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        基于分子動力學(xué)模擬的近臨界區(qū)CO2折射率異常波動分析

        2021-05-22 08:45:08章立新楊其國劉婧楠
        動力工程學(xué)報 2021年5期
        關(guān)鍵詞:模型

        孫 輝,章立新,楊其國,劉婧楠,高 明

        (1.上海理工大學(xué) 能源與動力工程學(xué)院,上海 200093;2.上海市動力工程多相流動與傳熱重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海 200093)

        超臨界二氧化碳(S-CO2)動力循環(huán)系統(tǒng)因其優(yōu)良特性在發(fā)電產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景十分廣闊[1]。超臨界流體表現(xiàn)出介于氣體與液體之間的中間特性,被廣泛應(yīng)用在工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域中,成為重要的研究課題。對超臨界流體的研究主要集中在宏觀熱力學(xué)性質(zhì)上,也可以通過研究一些動態(tài)參數(shù)(如吸收系數(shù)αv)或靜態(tài)參數(shù)(如折射率n和介電常數(shù)ε)來分析流體的微觀特性[2]。折射率與密度、濃度間的關(guān)系是利用光學(xué)方法測量物性的重要基礎(chǔ)。亞臨界區(qū)氣體介質(zhì)的密度與折射率間的關(guān)系可直接由Gladstone and Dale經(jīng)驗(yàn)公式表示,而對于超臨界流體,因其物性的非線性變化,已有大量學(xué)者證明Lorentz-Lorenz公式在描述其折射率與密度間的關(guān)系時精度最高[3-4]。

        由于CO2的臨界狀態(tài)(臨界溫度為304.13 K,臨界壓力為7.38 MPa)易于實(shí)現(xiàn),很多學(xué)者對其折射率與物性間的關(guān)系進(jìn)行了研究[2, 5-7],其中光波長范圍為447.1~667.8 nm,壓力最高達(dá)240 MPa,溫度最高達(dá)373.15 K。大部分實(shí)驗(yàn)是通過波長為632.8 nm的激光結(jié)合干涉法根據(jù)光斑條紋來獲取CO2折射率。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果擬合出的洛倫茲常數(shù),結(jié)合Lorenz-Lorentz公式可以計算出流體的密度;也可以通過折射率的變化間接反映超臨界流體的相組成、溶質(zhì)濃度和界面張力等性質(zhì)。然而,上述實(shí)驗(yàn)中的工況都遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離臨界狀態(tài)。夏國正[8]和尹德益[9]采用光屏兩點(diǎn)投射法對近臨界區(qū)CO2折射率進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)當(dāng)溫度為304.25 K時,壓力升至6.77 MPa后光斑飄忽不定,無法獲得折射率的準(zhǔn)確值,壓力升至9 MPa后光斑恢復(fù)平穩(wěn);當(dāng)溫度為309.65 K時,壓力升至7 MPa后因光線散射無法獲得折射率,而壓力升至10 MPa后光斑平穩(wěn)。因此,CO2在近臨界區(qū)的折射率數(shù)據(jù)仍存在較大空白。孫輝等[10]利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測CO2的折射率,結(jié)果表明該方法在亞臨界區(qū)和超臨界區(qū)預(yù)測折射率的精度高,反演出的密度與美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)數(shù)據(jù)庫計算值相比偏差小,但是在近臨界區(qū),由于訓(xùn)練集折射率的空白導(dǎo)致出現(xiàn)異常的非平滑曲線。從宏觀來看,CO2在近臨界區(qū)因壓力的細(xì)微變化導(dǎo)致光斑舞動無法聚焦,這是因?yàn)樵诮R界區(qū)超臨界流體的密度波動大,但此時并不能直觀看到其微觀結(jié)構(gòu)究竟發(fā)生了怎樣的異常現(xiàn)象。分子動力學(xué)模擬技術(shù)很早就被用來研究團(tuán)簇體和大分子等微觀結(jié)構(gòu),而目前使用最廣泛的方法是分子動力(MD)模擬方法。在極端條件下,MD模擬中選擇合適的力場模型可以避免復(fù)雜的實(shí)驗(yàn),高精度地還原真實(shí)的分子微觀狀態(tài),從而研究物質(zhì)的輸運(yùn)特性和結(jié)構(gòu)特征等。Bolmatov等[11]發(fā)現(xiàn)利用MD模擬方法結(jié)合液體聲子理論可以解釋超臨界流體新的熱力學(xué)邊界線。Sohrevardi等[12]利用MD模擬方法分別研究了CO2、丙酮和水在一定工況下的輸運(yùn)特性,結(jié)果表明該方法能有效地揭示混合物的輸運(yùn)特性。

