安晶晶,楊 帆,雷雪梅
(桂林航天工業(yè)學(xué)院管理學(xué)院,廣西桂林541004)
隨著社會經(jīng)濟不斷發(fā)展,人們的消費觀念也在發(fā)生變化,“休閑度假”已經(jīng)成為一種時尚方式。21世紀初,中國的旅游進入快速發(fā)展階段,游客對休閑度假旅游的需求也在高漲,選擇入住度假酒店成為消費者新的度假休閑方式。[1]隨著度假型酒店快速擴張,以價格、同質(zhì)化產(chǎn)品和服務(wù)作為主要競爭手段,將會導(dǎo)致顧客的滿意度不高。
自20 世紀70 年代起,學(xué)界已經(jīng)開始關(guān)注“顧客滿意”,而國內(nèi)對“顧客滿意”的研究始于20 世紀90 年代,學(xué)者將理論與實證研究相結(jié)合,涉及到金融、零售、旅游、酒店等行業(yè)。[2]對于酒店行業(yè),相關(guān)學(xué)者運用ACSI 模型、IPA 模型、結(jié)構(gòu)方程模型、服務(wù)質(zhì)量差距模型等方法評價其顧客滿意度。[3-6]目前,國內(nèi)對酒店行業(yè)顧客滿意度的研究雖有一些文獻,但針對度假酒店顧客滿意度的研究還未形成一套完整的評價體系?;诖?,現(xiàn)構(gòu)建了適用于度假酒店的滿意度研究評價體系,并利用層次分析法確定各指標的權(quán)重,以海南三亞S 度假酒店為例,驗證該評價體系的有效性。
根據(jù)相關(guān)學(xué)者對酒店顧客滿意度的研究、度假酒店的特點、咨詢度假酒店管理人員等,構(gòu)建了度假酒店顧客滿意度評價指標體系,包含4 個準則層和14 個指標(詳見表1)。
20 世紀70 年代中期,美國著名運籌學(xué)家薩蒂教授(T·L·Saaty) 提出了層次分析法(Analytical Hierarchy Process),簡稱AHP。[7]該方法將復(fù)雜的問題分解為各個組成因素,將這些因素按照上下支配關(guān)系組成層次模型,由專家或決策者對其兩兩比較其重要程度進行打分,計算判斷矩陣的特征根向量,并通過一次性指標檢驗后確定所列因素權(quán)重,從而得到低層指標對總目標的重要性排行結(jié)果。層次分析法的分析步驟如下。
1.構(gòu)建判斷矩陣。根據(jù)度假酒店顧客滿意度評價指標體系,構(gòu)造對比判斷矩陣。假設(shè)A 層中元素AK與下層次中的因素B1,…,Bn有聯(lián)系,構(gòu)造判斷矩陣如表2 所示。
表2 構(gòu)造判斷矩陣
其中,bij表示Bi和Bj對AK的影響大小之比,是一個被賦予的數(shù)值。這個賦值常用9 標度法,標度含義如表3 所示。
表3 標度含義表
表4 判斷矩陣A-B
2.比較判斷矩陣的權(quán)重計算及一致性檢驗。計算每個比較判斷矩陣的最大特征值λmax 及其對應(yīng)的特征向量W,借助一次性指標、相對一致性指標做一致性檢驗。如果檢驗通過,那么特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量。如果不通過,則要重新對判斷矩陣作適當?shù)男薷?。一是?quán)重計算方法。將判斷矩陣中的元素按行相乘:
所得的乘積開n 次方:
將其歸一化,即特征向量:
二是一致性檢驗。判斷矩陣帶有強烈的主觀色彩,最后可能導(dǎo)致判斷的不準確,為避免出現(xiàn)主觀的判斷失誤導(dǎo)致不一致的情況,還要對判斷矩陣做一致性檢驗。判斷矩陣最大特征根:
計算一致性指標:
計算隨機一致性比率:
其中RI 為平均隨機一致性指標,與判斷矩陣的階數(shù)n 有關(guān),關(guān)系如表5 所示。
表5 平均隨機一致性指標
一般情況下,當CR<0.1 時,判斷矩陣的一致性是可以接受的;當CR>0.1 時,表明矩陣沒有良好的一致性,需要作適當?shù)男薷摹?/p>
通過權(quán)重計算公式得出A-B 矩陣的特征向量W=(0.429,0.230,0.194,0.147)T,特征值=4.169,說明對于總目標A,準則層B1(酒店設(shè)施)、B2(酒店服務(wù)水平)、B3(酒店環(huán)境)、B4(酒店價格)的相對重要性權(quán)值分別0.429、0.230、0.194、0.147。
為了避免出現(xiàn)由于專家主觀判斷造成不一致的情況,需要進行一致性檢驗。已知矩陣A-B 的λmax=4.169,矩陣A-B 為4×4 矩陣,即n=4,故=0.056。查閱平均隨機一致性指標,n=4時RI=0.89,得隨機一致性比率CR==0.063<0.1,所以,此比較判斷矩陣通過檢驗,具有一致性。同理可以計算出三級指標判斷矩陣相應(yīng)的參數(shù),并驗證各判斷矩陣的一致性。
