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        浙江省杉木造林增匯潛力測(cè)算與效益評(píng)估

        2021-05-31 03:31:40何卓京蔣仲龍呂愛(ài)華李蘭英
        陜西林業(yè)科技 2021年2期
        關(guān)鍵詞:盈虧蓄積量現(xiàn)值

        何卓京,張 勇,蔣仲龍,呂愛(ài)華,李蘭英*

        (1.浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江 臨安 311300;2.浙江省公益林和國(guó)有林場(chǎng)管理總站,杭州 310020)

        林業(yè)碳匯兼具減緩和適應(yīng)氣候變化功能,是應(yīng)對(duì)全球氣候變暖的重要途徑[1],也是我國(guó)探索增匯減排的最優(yōu)途徑[2]。林業(yè)碳匯包括造林增匯和撫育增匯,其中造林增匯是指通過(guò)需要在林木生長(zhǎng)過(guò)程中實(shí)施碳匯計(jì)量和監(jiān)測(cè)活動(dòng)的特殊再造林項(xiàng)目來(lái)實(shí)現(xiàn)森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯增長(zhǎng)能力的一種方式與機(jī)制[3-5]。通過(guò)造林和再造林活動(dòng)產(chǎn)生的碳匯量在減緩氣候變暖中可以起到重要作用[6-9],這種增匯方式釋放的碳潛力也具有明顯的成本優(yōu)勢(shì)[10-11],有利于將生態(tài)效益轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益。實(shí)施造林增匯已成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)全社會(huì)低成本CO2減排的重要選擇。

        目前以造林增匯為核心的相關(guān)研究主要圍繞碳匯的供給影響因素、供給潛力、碳匯計(jì)算方法,造林增匯的供給量評(píng)估、影響因素以及政策建議等方面[12-18],但從經(jīng)濟(jì)可行性角度開(kāi)展碳匯價(jià)格、造林增匯效益評(píng)估的研究仍然不足,導(dǎo)致學(xué)術(shù)研究中未能有效識(shí)別出造林增匯項(xiàng)目的財(cái)務(wù)盈虧情況,不利于政府有關(guān)決策制定和農(nóng)戶行為選擇。本文以浙江省主要造林樹(shù)種杉木(Cunninghamialanceolata)為例,以杉木生長(zhǎng)模型為基礎(chǔ),通過(guò)分析造林增匯的經(jīng)濟(jì)可行性,并采用敏感性分析來(lái)探究敏感性因素變化對(duì)造林增匯項(xiàng)目的影響,以進(jìn)一步判斷浙江省造林增匯的經(jīng)濟(jì)可行性;最后,鑒于浙江省的林地經(jīng)營(yíng)以農(nóng)戶為主的現(xiàn)實(shí),對(duì)造林增匯項(xiàng)目的盈虧平衡點(diǎn)進(jìn)行測(cè)算,為浙江省實(shí)現(xiàn)林地規(guī)模經(jīng)營(yíng),促進(jìn)林業(yè)碳匯儲(chǔ)備提供決策支持。

        1 研究地概況

        浙江省是經(jīng)濟(jì)大省,據(jù)統(tǒng)計(jì),1979-2019年人均GDP平均增長(zhǎng)率達(dá)到10.6%,2019年的GDP為62 351.74億元,約占全國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的6.29%,人均GDP達(dá)到107 624元,位列全國(guó)第四;2019年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比達(dá)到42.6%,相較全國(guó)平均水平36.8%,高出5.8百分點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),也帶來(lái)了較大的能源需求,2019年能源消費(fèi)量達(dá)到22 392.77萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi),帶來(lái)了較大的碳排放,2017年碳排放382.13百萬(wàn)噸,浙江省的二氧化碳達(dá)峰面臨較大壓力,亟需采取林業(yè)增匯等多種手段和措施實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)[19-20]。

        根據(jù)《第九次全國(guó)森林資源清查浙江省森林資源清查成果》,浙江省近年的森林覆蓋率為59.43%、蓄積量為4 754.98萬(wàn)立方米,擁有各類宜林地面積25.82萬(wàn)公頃(表1),其中規(guī)劃造林地、采伐跡地及火燒跡地三類立地質(zhì)量相對(duì)較好的宜林地面積23.42萬(wàn)公頃,占90.70%,造林失敗地、其他跡地及其他宜林地面積為2.40萬(wàn)公頃,占9.30%。而杉木林是浙江省主要的森林類型之一,占全省森林面積的21.43%,占全省森林蓄積量的28.76%;除了浙江省北部平原地區(qū)外,其他地區(qū)均有大面積分布[21]。

