趙 寧 黃鐵娜 唐振宇 徐 樂

(哈爾濱工業(yè)大學(xué)圖書館 黑龍江 150001)

開源情報(OSINT)是利用公開數(shù)據(jù)和信息的搜集、處理、分析而成的情報，滿足相應(yīng)的用戶需求[1]。情報界與學(xué)術(shù)界廣泛認可，開源情報發(fā)揮的作用越來越大，在最終情報產(chǎn)品中的比重大于80%，對戰(zhàn)略決策、軍事領(lǐng)域、科研活動、社會經(jīng)濟都有強大的支持價值[2]。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的逐年發(fā)展，開源情報的信息獲取程度加大，其來源領(lǐng)域、速度、數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型都逐漸拓寬，使得信息分析會遇到相應(yīng)的困難。情報研究和信息加工、知識增值的過程有相應(yīng)的關(guān)聯(lián)，開源情報的市場，不完全取決于其低廉的獲取成本、內(nèi)容的差異性和廣泛的目標用戶，重要的是情報產(chǎn)品質(zhì)量，這也取決于其擁有的知識和價值。開源情報工作中，知識鏈貫穿信息處理、挖掘利用知識創(chuàng)造情報的過程，也面臨“知識危機”，龐大的公開數(shù)據(jù)體量和類型使得信息分析會遇到相應(yīng)的困難，更多的數(shù)據(jù)與更好的數(shù)據(jù)不一樣，因關(guān)鍵信息的淹沒、支撐情報分析的知識會影響情報質(zhì)量，需要提升數(shù)據(jù)、信息的復(fù)雜性處理，同時情報人員對于知識的導(dǎo)入、關(guān)聯(lián)、推理、更新要及時、準確和完備。因此對于開源情報的研究需要未雨綢繆，探討大數(shù)據(jù)時代對情報工作帶來的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對策略。

1 開源情報來源的特征及分析

參考蘭德公司《定義國防事業(yè)第二代開源情報》研究報告，各階段開源情報的特征如圖1，Web2.0的出現(xiàn)，開源情報的來源已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒體和電視廣播，擴展至互聯(lián)網(wǎng)、深度網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)圖像、技術(shù)數(shù)據(jù)、灰色文獻等新興信息源[3]?；ヂ?lián)網(wǎng)、數(shù)字互聯(lián)和社交媒體平臺的興起，大量的內(nèi)容數(shù)字化，轉(zhuǎn)移到在線動態(tài)網(wǎng)頁、用戶生成內(nèi)容和社交媒體上，近年來網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的增長已經(jīng)達到ZB級別(1021B)[4]?；ヂ?lián)網(wǎng)可以獲取的信息量龐大，是支撐國家安全和社會發(fā)展的資源保障，情報工作的發(fā)展也從傳統(tǒng)的人力、圖像、信號情報轉(zhuǎn)向開源情報，并以網(wǎng)絡(luò)情報為主要特征[5]。從紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)中獲取信息、處理、分析、分發(fā)情報產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)智能時代情報學(xué)應(yīng)研究的問題。互聯(lián)網(wǎng)開源情報來源相對穩(wěn)定，搜集獲取手段便捷、獲取成本低，違反信息倫理和情報道德的工作風(fēng)險低，其信息內(nèi)容廣泛并適合提供實時分析，可以作為秘密情報的補充和驗證[6]。相對來講，開源情報產(chǎn)品收益高，但是開源情報的信源也存在如下問題。

1.1信息來源的復(fù)雜性第二代開源情報的浪潮襲來，數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)改變了信息搜集及存儲的方式，數(shù)據(jù)處理能力推動情報工程各環(huán)節(jié)的進步，主要依賴數(shù)據(jù)智能技術(shù)專長，通過來源途徑不停地獲取，但是大部分互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點是公開、海量，碎片化、離散無規(guī)則、不同層次分布的，大部分數(shù)據(jù)未索引、數(shù)據(jù)源不確定。結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非機構(gòu)化不同類型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)極多，工具有上百種，但是缺乏整體的信源識別方法，沒有特定的精煉方式[7]。通過互聯(lián)網(wǎng)搜索的內(nèi)容龐大，數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性會使得機器處理造成關(guān)鍵信息的淹沒遺漏，針對性差，需要情報分析人員不停地監(jiān)控獲取數(shù)據(jù)，聚焦于開發(fā)和生產(chǎn)情報上。

