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1.承德醫(yī)學(xué)院,河北067000;2.承德醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院

隨著老齡化社會(huì)的飛速發(fā)展及慢性非傳染性疾病患病率的升高,加之國(guó)內(nèi)社區(qū)醫(yī)療發(fā)展緩慢,致院內(nèi)醫(yī)療資源緊缺,尤其增加了床位使用率[1]。因此,縮短平均住院日成為提高床位利用資源、滿足病人住院需求的切實(shí)可行之途徑[2]。然而,疾病種類的多樣性、復(fù)雜性,往往是部分病人在未完全康復(fù)的狀態(tài)下選擇出院[3]。為減少病人再次入院及有效促進(jìn)其由醫(yī)療機(jī)構(gòu)向家庭的安全過渡,出院準(zhǔn)備情況的評(píng)估在其住院過程中起著舉足輕重的作用。英國(guó)學(xué)者Fenwick[4]于1979年首次提出出院準(zhǔn)備度(readiness for hospital discharge,RHD)是評(píng)估病人是否準(zhǔn)備好出院的一種判斷,是衡量病人在離開醫(yī)療機(jī)構(gòu)能否有效康復(fù)的重要預(yù)測(cè)指標(biāo)。出院準(zhǔn)備度在國(guó)外發(fā)展較成熟,且已成為出院計(jì)劃的核心內(nèi)容,因其是連接病人院內(nèi)治療及院外康復(fù)的紐帶,因而引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究及關(guān)注。本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度,對(duì)國(guó)內(nèi)關(guān)于出院準(zhǔn)備度的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)研究,旨在確定出院準(zhǔn)備度的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì),為未來研究提供方向及指引。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)來源及檢索策略

檢索式通過多次預(yù)檢索后確定,以“出院準(zhǔn)備度”or“出院準(zhǔn)備服務(wù)”為檢索式,在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)、萬方醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(WanFang Data)、維普(VIP)使用關(guān)鍵詞檢索相關(guān)文獻(xiàn)。檢索時(shí)限從建庫至2020年6月1日。

1.2 研究方法

將檢索的相關(guān)研究導(dǎo)入NoteExpress軟件,查重后,由2名研究者對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行篩選,通過閱讀題目和摘要,排除與本研究明顯不符的文獻(xiàn),遇有歧義時(shí),向第3人求教,并決定是否納入。利用NoteExpress軟件將納入的文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)表年份、期刊的描述性分析,基于CiteSpace軟件對(duì)作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行可視化分析。時(shí)間分區(qū)選擇1年,閾值設(shè)置50,剪切方式(pruning)、選擇尋徑(pathfinder)進(jìn)行相關(guān)分析。

2 結(jié)果

2.1 檢索結(jié)果

在CNKI、WanFang Data、VIP數(shù)據(jù)庫檢索到相關(guān)文獻(xiàn)685篇(CNKI 263篇、WanFang Date 213篇、VIP 209篇),去除重復(fù)文獻(xiàn)307篇；閱讀標(biāo)題和摘要,排除無關(guān)研究77篇、會(huì)議摘要13篇、期刊導(dǎo)讀7篇、個(gè)案體會(huì)29篇、無法提取全文9篇；精讀全文,排除8篇文獻(xiàn),最終納入分析文獻(xiàn)235篇。

2.2 發(fā)表年份

從文獻(xiàn)發(fā)表年代可以看出,我國(guó)對(duì)出院準(zhǔn)備度的研究始于2013年,2013—2015年緩慢增長(zhǎng),于2016年開始,相關(guān)研究進(jìn)入快速發(fā)展階段,說明國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)這一領(lǐng)域重視及研究逐步加大,通過線性回歸預(yù)測(cè),未來關(guān)于出院準(zhǔn)備度的研究繼續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。見圖1。

