陸奇

今天，數(shù)字化正在發(fā)生，數(shù)字化會(huì)產(chǎn)生一些前所未有的社會(huì)現(xiàn)象，其后果如何、會(huì)帶來(lái)怎樣的影響，我們都還沒(méi)有充分理解。

洞察未來(lái)是有方法的，我將其拆解為幾個(gè)部分。首先，探究其背后的驅(qū)動(dòng)力在哪里;其次，研究其結(jié)構(gòu)是什么;最后，構(gòu)建其形成的具體圖譜。弄清楚未來(lái)趨勢(shì)的這三個(gè)組成部分，我們對(duì)其的理解就是結(jié)構(gòu)化的、深層的，也才能更仔細(xì)、有效地觀察未來(lái)。

美國(guó)物理學(xué)家理查德？費(fèi)曼說(shuō)：“如果我沒(méi)能把某件事建立起來(lái)，我就沒(méi)法理解?！边@句話十分重要，它揭示了一種認(rèn)識(shí)世界、觀察研究對(duì)象的方法：針對(duì)任何一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，可以把它進(jìn)一步拆解為子問(wèn)題，針對(duì)每一個(gè)子問(wèn)題，又繼續(xù)拆解為子問(wèn)題的子問(wèn)題，如此窮盡問(wèn)題到不能再拆解為止。然后，針對(duì)每一個(gè)子問(wèn)題的答案都想好方法測(cè)試驗(yàn)證，直至把所有子問(wèn)題的答案都驗(yàn)證清楚正確了，才能說(shuō)真正弄明白、搞清楚了最初的問(wèn)題。這是一種線性思考的方法，可以幫助你把所有問(wèn)題都探究到本質(zhì)。這種思考方法已成為我的一種習(xí)慣。研究數(shù)字化，我也采用這種方法。

數(shù)字化的核心驅(qū)動(dòng)力

數(shù)字化是一條長(zhǎng)河，從歷史中走來(lái)，向未來(lái)奔去，不可阻擋，呼嘯而過(guò)，越來(lái)越多的人和領(lǐng)域被卷入其中，對(duì)人類社會(huì)的影響也越發(fā)深廣，原因何在？它的核心驅(qū)動(dòng)力是什么？我從在不斷快速變化中找尋恒量入手，越能抓住亙古不變的東西，越能幫助我們理解未來(lái)、預(yù)測(cè)將來(lái)。

大衛(wèi)？克里斯蒂安教授提出了一個(gè)簡(jiǎn)單卻視角獨(dú)特的概念——“大歷史”，他認(rèn)為如果不從物理世界的宇宙起源開(kāi)始是無(wú)法研究人類歷史的。他認(rèn)為，歷史的起點(diǎn)在物理世界、化學(xué)世界、生物世界。在物理世界里，只有兩樣?xùn)|西恒久不變：能量和信息。能量比較容易理解，而信息可以轉(zhuǎn)化為知識(shí)。一種有效的可以解決多種任務(wù)的表達(dá)方法，就是知識(shí)，而知識(shí)是一種潛在的能量。

假定有兩個(gè)人，他們的任務(wù)是搬動(dòng)一塊很大的石頭，一個(gè)人懂杠桿原理，另一個(gè)人不懂。懂得杠桿原理的人用一根木棒很快就可以搬動(dòng)石頭，不懂杠桿原理的這個(gè)人就永遠(yuǎn)搬不動(dòng)，所以說(shuō)知識(shí)是潛在的能量，這是很重要的一個(gè)概念。

宇宙起源理論認(rèn)為，復(fù)雜系統(tǒng)是智能的，它能針對(duì)環(huán)境的變化而做調(diào)整。其智能之處就在于，用能量加信息來(lái)減熵。人類是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，人類所做的一切都是減熵行為。

