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        突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用機(jī)制研究*

        2021-05-31 00:51:26黃仕靖陳國(guó)華袁勤儉
        圖書與情報(bào) 2021年2期

        黃仕靖 陳國(guó)華 袁勤儉

        (1.南京大學(xué)信息管理學(xué)院 江蘇南京 210093)

        (2.南京大學(xué)工程管理學(xué)院 江蘇南京 210029)

        1 引言

        黨的十九大報(bào)告中明確提出要“增強(qiáng)駕馭風(fēng)險(xiǎn)本領(lǐng),健全各方面風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制,善于處理各種復(fù)雜矛盾,勇于戰(zhàn)勝前進(jìn)道路上的各種艱難險(xiǎn)阻,牢牢把握工作主動(dòng)權(quán)”。當(dāng)前,重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件新型冠狀病毒肺炎疫情已造成社會(huì)的巨大損失,社會(huì)恐慌情緒蔓延,社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)伴隨著突發(fā)事件的發(fā)展而形成并不斷演變、放大。事實(shí)上,過(guò)去幾年里突發(fā)事件頻頻發(fā)生,從日本核輻射搶鹽事件到疫苗事件,這些突發(fā)事件不僅造成了實(shí)際的物理風(fēng)險(xiǎn),還產(chǎn)生了巨大的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn),包括社會(huì)心理、社會(huì)價(jià)值觀、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)政治等方面的風(fēng)險(xiǎn)。由于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一個(gè)社會(huì)化、關(guān)系化和漸進(jìn)式的過(guò)程,相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)專家們利用一系列官方、軼事和經(jīng)驗(yàn)信息進(jìn)行科學(xué)化、技術(shù)性評(píng)價(jià),公眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估是建立在證據(jù)基礎(chǔ)不完整、信息混雜、經(jīng)驗(yàn)匱乏的情境之中,因此社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)是公眾基于對(duì)真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的感知所產(chǎn)生的一系列意識(shí)和行動(dòng)的集體表示,故對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的研究要追溯到個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)感知,但是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)絕對(duì)不是個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知的簡(jiǎn)單加總,單個(gè)主體的風(fēng)險(xiǎn)感知也無(wú)法完整表示整個(gè)社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)程度及演變歷程。這是因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中的突發(fā)事件與相關(guān)的人和組織、物質(zhì)性的基礎(chǔ)設(shè)施,乃至信息和知識(shí),它們之間相互影響、相互作用、互為因果,不同的主體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的不同認(rèn)知、參與分歧和相互間復(fù)雜關(guān)系制約下的互動(dòng)行為構(gòu)成了影響社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)演化的深層機(jī)制。

        由于公眾對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的感知是根據(jù)其所獲取的風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行加工、處理和決策的結(jié)果,而現(xiàn)實(shí)世界中,風(fēng)險(xiǎn)信息由于其來(lái)源、內(nèi)容和性質(zhì)等方面的差異,對(duì)公眾的影響是不同程度的;與此同時(shí),公眾個(gè)體本身的異質(zhì)性造成了面對(duì)同樣的風(fēng)險(xiǎn)信息所產(chǎn)生的感知和反應(yīng)也是不同的。因此探究不同的風(fēng)險(xiǎn)信息的傳播特征和異質(zhì)主體的信息加工處理方式對(duì)研究風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大問(wèn)題尤為關(guān)鍵,因?yàn)榘盐展婏L(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知演化往往比風(fēng)險(xiǎn)的客觀評(píng)估更重要,突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急管理的決策必須建立在對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的理解基礎(chǔ)之上。

        Kasperson等學(xué)者首次提出風(fēng)險(xiǎn)框架的社會(huì)放大(SARF),作為一種解釋現(xiàn)代社會(huì)人群經(jīng)常明顯錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)反應(yīng)的方式,旨在表明“風(fēng)險(xiǎn)事件與心理,社會(huì)和文化過(guò)程相互作用的方式可以提高或削弱公眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)行為的看法”。它強(qiáng)調(diào)了“漣漪”效應(yīng),通過(guò)這種效應(yīng),風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知導(dǎo)致人們以超出原始風(fēng)險(xiǎn)有害影響的次要影響的方式行事。一般來(lái)說(shuō),它已被用于研究過(guò)高而不是過(guò)低的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知,盡管人們?cè)缫颜J(rèn)識(shí)到對(duì)稱性的需要。風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架被認(rèn)為是強(qiáng)調(diào)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)信息交流在解釋風(fēng)險(xiǎn)行為中的重要性的唯一主流嘗試。圍繞這一主題,各個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)開展了許多關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的實(shí)證研究,如疾病爆發(fā)、轉(zhuǎn)基因食品、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)暴力等(見表1)。這些研究采用了多種方法,一些是定性的,通過(guò)訪談、調(diào)查、案例分析等方法分析公眾的口頭敘述或者分析媒體內(nèi)容,這些研究揭示了影響個(gè)體放大風(fēng)險(xiǎn)感知傾向的因素,如Adams和Smith指出個(gè)體對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的偏好及心理偏差、風(fēng)險(xiǎn)本身的嚴(yán)重性、可控性、發(fā)生和持續(xù)時(shí)間以及個(gè)體之間的風(fēng)險(xiǎn)信息溝通是影響個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知的重要因素;以及媒體的作用,如Rossman等則強(qiáng)調(diào)了新聞媒體的信息傳遞放大了公眾對(duì)甲型H1N1流感危機(jī)的恐慌;一些研究采納定量的指標(biāo)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)量,或者對(duì)非官方媒體進(jìn)行內(nèi)容分析;也有研究采用實(shí)證的方法,去檢驗(yàn)信息 特 征、人 際 交 互、認(rèn) 知 因 素、社 會(huì) 網(wǎng) 絡(luò)等對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的影響;還有一些研究采用仿真建模的方法,去分析內(nèi)容和消息信號(hào)、情緒等因素對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大演化過(guò)程的作用。

