尚 晶

（廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院，廣州 510320）

一、引言

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展終將訴諸于全要素生產(chǎn)率的提高，然而，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率（TFP，total factor productivity）增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是否存在并持續(xù)發(fā)揮作用，基于不同國(guó)家或地區(qū)數(shù)據(jù)得出的實(shí)證研究結(jié)論存在較大爭(zhēng)議。制造業(yè)行業(yè)之間技術(shù)水平、行業(yè)規(guī)模、要素稟賦、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的差異，是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系的研究結(jié)論存在差異的主要原因。國(guó)內(nèi)學(xué)者徐盈之等、孫浦陽等和孫鐵山利用中國(guó)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了“威廉姆森假說”的存在性，并對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的雙重效應(yīng)做了闡述。王燕和徐妍發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響存在門檻效應(yīng)。周圣強(qiáng)和朱衛(wèi)平得出我國(guó)經(jīng)濟(jì)集聚度與全要素生產(chǎn)率存在倒“U”形關(guān)系的結(jié)論。

佛山市是中國(guó)重要的制造業(yè)基地，工業(yè)體系較健全，傳統(tǒng)制造業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)并蒂開花。2019 年，佛山市制造業(yè)利潤(rùn)總額超過了全國(guó)半數(shù)以上省份全省制造業(yè)的利潤(rùn)總額，是中財(cái)辦和國(guó)家發(fā)改委確定的全國(guó)唯一的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)綜合改革試點(diǎn)城市，對(duì)佛山市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與其全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系的深入研究，對(duì)于國(guó)內(nèi)制造業(yè)集聚和轉(zhuǎn)型升級(jí)具有一定現(xiàn)實(shí)意義。筆者在測(cè)算佛山市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)指數(shù)的基礎(chǔ)上，研究制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)佛山市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，進(jìn)而提出政策建議。

二、模型方法及數(shù)據(jù)來源

（一）產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度

測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚程度的常用方法有區(qū)位熵、EG指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、DO 指數(shù)、空間基尼系數(shù)等，基礎(chǔ)指標(biāo)通常選擇行業(yè)從業(yè)人員數(shù)或行業(yè)產(chǎn)值。然而，隨著制造業(yè)自動(dòng)化、智能化水平提高，對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量的依賴逐漸降低，產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度的區(qū)域性差異使得以單一指標(biāo)測(cè)算的產(chǎn)業(yè)集聚結(jié)果可能發(fā)生偏倚。因此，筆者基于勞動(dòng)、資本、產(chǎn)值等反映產(chǎn)業(yè)規(guī)模的數(shù)據(jù)構(gòu)建多個(gè)集聚指數(shù)計(jì)算產(chǎn)業(yè)集聚程度：資產(chǎn)專業(yè)化集聚指數(shù)，考察制造業(yè)行業(yè)資產(chǎn)的集聚水平；勞動(dòng)力專業(yè)化集聚指數(shù)，考察勞動(dòng)者“用腳投票”的勞動(dòng)力吸引效應(yīng)；多樣化集聚指數(shù)，考察區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚多樣化特征；城市全行業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)，∑考察佛山市制造業(yè)全行業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力在珠三角各市中的位次（i，j 分別表示地區(qū)和產(chǎn)業(yè)，Eij表示i 地區(qū)的j 產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)總值，F(xiàn)ij表示i 地區(qū)的j產(chǎn)業(yè)企業(yè)單位數(shù)，Lij表示i 地區(qū)的j 產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，Li表示i 地區(qū)從業(yè)人員數(shù)量，Lj表示全國(guó)j 產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，L 表示全國(guó)從業(yè)人員數(shù)量，φij表示i地區(qū)j 行業(yè)增加值占所有行業(yè)增加值比重）。

（二）全要素生產(chǎn)率測(cè)度

借鑒Dong-hyun Oh（2010）的方法，將全局DEA（Data Envelopment Analysis）技術(shù)與非徑向方向性距離函數(shù)（Non-Direction Distance Funtion，NDDF）相結(jié)合，構(gòu)建GML（Global Malmquist-Luenberger）生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算全要素生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)指數(shù)。全局DEA技術(shù)基于樣本期T（1，2，…，L）全體決策單元構(gòu)建最優(yōu)生產(chǎn)前沿，對(duì)生產(chǎn)技術(shù)集進(jìn)行逐期包絡(luò)，即TG=T1∪T2∪…∪TL?；谌諨EA 技術(shù)的非徑向方向性距離函數(shù)為：