人類社會(huì)是由通用技術(shù)的發(fā)展推進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，基本上可以劃分為三個(gè)階段：農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代，以及我們現(xiàn)在進(jìn)入的信息和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。農(nóng)業(yè)時(shí)代基本上由太陽(yáng)能驅(qū)動(dòng)。工業(yè)時(shí)代持續(xù)發(fā)展了300多年，最大的核心驅(qū)動(dòng)其實(shí)是化石能源。接著人類進(jìn)入了增長(zhǎng)最快、最陡峭的曲線，它是由大規(guī)模的信息、數(shù)字化來(lái)驅(qū)動(dòng)的，今天市值最大的上市公司都在這條曲線上，如果創(chuàng)業(yè)，也一定要在這條最陡峭的曲線上;盡管仍然是以化石能源為主，但化石能源是有時(shí)限的，我認(rèn)為假以時(shí)日新的能源結(jié)構(gòu)必然會(huì)出現(xiàn)。

數(shù)字化與此有什么關(guān)系呢？數(shù)字化可以幫助我們更好地追求我們想要追求的，因?yàn)槿祟愑肋h(yuǎn)在追求獲得更多的能源，用更多的信息來(lái)減熵，這是最終核心的核心。當(dāng)前的數(shù)字化大浪潮之所以來(lái)勢(shì)兇猛，會(huì)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生重大影響，原因正在于此。從宇宙起源開(kāi)始的大歷史發(fā)展演化說(shuō)明，當(dāng)前的數(shù)字化浪潮是歷史的必然，勢(shì)不可當(dāng)，不可逆轉(zhuǎn)。

解構(gòu)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化的計(jì)算平臺(tái)

過(guò)去60多年的歷史上，數(shù)字化進(jìn)程一直是由計(jì)算平臺(tái)來(lái)驅(qū)動(dòng)的。由于高科技一次又一次突破，平均12年左右會(huì)產(chǎn)生出新一代的計(jì)算平臺(tái)。

第一代是IBM單板的個(gè)人電腦;第二代是微軟、蘋果的個(gè)人電腦，這時(shí)的個(gè)人電腦有了顯示器，同時(shí)有局域網(wǎng);第三代是PC互聯(lián)網(wǎng);第四代是移動(dòng)和云;而我們剛剛進(jìn)入第五代AI/5G+邊緣計(jì)算的早期。

每一代數(shù)字化計(jì)算平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)力主要是數(shù)字化的廣度和深度。數(shù)字化廣度，可以用用戶的數(shù)量、地域的覆蓋度（覆蓋多少個(gè)國(guó)家，多少平方公里的土地）等來(lái)衡量。數(shù)字化的深度，可以用交互的頻率、交互的信息量、使用的頻密度和使用的時(shí)長(zhǎng)來(lái)衡量。

任何一代計(jì)算平臺(tái)，都有前端和后端。前端永遠(yuǎn)由交互的模式來(lái)驅(qū)動(dòng)，任何一代技術(shù)一旦有交互上的突破，必將引爆大規(guī)模的商業(yè)價(jià)值。道理很簡(jiǎn)單，新的交互出現(xiàn)，意味著數(shù)字化的程度就提高了，無(wú)論是數(shù)字化的廣度還是深度，都提高了。通過(guò)把握數(shù)字化演進(jìn)中的“不變要素”而洞悉未來(lái)，“交互”理所當(dāng)然是永遠(yuǎn)首要關(guān)注的，因?yàn)榻换ザx了數(shù)字化的行為。

首先，前端包含鼠標(biāo)、鍵盤到手指等交互入口。

其次，包含數(shù)字化的終端設(shè)備，其形態(tài)也從個(gè)人電腦演變?yōu)橹悄苁謾C(jī)等移動(dòng)終端。相比而言，PC的數(shù)字化能力有限，因?yàn)樗仨毞旁谧郎?，或者放在膝蓋上，不能隨時(shí)隨地使用。但手機(jī)則不同，可以到處使用，這意味著數(shù)字化的廣度得到了擴(kuò)展。