1.2內(nèi)容可靠性驗證難度由于互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)來源質(zhì)量良莠不齊，成為高價值的情報需要驗證，其真實性和有效性需要篩選和過濾，這項工作具有挑戰(zhàn)性。基于開源信息內(nèi)容的特點，其可靠性未知，雖然計算機識別處理數(shù)據(jù)進行篩選分析使得工作相對自動化，但對于開源內(nèi)容的復(fù)雜性、重復(fù)性，開源信息解析為情報沒有固定的方式，機器尚不能完全取代人工篩選和甄別[8]。對于開源情報內(nèi)容的驗證，是一個反饋和反復(fù)的過程，僅美國中央情報局(CIA)就有2500多人，其他相應(yīng)的情報界機構(gòu)有數(shù)千人致力于開源情報的驗證[9]。針對開源情報并未提出統(tǒng)一的可靠性指標驗證方法，公共部門偏向于信源的檢驗而私營企業(yè)偏向于情報效用驗證，和其他信源(比如秘密情報)的交叉驗證使得流程方法具有難度，需要有效的融合，甄別和驗證的難度加大[10]。

2 開源情報的知識危機

2.1信息、知識、情報關(guān)聯(lián)關(guān)系在數(shù)據(jù)、信息、知識、情報、智慧相關(guān)概念的轉(zhuǎn)化過程中有兩個鏈條，一個鏈條是羅素·艾可夫描述的DIKW(數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧)，另一個鏈條是萊特克里菲提出的DIKI(數(shù)據(jù)-信息-知識-情報)，結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者對于情報概念內(nèi)涵的界定，綜合信息論、知識論和認知論各觀點，對相關(guān)定義概念的理解為：數(shù)據(jù)是事實的記錄描述，是形成信息的基礎(chǔ)；信息是經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)，內(nèi)容具有關(guān)聯(lián)性；信息經(jīng)過推理和經(jīng)驗的總結(jié)成為知識；數(shù)據(jù)、信息都是情報的基礎(chǔ)和來源，情報是經(jīng)過分析加工的特定信息；信息、知識、情報關(guān)聯(lián)關(guān)系如圖2所示，它們可以相互動態(tài)轉(zhuǎn)化，一些情報是信息直接組織選擇而得，一些情報是在特定情境下被激活了的知識，更多的是信息與知識融合成為情報，即信息在一定知識指導(dǎo)作用下轉(zhuǎn)化為情報；情報也能豐富完善知識；智慧相當于知識和情報整理融合形成的知識體系[11-14]。開源情報作為在公開領(lǐng)域獲得信息而進行的開發(fā)，信息鏈上各元素之間的信息流動和轉(zhuǎn)化關(guān)系如圖3建立的開源DIKW模式所示，在開源信息與所需的深層專門知識之間形成了一條知識鏈，從低層到高層的轉(zhuǎn)化，需要能動認知。

圖2 信息、知識、情報關(guān)聯(lián)關(guān)系

圖3 開源DIKW模式

2.2開源情報的知識危機現(xiàn)象基于開源情報來源的特征，面對開源情報產(chǎn)品的市場隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展而擴大，其影響到國際局勢判斷、國家重大政策、社會態(tài)勢感知、商業(yè)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)[15]。據(jù)Allied Market Research的商業(yè)報告《開源情報全球市場：按來源，技術(shù)和最終用戶劃分的機會分析和行業(yè)預(yù)測，2020-2027》預(yù)測，未來7年的世界范圍內(nèi)，預(yù)測市場復(fù)合年均增長率達到了23.0%以上，對開源情報的需求正在急劇增長，全球開源情報市場預(yù)測分析見表1[16]。隨著大數(shù)據(jù)和研究方法的更新，開源情報工作中知識流動加快、信息增值，產(chǎn)生更多的情報，知識經(jīng)濟的到來，開源情報研究的產(chǎn)業(yè)化趨勢明顯，也伴隨著開源情報的知識危機。知識危機是指由于知識的產(chǎn)生或轉(zhuǎn)化、傳遞及利用的過程中，充斥著難以預(yù)料和控制的偏誤失衡，干擾知識的融合創(chuàng)新、知識體系的正確形成，從而影響公眾認知和應(yīng)用，抑制科學(xué)技術(shù)成長及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等狀況[17]。開源情報的知識危機則為在開源情報的產(chǎn)生、傳遞、利用的過程中，信息、知識、情報之間進行不斷地交互與轉(zhuǎn)化，由于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)增長過速、信息過載、虛假知識干擾的充斥，機器處理及人員技能無法達到能有效管理的水平，信息抽取的知識和情報產(chǎn)生依賴的知識存在局限、不完備和失效的狀況，使得開源情報分析變得困難，運用其解決問題不當，影響輸出和正確決策。其主要問題表現(xiàn)為知識的局限性，包括：a.知識形成鏈條過長，有用知識發(fā)現(xiàn)不及時，支撐情報分析的知識會影響開源情報質(zhì)量；b.同質(zhì)化和誤導(dǎo)性信息產(chǎn)生偏見和錯誤的知識，影響事實客觀性判斷，造成情報失察、決策失誤；c.無序化知識的產(chǎn)生，未能形成相應(yīng)情報的知識體系，不利于開展高效的開源情報工作。

