吳雨夢(mèng)，謝鳳蕊，張長(zhǎng)路

(遼寧師范大學(xué) 心理學(xué)院，遼寧 大連 116029)

1 引言

危險(xiǎn)知覺(jué)(Hazard Perception)是指駕駛員對(duì)交通情境中的潛在危險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別并做出反應(yīng)的能力[1]。駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能與交通事故之間關(guān)系密切，對(duì)一些特定類型的交通事故有預(yù)測(cè)作用[2-4]。目前，駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能的常用測(cè)量方法包括反應(yīng)時(shí)測(cè)量法、眼動(dòng)測(cè)量法等實(shí)驗(yàn)室測(cè)量法，也有主觀評(píng)定測(cè)量的方法[5]，研究者往往要求駕駛員對(duì)交通視頻中的危險(xiǎn)進(jìn)行等級(jí)評(píng)定，然后將駕駛員的等級(jí)評(píng)定數(shù)據(jù)與他們的危險(xiǎn)知覺(jué)反應(yīng)時(shí)進(jìn)行相關(guān)分析，以評(píng)定他們危險(xiǎn)知覺(jué)的能力[6]。目前，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有經(jīng)學(xué)者修訂的信效度良好的危險(xiǎn)知覺(jué)能力自我評(píng)估量表[7,8]，該量表要求被測(cè)的駕駛員與同齡人相比，對(duì)自己的危險(xiǎn)知覺(jué)能力進(jìn)行評(píng)估[9]，然而與他人比較后的危險(xiǎn)知覺(jué)自我評(píng)估，更可能導(dǎo)致駕駛員自我偏見(jiàn)提高。而目前國(guó)內(nèi)沒(méi)有直接測(cè)試駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)的自評(píng)量表。國(guó)外學(xué)者于2007年開(kāi)發(fā)了用于直接測(cè)量駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能的自我評(píng)估量表(Self-Reported Hazard Perception Scale,SRHP)[10]，該量表具有良好的信效度，在國(guó)外駕駛員駕駛行為評(píng)估等領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。

駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)的影響因素較多，其中人格是一個(gè)主要因素。研究表明，駕駛員的不同人格特征會(huì)對(duì)駕駛員的即時(shí)駕駛行為造成影響，進(jìn)而可能影響他們的危險(xiǎn)知覺(jué)技能[11]。以往研究發(fā)現(xiàn)，駕駛員的盡責(zé)性和開(kāi)放性與危險(xiǎn)知覺(jué)技能得分呈正相關(guān)，神經(jīng)質(zhì)與危險(xiǎn)知覺(jué)技能得分呈負(fù)相關(guān)[7]。因此，本研究將使用人格特質(zhì)量表檢驗(yàn)修訂后的駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能量表的信效度。

因此，經(jīng)量表原作者同意，本研究將結(jié)合人格特質(zhì)量表，對(duì)SRHP進(jìn)行修訂并檢驗(yàn)其在我國(guó)駕駛員群體中的信效度。

2 對(duì)象與方法

2.1 對(duì)象

通過(guò)問(wèn)卷星軟件隨機(jī)發(fā)放260份問(wèn)卷，最終獲得有效問(wèn)卷共251份(96.54%)。其中，男性駕駛員90人，女性駕駛員161人。駕駛員年齡最小18歲，最大52歲(M=24.92,SD=8.14)。駕齡最低為1個(gè)月，最高為33年(M=3.15,SD=5.21)。此外，駕駛員還要報(bào)告他們的年平均駕駛公里數(shù)和近一年內(nèi)發(fā)生的交通事故次數(shù)等信息。

2.2 研究工具

2.2.1 自我評(píng)估的危險(xiǎn)知覺(jué)技能量表(Self-Reported Hazard Perception Scale,SRHP)