圖1 關(guān)于出院準(zhǔn)備度研究的發(fā)表年份分布

2.3 期刊分布

235篇文獻(xiàn)中13篇學(xué)位論文,其余文獻(xiàn)發(fā)表在81種期刊上,期刊平均發(fā)表文獻(xiàn)2.7篇。發(fā)表前3位的期刊為《中華現(xiàn)代護(hù)理雜志》《中國(guó)實(shí)用護(hù)理雜志》《護(hù)理學(xué)雜志》,由此可看出,此類研究多發(fā)表于文獻(xiàn)質(zhì)量較高的核心期刊上,其中,《中華現(xiàn)代護(hù)理雜志》發(fā)文量最多,達(dá)17篇。10種期刊發(fā)文量占總發(fā)文量的49.55%。期刊分布見表1。

表1 關(guān)于出院準(zhǔn)備度研究排名前10位期刊分布

2.4 作者合作可視化

使用CiteSpace軟件,對(duì)作者合作情況進(jìn)行可視化分析,以Author為節(jié)點(diǎn)、閾值Threshold設(shè)置2,結(jié)果得到72個(gè)節(jié)點(diǎn),112條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.042 8。連線表示作者彼此之間的合作程度,節(jié)點(diǎn)字體大小表示該作者的發(fā)文數(shù)量情況[5]。發(fā)文量最多的是王芳、袁麗,發(fā)文量均為6篇；其次是賀育華、蔣理立、李卡,發(fā)文5篇。網(wǎng)絡(luò)密度<1,表明有的作者彼此間雖有合作,但總體較為分散,尚未形成核心作者群。見圖2。

圖2 關(guān)于出院準(zhǔn)備度研究的作者合作情況可視化

2.5 發(fā)文機(jī)構(gòu)合作可視化

以“Institution”為節(jié)點(diǎn),結(jié)果得到1條連線、12個(gè)節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)密度為0.015 2。節(jié)點(diǎn)連線表示機(jī)構(gòu)之間的合作情況,節(jié)點(diǎn)大小表示機(jī)構(gòu)發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量。圖3顯示,機(jī)構(gòu)之間僅一條連線,且研究分散,機(jī)構(gòu)間無合作溝通交流,說明此類研究欠缺機(jī)構(gòu)間的多中心合作。在235篇文獻(xiàn)中,發(fā)文在2篇以上的機(jī)構(gòu)僅占12所,其中,發(fā)文量最多的是四川大學(xué)華西醫(yī)院(20篇),其次為湛江中心人民醫(yī)院(4篇),余機(jī)構(gòu)均為2篇。

圖3 關(guān)于出院準(zhǔn)備度研究的發(fā)文機(jī)構(gòu)合作情況可視化

2.6 研究熱點(diǎn)

出院準(zhǔn)備度在我國(guó)的概念界定尚未達(dá)成統(tǒng)一[6]。對(duì)同一概念表述不一或語言表達(dá)欠規(guī)范,進(jìn)行可視化分析時(shí),易影響分析結(jié)果的呈現(xiàn)。因此,首先對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范替換,如將 “出院準(zhǔn)備、出院準(zhǔn)備服務(wù)、出院準(zhǔn)備度”整合成“出院準(zhǔn)備度”。以“Keyword”為節(jié)點(diǎn),得到33個(gè)節(jié)點(diǎn)、29條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.054 9。關(guān)鍵詞是對(duì)研究主題的精準(zhǔn)凝練,分析關(guān)鍵詞可了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[7]。排名前5位的關(guān)鍵詞,依次是出院準(zhǔn)備度(143次)、影響因素分析(50次)、出院指導(dǎo)(29次)、護(hù)理(11次)、腦卒中(7次)。中心度在一定程度上表現(xiàn)出此關(guān)鍵詞的研究熱度及其影響力,中心度>0.1且排名前5位的關(guān)鍵詞是影響因素分析(0.62)、出院準(zhǔn)備度(0.58)、護(hù)理(0.42)、加速康復(fù)外科(0.34)、出院指導(dǎo)(0.27)。見圖4。