基于全局生產(chǎn)邊界的各決策單元全要素生產(chǎn)率計(jì)算公式為：

根據(jù)Dong-hyun Oh（2010），全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的GML 指數(shù)為：

（三）面板數(shù)據(jù)回歸模型

采用面板數(shù)據(jù)模型考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)佛山市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響。模型設(shè)定為：

式中，Yi為制造業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)指數(shù)；Xi，Xj表示作為自變量的產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)及其他控制變量，當(dāng)i=j 時(shí)，考察Xi對(duì)Yi的影響是否具有二次型特征，反之，考察二者對(duì)的影響是否存在交互作用；αi，βi為待估參數(shù)。

（四）數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)來自2013-2019 年度的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、及珠三角九市的統(tǒng)計(jì)年鑒。佛山市及各區(qū)數(shù)據(jù)來自2003-2019 年《佛山統(tǒng)計(jì)年鑒》。行業(yè)樣本為“煙草制品業(yè)、其他制造業(yè)、金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)”3個(gè)行業(yè)外的28 個(gè)制造業(yè)行業(yè)。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）佛山市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚特征

區(qū)域?qū)用?，佛山制造業(yè)在資本和勞動(dòng)上均表現(xiàn)出顯著的專業(yè)化集聚特征，多樣化集聚特征不顯著。佛山市制造業(yè)全行業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力在珠三角九市的平均水平之上，排在第四位，佛山市的南海區(qū)、順德區(qū)、高明區(qū)和三水區(qū)制造業(yè)集聚特征顯著。

產(chǎn)業(yè)層面，生產(chǎn)性資源的高度集中是產(chǎn)業(yè)集聚的主要表現(xiàn)，佛山市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚從資本和勞動(dòng)力兩個(gè)方向表現(xiàn)出顯著的行業(yè)異質(zhì)性分化特征，據(jù)此可將其分為四組，如表1 所示。

（二）佛山制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)

從行業(yè)集聚角度看，佛山制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)在個(gè)別年份存在差異?；谥槿歉魇兄圃鞓I(yè)行業(yè)測(cè)算佛山市制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，以2012 年為基期的佛山市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率累積增長(zhǎng)指數(shù)的分組均值變化趨勢(shì)如圖1 所示。除2014—2015 年，佛山市制造業(yè)行業(yè)均保持著高于珠三角制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的速度。集聚不顯著的第四組行業(yè)從2015 年以來保持快速的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2018 年，僅第三組行業(yè)全要素生產(chǎn)率負(fù)向增長(zhǎng)，且低于佛山和珠三角制造業(yè)全行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)指數(shù)的均值。

區(qū)域角度看，佛山市及各區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率累積增長(zhǎng)指數(shù)如圖2 所示。2002 年以來，佛山市及各區(qū)的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率均保持快速的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。南海區(qū)、高明區(qū)和三水區(qū)累積增長(zhǎng)最快，但環(huán)比增速的波動(dòng)幅度相對(duì)較大；禪城區(qū)和全市累積增速趨同；順德區(qū)累積增長(zhǎng)幅度低于其他區(qū)和全市整體水平。

表1 佛山制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚類型

圖1 按集聚程度分組的佛山制造業(yè)全要素生產(chǎn)率累積增長(zhǎng)趨勢(shì)

圖2 佛山市及各區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率累積增長(zhǎng)趨勢(shì)圖

（三）產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)佛山市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響分析

1.面板回歸模型變量設(shè)定

產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)佛山市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)影響的考察也從分行業(yè)和分區(qū)域兩個(gè)維度展開。前者從行業(yè)層面考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)佛山市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，被解釋變量為佛山市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率累積增長(zhǎng)指數(shù)（Y1），解釋變量為專業(yè)化集聚指數(shù)（X1）和資產(chǎn)區(qū)位熵指數(shù)（X2），控制變量為各行業(yè)的企業(yè)平均規(guī)模，用從業(yè)人員數(shù)除以企業(yè)單位數(shù)（X3）表示。后者以行政區(qū)域?yàn)閱挝豢疾飚a(chǎn)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，被解釋變量為佛山市及其5 個(gè)區(qū)的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率累積增長(zhǎng)指數(shù)（Y2），解釋變量包括五個(gè)指標(biāo)：（1）區(qū)域制造業(yè)集聚指數(shù)，用制造業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵指數(shù)（Z1）表示；（2）科技研發(fā)實(shí)力，用R&D 經(jīng)費(fèi)支出占GDP 比重（Z2）表示；（3）政府財(cái)力，用政府財(cái)政支出占GDP的比重（Z3）表示；（4）產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)，用國(guó)有控股工業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重（Z4）表示；（5）經(jīng)濟(jì)活力，用旅客年周轉(zhuǎn)量（Z5）和貨物年周轉(zhuǎn)量（Z6）表示。

