王海東

（蒙陰縣交通運(yùn)輸事業(yè)服務(wù)中心，山東 臨沂 276200）

0 前言

灰色層次分析法是指利用灰色關(guān)聯(lián)度法與層次分析法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的定性與定量分析，準(zhǔn)確判斷風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)概率，明確風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，使風(fēng)險(xiǎn)防控更為精準(zhǔn)。在安全隱患較多的“兩客一?！惫芾碇?，工作人員應(yīng)該根據(jù)灰色層次分析法，進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)分析，提高風(fēng)險(xiǎn)防控的有效性，保障運(yùn)輸行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

1 基于灰色層次分析法的“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

1.1 “兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系研究現(xiàn)狀

在交通運(yùn)輸鄰域，“兩客一?！钡缆愤\(yùn)輸安全風(fēng)險(xiǎn)更高，出現(xiàn)安全事故的頻次較多，且一旦出現(xiàn)安全事故，會(huì)導(dǎo)致大量人員傷亡，造成嚴(yán)重的財(cái)產(chǎn)損失?；凇皟煽鸵晃！钡闹匾耘c特殊性，國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者圍繞“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)開(kāi)展大量研究，結(jié)合“兩客一?！边\(yùn)輸事故的危險(xiǎn)因素，評(píng)估“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)，為“兩客一?！边\(yùn)輸管理提供豐富的理論基礎(chǔ)。

例如，Verma學(xué)者以危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛為研究對(duì)象，評(píng)估運(yùn)輸事故出現(xiàn)概率、運(yùn)輸事故造成的危害及暴露人群，以此制定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，并針對(duì)每項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容，提出相應(yīng)管理方案，規(guī)避運(yùn)輸事故；Zografos在“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系建設(shè)中，引入啟發(fā)式算法，進(jìn)一步完善風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系建構(gòu)中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)選線環(huán)節(jié)，使風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系更為準(zhǔn)確；Brown采集大量危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸事故，整合事故相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，結(jié)合分析結(jié)果構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；姚紅云等人以“兩客一危”安全度作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，引入道路安全度模型三參數(shù)，設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)，可通過(guò)“兩客一?！边\(yùn)輸安全性分析，了解運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)；劉萌菲以危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸為研究對(duì)象，引入層次分析法及二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)法，構(gòu)建事故概率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；殷濤以道路運(yùn)輸能力為研究對(duì)象，構(gòu)建道路能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)層次分析法確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

結(jié)合當(dāng)前研究狀況可知，學(xué)術(shù)界關(guān)于“兩客一?！钡娘L(fēng)險(xiǎn)研究集中于危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛，且評(píng)價(jià)體系涵蓋道路安全度、道路應(yīng)急能力等多個(gè)項(xiàng)目，很少涉及“兩客一危”風(fēng)險(xiǎn)。該文以“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系為研究對(duì)象，引入灰色層次分析法，創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建方法，綜合評(píng)估“兩客一?！钡娘L(fēng)險(xiǎn)因素，并提出相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)防控措施，實(shí)現(xiàn)“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確評(píng)估、事前防控工作目標(biāo)，保障“兩客一?！边\(yùn)輸安全。

1.2 “兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建思路

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估是風(fēng)險(xiǎn)防控的基礎(chǔ)，工作人員應(yīng)制定完善風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，準(zhǔn)確識(shí)別與評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)[1]。在傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估中，層次分析法的應(yīng)用十分廣泛，但在“兩客一?！边\(yùn)輸中，因運(yùn)輸流程復(fù)雜，環(huán)境角度，存在許多風(fēng)險(xiǎn)影響因素，層次分析法的應(yīng)用存在一定的局限性。為進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估，工作人員可以引進(jìn)灰色層次分析法，該方法以層次分析法為基礎(chǔ)，引進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)度理論，明確風(fēng)險(xiǎn)因素的影響區(qū)間，通過(guò)區(qū)間灰數(shù)的白化處理，準(zhǔn)確計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)因素的影響程度，使風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重更為精準(zhǔn)，提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估結(jié)果的可靠性。結(jié)合“兩客一?！钡倪\(yùn)輸特點(diǎn)，工作人員可從“兩客一?！钡淖鳂I(yè)環(huán)節(jié)入手，根據(jù)不同作業(yè)內(nèi)容，評(píng)估其可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容，再依托于典型事故，明確導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的因素，以此確定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，再通過(guò)灰色層次分析法準(zhǔn)確計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而明確風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)，以便有效實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)防控[2]。

