劉 余,周應(yīng)恒

(1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 210023; 2.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江西 南昌 330013)

一、引言

農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的“趨糧化”還是“去糧化”與中國(guó)糧食安全問(wèn)題密切相關(guān)[1-2]，學(xué)術(shù)界給予了高度關(guān)注。尤其面臨2016年以來(lái)我國(guó)糧食播種面積三連降，政府針對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中出現(xiàn)的耕地“非糧化”現(xiàn)象出臺(tái)了多項(xiàng)政策。2020年11月，《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于防止耕地“非糧化”穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的意見(jiàn)》印發(fā)實(shí)施，指出必須要處理好發(fā)展糧食生產(chǎn)和發(fā)揮比較效益的關(guān)系，不能單純以經(jīng)濟(jì)效益決定耕地用途，優(yōu)質(zhì)耕地要重點(diǎn)用于發(fā)展糧食生產(chǎn)。2020年底，習(xí)近平總書(shū)記在中央農(nóng)村工作會(huì)議明確指出，糧食安全要黨政同責(zé)，“米袋子”省長(zhǎng)要負(fù)責(zé)，書(shū)記也要負(fù)責(zé)。2021年中央“一號(hào)文件”和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部第一號(hào)文也明確提出了建設(shè)國(guó)家糧食安全產(chǎn)業(yè)帶、防止耕地“非糧化”等舉措。糧食生產(chǎn)政治地位越發(fā)重要[3]。因此，諸多學(xué)者圍繞中國(guó)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中的“去糧化”和“趨糧化”展開(kāi)了廣泛研究，但似乎尚未形成統(tǒng)一共識(shí)。部分學(xué)者指出當(dāng)前我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)過(guò)程中“去糧化”趨勢(shì)明顯[4-7]；部分研究指出“去糧化”具有嚴(yán)格的情景依賴，往往針對(duì)小規(guī)模農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶[8]和家庭勞動(dòng)力十分充裕的農(nóng)戶[9-10]或純務(wù)農(nóng)戶[11-12]，種植結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)表現(xiàn)出“去糧化”特征，而對(duì)于已經(jīng)出現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的農(nóng)戶或兼業(yè)戶，在勞動(dòng)力剛性約束和農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的背景下，種植結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)呈現(xiàn)出“趨糧化”特征[9, 13-14]；錢龍等則認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中“趨糧化”和“去糧化”同時(shí)存在，主要表現(xiàn)為土地轉(zhuǎn)出戶的“去糧化”和轉(zhuǎn)入戶的“趨糧化”[15-16]。在種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的總體趨勢(shì)判斷上，由于已有研究考察的時(shí)期長(zhǎng)短不同，也導(dǎo)致研究結(jié)論看似不一致。以改革開(kāi)放為起點(diǎn)看來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整在2003年這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了從“去糧化”到“趨糧化”的歷史性轉(zhuǎn)變[17]，1978—2003年，糧食作物播種面積所占比例呈下降趨勢(shì)，2004年以來(lái)則由66.17%上升至2019年的69.95%；但是，專注于種植結(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整狀況可以發(fā)現(xiàn)，盡管2004年以來(lái)總體呈“趨糧化”，但近年，尤其在2016年以來(lái)，種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中有“去糧化”壓力，以糧食作物播種比例為例，其由2016年的71.72%下降至2019年的69.95%?？梢钥闯觯绊戅r(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的因素多樣，且影響方向不一，同時(shí)，在總體趨勢(shì)判斷上，不同文獻(xiàn)所立足的時(shí)期長(zhǎng)短也不同；在這兩點(diǎn)共同作用下，已有研究對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的“趨糧化”還是“去糧化”判斷不盡相同。本研究將聚焦影響種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的某一種因素，分析其對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的實(shí)時(shí)影響。

種糧收益是影響結(jié)構(gòu)調(diào)整的最直接因素[18-19]，而糧地租金的持續(xù)上漲正對(duì)種糧收益形成新的挑戰(zhàn)。從我國(guó)三種糧食平均生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)看來(lái)，2004—2018年，三種糧食平均總成本由395.45元/畝上升至1093.77元/畝，年均增長(zhǎng)7.54%，其中土地成本由54.07元/畝迅速上升至224.87元/畝，年均增長(zhǎng)10.72%，顯著快于總成本增速，這與土地租金的上漲關(guān)系密切。隨著土地流轉(zhuǎn)型適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的快速發(fā)展，土地成本在經(jīng)營(yíng)權(quán)的流轉(zhuǎn)過(guò)程中被貨幣化，直接顯現(xiàn)出來(lái)，納入總成本計(jì)量；同時(shí)由于部分地區(qū)盲目推進(jìn)，加速了土地成本的顯性化，使之成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本快速增長(zhǎng)的重要構(gòu)成。以江蘇省為例，2009—2016年，江蘇省糧地租金由227.5元/畝上升至791.1元/畝，年均上漲19.5%，其在糧食生產(chǎn)總成本中所占比重由21.6%上升至38.1%。糧地租金的快速上漲不斷擠壓種糧收益，尤其是農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革以來(lái)，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制由“托市”機(jī)制轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)定價(jià)機(jī)制，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)、下降的趨勢(shì)明顯，糧食生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)空間不斷縮減甚至虧損，農(nóng)戶種糧行為調(diào)整勢(shì)在必行。

基于此，本研究將基于對(duì)糧地租金變化的事實(shí)描述，從糧食種植面積和播種比例兩個(gè)視角，分析其對(duì)農(nóng)戶種糧行為的影響，以期客觀全面的認(rèn)識(shí)糧地租金變動(dòng)對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，并為后續(xù)國(guó)家糧食安全形勢(shì)研判提供些許支撐。