表1 開源情報市場2020-2027年預(yù)測分析

2.3開源情報的知識危機產(chǎn)生機理開源數(shù)據(jù)、信息經(jīng)過處理分析產(chǎn)生的開源情報支持用戶決策和服務(wù)利用，推動知識體系發(fā)展。若把開源情報活動和醫(yī)療活動類比，情報支持決策，類比醫(yī)生診斷分析支持手術(shù)、臨床應(yīng)用，其中數(shù)據(jù)相當于病人的癥狀，信息相當于整理的病例，知識相當于已有的治療方法，情報相當于醫(yī)生的診斷分析，產(chǎn)生新的治療方案即相當于更新知識、知識增值，情報的實踐相當于臨床應(yīng)用，其效用相當于病人被治療的程度?；谙到y(tǒng)動力學(xué)的方法，用Vensim工具構(gòu)建開源情報活動因果關(guān)系如圖4所示，有助于了解各要素之間的作用關(guān)系。

整個過程存在重要的正反饋回路，知識增值量→(開源情報量→開源情報效用)→知識體系完備性→分析知識供應(yīng)量→知識增值量，可以看出知識增值是系統(tǒng)內(nèi)驅(qū)力，影響開源情報效用，從而影響知識體系的完備性、為決策者協(xié)助提供解決方案。負向變化中，開源數(shù)據(jù)產(chǎn)生的開源信息成為抑制因子，信息噪聲產(chǎn)生的知識缺口、信息處理不當，會使循環(huán)結(jié)果出現(xiàn)負增長，造成開源情報的知識危機。其產(chǎn)生機理為：隨著開源情報來源的數(shù)據(jù)量越來越大、種類越來越多、速度越來越快。a.開源情報分析人員很難跟上信息變化增加的速度，很多有用的知識會淹沒在信息中，產(chǎn)生知識的鏈條過長；b.產(chǎn)生的信息噪聲越來越多，造成認知盈余多，開源情報的收集會被信息所累，錯誤知識增多；c.開源情報搜集信息產(chǎn)生的碎片化、無序的知識未能有效形成知識體系，造成相應(yīng)需求領(lǐng)域知識增長的局限性。這些影響方面隨著開源情報工作活動的循環(huán)，形成巨大的能量，造成開源情報的知識危機。

圖4 開源情報活動因果關(guān)系

2.4開源情報的知識危機形成原因分析開源情報的研究對象主要是各種信息資源和知識資源，如何對其收集、整理、分析、利用和創(chuàng)新。開源情報中知識危機形成原因如圖 5 所示，利用原因型魚骨圖發(fā)現(xiàn)開源情報工作管理上的缺失。