SRHP包含6個(gè)題目。量表的翻譯由1名心理學(xué)專業(yè)學(xué)生嚴(yán)格按照“翻譯-回譯”的程序進(jìn)行，在基本確定中文版危險(xiǎn)知覺(jué)技能量表后，請(qǐng)2名有經(jīng)驗(yàn)的駕駛員(1男1女，平均年齡35歲，平均駕齡13.5年)對(duì)量表的6個(gè)題目進(jìn)行逐一評(píng)定，以確定每個(gè)題目的內(nèi)容與語(yǔ)言表述不存在歧義，最終得到中文版駕駛技能量表。量表采用6點(diǎn)評(píng)分(1=從來(lái)不，6=總是)來(lái)說(shuō)明他們多久經(jīng)歷一次項(xiàng)目中給出的情況。其中，1、2、6題采用反向計(jì)分的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，量表具體題目，見(jiàn)表1。

表1 量表各題目題總相關(guān)及各題目的因子負(fù)荷量

2.2.2 人格特質(zhì)量表

量表由34個(gè)題目組成，分為憤怒(10個(gè)題目)，感覺(jué)尋求(10個(gè)題目)，利他(10個(gè)題目)和無(wú)規(guī)則(4個(gè)題目)4個(gè)維度[12]。憤怒指的是對(duì)各種情況感到沮喪或惱怒的傾向，感覺(jué)尋求指的是尋求刺激和新穎經(jīng)歷的欲望，利他主義是指合作、善良和關(guān)心他人的趨勢(shì)，無(wú)規(guī)則是指采取不可接受的行為來(lái)實(shí)現(xiàn)某些目標(biāo)。量表采用5點(diǎn)評(píng)分，從“1=非常不同意”到“5=非常同意”。量表總的信度為0.724。各維度的信度分別為：0.80(憤怒)、0.73(感覺(jué)尋求)、0.64(利他)、0.68(無(wú)規(guī)則)。

2.3 統(tǒng)計(jì)分析

使用SPSS 26.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。首先對(duì)修訂后的量表進(jìn)行題總相關(guān)分析，以判斷題目的區(qū)分度。然后，對(duì)6個(gè)題目進(jìn)行探索性因素分析，得到各題目的因子負(fù)荷量。最后，對(duì)量表的信效度進(jìn)行了檢驗(yàn)，并對(duì)人口學(xué)變量與駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能間的關(guān)系進(jìn)行分析。

3 結(jié)果

3.1 項(xiàng)目分析

以每個(gè)題目與量表總分之間的相關(guān)系數(shù)(r>0.3)，并且相關(guān)達(dá)到顯著性水平(P<0.01)作為題目的區(qū)分度指標(biāo)(見(jiàn)表1)。所有題目均符合標(biāo)準(zhǔn)，保留所有題目進(jìn)行下一步分析。

3.2 探索性因素分析

對(duì)保留的6個(gè)題目進(jìn)行探索性因素分析。KMO=0.813，Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到顯著性水平(P<0.01)。生成特征根>1的因子1個(gè)，累計(jì)方差解釋率為59.408%。結(jié)果見(jiàn)表1。

3.3 信度分析

對(duì)修訂后的量表的信度進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，量表內(nèi)部一致性系數(shù)為0.861，分半信度為0.759。這說(shuō)明量表的信度較好。

3.4 相容效度

對(duì)修訂后的量表的總分及各個(gè)題目的得分與人格特質(zhì)量表中的四個(gè)維度的得分進(jìn)行相關(guān)分析，以驗(yàn)證量表的相容效度，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 量表與人格特質(zhì)量表各因子、交通事故和交通違規(guī)的相關(guān)

量表總分與利他呈正相關(guān)，與憤怒特質(zhì)呈負(fù)相關(guān)。利他與所有題目均呈正相關(guān)；憤怒特質(zhì)與所有題目均呈負(fù)相關(guān)。感覺(jué)尋求與題目1、2、6呈負(fù)相關(guān)；無(wú)規(guī)則與題目1呈正相關(guān)。