再次，包含應(yīng)用模式，比如電腦的應(yīng)用模式就是一個(gè)桌面，上面有文檔、軟件等。

又次，包含技術(shù)堆棧，往往是從硅晶片開(kāi)始，到底層軟硬件、中層軟硬件、操作系統(tǒng)，再到開(kāi)發(fā)工具。

最后，但特別重要的是一定要有一個(gè)健康的商業(yè)生態(tài)，否則無(wú)法商業(yè)化，就無(wú)從推動(dòng)數(shù)字化的發(fā)展。如果有人問(wèn)我中國(guó)數(shù)字化應(yīng)如何發(fā)展，我會(huì)強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)：一定要注重建立一個(gè)健康共贏的商業(yè)生態(tài)，不能搞惡性競(jìng)爭(zhēng)。一定要圍繞盈利點(diǎn)，有好的、可持續(xù)的商業(yè)模式讓生態(tài)中的每一員都可以賺錢。歷史上一再被印證的規(guī)律就是，健康的商業(yè)生態(tài)讓數(shù)字化大規(guī)模發(fā)展起來(lái)了。

再來(lái)看后端，驅(qū)動(dòng)后端演進(jìn)的是計(jì)算資源規(guī)模的擴(kuò)大提高，具體而言是運(yùn)算信息、存儲(chǔ)信息和傳輸信息（網(wǎng)絡(luò)）的能力水平的提高。計(jì)算資源規(guī)模的提高也意味著數(shù)字化廣度和深度的擴(kuò)展。

后端有計(jì)算的范式和編排，也有技術(shù)堆棧，早期其實(shí)與前端是同一個(gè)技術(shù)堆棧，現(xiàn)在則獨(dú)立開(kāi)來(lái)，包括底層式硅晶片、底層軟硬件、中層軟硬件、操作系統(tǒng)和開(kāi)發(fā)工具。另外，后端也有一個(gè)健康的商業(yè)生態(tài)是關(guān)鍵，是關(guān)鍵的關(guān)鍵。

從PC（GUI）/Client-Server、PC/互聯(lián)網(wǎng)、Mobile/Cloud到嶄露頭角的AI/5G，各代計(jì)算平臺(tái)具體結(jié)構(gòu)不同。

AI和5G的技術(shù)非常振奮人心，從輸入、輸出角度講，基于傳感器，所有的交互通道都打通了，信息的表現(xiàn)方式可以是語(yǔ)音、基于視覺(jué)的手勢(shì)、自然語(yǔ)言對(duì)話等。當(dāng)然技術(shù)目前還不過(guò)關(guān)，可能還需要3-5年才能發(fā)展成熟，但基本上與人交互的通道之門全部被打開(kāi)了。

這方面的創(chuàng)新前沿在傳感器以及傳感器上的硅晶片體系。我認(rèn)為硅晶片必須從底層到上層徹底改寫。硅晶片原來(lái)的邏輯是需要足夠的控制流，才有足夠的經(jīng)濟(jì)價(jià)值回報(bào)可以支撐整個(gè)商業(yè)生態(tài)。今天，在新的計(jì)算平臺(tái)時(shí)代，硅晶片必須可以大規(guī)模并行處理高維度的數(shù)據(jù)，跟之前的邏輯截然不同，需要從根本上徹底重做，當(dāng)然這一過(guò)程需要開(kāi)發(fā)應(yīng)用、建立生態(tài)，這不是一個(gè)純技術(shù)問(wèn)題。

在“AI/5G”計(jì)算平臺(tái)時(shí)代，定義性的能力是深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的，它其實(shí)是一種新的計(jì)算基礎(chǔ)，用重疊向量來(lái)代表信息，信息則可以被高速表達(dá)成一種簡(jiǎn)單的形式，可以解決多種任務(wù)，特別是基于視覺(jué)維度的一些早期的應(yīng)用。