二、理論分析、研究假說(shuō)及數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)理論分析及研究假說(shuō)

糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體和傳統(tǒng)小農(nóng)戶在經(jīng)營(yíng)上的邏輯存在一定差異，傳統(tǒng)小農(nóng)戶在進(jìn)行糧食生產(chǎn)時(shí)，主要目標(biāo)是充分利用家庭內(nèi)部閑暇勞動(dòng)力，生產(chǎn)一部分農(nóng)產(chǎn)品主要用以自給自足，這樣一種模式不僅大大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，而且對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出也沒(méi)有造成太多的負(fù)向影響[20]，更重要的是這同時(shí)保留住了承包耕地的社會(huì)保障功能；但是，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的基本邏輯與企業(yè)更為接近，即雇用一定比例的勞動(dòng)力(主要為農(nóng)忙時(shí)節(jié)的臨時(shí)用工)，以利潤(rùn)最大化并擴(kuò)大再生產(chǎn)為目標(biāo)進(jìn)行糧食規(guī)?；a(chǎn)[21]，所得產(chǎn)出也主要用作商品糧出售。因此，糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體追求的目標(biāo)函數(shù)為利潤(rùn)(π)最大化，具體目標(biāo)函數(shù)如下：

Maxπ=P·Q(Labor,K,Land)-wage·Labor-rate·K-rent·Lands.t.E=wage·Labor+rate·K+rent·Land

(1)

其中，假定Q(Labor,K,Land)是一個(gè)嚴(yán)格凹的生產(chǎn)函數(shù)方程，并對(duì)所有生產(chǎn)要素一階齊次。P為糧食的市場(chǎng)銷售價(jià)格；糧食生產(chǎn)投入要素歸并為勞動(dòng)力(Labor)、資本(K)和土地(Landd)三者，其中，資本(K)表示資本投入量，包括種子、化肥、農(nóng)藥等物質(zhì)投入以及購(gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)費(fèi)用等資本性投入加總[22]；wage、rate和rent分別對(duì)應(yīng)勞動(dòng)力、資本和土地要素的價(jià)格；E為總收入中分配至糧食生產(chǎn)的可支配收入，為一固定值。

根據(jù)拉格朗日定理求解利潤(rùn)最大化的一階條件，不難得到：

(2)

如若在P不發(fā)生變化(種植品種和價(jià)格都不發(fā)生變化)的情形下，需提高土地的邊際產(chǎn)量以應(yīng)對(duì)糧地租金上漲。糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體在追求利潤(rùn)最大化的過(guò)程中，處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段的農(nóng)戶比重不斷下降[23]，絕大部分糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體擺脫了次優(yōu)投入規(guī)模，農(nóng)戶在土地要素投入上普遍處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段。因此，在該情形下，農(nóng)戶只得縮小糧食種植規(guī)模以應(yīng)對(duì)糧地租金上漲。

糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體和傳統(tǒng)小農(nóng)戶的另一點(diǎn)區(qū)別在于，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體在擴(kuò)張耕地規(guī)模的同時(shí)，購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械等固定資產(chǎn)的情形更多。小農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)機(jī)械使用時(shí)以購(gòu)買機(jī)械服務(wù)為主，隨著規(guī)模擴(kuò)大，自有農(nóng)機(jī)更有利于實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，胡凌嘯基于調(diào)研數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，隨著農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)耕地規(guī)模的擴(kuò)張，農(nóng)戶購(gòu)買機(jī)械覆蓋生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)量也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)[24]。因此，對(duì)于糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體而言，固定資產(chǎn)以農(nóng)業(yè)機(jī)械為主。截至2016年末，我國(guó)共有拖拉機(jī)2690萬(wàn)臺(tái)、耕地機(jī)513萬(wàn)臺(tái)、旋耕機(jī)825萬(wàn)臺(tái)、收割機(jī)114萬(wàn)臺(tái)和各式播種機(jī)652萬(wàn)臺(tái)(1)數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)第三次農(nóng)業(yè)普查公報(bào)。，這其中，糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體發(fā)揮了重要作用。

糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體持有大量農(nóng)業(yè)機(jī)械，隨著糧地租金上漲，糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模下降，部分農(nóng)業(yè)機(jī)械將被閑置甚至廢棄；但是，對(duì)于擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械的糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體而言，其縮減經(jīng)營(yíng)規(guī)?？赡苊媾R部分農(nóng)業(yè)機(jī)械閑置或者利用率不高的問(wèn)題，在此價(jià)格和規(guī)模水平下購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)要比自置農(nóng)機(jī)更為劃算，但如若調(diào)減經(jīng)營(yíng)規(guī)模則將面臨固定資產(chǎn)折舊甚至廢棄的損失，而繼續(xù)生產(chǎn)的可變成本水平較低，盡管也面臨收益的下降，但損失要小于農(nóng)機(jī)廢棄的損失。

據(jù)此可得到研究假說(shuō)一：在利潤(rùn)最大化目標(biāo)約束下，如若農(nóng)戶繼續(xù)種糧，且糧價(jià)未漲，糧地租金上漲將導(dǎo)致農(nóng)戶縮減糧食種植規(guī)模；但擁有農(nóng)機(jī)的糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體較沒(méi)有農(nóng)機(jī)的主體而言調(diào)減規(guī)模的概率更小，且農(nóng)機(jī)資產(chǎn)越多，調(diào)減規(guī)模的概率越低。