3.5 實(shí)證效度

駕駛員交通交通事故總次數(shù)包括由他人引起的交通事故和由自己引起的交通事故兩部分。交通事故總次數(shù)與危險(xiǎn)知覺(jué)技能量表之間的相關(guān)，見(jiàn)表2。量表總分與駕駛員交通事故總次數(shù)與由自己引起的交通事故總次數(shù)呈正相關(guān)。駕駛員交通事故總次數(shù)與題目2、3、4、5、6呈正相關(guān)；駕駛員由自己引起的交通事故總次數(shù)與題目2、3、4、5、6呈正相關(guān)。駕駛員交通違規(guī)總次數(shù)與題目總分呈正相關(guān)，與題目2、3、4、5、6呈正相關(guān)。

進(jìn)一步對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，無(wú)交通事故記錄的駕駛員量表總分比有交通事故記錄的駕駛員高(F=12.68,P<0.01)，無(wú)交通違規(guī)記錄的駕駛員量表總分也比有交通違規(guī)記錄的駕駛員高(F=13.91,P<0.01)。

3.5 人口學(xué)變量的因素分析

3.5.1 危險(xiǎn)知覺(jué)技能的性別差異

本研究對(duì)危險(xiǎn)知覺(jué)技能總分進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)男女駕駛員之間存在顯著差異(t=5.93,df=249,P<0.01)，男性駕駛員的得分(M=26.41,SD=5.45)要顯著高于女性駕駛員(M=22.37,SD=5.03)。對(duì)駕駛員在6道題目上的得分分別進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)男性在題目交通中不知道應(yīng)該注意什么地方(題目1)、識(shí)別交通中風(fēng)險(xiǎn)車輛(題目3)和預(yù)測(cè)其他道路使用者行動(dòng)(題目6)上的得分比女性高。

3.5.2 駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能與年齡、駕駛經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)

本研究中駕駛經(jīng)驗(yàn)由4個(gè)部分組成，分別是駕齡、駕駛頻率、總駕駛公里數(shù)和年平均駕駛公里數(shù)。駕駛員年齡、駕駛經(jīng)驗(yàn)與量表總分和各題目的相關(guān)，見(jiàn)表3。

表3 駕駛員年齡、駕駛經(jīng)驗(yàn)與危險(xiǎn)知覺(jué)技能的相關(guān)

駕駛員年齡、駕駛經(jīng)驗(yàn)與SRHP量表總分均顯著相關(guān)。駕駛員的年齡與題目3、4、5、6呈正相關(guān)。駕齡與題目3、4呈正相關(guān)。駕駛頻率與6個(gè)題目均呈正相關(guān)?？傫{駛公里數(shù)與題目2、3呈正相關(guān)，年平均駕駛公里數(shù)與題目2、3、4、5呈正相關(guān)。

3.5.3 人口學(xué)因素對(duì)于危險(xiǎn)知覺(jué)技能的預(yù)測(cè)作用

為了考察人口學(xué)因素(包括性別、年齡、駕駛經(jīng)驗(yàn))對(duì)駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能的預(yù)測(cè)作用，以人格特質(zhì)為控制變量，人口學(xué)各因素為預(yù)測(cè)變量，危險(xiǎn)知覺(jué)為因變量，采用步進(jìn)法(Stepwise)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，駕駛員的人格特質(zhì)和人口學(xué)因素可以解釋危險(xiǎn)知覺(jué)技能26.9%的變異率(F=31.60,P<0.01)。其中，人格特質(zhì)中的利他可以解釋13.6%的變異率 (β=0.33,t=6.11,P<0.01)。人口學(xué)因素可以解釋13.3%的變異率，性別占10.1% (β=-0.22,t=-3.54,P<0.01)，駕駛頻率占3.2% (β=-0.21,t=-3.43,P<0.01)。

4 討論

修訂后的駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能自我評(píng)估量表共6個(gè)題目。量表的信度為0.861。量表總分與人格特質(zhì)量表的2個(gè)維度之間相關(guān)顯著。這說(shuō)明量表具有良好的相容效度。此外，駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能的自我評(píng)估分?jǐn)?shù)與人格特質(zhì)，人口學(xué)因素和交通違規(guī)記錄之間關(guān)系密切。