交互體驗(yàn)方面也有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，可以做個(gè)人助手，可以做各種不同的終端，這些都處在早期開(kāi)發(fā)的階段，生態(tài)目前還沒(méi)有形成。

在“AI/5G”計(jì)算平臺(tái)時(shí)代，后端很重要的一點(diǎn)是5G的技術(shù)突破，5G在技術(shù)上、能力上跟4G有很大的不同，機(jī)會(huì)有很多，諸如邊緣計(jì)算、硅晶片會(huì)朝著不同的方向走。一言以蔽之，前端要低能耗，后端要大規(guī)模。底層的管理軟件也需要重做。展開(kāi)來(lái)說(shuō)，硅晶片的生態(tài)結(jié)構(gòu)變了，今天某個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司只要有足夠的用戶，基本上不會(huì)用通用的硅晶片，因?yàn)樽灾鞫ㄖ圃O(shè)計(jì)一個(gè)硅晶片只需要10多個(gè)人的團(tuán)隊(duì)。如果找到臺(tái)積電或三星，一次性的流片只有1000萬(wàn)-1500萬(wàn)美元。高通、英特爾原來(lái)的商業(yè)模式在“AI/5G”計(jì)算平臺(tái)時(shí)代根本不成立，因此后端有不同的游戲規(guī)則，會(huì)涌現(xiàn)出不同的垂直生態(tài)領(lǐng)軍企業(yè)。

縱觀歷史，每30-40年，就會(huì)有新的社會(huì)基礎(chǔ)技術(shù)出現(xiàn)。AI和5G把整個(gè)物理世界、人類活動(dòng)全都數(shù)字化了，通過(guò)傳感器獲得數(shù)據(jù)就能做到。比如，一個(gè)房間以后裝兩三百個(gè)傳感器，完全可以數(shù)字化，這只是時(shí)間問(wèn)題。物理世界和數(shù)字世界會(huì)逐步融合在一起，這是本質(zhì)上與眾不同的一次機(jī)會(huì)。同時(shí)，數(shù)字化技術(shù)也會(huì)改變物理世界，比如基于無(wú)人駕駛，新的路網(wǎng)會(huì)逐漸產(chǎn)生，一旦有新的路網(wǎng)，城市半徑會(huì)變大，都市結(jié)構(gòu)會(huì)變化，這也是歷史上的規(guī)律。

這波數(shù)字化還將促使現(xiàn)有的每一個(gè)行業(yè)，如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、娛樂(lè)業(yè)、金融業(yè)等大規(guī)模轉(zhuǎn)型和提升，同時(shí)數(shù)字化技術(shù)有可能提高每一種職業(yè)（不管是律師還是廚師）的效率。今天的創(chuàng)業(yè)公司都有機(jī)會(huì)成為將來(lái)的領(lǐng)頭企業(yè)，歷史上往往一個(gè)大的技術(shù)浪潮奔涌而來(lái)的時(shí)候，原來(lái)領(lǐng)先的企業(yè)未必能把握住這樣的機(jī)會(huì)，反而創(chuàng)業(yè)公司有很大可能會(huì)勝出。

當(dāng)然，這其中也有一些需要人類把控的地方，這是整個(gè)社會(huì)需要做的。

漸進(jìn)式層次提高的數(shù)字化圖譜

雖然數(shù)字化進(jìn)程在不斷向前推進(jìn)，但數(shù)字世界和物理世界現(xiàn)在基本上還是脫節(jié)的，對(duì)現(xiàn)有的社會(huì)機(jī)制造成了很多沖擊，比如西方世界的競(jìng)選就深受影響。