        風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大理論的本質(zhì)是,一些風(fēng)險(xiǎn)事件是由少數(shù)社會(huì)行動(dòng)者經(jīng)歷的,然后關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的信息交流通過(guò)“放大站”的異質(zhì)行為者進(jìn)行系統(tǒng)傳播。因此,在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大框架中,風(fēng)險(xiǎn)首先被視為社會(huì)交往的問(wèn)題。個(gè)人對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的感知往往與具有密切社會(huì)關(guān)系的其他人的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知密切相關(guān),大多數(shù)個(gè)人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件或風(fēng)險(xiǎn)蔓延的認(rèn)知,都借助于信息系統(tǒng),而媒體是主要的信息中介,媒體的報(bào)道是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)建構(gòu)的一部分。在突發(fā)事件中,無(wú)論個(gè)人還是媒體、政府都是一種“非例行”參與,公眾基于自身知識(shí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)事件做出判斷,即基于心理恐懼和其他信息來(lái)源而產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)感知,進(jìn)而通過(guò)媒體等重新修正自身感知,從而導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)的進(jìn)一步扭曲。公眾從原先已有的知識(shí)和認(rèn)知中感受風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)又通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)和交流傳遞新的風(fēng)險(xiǎn),因此也有學(xué)者強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)媒介傳播是風(fēng)險(xiǎn)感知傳遞的重要橋梁,也是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的放大站?,F(xiàn)實(shí)世界中原本個(gè)體性、局部的風(fēng)險(xiǎn)感知,在網(wǎng)絡(luò)空間中就放大成了群體性、整體的風(fēng)險(xiǎn)感知,因此,網(wǎng)絡(luò)媒介因素對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的形成、泛化與擴(kuò)散起到非常重要的作用。

        通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的回顧,研究發(fā)現(xiàn):(1)過(guò)去關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)性研究,主要限制于關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)放大的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性,而不是產(chǎn)生它的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制。盡管有少部分研究基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真構(gòu)建了公眾對(duì)危機(jī)爆發(fā)的反應(yīng)模型,但是這些研究通常假設(shè)個(gè)體是同質(zhì)的。Muter等證明了個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知很大程度上取決于他們的社會(huì)關(guān)系,社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大在原始的理論中就被認(rèn)為存在不同類型的“放大站”,因此,對(duì)這一現(xiàn)象的建模應(yīng)該建立在社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)交互的異構(gòu)代理基礎(chǔ)之上;(2)過(guò)去的研究在對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大機(jī)制進(jìn)行建模時(shí),通常僅考慮單層網(wǎng)絡(luò)情境,事實(shí)上,信息的傳播不止是單一的媒介,個(gè)體互動(dòng)的渠道包括線上虛擬網(wǎng)絡(luò)和線下物理網(wǎng)絡(luò),風(fēng)險(xiǎn)信息是在傳統(tǒng)媒介和網(wǎng)絡(luò)媒介混合輿論場(chǎng)中不斷擴(kuò)散和傳播。盡管多層耦合網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被輿情、疾病-信息擴(kuò)散等領(lǐng)域采用,進(jìn)行模型構(gòu)建和傳播機(jī)制探索,但是有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大這一研究范圍尚未從雙層耦合網(wǎng)絡(luò)的情境去構(gòu)建理論模型;(3)風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大這一過(guò)程受到多種因素的影響,對(duì)這一模型的質(zhì)疑主要在于其只是簡(jiǎn)單地刻畫了各種因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)放大形成結(jié)果的線性影響過(guò)程,而事實(shí)上,這些因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)放大結(jié)果的影響是并行的和非線性的?;诖淼慕V铝τ诜椒ㄕ搨€(gè)人主義,將所有集體現(xiàn)象追溯到個(gè)人,計(jì)算機(jī)模型,特別是并發(fā)的多智能體模型,更能比較完整的描述復(fù)雜的真實(shí)世界中各種事件之間的關(guān)系,包括因果關(guān)系和并發(fā)的同步關(guān)系,因此本文將采用基于代理的多智能體建模方法,探究風(fēng)險(xiǎn)信息傳播對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的影響機(jī)制。

        表1 風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大機(jī)制相關(guān)研究

        綜上,本研究的理論意義,一是從社會(huì)層面和個(gè)體層面梳理了突發(fā)事件情境下影響個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知放大的因素,從風(fēng)險(xiǎn)信息傳播視角構(gòu)建了突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用機(jī)制理論模型和數(shù)學(xué)模型;二是基于multi-agent建模方法,構(gòu)建了突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的動(dòng)態(tài)演化模型;三是通過(guò)仿真模型探討了官方媒體、非官方媒體的信息釋放對(duì)公眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的放大機(jī)制,以及公眾信任度對(duì)這種機(jī)制的調(diào)節(jié)作用,從而對(duì)突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)演化有更深層次的探索。本研究的實(shí)踐意義在于基于耦合網(wǎng)絡(luò)的仿真模型,通過(guò)不同情境的仿真實(shí)驗(yàn),可以挖掘和獲得更加精確和符合現(xiàn)實(shí)意義的風(fēng)險(xiǎn)情報(bào),為管理部門把握社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)水平和演化趨勢(shì)、從而制定相應(yīng)的調(diào)控措施提供有價(jià)值的對(duì)策建議。

        2 突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用機(jī)制理論模型構(gòu)建

        風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架理論在本質(zhì)上是對(duì)這一現(xiàn)象的理論探索,該框架可以作為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息機(jī)制的理論模型基礎(chǔ),本研究將進(jìn)一步對(duì)信息傳遞、社會(huì)和個(gè)體放大站的運(yùn)作機(jī)制展開定量研究,深化這一理論的應(yīng)用。