上述分析主要圍繞提高土地邊際產(chǎn)量展開(kāi)，其本質(zhì)為提高土地邊際產(chǎn)品價(jià)值(即MPLand·P)來(lái)應(yīng)對(duì)土地租金的上漲。若繼續(xù)種糧，價(jià)格不變時(shí)，則需要提高土地邊際產(chǎn)量，而提高邊際產(chǎn)品價(jià)值的路徑并非僅此一條。從收益角度看來(lái)，經(jīng)濟(jì)作物收益遠(yuǎn)高于一般糧食作物，蔬菜、水果、桑蠶繭等作物的收益是糧食經(jīng)營(yíng)收益的數(shù)倍，與此相比種糧收益相形見(jiàn)絀，比較優(yōu)勢(shì)急劇下降[18, 25]。因此，農(nóng)戶也可能會(huì)通過(guò)調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，提升經(jīng)濟(jì)作物播種比例，抬高土地邊際產(chǎn)品價(jià)值，來(lái)應(yīng)對(duì)土地成本的上漲。但是，糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物對(duì)土地的需求程度完全不同，受勞動(dòng)力數(shù)量約束，大規(guī)模的糧食種植戶往往在調(diào)整結(jié)構(gòu)過(guò)程中難度更大，其很難兼顧經(jīng)濟(jì)作物的高勞動(dòng)力強(qiáng)度需要和大規(guī)模糧食種植中的高勞動(dòng)力數(shù)量需要，因此，糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大的農(nóng)戶，調(diào)整種植結(jié)構(gòu)的靈活性更差。

據(jù)此可得到研究假說(shuō)二：糧地租金越高，農(nóng)戶糧食種植比例越低；但該影響會(huì)受到糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模的約束，表現(xiàn)為種糧規(guī)模越大，糧食種植比例下降的概率越低。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

江蘇省是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，2018年江蘇省糧食總產(chǎn)量達(dá)3660萬(wàn)噸，占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的5.56%，位居全國(guó)第六，而江蘇省人均耕地面積僅為0.85畝左右。江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展取得的巨大成就，一方面是由于江蘇79%以上的耕地面積都是平原，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)條件較好，另一方面是土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)育迅速，規(guī)模經(jīng)營(yíng)廣泛開(kāi)展。因此，以江蘇省為例，分析糧地租金上漲對(duì)糧食生產(chǎn)的影響具有代表性。故本研究將主要使用江蘇省農(nóng)產(chǎn)品成本收益調(diào)查數(shù)據(jù)，并在同樣本區(qū)域內(nèi)開(kāi)展部分補(bǔ)充調(diào)研。

農(nóng)產(chǎn)品成本收益調(diào)查由江蘇省物價(jià)局實(shí)施，樣本地點(diǎn)的選擇遵循了江蘇省稻麥種植的分布特征，其中，蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較高，城市化進(jìn)程走在全省前列，糧食生產(chǎn)在江蘇省內(nèi)所占比重較低，因而南京、鎮(zhèn)江、常州、無(wú)錫和蘇州抽取的樣本數(shù)量相對(duì)較少，蘇中和蘇北抽取的樣本戶數(shù)量所占比重更高。在抽選出的樣本縣(市、區(qū))范圍內(nèi)，一般進(jìn)一步隨機(jī)抽取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(2)此為一般情況，也存在個(gè)別樣本縣中抽取了4-5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的情況。，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)再抽選3個(gè)左右的樣本農(nóng)戶，最終每個(gè)樣本縣(市、區(qū))約獲得10戶樣本戶同時(shí)，調(diào)查延續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，從2012年以來(lái)，有土地轉(zhuǎn)入行為的種植戶樣本顯著增多。因此，本研究將使用2012—2016年江蘇省農(nóng)產(chǎn)品成本收益調(diào)查數(shù)據(jù)，共計(jì)519戶。

同時(shí)，本研究采用隨機(jī)抽樣方法，于2018年在江蘇主要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域(蘇中和蘇北地區(qū))抽取農(nóng)戶樣本，就其2017—2018年農(nóng)地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、產(chǎn)出情況和規(guī)模經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)狀況展開(kāi)問(wèn)卷調(diào)查。樣本地最終確定為揚(yáng)州(高郵和江都)、泰州(姜堰和興化)和宿遷(泗洪)，每個(gè)縣(市)隨機(jī)選擇兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽選10戶左右的糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體，最終得到105戶規(guī)模戶樣本作為補(bǔ)充，累計(jì)樣本總數(shù)為621戶。

三、糧地成本上漲對(duì)糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模調(diào)整的影響

(一)模型設(shè)定和變量選擇

從實(shí)際出發(fā)，糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體面臨的規(guī)模調(diào)整選擇主要有三種，假定供選擇的方案為AA=1或2或3，其中1表示糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大，2表示糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模不變，3表示糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)?？s小。個(gè)體m選擇方案n(n=1，2，3)的概率表示如下：

(3)

總共有三種選擇方案，選擇各方案的概率加總應(yīng)等于1。通?；貧w中，往往將選擇頻數(shù)最高的方案(例如，AA=1)作為參照方案，并令其系數(shù)βi=0，由此可得個(gè)體m選擇方案k的最終概率為：

(4)

最后，運(yùn)用極大似然估計(jì)(MLE)方法估計(jì)上述模型，便能得到解釋變量對(duì)各個(gè)方案選擇概率的影響。

根據(jù)理論分析和已有研究，解釋變量主要包含土地流轉(zhuǎn)價(jià)格(landrent)、農(nóng)業(yè)機(jī)械投資水平(sunkcost)以及糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體個(gè)體特征、家庭特征、經(jīng)營(yíng)特征和風(fēng)險(xiǎn)特征變量。變量具體設(shè)置如下：

