當前，全球信息科技創(chuàng)新已進入密集發(fā)展階段。以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、腦科學為代表的智能技術(shù)得以迅猛發(fā)展，其所具有的深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開發(fā)和自主操控等特征為現(xiàn)代生產(chǎn)提供了一個更加高效的生產(chǎn)服務(wù)模式。

智能技術(shù)作為體現(xiàn)“國家創(chuàng)新競爭力”的核心指標之一，已經(jīng)成為我國重點發(fā)展的戰(zhàn)略領(lǐng)域。國務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，到2030年我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用要達到世界領(lǐng)先水平①更多細節(jié)詳見http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.。據(jù)麥肯錫的預(yù)測，2025 年人工智能的市場總值將達到1 270 億美元。［1］與此同時，中國的企業(yè)紛紛布局，如百度、騰訊、海爾等在無人駕駛、人臉識別、智能家居、智能客服以及智能制造等領(lǐng)域加快智能技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用的步伐。智能技術(shù)正在使我們的社會生產(chǎn)方式和生活方式發(fā)生巨大變革。

然而，我們在享受智能技術(shù)帶來的巨大收益和便利的同時，也引發(fā)了對其存在的潛在隱患的擔憂，特別是其對勞動力市場的影響。回顧歷史上每一次標志性的重大技術(shù)進步，往往會伴隨著勞動力市場的巨大波動。以智能技術(shù)為代表的新一輪技術(shù)變革，必將導(dǎo)致社會生產(chǎn)方式和人們工作方式的變化，從而改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和職位結(jié)構(gòu)，進而重塑勞動力就業(yè)形態(tài)。由此，關(guān)注智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對我國勞動力市場就業(yè)的影響具有重要的現(xiàn)實意義。

一、智能技術(shù)對就業(yè)影響的爭論

智能技術(shù)，從本質(zhì)上講，其就是以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)為代表的新一代技術(shù)變革。因此，智能技術(shù)對勞動力市場的影響必然在一定程度上遵循傳統(tǒng)經(jīng)濟學的理論框架，“破壞效應(yīng)”和“補償效應(yīng)”同時發(fā)生。但是具體何種效應(yīng)占優(yōu)，學者們還存在爭論。［2］

持有“破壞效應(yīng)”占優(yōu)觀點的學者認為技術(shù)進步會帶來職位破壞。人和機器是競爭的關(guān)系，最終機器將會獲勝，從而導(dǎo)致勞動力大規(guī)模地失業(yè)。［3-4］在智能技術(shù)進步背景下，技術(shù)創(chuàng)新速度不斷加快，計算機能以更快的速度接管人類的工作，而不是創(chuàng)造新的工作崗位，因此會造成嚴重的失業(yè)率。［5］根據(jù)麥肯錫全球研究所調(diào)查結(jié)果顯示，在過去的幾十年中，計算機替代了大量的工作，包括功能簿記員、收銀員和電話接線員。［6］FREY 和OSBORNE 的研究結(jié)果也表明，美國工作崗位中將有47%的比例屬于被機器替代的高風險類別，印度和中國則分別為69%和77%。［7］我國相關(guān)的實證研究也表明，智能技術(shù)對我國勞動力市場的就業(yè)水平產(chǎn)生了負向影響，尤其在制造業(yè)領(lǐng)域確實存在擠出效應(yīng)。［8，9］

不過也有學者指出，這種替代效應(yīng)是有限的。在過去幾十年中，大量被創(chuàng)建出來的新任務(wù)，例如編程和數(shù)據(jù)分析，仍然很難通過機器工作實現(xiàn)自動化。［10］吳清軍等的研究也指出，常規(guī)性體力工作和基本認知工作比較容易被智能技術(shù)替代，而非常規(guī)體力和認知工作則不容易被智能技術(shù)替代，例如設(shè)計人員和數(shù)據(jù)分析人員等。那些需要創(chuàng)造力、策劃能力、高級管理能力或高藝術(shù)性的工作，就是智能技術(shù)或智能設(shè)備所不能完成的。［11］正如FREY 在“2018 中國（廣州）新一代人工發(fā)展戰(zhàn)略國際研討會暨高峰論壇”上的講話中所提到的，“人類具有不可替代的優(yōu)勢，智能技術(shù)的發(fā)展不能完全取代人類勞動”①更多信息參見https://zhidao.baidu.com/daily/view?id=169038。。

