黃仕靖 陳國(guó)華 袁勤儉

（1.南京大學(xué)信息管理學(xué)院 江蘇南京 210093）

（2.南京大學(xué)工程管理學(xué)院 江蘇南京 210029）

1 引言

黨的十九大報(bào)告中明確提出要“增強(qiáng)駕馭風(fēng)險(xiǎn)本領(lǐng)，健全各方面風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，善于處理各種復(fù)雜矛盾，勇于戰(zhàn)勝前進(jìn)道路上的各種艱難險(xiǎn)阻，牢牢把握工作主動(dòng)權(quán)”。當(dāng)前，重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件新型冠狀病毒肺炎疫情已造成社會(huì)的巨大損失，社會(huì)恐慌情緒蔓延，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)伴隨著突發(fā)事件的發(fā)展而形成并不斷演變、放大。事實(shí)上，過(guò)去幾年里突發(fā)事件頻頻發(fā)生，從日本核輻射搶鹽事件到疫苗事件，這些突發(fā)事件不僅造成了實(shí)際的物理風(fēng)險(xiǎn)，還產(chǎn)生了巨大的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，包括社會(huì)心理、社會(huì)價(jià)值觀、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)政治等方面的風(fēng)險(xiǎn)。由于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一個(gè)社會(huì)化、關(guān)系化和漸進(jìn)式的過(guò)程，相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)專家們利用一系列官方、軼事和經(jīng)驗(yàn)信息進(jìn)行科學(xué)化、技術(shù)性評(píng)價(jià)，公眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估是建立在證據(jù)基礎(chǔ)不完整、信息混雜、經(jīng)驗(yàn)匱乏的情境之中，因此社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)是公眾基于對(duì)真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的感知所產(chǎn)生的一系列意識(shí)和行動(dòng)的集體表示，故對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的研究要追溯到個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)感知，但是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)絕對(duì)不是個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知的簡(jiǎn)單加總，單個(gè)主體的風(fēng)險(xiǎn)感知也無(wú)法完整表示整個(gè)社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)程度及演變歷程。這是因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中的突發(fā)事件與相關(guān)的人和組織、物質(zhì)性的基礎(chǔ)設(shè)施，乃至信息和知識(shí)，它們之間相互影響、相互作用、互為因果，不同的主體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的不同認(rèn)知、參與分歧和相互間復(fù)雜關(guān)系制約下的互動(dòng)行為構(gòu)成了影響社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)演化的深層機(jī)制。

由于公眾對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的感知是根據(jù)其所獲取的風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行加工、處理和決策的結(jié)果，而現(xiàn)實(shí)世界中，風(fēng)險(xiǎn)信息由于其來(lái)源、內(nèi)容和性質(zhì)等方面的差異，對(duì)公眾的影響是不同程度的；與此同時(shí)，公眾個(gè)體本身的異質(zhì)性造成了面對(duì)同樣的風(fēng)險(xiǎn)信息所產(chǎn)生的感知和反應(yīng)也是不同的。因此探究不同的風(fēng)險(xiǎn)信息的傳播特征和異質(zhì)主體的信息加工處理方式對(duì)研究風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大問(wèn)題尤為關(guān)鍵，因?yàn)榘盐展婏L(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知演化往往比風(fēng)險(xiǎn)的客觀評(píng)估更重要，突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急管理的決策必須建立在對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的理解基礎(chǔ)之上。

Kasperson等學(xué)者首次提出風(fēng)險(xiǎn)框架的社會(huì)放大（SARF），作為一種解釋現(xiàn)代社會(huì)人群經(jīng)常明顯錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)反應(yīng)的方式，旨在表明“風(fēng)險(xiǎn)事件與心理，社會(huì)和文化過(guò)程相互作用的方式可以提高或削弱公眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)行為的看法”。它強(qiáng)調(diào)了“漣漪”效應(yīng)，通過(guò)這種效應(yīng)，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知導(dǎo)致人們以超出原始風(fēng)險(xiǎn)有害影響的次要影響的方式行事。一般來(lái)說(shuō)，它已被用于研究過(guò)高而不是過(guò)低的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，盡管人們?cè)缫颜J(rèn)識(shí)到對(duì)稱性的需要。風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架被認(rèn)為是強(qiáng)調(diào)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)信息交流在解釋風(fēng)險(xiǎn)行為中的重要性的唯一主流嘗試。圍繞這一主題，各個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)開展了許多關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的實(shí)證研究，如疾病爆發(fā)、轉(zhuǎn)基因食品、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)暴力等（見表1）。這些研究采用了多種方法，一些是定性的，通過(guò)訪談、調(diào)查、案例分析等方法分析公眾的口頭敘述或者分析媒體內(nèi)容，這些研究揭示了影響個(gè)體放大風(fēng)險(xiǎn)感知傾向的因素，如Adams和Smith指出個(gè)體對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的偏好及心理偏差、風(fēng)險(xiǎn)本身的嚴(yán)重性、可控性、發(fā)生和持續(xù)時(shí)間以及個(gè)體之間的風(fēng)險(xiǎn)信息溝通是影響個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知的重要因素；以及媒體的作用，如Rossman等則強(qiáng)調(diào)了新聞媒體的信息傳遞放大了公眾對(duì)甲型H1N1流感危機(jī)的恐慌；一些研究采納定量的指標(biāo)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)量，或者對(duì)非官方媒體進(jìn)行內(nèi)容分析；也有研究采用實(shí)證的方法，去檢驗(yàn)信息 特 征、人 際 交 互、認(rèn) 知 因 素、社 會(huì) 網(wǎng) 絡(luò)等對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的影響；還有一些研究采用仿真建模的方法，去分析內(nèi)容和消息信號(hào)、情緒等因素對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大演化過(guò)程的作用。