AA：糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模調(diào)整方向，賦值1表示規(guī)模擴(kuò)大，2表示規(guī)模不變，3表示規(guī)?？s小。詢問(wèn)近五年變化趨勢(shì)，更加能夠反映受土地流轉(zhuǎn)價(jià)格等非短期因素影響的效果。在相鄰年間的規(guī)模變動(dòng)上，可能是由于合同到期，尚未拍得新地塊等短期因素造成糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模出現(xiàn)波動(dòng)；同時(shí)，江蘇省農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限往往為3年或者5年，詢問(wèn)近五年內(nèi)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模變化，也可以在一定程度上避免因?yàn)榱鬓D(zhuǎn)合同未到期而出現(xiàn)想減少經(jīng)營(yíng)規(guī)模而無(wú)法減少的情形。

landrent：土地流轉(zhuǎn)價(jià)格水平。通過(guò)詢問(wèn)樣本戶，根據(jù)其自身實(shí)際情況，估算所有地塊的土地流轉(zhuǎn)價(jià)格的平均水平所得。根據(jù)理論分析，土地流轉(zhuǎn)價(jià)格越高，糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體選擇規(guī)?？s小的概率越大，相反，流轉(zhuǎn)價(jià)格水平越低，擴(kuò)大規(guī)模的概率越大。

sunkcost：農(nóng)業(yè)機(jī)械投資水平，為農(nóng)業(yè)機(jī)械實(shí)際購(gòu)置額減去殘值得到的真實(shí)的“供損失的固定資產(chǎn)”?，F(xiàn)有研究中衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械投資水平都是以農(nóng)戶實(shí)際購(gòu)買金額來(lái)衡量，亦或是通過(guò)農(nóng)機(jī)投資環(huán)節(jié)數(shù)量來(lái)衡量[26-27]，但考慮到二手農(nóng)機(jī)市場(chǎng)的客觀存在，農(nóng)業(yè)機(jī)械還存在一定的殘余價(jià)值，通過(guò)詢問(wèn)農(nóng)戶手中的農(nóng)業(yè)機(jī)械出售還能獲得多少剩余價(jià)值，扣減之后得到真正的沉沒(méi)成本。根據(jù)理論分析，在土地流轉(zhuǎn)價(jià)格變動(dòng)的背景下，流轉(zhuǎn)價(jià)格上漲，縮小規(guī)模的概率增加，但考慮到已經(jīng)投入的農(nóng)業(yè)機(jī)械資產(chǎn)，這將反而使得保持規(guī)模不變的概率增大，且兩者之間存在正向影響關(guān)系。

農(nóng)戶個(gè)體特征變量，主要包括生產(chǎn)決策者年齡(age)和生產(chǎn)決策者是否參加過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)(train)，生產(chǎn)決策者是指在日常糧食生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的主要參與者。農(nóng)戶家庭特征變量，主要包括家庭勞動(dòng)力數(shù)量(laborpop)和農(nóng)業(yè)收入在家庭總收入中所占比重(agrincome)。農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)特征變量，主要包括糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模(scale)、水稻銷售價(jià)格(riceprice)和小麥銷售價(jià)格(wheatprice)。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)特征變量，主要包括農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知情況(risk)和是否出現(xiàn)過(guò)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)資金短缺情況(capital)，其中風(fēng)險(xiǎn)感知變量根據(jù)農(nóng)戶的自我評(píng)價(jià)來(lái)確定，通過(guò)采用李克特量表，分為風(fēng)險(xiǎn)非常小、風(fēng)險(xiǎn)比較小、風(fēng)險(xiǎn)一般、風(fēng)險(xiǎn)比較大和風(fēng)險(xiǎn)非常大五個(gè)級(jí)別。

表1 主要變量基本統(tǒng)計(jì)量

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)2018年筆者開(kāi)展的江蘇省糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模調(diào)研數(shù)據(jù)計(jì)算所得。

表1匯報(bào)了主要變量的基本統(tǒng)計(jì)量。糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)調(diào)整方向均值為2.133，表明絕大部分樣本戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模未發(fā)生變化；規(guī)模經(jīng)營(yíng)決策者年齡為50歲左右，其中81%的決策者參加過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)；樣本戶糧食平均經(jīng)營(yíng)規(guī)模為342.34畝，規(guī)模經(jīng)營(yíng)樣本戶中農(nóng)業(yè)收入在家庭總收入中平均占比80.9%，表明糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體均是以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主業(yè)；農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知均值為3.162，介于風(fēng)險(xiǎn)一般和風(fēng)險(xiǎn)比較大之間，表明當(dāng)前糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)日益突出，同時(shí)，64.8%的樣本戶均出現(xiàn)過(guò)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)資金短缺情況。

(二)結(jié)果分析

從模型設(shè)定中可以看出，多值選擇模型需滿足不相關(guān)選項(xiàng)獨(dú)立性的假定(簡(jiǎn)稱IIA假定)，因此首先驗(yàn)證“無(wú)關(guān)方案的獨(dú)立性”是否存在。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示，剔除兩個(gè)非參照方案中的任何一個(gè)，均不會(huì)拒絕不相關(guān)選項(xiàng)獨(dú)立性假定的原假設(shè)。因此，適用于多值選擇Logit模型。