首先，就人格特質(zhì)而言，駕駛員的危險(xiǎn)知覺(jué)技能得分與憤怒特質(zhì)呈顯著負(fù)相關(guān)，與利他呈顯著正相關(guān)。這說(shuō)明，高憤怒特質(zhì)的駕駛員，他們的危險(xiǎn)知覺(jué)技能較差。以往研究發(fā)現(xiàn)，容易煩躁、沖動(dòng)的駕駛員，對(duì)潛在道路危險(xiǎn)的敏感性更低，危險(xiǎn)感知能力更差[13]。高利他特質(zhì)的駕駛員，他們的危險(xiǎn)知覺(jué)技能較好。以往對(duì)大五人格與危險(xiǎn)知覺(jué)的研究表明，宜人性得分高的駕駛員，在駕駛中利他行為較多，危險(xiǎn)知覺(jué)能力更好[11]。這與本研究結(jié)果也是一致的。本研究回歸分析發(fā)現(xiàn)，利他對(duì)駕駛危險(xiǎn)知覺(jué)技能具有顯著預(yù)測(cè)作用，說(shuō)明人格特質(zhì)量表可以很好地預(yù)測(cè)駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能。

其次，就人口學(xué)因素而言，男性駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能的自我評(píng)估分?jǐn)?shù)比女性駕駛員高。這與以往研究結(jié)論不一致。以往采用實(shí)驗(yàn)進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，男女駕駛員對(duì)潛在道路危險(xiǎn)的反應(yīng)時(shí)得分差異不顯著[14]。然而，大部分用量表進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，男性駕駛員的危險(xiǎn)知覺(jué)技能評(píng)分比女性駕駛員高。這可能是因?yàn)?，駕駛員，尤其是年輕男性駕駛員往往高估自己的駕駛技能(自我提高偏見(jiàn))。這導(dǎo)致他們自我評(píng)估的危險(xiǎn)知覺(jué)能力的準(zhǔn)確性較差[7,15]。因此，與危險(xiǎn)知覺(jué)自我評(píng)估分?jǐn)?shù)相比，客觀的實(shí)驗(yàn)測(cè)試或者將客觀的實(shí)驗(yàn)測(cè)試與危險(xiǎn)知覺(jué)自我評(píng)估分?jǐn)?shù)結(jié)合起來(lái)使用更能準(zhǔn)確地反應(yīng)他們能力的實(shí)際情況。此外，駕駛員的年齡、駕駛經(jīng)驗(yàn)與危險(xiǎn)知覺(jué)技能呈正相關(guān)。這說(shuō)明，隨著年齡、駕駛經(jīng)驗(yàn)的增加，駕駛員的危險(xiǎn)知覺(jué)技能也會(huì)隨之提高。

最后，駕駛員交通事故和交通違規(guī)總次數(shù)與危險(xiǎn)知覺(jué)量表總分呈顯著正相關(guān)。同時(shí)，對(duì)有無(wú)交通事故記錄和有無(wú)交通違規(guī)記錄的駕駛員進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果顯示，有交通事故記錄的駕駛員的危險(xiǎn)知覺(jué)技能得分顯著高于無(wú)交通事故記錄的駕駛員，同樣，有交通違規(guī)記錄的駕駛員的危險(xiǎn)知覺(jué)技能得分也顯著高于無(wú)交通違規(guī)記錄的駕駛員。這與以往的研究結(jié)果也是一致的[2,7]，說(shuō)明此量表可以有效區(qū)分有無(wú)交通違規(guī)記錄的駕駛員。在未來(lái)該量表可以被應(yīng)用于事故傾向性駕駛員篩選、駕駛行為評(píng)估等方面，市場(chǎng)應(yīng)用前景十分廣闊。

因此，修訂后的駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能自我評(píng)估量表可以被應(yīng)用于測(cè)量我國(guó)駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能的一個(gè)基礎(chǔ)量表。

5 結(jié)論

修訂后的駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能自我評(píng)估量表的信效度較好，可以作為測(cè)量我國(guó)駕駛員危險(xiǎn)知覺(jué)技能的一個(gè)有效工具。