陳源源 徐校飛 北京體育大學(xué)中國籃球運動學(xué)院
中國女籃在2008年奧運會后步入了低谷,2015年負于日本女籃35分丟掉亞洲杯冠軍。2021年東京奧運會小組賽上中國女籃取得3連勝,戰(zhàn)勝目前世界排名第三的澳大利亞女籃,并在東京奧運會上取得第五名的好成績,讓國人看到了中國籃球的希望。一個國家能否在國際女子籃球比賽中取得優(yōu)異成績?nèi)Q于該國女子籃球聯(lián)賽水平的高低[1]。中國女子職業(yè)聯(lián)賽(簡稱“WCBA”,下同)是由中國籃協(xié)主辦的國內(nèi)最高競技水平女子職業(yè)籃球賽事,目前就新冠肺炎疫情的國際發(fā)展形勢來看,外援進入聯(lián)賽幫助提升聯(lián)賽水平在很長一段時間內(nèi)將無法實現(xiàn),中國女籃球員走出去參與到國外高水平聯(lián)賽的機會也少之又少,因此WCBA聯(lián)賽是我國女籃球員提高競技能力的重要平臺。提高WCBA聯(lián)賽水平是提高我國女子籃球競技水平的主要途徑和手段。本研究將對2020-2021賽季W(wǎng)CBA聯(lián)賽各隊伍競技結(jié)構(gòu)狀況進行分析,結(jié)合比賽錄像和數(shù)據(jù)層面研究關(guān)鍵技術(shù)統(tǒng)計指標與球隊水平之間的關(guān)系,識別影響常規(guī)賽和季后賽比賽勝負的關(guān)鍵指標,為WCBA聯(lián)賽教練員提供理論指導(dǎo),幫助他們更有針對性地提高隊伍聯(lián)賽競爭力,有效地對運動員日常訓(xùn)練和比賽進行指導(dǎo)、規(guī)劃和控制,為進一步提高WCBA聯(lián)賽水平提供幫助。
本研究收集2020-2021賽季W(wǎng)CBA聯(lián)賽17支球隊參加147場比賽的20項技術(shù)指標(總投籃次數(shù)、總投籃投中次數(shù)、總投籃命中率、2分投籃次數(shù)、2分投中次數(shù)、2分命中率、3分投籃次數(shù)、3分投中次數(shù)、3分命中率、罰球次數(shù)、罰球投中次數(shù)、罰球命中率、進攻籃板、防守籃板、總籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、犯規(guī))為研究對象,數(shù)據(jù)從中國籃球數(shù)據(jù)庫(https://www.cba.net.cn/)獲得。
1.文獻資料法通過中國知網(wǎng)、維普等各大學(xué)術(shù)搜索引擎和學(xué)校圖書館,搜集與相關(guān)的期刊文章與圖書,通過閱讀相關(guān)的研究文獻和書籍了解該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。
2.數(shù)理統(tǒng)計法
通過WCBA聯(lián)賽官網(wǎng)數(shù)據(jù)庫提供的2020-2021賽季17支球隊參加的147場比賽全部比賽數(shù)據(jù),將球隊場均得分與各項場均技術(shù)指標數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來。
3.比較分析法
對WCBA常規(guī)賽和季后賽的各項比賽技術(shù)統(tǒng)計進行比較分析并得出結(jié)論。
4.錄像觀察法
通過反復(fù)觀看比賽錄像,分析對得分能力有較大貢獻的技術(shù)指標,進一步了解各球隊的技戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格及特點。
本文以WCBA聯(lián)賽2020-2021賽季常規(guī)賽17支球隊的勝負場次和勝率為樣本,對其進行Q型聚類分析。Q型聚類分析是根據(jù)被觀測的對象的各種特征,利用多個變量的信息對樣本進行分類,將特征相似變量歸為一類的方法[2]。本文對個體進行聚類,聚類數(shù)為4、采用譜系圖、聚類方法為組間聯(lián)接、距離計算方法為平方歐氏距離,其他的設(shè)置為系統(tǒng)默認值。
采用Q型聚類分析結(jié)果如表1所示,將2020-2021賽季W(wǎng)CBA常規(guī)賽的17支球隊劃分為四個等級:內(nèi)蒙古隊、新疆隊和江蘇隊為第一等級,也是聯(lián)賽中實力最強的隊伍,與常規(guī)賽所對應(yīng)的排名一致;四川隊、上海隊、山西隊和北京隊處于第二等級,其競技能力處于中等水平;第三等級有浙江隊、廣東隊等5支隊伍進行過渡,第四等級有河北隊、陜西隊等這5支隊伍,球隊競技水平較弱。