        2 研究方法

        采用蓄積量法對(duì)林業(yè)碳匯進(jìn)行測(cè)算,運(yùn)用凈現(xiàn)值法、內(nèi)部收益率法對(duì)林業(yè)碳匯的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)估,通過(guò)盈虧平衡分析法對(duì)項(xiàng)目承受能力進(jìn)行分析。

        2.1 杉木蓄積量測(cè)算方法

        浙江省20年生杉木的優(yōu)勢(shì)木高度平均可以達(dá)到15 m,因此立地指數(shù)SI可以設(shè)定為15。而后三類宜林地的土壤、水分、肥力等較差,經(jīng)專家咨詢,建議將立地指數(shù)調(diào)整為前三類立地指數(shù)的50%。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于杉木的生長(zhǎng)模型有諸多研究[23-24,27],其中陳則生的模型得到學(xué)者廣泛認(rèn)可[18]。在此,采用該模型對(duì)杉木不同生長(zhǎng)年份蓄積量進(jìn)行測(cè)算。該模型為:

        M=b1SIb2[1-exp(-kt)]c

        (1)

        式中:M為杉木蓄積量,SI為立地指數(shù),t為林分年齡。b1=4.535 47,b2=1.609 31,c=3.720 004,k=0.096 004。

        2.2 林業(yè)碳匯測(cè)算方法

        碳匯計(jì)量方法主要有基于樣地勘測(cè)的生物量法、蓄積量法,基于微氣象學(xué)的渦旋相關(guān)法和箱式法等[27-30]。其中,蓄積量法是根據(jù)林木的總蓄積量求出生物量,再利用生物量與碳含量之間的轉(zhuǎn)換系數(shù)求出森林碳含量的方法。該方法較全面地包含了整個(gè)森林系統(tǒng)中林木、林下植被和林地三部分的碳含量,且操作簡(jiǎn)便、成本低、實(shí)用性強(qiáng),故適合宏觀評(píng)估[31-33]。本文以2018年初作為基期,基于當(dāng)前碳市場(chǎng)價(jià)格,以20年為項(xiàng)目期,假定杉木林20年后一次性采伐,運(yùn)用蓄積量法進(jìn)行碳匯的測(cè)算。根據(jù)杉木生長(zhǎng)模型得到的杉木蓄積量來(lái)測(cè)算林地全部固碳量,再由此測(cè)算碳匯年增長(zhǎng)量。模型為:

        CF=樹(shù)木生物量固碳量+林下植物固碳量+林地固碳量

        =VF×δ×ρ+α×(VF×δ×ρ×γ)+β×(VF×δ×ρ×γ)

        (2)

        式中:CF為杉木林碳匯量;VF為杉木林蓄積量;δ為杉木林蓄積量換算成生物量蓄積的系數(shù),IPCC默認(rèn)值為1.90;ρ為將杉木林生物量蓄積轉(zhuǎn)換成生物干重的系數(shù),即容積密度,IPCC默認(rèn)值為0.50;γ為將生物干重轉(zhuǎn)換成固碳量的系數(shù),即含碳率,IPCC默認(rèn)值為0.50;α為林下植物固碳量換算系數(shù),即根據(jù)林木生物量計(jì)算林下植物(含凋落物)固碳量,取0.195;β為林地固碳量換算系數(shù),即根據(jù)森林生物量計(jì)算林地固碳量,取1.244。