2.產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)佛山制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)影響

由于佛山市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的行業(yè)異質(zhì)性，首先對(duì)不同集聚水平的行業(yè)組分別做回歸分析，回歸結(jié)果如表2 所示。調(diào)整R2 和模型設(shè)定的F 檢驗(yàn)表明，對(duì)四組行業(yè)全要素生產(chǎn)率累積增長(zhǎng)指數(shù)的廣義加權(quán)最小二乘回歸模型（Panel EGLS（Cross-section weights）在統(tǒng)計(jì)上是合適的。但是四組方程的回歸系數(shù)的符號(hào)及顯著性檢驗(yàn)表明，對(duì)于集聚水平不同的行業(yè)，產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響不同。高度集聚的第一組行業(yè)，勞動(dòng)集聚、資產(chǎn)集聚和行業(yè)平均規(guī)模對(duì)其全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)“U”型特征，集聚的進(jìn)一步加強(qiáng)更有利于其全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。資產(chǎn)集聚和企業(yè)平均規(guī)模之間的正向交互作用被三者之間的負(fù)向交互作用削弱，而勞動(dòng)集聚和企業(yè)平均規(guī)模之間的正向交互不顯著，表明資產(chǎn)集聚、勞動(dòng)集聚和企業(yè)規(guī)模之間存在最優(yōu)規(guī)模效應(yīng)。特別是資產(chǎn)和勞動(dòng)之間替代關(guān)系以及自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)過程的普及，使得在資產(chǎn)集聚和企業(yè)規(guī)模相應(yīng)擴(kuò)大的情況下，勞動(dòng)進(jìn)一步集聚反而不利于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，這也是勞動(dòng)集聚的擁擠效應(yīng)的一個(gè)表現(xiàn)。第二組行業(yè)和第三組行業(yè)的回歸方程具有基本一致的回歸系數(shù)符號(hào)，勞動(dòng)集聚和企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響呈倒“U”型趨勢(shì)，而資產(chǎn)進(jìn)一步集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的“U”型影響不顯著。勞動(dòng)集聚與企業(yè)規(guī)模之間存在顯著負(fù)向交互作用，而勞動(dòng)集聚、產(chǎn)業(yè)集聚和企業(yè)規(guī)模之間存在顯著的正向交互影響。第四組行業(yè)的回歸方程系數(shù)符號(hào)和顯著性表明，勞動(dòng)集聚對(duì)其全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的“U”型特征不顯著，且與企業(yè)規(guī)模存在負(fù)向交互作用；資產(chǎn)集聚的倒“U”型特征亦不顯著，而與企業(yè)規(guī)模存在正向交互影響；企業(yè)規(guī)模對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)先抑后揚(yáng)的倒“U”型特征。將四組行業(yè)合并進(jìn)行回歸分析，方程模型設(shè)定的調(diào)整R2 和F 檢驗(yàn)均不顯著。造成這一結(jié)果的原因是四組行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的異質(zhì)性導(dǎo)致分組回歸與總體回歸的異質(zhì)性差異。

3.產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)佛山市及各區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響