這需要整個(gè)計(jì)算工業(yè)在一起提出新的計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)和信息架構(gòu)，更好地把數(shù)字化后的社會(huì)行為的信息結(jié)構(gòu)、核心步驟規(guī)劃設(shè)計(jì)出來(lái)，把數(shù)字世界與物理世界的交互界面界定出來(lái)，明晰什么樣的人做什么樣的行動(dòng)，并把需要為此負(fù)何種責(zé)任都仔細(xì)地劃分出來(lái)。這樣的話，才可以用現(xiàn)有的或者不斷演變的社會(huì)規(guī)則，更好地把控這些數(shù)字化的社會(huì)行為。這既是數(shù)字化驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)展的一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

要把割裂的數(shù)字世界與物理世界打通，核心在于把當(dāng)前數(shù)字化的計(jì)算體系架構(gòu)梳理拆解清楚，把相應(yīng)的信息結(jié)構(gòu)抽取出來(lái)，我一直致力于為此設(shè)計(jì)一個(gè)信息聚合體系。一是有龐大的用戶群，或者有行動(dòng)者，比如自動(dòng)駕駛汽車。二是終端，包括設(shè)備（如手機(jī)或PC）、App（應(yīng)用程序）或服務(wù)。三是所涉及的行為，例如點(diǎn)擊或輸入關(guān)鍵詞。四是這個(gè)社會(huì)現(xiàn)象所處的“世界”，在該環(huán)境中互動(dòng)。五是基礎(chǔ)設(shè)施，它管理著各項(xiàng)計(jì)算資源。因此，核心的信息結(jié)構(gòu)必須包含這五個(gè)組成部分，它清楚勾勒了一個(gè)社會(huì)化現(xiàn)象是如何被數(shù)字化的，在其中信息是如何獲取、傳輸、處理和為人所用的。

在這個(gè)信息聚合體系底層的是“數(shù)字化基底”（Digital Substrate），這是一個(gè)集成的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，無(wú)論是某個(gè)搜索引擎，還是某個(gè)社交平臺(tái)，其信息架構(gòu)都是這樣的。重點(diǎn)在于這是一個(gè)公開(kāi)的信息架構(gòu)，它清楚地勾勒出某個(gè)社會(huì)現(xiàn)象的數(shù)字化流程和閉環(huán)結(jié)構(gòu)。只有形成閉環(huán)的社會(huì)現(xiàn)象，才能具備自動(dòng)自我迭代、進(jìn)化演變的智能能力。其內(nèi)在一定有以下幾個(gè)子系統(tǒng)。

第一個(gè)子系統(tǒng)是觀察系統(tǒng)，觀察世界或人的行為，獲得信息。第二個(gè)子系統(tǒng)是智能系統(tǒng)，把獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行表達(dá)、存儲(chǔ)、做模型計(jì)算（處理），最后進(jìn)行傳輸。第三個(gè)子系統(tǒng)是動(dòng)作系統(tǒng)，負(fù)責(zé)與用戶或環(huán)境（物理世界）進(jìn)行互動(dòng)。第四個(gè)子系統(tǒng)是運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，由人，也就是這個(gè)系統(tǒng)的作者通過(guò)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)來(lái)維護(hù)、更新這樣一個(gè)數(shù)字化的生態(tài)體系。

這是一個(gè)通用的結(jié)構(gòu)，任何一個(gè)社會(huì)現(xiàn)象的大規(guī)模數(shù)字化都永遠(yuǎn)適用于這個(gè)信息聚合體系，它是物理世界和數(shù)字化世界融為一體的核心界面和核心信息架構(gòu)。有了這樣的架構(gòu)之后，人類可以更好地理解并管理數(shù)字化的進(jìn)程，讓數(shù)字化真正服務(wù)于人類。

這一信息架構(gòu)是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的？ 不妨看一下互聯(lián)網(wǎng)與搜索引擎的案例。

搜索引擎的世界就是萬(wàn)維網(wǎng)，通過(guò)爬蟲(chóng)抓取很多關(guān)鍵信息，用戶輸入關(guān)鍵詞、點(diǎn)擊搜索頁(yè)面結(jié)果，這些行為被數(shù)字化。在智能系統(tǒng)部分，核心是要做搜索結(jié)果的排序、一系列的建模等，形成一個(gè)反饋的閉環(huán)。

