于東亞大陸及其沿海維持穩(wěn)定的西高東低環(huán)流型，東亞大槽槽底可達(dá)臺灣及其以東洋面，使冷空氣沿著華東—東海南下，它們與來自孟加拉灣穿過中南半島的強(qiáng)盛西南風(fēng)在江南—廣東北部形成明顯的冷暖對峙，形成鋒前西南風(fēng)急流暴雨或者冷鋒暴雨，造成以廣東北部為主的鋒面型連續(xù)暴雨發(fā)生。

圖5 同圖4a-d，但為2019年6月9～13日連續(xù)暴雨過程Fig. 5 As in Fig. 4a-d, but for continuous rainstorm on 9-13 June 2019

圖6給出了2019年4～6月廣東三次連續(xù)暴雨的925 hPa水汽通量矢量與散度。4月12～14日連續(xù)暴雨過程（圖6a），水汽主要來源于臺灣—菲律賓東面的熱帶西太平洋及熱帶西太平洋穿過菲律賓南部到達(dá)南海中北部轉(zhuǎn)向的水汽輸送，并在江南—廣東形成以廣東西部為中心的明顯水汽通量輻合；5月23～26日連續(xù)暴雨過程（圖6b），水汽除了來源于臺灣—菲律賓東面的熱帶西太平洋，還有來自105°E附近在中南半島南部轉(zhuǎn)向經(jīng)南海中北部到達(dá)及來自孟加拉灣經(jīng)中南半島轉(zhuǎn)向北上的兩條水汽輸送通道，它們在長江口—廣東西部形成明顯的水汽通量輻合；而6月9～13日的連續(xù)暴雨過程（圖6c），水汽主要來源于孟加拉灣穿過中南半島到達(dá)廣東的強(qiáng)西南風(fēng)水汽輸送通道，它們與來自東海的弱東風(fēng)在江南—華南北部形成明顯的水汽通量輻合，且輻合中心在25°N附近的華南北部。因此，上述2019年4～6月三次連續(xù)暴雨的水汽分別來源于臺灣—菲律賓東面的熱帶西太平洋和南海中北部，臺灣—菲律賓東面的熱帶西太平洋、南海中北部和孟加拉灣，以及孟加拉灣。這與林愛蘭等（2013）研究廣東前汛期持續(xù)性暴雨過程的主要水汽來源隨月份發(fā)生變化一致。

5 大氣季節(jié)內(nèi)振蕩對連續(xù)暴雨的影響

5.1 大氣季節(jié)內(nèi)振蕩的經(jīng)向與緯向傳播對連續(xù)暴雨的影響

琚建華等（2007, 2008）的研究表明，夏季東亞季風(fēng)區(qū)大氣季節(jié)內(nèi)振蕩（ISO）的傳播分為經(jīng)向傳播和緯向傳播，其中經(jīng)向傳播主要表現(xiàn)為在30°N以南地區(qū)從赤道向北傳播和30°N以北地區(qū)向南傳播的特征，緯向傳播則是分別起源于印度季風(fēng)區(qū)的ISO東傳和起源于西太平洋海域的ISO西傳。那么，大氣季節(jié)內(nèi)振蕩的經(jīng)向和緯向傳播對2019年4～5月連續(xù)回流暴雨的影響如何？它們與2019年6月廣東北部鋒面型連續(xù)暴雨的低頻傳播特征有何不同？

對2019年4～6月925 hPa緯向風(fēng)、經(jīng)向風(fēng)及OLR分別進(jìn)行7～30 d的Lanczos濾波，并作它們沿110°～115°E平均的緯度—時(shí)間剖面圖（圖7）與20°～25°N平均的經(jīng)度—時(shí)間剖面圖（圖8）。

從圖7可見，4月12～14日連續(xù)回流暴雨期間，對應(yīng)7～30 d低頻緯向風(fēng)、經(jīng)向風(fēng)、OLR的負(fù)值中心從35°～40°N附近的我國中部逐漸向南傳播到廣東并加強(qiáng)的過程，當(dāng)該中心向南加強(qiáng)傳播到廣東，并與從南海中北部向北傳的低頻緯向風(fēng)、OLR負(fù)值相遇，加強(qiáng)為強(qiáng)負(fù)值中心即強(qiáng)的低頻東北風(fēng)并伴有對流發(fā)展時(shí)，正好對應(yīng)該次有冷空氣影響的連續(xù)回流暴雨過程。