而持有“補償效應(yīng)”占優(yōu)觀點的學者則認為技術(shù)變革會衍生和創(chuàng)造出許多新的就業(yè)崗位［12-14］，抵消掉因技術(shù)進步替代的部分崗位的消極影響。技術(shù)進步一方面可以通過提高生產(chǎn)率增加利潤，進而擴大生產(chǎn)，從而擴大雇傭規(guī)模［15］88-89；另一方面新興產(chǎn)業(yè)部門的建立也將創(chuàng)造出新的工作崗位，創(chuàng)造新的就業(yè)機會［16］。例如，多爾蒂和威爾森通過分析全球1 000多家正在使用或正在測試人工智能或機器學習系統(tǒng)的公司，發(fā)現(xiàn)了3類全新的職業(yè)——AI培訓人員、AI解釋人員和AI維護人員。［17］相關(guān)實證研究也表明，雖然許多技術(shù)革新用機器代替了工人，但是這種資本——勞動的替代并沒有減少總勞動需求［18］，而且基于機器的智能技術(shù)應(yīng)用對就業(yè)的總體凈效應(yīng)是顯著正向的［19］。我國學者的研究結(jié)論也支持了這一觀點。蔡嘯和黃旭美指出，雖然初期智能技術(shù)使用提高會降低制造業(yè)就業(yè)水平，但是當智能技術(shù)生產(chǎn)率增幅超過一定數(shù)值時，智能技術(shù)的應(yīng)用會促進制造業(yè)就業(yè)提升［8］；吳清軍等也發(fā)現(xiàn)，在商品流通領(lǐng)域，智能技術(shù)對就業(yè)的正向促進超過了負向沖擊［11］。

綜上所述，關(guān)于智能技術(shù)就業(yè)效應(yīng)的分析基本上還是遵循熊彼特“創(chuàng)造性毀滅”［20］的理論框架②之后，這個過程被Aghion and Howitt［21-22］和Mortensen and Pissarides［23］建模。。但是，我們也應(yīng)該看到，智能技術(shù)與之前一系列“機器取代人力、大規(guī)模工廠化生產(chǎn)取代個體工場手工生產(chǎn)”技術(shù)革命不同，其是智能化和信息化的融合，其不再是簡單地替代人做一些繁重、危險的工作，而是能夠使機器勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。因此，智能技術(shù)具有更強的行業(yè)滲透性、更高的崗位流動性和更深的人力替代性等特點，其發(fā)展與應(yīng)用必然導(dǎo)致勞動力市場結(jié)構(gòu)更深層次的調(diào)整。

二、智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用對中國勞動力市場的影響

我國目前雖然仍是世界人口第一大國，但是勞動力供給增速已經(jīng)放緩，勞動力成本呈逐年上升的趨勢，人口老齡化問題嚴重，人口紅利式微。智能技術(shù)的發(fā)展恰好能夠通過提高生產(chǎn)力將一些勞動力解放出來，從而在一定程度上緩解勞動力供給不足。此外，世界各國之間競爭日益激烈，中國要想在科技創(chuàng)新上贏得競爭優(yōu)勢，必須加速融合前沿技術(shù)并實現(xiàn)智能技術(shù)在各行業(yè)各領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用。但是通過前面的分析我們也了解到，智能技術(shù)對勞動力市場的作用效果并不清晰。本文將就智能技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用對我國勞動力市場就業(yè)結(jié)構(gòu)影響和趨勢加以分析。

（一）智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用將改變勞動力市場職業(yè)結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)

技術(shù)變革通常會導(dǎo)致社會生產(chǎn)方式和人們工作方式發(fā)生深刻的改變。例如，基于熱能開發(fā)利用的第一次工業(yè)革命的標志就是手工生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器生產(chǎn)；基于電能和內(nèi)燃機開發(fā)利用的第二次工業(yè)革命導(dǎo)致了大批量生產(chǎn)和精確設(shè)計、計劃的工作方式；基于計算機和信息技術(shù)開發(fā)利用的第三次工業(yè)革命則推動了小批量差別化生產(chǎn)和更加靈活的工作方式。而以人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的智能技術(shù)的開發(fā)利用則使得規(guī)模化、差別化生產(chǎn)和人機協(xié)作、輔助機器的工作方式成為可能。而且隨著新工作方式不斷涌現(xiàn)，職業(yè)之間界限的模糊和融合速度不斷加快。