        風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架理論認(rèn)為,組成社會(huì)放大的信息系統(tǒng)和公眾反應(yīng)的特征是決定風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)和嚴(yán)重性的主要因素。關(guān)于突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)信息通過(guò)社會(huì)和個(gè)體“放大站”的加工和處理,風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)被放大,風(fēng)險(xiǎn)事件的影響會(huì)產(chǎn)生漣漪效應(yīng)和次級(jí)風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架理論模型(見圖1)。社會(huì)“放大站”主要指社會(huì)組織機(jī)構(gòu),包括政府機(jī)構(gòu)、意見領(lǐng)袖、社會(huì)群體、志愿組織、新聞媒體等;個(gè)體“放大站”主要指?jìng)€(gè)人以及個(gè)人的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于社會(huì)“放大站”,由于其種類比較繁多,而本文著眼點(diǎn)在于信息機(jī)制,故根據(jù)信息的來(lái)源和性質(zhì)將其劃分為兩種類型,即官方媒體和非官方媒體。首先媒體本身是社會(huì)“放大站”的重要組成部分,是信息的傳輸通道;其次,從性質(zhì)上可以看出政府機(jī)構(gòu)與其余組織在政治屬性和政治偏好上有所不同;再次,就來(lái)源來(lái)看,大多數(shù)意見領(lǐng)袖、社會(huì)群體或組織是通過(guò)非官方媒體平臺(tái)傳遞信號(hào)、表達(dá)觀點(diǎn)的,而政府機(jī)構(gòu)多通過(guò)其官方媒體平臺(tái)發(fā)布重要信息,具有權(quán)威性、獨(dú)特性。因此,結(jié)合葉杰等學(xué)者的研究,本文認(rèn)為官方媒體指由官方舉辦、有官方背景、受官方控制或支持、具有官方傾向并體現(xiàn)官方意志的信息傳播介質(zhì),包括電視、報(bào)紙、非官方媒體平臺(tái)等形式;非官方媒體指不受政府掌控,不由政府舉辦,不具官方背景,沒有官方傾向,不需要扮演“黨和人民的喉舌”的角色,不需要承擔(dān)宣傳政治體系執(zhí)政理念和方針政策的任務(wù),包括各種自媒體、個(gè)人媒體或私媒體。本部分重點(diǎn)探討的是媒體作為風(fēng)險(xiǎn)信息的來(lái)源和傳播者,通過(guò)向公眾報(bào)道突發(fā)事件的相關(guān)信息,影響個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)感知和交互機(jī)制,進(jìn)而放大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的演化過(guò)程,將從社會(huì)層面和個(gè)體層面具體分析。

        圖1 風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架理論模型

        由突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用機(jī)制流程可知(突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用模型見圖2),突發(fā)事件爆發(fā)之初,媒體獲得相關(guān)突發(fā)事件信息,官方媒體和非官方媒體將會(huì)采取不同的報(bào)道方式,產(chǎn)生不同的風(fēng)險(xiǎn)信息,并且這兩種來(lái)源的信息會(huì)產(chǎn)生交互作用,共同作用于公眾。公眾接收到外界媒體的報(bào)道后,經(jīng)過(guò)個(gè)體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息的加工和處理,通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)與其他人進(jìn)行交互和傳播,由此整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)會(huì)隨著時(shí)間的推移不斷產(chǎn)生新的關(guān)于突發(fā)事件的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息,而管理者則應(yīng)根據(jù)所獲得來(lái)自公眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的反饋以及媒體信息,制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管控措施,及時(shí)控制風(fēng)險(xiǎn)。

        圖2 突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用模型

        2.1 社會(huì)層面

        2.1.1 非官方媒體信息作用機(jī)制

        在自媒體時(shí)代,各種不同的聲音來(lái)自四面八方,“主流媒體”的聲音逐漸變?nèi)酰藗儾辉俳邮鼙灰粋€(gè)“統(tǒng)一的聲音”告知對(duì)或錯(cuò),每一個(gè)人都在從獨(dú)立獲得的資訊中,對(duì)事物做出判斷。根據(jù)劉冰的研究,非官方媒體信息對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息的放大有重要的作用,主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一是信息極化,二是信息關(guān)聯(lián)。

        信息極化是指?jìng)鞑フ邽樘岣邆鞑バ?yīng)有可能片面強(qiáng)調(diào)整體信息中某些極端的信息,這種信息極化的報(bào)道和傳播方式成為非官方媒體中奪人眼球的一種慣用手段。信息關(guān)聯(lián)是指信息傳播者從當(dāng)下的新聞事件出發(fā),將其與不同時(shí)空背景下的相關(guān)信息聯(lián)系起來(lái),從而強(qiáng)化當(dāng)下新聞事件的傳播。在模型構(gòu)建中,信息極化表現(xiàn)為非官方媒體對(duì)真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的夸張,可以夸大系數(shù)k來(lái)表征非官方媒體對(duì)真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的放大。

        信息關(guān)聯(lián)是接收跟風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的其他事件信息,這種影響是直接作用于個(gè)體當(dāng)期的整體風(fēng)險(xiǎn)感知,如果個(gè)體接觸到這類信息的數(shù)量越多,其風(fēng)險(xiǎn)放大效應(yīng)越明顯。根據(jù)Ren Y和Kraut R E的研究,信息增量效應(yīng)服從對(duì)數(shù)分布,當(dāng)期的信息關(guān)聯(lián)效應(yīng)值為:

        2.1.2 官方媒體信息作用機(jī)制

        與非官方媒體不同,官方媒體一直是黨和政府的喉舌,媒體報(bào)道內(nèi)容的準(zhǔn)確性、真實(shí)性會(huì)對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生影響。根據(jù)Bhakti等學(xué)者的研究,官方媒體在對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行報(bào)道時(shí),存在三種角色,第一種是真實(shí)報(bào)道者,即“媒體作為一個(gè)客觀的機(jī)構(gòu)”,總是在其中傳播真實(shí)的信息;第二種是引導(dǎo)報(bào)道者,其目的是逐步引導(dǎo)公眾的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知更接近真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)水平;第三種角色是跟隨報(bào)道者,即媒體傳播當(dāng)時(shí)公眾的整體風(fēng)險(xiǎn)感知水平,其目的可能是為了贏得公眾的好感。由于不同的報(bào)道角色決定了媒體報(bào)道的內(nèi)容的客觀性和準(zhǔn)確性等其他特征,因此在我們的模型中,我們?yōu)楣俜矫襟w設(shè)置這三種報(bào)道策略以及混合策略,本文感興趣的是不同的信息發(fā)布策略對(duì)公眾的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的影響以及引導(dǎo)策略在多大程度內(nèi)有效。

        2.2 個(gè)體層面

        Slovic認(rèn)為,人們面臨各種可能遭遇的風(fēng)險(xiǎn)感知是一種主觀的認(rèn)知評(píng)估,受到個(gè)體特質(zhì)、文化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素的影響,通常會(huì)采取不同的問(wèn)題認(rèn)知來(lái)解釋風(fēng)險(xiǎn)。由于心理因素如恐懼、陌生等往往易導(dǎo)致人們主觀感受的風(fēng)險(xiǎn)與客觀風(fēng)險(xiǎn)之間存在較大差距,即風(fēng)險(xiǎn)感知與真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)之間存在著偏差,但不管是風(fēng)險(xiǎn)被高估還是被低估都反映了風(fēng)險(xiǎn)感知是個(gè)體對(duì)真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的主觀感知和評(píng)判。影響個(gè)體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的因素是多樣的、復(fù)雜的,Covello和Merkhofer總結(jié)了風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素,如災(zāi)難的潛在性、熟悉性和不確定性等,我國(guó)學(xué)者彭泗清研究了SARS背景下個(gè)體對(duì)災(zāi)難評(píng)估的25項(xiàng)因素。經(jīng)整理,我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有大部分相關(guān)文獻(xiàn)將影響因素歸納為主體方面因素(內(nèi)因)與非主體方面因素(外因)兩大部分。內(nèi)因主要包括個(gè)體特征因素、情緒因素、信任因素41]等;外因包括信息因素、風(fēng)險(xiǎn)特征因素、社會(huì)因素、文化因素等。考慮到模型的精煉性和研究問(wèn)題的聚焦性,本文的研究模型在個(gè)體層面變量選取上重點(diǎn)關(guān)注影響個(gè)體在突發(fā)事件情境下進(jìn)行信息處理的重要因素,主要包括五個(gè)方面,并以此來(lái)表征個(gè)體的異質(zhì)性。

        (1)事件相關(guān)性。事件的相關(guān)性用來(lái)表征個(gè)體與事件的相關(guān)程度,包括與事件的直接物理距離和心理距離。根據(jù)與事件的相關(guān)性程度,本文把公眾分為三類:一種是事件直接相關(guān)者,即事件的直接受害者,其負(fù)面情緒和風(fēng)險(xiǎn)感知的程度最高,且在整個(gè)事件周期內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)水平持續(xù)最高;第二種是間接相關(guān)者,對(duì)該事件保持較高的敏感度和關(guān)注度,個(gè)體敏感期持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng);第三種是普通公眾,和事件沒有相關(guān)性。

        (2)心理狀態(tài)。根據(jù)Wei等學(xué)者的研究,將公眾感知風(fēng)險(xiǎn)的心理過(guò)程分為三個(gè)階段,敏感期—理智期—遺忘期,公眾處于不同時(shí)期的心理狀態(tài)將影響個(gè)體的信息接收數(shù)量和彼此交互頻率。根據(jù)公眾記憶理論,個(gè)體接收媒體報(bào)道的信息數(shù)量會(huì)影響其風(fēng)險(xiǎn)感知。又由于公眾存在選擇性關(guān)注的現(xiàn)象,故此處假設(shè)公眾增加的關(guān)注信息是社交媒體的信息。假設(shè)每一期個(gè)體接收信息的上限是10條,在敏感時(shí)期,閱讀信息頻次比較高,對(duì)與事件相關(guān)的信息關(guān)注較多,因此假設(shè)個(gè)體敏感期的接收信息量在(8,10)隨機(jī),理智期個(gè)體接收信息的數(shù)量是(2,7)隨機(jī),遺忘期在(0,1)之間隨機(jī),增加的信息對(duì)于個(gè)體來(lái)說(shuō)其效益是邊際遞減的。增加的接收信息的頻次對(duì)個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知的影響表現(xiàn)為強(qiáng)化了個(gè)體對(duì)所接收信息的認(rèn)同。敏感期,個(gè)體會(huì)選擇與之節(jié)點(diǎn)相聯(lián)系的所有人進(jìn)行交互,理智期交互人數(shù)服從(2,5)之間的隨機(jī)分布,遺忘期服從(0,1)間的隨機(jī)分布,如果選擇不交互,則保持上一期的風(fēng)險(xiǎn)感知值不變。由于人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知隨著時(shí)間的推進(jìn)會(huì)有一定程度的衰減,此處引入衰減因子β,在理智期和遺忘期會(huì)產(chǎn)生衰減作用,假設(shè)理智期的衰減因子取值0.8,遺忘期的衰減因子取值0.5。

        (3)信息接受概率。Zaller的信息接受模型(Receipt-Accept-Sample,RAS),很好地反映了個(gè)體對(duì)外部信息的處理和接受機(jī)制。信息接受模型用來(lái)確定個(gè)體選擇接受信息影響的概率p,p的計(jì)算公式為:

        其中,a代表個(gè)體對(duì)信息的信任度,a為個(gè)體的抗說(shuō)服能力,W為個(gè)體對(duì)信息的掌握程度,a為個(gè)體對(duì)既有態(tài)度傾向的抗說(shuō)服能力,L為既有傾向,由當(dāng)前信息與個(gè)體本身觀點(diǎn)的契合程度決定。事實(shí)上,該模型中變量的內(nèi)涵可以在一定程度上表示個(gè)體的特征差異,如個(gè)體的抗說(shuō)服能力是個(gè)體文化觀和價(jià)值觀的表現(xiàn),也反映了個(gè)體的理性程度;個(gè)體對(duì)信息的掌握程度則反映了個(gè)體的知識(shí)技能水平、社會(huì)地位等因素。因此,信息接受概率p是一個(gè)綜合性變量。

        在本文模型中,我們將公眾對(duì)政府和機(jī)構(gòu)的信任用官方媒體信任度來(lái)表示,參數(shù)為t,t屬于(0,1,t的三角分布;個(gè)體對(duì)交互信息的信任程度與個(gè)體的社會(huì)關(guān)系有密切關(guān)系,因此個(gè)體對(duì)交互信息的信任程度用參數(shù)ε來(lái)表示,ε屬于(0,1,ε的三角分布;則個(gè)體對(duì)社交媒體信息的信任度則為(1-t-ε)。我們將個(gè)體的抗說(shuō)服能力用個(gè)體的從眾心理a來(lái)表示,a服從(0,1,a)的三角分布;W是個(gè)體信息掌握程度,用累計(jì)接收的所有信息數(shù)量的對(duì)數(shù)值來(lái)表示;L由當(dāng)期收到的信息值與個(gè)體上一期的PR值來(lái)確定。

        (4)信任度。信任是影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的主要因素,以往的研究無(wú)論是從模型的構(gòu)建還是實(shí)證的結(jié)論,都反映了信任因素與風(fēng)險(xiǎn)感知的反向關(guān)系。制度的信任是學(xué)者們研究的重要主體,同時(shí)也是風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)中的一致性結(jié)論之一,即對(duì)于那些對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理負(fù)責(zé)的機(jī)構(gòu)的信任水平對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的塑造十分重要。公眾對(duì)政府的信任水平越高,恐懼感就會(huì)減少,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知水平就會(huì)下降。反之,公眾對(duì)于政府等負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)不信任,就會(huì)增加自身的恐懼感、憤怒和悲觀的心理,進(jìn)而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的水平就會(huì)過(guò)高。本文將公眾對(duì)政府和機(jī)構(gòu)的信任簡(jiǎn)化為對(duì)官方主流媒體的信任,因?yàn)橐话愣?,政府或者專家、機(jī)構(gòu)等發(fā)出關(guān)于突發(fā)事件的信息主要是通過(guò)主流媒體來(lái)傳遞,公眾對(duì)官方的信任程度可以用參數(shù)t來(lái)表示t服從(0,1,t)的三角分布??紤]到公眾對(duì)官媒信任的程度與官媒本身對(duì)信息處理的方式有關(guān),本文假設(shè)公眾信任t與官媒對(duì)信息的引導(dǎo)力度b存在以下關(guān)系:

        (5)交互方式。本文考慮三種情形的交互可能,線上情形只考慮與線上的鄰居進(jìn)行交互,線下網(wǎng)絡(luò)只考慮與線下鄰居進(jìn)行交互,耦合網(wǎng)絡(luò)情況下需綜合考慮線上交互和線下交互的雙重影響。個(gè)體均衡考慮與其交互的所有鄰居的風(fēng)險(xiǎn)感知值,并根據(jù)信息接受概率原則確定交互效應(yīng)值。對(duì)于直接相關(guān)者來(lái)說(shuō),整個(gè)交互周期不會(huì)改變自己原始的風(fēng)險(xiǎn)感知值,而其余人則根據(jù)外部信息和交互信息不斷改變自己的風(fēng)險(xiǎn)感知。

        3 模型構(gòu)建

        3.1 仿真邏輯和參數(shù)說(shuō)明

        本文選取2019年1月爆發(fā)的過(guò)期疫苗事件相關(guān)數(shù)據(jù)作為仿真模型構(gòu)建的基礎(chǔ)環(huán)境參數(shù),采用WS小世界和SF無(wú)標(biāo)度經(jīng)典演化網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)構(gòu)建雙層對(duì)稱耦合網(wǎng)絡(luò)。子網(wǎng)絡(luò)A是線上社交網(wǎng)絡(luò)層,符合無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特征,子網(wǎng)絡(luò)B是線下物理接觸層,符合小世界網(wǎng)絡(luò)特征。由于現(xiàn)實(shí)中不是每一個(gè)個(gè)體都會(huì)成為在線交流的個(gè)體,而是以一定的概率q成為線上用戶,這個(gè)概率由個(gè)體的年齡、職業(yè)等其他生活環(huán)境因素調(diào)節(jié)。子網(wǎng)絡(luò)B的節(jié)點(diǎn)數(shù)為1000,隨機(jī)重連概率為0.05,平均度<k>=10;子網(wǎng)絡(luò)A的節(jié)點(diǎn)數(shù)為0.6*1000=600,冪律指數(shù)θ=2.2,最小連接數(shù)為6。