3.層次總排序及其一致性檢驗。計算各層級指標的權(quán)重,將指標層權(quán)重乘以所屬準則層權(quán)重得到指標層的綜合權(quán)重,將其進行權(quán)重大小排序,表6 為層次總排序表。表6 所示,度假酒店顧客滿意的總目標中,顧客對酒店設(shè)施(0.429)的要求最高,其次是酒店服務(wù)水平(0.230)、酒店環(huán)境(0.149)和酒店價格(0.147)。在指標層中,顧客對房間舒適度(0.175)、服務(wù)態(tài)度(0.114)、清潔衛(wèi)生(0.107)的要求最高,對折價合理(0.035)、打折力度(0.031)、有停車場(0.027)的要求相對較低。
表6 層次總排序表
采用問卷調(diào)查方法對三亞S 度假酒店的顧客滿意度進行研究,問卷調(diào)查對象為曾經(jīng)入住過該度假酒店的顧客。問卷使用李克特量表,指標測評使用5 級態(tài)度進行賦分,“非常不滿意、較為不滿意、一般、較為滿意、非常滿意”分別賦分為“1、2、3、4、5”。
此次調(diào)查共發(fā)放254 份問卷,剔除部分信息缺失、填寫時間過短等無效問卷,共收回有效問卷240份,問卷有效率為94.488%。
將獲取的數(shù)據(jù)利用spss 軟件進行信度和效度檢驗,表7 信度校驗表中Cronbach's Alpha=0.702>0.7,說明數(shù)據(jù)具有較高的可信度。表8 效度檢驗表中KMO=0.720>0.7 且Bartlett 的球形度檢驗中Sig=0.000<0.05,說明數(shù)據(jù)具有較高的有效性。
表7 信度檢驗表
表8 效度檢驗表
通過加權(quán)評價獲三亞S 度假酒店的顧客滿意度,詳見表9。三亞S 度假酒店的顧客滿意度總得分為3.115,表明顧客對該度假酒店一般滿意。從各項指標的滿意度得分來看,其發(fā)展不均衡,仍有較大的提升空間。
從各指標滿意度得分可知,滿意度得分均在2-3之間,說明顧客對該度假酒店的各指標滿意程度相對較低,其中服務(wù)效率、服務(wù)專業(yè)性、地理位置、打折力度的滿意度得分均小于3,說明顧客對該酒店的服務(wù)專業(yè)性、服務(wù)效果較為不滿。停車場、網(wǎng)絡(luò)與通訊方便、服務(wù)態(tài)度、交通便利等指標的得分大于3但小于總體滿意程度,說明顧客對于該酒店的停車場等基礎(chǔ)設(shè)施一般滿意。房間舒適度(3.320)、配套設(shè)施完備性(3.220)、清潔衛(wèi)生(3.230)等的滿意度得分高于總體滿意度得分,說明顧客相對較為滿意房間的配套設(shè)施等。
表9 三亞S 度假酒店的顧客滿意度
通過分析三亞S 度假酒店的顧客滿意度狀況,得出顧客對度假酒店的服務(wù)專業(yè)性和服務(wù)態(tài)度的滿意程度是最低的,度假酒店應(yīng)該強化自身的服務(wù)意識,多方面多渠道提升員工的服務(wù)能力。首先,從度假酒店的高層管理人員做起,高層管理者先樹立服務(wù)意識,將服務(wù)意識落實到具體行動上,給基層員工起到帶頭作用。其次,定期培訓(xùn)基層員工,每月或每季度針對員工的溝通能力、專業(yè)能力進行定期培訓(xùn)。最后,實行“優(yōu)勝劣汰”,確保每位員工的高服務(wù)意識,對服務(wù)意識、服務(wù)專業(yè)能力較差的員工進行再培訓(xùn)。
通過分析發(fā)現(xiàn),顧客對該度假酒店的打折力度滿意度較低,可以增加促銷宣傳提升度假酒店的顧客滿意度。度假酒店可以和周邊景區(qū)進行合作,利用景區(qū)的知名度提高酒店的認可度??梢院蛿y程、美團等平臺合作,不僅可以起到宣傳促銷的作用,還可以讓消費者方便快捷的預(yù)定酒店,省去中間環(huán)節(jié)。還可以在一些大型停車場、汽車站牌等區(qū)域設(shè)置平面廣告,提高度假酒店的知名度。另外,度假酒店還可以采取“口碑營銷”的方式提高知名度。
根據(jù)分析,顧客對該度假酒店的停車場、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)配套設(shè)施的滿意度一般。因此,應(yīng)從以下方面完善度假酒店的基礎(chǔ)配套設(shè)施,進而提升度假酒店的顧客滿意度。首先,度假酒店應(yīng)具有一定規(guī)模的停車場,并在停車場周邊設(shè)置一些引導(dǎo)指示牌,方便顧客入住。其次,應(yīng)做到無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋整個度假酒店,確保在度假酒店的任何一處都能夠連接到網(wǎng)絡(luò)。最后,還可以增加一些個性化的設(shè)施滿足顧客的需求,設(shè)置閱覽室滿足顧客閱讀的需求,設(shè)置小型健身房滿足顧客鍛煉的需求。