        綜上所述,雖然關(guān)于S-CO2光學(xué)性質(zhì)的研究成果較多,但是其研究工況都遠(yuǎn)離臨界區(qū),對于近臨界區(qū)折射率的異常波動未曾從微觀層面給出直觀的解釋。因此,筆者利用MD模擬方法,通過徑向分布函數(shù)(RDF)揭示近臨界狀態(tài)下CO2的微觀結(jié)構(gòu)特性,通過可視化軟件展現(xiàn)近臨界流體的聚類現(xiàn)象,并對密度時間序列曲線進(jìn)行分析,可以直觀地反映不同溫度下近臨界壓力附近密度的劇烈波動。

        1 MD模擬方法

        CO2力場模型較多,已有學(xué)者對其模擬結(jié)果的絕對偏差和相對偏差進(jìn)行了對比。結(jié)果表明,不同的力場模型對物理參數(shù)的預(yù)測精度不同。因此,在研究CO2物理參數(shù)時應(yīng)選擇合適的力場模型,以獲得最佳預(yù)測效果[13]。比較各模型發(fā)現(xiàn),EPM2、Zhang和SAFT-γ 3種模型使用最多且模擬表現(xiàn)優(yōu)異。在本文研究中,密度對折射率發(fā)生異?,F(xiàn)象的影響較大,考慮到不同模擬所參考的狀態(tài)方程或?qū)嶒?yàn)參數(shù)不一,因此有必要對上述3種模型進(jìn)行比較。

        1.1 模型與勢函數(shù)

        本文模型使用的勢函數(shù)有Lennard-Jones勢和廣義Mie勢,后者的表達(dá)式為:

        (1)

        式中:E和rij分別為原子i與原子j之間的勢能和距離;εij為勢能阱深度,表明原子間相互作用的強(qiáng)弱;σij為原子間相互作用勢為0的有限距離,與原子直徑有關(guān);m和b分別為斥力指數(shù)和吸引力指數(shù);C為常數(shù)。

        C是給定指數(shù)的函數(shù),定義為:

        (2)

        當(dāng)m=12,b=6時,C=4,式(1)表示標(biāo)準(zhǔn)的12-6 Lennard-Jones勢,是描述雙原子短程相互作用最常見的勢之一。表1中給出了所需的CO2模型參數(shù)。異對原子的相互作用參數(shù)可根據(jù)洛倫茲-貝特洛組合規(guī)則(Lorentz-Berthelot combining rules)計算[14]。

        (3)

        式中:σii和σjj為相同原子間相互作用勢為0的有限距離;εii和εjj為相同原子的勢能阱深度。

        對于庫侖長程相互作用,采用基于原子的電荷模型,其表達(dá)式為:

        (4)

        式中:qi和qj分別為2個原子的電荷;ε為真空介電常數(shù)。

        對于Zhang和EPM2模型,由于其屬于剛體模型,因此只考慮原子間能量。

        表1 力場模型參數(shù)

        1.2 物理模型

        通過自編程建立了包含1 000個CO2分子,邊長為10 nm的立方體盒子(見圖1),并將系統(tǒng)設(shè)定為等溫等壓系綜(NPT),所有的模擬都是在LAMMPS開源軟件中進(jìn)行的。系統(tǒng)在x、y、z3個方向上均采用周期性邊界條件。模擬過程中,對單位點(diǎn)模型采用 Nose-Hoover非哈密頓運(yùn)動方程,而對剛體模型則采用Kamberaj描述的算法。設(shè)定時間步長為1 fs,將運(yùn)動方程與Velocity-Verlet算法相結(jié)合,在各時間步長下更新原子的位置和速度。在每個溫度和壓力下,共運(yùn)行500萬次,前300萬次使系統(tǒng)達(dá)到平衡狀態(tài),后200萬次的結(jié)果每100 fs輸出一次,作為最終各模型的比較數(shù)據(jù)。潛在的截斷值設(shè)為4σ(σ為尺寸參數(shù))。密度輸出后取平均值,并與REFPROP軟件給出的密度進(jìn)行比較,從而對各模型進(jìn)行評價分析。選取密度平均相對誤差最小的模型進(jìn)行后續(xù)分析。

        圖1 物理模型

        由于筆者主要研究CO2在近臨界區(qū)折射率異?,F(xiàn)象的影響因素,于是在溫度T為300 K、305 K和310 K,壓力p為5.5~15.5 MPa狀態(tài)下對3種物理模型進(jìn)行了模擬,結(jié)果如圖2所示。

        (a) 各模型預(yù)測密度與NIST預(yù)測密度的對比

        (b) 不同溫度下的平均相對誤差

        由圖2可知,不同工況下3種模型預(yù)測所得的CO2密度的變化趨勢與NIST預(yù)測值一致,總體偏差較小,但存在極個別偏差較大的數(shù)據(jù)點(diǎn),恰在近臨界區(qū)。從圖2(a)可以看出,EPM2模型預(yù)測值與NIST預(yù)測值最接近。從圖2(b)可以看出,EPM2模型在溫度300~310 K、壓力5.5~15.5 MPa內(nèi)的平均相對誤差最小。Zhang、SAFT-γ和EPM2模型的平均相對誤差分別為8.87%、9.66%和6.34%。因此,選用EPM2模型進(jìn)行分析。