例如，在危貨運(yùn)輸中，出車檢查是重要作業(yè)環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)為車輛傷害，導(dǎo)致車輛傷害的因素包括人員、設(shè)備、環(huán)境與管理4項(xiàng)?；谠摲治鰞?nèi)容，可以出車檢查環(huán)節(jié)的車輛傷害風(fēng)險(xiǎn)為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)，人員、設(shè)備、環(huán)境、管理為一級(jí)指標(biāo)，人員對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)為人員未重視安全警告、人員操作失誤；設(shè)備對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)為不具備檢查設(shè)備，檢查設(shè)備不滿足檢查要求；環(huán)境對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)為作業(yè)場(chǎng)地過(guò)小、作業(yè)場(chǎng)地濕滑；管理對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)為檢查制度不健全、檢查規(guī)程不標(biāo)準(zhǔn)。借鑒該流程，可以完成“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的構(gòu)建，為風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的評(píng)估奠定基礎(chǔ)。

2 基于灰色層次分析法的“兩客一危”風(fēng)險(xiǎn)防控流程

2.1 風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算

在對(duì)“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估前，需要結(jié)合灰色層次分析法，明確風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)間的層屬關(guān)系，建立遞階模型，以此構(gòu)建判斷矩陣，準(zhǔn)確計(jì)算各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的概率。以上文分析的車輛傷害評(píng)估指標(biāo)為例，其風(fēng)險(xiǎn)概率的計(jì)算流程如下。

2.1.1 構(gòu)建判斷矩陣

工作人員可根據(jù)遞階模型，對(duì)比分析指標(biāo)間的重要性，構(gòu)建如下判斷矩陣。

其中，A是指判斷矩陣；λij為i和j的對(duì)比結(jié)果，λij和λji互為倒數(shù)，λ11、λ41、λ14、λ44均為1，表明2個(gè)指標(biāo)元素同等重要。如果λij為3，則表明2個(gè)指標(biāo)中其中1個(gè)稍微重要；如果λij為5，則表明2個(gè)指標(biāo)中其中1個(gè)相對(duì)重要；如果λij為7，則表明2個(gè)指標(biāo)中其中1個(gè)非常重要；如果λij為9，則表明2個(gè)指標(biāo)中其中1個(gè)極為重要；如果λij為2、4、6或8，表示過(guò)渡[3]。

結(jié)合上述標(biāo)度意義，歸一化處理判斷矩陣，將判斷矩陣中的各項(xiàng)元素除以列，獲取的數(shù)值即為矩陣B的元素，其計(jì)算公式如公式（1）所示。

以B矩陣為基礎(chǔ)，計(jì)算矩陣中每行元素之和，進(jìn)行歸一化處理，獲取指標(biāo)的特征向量，計(jì)算公式如公式（2）所示。

式中：Wi為指標(biāo)的特征向量，計(jì)算獲得的特征向量即為每個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。Bj是指矩陣B中的元素，計(jì)算獲得的特征向量即為每個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。

2.1.2 一致性檢驗(yàn)