圖5 開源情知識危機形成原因

a.知識形成鏈條過長的原因，是在開源情報知識發(fā)現(xiàn)上，由于開源情報來源的特點，情報人員的技能、情報源的驗證和處理手段的局限，使得信息收集過濾難度大；對于開源信息的知識抽取、知識組織服務(wù)也需要外化，建立相應(yīng)的開源知識庫、知識地圖，但目前情報機構(gòu)對于顯性知識的利用不夠、資源建設(shè)有所限制。

b.錯誤知識多的原因，是在知識轉(zhuǎn)化與創(chuàng)造上，由于知識需要權(quán)威驗證，但有些權(quán)威性機構(gòu)的開源情報收集的信息受到國家意識形態(tài)的把控和政治主張，信息輸出在某種程度上具有相應(yīng)的導(dǎo)向性，如美國國家情報總監(jiān)辦公室的開源機構(gòu)OSE(之前名為開源中心OSC)，其情報產(chǎn)品主要分為開源分析和開源媒體協(xié)助兩大類[18]。媒介導(dǎo)向分析的開源情報搜集傾向于國外官方和主流媒體、政府網(wǎng)站等官方站點，考量媒體的反映和立場，在特殊時間點的敏感事件受到影響，報道和客觀事實相悖，知識主觀性治理差會造成情報誤判；另外社交網(wǎng)絡(luò)公開信息的傳播也具有集群性，信息流轉(zhuǎn)快，但內(nèi)容同質(zhì)化嚴重會導(dǎo)致有效信息相對較少，另有些敵對方故意設(shè)置誤導(dǎo)信息公開發(fā)布，這需要提高多源信息的融合甄別，相互配合才能更加準確地分析，知識檢驗缺失造成錯誤知識過多，開源情報工作方向的偏離[19]。

c.無序化知識的產(chǎn)生、未能形成相應(yīng)情報的知識體系的原因是知識存儲少、管理不夠。由于開源情報具有時效性和局部相關(guān)性，其中零碎化的知識多、相應(yīng)開源情報的適用性知識少，造成知識不完善；存在于開源情報中的隱性知識管理少、知識共享不足、情報需求知識的不滿足，這些知識存儲管理的偏差，不能有效完善情報分析的知識體系。

3 基于開源情報知識鏈流程模型建立與分析

開源情報研究工作伴隨知識增值的過程, 包括知識激活、傳遞和效用[20]。處在知識變化的經(jīng)濟環(huán)境中，開源情報工作過程是以需求為導(dǎo)向、以知識為基礎(chǔ)、以業(yè)務(wù)流程和知識管理為對象的“知識流”和“信息價值流”。已有文獻研究說明了情報流程的劃分，其過程分為規(guī)劃與指導(dǎo)、搜集、處理與加工、分析、分發(fā)及反饋，主要理論模型包括線性、周期循環(huán)、多重反饋、以目標為中心和網(wǎng)絡(luò)拓撲模式[21]?，F(xiàn)實中情報活動具有復(fù)雜性，并不是各環(huán)節(jié)首尾相接，不是既定的規(guī)范化過程來組織實施，尤其對于開源情報的開發(fā)分析，情報流程各環(huán)節(jié)依賴更加弱化和模糊，各環(huán)節(jié)活動容易陷入無序狀態(tài)。而情報的形成，其構(gòu)成是知識傳遞鏈條無縫的功能銜接。知識鏈管理運作方式成為開源情報管理方向，包括知識創(chuàng)造、知識轉(zhuǎn)移和擴展的過程，加強開源情報的知識價值鏈管理,可確保開源情報核心競爭力的可持續(xù)性，更好地融入大數(shù)據(jù)時代發(fā)展[22]。從數(shù)據(jù)到信息、信息到情報需要知識的支撐，是基于“數(shù)據(jù)——信息——知識——情報”過程[23]。開源信息獲取成本降低，搜索、處理加工、分析使得信息轉(zhuǎn)化為知識的成本占據(jù)較大比重，在原始信息和用戶需求的深層情報之間，形成一條知識鏈，開源情報工作知識鏈模型如圖6所示，以滿足用戶需求為導(dǎo)向，知識鏈管理的過程(識別、獲取、整理、更新、生成、應(yīng)用、共享、創(chuàng)新)為聯(lián)系緊密的活動，是信息流動、知識增值的過程。

在螺旋式循環(huán)的知識發(fā)現(xiàn)、轉(zhuǎn)化和創(chuàng)造、交流擴展的過程中，開源情報中隱性知識和顯性知識的互動，知識增值產(chǎn)生聚集效應(yīng)。通過開源情報中知識的成長模式，尋找減少開源情報知識危機的環(huán)節(jié)，情報機構(gòu)的開源情報工作圍繞知識鏈分析，進行知識鏈管理相應(yīng)策略調(diào)整。通過對知識鏈的研究，增強開源情報的效用，作為大數(shù)據(jù)環(huán)境下開源情報工作的創(chuàng)新，知識增值的過程包括三方面：

