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        湖南省旅游經(jīng)濟(jì)空間演變特征及影響因素分析

        2021-05-21 05:30:32王光偉張海濤
        北方經(jīng)貿(mào) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:熱飲分異縣域

        王光偉,張海濤

        (桂林航天工業(yè)學(xué)院航空旅游學(xué)院,廣西桂林541004)

        一、前言

        區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不均衡性是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究的主要命題,是人文地理過程研究的重要方面,一直以來(lái)備受關(guān)注。為此,諸多學(xué)者開展了一系列關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異理論和實(shí)證方面的研究,并從時(shí)間維度、地理研究單元、測(cè)度方法、測(cè)度指標(biāo)、研究范式等方面取得了較大的改進(jìn)與創(chuàng)新,進(jìn)一步發(fā)展到縣域尺度,并且更加注重行政區(qū)域和經(jīng)濟(jì)區(qū)的結(jié)合研究,研究尺度更加細(xì)化。測(cè)度方法選取上,早期主要有變異系數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)、小波分析、Thiel 指數(shù)、基尼系數(shù)、崔王指數(shù)、馬爾科夫鏈等方法,主要用于測(cè)度時(shí)間序列上的差異變化,后來(lái)發(fā)展到空間場(chǎng)能、空間馬爾科夫鏈、核密度分析等應(yīng)用方法,用于測(cè)度時(shí)空演變的差異變化。時(shí)間維度變化上,則選取更長(zhǎng)的時(shí)間斷面來(lái)檢驗(yàn)差異的變化趨勢(shì)。測(cè)度指標(biāo)上,多采用就業(yè)率、區(qū)域GDP 和人均GDP 等單一指標(biāo)或復(fù)合指標(biāo)作為數(shù)據(jù)參考。

        二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

        主要包括湖南省各縣市區(qū)的人均旅游消費(fèi)(2010—2018 年)、DEM 影像、主要交通干線、主要河流和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù),將影響縣域旅游空間格局的因素概括為兩大類要素,地理空間要素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素。地理空間要素?cái)?shù)據(jù)是通過影像校正和坡度分析,獲取各湖南省縣市區(qū)平均高程、平均坡度,同時(shí)將矢量化后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為2×2km 的柵格數(shù)據(jù),利用鄰域分析法獲取各柵格到中心城市和14 地級(jí)市中心的距離,分別獲取各柵格到主要公路和主要河流的距離。

        (二)研究方法

        地理加權(quán)回歸模型(GWR)是指將地理位置納入到回歸模型中,從而對(duì)影響因素進(jìn)行空間異質(zhì)性分析,其中模型參數(shù)隨空間地理位置的變化而變化,可有效彌補(bǔ)常規(guī)線型回歸模型的不足,GWR 模型可表示為:

        式中,xik為貧困發(fā)生率的第k 個(gè)解釋變量在第i 點(diǎn)的取值;k 為解釋變量的個(gè)數(shù);i 為樣本點(diǎn)的計(jì)數(shù);εi為樣本殘差;(uivi)為第i 點(diǎn)個(gè)樣本點(diǎn)的空間坐標(biāo);β0(uivi)為常數(shù)項(xiàng);βi(uivi)連續(xù)函數(shù)所在i 點(diǎn)的取值。其中,當(dāng)GWR 模型的赤池信息準(zhǔn)則最小時(shí),帶寬b 為最佳。

        三、湖南省縣域旅游經(jīng)濟(jì)空間演變特征

        (一)空間異質(zhì)性特征

        以3/4 倍、1 倍、5/4 倍的當(dāng)年全省人均旅游消費(fèi)為斷裂點(diǎn),將2010、2014、2018 年三個(gè)年份各縣市區(qū)人均旅游消費(fèi)指標(biāo)分為四類,可以看出,湖南省縣域旅游經(jīng)濟(jì)的分布格局表現(xiàn)出兩個(gè)方面的極化分異特征,數(shù)量上的極化分異和空間上的極化分異。四種類型變化呈現(xiàn)出“兩端分化明顯,中間變幅較小”的態(tài)勢(shì),數(shù)量變化上,0-3/4 倍人均旅游消費(fèi)數(shù)量增加明顯,由42 個(gè)增加到48 個(gè),所占比例由42.8%增加到49%,1-5/4 倍人均旅游消費(fèi)由15 個(gè)增加到20 個(gè),所占比重增加5.1%??臻g極化分異特征上,0-3/4 倍人均旅游消費(fèi)的空間分布由最初的分散化分布逐漸轉(zhuǎn)向湘西地區(qū)和湘南所轄區(qū)縣集中分布,所占比重提高到87.5%,1-5/4 倍人均GDP的空間分布由分散分布轉(zhuǎn)向長(zhǎng)株潭城市群和湘南地區(qū)集中分布的趨勢(shì),所占比重提高到75%,湖南省縣域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心由分散逐步走向集中,旅游經(jīng)濟(jì)高值進(jìn)一步向長(zhǎng)株潭地區(qū)偏移,旅游經(jīng)濟(jì)低值地區(qū)則存在于湘南地區(qū)。