為了確保矩陣的構(gòu)建與權(quán)重的計(jì)算科學(xué)合理，需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。對(duì)于“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)估來(lái)說(shuō)，需要邀請(qǐng)運(yùn)輸行業(yè)專家，填寫(xiě)調(diào)查量表實(shí)施打分，對(duì)比指標(biāo)間的重要性，以此評(píng)估判斷矩陣是否合理，確保風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果具備說(shuō)服力。打分標(biāo)準(zhǔn)如下：如該指標(biāo)發(fā)生率極低，評(píng)分為0～1分；如該指標(biāo)發(fā)生率較低，評(píng)分為1～3分；如該指標(biāo)發(fā)生率一般，評(píng)分為3～6分；如該指標(biāo)發(fā)生率較高，評(píng)分為6～9分；如該指標(biāo)發(fā)生率極高，評(píng)分為9～10分。

一致性檢驗(yàn)由指標(biāo)CI、RI及CR表示，CI數(shù)值越接近0，表明判斷矩陣與實(shí)際越一致，計(jì)算的結(jié)果越準(zhǔn)確。當(dāng)CI值為0時(shí)，表明判斷矩陣完全一致，其計(jì)算公式如公式（3）所示。

式中：Wi是指指標(biāo)的特征向量；RI是指平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，不同階數(shù)的判斷矩陣RI規(guī)定值不同，在檢查傷害的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)估中，判斷矩陣為四階，其標(biāo)準(zhǔn)RI值為0.89。CR=CI/RI，如該數(shù)值＜0.10，即可評(píng)估判斷矩陣具有滿意一致性。根據(jù)專家問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，該文構(gòu)建的判斷矩陣具備一致性，通過(guò)一致性檢驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上，在專家評(píng)價(jià)結(jié)果中，選擇m組有效數(shù)據(jù)，計(jì)算一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)，計(jì)算公式如公式（5）所示。

2.1.3 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

選擇一致性檢驗(yàn)時(shí)的同一批專家，通過(guò)調(diào)查量表，組織其對(duì)二級(jí)指標(biāo)打分，根據(jù)專家打分計(jì)算其權(quán)重值，打分標(biāo)準(zhǔn)如下：如認(rèn)為二級(jí)指標(biāo)可忽略，打分為0～0.2；如認(rèn)為二級(jí)指標(biāo)相對(duì)不重要，打分為0.2～0.4；如認(rèn)為二級(jí)指標(biāo)一般重要，打分為0.4～0.6；如認(rèn)為二級(jí)指標(biāo)相對(duì)重要，打分為0.6～0.8；如認(rèn)為二級(jí)指標(biāo)極為重要，打分為0.8～1。結(jié)合專家打分?jǐn)?shù)值，進(jìn)行如下計(jì)算。

計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的專家打分平均數(shù)，計(jì)算公式如公式（6）所示。

歸一化處理，計(jì)算公式如公式（7）所示。

明確指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算公式如公式（8）所示。

式中：m為專家一致性檢驗(yàn)獲得的數(shù)據(jù)組合數(shù)量；xni為專家一致性檢驗(yàn)結(jié)果。

2.1.4 灰色關(guān)聯(lián)分析

整合專家對(duì)指標(biāo)的打分?jǐn)?shù)值，實(shí)施無(wú)量綱化處理，再按照如下公式計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，如公式（9）所示。

再將計(jì)算的各個(gè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重與如下公式構(gòu)成方程式，計(jì)算加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度，如公式（10）所示。

式中：N為指標(biāo)總數(shù)；為灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。

參照計(jì)算的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度，即可明確檢查傷害風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。

2.2 風(fēng)險(xiǎn)程度分析

在明確“兩客一危”風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，需要評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的影響程度，將其與風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率整合，確定最終的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，為風(fēng)險(xiǎn)防控提供參考。結(jié)合“兩客一?！钡倪\(yùn)輸特點(diǎn)與相關(guān)政策法規(guī)，從人員、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)4個(gè)維度評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)影響程度，具體標(biāo)準(zhǔn)如下。