根據(jù)模型設(shè)定和變量選擇的討論結(jié)果，運(yùn)用多值選擇Logit模型，得到如下回歸結(jié)果。在模型A-1中，未考慮糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體農(nóng)業(yè)機(jī)械投資水平，重點(diǎn)考察土地流轉(zhuǎn)價(jià)格對(duì)經(jīng)營(yíng)規(guī)模調(diào)整行為選擇的影響?；貧w結(jié)果顯示，相較于經(jīng)營(yíng)規(guī)模不變而言，土地流轉(zhuǎn)價(jià)格對(duì)選擇經(jīng)營(yíng)規(guī)?？s小有顯著正向影響，即隨著土地流轉(zhuǎn)價(jià)格上漲，規(guī)模戶選擇縮減經(jīng)營(yíng)規(guī)模的可能性更大；土地流轉(zhuǎn)價(jià)格對(duì)選擇經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大的影響不顯著，但是方向?yàn)樨?fù)，表明土地成本越低，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模的可能性越大，符合預(yù)期。此外，水稻銷售價(jià)格和農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知情況對(duì)選擇經(jīng)營(yíng)規(guī)?？s小有顯著影響，小麥銷售價(jià)格對(duì)選擇經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大有顯著影響。但部分變量的影響方向與預(yù)期并不一致，這我們?cè)诤罄m(xù)進(jìn)一步解釋。

表2 多值選擇模型回歸結(jié)果

按照理論分析，本文進(jìn)一步加入農(nóng)業(yè)機(jī)械投資水平變量，考察糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的經(jīng)營(yíng)規(guī)模調(diào)整行為選擇。在模型A-2的回歸結(jié)果中，相較于經(jīng)營(yíng)規(guī)模不變而言，土地流轉(zhuǎn)價(jià)格對(duì)選擇經(jīng)營(yíng)規(guī)模縮小有顯著正向影響，對(duì)選擇經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大有負(fù)向影響，但不顯著。關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械投資水平，無(wú)論是經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大還是縮小，農(nóng)業(yè)機(jī)械投資水平對(duì)其都有顯著負(fù)向影響，即農(nóng)業(yè)機(jī)械投資水平越高，經(jīng)營(yíng)規(guī)?？s減和擴(kuò)大的概率都更低，農(nóng)業(yè)機(jī)械作為糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的主要固定資產(chǎn)，投資水平越高，縮減規(guī)模面臨的損失更高，因此縮減規(guī)模的概率越低，但為何規(guī)模擴(kuò)大的概率也越低？這可能主要是由于在江蘇，糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的農(nóng)業(yè)機(jī)械投資往往是與規(guī)模相匹配的，縮減面積面臨損失，擴(kuò)大規(guī)模也需要有較高成本，因此維持在固定規(guī)模的概率較高。此外，與經(jīng)營(yíng)規(guī)模不變相比，規(guī)模經(jīng)營(yíng)決策者年齡越高，縮減經(jīng)營(yíng)規(guī)模的概率越大；農(nóng)業(yè)收入在家庭總收入中所占比重越高，縮減經(jīng)營(yíng)規(guī)模的概率越低；農(nóng)戶對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知強(qiáng)度越大，縮減經(jīng)營(yíng)規(guī)模的概率越大；經(jīng)歷過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金短缺的規(guī)模戶也有更大的可能減小經(jīng)營(yíng)規(guī)模；上述控制變量均符合預(yù)期，但是，糧食銷售價(jià)格，尤其是水稻銷售價(jià)格對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)規(guī)模調(diào)整行為選擇的影響與預(yù)期相反，在模型A-1中，水稻銷售價(jià)格對(duì)選擇經(jīng)營(yíng)規(guī)模縮小有顯著正向影響，模型A-2中盡管影響并不顯著，但方向仍為正，重新觀察樣本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，姜堰地區(qū)的樣本戶選擇縮小經(jīng)營(yíng)規(guī)模的比重較高，但是姜堰地區(qū)水稻種植以“南粳9105”等優(yōu)質(zhì)品種為主，且存在很多樣本戶將水稻銷售給種子公司的情形，因此水稻銷售價(jià)格與樣本平均水平相比較高，這也是導(dǎo)致出現(xiàn)該結(jié)果的可能原因，而小麥銷售價(jià)格相對(duì)平穩(wěn)，故觀察小麥銷售價(jià)格對(duì)糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模選擇行為的影響會(huì)更為可靠。

表3 多值選擇模型相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比率

表2匯報(bào)的結(jié)果僅能判斷方向，為了便于解釋回歸結(jié)果，進(jìn)一步匯報(bào)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比率，可以看出解釋變量變動(dòng)對(duì)被解釋變量選擇行為出現(xiàn)概率的影響。從表3可以看出，較經(jīng)營(yíng)規(guī)模不變的規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體而言，土地流轉(zhuǎn)價(jià)格每上漲1元/畝，縮減經(jīng)營(yíng)規(guī)模的幾率就會(huì)增加1.1%；農(nóng)業(yè)機(jī)械投資水平每提高1萬(wàn)元，縮減經(jīng)營(yíng)規(guī)模的幾率就會(huì)減少15%。以此類推，可以對(duì)顯著的解釋變量作出相應(yīng)解釋。需要注意的是，相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比率與解釋變量的取值相關(guān)，即解釋變量的單位選擇會(huì)對(duì)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比率產(chǎn)生影響。

四、糧地成本上漲對(duì)經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響

(一)模型設(shè)定和變量選擇

為驗(yàn)證本章第三個(gè)假說(shuō)，需構(gòu)建糧食經(jīng)營(yíng)比重影響模型。參照鐘甫寧等以及徐志剛等相關(guān)研究，構(gòu)建如下農(nóng)戶種植非觀測(cè)效應(yīng)綜列數(shù)據(jù)模型[28-29]：

Grainpit=α+βlandrentit+Xitγ+μi+εit

(5)