圖4 關(guān)于出院準(zhǔn)備度研究的關(guān)鍵詞可視化

運(yùn)用LLR(log-likelihood ratio)方法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類,聚類符號(hào)與聚類大小成反比,得出4個(gè)聚類標(biāo)簽,分別為#0 護(hù)理(1.000)、#1護(hù)理(0.563)、#2加速康復(fù)外科(0.902)、#3出院標(biāo)準(zhǔn)(0.875)。見圖5。對(duì)聚類群進(jìn)行分析,每個(gè)聚類群所包括的關(guān)鍵詞按照所出現(xiàn)的頻次進(jìn)行排序。見表2。

圖5 關(guān)于出院準(zhǔn)備度研究的關(guān)鍵詞聚類圖譜

表2 納入文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類情況

3 討論

3.1 發(fā)文量總體呈現(xiàn)逐年攀升趨勢(shì)

出院準(zhǔn)備度于1979年由英國(guó)學(xué)者提出,在國(guó)外的研究已趨于成熟。我國(guó)于2013年由國(guó)內(nèi)學(xué)者董玉靜等[8]首次發(fā)表關(guān)于出院準(zhǔn)備度的相關(guān)研究,雖然并未明確提及此概念,卻引起國(guó)內(nèi)科研人員的關(guān)注。發(fā)文量可分為兩階段,2013年—2015年稱為“萌芽期”,發(fā)文總量為9篇,占總發(fā)文量的3.8%；我國(guó)對(duì)于出院準(zhǔn)備度的研究起步較晚,尚處于探索階段,因而,將2016年—2019年視為成長(zhǎng)期?？赡芑诩{入文獻(xiàn)截至2020年6月1日,目前呈現(xiàn)短暫下降。通過一元線性回歸分析,決定系數(shù)(R2)=0.656 2,F=10.202,回歸方程檢驗(yàn),P<0.05,表示年份與發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)正比關(guān)系,由此可預(yù)測(cè),未來關(guān)于出院準(zhǔn)備度的研究繼續(xù)呈現(xiàn)逐年攀升趨勢(shì)。

3.2 發(fā)文期刊集中,已形成優(yōu)勢(shì)群體

由期刊發(fā)文量可知曉我國(guó)在該研究領(lǐng)域的載體分布情況,為后續(xù)研究成果的發(fā)表和相關(guān)機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)資源建設(shè)提供進(jìn)一步借鑒[9]。統(tǒng)計(jì)得出,發(fā)文量前10位的期刊占總發(fā)文量的49.55%,根據(jù)布拉德福定律[10],將期刊發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行遞減排序,累積文獻(xiàn)數(shù)量接近總文獻(xiàn)量的33.18%的期刊為該研究領(lǐng)域的核心區(qū)。由此可界定核心區(qū)期刊已然形成,多為核心期刊,研究文獻(xiàn)質(zhì)量高,對(duì)出院準(zhǔn)備度研究感興趣的學(xué)者可從核心區(qū)期刊中掌握本研究領(lǐng)域的重要信息及發(fā)展方向,由此節(jié)約了研究者的時(shí)間與精力。

3.3 缺乏核心作者群,研究機(jī)構(gòu)分散且單一

按普萊斯定律[11],發(fā)表論文數(shù)為m篇以上的作者為核心作者[m=0.749(nmax)1/2],其中nmax是指發(fā)文量最多的作者論文篇數(shù),且核心作者群應(yīng)完成所有專業(yè)論文的一半。m= 0.749(6)1/2=1.8篇,即我國(guó)對(duì)本研究的核心作者發(fā)文量應(yīng)在2篇以上,共有14個(gè)人,總發(fā)文量43篇,占總發(fā)文數(shù)的18.3%,尚未達(dá)到核心作者群發(fā)文量的50%,由此可知,作者群缺乏合作,單一研究為主要科研方式。研究機(jī)構(gòu)之間無合作,這與出院準(zhǔn)備度的相關(guān)研究在我國(guó)起步晚有很大關(guān)系,未來應(yīng)打破地域、學(xué)科間界限,實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科、跨區(qū)域的互補(bǔ)合作,從而推進(jìn)研究進(jìn)展。