        2.3 經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估方法

        考慮到經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境變動(dòng)的影響,出版于2006年的《建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法與參數(shù)》中規(guī)定的營(yíng)造林行業(yè)基準(zhǔn)收益率難以吻合實(shí)際情況。經(jīng)咨詢專家并綜合考慮后,決定采用4.90%的央行銀行長(zhǎng)期貸款利率替代營(yíng)造林行業(yè)基準(zhǔn)收益率[34](以下簡(jiǎn)稱基準(zhǔn)利率)來(lái)評(píng)估造林增匯效益。浙江省所有造林地一次性申報(bào)CCER項(xiàng)目所產(chǎn)生的成本包括:第0年的基線測(cè)量費(fèi)用60萬(wàn)元,以及此后每5年產(chǎn)生20萬(wàn)元的計(jì)量監(jiān)測(cè)成本[19]。本文以2018年初為項(xiàng)目基期,假設(shè)每5年進(jìn)行碳匯監(jiān)測(cè)并將其銷售,并在2038年末對(duì)所有杉木林進(jìn)行主伐,利用收集到的碳匯價(jià)格、木材價(jià)格、造林成本、采運(yùn)成本、CCER項(xiàng)目基線測(cè)量及計(jì)量監(jiān)測(cè)成本等數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)算其凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率來(lái)評(píng)價(jià)項(xiàng)目的可行性;其次,對(duì)碳匯價(jià)格和利率變動(dòng)對(duì)造林增匯項(xiàng)目效益的可能影響進(jìn)行單因素敏感性分析,來(lái)評(píng)價(jià)敏感性因素對(duì)造林增匯項(xiàng)目可行性的影響;最后利用盈虧平衡分析法進(jìn)一步考察項(xiàng)目對(duì)市場(chǎng)需求變化的承受能力。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 浙江省造林增匯潛力

        3.1.1 杉木造林蓄積量 根據(jù)公式(1)對(duì)各類造林地20 a末時(shí)杉木林的蓄積量進(jìn)行計(jì)算(表1)。由表1可知,20年末杉木林總蓄積量為4 754.98萬(wàn)立方米,其中規(guī)劃造林地杉木林的蓄積量最多,為2 907.21萬(wàn)立方米,占總蓄積量的61.14%。

        表1 各類造林地20 a末杉木蓄積量

        3.1.2 杉木造林增匯潛力 運(yùn)用公式(2)的蓄積量法模型,可得出杉木林20年間產(chǎn)生的碳匯累積量以及各年碳匯增量(表2)。由表2可知,以2018年初為項(xiàng)目基期,到2038年初為止,各類造林地所能產(chǎn)生的最大造林增匯潛力為5 508.76萬(wàn)噸碳匯量。而碳匯年增長(zhǎng)量呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì),第1年至第14年的增長(zhǎng)速度加快,第15年開(kāi)始逐年減慢;第13年至第15年間是碳儲(chǔ)量增長(zhǎng)最快的年份,年增長(zhǎng)量均超過(guò)400萬(wàn)噸,并于第14年達(dá)到峰值406.69萬(wàn)噸。

        表2 浙江省杉木造林增匯潛力

        3.2 浙江省造林增匯效益評(píng)估

        項(xiàng)目造林增匯效益及其可行性,通過(guò)凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率方法進(jìn)行評(píng)估。

        3.2.1 凈現(xiàn)值大于零,項(xiàng)目可行 利用中國(guó)七大碳交易試點(diǎn)2018年加權(quán)平均碳匯價(jià)格26.34元/噸作為碳市場(chǎng)價(jià)格,和表2中碳匯增長(zhǎng)量數(shù)據(jù),可求得未來(lái)20年的碳匯收入。假設(shè)在第20年末將所有杉木林一次性主伐銷售,可得木材銷售收入。利用碳匯造林項(xiàng)目產(chǎn)生的基線測(cè)量費(fèi)用、計(jì)量監(jiān)測(cè)費(fèi)用以及裸地造林相關(guān)成本,得出歷年現(xiàn)金流出量。再利用4.90%的基準(zhǔn)利率,測(cè)算出造林增匯項(xiàng)目的凈現(xiàn)值為:

        因此,該項(xiàng)目以20年為周期,在4.90%的基準(zhǔn)利率情況下,凈現(xiàn)值為559 068.77萬(wàn)元,遠(yuǎn)大于0,表明該項(xiàng)目可行。

        3.2.2 內(nèi)部收益率遠(yuǎn)大于基準(zhǔn)收益率,項(xiàng)目效益顯著 根據(jù)造林增匯項(xiàng)目的現(xiàn)金流量表,測(cè)算項(xiàng)目的內(nèi)部收益率為:IRR=11.25%,即內(nèi)部收益率高于基準(zhǔn)利率4.90%,具有顯著效益。