風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大理論的本質(zhì)是，一些風(fēng)險(xiǎn)事件是由少數(shù)社會(huì)行動(dòng)者經(jīng)歷的，然后關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的信息交流通過(guò)“放大站”的異質(zhì)行為者進(jìn)行系統(tǒng)傳播。因此，在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大框架中，風(fēng)險(xiǎn)首先被視為社會(huì)交往的問(wèn)題。個(gè)人對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的感知往往與具有密切社會(huì)關(guān)系的其他人的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知密切相關(guān)，大多數(shù)個(gè)人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件或風(fēng)險(xiǎn)蔓延的認(rèn)知，都借助于信息系統(tǒng)，而媒體是主要的信息中介，媒體的報(bào)道是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)建構(gòu)的一部分。在突發(fā)事件中，無(wú)論個(gè)人還是媒體、政府都是一種“非例行”參與，公眾基于自身知識(shí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)事件做出判斷，即基于心理恐懼和其他信息來(lái)源而產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)感知，進(jìn)而通過(guò)媒體等重新修正自身感知，從而導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)的進(jìn)一步扭曲。公眾從原先已有的知識(shí)和認(rèn)知中感受風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)又通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)和交流傳遞新的風(fēng)險(xiǎn)，因此也有學(xué)者強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)媒介傳播是風(fēng)險(xiǎn)感知傳遞的重要橋梁，也是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的放大站?，F(xiàn)實(shí)世界中原本個(gè)體性、局部的風(fēng)險(xiǎn)感知，在網(wǎng)絡(luò)空間中就放大成了群體性、整體的風(fēng)險(xiǎn)感知，因此，網(wǎng)絡(luò)媒介因素對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的形成、泛化與擴(kuò)散起到非常重要的作用。

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的回顧，研究發(fā)現(xiàn)：（1）過(guò)去關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)性研究，主要限制于關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)放大的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，而不是產(chǎn)生它的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制。盡管有少部分研究基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真構(gòu)建了公眾對(duì)危機(jī)爆發(fā)的反應(yīng)模型，但是這些研究通常假設(shè)個(gè)體是同質(zhì)的。Muter等證明了個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知很大程度上取決于他們的社會(huì)關(guān)系，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大在原始的理論中就被認(rèn)為存在不同類型的“放大站”，因此，對(duì)這一現(xiàn)象的建模應(yīng)該建立在社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)交互的異構(gòu)代理基礎(chǔ)之上；（2）過(guò)去的研究在對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大機(jī)制進(jìn)行建模時(shí)，通常僅考慮單層網(wǎng)絡(luò)情境，事實(shí)上，信息的傳播不止是單一的媒介，個(gè)體互動(dòng)的渠道包括線上虛擬網(wǎng)絡(luò)和線下物理網(wǎng)絡(luò)，風(fēng)險(xiǎn)信息是在傳統(tǒng)媒介和網(wǎng)絡(luò)媒介混合輿論場(chǎng)中不斷擴(kuò)散和傳播。盡管多層耦合網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被輿情、疾病-信息擴(kuò)散等領(lǐng)域采用，進(jìn)行模型構(gòu)建和傳播機(jī)制探索，但是有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大這一研究范圍尚未從雙層耦合網(wǎng)絡(luò)的情境去構(gòu)建理論模型；（3）風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大這一過(guò)程受到多種因素的影響，對(duì)這一模型的質(zhì)疑主要在于其只是簡(jiǎn)單地刻畫了各種因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)放大形成結(jié)果的線性影響過(guò)程，而事實(shí)上，這些因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)放大結(jié)果的影響是并行的和非線性的?；诖淼慕Ｖ铝τ诜椒ㄕ搨€(gè)人主義，將所有集體現(xiàn)象追溯到個(gè)人，計(jì)算機(jī)模型，特別是并發(fā)的多智能體模型，更能比較完整的描述復(fù)雜的真實(shí)世界中各種事件之間的關(guān)系，包括因果關(guān)系和并發(fā)的同步關(guān)系，因此本文將采用基于代理的多智能體建模方法，探究風(fēng)險(xiǎn)信息傳播對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的影響機(jī)制。

表1 風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大機(jī)制相關(guān)研究

綜上，本研究的理論意義，一是從社會(huì)層面和個(gè)體層面梳理了突發(fā)事件情境下影響個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知放大的因素，從風(fēng)險(xiǎn)信息傳播視角構(gòu)建了突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用機(jī)制理論模型和數(shù)學(xué)模型；二是基于multi-agent建模方法，構(gòu)建了突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的動(dòng)態(tài)演化模型；三是通過(guò)仿真模型探討了官方媒體、非官方媒體的信息釋放對(duì)公眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的放大機(jī)制，以及公眾信任度對(duì)這種機(jī)制的調(diào)節(jié)作用，從而對(duì)突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)演化有更深層次的探索。本研究的實(shí)踐意義在于基于耦合網(wǎng)絡(luò)的仿真模型，通過(guò)不同情境的仿真實(shí)驗(yàn)，可以挖掘和獲得更加精確和符合現(xiàn)實(shí)意義的風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)，為管理部門把握社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)水平和演化趨勢(shì)、從而制定相應(yīng)的調(diào)控措施提供有價(jià)值的對(duì)策建議。

2 突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用機(jī)制理論模型構(gòu)建

風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架理論在本質(zhì)上是對(duì)這一現(xiàn)象的理論探索，該框架可以作為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息機(jī)制的理論模型基礎(chǔ)，本研究將進(jìn)一步對(duì)信息傳遞、社會(huì)和個(gè)體放大站的運(yùn)作機(jī)制展開定量研究，深化這一理論的應(yīng)用。