其中，被解釋變量為糧食作物播種面積所占比重，解釋變量主要包含用以糧食經(jīng)營(yíng)的土地流轉(zhuǎn)價(jià)格以及其他控制變量，μi為農(nóng)戶觀測(cè)效應(yīng)，包含隨農(nóng)戶個(gè)體變化而變化但不隨時(shí)間變化、且對(duì)糧食播種比例有影響的各種因素，εit為擾動(dòng)項(xiàng)，其包含既隨農(nóng)戶變化而變化也隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)因素。α、β和γ為待估參數(shù)。變量具體設(shè)定如下：

Grainp：糧食作物播種面積所占比例。糧食作物包括水稻(又分粳稻、早秈稻和晚秈稻)、小麥、玉米和大豆，經(jīng)濟(jì)作物主要包括蔬菜、茶葉、桑蠶繭、水果、糖、煙、藥和油料作物，本文使用的江蘇省數(shù)據(jù)，主要經(jīng)濟(jì)作物為蔬菜(包括茄子、菜椒、西紅柿、黃瓜、大白菜、豆角等等)、桑蠶繭、油料作物以及少部分綠毛茶。根據(jù)糧食作物播種面積加總除以農(nóng)作物播種總面積(包括經(jīng)濟(jì)作物播種面積)得到本小節(jié)研究的被解釋變量，即糧食作物播種面積所占比例。

landrent：糧食經(jīng)營(yíng)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格。江蘇省是糧食生產(chǎn)大省，其中糧食生產(chǎn)又以稻麥輪作為主，因此糧地成本在此處即指稻麥輪作種植地塊的土地流轉(zhuǎn)價(jià)格。將水稻和小麥生產(chǎn)成本核算中的土地流轉(zhuǎn)費(fèi)用相加后，即可以得到用作糧食經(jīng)營(yíng)的地塊流轉(zhuǎn)價(jià)格。

其他控制變量包括農(nóng)戶個(gè)體特征變量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼、糧經(jīng)比較收益以及年份變量。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼：包括糧食作物補(bǔ)貼和經(jīng)濟(jì)作物補(bǔ)貼。糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼是國(guó)家農(nóng)業(yè)支持政策體系的重要構(gòu)成，目前江蘇省從事糧食作物經(jīng)營(yíng)尤其是稻麥種植的均能獲得補(bǔ)貼，因此樣本戶均獲得了糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼，其中差別在于補(bǔ)貼金額的高低，故設(shè)置糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼變量(lsallowance)[30]。而經(jīng)濟(jì)作物不同，其經(jīng)營(yíng)效益高，國(guó)家農(nóng)業(yè)支持水平相對(duì)較低，且并非只要從事經(jīng)濟(jì)作物種植就一定能夠補(bǔ)貼，故先設(shè)置虛擬變量：是否獲得經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)補(bǔ)貼(jjcode，等于1時(shí)表示獲得了補(bǔ)貼)，其次將該虛擬變量與經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)補(bǔ)貼金額相乘，獲得經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)補(bǔ)貼交叉項(xiàng)(jjallowance)。

糧經(jīng)比較收益：經(jīng)濟(jì)作物種植的高收益水平是促使農(nóng)戶調(diào)結(jié)構(gòu)的重要?jiǎng)右蛑?，而如何度量該因素至關(guān)重要，本研究借鑒彭長(zhǎng)生等、唐茂華等以及周靜等人研究，計(jì)算比較收益指數(shù)衡量糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)效益的差距[31-33]。因?yàn)槭找媸潜菊驴紤]的重心，因此采用單位面積收益比較指數(shù)(revune-index)。具體計(jì)算過(guò)程，即以經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)畝均利潤(rùn)水平除以糧食生產(chǎn)畝均利潤(rùn)水平。

其他控制變量包括戶主的年齡(age)和受教育程度(edu)。此外，引入年份虛擬變量(year)，控制其他時(shí)變因素。

需要注意的是，耕地資源稟賦對(duì)種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整有制約作用[29]。對(duì)于耕地面積較大的農(nóng)戶而言，更會(huì)傾向于耕種糧食實(shí)現(xiàn)集中連片管理，而經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)在目前的技術(shù)水平條件下還無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模經(jīng)營(yíng)，耕地面積較小的農(nóng)戶則更傾向于通過(guò)精細(xì)化管理進(jìn)行經(jīng)濟(jì)作物種植，從而獲取更高的收益。因此，為進(jìn)一步檢驗(yàn)耕地資源稟賦對(duì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，在上述模型中引入耕地面積大小(scale)與糧食經(jīng)營(yíng)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格的交互項(xiàng)，最終形成如下模型：

Grainpit=α+β1landrentit+β2landrentit·scaleit+γ1ageit+γ2eduit+γ3lsallowanceit+γ4jjcodeit+γ5jjallowanceit+γ6yeart+μi+εit

(6)

為了便于回歸結(jié)果的解釋，耕地面積大小設(shè)定為虛擬變量，如果該樣本戶耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模大于總體均值，則賦值為1，如果小于總體均值，則為0。式(6)為非觀測(cè)效應(yīng)綜列數(shù)據(jù)模型，針對(duì)基于面板數(shù)據(jù)的非觀測(cè)效應(yīng)綜列數(shù)據(jù)模型，可設(shè)定為固定效應(yīng)模型，利用普通最小二乘法得到固定效應(yīng)估計(jì)量。

(二)結(jié)果分析

根據(jù)模型設(shè)定和變量選擇的討論結(jié)果，運(yùn)用固定效應(yīng)模型，得到如下回歸結(jié)果。輸出結(jié)果顯示，F(xiàn)檢驗(yàn)的P值為0，強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，故認(rèn)為固定效應(yīng)回歸明顯優(yōu)于混合回歸。