3.1知識發(fā)現(xiàn)開源情報工作中的知識發(fā)現(xiàn)，是在對所需情報規(guī)劃和方向確定后相應(yīng)信息的獲取，其中知識識別是對于采集的信息獲取相應(yīng)情境下的知識；知識獲取是進行關(guān)鍵、有效信息的感知和收集。隨著公開信息的增多，知識的增長形成富集效應(yīng)，其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的速度也越快，情報系統(tǒng)擁有相應(yīng)的知識量。這需要梳理開源情報來源，對信息采集目標有所側(cè)重，降低知識識別難度，使得其效率變高。對應(yīng)開源情報的工作需要對信源動態(tài)跟蹤，可利用智能代理技術(shù)，通過信息過濾技術(shù)進行跟蹤匹配，獲得有效信息。

3.2知識轉(zhuǎn)化和創(chuàng)造開源情報工作中的知識轉(zhuǎn)化和創(chuàng)造過程，是分析信息時的知識抽取和已有的知識辨析，完善相應(yīng)的知識體系。其中知識整理是對知識相應(yīng)的信息的分類，保證條理性和關(guān)聯(lián)性，知識更新就是比對現(xiàn)階段和以往的知識，進行去偽存真的過程，生成新的知識。對應(yīng)開源情報的加工處理和分析過程，情報機構(gòu)建立相應(yīng)的知識處理存儲系統(tǒng)，作為知識連續(xù)性的保障，采集知識的積累作用豐富并逐漸形成知識系統(tǒng)，包括建立知識庫、知識平臺，也提供相應(yīng)情報分析的參考價值；構(gòu)建一個全面、合理、操作方便的情報專題知識分類分級結(jié)構(gòu)化體系，如專題情報特色知識庫群，這需要解決知識的組織、專家服務(wù)等策略。

3.3知識交流和擴展開源情報工作中利用的知識交流擴展即為知識擴散，由于開源信息本身更容易傳播，促進情報人員和機構(gòu)的合作與創(chuàng)新，開源情報相應(yīng)的隱性知識也需要整合利用，知識應(yīng)用、知識共享作為組織成員的共享交流使用，以減少知溝；知識創(chuàng)新是對原有知識的合理升級，也作為滿足開源情報需求新的知識。情報機構(gòu)需要完善知識服務(wù)體系，開源情報工作本身和情報產(chǎn)品具有一定的秘密性，其中的知識分享需要情報機構(gòu)組織成員間進行，需要有合理的內(nèi)部傳遞機制。知識的組織、控制、技術(shù)、決策都是輔助知識鏈傳遞運轉(zhuǎn)、知識外化為情報服務(wù)，知識鏈管理除了需要對數(shù)據(jù)和信息來源進行整理，同時還要對已擁有的知識不斷完善、最終情報產(chǎn)品的存儲和利用，將知識轉(zhuǎn)化為開源情報開發(fā)的生產(chǎn)力。

4 開源情報知識鏈管理策略及可行性分析

情報機構(gòu)與外部環(huán)境、機構(gòu)與分析人員、分析人員與用戶，用戶與情報機構(gòu)之間被知識鏈連接。情報界一直強調(diào)開源情報的重要，2006 年，美國啟動國家開源情報事業(yè)規(guī)劃，規(guī)定任何情報工作必須包含開源成分[24]，《美國國家情報戰(zhàn)略》等一系列政策法規(guī)也都突出強調(diào)了情報共享與融合的重要性，從戰(zhàn)略層面推動美國情報融合的進行[25]。職能機構(gòu)的情報工作需要必要的整合和協(xié)同，以下從開源情報的知識鏈管理視角，思考開源情報工作的完善發(fā)展，避免開源情報的知識危機。