風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架理論認(rèn)為，組成社會(huì)放大的信息系統(tǒng)和公眾反應(yīng)的特征是決定風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)和嚴(yán)重性的主要因素。關(guān)于突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)信息通過(guò)社會(huì)和個(gè)體“放大站”的加工和處理，風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)被放大，風(fēng)險(xiǎn)事件的影響會(huì)產(chǎn)生漣漪效應(yīng)和次級(jí)風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架理論模型（見圖1）。社會(huì)“放大站”主要指社會(huì)組織機(jī)構(gòu)，包括政府機(jī)構(gòu)、意見領(lǐng)袖、社會(huì)群體、志愿組織、新聞媒體等；個(gè)體“放大站”主要指?jìng)€(gè)人以及個(gè)人的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于社會(huì)“放大站”，由于其種類比較繁多，而本文著眼點(diǎn)在于信息機(jī)制，故根據(jù)信息的來(lái)源和性質(zhì)將其劃分為兩種類型，即官方媒體和非官方媒體。首先媒體本身是社會(huì)“放大站”的重要組成部分，是信息的傳輸通道；其次，從性質(zhì)上可以看出政府機(jī)構(gòu)與其余組織在政治屬性和政治偏好上有所不同；再次，就來(lái)源來(lái)看，大多數(shù)意見領(lǐng)袖、社會(huì)群體或組織是通過(guò)非官方媒體平臺(tái)傳遞信號(hào)、表達(dá)觀點(diǎn)的，而政府機(jī)構(gòu)多通過(guò)其官方媒體平臺(tái)發(fā)布重要信息，具有權(quán)威性、獨(dú)特性。因此，結(jié)合葉杰等學(xué)者的研究，本文認(rèn)為官方媒體指由官方舉辦、有官方背景、受官方控制或支持、具有官方傾向并體現(xiàn)官方意志的信息傳播介質(zhì)，包括電視、報(bào)紙、非官方媒體平臺(tái)等形式；非官方媒體指不受政府掌控，不由政府舉辦，不具官方背景，沒有官方傾向，不需要扮演“黨和人民的喉舌”的角色，不需要承擔(dān)宣傳政治體系執(zhí)政理念和方針政策的任務(wù)，包括各種自媒體、個(gè)人媒體或私媒體。本部分重點(diǎn)探討的是媒體作為風(fēng)險(xiǎn)信息的來(lái)源和傳播者，通過(guò)向公眾報(bào)道突發(fā)事件的相關(guān)信息，影響個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)感知和交互機(jī)制，進(jìn)而放大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的演化過(guò)程，將從社會(huì)層面和個(gè)體層面具體分析。

圖1 風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架理論模型

由突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用機(jī)制流程可知（突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用模型見圖2），突發(fā)事件爆發(fā)之初，媒體獲得相關(guān)突發(fā)事件信息，官方媒體和非官方媒體將會(huì)采取不同的報(bào)道方式，產(chǎn)生不同的風(fēng)險(xiǎn)信息，并且這兩種來(lái)源的信息會(huì)產(chǎn)生交互作用，共同作用于公眾。公眾接收到外界媒體的報(bào)道后，經(jīng)過(guò)個(gè)體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息的加工和處理，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)與其他人進(jìn)行交互和傳播，由此整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)會(huì)隨著時(shí)間的推移不斷產(chǎn)生新的關(guān)于突發(fā)事件的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息，而管理者則應(yīng)根據(jù)所獲得來(lái)自公眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的反饋以及媒體信息，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管控措施，及時(shí)控制風(fēng)險(xiǎn)。

圖2 突發(fā)事件社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用模型

2.1 社會(huì)層面

2.1.1 非官方媒體信息作用機(jī)制

在自媒體時(shí)代，各種不同的聲音來(lái)自四面八方，“主流媒體”的聲音逐漸變?nèi)酰藗儾辉俳邮鼙灰粋€(gè)“統(tǒng)一的聲音”告知對(duì)或錯(cuò)，每一個(gè)人都在從獨(dú)立獲得的資訊中，對(duì)事物做出判斷。根據(jù)劉冰的研究，非官方媒體信息對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息的放大有重要的作用，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是信息極化，二是信息關(guān)聯(lián)。

信息極化是指?jìng)鞑フ邽樘岣邆鞑バ?yīng)有可能片面強(qiáng)調(diào)整體信息中某些極端的信息，這種信息極化的報(bào)道和傳播方式成為非官方媒體中奪人眼球的一種慣用手段。信息關(guān)聯(lián)是指信息傳播者從當(dāng)下的新聞事件出發(fā)，將其與不同時(shí)空背景下的相關(guān)信息聯(lián)系起來(lái)，從而強(qiáng)化當(dāng)下新聞事件的傳播。在模型構(gòu)建中，信息極化表現(xiàn)為非官方媒體對(duì)真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的夸張，可以夸大系數(shù)k來(lái)表征非官方媒體對(duì)真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的放大。

信息關(guān)聯(lián)是接收跟風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的其他事件信息，這種影響是直接作用于個(gè)體當(dāng)期的整體風(fēng)險(xiǎn)感知，如果個(gè)體接觸到這類信息的數(shù)量越多，其風(fēng)險(xiǎn)放大效應(yīng)越明顯。根據(jù)Ren Y和Kraut R E的研究，信息增量效應(yīng)服從對(duì)數(shù)分布，當(dāng)期的信息關(guān)聯(lián)效應(yīng)值為：