        個(gè)體t期的風(fēng)險(xiǎn)感知PR最終由當(dāng)期的外部信息效應(yīng)與當(dāng)期的交互效應(yīng)決定(見圖3)。個(gè)體首先根據(jù)官方媒體和非官方媒體計(jì)算信息效應(yīng)值PRW,同時(shí),個(gè)體與相連的鄰居進(jìn)行交互,得到周圍同伴的平均風(fēng)險(xiǎn)感知值IR,進(jìn)而計(jì)算得出交互效應(yīng)值IRE,最后,根據(jù)個(gè)體對(duì)待信息效應(yīng)和交互效應(yīng)不同權(quán)重計(jì)算出當(dāng)期的PR,個(gè)體感知風(fēng)險(xiǎn)的影響因素系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)函數(shù)為:

        PR=f(R,MR,SMR,IR,F(xiàn)R,PRW,IRE,G,k,b,t,ε,p,μ,β,ω)

        其中,k為非官方媒體夸大系數(shù),b為官方媒體引導(dǎo)力度,t為公眾對(duì)官方的信任度,ε為對(duì)交互信息的信任度,p為個(gè)體信息接受概率,μ為線下交互權(quán)重,β為遺忘因子,ω為信息效應(yīng)權(quán)重。

        3.2 關(guān)鍵函數(shù)

        (1)官方媒體傳播的風(fēng)險(xiǎn)MR:

        MR=(R,b*R,F(xiàn)R)

        圖3 仿真模型邏輯圖

        (2)非官方媒體傳播的風(fēng)險(xiǎn)SMR:

        (3)當(dāng)期的外界信息產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)感知值PRW:

        分別計(jì)算官媒和非官方媒體的信息接受概率:

        其中:t代表公眾對(duì)官方的信任度,a為從眾心理,Wi為對(duì)信息的掌握程度,W=logX,Xi為當(dāng)期累計(jì)接收的信息數(shù)量(包括官方和非官方媒體信息和關(guān)聯(lián)信息),Li為信息契合度。

        計(jì)算當(dāng)期的PRW值:

        (4)交互效應(yīng)值IRE:

        個(gè)體與線上同伴進(jìn)行交互,得到線上同伴平均風(fēng)險(xiǎn)感知IR:

        同理可得,線下周圍同伴的平均風(fēng)險(xiǎn)感知IR:

        耦合網(wǎng)絡(luò)情形中,個(gè)體線上線下都進(jìn)行交互,得到線上線下同伴平均風(fēng)險(xiǎn)感知IR:

        當(dāng)IR>PR時(shí),對(duì)交互信息的接受概率:

        當(dāng)IR<PR時(shí),對(duì)交互信息的接受概率為1-p

        當(dāng)期的交互信息效應(yīng)值為:

        (5)當(dāng)期的個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知值PR:

        3.3 測(cè)量指標(biāo)

        實(shí)驗(yàn)中,我們需要測(cè)量的指標(biāo)有:

        (2)不同人群的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知均值:

        3 結(jié)果分析與討論

        本次實(shí)驗(yàn)使用Anylogic 8.3專業(yè)軟件對(duì)上述模型進(jìn)行仿真,每次實(shí)驗(yàn)設(shè)置固定仿真時(shí)間進(jìn)行瞬態(tài)仿真。設(shè)定直接相關(guān)者風(fēng)險(xiǎn)感知初始值服從(0.8,1)均勻分布,間接相關(guān)者風(fēng)險(xiǎn)感知初始值服從(0.015,0.8)均勻分布,其余普通人的風(fēng)險(xiǎn)感知初始值為0.015;非官方媒體夸大系數(shù)k初始值為5,官方媒體引導(dǎo)度初值為b=0.5,官方媒體信任度初始值t=0.5,交互信息信任度初值ε=0.5,線下交互信息信任度初值為0.5,間接相關(guān)者比例初始值為0.32;實(shí)驗(yàn)周期為100期。

        非官媒的夸大報(bào)道是為了吸引公眾的關(guān)注而放大真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),官媒的引導(dǎo)策略是為了引導(dǎo)公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知在一定的可控范圍,但是現(xiàn)實(shí)中的情況是復(fù)雜交錯(cuò)的,這兩種媒體的風(fēng)險(xiǎn)信息會(huì)同時(shí)以不同程度共同作用于個(gè)體,而個(gè)體對(duì)于這中來(lái)源信息的采納存在權(quán)衡的過(guò)程,因此,本部分實(shí)驗(yàn)將基于耦合網(wǎng)絡(luò)情境探討k和b同時(shí)作用下的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)演化結(jié)果。

        3.1 官媒引導(dǎo)和非官媒夸大的交互作用分析

        本次實(shí)驗(yàn)分為兩種情況,一種是非官媒夸大程度在10倍以內(nèi),令k=5(見圖4(a)),通過(guò)敏感性分析可知,當(dāng)引導(dǎo)力度較大時(shí)(b<0.5)時(shí),公眾整體風(fēng)險(xiǎn)感知經(jīng)歷了小幅度的下降又迅速反彈,當(dāng)b>0.5時(shí),公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知出現(xiàn)了大幅度的變化,隨著官媒報(bào)道越接近真實(shí),人們的風(fēng)險(xiǎn)感知先大幅度下降而后緩慢回升,最后又逐漸下降;當(dāng)b=0.1時(shí),最大風(fēng)險(xiǎn)均值為0.074,當(dāng)b=0.9時(shí),最大值為0.065,在同一時(shí)刻風(fēng)險(xiǎn)差值最大為0.027,即風(fēng)險(xiǎn)下降了37%;當(dāng)非官媒夸大程度較高時(shí),取k=50(見圖5(a)),當(dāng)b<0.5時(shí),引導(dǎo)力度越大,曲線越陡峭,公眾風(fēng)險(xiǎn)感知上升越迅速,在極短時(shí)間內(nèi)達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)最高點(diǎn);當(dāng)b>0.5時(shí),官媒越接近真實(shí)報(bào)道,曲線越平緩,公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知上升緩慢,且持續(xù)周期較短,這為管理者及時(shí)采取管控措施爭(zhēng)取了有利時(shí)機(jī);當(dāng)b=0.1時(shí),最大風(fēng)險(xiǎn)均值為0.67,當(dāng)b=0.9時(shí),最大值為0.62,在同一時(shí)刻風(fēng)險(xiǎn)差值最大為0.45,同期風(fēng)險(xiǎn)下降了70%。