重點(diǎn)講解搜索引擎的幾個(gè)核心計(jì)算。第一，要核心計(jì)算信息主題性。它要計(jì)算出每個(gè)網(wǎng)頁(yè)是關(guān)于什么內(nèi)容的。第二，要計(jì)算信息的質(zhì)量。第三，要計(jì)算信息的可信度。信息有文字、圖片甚至視頻等多種類別，需要不同的計(jì)算模型。

除了對(duì)信息（搜索對(duì)象）進(jìn)行計(jì)算，還要對(duì)用戶意圖進(jìn)行計(jì)算。用戶輸入某個(gè)關(guān)鍵詞究竟代表的需求是什么，想要做什么？那搜索引擎知道什么呢？它知道的東西太多了，知道世界上人的需求、興趣，知道信息的供給、信息的獲取。我曾經(jīng)是一名搜索引擎工程師，當(dāng)時(shí)就覺(jué)得世界上無(wú)數(shù)的人，每天在向你傾訴他想要什么、需要什么。其實(shí)，每個(gè)人在生活里都有一些所謂不可說(shuō)的秘密，不會(huì)跟任何人說(shuō)，即使對(duì)最親密的妻子、愛(ài)人、親人也都不會(huì)說(shuō)，但是你會(huì)跟搜索引擎講，因?yàn)槟阆胝倚畔?。搜索引擎開(kāi)啟了一個(gè)非常神奇的數(shù)字化世界，它無(wú)所不知，它所累積的大數(shù)據(jù)，可以說(shuō)描繪了社會(huì)的全貌。

數(shù)字化未來(lái)

談到數(shù)字化未來(lái)，我有以下幾點(diǎn)看法。

第一，人工智能早期和近期主要落地的應(yīng)用是在工業(yè)垂直領(lǐng)域。其數(shù)字化的趨勢(shì)是往下沉的，通過(guò)傳感器可以把紡織業(yè)、農(nóng)業(yè)、魚(yú)塘、醫(yī)院、工廠都數(shù)字化，高概率都是往垂直的方向發(fā)展的。而人工智能貫通多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的橫向應(yīng)用則還需要時(shí)間。無(wú)人駕駛有望建立一個(gè)新的社會(huì)基礎(chǔ)，是人工智能橫向發(fā)展的典型應(yīng)用。另一個(gè)橫向發(fā)展的機(jī)會(huì)，則是把每個(gè)空間、每個(gè)場(chǎng)所都智能化（數(shù)字化）。

第二，前端數(shù)字化也還有一些機(jī)會(huì)，諸如AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）和VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）。從長(zhǎng)期看，腦機(jī)接口是一個(gè)比較重要的機(jī)會(huì)。如果可以通過(guò)植入的方法在人腦的皮層后植入觀察體系，那數(shù)據(jù)的獲取和交互會(huì)完全不一樣。

第三，計(jì)算的基石是算法。人類歷史上所有的科學(xué)，包括傳統(tǒng)的物理學(xué)或狹義相對(duì)論，基本上都有商業(yè)的應(yīng)用。只有量子是尚未被商用的科學(xué)，在算法領(lǐng)域，量子計(jì)算有很大的突破機(jī)會(huì)。而Crypto（加密模塊）是一種不同的計(jì)算方法，把信任用數(shù)字化的形式表達(dá)出來(lái)。同時(shí)還有生物形態(tài)的算法，用DNA的方法或者用合成生物學(xué)的方法來(lái)測(cè)算。

第四，我個(gè)人非常關(guān)注的是能源。如果能源結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，其引發(fā)的變革效果也必將是劃時(shí)代的。在能源領(lǐng)域，也有不少機(jī)會(huì)。