2.1.2 官方媒體信息作用機(jī)制

與非官方媒體不同，官方媒體一直是黨和政府的喉舌，媒體報(bào)道內(nèi)容的準(zhǔn)確性、真實(shí)性會(huì)對(duì)公眾風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生影響。根據(jù)Bhakti等學(xué)者的研究，官方媒體在對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行報(bào)道時(shí)，存在三種角色，第一種是真實(shí)報(bào)道者，即“媒體作為一個(gè)客觀的機(jī)構(gòu)”，總是在其中傳播真實(shí)的信息；第二種是引導(dǎo)報(bào)道者，其目的是逐步引導(dǎo)公眾的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知更接近真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)水平；第三種角色是跟隨報(bào)道者，即媒體傳播當(dāng)時(shí)公眾的整體風(fēng)險(xiǎn)感知水平，其目的可能是為了贏得公眾的好感。由于不同的報(bào)道角色決定了媒體報(bào)道的內(nèi)容的客觀性和準(zhǔn)確性等其他特征，因此在我們的模型中，我們?yōu)楣俜矫襟w設(shè)置這三種報(bào)道策略以及混合策略，本文感興趣的是不同的信息發(fā)布策略對(duì)公眾的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大的影響以及引導(dǎo)策略在多大程度內(nèi)有效。

2.2 個(gè)體層面

Slovic認(rèn)為，人們面臨各種可能遭遇的風(fēng)險(xiǎn)感知是一種主觀的認(rèn)知評(píng)估，受到個(gè)體特質(zhì)、文化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素的影響，通常會(huì)采取不同的問(wèn)題認(rèn)知來(lái)解釋風(fēng)險(xiǎn)。由于心理因素如恐懼、陌生等往往易導(dǎo)致人們主觀感受的風(fēng)險(xiǎn)與客觀風(fēng)險(xiǎn)之間存在較大差距，即風(fēng)險(xiǎn)感知與真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)之間存在著偏差，但不管是風(fēng)險(xiǎn)被高估還是被低估都反映了風(fēng)險(xiǎn)感知是個(gè)體對(duì)真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的主觀感知和評(píng)判。影響個(gè)體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的因素是多樣的、復(fù)雜的，Covello和Merkhofer總結(jié)了風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素，如災(zāi)難的潛在性、熟悉性和不確定性等，我國(guó)學(xué)者彭泗清研究了SARS背景下個(gè)體對(duì)災(zāi)難評(píng)估的25項(xiàng)因素。經(jīng)整理，我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有大部分相關(guān)文獻(xiàn)將影響因素歸納為主體方面因素（內(nèi)因）與非主體方面因素（外因）兩大部分。內(nèi)因主要包括個(gè)體特征因素、情緒因素、信任因素41］等；外因包括信息因素、風(fēng)險(xiǎn)特征因素、社會(huì)因素、文化因素等。考慮到模型的精煉性和研究問(wèn)題的聚焦性，本文的研究模型在個(gè)體層面變量選取上重點(diǎn)關(guān)注影響個(gè)體在突發(fā)事件情境下進(jìn)行信息處理的重要因素，主要包括五個(gè)方面，并以此來(lái)表征個(gè)體的異質(zhì)性。

（1）事件相關(guān)性。事件的相關(guān)性用來(lái)表征個(gè)體與事件的相關(guān)程度，包括與事件的直接物理距離和心理距離。根據(jù)與事件的相關(guān)性程度，本文把公眾分為三類：一種是事件直接相關(guān)者，即事件的直接受害者，其負(fù)面情緒和風(fēng)險(xiǎn)感知的程度最高，且在整個(gè)事件周期內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)水平持續(xù)最高；第二種是間接相關(guān)者，對(duì)該事件保持較高的敏感度和關(guān)注度，個(gè)體敏感期持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)；第三種是普通公眾，和事件沒有相關(guān)性。

（2）心理狀態(tài)。根據(jù)Wei等學(xué)者的研究，將公眾感知風(fēng)險(xiǎn)的心理過(guò)程分為三個(gè)階段，敏感期—理智期—遺忘期，公眾處于不同時(shí)期的心理狀態(tài)將影響個(gè)體的信息接收數(shù)量和彼此交互頻率。根據(jù)公眾記憶理論，個(gè)體接收媒體報(bào)道的信息數(shù)量會(huì)影響其風(fēng)險(xiǎn)感知。又由于公眾存在選擇性關(guān)注的現(xiàn)象，故此處假設(shè)公眾增加的關(guān)注信息是社交媒體的信息。假設(shè)每一期個(gè)體接收信息的上限是10條，在敏感時(shí)期，閱讀信息頻次比較高，對(duì)與事件相關(guān)的信息關(guān)注較多,因此假設(shè)個(gè)體敏感期的接收信息量在（8，10）隨機(jī)，理智期個(gè)體接收信息的數(shù)量是（2，7）隨機(jī)，遺忘期在（0，1）之間隨機(jī)，增加的信息對(duì)于個(gè)體來(lái)說(shuō)其效益是邊際遞減的。增加的接收信息的頻次對(duì)個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知的影響表現(xiàn)為強(qiáng)化了個(gè)體對(duì)所接收信息的認(rèn)同。敏感期，個(gè)體會(huì)選擇與之節(jié)點(diǎn)相聯(lián)系的所有人進(jìn)行交互，理智期交互人數(shù)服從（2，5）之間的隨機(jī)分布，遺忘期服從（0，1）間的隨機(jī)分布，如果選擇不交互，則保持上一期的風(fēng)險(xiǎn)感知值不變。由于人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知隨著時(shí)間的推進(jìn)會(huì)有一定程度的衰減，此處引入衰減因子β，在理智期和遺忘期會(huì)產(chǎn)生衰減作用，假設(shè)理智期的衰減因子取值0.8，遺忘期的衰減因子取值0.5。

（3）信息接受概率。Zaller的信息接受模型（Receipt-Accept-Sample，RAS），很好地反映了個(gè)體對(duì)外部信息的處理和接受機(jī)制。信息接受模型用來(lái)確定個(gè)體選擇接受信息影響的概率p，p的計(jì)算公式為：