5月23～26日連續(xù)回流暴雨期間，對應(yīng)5月中旬后期低頻緯向風(fēng)的負(fù)值中心從35°N附近的我國中部逐漸向南傳播到廣東并加強(qiáng)的過程，但低頻經(jīng)向風(fēng)、OLR則分別主要對應(yīng)其正值、負(fù)值于5月下旬初從35°N附近逐漸向南并在江南加強(qiáng)傳播到廣東的過程，當(dāng)它們向南傳播到廣東并伴有對流發(fā)展時(shí)，正好對應(yīng)該次無明顯冷空氣影響的連續(xù)回流暴雨過程。另外，5月下旬初，伴隨低頻經(jīng)向風(fēng)的向南傳播，低頻緯向風(fēng)的正值中心也向南傳播到26°N附近的江南，廣東對應(yīng)其底部負(fù)值的南傳，說明連續(xù)回流暴雨期間主要對應(yīng)低頻東南風(fēng)從江南逐漸南傳到廣東的過程。

圖6 2019年4～6月廣東3次連續(xù)暴雨過程的925 hPa水汽通量（箭頭，單位：g s-1 hPa-1 cm-1）和水汽通量散度（實(shí)線表示正值，虛線和陰影表示負(fù)值，單位：10-6 g s-1 hPa-1 cm-2）：（a）4月12～14日；（b）5月23～26日；（c）6月9～13日Fig. 6 925-hPa water vapor fluxes (arrows, units: g s-1 hPa-1 cm-1) and water vapor fluxes divergences (solid lines indicate positive values, dashed lines and shadings indicate negative values, units: 10-6 g s-1 hPa-1 cm-2) in the three continuous rainstorms in Guangdong in April-June 2019:(a) 12-14 April; (b) 23-26 May; (c) 9-13 June

6月9～13日連續(xù)暴雨期間，主要對應(yīng)6月上旬初低頻緯向風(fēng)、經(jīng)向風(fēng)的正值中心及OLR的負(fù)值從35°N附近的我國中部逐漸向南傳播到廣東并加強(qiáng)的過程。這與以往的研究（琚建華等, 2007,2008; 谷德軍和紀(jì)忠萍, 2011）得到的“強(qiáng)降水過程多與緯向風(fēng)的正值中心相對應(yīng)、而降水過程的間歇期多與緯向風(fēng)的負(fù)值中心相對應(yīng)”一致，但與4～5月兩次連續(xù)回流暴雨與緯向風(fēng)的負(fù)值中心即強(qiáng)東風(fēng)距平對應(yīng)有明顯的不同。從上面的分析可知，導(dǎo)致這種相反變化的原因與這兩次連續(xù)暴雨由強(qiáng)東風(fēng)回流所造成有關(guān)。