在模型B-1中，首先不考慮耕地面積大小的約束條件，回歸分析糧食經(jīng)營(yíng)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格對(duì)糧食播種面積所占比例的影響。糧食經(jīng)營(yíng)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格對(duì)糧食作物播種面積所占比重有顯著負(fù)向影響，畝均土地流轉(zhuǎn)價(jià)格每上漲1元，糧食作物播種面積在農(nóng)作物中所占比例將下降0.3%；經(jīng)濟(jì)作物較糧食作物單位面積收益比對(duì)糧食作物播種比例有顯著負(fù)向影響，收益指數(shù)每上升一單位，糧食播種比例下降0.04%；關(guān)于生產(chǎn)補(bǔ)貼，糧食作物的生產(chǎn)補(bǔ)貼對(duì)糧食播種比例不存在顯著影響，這可能是由于糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼基本實(shí)現(xiàn)了全覆蓋，且不同農(nóng)戶之間差異不大，因此糧食補(bǔ)貼對(duì)種糧積極性的影響不再那么明顯，其次經(jīng)濟(jì)作物補(bǔ)貼有顯著負(fù)向影響，相比于經(jīng)濟(jì)作物沒(méi)有補(bǔ)貼的農(nóng)戶而言，有經(jīng)濟(jì)作物種植補(bǔ)貼的農(nóng)戶種糧比例將減少6.6%，同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)作物補(bǔ)貼每增加1元，糧食播種比例將再下降0.05%；戶主年齡對(duì)糧食作物播種比例有顯著正向影響，戶主年齡每增加一歲，糧食作物播種比例增加0.2%；受教育程度對(duì)糧食播種比例的影響不顯著；此外，所有時(shí)間虛擬變量中，僅2016年有顯著差異，2016年糧食播種比例顯著降低了8%，這與糧食銷售價(jià)格的變化關(guān)系密切，從2004試行水稻最低收購(gòu)價(jià)政策以來(lái)，稻麥?zhǔn)召?gòu)價(jià)格不斷上漲，農(nóng)民種糧積極性大增，但從2014年開(kāi)始，稻麥最低收購(gòu)價(jià)格連續(xù)兩年不變，2016年更是開(kāi)始試行下調(diào)糧食最低收購(gòu)價(jià)格，農(nóng)戶種糧積極性受到打擊，這也就可能造成了，2016年糧食作物播種面積所占比例要顯著低于往年。

表4 模型回歸結(jié)果

借鑒楊俊等以及王善高等研究，將糧食經(jīng)營(yíng)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格劃分為高中低三組，并以土地流轉(zhuǎn)價(jià)格處于中等水平為基準(zhǔn)，設(shè)置土地流轉(zhuǎn)價(jià)格較高和土地流轉(zhuǎn)價(jià)格較低兩個(gè)虛擬變量，取代糧食經(jīng)營(yíng)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格單一變量納入模型，對(duì)上述實(shí)證分析結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)[7, 34]，即模型B-2。在模型B-2的回歸結(jié)果中，糧食經(jīng)營(yíng)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格較低組農(nóng)戶的糧食播種比例顯著高于中等組農(nóng)戶，兩者差異為5.4%，而流轉(zhuǎn)價(jià)格較高組的農(nóng)戶與中等組農(nóng)戶之間糧食播種比例不存在顯著差異。關(guān)于其他控制變量，模型B-2中是否有經(jīng)濟(jì)作物種植補(bǔ)貼對(duì)糧食播種比例沒(méi)有顯著影響，經(jīng)濟(jì)作物補(bǔ)貼金額對(duì)此有顯著負(fù)向影響，表明補(bǔ)貼金額的高低更為重要；其他控制變量的估計(jì)結(jié)果與模型B-1基本一致。

進(jìn)一步，考慮耕地面積大小的約束條件，重新估計(jì)糧食經(jīng)營(yíng)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格對(duì)糧食播種比例的影響。模型B-3回歸結(jié)果顯示，對(duì)于耕地面積較小的農(nóng)戶，糧食生產(chǎn)畝均土地流轉(zhuǎn)價(jià)格每上漲1元，糧食播種面積比例將下降0.3%，而對(duì)于耕地面積較大的農(nóng)戶而言，糧食生產(chǎn)畝均土地流轉(zhuǎn)價(jià)格每上漲1元，糧食播種面積比例下降不足0.1%。耕地面積大小作為約束條件，主要是通過(guò)影響結(jié)構(gòu)調(diào)整的難易程度來(lái)對(duì)糧食播種比例產(chǎn)生影響，基于本章研究結(jié)論，對(duì)于規(guī)模較大的農(nóng)戶而言，糧食經(jīng)營(yíng)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格上漲后農(nóng)戶將采取調(diào)減糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模、縮減糧食播種比例的措施，這兩項(xiàng)措施具有緊密關(guān)系，尤其是縮減糧食播種比例往往伴隨著糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模下降的發(fā)生；而農(nóng)戶當(dāng)前的耕地面積對(duì)調(diào)減糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模的操作靈活性有顯著影響，規(guī)模較大的主體在調(diào)減時(shí)往往難度更大，靈活性不如規(guī)模較小的主體，因此耕地面積大小會(huì)約束糧食經(jīng)營(yíng)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格對(duì)糧食播種比例的影響。