其中，a代表個(gè)體對(duì)信息的信任度，a為個(gè)體的抗說(shuō)服能力，W為個(gè)體對(duì)信息的掌握程度，a為個(gè)體對(duì)既有態(tài)度傾向的抗說(shuō)服能力，L為既有傾向，由當(dāng)前信息與個(gè)體本身觀點(diǎn)的契合程度決定。事實(shí)上，該模型中變量的內(nèi)涵可以在一定程度上表示個(gè)體的特征差異，如個(gè)體的抗說(shuō)服能力是個(gè)體文化觀和價(jià)值觀的表現(xiàn)，也反映了個(gè)體的理性程度；個(gè)體對(duì)信息的掌握程度則反映了個(gè)體的知識(shí)技能水平、社會(huì)地位等因素。因此，信息接受概率p是一個(gè)綜合性變量。

在本文模型中，我們將公眾對(duì)政府和機(jī)構(gòu)的信任用官方媒體信任度來(lái)表示，參數(shù)為t，t屬于（0，1，t的三角分布；個(gè)體對(duì)交互信息的信任程度與個(gè)體的社會(huì)關(guān)系有密切關(guān)系，因此個(gè)體對(duì)交互信息的信任程度用參數(shù)ε來(lái)表示，ε屬于（0，1，ε的三角分布；則個(gè)體對(duì)社交媒體信息的信任度則為（1-t-ε）。我們將個(gè)體的抗說(shuō)服能力用個(gè)體的從眾心理a來(lái)表示，a服從（0，1，a）的三角分布；W是個(gè)體信息掌握程度，用累計(jì)接收的所有信息數(shù)量的對(duì)數(shù)值來(lái)表示；L由當(dāng)期收到的信息值與個(gè)體上一期的PR值來(lái)確定。

（4）信任度。信任是影響公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的主要因素，以往的研究無(wú)論是從模型的構(gòu)建還是實(shí)證的結(jié)論，都反映了信任因素與風(fēng)險(xiǎn)感知的反向關(guān)系。制度的信任是學(xué)者們研究的重要主體，同時(shí)也是風(fēng)險(xiǎn)研究文獻(xiàn)中的一致性結(jié)論之一，即對(duì)于那些對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理負(fù)責(zé)的機(jī)構(gòu)的信任水平對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的塑造十分重要。公眾對(duì)政府的信任水平越高，恐懼感就會(huì)減少，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知水平就會(huì)下降。反之，公眾對(duì)于政府等負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)不信任，就會(huì)增加自身的恐懼感、憤怒和悲觀的心理，進(jìn)而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的水平就會(huì)過(guò)高。本文將公眾對(duì)政府和機(jī)構(gòu)的信任簡(jiǎn)化為對(duì)官方主流媒體的信任，因?yàn)橐话愣?，政府或者專家、機(jī)構(gòu)等發(fā)出關(guān)于突發(fā)事件的信息主要是通過(guò)主流媒體來(lái)傳遞，公眾對(duì)官方的信任程度可以用參數(shù)t來(lái)表示t服從（0，1，t）的三角分布?？紤]到公眾對(duì)官媒信任的程度與官媒本身對(duì)信息處理的方式有關(guān)，本文假設(shè)公眾信任t與官媒對(duì)信息的引導(dǎo)力度b存在以下關(guān)系：

（5）交互方式。本文考慮三種情形的交互可能，線上情形只考慮與線上的鄰居進(jìn)行交互，線下網(wǎng)絡(luò)只考慮與線下鄰居進(jìn)行交互，耦合網(wǎng)絡(luò)情況下需綜合考慮線上交互和線下交互的雙重影響。個(gè)體均衡考慮與其交互的所有鄰居的風(fēng)險(xiǎn)感知值，并根據(jù)信息接受概率原則確定交互效應(yīng)值。對(duì)于直接相關(guān)者來(lái)說(shuō)，整個(gè)交互周期不會(huì)改變自己原始的風(fēng)險(xiǎn)感知值，而其余人則根據(jù)外部信息和交互信息不斷改變自己的風(fēng)險(xiǎn)感知。

3 模型構(gòu)建

3.1 仿真邏輯和參數(shù)說(shuō)明

本文選取2019年1月爆發(fā)的過(guò)期疫苗事件相關(guān)數(shù)據(jù)作為仿真模型構(gòu)建的基礎(chǔ)環(huán)境參數(shù)，采用WS小世界和SF無(wú)標(biāo)度經(jīng)典演化網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)構(gòu)建雙層對(duì)稱耦合網(wǎng)絡(luò)。子網(wǎng)絡(luò)A是線上社交網(wǎng)絡(luò)層，符合無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特征，子網(wǎng)絡(luò)B是線下物理接觸層，符合小世界網(wǎng)絡(luò)特征。由于現(xiàn)實(shí)中不是每一個(gè)個(gè)體都會(huì)成為在線交流的個(gè)體，而是以一定的概率q成為線上用戶，這個(gè)概率由個(gè)體的年齡、職業(yè)等其他生活環(huán)境因素調(diào)節(jié)。子網(wǎng)絡(luò)B的節(jié)點(diǎn)數(shù)為1000，隨機(jī)重連概率為0.05，平均度＜k＞=10；子網(wǎng)絡(luò)A的節(jié)點(diǎn)數(shù)為0.6*1000=600，冪律指數(shù)θ＝2.2，最小連接數(shù)為6。