        2 結(jié)果及分析

        2.1 徑向分布函數(shù)分析

        徑向分布函數(shù)gm(r)為:

        (5)

        式中:N為系統(tǒng)的分子數(shù)目;dN為距參考分子中心距離r到r+dr間的分子數(shù)目;ρs為系統(tǒng)的密度。

        徑向分布函數(shù)表示系統(tǒng)區(qū)域密度與平均密度之比,可以描述系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性質(zhì)。徑向分布函數(shù)通常會出現(xiàn)高低不同的峰谷,這是因?yàn)殡S著r的變化,區(qū)域密度與平均密度的比值隨之改變,一般來說在距離參考分子較遠(yuǎn)處區(qū)域密度與平均密度相同,即徑向分布函數(shù)值在1附近波動。通過計算得到不同壓力下徑向分布函數(shù)隨溫度的變化趨勢,如圖3所示。

        (a) p=5.5 MPa

        (b) p=7.5 MPa

        (c) p=8.5 MPa

        (d) p=9.5 MPa

        (e) p=10.5 MPa

        (f) p=12.5 MPa

        由圖3(a)可知,當(dāng)壓力低于臨界值時,隨著溫度的升高,徑向分布函數(shù)的波峰逐漸減小,這是由于CO2逐漸由液態(tài)過渡到氣態(tài),系統(tǒng)的區(qū)域密度逐漸減小。由圖3(b)可知,壓力為7.5 MPa時,隨著溫度的升高,徑向分布函數(shù)的峰值先升后降,差別很大。300 K時的峰值急劇下降,表現(xiàn)出類氣體的異常行為,導(dǎo)致這一現(xiàn)象的實(shí)際原因是溫度和壓力均接近臨界值,分子間形成部分團(tuán)簇,而在聚類情況下,系統(tǒng)的區(qū)域密度與平均密度十分接近,因此其峰值只有1.25。而后隨著溫度的繼續(xù)升高,系統(tǒng)逐漸過渡到超臨界狀態(tài),展現(xiàn)出類液體現(xiàn)象。同理,由圖3(c)可知,當(dāng)壓力為8.5 MPa,溫度分別為300 K和305 K時,系統(tǒng)表現(xiàn)出聚類特征,直至溫度升至310 K時才過渡到類液體的超臨界區(qū)域。由圖3(d)~圖3(f)可知,當(dāng)壓力遠(yuǎn)離臨界值時,溫度的變化對結(jié)構(gòu)特征的影響不大,超臨界流體為高度的壓縮性流體,密度逐漸增大,整個系統(tǒng)形成巨大團(tuán)簇。

        聚類分析可以通過OVITO軟件直觀地展現(xiàn)出來,以溫度為305 K,壓力分別為7.5 MPa、10.5 MPa為例,畫出系統(tǒng)平衡后某一時刻的粒子位置圖(見圖4),設(shè)定分子間截斷距離為3.5 ?(1個CO2分子的大小約為2.5 ?),在此范圍內(nèi)的分子稱為1個簇。

        圖4(a)給出了壓力為7.5 MPa時的分子聚集狀態(tài),其最大團(tuán)簇含有80個分子,最小團(tuán)簇含有1個分子,共形成446種團(tuán)簇。圖4(b)中壓力為10.5 MPa時只含有24種團(tuán)簇。實(shí)際上,這些聚集體、團(tuán)簇的形成會改變CO2的光學(xué)性質(zhì)(如線性和非線性折射率)[15]。在聚類出現(xiàn)的情況下,超臨界流體的Lorentz-Lorenz公式[16]為:

        (6)

        實(shí)際上,在強(qiáng)光場中,折射率n還與光強(qiáng)有關(guān),式(6)中n=n0+n2E2,n0為線性折射率,當(dāng)非線性折射率n2=0時,n=n0。若存在單個分子和團(tuán)簇共同存在的二元混合物,其非線性折射率n2可表示為:

        (7)

        式中:RLL為洛倫茲常數(shù);β為單個分子的極化率;β2為包含多個分子團(tuán)簇的極化率;mmol為分子的質(zhì)量;s為團(tuán)簇中的分子數(shù);N、N1和N2分別為分子總聚集度、單個分子聚集度和團(tuán)簇聚集度,N=N1+N2s;γ為形狀因子,對于任意的簇,0.5<γ<1。