        (二)空間依賴性特征

        運(yùn)用Getis-Ord Gi*指數(shù)量化分析,依次計(jì)算每個(gè)縣域的Gi*值,選用自然斷裂法,按值大小由低到高劃分為五類,即冷飲區(qū)、次冷飲區(qū)、溫點(diǎn)區(qū)、次熱飲區(qū)、熱飲區(qū),并對(duì)Gi*值進(jìn)行可視化,可視化結(jié)果如圖1??梢钥闯?,以長(zhǎng)株潭城市群為核心的鄰居縣域集中了所有的熱飲區(qū)和次熱飲區(qū),湘南地區(qū)則集中了全部的冷飲區(qū),呈現(xiàn)出以長(zhǎng)株潭城市群為主的熱飲區(qū)和次熱飲區(qū)分布特征,以湘南地區(qū)為主的冷飲區(qū)分布特征。不同類型的空間格局演化特征上也不盡相同,熱飲區(qū)的空間變化最為明顯,熱飲區(qū)由小范圍集中分布逐步向外圍擴(kuò)散,2018 年長(zhǎng)株潭城市群及其周圍相鄰縣域集中了全部的熱飲區(qū),其旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核心的地位得到進(jìn)一步加強(qiáng),冷飲區(qū)則由最初的湘西部分地區(qū)和湘南部分地區(qū)逐步演變?yōu)橐韵婺蠟橹鞯莫M長(zhǎng)集中分布,這種由分散分布漸變成集中分布的空間變化,表明空間異質(zhì)化逐漸減弱,空間依賴性不斷加強(qiáng),與總體空間格局的分析結(jié)果一致。

        四、影響因素分析

        運(yùn)用ArcGIS19.0 進(jìn)行運(yùn)算得到,Moran’s I 值的范圍在0.095 到0.345 之間,說(shuō)明湖南各縣域之間存在顯著空間集聚特征,于是進(jìn)一步利用地理加權(quán)回歸模型對(duì)上述顯著影響因素進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的帶寬為1.084km,調(diào)整之后的R2為0.921、0.905、0.868,均高于上述OLS 結(jié)果分析的R2,表明地理加權(quán)回歸模型更能夠解釋被解釋變量的變化。

        經(jīng)濟(jì)區(qū)位因素中,2010 年到市中心距離和2018 年中心城市距離的回歸系數(shù)在負(fù)值與正值之間,兩者呈現(xiàn)出由東部向西部逐步下降的分布格局,其中負(fù)值分布于湘西等廣大縣區(qū),正值分布于長(zhǎng)株潭和洞庭湖經(jīng)濟(jì)區(qū)所轄縣區(qū),表明兩種經(jīng)濟(jì)區(qū)位因素在湘西地區(qū)對(duì)縣域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用不明顯,而對(duì)長(zhǎng)株潭具有明顯的促進(jìn)作用。

        交通區(qū)位因素中,2018 年的主要交通干線距離回歸系數(shù)介于-1.4567-1.9459 之間,系數(shù)大小由東向西逐步下降,系數(shù)高值區(qū)包括岳陽(yáng)、長(zhǎng)沙的大部分區(qū)縣,系數(shù)低值區(qū)則包括吉首、益陽(yáng)的大部分區(qū)縣,說(shuō)明到主要交通干線距離對(duì)湖南東部區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要作用,而對(duì)湖南的其它地區(qū)促進(jìn)作用依然不明顯。

        圖1 湖南省旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)格局熱飲和冷飲區(qū)演化

        地形地貌因素中,2010 年和2014 年的平均高程回歸系數(shù)均為負(fù)值,由東北向西南逐步增加,表明地形對(duì)整個(gè)湖南省縣域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到不同程度的負(fù)向作用,相對(duì)來(lái)說(shuō),這一因素對(duì)海拔較高的湘西、湘南所轄區(qū)縣負(fù)向作用更加明顯,而長(zhǎng)沙、株洲所轄縣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,負(fù)向作用表現(xiàn)不明顯。

        產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素中,人均第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)縣域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用,2010 年和2018年表現(xiàn)為由東北向西南遞減的態(tài)勢(shì),2014 年則呈反向趨勢(shì),表明2010 年和2018 年人均第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)洞庭湖和長(zhǎng)株潭地區(qū)的影響作用要大于其它地區(qū),而2014 年第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)湘西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響作用要大于其它地區(qū)。

        投資水平上,財(cái)政支出2014 年表現(xiàn)為顯著因素,系數(shù)為正值,呈現(xiàn)出由中間向邊緣遞減的分布格局,固定資產(chǎn)投資在2014 年表現(xiàn)為顯著要素,除2014 年的洪江市、洞口、會(huì)同等少數(shù)縣市以外,均表現(xiàn)為正值,呈現(xiàn)東北向西南遞減的態(tài)勢(shì),表明財(cái)政支出和固定資產(chǎn)投資對(duì)湖南省整個(gè)縣域旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有重要的促進(jìn)作用。

        五、結(jié)論

        湖南省縣域旅游經(jīng)濟(jì)空間格局呈現(xiàn)出明顯的極化分異特征,數(shù)量上呈現(xiàn)出“兩端分化明顯,中間變幅較小”,空間特征上逐步由分散走向集中,通過空間依賴性特征和空間變異量化分析發(fā)現(xiàn),湖南省縣域旅游經(jīng)濟(jì)格局遵循低值簇隨機(jī)分布,高值簇核心—邊緣分布和東、中、西梯度分異規(guī)律。中心城市距離、地形、人均第三產(chǎn)業(yè)增加值等要素是影響縣域旅游經(jīng)濟(jì)差異的顯著因素,且不同年份的顯著影響因素具有明顯差異性,經(jīng)濟(jì)區(qū)位逐步由市中心因素演變?yōu)橹行某鞘杏绊?,交通區(qū)位上到主要干道距離成為主要影響要素,地形地貌成為最主要的自然影響因素,各因素作用效應(yīng)不同,對(duì)各區(qū)縣產(chǎn)生明顯的正向效應(yīng)和負(fù)向效應(yīng),呈現(xiàn)出“多因素性和空間不均衡性”。

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