        3.3 單因素敏感性分析

        在市場(chǎng)起決定性作用的當(dāng)今中國(guó),碳匯價(jià)格、利率等因素均會(huì)因市場(chǎng)而產(chǎn)生變化,碳匯價(jià)格、利率的波動(dòng)將會(huì)直接影響林業(yè)碳匯的收益,而其對(duì)凈現(xiàn)值的具體影響范圍值得探究。因此,就碳匯價(jià)格26.34元·t-1、基準(zhǔn)利率4.90%進(jìn)行單因素敏感性分析,進(jìn)而判斷項(xiàng)目的財(cái)務(wù)可行性(表3)。

        3.3.1 碳匯價(jià)格變動(dòng)的敏感性分析 由表3可知,造林增匯項(xiàng)目的凈現(xiàn)值隨著碳匯價(jià)格的變動(dòng)而變動(dòng)。當(dāng)碳匯價(jià)格從每噸21.07元上升至31.61元時(shí),凈現(xiàn)值將從每噸416 611.46萬(wàn)元上升至701 526.08萬(wàn)元,均大于零??梢?jiàn),碳匯價(jià)格變動(dòng)對(duì)造林增匯項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益有較大影響,但項(xiàng)目依然可行。2020年,碳信用在可再生能源相關(guān)投資品種中表現(xiàn)良好,摩根斯坦利預(yù)計(jì)其價(jià)格到2025年還將翻番。我國(guó)力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到CO2排放峰值,于2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和,碳匯市場(chǎng)需求將日益上升,預(yù)計(jì)碳匯價(jià)格將呈現(xiàn)走高趨勢(shì)[35]。

        表3 敏感性分析

        3.3.2 利率變動(dòng)的敏感性分析 由表3可知,當(dāng)基準(zhǔn)利率從3.92%上升至5.88%時(shí),凈現(xiàn)值將從727 256.20萬(wàn)元下降到420 958.81萬(wàn)元,由此可見(jiàn),利率變動(dòng)對(duì)造林增匯項(xiàng)目的效益影響超過(guò)碳匯價(jià)格變動(dòng)的影響,但項(xiàng)目依然可行。從我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)看,基準(zhǔn)利率將穩(wěn)字當(dāng)頭,將繼續(xù)保持對(duì)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)必要的支持力度。央行根據(jù)疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的階段性特征,將靈活把握貨幣政策的力度、節(jié)奏和重點(diǎn),以適度貨幣增長(zhǎng)支持經(jīng)濟(jì)持續(xù)恢復(fù)和高質(zhì)量發(fā)展[36]。

        基于我國(guó)碳匯需求現(xiàn)狀及社會(huì)發(fā)展形勢(shì),碳匯價(jià)格呈上升趨勢(shì),而基準(zhǔn)利率存在下降機(jī)遇。兩個(gè)單因素共同作用,將使項(xiàng)目可行性進(jìn)一步提升。

        3.4 盈虧平衡面積

        盈虧平衡面積是指項(xiàng)目造林面積多大時(shí)能實(shí)現(xiàn)盈虧平衡,即用單位面積凈收入回收計(jì)量監(jiān)測(cè)費(fèi)用,分析在多大面積時(shí)能回收所有計(jì)量監(jiān)測(cè)費(fèi)用。通常采用盈虧平衡分析法來(lái)測(cè)算盈虧平衡點(diǎn)(Break even point,簡(jiǎn)稱BEP)。單位面積現(xiàn)金流入為歷年碳匯銷售收入和木材銷售收入的現(xiàn)值之和,單位面積現(xiàn)金流出為造林成本、補(bǔ)植成本和管護(hù)成本的現(xiàn)值之和,通過(guò)歷年收入和成本的貼現(xiàn),可得單位面積凈收入為23 875.79元·hm-2,而計(jì)量監(jiān)測(cè)費(fèi)用的現(xiàn)值為1 063 093.11元(表4)。盈虧平衡點(diǎn)為:

        表4 盈虧平衡點(diǎn)計(jì)算表

        BEP=1 063 093.11 /23 875.7872 =44.53 hm2

        因此,在現(xiàn)有條件下,杉木碳匯造林的盈虧平衡點(diǎn)為44.53 hm2,而浙江省林地以農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)為主,根據(jù)浙江省現(xiàn)有集體林面積和《浙江省第三次農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)》中營(yíng)林農(nóng)戶數(shù)量計(jì)算可得,絕大多數(shù)農(nóng)戶的宜林地面積不足1 hm2,無(wú)法達(dá)到盈虧平衡點(diǎn),且其單獨(dú)進(jìn)行計(jì)量監(jiān)測(cè)成本較高。如何有效組織農(nóng)戶聯(lián)合造林,以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)成為必須解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