2.2.1 人員傷亡評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

如果人員傷亡少于3人或重傷人數(shù)少于10人，評(píng)估為不嚴(yán)重；如果人員傷亡在3～10人或重傷人數(shù)在10～50人，評(píng)估為較嚴(yán)重；如果人員傷亡為10～30人或重傷人數(shù)為50～100人，評(píng)估為嚴(yán)重；如果人員傷亡超過(guò)30人或重傷人數(shù)超過(guò)100人，評(píng)估為非常嚴(yán)重。

2.2.2 環(huán)境污染評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

如果環(huán)境影響范圍小，且影響程度為群體性影響，轉(zhuǎn)移安置人數(shù)不超過(guò)100人，評(píng)估為不嚴(yán)重；如果環(huán)境影響范圍較大，且影響事故現(xiàn)場(chǎng)周圍經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活，轉(zhuǎn)移安置人數(shù)在100 人～500人，評(píng)估為較嚴(yán)重；如果環(huán)境影響范圍大，且影響事故現(xiàn)場(chǎng)生態(tài)功能，轉(zhuǎn)移安置人數(shù)為500人～1000人，評(píng)估為嚴(yán)重；如環(huán)境影響范圍很大，且事故現(xiàn)場(chǎng)生態(tài)功能嚴(yán)重喪失，轉(zhuǎn)移安置人數(shù)超過(guò)1000人，評(píng)估為非常嚴(yán)重。

2.2.3 經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

如果經(jīng)濟(jì)損失低于1000萬(wàn)元，評(píng)估為不嚴(yán)重；如經(jīng)濟(jì)損失在1000～5000萬(wàn)元，評(píng)估為較嚴(yán)重；如經(jīng)濟(jì)損失在5000～10000萬(wàn)元，評(píng)估為嚴(yán)重；如果經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)1億元，評(píng)估為非常嚴(yán)重。

2.2.4 社會(huì)影響評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

如僅有少量媒體報(bào)道事故負(fù)面影響，評(píng)估為不嚴(yán)重；如市級(jí)主流媒體報(bào)道事故負(fù)面影響，評(píng)估為較嚴(yán)重；如省級(jí)主流媒體報(bào)道事故負(fù)面影響，評(píng)估為嚴(yán)重；如國(guó)內(nèi)主流媒體，如央視新聞、人民日?qǐng)?bào)等報(bào)道事故負(fù)面影響，評(píng)估為非常嚴(yán)重。

按照上述風(fēng)險(xiǎn)影響程度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，不嚴(yán)重記為1分，較嚴(yán)重記為2分，嚴(yán)重記為5分，非常嚴(yán)重記為10分，整合四項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，可計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)影響數(shù)值，用C表示。最終“兩客一危”風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)D為L(zhǎng)×C。如計(jì)算分?jǐn)?shù)為0～5，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為較?。蝗缬?jì)算分?jǐn)?shù)為5～20，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為一般；如計(jì)算分?jǐn)?shù)為20～55，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為較大；如計(jì)算分?jǐn)?shù)為55～100，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為重大。根據(jù)計(jì)算的“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，采取相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防與應(yīng)對(duì)措施，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的影響，保障“兩客一?！边\(yùn)輸安全。

2.3 風(fēng)險(xiǎn)防控措施

在制定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，相關(guān)單位管理人員應(yīng)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防控措施，對(duì)“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行事前控制。在“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展背景下，可依托于智能交通技術(shù)，進(jìn)行“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)防御，保障“兩客一?！避囕v安全運(yùn)輸。就目前技術(shù)水平來(lái)說(shuō)，常用智能風(fēng)險(xiǎn)防控措施為閉環(huán)風(fēng)險(xiǎn)管理。為“兩客一?！避囕v配置駕駛監(jiān)管裝置、安全報(bào)警裝置，并在司機(jī)手機(jī)中安裝安全監(jiān)控App，可智能采集“兩客一?！避囕v的駕駛信息，如車輛行駛位置、車輛行駛速度和司機(jī)駕駛狀態(tài)等，評(píng)估司機(jī)是否存在危險(xiǎn)駕駛行為，監(jiān)管司機(jī)安全駕駛，進(jìn)而提升“兩客一?！边\(yùn)輸安全水平。