個(gè)體t期的風(fēng)險(xiǎn)感知PR最終由當(dāng)期的外部信息效應(yīng)與當(dāng)期的交互效應(yīng)決定（見圖3）。個(gè)體首先根據(jù)官方媒體和非官方媒體計(jì)算信息效應(yīng)值PRW，同時(shí)，個(gè)體與相連的鄰居進(jìn)行交互，得到周圍同伴的平均風(fēng)險(xiǎn)感知值IR，進(jìn)而計(jì)算得出交互效應(yīng)值IRE，最后，根據(jù)個(gè)體對(duì)待信息效應(yīng)和交互效應(yīng)不同權(quán)重計(jì)算出當(dāng)期的PR，個(gè)體感知風(fēng)險(xiǎn)的影響因素系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)函數(shù)為：

PR=f（R，MR，SMR，IR，F(xiàn)R，PRW，IRE，G，k，b，t，ε，p，μ，β，ω）

其中，k為非官方媒體夸大系數(shù)，b為官方媒體引導(dǎo)力度，t為公眾對(duì)官方的信任度，ε為對(duì)交互信息的信任度，p為個(gè)體信息接受概率，μ為線下交互權(quán)重，β為遺忘因子，ω為信息效應(yīng)權(quán)重。

3.2 關(guān)鍵函數(shù)

（1）官方媒體傳播的風(fēng)險(xiǎn)MR：

MR=（R，b*R，F(xiàn)R）

圖3 仿真模型邏輯圖

（2）非官方媒體傳播的風(fēng)險(xiǎn)SMR：

（3）當(dāng)期的外界信息產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)感知值PRW：

分別計(jì)算官媒和非官方媒體的信息接受概率：

其中：t代表公眾對(duì)官方的信任度，a為從眾心理，Wi為對(duì)信息的掌握程度，W=logX，Xi為當(dāng)期累計(jì)接收的信息數(shù)量（包括官方和非官方媒體信息和關(guān)聯(lián)信息），Li為信息契合度。

計(jì)算當(dāng)期的PRW值：

（4）交互效應(yīng)值IRE：

個(gè)體與線上同伴進(jìn)行交互，得到線上同伴平均風(fēng)險(xiǎn)感知IR：

同理可得，線下周圍同伴的平均風(fēng)險(xiǎn)感知IR：

耦合網(wǎng)絡(luò)情形中，個(gè)體線上線下都進(jìn)行交互，得到線上線下同伴平均風(fēng)險(xiǎn)感知IR：

當(dāng)IR＞PR時(shí)，對(duì)交互信息的接受概率：

當(dāng)IR＜PR時(shí)，對(duì)交互信息的接受概率為1-p

當(dāng)期的交互信息效應(yīng)值為：

（5）當(dāng)期的個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知值PR:

3.3 測(cè)量指標(biāo)

實(shí)驗(yàn)中，我們需要測(cè)量的指標(biāo)有：

（2）不同人群的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知均值：

3 結(jié)果分析與討論

本次實(shí)驗(yàn)使用Anylogic 8.3專業(yè)軟件對(duì)上述模型進(jìn)行仿真，每次實(shí)驗(yàn)設(shè)置固定仿真時(shí)間進(jìn)行瞬態(tài)仿真。設(shè)定直接相關(guān)者風(fēng)險(xiǎn)感知初始值服從（0.8，1）均勻分布，間接相關(guān)者風(fēng)險(xiǎn)感知初始值服從（0.015，0.8）均勻分布，其余普通人的風(fēng)險(xiǎn)感知初始值為0.015；非官方媒體夸大系數(shù)k初始值為5，官方媒體引導(dǎo)度初值為b=0.5，官方媒體信任度初始值t=0.5，交互信息信任度初值ε=0.5，線下交互信息信任度初值為0.5，間接相關(guān)者比例初始值為0.32；實(shí)驗(yàn)周期為100期。

非官媒的夸大報(bào)道是為了吸引公眾的關(guān)注而放大真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，官媒的引導(dǎo)策略是為了引導(dǎo)公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知在一定的可控范圍，但是現(xiàn)實(shí)中的情況是復(fù)雜交錯(cuò)的，這兩種媒體的風(fēng)險(xiǎn)信息會(huì)同時(shí)以不同程度共同作用于個(gè)體，而個(gè)體對(duì)于這中來(lái)源信息的采納存在權(quán)衡的過(guò)程，因此，本部分實(shí)驗(yàn)將基于耦合網(wǎng)絡(luò)情境探討k和b同時(shí)作用下的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)演化結(jié)果。

3.1 官媒引導(dǎo)和非官媒夸大的交互作用分析

本次實(shí)驗(yàn)分為兩種情況，一種是非官媒夸大程度在10倍以內(nèi)，令k=5（見圖4（a）），通過(guò)敏感性分析可知，當(dāng)引導(dǎo)力度較大時(shí)（b＜0.5）時(shí)，公眾整體風(fēng)險(xiǎn)感知經(jīng)歷了小幅度的下降又迅速反彈，當(dāng)b＞0.5時(shí)，公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知出現(xiàn)了大幅度的變化，隨著官媒報(bào)道越接近真實(shí)，人們的風(fēng)險(xiǎn)感知先大幅度下降而后緩慢回升，最后又逐漸下降;當(dāng)b=0.1時(shí)，最大風(fēng)險(xiǎn)均值為0.074，當(dāng)b=0.9時(shí)，最大值為0.065，在同一時(shí)刻風(fēng)險(xiǎn)差值最大為0.027，即風(fēng)險(xiǎn)下降了37%；當(dāng)非官媒夸大程度較高時(shí)，取k=50（見圖5（a）），當(dāng)b＜0.5時(shí)，引導(dǎo)力度越大，曲線越陡峭，公眾風(fēng)險(xiǎn)感知上升越迅速，在極短時(shí)間內(nèi)達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)最高點(diǎn)；當(dāng)b＞0.5時(shí)，官媒越接近真實(shí)報(bào)道，曲線越平緩，公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知上升緩慢，且持續(xù)周期較短，這為管理者及時(shí)采取管控措施爭(zhēng)取了有利時(shí)機(jī)；當(dāng)b=0.1時(shí)，最大風(fēng)險(xiǎn)均值為0.67，當(dāng)b=0.9時(shí)，最大值為0.62，在同一時(shí)刻風(fēng)險(xiǎn)差值最大為0.45，同期風(fēng)險(xiǎn)下降了70%。