3.4 出院準(zhǔn)備度的研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可確定出院準(zhǔn)備度的研究主題,其中,中心度越大,表明影響力越大[12]。通過對(duì)關(guān)鍵詞及中心度進(jìn)行排序,本研究中,中心度最高的是影響因素分析,說明目前關(guān)于出院準(zhǔn)備度的研究集中于病人對(duì)出院準(zhǔn)備情況的現(xiàn)狀調(diào)查,通過確定影響因素,為未來干預(yù)性研究奠定基礎(chǔ)。其次,出院準(zhǔn)備度及護(hù)理出現(xiàn)頻次高且中心度大,可能在于出院準(zhǔn)備度在我國(guó)尚處于探索階段,而縮短平均住院日為醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要指標(biāo),讓更多的學(xué)者關(guān)注病人的出院準(zhǔn)備情況；護(hù)理人員作為病人住院期間各類醫(yī)療操作的主要執(zhí)行者,在病人住院期間,責(zé)任護(hù)士給予健康教育、制定護(hù)理計(jì)劃及做好詳盡的出院指導(dǎo),以提高病人的出院準(zhǔn)備情況、減少再次入院。加速康復(fù)外科能在中心度排序中位于前列,可能基于快速康復(fù)外科的理念旨在縮短術(shù)后病人的平均住院日,而手術(shù)作為一種對(duì)機(jī)體的應(yīng)激因素,因此,做好出院規(guī)劃對(duì)病人的后期康復(fù)極其重要[13]。

關(guān)鍵詞聚類分析是對(duì)于不同數(shù)據(jù)源的相似性進(jìn)行對(duì)比分析并分布在不同的簇中[14],而在聚類過程中容易出現(xiàn)交叉重復(fù)。根據(jù)聚類詞及其聚類中包含的關(guān)鍵詞,對(duì)得到的4個(gè)聚類群進(jìn)行內(nèi)在分析,可分為以下研究?jī)?nèi)容：①針對(duì)不同疾病,病人的出院準(zhǔn)備度現(xiàn)狀及其影響因素的分析；②出院準(zhǔn)備度作為延續(xù)性護(hù)理的起始點(diǎn),可通過護(hù)理工作者的健康教育、制定護(hù)理計(jì)劃及做好詳盡的出院指導(dǎo),以改善病人面對(duì)出院時(shí)缺乏專業(yè)人員指導(dǎo)的無助與不安；③充分利用社會(huì)資源及家庭的支持。

4 小結(jié)

本研究運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)國(guó)內(nèi)出院準(zhǔn)備度的相關(guān)研究進(jìn)行了可視化分析,確定了研究熱點(diǎn)及未來研究趨勢(shì),目前關(guān)于出院準(zhǔn)備度的觀察性研究在多種疾病中已相繼開展,而照顧者作為病人居家康復(fù)過程中的中堅(jiān)力量,其出院準(zhǔn)備情況的優(yōu)劣關(guān)乎病人的康復(fù)進(jìn)程,未來學(xué)者的探索課題可傾向于照顧者對(duì)于出院準(zhǔn)備掌握情況的相關(guān)研究,并加強(qiáng)作者、機(jī)構(gòu)間的密切合作,以期推進(jìn)研究進(jìn)展。然而本研究尚存在一定局限性：鑒于CiteSpace軟件僅能對(duì)中文或者英文研究進(jìn)行分析,二者不能同時(shí)兼顧,因此,僅分析國(guó)內(nèi)相關(guān)研究,可能致發(fā)表偏倚的發(fā)生。