表2 面板模型計(jì)算結(jié)果

對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚影響佛山市及各區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的面板數(shù)據(jù)回歸分析過程發(fā)現(xiàn)，時(shí)點(diǎn)隨機(jī)效應(yīng)模型和截面似不相關(guān)回歸的結(jié)果都表現(xiàn)出良好的統(tǒng)計(jì)特性，如表3 所示。兩種方法得到的回歸系數(shù)符號(hào)相同，數(shù)值差異不大，表明回歸系數(shù)具有穩(wěn)健性。從回歸結(jié)果可以看出，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)佛山及其各區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有倒“U”型特征，“威廉姆森假說”在這一維度上成立，即產(chǎn)業(yè)集聚初期對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有一定負(fù)面影響，隨著集聚規(guī)模擴(kuò)大，其對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的促進(jìn)作用凸顯并具有一定的持續(xù)性?？萍佳邪l(fā)支出比重?cái)U(kuò)大對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的促進(jìn)作用顯著，這一積極作用受到產(chǎn)業(yè)集聚的制約，表現(xiàn)為二者交互變量的系數(shù)為負(fù)數(shù)，產(chǎn)業(yè)集聚帶來信息共享便利的同時(shí)，也可能造成企業(yè)創(chuàng)新惰性，從而制約了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)促進(jìn)作用的發(fā)揮。政府財(cái)政支出增加對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是負(fù)向的，表明政府對(duì)市場(chǎng)的過度干預(yù)不利于制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，也證明了當(dāng)前體制改革方向的適宜性。國(guó)有控股產(chǎn)業(yè)比重增加對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的促進(jìn)作用顯著。表示經(jīng)濟(jì)活力的兩個(gè)控制變量對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的回歸系數(shù)符號(hào)相反，旅客周轉(zhuǎn)量的系數(shù)為正，但是與產(chǎn)業(yè)集聚水平存在負(fù)向交互；貨物周轉(zhuǎn)量的系數(shù)為負(fù)數(shù)，卻與政府財(cái)政支出規(guī)模存在正向交互。

四、結(jié)論

筆者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究從分行業(yè)和分區(qū)域兩個(gè)維度展開。做了以下工作：一是構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度的系列指數(shù)，一方面考察佛山市制造業(yè)各行業(yè)相對(duì)全國(guó)的集聚程度，并與珠三角其他城市做比較研究；另一方面考察佛山市及其各區(qū)制造業(yè)相對(duì)全國(guó)的集聚程度。佛山市制造業(yè)全行業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力高于珠三角九市平均水平，排第四位。佛山市制造業(yè)集聚的專業(yè)化特征顯著，并具有顯著的行業(yè)異質(zhì)性。二是分別以2012-2018 年珠三角九市制造業(yè)行業(yè)為基本決策單元，測(cè)算佛山市制造業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率及增長(zhǎng)指數(shù)，以2002—2018 年佛山市及各區(qū)為基本決策單元，測(cè)算制造業(yè)全要素生產(chǎn)率及增長(zhǎng)指數(shù)。發(fā)現(xiàn)，佛山市制造業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)趨勢(shì)和波動(dòng)特征具有顯著行業(yè)異質(zhì)性，集聚程度較高的前兩組行業(yè)具有較高的全要素生產(chǎn)效率，產(chǎn)業(yè)集聚不顯著的第四組行業(yè)反而具有較快的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度。佛山市及各區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的總體趨勢(shì)基本相同，增長(zhǎng)速度存在些許差異。三是構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)佛山制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響。行業(yè)分組回歸系數(shù)之間的差異，以及全行業(yè)面板回歸模型F 檢驗(yàn)不顯著，均表明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)佛山市制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響因產(chǎn)業(yè)集聚程度不同而存在顯著差異。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響表現(xiàn)為先抑后揚(yáng)，即威廉姆森假說在分區(qū)域維度上成立?？萍佳邪l(fā)對(duì)區(qū)域制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有顯著促進(jìn)作用。政府過度干預(yù)不利于制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，表明體制改革的必要性。

表3 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)佛山及各區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響

基于實(shí)證分析結(jié)果，以提高佛山產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量促進(jìn)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手。

第一，以市場(chǎng)調(diào)節(jié)為主，行政調(diào)節(jié)為輔，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有序集聚，降低產(chǎn)業(yè)集聚帶來的擁擠效應(yīng)和惡性競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)要素共享效應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)之間、行業(yè)之間的技術(shù)溢出。第二，進(jìn)一步改善和優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境及用工條件，吸引和激勵(lì)技術(shù)水平更高的潛在投資者進(jìn)入市場(chǎng)，吸引更多高水平勞動(dòng)者用腳投票，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)最大化。第三，落實(shí)和執(zhí)行好國(guó)家激勵(lì)創(chuàng)新的財(cái)稅政策，制定和施行適合本地的技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)、先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)等政策，以科技創(chuàng)新推動(dòng)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率持續(xù)增長(zhǎng)。