從圖8可見，4月12～14日連續(xù)回流暴雨期間，在110°～140°E的低頻緯向風(fēng)、經(jīng)向風(fēng)、OLR均存在一個(gè)明顯的負(fù)值中心，低頻經(jīng)向風(fēng)于4月上旬末從140°E附近的西太平洋負(fù)值中心逐漸西傳到廣東并加強(qiáng)，并與本地加強(qiáng)的低頻緯向風(fēng)、OLR的負(fù)值中心相遇，形成強(qiáng)的低頻東北風(fēng)距平，導(dǎo)致該次連續(xù)暴雨過程。而在5月23～26日連續(xù)暴雨期間，在110°～120°E的低頻緯向風(fēng)、經(jīng)向風(fēng)、OLR分別存在一個(gè)明顯的負(fù)、正、負(fù)值區(qū)，對應(yīng)5月中旬末低頻緯向風(fēng)、經(jīng)向風(fēng)從80°～90°E的印度季風(fēng)槽區(qū)經(jīng)青藏高原南側(cè)逐漸向東傳到廣東且經(jīng)向風(fēng)的正值存在明顯加強(qiáng)的過程，并與5月下旬初從105°E附近加強(qiáng)東傳的OLR負(fù)值相遇，導(dǎo)致該次連續(xù)暴雨過程。造成這兩次連續(xù)暴雨經(jīng)向傳播不同的原因，可能與它們分別發(fā)生在南海季風(fēng)爆發(fā)（5月5日）前、后有關(guān)。從圖4中的850 hPa風(fēng)（圖4b、f）、925 hPa風(fēng)場（圖4c、g）可見，4月12～14日連續(xù)暴雨期間，孟加拉灣中北部為反氣旋環(huán)流控制，20°～25°N的青藏高原南部為弱的西南風(fēng)—西北風(fēng)且只能傳播到102.5°～105°E的云南附近，未能傳播到廣東；而5月23～26日連續(xù)暴雨期間，孟加拉灣中北部為一致的強(qiáng)盛西南季風(fēng)控制，20°～25°N的青藏高原南部為西南—偏西風(fēng)控制，來自孟加拉灣的強(qiáng)盛西南季風(fēng)穿過中南半島并在北部灣—廣東西南部轉(zhuǎn)向?yàn)槠巷L(fēng)，它們對應(yīng)經(jīng)向風(fēng)即偏南風(fēng)的加強(qiáng)東傳。

圖7 2019年4～6月110°～115°E平均的925 hPa低頻（7～30 d）（a）緯向風(fēng)（單位：m s-1）、（b）經(jīng)向風(fēng)（單位：m s-1）、（c）OLR（單位：W m-2）的緯度—時(shí)間剖面。紅色箭頭表示低頻波的傳播方向，兩條紅色線之間的區(qū)域表示廣東所在的緯度范圍。圖a、b中，陰影表示正值；圖c中，陰影表示負(fù)值Fig. 7 Latitude-time cross sections of the low－frequency (7-30 d) (a) zonal wind (units: m s-1), (b) meridional wind (units: m s-1), and (c) OLR(outgoing longwave radiation, units: W m-2) at 925 hPa averaged over 110°-115°E from April to June 2019. The red arrows mean propagating direction of low-frequency wave, areas in the two red horizontal lines represent the latitude range where Guangdong Province. In Figs. a, b, shadings represent positive values; in Fig. c, shadings represent negative values

另外，6月9～13日連續(xù)暴雨期間，在110°～115°E的低頻緯向風(fēng)與經(jīng)向風(fēng)、OLR分別存在明顯的正值區(qū)、負(fù)值區(qū)，低頻緯向風(fēng)與經(jīng)向風(fēng)主要從105°E附近的中南半島北部東傳到廣東，而OLR則無明顯的傳播特征。

5.2 連續(xù)暴雨過程低層低頻風(fēng)場的演變特征

為了更清楚地了解季節(jié)內(nèi)振蕩的經(jīng)向與緯向傳播對廣東4～5月連續(xù)回流暴雨過程及6月連續(xù)暴雨的影響，圖9～11分別給出了2019年4月7～14日、5月21～26日、6月1～13日的925 hPa低頻水平風(fēng)場的演變。

圖8 2019年4～6月20°～25°N平均的925 hPa低頻（7～30 d）（a）緯向風(fēng)（單位：m s-1）、（b）經(jīng)向風(fēng)（單位：m s-1）、（c）OLR（單位：W m-2）的經(jīng)度—時(shí)間剖面。紅色箭頭表示低頻波的傳播方向，兩條紅色線之間的區(qū)域表示廣東所在的經(jīng)度范圍。圖a、b中，陰影表示正值；圖c中，陰影表示負(fù)值Fig. 8 Longitude-time cross sections of the low-frequency (7-30 d) (a) zonal wind (units: m s-1), (b) meridional wind (units: m s-1), and (c) OLR(units: W m-2) at 925 hPa averaged over 20°-25°N from April to June 2019. The red arrows mean propagating direction of low-frequency wave, areas in the two red horizontal lines represent the latitude range where Guangdong Province. In Figs. a, b, shadings represent positive values; in Fig. c,shadings represent negative values