4.1 提高知識獲取效率策略

4.1.1 加強情報人員素質(zhì) 情報人員在開源情報工作中占據(jù)主導(dǎo)地位，為此必須加強人的智力投資。面向大數(shù)據(jù)時代開源情報工作的復(fù)雜性和多元化特點，情報分析人員需要運用更多的創(chuàng)造性和批判性思維，分析比以往更多的各類信息，高效的情報產(chǎn)出需要在搜集、處理、分析等各流程階段提高工作效率和質(zhì)量，相應(yīng)的情報人員需要掌握和提高領(lǐng)域技能，具有開源信息針對性的獲取利用，對專業(yè)知識脈絡(luò)有清晰的理解，能掌握最新的動態(tài)，全面綜合分析情報的素質(zhì)。除了需要提高情報人員的信息技術(shù)能力，還應(yīng)加強情報感知、理解、翻譯、分析及溝通寫作能力，避免“重IT、輕情報”的狀況，應(yīng)重視提升開源情報人員素質(zhì)。在可行性方面，借鑒美國開源信息中心下屬的開源學(xué)院，建立多層次開源情報培訓(xùn)體系的方式，其NOSE 計劃對開源情報培訓(xùn)體系作了十分詳盡的規(guī)劃，增加專業(yè)型、復(fù)合型人才輸出，適應(yīng)當前開源情報工作的發(fā)展[26]。

4.1.2 應(yīng)用智能代理技術(shù) 在信息獲取知識識別環(huán)節(jié)，利用智能代理(intelligent agent)技術(shù)，根據(jù)開源情報的信息需求理解生成搜索規(guī)則，對信源動態(tài)跟蹤獲取，自動幫助開源情報工作完成信息收集、過濾、調(diào)整、執(zhí)行等任務(wù)，搜索后的結(jié)果存于信息數(shù)據(jù)庫即知識發(fā)現(xiàn)庫，再經(jīng)過知識庫的推理機制傳遞給情報人員[27]。智能代理可以根據(jù)開源情報人員所需信息進行相關(guān)度匹配，提供可靠的保障，有效幫助開源情報工作消除信息過載的負擔(dān)，提高開源情報的信息收集能力，擺脫信息焦慮。在可行性方面，智能代理技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域中，情報部門加強網(wǎng)絡(luò)智能化建設(shè)，可實施多個智能代理協(xié)同工作，研究對于情報知識發(fā)現(xiàn)的分析技術(shù)、組織技術(shù)和工具，開發(fā)基于通用搜索引擎的開源情報自動化搜集模型，利用智能代理提高搜索精度和有效性，提升信息處理效率。開源情報信息處理速度加快，有助于知識的發(fā)現(xiàn)、縮短知識產(chǎn)生的鏈條。

4.1.3 知識外化服務(wù)建設(shè) 在知識整理階段，情報工作各層面積累了大量的顯性知識，進一步開發(fā)整理才能更新、生成有效知識，為知識轉(zhuǎn)化做好技術(shù)保障。在情報組織內(nèi)部，知識地圖、知識庫、知識社區(qū)是知識管理實現(xiàn)的重要手段，可以加快知識和信息的流動，有利于知識共享與交流，并將隱性知識顯性化，以充分利用顯性知識。知識庫對知識和信息實現(xiàn)了有序化，不僅包括通過知識識別后的知識，也包括整個知識鏈產(chǎn)生的新知識，建立知識庫使得情報人員尋找和利用信息的時間大大減少，提高知識轉(zhuǎn)化；知識地圖也是一種知識表達方式，作為獲取的知識及知識關(guān)聯(lián)的可視化描述，可使情報人員掌握開源情報工作過程中相應(yīng)的知識；知識社區(qū)作為情報人員知識交流共享利用的知識管理技術(shù)，促進知識獲取生成。目前知識外化服務(wù)不夠，在開源情報工作中，需要對相應(yīng)知識管理資源有效地建設(shè)，在可行性方面，借鑒IBM/LOTus、微軟等大公司應(yīng)用知識庫、知識地圖、知識社區(qū)共享知識及利用的方式，設(shè)立相應(yīng)的知識工程師和管理者，應(yīng)用在開源情報工作中，提高知識外化服務(wù)建設(shè)，促進知識的梳理更新[28]。