        (a) p=7.5 MPa

        (b) p=10.5 MPa

        圖5給出了不同溫度下的團(tuán)簇種類個數(shù)與壓力的關(guān)系。在不同溫度下,隨著壓力的變化,團(tuán)簇種類個數(shù)差異很大。當(dāng)壓力處于亞臨界狀態(tài)時,團(tuán)簇種類少,幾乎是單個分子成為1個個體,非線性折射率幾乎為0,但是隨著壓力的升高,尤其在臨界值附近,聚簇和解聚同時發(fā)生,團(tuán)簇種類和數(shù)量波動劇烈,單個分子和疏密不同的團(tuán)簇多元共存,團(tuán)簇密度和系統(tǒng)整體密度劇烈變化,折射率也呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的非線性變化。從OVITO軟件分析來看,團(tuán)簇種類個數(shù)在不同瞬態(tài)波動較大,隨著壓力繼續(xù)升高,聚簇動力增加,團(tuán)簇種類個數(shù)明顯減少,系統(tǒng)形成1個巨型團(tuán)簇(圖4(b)中分子聚集程度較圖4(a)密,說明在10.5 MPa壓力下,團(tuán)簇種類個數(shù)減少)。此時團(tuán)簇內(nèi)的總分子數(shù)目幾乎不變,在Widom線(即超臨界區(qū)類液體與類氣體的分界線)[17-18]附近達(dá)到極大值。當(dāng)壓力高于Widom線時,隨著壓力的升高,形成巨晶層,折射率的非線性也不明顯了。

        圖5 不同溫度下的團(tuán)簇種類個數(shù)

        根據(jù)費(fèi)馬最小時間原理,在兩點(diǎn)之間所有的可能路徑中,光會選擇耗時最少的路徑[19]。射線在介質(zhì)中每點(diǎn)的速度是c0/n(c0為真空中的光速),因此射線需要尋找一條優(yōu)先通過折射率小的路徑。從結(jié)構(gòu)特性來看,近臨界區(qū)團(tuán)簇種類繁雜,變化劇烈,射線每次通過路徑所需的時間不同,所以從光屏來看,會產(chǎn)生無規(guī)則的長條狀。

        2.2 密度時間序列曲線分析

        密度時間序列曲線可由Lammps直接輸出,通過其波動規(guī)律來描述混沌和類隨機(jī)特性[20]。筆者主要通過時序時間來直觀展現(xiàn)近臨界區(qū)CO2密度的劇烈波動,從而解釋近臨界區(qū)CO2異常的光學(xué)現(xiàn)象。圖6為不同壓力下的密度時間序列曲線圖。從圖6可以看出,隨著溫度變化,不同壓力下的密度波動程度也隨之變化。

        (a) 300 K

        (b) 305 K

        (c) 310 K

        當(dāng)溫度低于臨界值時,密度會在臨界壓力處劇烈波動;當(dāng)溫度超過臨界值時,密度會在近臨界壓力處劇烈波動,這與上述對徑向分布函數(shù)的分析結(jié)論一致。從密度時間序列曲線來看,在遠(yuǎn)高于臨界壓力和低于臨界壓力處,密度的波動逐漸呈現(xiàn)出規(guī)則化。這是由于前者生成了穩(wěn)定的團(tuán)簇體,而后者是穩(wěn)定的單分子,而在近臨界區(qū),分子聚簇和解聚變化劇烈,團(tuán)簇種類繁多,所以密度波動很大。

        3 結(jié) 論

        (1) 通過徑向分布函數(shù)的分析和聚類現(xiàn)象的可視化,從微觀層面揭示了CO2折射率在近臨界區(qū)出現(xiàn)異常的原因,即由于近臨界區(qū)CO2的單分子和團(tuán)簇體多元混合,團(tuán)簇密度波動,進(jìn)而影響光對最短路徑的找尋,從而產(chǎn)生非線性折射率。這種情況將隨著壓力的升高而消失,因?yàn)樵谶h(yuǎn)離臨界壓力后,系統(tǒng)內(nèi)形成穩(wěn)定的巨型團(tuán)簇,不會出現(xiàn)明顯的非線性折射。

        (2) 在近臨界區(qū)CO2密度時間序列曲線出現(xiàn)混沌,系統(tǒng)密度發(fā)生劇烈波動,根據(jù)Lorentz-Lorenz公式,密度的波動會直接引起折射率的劇烈波動。

        (3) 綜合結(jié)構(gòu)特征和密度時間序列曲線來看,在測量近臨界區(qū)CO2折射率時,可以對瞬態(tài)的折射率進(jìn)行抓拍。類比密度時間序列曲線,只要瞬態(tài)圖形足夠多,就可進(jìn)一步分析求解出平均折射率,亦可以根據(jù)Lorentz-Lorenz公式對近臨界區(qū)的折射率進(jìn)行預(yù)測。

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