領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，在過去五年中，新媒體運營、前端開發(fā)工程師、算法工程師、UI設(shè)計師和數(shù)據(jù)分析師為中國增長最快的前五位職業(yè)。這些新興職業(yè)，主要來源于傳統(tǒng)職業(yè)和新技術(shù)的結(jié)合。例如現(xiàn)在的新媒體運營人員主要來自于運營、文案策劃、編輯、記者等職業(yè)；前端開發(fā)工程師主要來自于網(wǎng)頁設(shè)計師、軟件工程師、平面設(shè)計師等職業(yè)；算法工程師則來自于軟件工程師、研發(fā)工程師和研究員等。［24］勞動力職業(yè)結(jié)構(gòu)的改變反映出人們工作方式的改變，即技術(shù)進步的“創(chuàng)造”效應(yīng)。

但是，智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用也使得重復(fù)性高、可替代性強的工作任務(wù)逐漸被蠶食，一些原本由人所做的工作被機器所取代。這就不得不逼迫勞動者學習和掌握新的技能提高其在勞動力市場的競爭力。因此一些新技能被催生出來。新興技能預(yù)示著各行業(yè)的變革和創(chuàng)新，可以顯示出前瞻性技術(shù)正在推動業(yè)務(wù)進化，也可以反映出職位的演變。例如相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，軟件工程管理技能需求在2016 年處于高位，但在2017 年需求排名有所下滑，而人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技能的需求持續(xù)增長。［25］除此之外，風險管理、交互設(shè)計、區(qū)塊鏈和數(shù)字營銷等新興技能在未來中國勞動力市場需求強勁。

除了新興技能，在智能技術(shù)時代，技術(shù)能力和軟技能仍然是未來企業(yè)所需要的核心能力。智能技術(shù)的興起不僅帶動了對技術(shù)能力（例如編程開發(fā)）的需求，也使得軟技能（例如創(chuàng)造力、適應(yīng)能力、合作能力和批判性思維等）受到管理者的關(guān)注。在智能技術(shù)時代，軟技能將成為獨具“人格”的技能，它可以幫助人們適應(yīng)變化，從而完成職業(yè)升級。因此，可以預(yù)見智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用將使軟技能成為勞動力個體之間的差異化優(yōu)勢。

（二）智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用將促進勞動力行業(yè)間和地區(qū)間的流動

當前，人工智能產(chǎn)業(yè)已成為我國新的重要經(jīng)濟增長點，智能技術(shù)已成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力。新一代智能技術(shù)在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。埃森哲研究所報告指出，人工智能將對中國制造業(yè)、零售業(yè)和農(nóng)業(yè)等行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，使得一些勞動密集型行業(yè)變得更具生產(chǎn)力。［17］表1給出了2012—2019年以紡織、服裝和皮革制造為代表的勞動密集型行業(yè)和以汽車、鐵路、船舶和航空航天運輸設(shè)備、計算機和電子通信設(shè)備制造為代表的技術(shù)密集型行業(yè)就業(yè)情況①2012 年之前，汽車制造和鐵路、船舶和航空航天運輸設(shè)備統(tǒng)稱為交通運輸設(shè)備制造。2012年后行業(yè)的統(tǒng)計口徑發(fā)生變化，因此文中只給出了2012年以后的數(shù)據(jù)。。

由表1 可以看出，無論是勞動密集型行業(yè)還是技術(shù)密集型行業(yè)，就業(yè)人數(shù)都呈顯著的下降趨勢，但是兩個行業(yè)下降的速度不同。與2013年相比，紡織、服裝和皮革等勞動密集型行業(yè)就業(yè)人數(shù)減少了約47%，而汽車制造等技術(shù)密集型行業(yè)就業(yè)人數(shù)減少了約15%。由此可以看出，智能技術(shù)的發(fā)展對于勞動密集型行業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響明顯大于技術(shù)密集型行業(yè)。而不同行業(yè)之間生產(chǎn)力的差異變化必然會加劇勞動力的流動。

此外，我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，從2010年至2019 年，雖然我國勞動力人數(shù)和就業(yè)總量有穩(wěn)步增加的趨勢，但是在此期間產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生變化（如表2 所示）。我國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)呈逐年減少趨勢，第二產(chǎn)業(yè)呈先上升后降低的趨勢，而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)卻在逐年增加，而且增長的數(shù)量超過了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)減少的數(shù)量。這說明伴隨著智能技術(shù)的應(yīng)用，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力得到較大提升，進而促進了就業(yè)增長；而隨著智能技術(shù)應(yīng)用的深化與普及，其給第二產(chǎn)業(yè)帶來的負效應(yīng)正在顯現(xiàn)出來。而此時，第三產(chǎn)業(yè)中與新技術(shù)融合的傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)成為吸納勞動力的主要部門。因此，從長期來看，勞動力將通過行業(yè)間的轉(zhuǎn)移應(yīng)對由技術(shù)進步所帶來的失業(yè)風險。