圖4 官媒作用分析k=5

圖5 官媒作用分析k=50

在夸大系數(shù)10倍以內(nèi)時(shí)（見圖4（b）），間接相關(guān)者的風(fēng)險(xiǎn)感知均值無(wú)論引導(dǎo)力度大小，都呈逐漸下降的趨勢(shì)；然而，一旦非官方媒體夸大程度超過(guò)10倍以上，間接相關(guān)者的風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)迅速上升，且在約70個(gè)周期內(nèi)的線上風(fēng)險(xiǎn)感知大于0.3，處于整體風(fēng)險(xiǎn)較高的狀態(tài)；當(dāng)k=50（見圖5（b）），b=0.1時(shí)，最高風(fēng)險(xiǎn)均值為0.602，b=0.9時(shí)為0.569，在同一時(shí)刻風(fēng)險(xiǎn)差值最大為0.383，同期風(fēng)險(xiǎn)放大187%。

隨著k的增加，普通人的風(fēng)險(xiǎn)感知水平不斷上升，但是引導(dǎo)力度調(diào)節(jié)了普通人的風(fēng)險(xiǎn)放大程度。在k=5，b=0.1時(shí)，最高風(fēng)險(xiǎn)值為0.065，b=0.9時(shí)最大值為0.059，同期風(fēng)險(xiǎn)最大差值為0.034，風(fēng)險(xiǎn)放大了109%（見圖4（c））；在k=50，b=0.1時(shí)，最高風(fēng)險(xiǎn)值為0.601，b=0.9時(shí)最大值為0.571，同期風(fēng)險(xiǎn)最大差值為0.413，風(fēng)險(xiǎn)放大了263%（見圖5（c））。

同時(shí)調(diào)節(jié)k和b的變化，結(jié)合對(duì)比實(shí)驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)，在公眾風(fēng)險(xiǎn)上升初期，過(guò)度的引導(dǎo)會(huì)造成風(fēng)險(xiǎn)過(guò)度放大，遠(yuǎn)高于真實(shí)物理風(fēng)險(xiǎn)水平，甚至可能帶來(lái)反彈性上升（見圖6的線條交織部分）。將k=10,b=0.1與k=20，b=0.9的情形對(duì)比可知，盡管非官媒的夸大程度較小，但由于引導(dǎo)力度過(guò)大，造成了初期風(fēng)險(xiǎn)竟高于k=20的情形，盡管后期風(fēng)險(xiǎn)水平逐漸下降，但是整體風(fēng)險(xiǎn)在高位徘徊近30期，未達(dá)到預(yù)期控制目標(biāo)（見圖7）。

4.2 不同官媒報(bào)道策略的影響

官方媒體有四種不同的報(bào)道策略，真實(shí)報(bào)道、引導(dǎo)報(bào)道、跟隨報(bào)道和混合報(bào)道，混合報(bào)道是指混合采取真實(shí)報(bào)道、引導(dǎo)報(bào)道和跟隨報(bào)道，限于文章篇幅，混合模式暫只討論引導(dǎo)-跟隨-真實(shí)這一組合模式。這一部分，主要探討官媒報(bào)道策略和引導(dǎo)力度對(duì)公眾社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響。

圖6 k和b同時(shí)作用演化分析

圖7 k和b同時(shí)作用對(duì)比實(shí)驗(yàn)

依據(jù)初始值，從運(yùn)行結(jié)果可知，社會(huì)平均風(fēng)險(xiǎn)感知由于受到官方媒體不同的報(bào)道策略的影響，呈現(xiàn)出一定的差異（見圖8）。k=5，b=0.5時(shí)除了跟隨報(bào)道之外，其余三種報(bào)道下社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知均在下降；采取跟隨報(bào)道，最終耦合風(fēng)險(xiǎn)均值高于其他三種報(bào)道情形；隨著k的增加，公眾風(fēng)險(xiǎn)感知迅速上升，此時(shí)真實(shí)策略下整體風(fēng)險(xiǎn)水平最低，其次是引導(dǎo)報(bào)道策略，跟隨報(bào)道策略的風(fēng)險(xiǎn)均值最高，這意味著管理者在面臨復(fù)雜的外部環(huán)境時(shí)，應(yīng)對(duì)公眾坦誠(chéng)相待，選擇真實(shí)報(bào)道，不應(yīng)過(guò)度引導(dǎo)，更應(yīng)避免使用跟隨策略。

圖8 不同報(bào)道策略的結(jié)果分析

4.3 信任度對(duì)媒體情報(bào)作用的調(diào)節(jié)分析

信任度t的取值范圍為（0，1），間隔為0.05，通過(guò)敏感性分析可知，隨著b值的增加，尤其當(dāng)b＞0.5時(shí)，t的作用更加顯著，而當(dāng)b＜0.1之后，t的作用就不顯著了，即引導(dǎo)力度越高，信任度的調(diào)節(jié)作用越弱。當(dāng)k=50，b=0.9時(shí)，隨著t的增加，公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知均值整體下降（見圖9），這種作用尤其發(fā)生在風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)初期，這表明公眾的信任度對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的控制發(fā)揮著重要作用。