從圖9可見，4月7日到10日（圖9a、b），位于35°～40°N附近我國華北—華中的低頻東北風(fēng)逐漸東移南壓到長江流域，（20°～25°N、140°E）附近及其以東的西太平洋由西南風(fēng)轉(zhuǎn)為西北風(fēng)控制；低緯度，位于南海西北部海面的反氣旋式環(huán)流中心逐漸東北移到臺灣東南部海面，使華南由反氣旋北側(cè)的偏西風(fēng)轉(zhuǎn)為反氣旋西部邊緣的弱西南風(fēng)控制，降水偏少。另外，在赤道以北、135°E以東的熱帶西太平洋、菲律賓南部及其以東的熱帶西太平洋存在低頻反氣旋、氣旋波列逐漸西北移，使南海中南部逐漸轉(zhuǎn)為氣旋性環(huán)流控制，氣旋性環(huán)流北側(cè)的偏東風(fēng)也逐漸北抬到南海中部。4月12日到14日（圖9c、d），隨著華北低頻反氣旋的東移南壓，低頻反氣旋南側(cè)的東北風(fēng)也從江淮流域逐漸加強(qiáng)東移南壓到華南及其沿海，（20°～25°N、140°E）附近的西太平洋轉(zhuǎn)為東北風(fēng)控制且逐漸加強(qiáng)西傳，并在南海北部轉(zhuǎn)為偏東—東北風(fēng)，到達(dá)珠江口及其以西沿海，同時(shí)低緯度熱帶西太平洋的低頻反氣旋繼續(xù)西北移，南海中部的低頻氣旋則向北—東北移，使南海中部低頻氣旋環(huán)流北側(cè)的偏東氣流繼續(xù)北抬到達(dá)南海北部。因此，來自我國中部低頻反氣旋南側(cè)的低頻干冷東北風(fēng)逐漸加強(qiáng)南傳，與來自140°E附近的西太平洋西傳并加強(qiáng)到達(dá)廣東西南部的低頻偏東—東北風(fēng)相遇，并與南海中北部逐漸北抬的低頻氣旋北側(cè)暖濕的偏東風(fēng)匯合，導(dǎo)致4月12～14日以陽江為中心的廣東西南部有明顯冷空氣影響的連續(xù)回流暴雨發(fā)生。

圖9 2019年4月（a）7日、（b）10日、（c）12日、（d）14日的925 hPa低頻水平風(fēng)場（單位：m s-1）Fig. 9 Low frequency horizontal wind (units: m s-1) at 925 hPa on (a) 7 April, (b) 10 April, (c) 12 April, and (d) 14 April 2019

從圖10可見，5月21～23日（圖10a、b），隨著中緯度的低頻反氣旋中心逐漸東移到東海，江南逐漸轉(zhuǎn)為低頻東南風(fēng)控制，廣東由強(qiáng)東北風(fēng)轉(zhuǎn)為來自東海低頻反氣旋西南側(cè)的東北—東風(fēng)回流控制，連續(xù)回流暴雨開始。另外，80°～90°E的孟加拉灣中北部也由偏東風(fēng)轉(zhuǎn)為西南風(fēng)。5月25～26日（圖10c、d），隨著東海低頻反氣旋繼續(xù)東移到日本以南海域，來自東海低頻反氣旋西南側(cè)的東南風(fēng)從江南逐漸加強(qiáng)南壓到廣東，使廣東東部與珠江口以西轉(zhuǎn)為東南風(fēng)控制，同時(shí)來自孟加拉灣中北部的西南風(fēng)也不斷東傳并在中南半島中北部轉(zhuǎn)向?yàn)槠巷L(fēng)到達(dá)廣西—廣東西南部，并在北部灣—廣東西部—廣西—貴州形成明顯的氣旋性環(huán)流，使以陽江為中心的廣東西南部處于氣旋性環(huán)流東南側(cè)的偏南風(fēng)與從東海出海反氣旋西南側(cè)回流東南風(fēng)的交匯處，導(dǎo)致以陽江為中心的西南部連續(xù)回流暴雨的維持。因此，來自我國中部從東海東移出海的低頻反氣旋西南側(cè)的東南風(fēng)，從江南逐漸加強(qiáng)南壓控制廣東東部與珠江口以西，與來自孟加拉灣中北部不斷東傳轉(zhuǎn)向到達(dá)陽江的偏南風(fēng)相遇，導(dǎo)致5月23～26日以廣東陽江為中心的西南部無明顯冷空氣影響的連續(xù)回流暴雨發(fā)生。