表1 2020-2021賽季W(wǎng)CBA聯(lián)賽17支球隊競技能力等級劃分表
當(dāng)前WCBA聯(lián)賽競爭格局的非衡性特征明顯,球隊的競技能力呈現(xiàn)兩極化趨勢。內(nèi)蒙古女籃和新疆女籃眾多現(xiàn)役主力國手排列其中,比如內(nèi)蒙古女隊的李月汝、黃思靜、李緣和楊力維,新疆隊的王思雨和韓旭。江蘇隊是作為第一等級隊伍中是唯一沒有國手的傳統(tǒng)強隊,在對陣其他隊伍時優(yōu)勢明顯,但在對陣內(nèi)蒙古隊和新疆隊時也是有一定的差距。通過比賽錄像可以看到,其他等級隊伍的國手,比如四川女籃的邵婷、山西女籃的武桐桐和河南女籃的張茹等,這些國手在各個隊伍中都是絕對主力和主要的得分點,而聯(lián)賽中大部分隊伍都沒有國手??v觀整個常規(guī)賽和季后賽的進程,四個等級球隊之間勝率差距過大,不同等級之間巨大的實力懸殊對聯(lián)賽的競爭激烈程度產(chǎn)生了較大的負面影響,比賽結(jié)果的確定性影響了球迷的參與度和比賽的觀賞性,長此以往對WCBA聯(lián)賽的發(fā)展將產(chǎn)生巨大阻礙。
逐步回歸分析法是向前選擇變量法和向后刪除變量法的一種結(jié)合方法,是為了克服多重共線性問題,其核心思想就是考慮自變量對因變量的顯著程度大小。首先是計算各個自變量對因變量的貢獻大小,其次是按照由大到小的順序逐步輸入方程中,計算各自變量對因變量的貢獻,已經(jīng)在方程中的變量由于新變量的引入而不再有統(tǒng)計意義,應(yīng)將它剔除,并重新計算各個自變量對因變量的貢獻,這個過程需要一直重復(fù),直到回歸方程中沒有變量需要剔除并且新變量也不需要引入為止[3]。
為更清晰具體的展現(xiàn)影響得分的關(guān)鍵指標,本文將在前人研究的基礎(chǔ)之上采用逐步回歸分析法,分別以20項常規(guī)場均技術(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)指標為自變量、以各球隊的每場得分為因變量,以此來量化這些統(tǒng)計指標對勝負的影響,探尋WCBA比賽中影響球隊成績的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標。
表2是所選取的常規(guī)賽技術(shù)統(tǒng)計指標最后引入或剔除的變量,共有總投籃投中次數(shù)、罰球次數(shù)和2分投中次數(shù)被引入到回歸方程中。如表3所示,建立回歸方程過程后發(fā)現(xiàn)模型3的復(fù)相關(guān)系數(shù)R和判定系數(shù)R方均為1.000,說明方程擬合程度較好。
表2 WCBA常規(guī)賽引入或從模型中剔除的變量
表3 線性回歸模型統(tǒng)計檢驗
從表4可以看出,季后賽技術(shù)統(tǒng)計指標最后引入或剔除的變量,共有總投籃投中次數(shù)、罰球投中次數(shù)和3分投中次數(shù)被引入到回歸方程中。如表5所示,建立回歸方程過程后,發(fā)現(xiàn)模型5的復(fù)相關(guān)系數(shù)R和判定系數(shù)R方均為0.999,說明方程擬合程度較好。
表4 WCBA季后賽引入或從模型中剔除的變量
表5 線性回歸模型統(tǒng)計檢驗
1.當(dāng)前WCBA聯(lián)賽水平共分為四個等級,各等級球隊之間實力懸殊較大,究其主要原因是由于大部分球隊沒有國手并且輪換球員較少。
2.投籃投中次數(shù)是常規(guī)賽和季后賽的共同關(guān)鍵指標,其中2分投中次數(shù)是常規(guī)賽影響比賽勝負的關(guān)鍵指標,3分投中次數(shù)則是決定季后賽勝負的顯著性指標。
3.罰球次數(shù)是常規(guī)賽的主要表現(xiàn)指標,主要集中表現(xiàn)在第二、三等級隊伍中。罰球投中次數(shù)是季后賽第一等級球隊的關(guān)鍵表現(xiàn)指標。等級較低的球隊除常規(guī)賽中罰球投次這一指標外,其余指標表現(xiàn)都較差。
4.外線突破能力較強或者內(nèi)線得分能力突出的球隊更容易在季后賽中獲得比賽勝利。