第五，空間的探索與擴(kuò)展，僅僅在地球上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，要走得遠(yuǎn)一些。YC（美國(guó)著名創(chuàng)業(yè)孵化器）就投資了不少致力于拓展地球之外空間的企業(yè)。

談到這里，尤其要指出把握創(chuàng)新的時(shí)機(jī)非常重要。以市場(chǎng)為主要環(huán)境的創(chuàng)新，永遠(yuǎn)要準(zhǔn)確把握時(shí)機(jī)，做太早沒(méi)有用，需要確保能夠活到足夠長(zhǎng);做太晚當(dāng)然更沒(méi)有用。這與創(chuàng)新被社會(huì)接受的規(guī)律有關(guān)，可以說(shuō)是一條永遠(yuǎn)有效的游戲規(guī)則。

歷史上所有的新技術(shù)永遠(yuǎn)適用于左上圖中的第一條曲線，大家比較熟悉了。第二條曲線是品類成熟度曲線。在新產(chǎn)品的早期，無(wú)論你的產(chǎn)品如何，總是有一些人愿意嘗試使用，他們對(duì)新技術(shù)永遠(yuǎn)有熱情，只要是新的他就會(huì)用。

隨之而來(lái)的第二撥人也會(huì)用，這些人一般比較年輕，居于某個(gè)重要的領(lǐng)導(dǎo)崗位，對(duì)未來(lái)有自己的見(jiàn)解，永遠(yuǎn)在尋找新的技術(shù)能力來(lái)實(shí)現(xiàn)其未來(lái)的想法。因此，這個(gè)時(shí)期還是會(huì)有一些客戶。但是大部分公司會(huì)在圖中的鴻溝處折戟。是否能夠跨越這個(gè)鴻溝，關(guān)鍵在于被稱為“嘗鮮者”的這些人是否使用并認(rèn)可新產(chǎn)品。這些人都很務(wù)實(shí)，驅(qū)使他們是否采納新產(chǎn)品的關(guān)鍵在于“我周圍的人，比如同事、朋友或者競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是否會(huì)用”。所以，這樣的客戶一旦擁有就是一批一批地來(lái)，會(huì)實(shí)現(xiàn)非常陡峭的數(shù)量增長(zhǎng)，因此，這是最難獲取的客戶，成敗在此一舉。

所以，創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新都需要仔細(xì)觀察判斷適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)，踩準(zhǔn)節(jié)奏點(diǎn)十分重要。如果有足夠的耐心，有機(jī)會(huì)活得足夠長(zhǎng)，那抓住適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)應(yīng)該是可以做到的。

數(shù)字化的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)

當(dāng)前的數(shù)字化浪潮，帶來(lái)了空前的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。從宏觀來(lái)講，這次數(shù)字化技術(shù)所帶來(lái)的機(jī)會(huì)非常全面且深入。

第一，通信和IT行業(yè)本身就是一個(gè)年輕的行業(yè)，技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)其全行業(yè)進(jìn)行革新，從硅晶片、軟件、硬件、開(kāi)發(fā)工具到5G。

第二，未來(lái)幾十年將重新構(gòu)建幾大社會(huì)支撐型工業(yè)。一個(gè)是無(wú)人駕駛為主的橫向應(yīng)用。另一個(gè)是智能空間，智能將成為像電一樣易得易用的公共服務(wù)，當(dāng)然這可能要30-40年的時(shí)間方可實(shí)現(xiàn)。

第三，從信息化的角度來(lái)看，一位人人可得的數(shù)字化個(gè)人助理會(huì)逐步被創(chuàng)建，世界將因此變得更公平。

第四，數(shù)字化如何推動(dòng)科研的發(fā)展，數(shù)字化賦予科研更好更準(zhǔn)確的建模能力，因此每個(gè)科學(xué)領(lǐng)域現(xiàn)在基本上都在高速向前發(fā)展。