在駕駛監(jiān)管裝置中，可以對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)車輛實(shí)施直播監(jiān)管，全程監(jiān)控“兩客一危”車輛的駕駛，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)管理，預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)效果顯著；可實(shí)時(shí)監(jiān)控司機(jī)駕駛動(dòng)態(tài)，在司機(jī)出現(xiàn)抽煙、疲勞等危險(xiǎn)駕駛行為后，可立即警示司機(jī)與監(jiān)管人員，監(jiān)管人員通過(guò)App向司機(jī)發(fā)送指令，規(guī)范司機(jī)駕駛行為；可準(zhǔn)確定位“兩客一?！避囕v的位置，獲取車輛的駕駛路線，便于車輛管理。同時(shí)，根據(jù)駕駛監(jiān)管裝置的歷史監(jiān)管數(shù)據(jù)，可綜合分析“兩客一?！避囕v的基本信息、里程數(shù)、怠速時(shí)長(zhǎng)和駕駛時(shí)長(zhǎng)等信息，獲取“兩客一?！避囕v的體檢報(bào)告，評(píng)估“潛在危險(xiǎn)”車輛。

在安全報(bào)警裝置中，可為“兩客一?！避囕v安裝攝像頭、預(yù)警顯示屏及疲勞駕駛監(jiān)控設(shè)備，在遇到車道偏離、前車碰撞、前向溜車、前車啟動(dòng)、司機(jī)低頭、司機(jī)左顧右盼以及司機(jī)抽煙等現(xiàn)象時(shí)，都可以自動(dòng)報(bào)警，實(shí)現(xiàn)“兩客一?！避囕v駕駛的動(dòng)態(tài)監(jiān)管。在實(shí)際應(yīng)用中，形成司機(jī)駕駛→危險(xiǎn)預(yù)警→圖片/視頻展示→監(jiān)管人員發(fā)送指令→平臺(tái)直播→司機(jī)回應(yīng)的閉環(huán)，可對(duì)司機(jī)駕駛的全過(guò)程實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管控，有效預(yù)防“兩客一危”風(fēng)險(xiǎn)。

同時(shí)，針對(duì)“兩客一危”風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的評(píng)估結(jié)果，相關(guān)管理人員可明確“兩客一?！避囕v在人員、設(shè)備、環(huán)境和管理4個(gè)方面的缺陷，采取針對(duì)性措施改進(jìn)，提高“兩客一?！边\(yùn)輸安全性。例如，針對(duì)人員因素引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)，可在利用智能設(shè)備監(jiān)管司機(jī)的同時(shí)，在“兩客一危”運(yùn)輸前，組織司機(jī)參與安全教育培訓(xùn)，提高司機(jī)的安全意識(shí)，規(guī)范司機(jī)的駕駛行為；針對(duì)設(shè)備因素引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)，在“兩客一?！避囕v運(yùn)輸前做好車聯(lián)運(yùn)維工作，利用智能設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)，深入挖掘分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)車輛存在的缺陷并改進(jìn)，如更換設(shè)備器件、調(diào)節(jié)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等，排除設(shè)備缺陷，規(guī)避設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)。

3 結(jié)論

綜上所述，在“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，工作人員可以利用灰色關(guān)聯(lián)度理論與層次分析法，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，明確引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的人員、環(huán)境、設(shè)備、管理要素，并設(shè)置4個(gè)一級(jí)指標(biāo)的二級(jí)指標(biāo)，按照規(guī)范流程計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，準(zhǔn)確計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)概率；再邀請(qǐng)專家評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的影響程度，明確風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，采取針對(duì)性風(fēng)險(xiǎn)防控措施，使“兩客一?！憋L(fēng)險(xiǎn)防控更為準(zhǔn)確、可靠。