        圖4 官媒作用分析k=5

        圖5 官媒作用分析k=50

        在夸大系數(shù)10倍以內(nèi)時(shí)(見圖4(b)),間接相關(guān)者的風(fēng)險(xiǎn)感知均值無(wú)論引導(dǎo)力度大小,都呈逐漸下降的趨勢(shì);然而,一旦非官方媒體夸大程度超過(guò)10倍以上,間接相關(guān)者的風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)迅速上升,且在約70個(gè)周期內(nèi)的線上風(fēng)險(xiǎn)感知大于0.3,處于整體風(fēng)險(xiǎn)較高的狀態(tài);當(dāng)k=50(見圖5(b)),b=0.1時(shí),最高風(fēng)險(xiǎn)均值為0.602,b=0.9時(shí)為0.569,在同一時(shí)刻風(fēng)險(xiǎn)差值最大為0.383,同期風(fēng)險(xiǎn)放大187%。

        隨著k的增加,普通人的風(fēng)險(xiǎn)感知水平不斷上升,但是引導(dǎo)力度調(diào)節(jié)了普通人的風(fēng)險(xiǎn)放大程度。在k=5,b=0.1時(shí),最高風(fēng)險(xiǎn)值為0.065,b=0.9時(shí)最大值為0.059,同期風(fēng)險(xiǎn)最大差值為0.034,風(fēng)險(xiǎn)放大了109%(見圖4(c));在k=50,b=0.1時(shí),最高風(fēng)險(xiǎn)值為0.601,b=0.9時(shí)最大值為0.571,同期風(fēng)險(xiǎn)最大差值為0.413,風(fēng)險(xiǎn)放大了263%(見圖5(c))。

        同時(shí)調(diào)節(jié)k和b的變化,結(jié)合對(duì)比實(shí)驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn),在公眾風(fēng)險(xiǎn)上升初期,過(guò)度的引導(dǎo)會(huì)造成風(fēng)險(xiǎn)過(guò)度放大,遠(yuǎn)高于真實(shí)物理風(fēng)險(xiǎn)水平,甚至可能帶來(lái)反彈性上升(見圖6的線條交織部分)。將k=10,b=0.1與k=20,b=0.9的情形對(duì)比可知,盡管非官媒的夸大程度較小,但由于引導(dǎo)力度過(guò)大,造成了初期風(fēng)險(xiǎn)竟高于k=20的情形,盡管后期風(fēng)險(xiǎn)水平逐漸下降,但是整體風(fēng)險(xiǎn)在高位徘徊近30期,未達(dá)到預(yù)期控制目標(biāo)(見圖7)。

        4.2 不同官媒報(bào)道策略的影響

        官方媒體有四種不同的報(bào)道策略,真實(shí)報(bào)道、引導(dǎo)報(bào)道、跟隨報(bào)道和混合報(bào)道,混合報(bào)道是指混合采取真實(shí)報(bào)道、引導(dǎo)報(bào)道和跟隨報(bào)道,限于文章篇幅,混合模式暫只討論引導(dǎo)-跟隨-真實(shí)這一組合模式。這一部分,主要探討官媒報(bào)道策略和引導(dǎo)力度對(duì)公眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響。

        圖6 k和b同時(shí)作用演化分析

        圖7 k和b同時(shí)作用對(duì)比實(shí)驗(yàn)

        依據(jù)初始值,從運(yùn)行結(jié)果可知,社會(huì)平均風(fēng)險(xiǎn)感知由于受到官方媒體不同的報(bào)道策略的影響,呈現(xiàn)出一定的差異(見圖8)。k=5,b=0.5時(shí)除了跟隨報(bào)道之外,其余三種報(bào)道下社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知均在下降;采取跟隨報(bào)道,最終耦合風(fēng)險(xiǎn)均值高于其他三種報(bào)道情形;隨著k的增加,公眾風(fēng)險(xiǎn)感知迅速上升,此時(shí)真實(shí)策略下整體風(fēng)險(xiǎn)水平最低,其次是引導(dǎo)報(bào)道策略,跟隨報(bào)道策略的風(fēng)險(xiǎn)均值最高,這意味著管理者在面臨復(fù)雜的外部環(huán)境時(shí),應(yīng)對(duì)公眾坦誠(chéng)相待,選擇真實(shí)報(bào)道,不應(yīng)過(guò)度引導(dǎo),更應(yīng)避免使用跟隨策略。

        圖8 不同報(bào)道策略的結(jié)果分析

        4.3 信任度對(duì)媒體情報(bào)作用的調(diào)節(jié)分析

        信任度t的取值范圍為(0,1),間隔為0.05,通過(guò)敏感性分析可知,隨著b值的增加,尤其當(dāng)b>0.5時(shí),t的作用更加顯著,而當(dāng)b<0.1之后,t的作用就不顯著了,即引導(dǎo)力度越高,信任度的調(diào)節(jié)作用越弱。當(dāng)k=50,b=0.9時(shí),隨著t的增加,公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知均值整體下降(見圖9),這種作用尤其發(fā)生在風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)初期,這表明公眾的信任度對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的控制發(fā)揮著重要作用。

        圖9 信任度的敏感性分析(k=50,b=0.9)