表1 2012—2019年部分制造業(yè)就業(yè)情況（單位：萬人）

另外，隨著區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，我國已逐步形成了以京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等為代表的經(jīng)濟帶。這些經(jīng)濟帶中的城市共同發(fā)展，互相依托和促進，將原有的點狀核心城市發(fā)展為區(qū)域經(jīng)濟體，讓人才的就業(yè)，尤其是高新產(chǎn)業(yè)人才的就業(yè)有了更多的選擇。與此同時，一些中西部城市對以智能技術(shù)為核心的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持和投入也非常巨大。伴隨著工作方式和生活方式的改變，大量的勞動力在這里也能夠得到施展才華的空間。同時，這些城市也不斷出臺優(yōu)惠落戶政策和多種福利措施，吸引和保留優(yōu)秀人才。中西部一些二線城市對于高新產(chǎn)業(yè)人才的吸引力正在逐步提升。以西安為例，2018 年近80 萬人成為新西安人，其中擁有博士學歷的人數(shù)為1 253人，碩士為26 762人，本科為237 543人①更多信息參見https://xian.qq.com/a/20190126/000454.htm。。

表2 2010—2019年各產(chǎn)業(yè)勞動力就業(yè)情況（單位：萬人）

未來智能技術(shù)的發(fā)展將加速行業(yè)地區(qū)性擴散，規(guī)模和地域?qū)⒉辉偈窍拗破髽I(yè)發(fā)展的瓶頸，因此勞動力在就業(yè)過程中將有更多的地域選擇，從而促進勞動力的地區(qū)間流動。

總的來說，我國智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用一方面使得傳統(tǒng)行業(yè)與新技術(shù)結(jié)合改變了原有職位的工作方式和工作內(nèi)容；另一方面新行業(yè)的興起也創(chuàng)造了新的工作方式和工作內(nèi)容，進而使勞動力市場的職業(yè)結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，并進一步促進了勞動力在行業(yè)間和地區(qū)間的流動。

三、結(jié)論與建議

智能技術(shù)，作為新一代技術(shù)變革，無論學者對其持消極態(tài)度還是積極態(tài)度，其必然會對勞動力市場產(chǎn)生影響。我國作為一個發(fā)展中人口大國，為了實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，我們必須優(yōu)先發(fā)展先進技術(shù)，但是先進技術(shù)的發(fā)展一方面需要大量技能型人才，另一方面則會對現(xiàn)有的勞動力就業(yè)產(chǎn)生深刻影響。

本文認為智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用將改變我國勞動力市場的職業(yè)結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)，而且在短期內(nèi)將對就業(yè)產(chǎn)生一定的沖擊；但是長期來看，這種沖擊可以通過勞動力自我技能提高和職業(yè)升級以及在行業(yè)和地區(qū)之間的流動得到有效緩解，進而使就業(yè)總量保持穩(wěn)定。而且由于新技術(shù)的應(yīng)用，一些新技能、新職業(yè)和新行業(yè)也將為我國勞動力市場帶來了新的機遇。

為了使我國勞動力市場在應(yīng)對技術(shù)變革所帶來的失業(yè)沖擊時調(diào)整過程比較平穩(wěn)，政府應(yīng)該在以下幾個方面做好政策設(shè)計。首先，加快培養(yǎng)智能技術(shù)人才。積極鼓勵高校設(shè)立智能技術(shù)相關(guān)專業(yè)，為技術(shù)發(fā)展提供充足的人才保障。其次，提供智能技術(shù)方面的培訓。不僅提供相應(yīng)的專業(yè)技能培訓，而且要增加軟技能的培訓，提高勞動者的適應(yīng)能力。第三，完善失業(yè)保險制度。政府設(shè)立專項失業(yè)基金來幫助那些受到技術(shù)進步?jīng)_擊而失業(yè)的勞動力承擔一部分尋找工作的成本。最后，為求職困難者提供就業(yè)服務(wù)。為求職困難者尋找合適的培訓機會，并幫助其制定求職策略，從而促進有空缺職位的企業(yè)與求職者之間的匹配，進而促進勞動力就業(yè)?？偠灾?，我們都應(yīng)該為智能時代的到來做好充分的準備。