        4 結(jié)論與討論

        4.1 結(jié)論

        4.1.1 浙江省造林增匯潛力巨大 采用杉木生長(zhǎng)模型和蓄積量法所測(cè)算的浙江省造林增匯潛力結(jié)果表明,若碳匯計(jì)入期為20 a,立地指數(shù)SI設(shè)定為15時(shí),測(cè)算得造林增匯潛力為5 508.76萬(wàn)噸碳匯量,每公頃造林增匯潛力達(dá)213.35 t,造林增匯潛力極大。

        4.1.2 項(xiàng)目財(cái)務(wù)可行 在4.90%的基準(zhǔn)利率條件下,凈現(xiàn)值為559 068.77萬(wàn)元,內(nèi)部收益率為11.25%。可見(jiàn),集全省宜林地營(yíng)造杉木碳匯林是可行之選。對(duì)碳匯價(jià)格和基準(zhǔn)利率這兩個(gè)主要敏感因素的單因素敏感性分析表明,碳匯價(jià)格在21.07~31.61元內(nèi)變動(dòng)、基準(zhǔn)利率在3.90%~5.90%內(nèi)變動(dòng),項(xiàng)目均經(jīng)濟(jì)可行,說(shuō)明項(xiàng)目的可行性較高。

        4.1.3 規(guī)模經(jīng)營(yíng)勢(shì)在必行 在現(xiàn)有條件下,杉木碳匯造林的盈虧平衡面積為44.53 hm2。而單個(gè)的小規(guī)模林業(yè)經(jīng)營(yíng)者所持有的宜林地面積達(dá)不到造林增匯項(xiàng)目的盈虧平衡點(diǎn),說(shuō)明有效聯(lián)合農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的重要性。

        4.2 建議

        第一,推動(dòng)聯(lián)合CCER認(rèn)證營(yíng)造碳匯林。浙江省林業(yè)經(jīng)營(yíng)以小規(guī)模林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體為主,要使其達(dá)到申報(bào)CCER造林增匯項(xiàng)目所需的成本和技術(shù)要求,政府等有關(guān)部門需要允許并鼓勵(lì)林業(yè)經(jīng)營(yíng)者合作申報(bào),將規(guī)模小、數(shù)量多的造林增匯項(xiàng)目整體打包,聯(lián)合進(jìn)行CCER認(rèn)證來(lái)營(yíng)造碳匯林。

        第二,降低林業(yè)經(jīng)營(yíng)者的計(jì)量檢測(cè)費(fèi)用與聯(lián)合成本。政府等有關(guān)部門可通過(guò)資金扶持、拓寬投資渠道、鼓勵(lì)企業(yè)捐資等措施有效降低林業(yè)經(jīng)營(yíng)計(jì)量檢測(cè)費(fèi)用,從而使盈虧平衡面積下降。在認(rèn)證過(guò)程中給予基金扶持或?yàn)榻?jīng)營(yíng)主體聯(lián)合創(chuàng)造條件以降低林業(yè)經(jīng)營(yíng)者聯(lián)合成本,減少聯(lián)合費(fèi)用。通過(guò)降低檢測(cè)成本和認(rèn)證成本提高農(nóng)戶聯(lián)合欲望。

        第三,有效借助外部力量。林產(chǎn)品作為準(zhǔn)公共物品,具有正外部性。需將外部費(fèi)用引入價(jià)格之中,使得社會(huì)費(fèi)用與個(gè)人費(fèi)用更為接近。政府等有關(guān)部門需要引導(dǎo)企業(yè)等社會(huì)主體積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,以社會(huì)道德約束、慈善行為、形成產(chǎn)業(yè)鏈及簽訂協(xié)議等形式提升林業(yè)經(jīng)營(yíng)者聯(lián)合經(jīng)營(yíng)積極性。在此基礎(chǔ)上實(shí)行管制手段與經(jīng)濟(jì)手段聯(lián)合,實(shí)現(xiàn)林業(yè)正外部性補(bǔ)償。

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