        進(jìn)一步探討不同情境下風(fēng)險(xiǎn)水平的降低程度,當(dāng)k=5時(shí),在低信任環(huán)境中,官媒改變報(bào)道策略同期可將風(fēng)險(xiǎn)最大降低24%,而在高信任環(huán)境中,同期風(fēng)險(xiǎn)最大可下降達(dá)47%;當(dāng)k=10,低信任環(huán)境中,官媒改變報(bào)道策略可將風(fēng)險(xiǎn)降低38%,而在高信任環(huán)境中,官媒改變報(bào)道策略可將風(fēng)險(xiǎn)降低59%(見表2)。在官媒引導(dǎo)力度較小的情境中,高信任度可將風(fēng)險(xiǎn)最大降低42%,但是這種調(diào)節(jié)作用在引導(dǎo)力度較大的情況下效果并不明顯,同期風(fēng)險(xiǎn)最大降低了11%。這意味著政府應(yīng)努力提高公信力,當(dāng)事件越復(fù)雜、非官方媒體越夸大的情況下,越要堅(jiān)持真實(shí)報(bào)道,這樣才能正確引導(dǎo)公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。

        5 結(jié)論與啟示

        本文基于風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架這一理論基礎(chǔ),結(jié)合前人的理論和實(shí)證研究,提煉出影響突發(fā)事件公眾風(fēng)險(xiǎn)感知放大的因素,社會(huì)層面的影響因素包括非官方媒體的夸張程度和官方媒體的報(bào)道策略及引導(dǎo)力度;個(gè)體層面的因素包括與事件的相關(guān)性、個(gè)體心理狀態(tài)、對(duì)信息的接收概率以及對(duì)官方的信任度;在此基礎(chǔ)上,分析了突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用機(jī)制,并應(yīng)用Multi-agent的建模方法,構(gòu)建了耦合網(wǎng)絡(luò)情形下的仿真模型,從信息效應(yīng)和交互效應(yīng)兩個(gè)方面定量地分析風(fēng)險(xiǎn)感知演化過(guò)程,分析了非官方媒體的夸大程度、官方媒體引導(dǎo)力度對(duì)公眾的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響以及公眾的信任度的調(diào)節(jié)作用。在實(shí)踐中,官方引導(dǎo)策略目的是為了引導(dǎo)公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知水平與真實(shí)的物理風(fēng)險(xiǎn)水平相匹配,是為了防止公眾的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知在受到非官媒信息和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響后無(wú)限度地放大,從而造成不可預(yù)計(jì)的嚴(yán)重后果。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),為了有效預(yù)防公眾的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知過(guò)度放大,管理者可以在以下方面進(jìn)行完善。

        表2 不同情境下的風(fēng)險(xiǎn)降低程度

        (1)建立突發(fā)事件輿情的常態(tài)管理機(jī)制,嚴(yán)格控制非官方媒體的不實(shí)報(bào)道。非官方媒體對(duì)公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知放大具有顯著影響,并且這種影響受到官方引導(dǎo)力度的調(diào)節(jié)。當(dāng)非官方媒體的夸張度較小時(shí),公眾的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知是可控的,耦合網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)均值呈穩(wěn)定下降趨勢(shì);但是,當(dāng)非官方媒體的夸張程度較大時(shí),人們的風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)反彈性上升,隨著夸大系數(shù)的增加,公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知增速越快;當(dāng)官方媒體引導(dǎo)力度較高時(shí),隨著非官方媒體的夸大,公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)加速上升,且風(fēng)險(xiǎn)感知均值差異越大,線上風(fēng)險(xiǎn)增速尤甚,因此,對(duì)待非官方媒體的不實(shí)報(bào)道應(yīng)從事件開始就進(jìn)行嚴(yán)厲控制和防范,阻止社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步發(fā)酵。

        (2)官媒應(yīng)選擇合適的報(bào)道策略,把控引導(dǎo)力度和時(shí)機(jī)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),在非官方媒體夸張程度較小時(shí),最好的報(bào)道策略是引導(dǎo)報(bào)道,可以及時(shí)控制風(fēng)險(xiǎn),而最差的策略是跟隨報(bào)道;當(dāng)非官方媒體夸張程度較大時(shí),最好的策略是真實(shí)報(bào)道,疏勝于堵。根據(jù)本文的分析,可以看到不同的引導(dǎo)力度下對(duì)應(yīng)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)演化的趨勢(shì),在實(shí)踐中可以根據(jù)不同的事件情境導(dǎo)入真實(shí)的參數(shù)數(shù)據(jù),從而確定社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的臨界點(diǎn),把握最佳管控時(shí)機(jī)。

        (3)努力提高官方公信力,提升公眾的信任度。公眾對(duì)官方的信任度會(huì)調(diào)節(jié)媒體的情報(bào)作用機(jī)制。當(dāng)非官方媒體夸大程度較高時(shí),公眾對(duì)官方越信任,官方媒體越要真實(shí)報(bào)道,以正視聽,從而可以盡快地降低公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。這意味著政府應(yīng)努力提高公信力,當(dāng)事件越復(fù)雜、非官方媒體越夸大的情況下,更要努力營(yíng)造信任環(huán)境,并且堅(jiān)持真實(shí)報(bào)道,才能有力地降低公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。

        最后,本文的研究模型還存在發(fā)展的空間。盡管本研究基于風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架理論進(jìn)行了建模與仿真,從社會(huì)層面和個(gè)體層面梳理了關(guān)鍵變量,圍繞信息作用機(jī)制探究了這一風(fēng)險(xiǎn)放大的過(guò)程,但影響個(gè)體對(duì)突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)感知和反應(yīng)的因素是多樣的、復(fù)雜的,單一的仿真模型并不能窮盡所有因素,且不同的風(fēng)險(xiǎn)類型對(duì)個(gè)體的影響也是不同的,因此未來(lái)的研究者可以進(jìn)一步細(xì)分風(fēng)險(xiǎn)類型,選取不同的視角和變量對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行更加深入的探究。

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