4.2 知識完備性檢驗共治策略

4.2.1 情報融合的交叉檢驗 在知識的轉(zhuǎn)化和創(chuàng)造過程階段，需要提高對知識的有效甄別，可融合其他情報交叉驗證開源情報中的知識。英國開源情報聯(lián)合工作組(OSJWG)在關(guān)于開源情報的報告中，認為交叉檢驗是開源情報和秘密情報間的驗證[29]。情報的融合管理需要構(gòu)建分發(fā)開源情報、與秘密情報進行交叉驗證的系統(tǒng)，類似于美國的Intelink，聯(lián)通開放和保密網(wǎng)絡(luò)。開源情報和秘密情報挖掘融合后形成新知識，補充開源情報，保證其知識完整。在可行性方面，如從社交媒體挖掘拓展的人際關(guān)聯(lián)分析，與秘密人力情報相互印證融合，可使人力分析更加全面；商業(yè)遙感衛(wèi)星偵查補充秘密偵查圖像情報的圖像盲區(qū)、提升分辨率，使得圖像情報監(jiān)控更加精確完善；從開源軍事網(wǎng)站上爬取數(shù)據(jù)挖掘分析作戰(zhàn)部署，與相應(yīng)的信號情報之間的驗證補充等[30]。情報融合的交叉檢驗都是輔助情報準確性和價值的評估，提升知識的準確性。

4.2.2 Wiki式創(chuàng)建供智治理 在知識的交流擴展階段，對于開源情報知識的完備性進行供智與共治。眾所周知，Wiki是用戶社區(qū)創(chuàng)建和維護的網(wǎng)站或數(shù)據(jù)庫，任何用戶都可以在其中添加或編輯內(nèi)容，比如最著名的Wikipedia。Wikipedia內(nèi)容也是開源的知識，作者都可以對其進行改進和擴展[31]。開源情報知識的完備性策略，可以采用Wikipedia知識庫模型類似方式，鼓勵合作和共識的建立，進行有效的知識序化和情報融合機制。同樣，情報機構(gòu)需擁有專業(yè)的情報分析人員，結(jié)合先驗知識再轉(zhuǎn)化成解決需求的知識，可為情報分析人員提供相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資料，為相應(yīng)情報專題研究提供指導(dǎo)，協(xié)作更新專題情報的知識網(wǎng)絡(luò)，確保持續(xù)審查和修正。在可行性方面，建立和管理一個安全的云托管環(huán)境，通過“眾包”形式實現(xiàn)此目的，以便創(chuàng)建和維護可共享的知識庫，從而激活成解決相應(yīng)問題的情報策略，完善知識內(nèi)生態(tài)結(jié)構(gòu)。Wiki開源框架還可以確保內(nèi)容是最新的，解決知識的更新時效性問題，隨著時間的推移，得出對應(yīng)主題變化在相應(yīng)情景下及時的開源情報。對于開源情報工作，建立新的“Intellipedia”，實施Wiki式創(chuàng)建治理，使得相關(guān)人員都可以從動態(tài)有序的情報系統(tǒng)，基于情境感知獲取情報需求的知識，也降低了共享知識的成本。

4.3 知識存儲獲取管理策略

4.3.1 情報知識的開放共享 開源情報搜集渠道是開放的，但情報本身不是全部公開，開源情報的價值是為情報工作提供了數(shù)量龐大、廣泛的內(nèi)容資料。知識的開放共享通過透明、公開的方式獲取，形成合力的情報共享環(huán)境，被共享知識具有明晰性，可解決情報機構(gòu)分野、不同情報種類間缺少互動、重復(fù)收集的問題。在可行性方面，建立相應(yīng)的網(wǎng)站系統(tǒng)，提供各級各層的情報信息、知識的共享環(huán)境，借鑒美國為實現(xiàn)國土安全情報共享建立的融合中心和信息共享環(huán)境(ISE)，其建立了80個情報融合中心，按照“聯(lián)邦-州-地方”三級體系提升共享任務(wù)，通過國家融合中心網(wǎng)絡(luò)，將不同層級、不同部門的情報工作單位整合為龐大的信息共享環(huán)境(ISE)，賦予不同層級機構(gòu)相應(yīng)權(quán)限，地方獲取的情報有效地傳遞至聯(lián)邦層面的情報機構(gòu)和其他區(qū)域的融合中心，通過ISE提供的系統(tǒng)實現(xiàn)雙向或多向的互聯(lián)互通，打破過去情報系統(tǒng)條塊分割所形成的單一體系的弊端[32]。另外“情報透明”共享理念提出，開源情報機構(gòu)間的共享主要是開源情報內(nèi)容的資料和信息，如2015年美國國家情報總監(jiān)發(fā)布《情報界情報透明原則》，建立了情報界網(wǎng)站www.intelligence.gov，作為解密文件的開源存儲庫進，用戶獲取知識都是開放的[33]。