而這次數(shù)字化浪潮面臨的最大挑戰(zhàn)就是如何避免數(shù)字世界與物理世界的脫節(jié)。

首先，如何建立一套全新的賦能機(jī)制來(lái)助力開(kāi)發(fā)更多的新技術(shù)，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字化的進(jìn)程是一大挑戰(zhàn)。比如，在資本層面就急需改良，今天的風(fēng)險(xiǎn)投資其實(shí)并不完全適合做硬科技，它太急了，周期短，要求的回報(bào)率也太高。然而硬科技卻是完全值得投資的，所以應(yīng)當(dāng)依據(jù)硬科技創(chuàng)業(yè)的時(shí)間、規(guī)模、風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)和新全球化趨勢(shì)等特性創(chuàng)建新的資本類型為技術(shù)行業(yè)賦能。

其次，數(shù)據(jù)是一種提高生產(chǎn)率的核心資源，這意味著數(shù)據(jù)會(huì)被資產(chǎn)化，這是非常重要的一步，它可以讓更多的產(chǎn)能體現(xiàn)出來(lái)，寫代碼不再是唯一的產(chǎn)能，通過(guò)寫代碼還可以獲得數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。

再次，人力資本會(huì)短缺，需要更多更好的創(chuàng)業(yè)者，需要更多的科研人員，需要更多可商業(yè)化的科學(xué)技術(shù)來(lái)提高人的生產(chǎn)力。

最后，國(guó)家在其中扮演的角色越來(lái)越多元，但對(duì)這些角色的準(zhǔn)確定義有待摸索且頗為緊迫。當(dāng)前，隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全成為普遍關(guān)注的問(wèn)題，需要在政策上、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上有創(chuàng)新舉措，如果不解決這些問(wèn)題，必將阻礙數(shù)據(jù)發(fā)揮出應(yīng)有的效能。

我還想與諸位分享，在未來(lái)究竟哪種職業(yè)創(chuàng)造財(cái)富的機(jī)會(huì)最大？答案是科研。

一方面，創(chuàng)業(yè)的原材料是優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者加上可商業(yè)化的技術(shù)，現(xiàn)在有越來(lái)越多好的創(chuàng)業(yè)者，那技術(shù)從哪兒來(lái)呢？技術(shù)需要跟得上。

主編：朱昆出版社：中信出版集團(tuán)

另一方面，在今天的市場(chǎng)上，要解決某些人類社會(huì)的需求，創(chuàng)業(yè)生態(tài)并不是最好的途徑。創(chuàng)業(yè)生態(tài)基本上是創(chuàng)業(yè)者通過(guò)產(chǎn)品來(lái)試市場(chǎng)，但人類的有些需求無(wú)法通過(guò)產(chǎn)品研發(fā)解決，其根本上要依賴新的科學(xué)發(fā)明出現(xiàn)。比如治療老年癡呆癥，產(chǎn)品其實(shí)就是吃藥打針或手術(shù)等，但這并不重要，重要的是要理解老年癡呆癥的核心機(jī)制。再比如二氧化碳固化，固化就能控制全球空氣中二氧化碳的量。這一問(wèn)題的解決之道，其實(shí)在于科研。

今天歷史上鮮有的各種機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)都聚在一起了，如何擁抱這些機(jī)會(huì)，當(dāng)然是個(gè)人的選擇。我認(rèn)為特別重要，也特別有意義的態(tài)度，就是“Be on the right side of history”（站在歷史正確的一邊）來(lái)選擇機(jī)會(huì)，來(lái)面對(duì)挑戰(zhàn)。今天的企業(yè)，特別是高科技的企業(yè)對(duì)社會(huì)有著很大的影響，在很多未知的領(lǐng)域，不能等政府來(lái)規(guī)范，而應(yīng)該憑著自己的良知和本心來(lái)判斷、取舍與付諸行動(dòng)。