圖9 信任度的敏感性分析（k=50,b=0.9）

進(jìn)一步探討不同情境下風(fēng)險(xiǎn)水平的降低程度，當(dāng)k=5時(shí)，在低信任環(huán)境中，官媒改變報(bào)道策略同期可將風(fēng)險(xiǎn)最大降低24%，而在高信任環(huán)境中，同期風(fēng)險(xiǎn)最大可下降達(dá)47%；當(dāng)k=10，低信任環(huán)境中，官媒改變報(bào)道策略可將風(fēng)險(xiǎn)降低38%，而在高信任環(huán)境中，官媒改變報(bào)道策略可將風(fēng)險(xiǎn)降低59%（見表2）。在官媒引導(dǎo)力度較小的情境中，高信任度可將風(fēng)險(xiǎn)最大降低42%，但是這種調(diào)節(jié)作用在引導(dǎo)力度較大的情況下效果并不明顯，同期風(fēng)險(xiǎn)最大降低了11%。這意味著政府應(yīng)努力提高公信力，當(dāng)事件越復(fù)雜、非官方媒體越夸大的情況下，越要堅(jiān)持真實(shí)報(bào)道，這樣才能正確引導(dǎo)公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。

5 結(jié)論與啟示

本文基于風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架這一理論基礎(chǔ)，結(jié)合前人的理論和實(shí)證研究，提煉出影響突發(fā)事件公眾風(fēng)險(xiǎn)感知放大的因素，社會(huì)層面的影響因素包括非官方媒體的夸張程度和官方媒體的報(bào)道策略及引導(dǎo)力度；個(gè)體層面的因素包括與事件的相關(guān)性、個(gè)體心理狀態(tài)、對(duì)信息的接收概率以及對(duì)官方的信任度；在此基礎(chǔ)上，分析了突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)放大的信息作用機(jī)制，并應(yīng)用Multi-agent的建模方法，構(gòu)建了耦合網(wǎng)絡(luò)情形下的仿真模型，從信息效應(yīng)和交互效應(yīng)兩個(gè)方面定量地分析風(fēng)險(xiǎn)感知演化過(guò)程，分析了非官方媒體的夸大程度、官方媒體引導(dǎo)力度對(duì)公眾的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響以及公眾的信任度的調(diào)節(jié)作用。在實(shí)踐中，官方引導(dǎo)策略目的是為了引導(dǎo)公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知水平與真實(shí)的物理風(fēng)險(xiǎn)水平相匹配，是為了防止公眾的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知在受到非官媒信息和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響后無(wú)限度地放大，從而造成不可預(yù)計(jì)的嚴(yán)重后果。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，為了有效預(yù)防公眾的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知過(guò)度放大，管理者可以在以下方面進(jìn)行完善。

表2 不同情境下的風(fēng)險(xiǎn)降低程度

（1）建立突發(fā)事件輿情的常態(tài)管理機(jī)制，嚴(yán)格控制非官方媒體的不實(shí)報(bào)道。非官方媒體對(duì)公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知放大具有顯著影響，并且這種影響受到官方引導(dǎo)力度的調(diào)節(jié)。當(dāng)非官方媒體的夸張度較小時(shí)，公眾的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知是可控的，耦合網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)均值呈穩(wěn)定下降趨勢(shì)；但是，當(dāng)非官方媒體的夸張程度較大時(shí)，人們的風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)反彈性上升，隨著夸大系數(shù)的增加，公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知增速越快；當(dāng)官方媒體引導(dǎo)力度較高時(shí)，隨著非官方媒體的夸大，公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)加速上升，且風(fēng)險(xiǎn)感知均值差異越大，線上風(fēng)險(xiǎn)增速尤甚，因此，對(duì)待非官方媒體的不實(shí)報(bào)道應(yīng)從事件開始就進(jìn)行嚴(yán)厲控制和防范，阻止社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步發(fā)酵。

（2）官媒應(yīng)選擇合適的報(bào)道策略，把控引導(dǎo)力度和時(shí)機(jī)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，在非官方媒體夸張程度較小時(shí)，最好的報(bào)道策略是引導(dǎo)報(bào)道，可以及時(shí)控制風(fēng)險(xiǎn)，而最差的策略是跟隨報(bào)道；當(dāng)非官方媒體夸張程度較大時(shí)，最好的策略是真實(shí)報(bào)道，疏勝于堵。根據(jù)本文的分析，可以看到不同的引導(dǎo)力度下對(duì)應(yīng)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)演化的趨勢(shì)，在實(shí)踐中可以根據(jù)不同的事件情境導(dǎo)入真實(shí)的參數(shù)數(shù)據(jù)，從而確定社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的臨界點(diǎn)，把握最佳管控時(shí)機(jī)。

（3）努力提高官方公信力，提升公眾的信任度。公眾對(duì)官方的信任度會(huì)調(diào)節(jié)媒體的情報(bào)作用機(jī)制。當(dāng)非官方媒體夸大程度較高時(shí)，公眾對(duì)官方越信任，官方媒體越要真實(shí)報(bào)道，以正視聽，從而可以盡快地降低公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。這意味著政府應(yīng)努力提高公信力，當(dāng)事件越復(fù)雜、非官方媒體越夸大的情況下，更要努力營(yíng)造信任環(huán)境，并且堅(jiān)持真實(shí)報(bào)道，才能有力地降低公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。

最后，本文的研究模型還存在發(fā)展的空間。盡管本研究基于風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架理論進(jìn)行了建模與仿真，從社會(huì)層面和個(gè)體層面梳理了關(guān)鍵變量，圍繞信息作用機(jī)制探究了這一風(fēng)險(xiǎn)放大的過(guò)程，但影響個(gè)體對(duì)突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)感知和反應(yīng)的因素是多樣的、復(fù)雜的，單一的仿真模型并不能窮盡所有因素，且不同的風(fēng)險(xiǎn)類型對(duì)個(gè)體的影響也是不同的，因此未來(lái)的研究者可以進(jìn)一步細(xì)分風(fēng)險(xiǎn)類型，選取不同的視角和變量對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行更加深入的探究。