圖10 2019年5月（a）21日、（b）23日、（c）25日、（d）5月26日的925 hPa低頻水平風(fēng)場（單位：m s-1）Fig. 10 Low frequency horizontal wind (units: m s-1) at 925 hPa on (a) 21 May, (b) 23 May, (c) 25 May, and (d) 26 May 2019

從圖11可見，6月1～7日（圖11a-c），隨著黃?！毡镜牡皖l反氣旋逐漸東移，江淮低頻氣旋發(fā)展并逐漸東移出海，江南—華南逐漸轉(zhuǎn)為加強(qiáng)西伸并南壓的西太平洋低頻反氣旋外圍的西南風(fēng)控制，低頻西南風(fēng)也從35°～40°N的我國華北—華中逐漸加強(qiáng)南壓到江南—華南，降水逐漸減少。低緯度，南海南部的低頻氣旋（圖11a）逐漸西北移控制中南半島南部（圖11c），130°～140°E附近的赤道以北出現(xiàn)低頻反氣旋（圖11c）；6月9日（圖11d），低頻反氣旋控制我國華北—華中—江南，來自西太平洋低頻反氣旋外圍逐漸南壓的西南風(fēng)，與來自南海南部加強(qiáng)西伸的低頻反氣旋西緣經(jīng)孟加拉灣—中南半島—南海北部北傳轉(zhuǎn)向的西南風(fēng)匯合，并與來自中緯度低頻反氣旋的干冷東北風(fēng)交匯在江南，使廣東北部開始出現(xiàn)暴雨。6月11～13日（圖11e、f），我國華北—華中的低頻反氣旋逐漸東移到渤海，低頻反氣旋西南部的干冷東北風(fēng)逐漸南壓到南海北部，它們與來自南海南部低頻反氣旋西緣經(jīng)孟加拉灣轉(zhuǎn)向到達(dá)南海的西南風(fēng)相遇在南海北部，并在江南—廣東—南海北部—臺灣以東的西太平洋形成明顯的低頻氣旋性環(huán)流，導(dǎo)致連續(xù)暴雨的持續(xù)。

圖11 2019年6月（a）1日、（b）4日、（c）7日、（d）9日、（e）11日、（f）13日的925 hPa低頻水平風(fēng)場（單位：m s-1）Fig. 11 Low frequency horizontal wind (units: m s-1) at 925 hPa on (a) 1 June, (b) 4 June, (c) 7 June, (d) 9 June, (e) 11 June, and (f) 13 June 2019

因此，從上面的分析可見，來自華中（東海東移出海）低頻反氣旋南側(cè)（西南側(cè)）逐漸加強(qiáng)南傳的低頻東北風(fēng)（東南風(fēng)）與從140°E附近的西太平洋西傳（從80°～90°E的孟加拉灣東傳）到廣東并加強(qiáng)的低頻北風(fēng)（南風(fēng)）匯合在廣東西南部，并有（無）與從南海中北部北傳的低頻氣旋北側(cè)暖濕的低頻東風(fēng)相遇，導(dǎo)致4月12～14日（5月23～26日）有（無）明顯冷空氣影響的連續(xù)回流暴雨發(fā)生。而來自我國中部、孟加拉灣分別逐漸加強(qiáng)向南、向東傳播到達(dá)廣東的低頻西南風(fēng)，與來自中緯度低頻反氣旋外圍的干冷東北風(fēng)交匯在江南或南海北部，導(dǎo)致廣東北部6月9～13日鋒面型連續(xù)暴雨的發(fā)生。

6 結(jié)論

通過對2019年4～6月廣東前汛期降水及其季節(jié)內(nèi)振蕩特征進(jìn)行分析，并對季風(fēng)爆發(fā)前后4～5月兩次連續(xù)回流暴雨及6月鋒面型連續(xù)暴雨期間的冷空氣活動(dòng)、平均環(huán)流場、低頻傳播與低層低頻風(fēng)場演變特征進(jìn)行了對比分析，可得到如下結(jié)論：