五、結(jié)論與建議

基于全文分析結(jié)果可以看出，盡管從長(zhǎng)時(shí)期看來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整呈現(xiàn)出“趨糧化”特征，但伴隨我國(guó)糧地租金的快速上漲，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在“去糧化”壓力。實(shí)證分析結(jié)果表明，糧地租金上漲將導(dǎo)致糧食作物播種面積下降，糧地租金每上漲一元，農(nóng)戶縮減經(jīng)營(yíng)規(guī)模的概率便會(huì)增加1.1個(gè)百分點(diǎn)，其中農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)中的固定資產(chǎn)投資水平對(duì)該影響存在調(diào)節(jié)作用，相比于經(jīng)營(yíng)規(guī)模不變的農(nóng)戶而言，以農(nóng)業(yè)機(jī)械為代表的固定資產(chǎn)投資水平每提高一萬(wàn)元，縮減經(jīng)營(yíng)規(guī)模的概率便會(huì)降低15%；種糧面積的縮減最終體現(xiàn)為糧食作物播種比例的下降(即“去糧化”)，糧地租金每上漲一元，糧食作物播種面積在農(nóng)作物中所占比例將下降0.3%，其中農(nóng)戶當(dāng)期糧食作物播種面積大小對(duì)該影響有約束作用，糧食作物播種面積越大，農(nóng)戶“去糧化”調(diào)整進(jìn)程越緩慢?？梢钥闯?，當(dāng)前糧食生產(chǎn)固定資產(chǎn)投資與糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)該“去糧化”趨勢(shì)存在抵擋作用，但若糧地租金上漲問(wèn)題不能得到盡快解決，隨著糧食生產(chǎn)機(jī)械老化、糧食經(jīng)營(yíng)規(guī)模逐漸縮減，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整面臨的“去糧化”壓力將大大增強(qiáng)。

面對(duì)糧地租金上漲帶來(lái)的“去糧化”壓力，首先仍應(yīng)從糧地租金入手，推動(dòng)形成市場(chǎng)化土地流轉(zhuǎn)價(jià)格形成機(jī)制。目前農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)一方面在權(quán)衡承包戶收益和規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體收益時(shí)出現(xiàn)了偏差，過(guò)分注重于保護(hù)土地承包戶的財(cái)產(chǎn)性收益，出臺(tái)了諸如最低流轉(zhuǎn)價(jià)格等標(biāo)準(zhǔn)，但忽視了對(duì)糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的支持，也可能是認(rèn)為政府原先對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體支持很多，沒(méi)有必要；另一方面對(duì)自身的服務(wù)職能認(rèn)識(shí)不足，往往通過(guò)要求所有流轉(zhuǎn)交易都需要到集體備案等措施將自身交易成本最小化的方式來(lái)管理土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，但是抬高了流轉(zhuǎn)雙方的交易成本。當(dāng)前，隨著這種方式所帶來(lái)弊端的暴露，以及政策環(huán)境的變化，政府要求不再公示土地流轉(zhuǎn)規(guī)模，土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自身的服務(wù)職能，在江蘇等自發(fā)性土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)本身就較為暢通的地區(qū)，可以由流轉(zhuǎn)雙方自行確定流轉(zhuǎn)價(jià)格及契約形式；取消農(nóng)地流轉(zhuǎn)引導(dǎo)價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)；在部分情況下，流轉(zhuǎn)市場(chǎng)可以為自身提供的額外服務(wù)收取合理費(fèi)用，例如，農(nóng)地產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn)交易市場(chǎng)在獲取轉(zhuǎn)出地塊信息之后，可以對(duì)連片地塊進(jìn)行高標(biāo)準(zhǔn)糧田整治，其中一部分資金由政府高標(biāo)準(zhǔn)糧田建設(shè)項(xiàng)目資金解決，剩余部分可以以服務(wù)費(fèi)的形式向農(nóng)地轉(zhuǎn)入方收取。通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)的服務(wù)職能，進(jìn)一步暢通農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)價(jià)格回歸到合理水平，保障糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)可持續(xù)發(fā)展。

其次，因地制宜因時(shí)制宜的調(diào)整對(duì)規(guī)模種糧戶的支持政策。2014年初，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部(原農(nóng)業(yè)部)發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，各級(jí)政府對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體尤其是家庭農(nóng)場(chǎng)的支持水平達(dá)到了最高峰，彼時(shí)，轉(zhuǎn)入土地達(dá)到一定規(guī)模的農(nóng)戶可以從政府獲得畝均300～500元不等的支持補(bǔ)貼收入；但隨著土地流轉(zhuǎn)型規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的快速增長(zhǎng)，規(guī)模經(jīng)營(yíng)發(fā)展“成效顯著”，政府又轉(zhuǎn)而對(duì)傳統(tǒng)小農(nóng)戶出臺(tái)了一系列支持措施，2019年初，《關(guān)于促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的意見(jiàn)》出臺(tái)實(shí)施，規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體似乎將要從政府支持的對(duì)象中消失，這種變化背后是各級(jí)政府對(duì)政績(jī)的追求，卻忽視了這對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)發(fā)展中規(guī)模戶的損害。未來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)支持政策在實(shí)施過(guò)程中要避免一擁而上和一擁而下兩種極端，應(yīng)當(dāng)制定合理的支持標(biāo)準(zhǔn)，可以對(duì)優(yōu)秀的規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)性支持，但也要對(duì)真正有需要、有必要的進(jìn)行幫助支持；同時(shí)，支持政策要因地制宜，在成本較為合理的地區(qū)可適當(dāng)減少支持，而在成本上漲較為突出的地區(qū)，應(yīng)當(dāng)給予一定支持保護(hù)。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)仍是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要目標(biāo)之一，各級(jí)政府要因地制宜因時(shí)制宜地調(diào)整支持政策，保證國(guó)家對(duì)糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體支持的有效性和持續(xù)性，警惕“非糧化”趨勢(shì)發(fā)展過(guò)快。