英國《衛(wèi)報》5月14日文章，原題：新理論稱，奇怪的夢訓練我們應對意外你走進一家超市買牛奶，但當走到收銀臺時，奶瓶變成一條說話的魚。然后，你想起你上午參加數(shù)學考試，但已有近30年沒上過數(shù)學課。夢可能會非常奇怪，但按照一種新的假說，這正是夢的要義所在。通過向生活注入一些隨機的怪異因素，夢讓我們能更好地應對意想不到的事情。

科學界一直在我們?yōu)楹巫鰤舻膯栴}上存在分歧。在近來受到機器“神經(jīng)網(wǎng)絡”如何學習的啟發(fā)后，美國塔夫茨大學神經(jīng)系統(tǒng)科學研究助理教授埃里克·霍爾提出另一種理論：“過擬合”大腦假說。就訓練人工智能而言，如今人們遇到的一個普遍問題是，它對訓練的數(shù)據(jù)變得過于熟悉，因為它假設這種訓練集是它可能遇到的任何事物的完美表示。科學家試圖通過向訓練數(shù)據(jù)添加一些噪音或錯亂輸入等形式的混雜信號，以解決“過擬合”問題。

霍爾認為，當我們做夢時，大腦也在做類似的事情。尤其是隨著年齡增長，我們的日子從統(tǒng)計學上看正變得很相似，這意味著我們的“訓練集”也有限。但我們?nèi)匀恍枰軐⑽覀兊哪芰ν茝V到新情況和意外情況中。我們無法在清醒時將隨機噪音注入大腦，因為我們需要專注于手頭的任務。但睡眠是另一碼事。通過營造一個怪異的世界，夢或許能使我們對這個世界的了解不再那么過分簡單。

他表示，已經(jīng)有一些來自神經(jīng)科學研究的證據(jù)支持這一點。例如，想要夢到某些與現(xiàn)實生活有關(guān)場景的最可靠方式之一，就是在清醒時反復執(zhí)行一項新任務，例如學習雜耍或在一臺滑雪模擬機上反復訓練。對一項任務的過度訓練觸發(fā)上述“過擬合”現(xiàn)象，這意味著當你睡覺時，你的大腦試圖通過創(chuàng)造夢來概括超出其訓練集的內(nèi)容。這或許可以解釋，我們?yōu)楹谓?jīng)常在睡個好覺后能提高某些身體技能，例如雜耍等。即使是經(jīng)歷看似無關(guān)但生理上相似的活動，也可能有好處，例如，夢到飛翔可以改善跑步時的平衡和穩(wěn)定。

盡管霍爾的假說仍未得到驗證，但英國斯旺西大學睡眠實驗室主任馬克·布萊格羅夫教授表示，這種新理論有可能鼓勵心理學家和神經(jīng)系統(tǒng)科學家開展實驗，以驗證夢是否有助于我們從所學中進行歸納?！?/p>

（作者琳達·格迪斯，王會聰譯）