（1）2019年4月12～15日、5月23～26日、6月9～13日出現(xiàn)了連續(xù)3 d以上的連續(xù)暴雨，其中4～5月兩次連續(xù)暴雨的中心均在以陽江為中心的廣東西南部，而6月的連續(xù)暴雨主要出現(xiàn)在廣東西北部偏北—東北部偏東一帶。除5月23～26日為無明顯冷空氣影響造成的暖區(qū)連續(xù)暴雨，其余兩次（4月12～15日、6月9～13日）連續(xù)暴雨均為有明顯冷空氣影響所造成。4～5月兩次連續(xù)暴雨均與準(zhǔn)23 d周期振蕩對應(yīng)，它們與前汛期的主要周期振蕩一致。

（2）4～5月發(fā)生在南海季風(fēng)爆發(fā)前后，以陽江為中心的西南部兩次連續(xù)暴雨分別為有、無明顯冷空氣影響所造成的回流暴雨，它們對應(yīng)的大氣環(huán)流場具有明顯的不同，與6月主要出現(xiàn)在北部的鋒面型連續(xù)暴雨也有明顯的不同：4月12～14日連續(xù)回流暴雨期間，由于500 hPa中高緯度具有穩(wěn)定的“西阻”和“東阻”，使巴爾喀什湖—亞洲大陸的冷空氣源源不斷地從東海入海高壓的南部東移南下，造成925 hPa以陽江為中心相對干冷的強(qiáng)東南風(fēng)長時(shí)間維持，并與來自南海中南部從中南半島轉(zhuǎn)向的暖濕偏南風(fēng)匯合，形成以陽江為東南風(fēng)大風(fēng)軸中心的輻合漸近線，造成以陽江為中心有明顯冷空氣影響的連續(xù)回流暴雨的發(fā)生。而5月23～26日連續(xù)回流暴雨期間，由于500 hPa華西地區(qū)為階梯槽控制，云貴高原附近為明顯的高原槽控制，華東—東?！S海高壓壩的穩(wěn)定維持，使廣東長時(shí)間處于高原槽前西南氣流中。地面上處于東海出海高壓脊西南部及北部灣—西南低槽前，925 hPa形成以陽江為中心來自孟加拉灣的強(qiáng)偏南風(fēng)與珠江口以東來自東海出海變性高壓脊西南側(cè)東南風(fēng)的輻合漸近線，導(dǎo)致以陽江為中心的西南部無明顯冷空氣影響的連續(xù)回流暴雨發(fā)生。6月9～13日，由于東亞大陸及其沿海維持穩(wěn)定的西高東低環(huán)流型，東亞大槽槽底可達(dá)臺灣及其以東洋面，使冷空氣沿著華東—東海南下，它們與來自孟加拉灣穿過中南半島的強(qiáng)盛西南風(fēng)相遇在江南—廣東北部，造成以廣東北部為主的鋒面型連續(xù)暴雨發(fā)生。

（3）4～5月以陽江為中心的廣東西南部兩次連續(xù)回流暴雨與6月主要出現(xiàn)在廣東北部的鋒面型連續(xù)暴雨的低頻傳播特征也有明顯的不同：來自我國中部（東海東移出海）低頻反氣旋南側(cè)（西南側(cè)）逐漸加強(qiáng)南傳的低頻東北風(fēng)（東南風(fēng)）與從140°E附近的西太平洋西傳（從80°～90°E的孟加拉灣東傳）到廣東并加強(qiáng)的低頻北風(fēng)（南風(fēng)）匯合在廣東西南部，并有（無）與從南海中北部北傳的低頻氣旋北側(cè)的低頻東風(fēng)相遇，導(dǎo)致4月12～14日（5月23～26日）有（無）明顯冷空氣影響的連續(xù)回流暴雨發(fā)生。而來自我國中部、孟加拉灣分別逐漸加強(qiáng)向南、向東傳播到達(dá)廣東的低頻西南風(fēng)，與來自中緯度低頻反氣旋外圍的干冷東北風(fēng)交匯在江南或南海北部，導(dǎo)致廣東北部6月9～13日鋒面型連續(xù)暴雨的發(fā)生。