4.3.2 適用性內(nèi)容獲取管理 從開源情報使用角度，知識適用性需要對有效的內(nèi)容獲取管理。美國情報機構(gòu)傳遞機制中最為成熟的是美國國家情報總監(jiān)辦公室的反恐中心，由項目管理機構(gòu)-行政部門-軍事部門執(zhí)行[34]。美國國家安全情報建立分類傳遞機制，是按情報任務(wù)的不同，通過任務(wù)中心進行分類傳遞與整合，來解決不同類別情報供給。情報機構(gòu)需要建立一個中心負責(zé)協(xié)調(diào)各情報分析機構(gòu)利益相關(guān)方合作，不斷加強開源情報的共享，如國家情報總監(jiān)辦公室開源中心(OSC)，領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)開源情報活動，與政府情報界16家情報機構(gòu)進行交互，用戶個性化定制需求服務(wù)、開源情報產(chǎn)品，產(chǎn)生情報規(guī)模經(jīng)濟，2015年OSC改名開源情報機構(gòu)(OSE)，機構(gòu)沒有計劃擴大服務(wù)范圍，16家情報機構(gòu)訪問設(shè)置權(quán)限進行內(nèi)容獲取與管理[35]。OSE當前狀態(tài)以及可以提供的開源情報，也向潛在的用戶、合作伙伴和贊助者提供，以評估是否具有實現(xiàn)情報需求目標的價值。適用性內(nèi)容獲取管理在可行性方面，借鑒美國國家安全情報傳遞機制，情報組織形成建立不同情報領(lǐng)域的知識服務(wù)體系，根據(jù)開源情報任務(wù)的不同領(lǐng)域，結(jié)合已有知識庫內(nèi)容，依托中心進行知識的分類傳遞與整合，以支持不同類別情報需求的供給，對情報人員提供有價值的適用性的內(nèi)容[36]。

4.3.3 “咖啡原則”管理 從開源情報生產(chǎn)角度，知識適用性需要對情報研究組織進行管理?！翱Х仍瓌t”是烏爾里希·貝克設(shè)計政治結(jié)構(gòu)時提出的整合原則，對于整體情報需求目標的管理，試圖對用戶單一性、矛盾性、對立性等問題提供綜合和理性的方案[37]。面向開源情報工作的貢獻，消除知識局限性，在CAFé框架內(nèi)建立的各種伙伴關(guān)系[38]。“咖啡原則”運用到開源情報工作的可行方面，包括：a.建立相應(yīng)專題的情報研究人員團體，支持團隊創(chuàng)建、更新、共享知識模型；b.開源情報往往很難被分類，但是知識可以分類，確立用戶的情報可訪問級別，進行相應(yīng)類別的知識貢獻；c.確保相關(guān)情報人員工作的獨立性；d.情報研究成員或者組織的資格由現(xiàn)有的情報人員進行推薦、授權(quán)。這些政策有助于對情報工作的組織管理。

5 結(jié) 語

開源情報產(chǎn)品市場潛力巨大，其作用影響到軍事、執(zhí)法、金融、科研等每個領(lǐng)域，開源情報的重要性日益提高，已經(jīng)納入情報工作的核心?；ヂ?lián)網(wǎng)時代促使開源情報的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動的情報工作方式已發(fā)生深刻的變化，也帶來開源情報相應(yīng)的“知識危機”?；陂_源情報工作流程的基礎(chǔ)上，挖掘知識鏈上可以改進的環(huán)節(jié)，通過情報機構(gòu)和相應(yīng)的體系加強情報人員素質(zhì)、應(yīng)用智能代理技術(shù)、知識外化服務(wù)建設(shè)；情報的融合交叉檢驗、Wiki式創(chuàng)建供智治理；開源情報的共享、內(nèi)容獲取管理和情報的組織管理來提升相應(yīng)的知識獲取效率、知識完備性、知識的共享存儲獲取管理，增強開源情報的效用，提高情報產(chǎn)品的競爭力。