盧名河 葉得明 楊婕妤 李崇倫

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院 甘肅蘭州730070）

會(huì)寧縣是我國經(jīng)濟(jì)落后、生態(tài)脆弱的地區(qū)之一，農(nóng)業(yè)普遍面臨著耕地資源稀缺、耕地破碎化嚴(yán)重、土地質(zhì)量較差、機(jī)械化程度低和技術(shù)落后等問題。推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求，是建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村振興的必由之路［1］。開展土地流轉(zhuǎn)研究對(duì)于農(nóng)戶擺脫貧困、降低生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和提高收入具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。近年來，會(huì)寧縣積極整治土地破碎化，加快農(nóng)村土地適度規(guī)模流轉(zhuǎn)，培育農(nóng)民專業(yè)合作社和家庭農(nóng)場(chǎng)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)向集約化和機(jī)械化方向發(fā)展，有效整合了農(nóng)業(yè)資源，為農(nóng)民致富、農(nóng)村興旺、農(nóng)業(yè)發(fā)展增添了強(qiáng)勁動(dòng)力。

目前，已有學(xué)者從不同角度進(jìn)行了農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿研究。許連君［2］從行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā)分析農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿，結(jié)果表明農(nóng)戶的年齡、就業(yè)現(xiàn)狀、家庭年收入、土地流轉(zhuǎn)預(yù)期合理租金和土地流轉(zhuǎn)方式等因素對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿有顯著影響。朱?。?］從有限理性視角出發(fā)分析農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)意愿，發(fā)現(xiàn)影響農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的因素主要有村民認(rèn)知、外界環(huán)境影響、村民對(duì)資金的期望等。張占錄等［4］從家庭結(jié)構(gòu)角度分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿，發(fā)現(xiàn)家庭結(jié)構(gòu)主要通過主動(dòng)依賴、扶養(yǎng)壓力、收入偏好、農(nóng)地保障和決策信息對(duì)流轉(zhuǎn)意愿產(chǎn)生顯著影響。朱桂麗等［5］從農(nóng)戶認(rèn)知視角下分析農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)意愿及行為，顯示年齡、性別和土地閑置對(duì)農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)意愿影響顯著。山凌等［6］從農(nóng)地社會(huì)保障功能角度分析農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿，認(rèn)為農(nóng)地社會(huì)保障功能強(qiáng)度與農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)性，家庭年總收入、農(nóng)戶的受教育程度和農(nóng)戶人均耕地面積對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿影響顯著。但從農(nóng)戶生計(jì)資本角度研究生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿報(bào)道并不多見。筆者從農(nóng)戶生計(jì)資本出發(fā)，結(jié)合會(huì)寧縣土地流轉(zhuǎn)和“三農(nóng)”發(fā)展現(xiàn)狀，選取生計(jì)資本10個(gè)重要指標(biāo)，運(yùn)用Logistic模型研究生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響，以期獲取影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的重要生計(jì)資本指標(biāo)，并提出規(guī)范土地流轉(zhuǎn)的政策建議。

1 研究方法

會(huì)寧縣位于甘肅省中部，總流域面積6 439 km2，屬于隴西黃土高原丘陵溝壑區(qū)，平均海拔2 025 m，屬溫帶季風(fēng)型氣候，年平均降水量為340 mm，年蒸發(fā)量達(dá)1 800 mm，水資源匱乏。全縣總?cè)丝?4.39萬，其中農(nóng)村人口為37.18萬，占比68.35%。耕地面積大約26萬hm2，以旱地為主。截至2018年，會(huì)寧縣耕地流轉(zhuǎn)面積為45 333.33 hm2，占耕地總面積14.7%。

1.1 數(shù)據(jù)來源

此次調(diào)研選取會(huì)寧縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的郭城鎮(zhèn)、白塬鄉(xiāng)、漢岔鄉(xiāng)3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，遵循隨機(jī)抽樣原則，選取了這3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的11個(gè)行政村。采取文獻(xiàn)查閱、直接觀察、入戶調(diào)查、訪談和問卷調(diào)查等方法。一共發(fā)放200份調(diào)查問卷，回收有效問卷195份，有效率為97.5%。調(diào)查結(jié)果顯示不愿意土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶共115戶，占比59%，愿意土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶共80戶，占比41%。

1.2 變量選取與賦值

生計(jì)資本指農(nóng)戶所擁有的可以投入到生產(chǎn)生活的資產(chǎn)總和。參照英國國際發(fā)展機(jī)構(gòu)（DFID）的可持續(xù)生計(jì)框架，將農(nóng)戶擁有的生計(jì)資本劃分為人力資本、物質(zhì)資本、金融資本、自然資本和社會(huì)資本5類。結(jié)合會(huì)寧縣土地流轉(zhuǎn)和“三農(nóng)”發(fā)展現(xiàn)狀，選取了農(nóng)戶生計(jì)資本中自然資本（N）中的主要耕地類型（N1）和土地破碎化程度指標(biāo)（N2）；物質(zhì)資本（M）中的家庭住房類型（M1）和家庭臥室情況指標(biāo)（M2）；社會(huì)資本（S）中的家庭成員是否在政府部門工作（S1）和獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)大?。⊿2）指標(biāo)；金融資本（F）中的家庭年收入（F1）和獲得貸款的難易程度（F2指標(biāo)）；人力資本（H）中的是否有手藝（H1）和勞動(dòng)力受教育程度（H2）指標(biāo)。為了在模型中進(jìn)行回歸，對(duì)生計(jì)資本中這10個(gè)重要指標(biāo)進(jìn)行賦值。具體如表1所示。

表1 農(nóng)戶生計(jì)資本測(cè)量指標(biāo)的賦值

1.3 模型構(gòu)建

將農(nóng)戶生計(jì)資本作為自變量，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿作為因變量，采用二元Logistic模型，并利用SPSS 22.0軟件進(jìn)行回歸分析，建立二元Logistic模型。

土地流轉(zhuǎn)意愿分為不愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)戶和愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)戶，是一個(gè)［0，1］二分類變量，愿意土地流轉(zhuǎn)和不愿土地流轉(zhuǎn)的概率之和等于1。因變量設(shè)為Y，取值為0和1，自變量X1、X2…Xn。Y＝1時(shí)，表示農(nóng)戶生計(jì)策略為愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)戶，將其概率設(shè)為Pi；Y＝0時(shí)，表示不愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)戶，其概率1-Pi。建立二元Logistic模型如下［7］：

經(jīng)過logistic變化后，得到公式：

式1～2中β0為常數(shù)項(xiàng)，βn是Xn（i=1，2，…，n）所對(duì)應(yīng)的偏回歸系數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.2 回歸結(jié)果與分析

回歸結(jié)果如表2所示，由表2可知，不同生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿影響存在差異。主要耕地類型、土地破碎化程度、獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)大小、是否有手藝和勞動(dòng)力受教育程度顯著影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的指標(biāo)。家庭住房類型、家庭臥室情況、家庭成員是否在政府工作、家庭年收入和獲得貸款難易程度影響不顯著。

表2 回歸結(jié)果

2.2.1 主要耕地類型

由表2可知，主要耕地類型對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響是顯著的，顯著性為0.028，系數(shù)為1.674，表明主要耕地類型為旱地的農(nóng)戶更傾向于對(duì)耕地進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，而以水地為主要耕地類型的農(nóng)戶大多數(shù)不愿意進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。

2.2.2 土地破碎化程度

土地破碎化程度對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿具有負(fù)向影響。由表2可知，土地破碎化程度對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿的影響在1%水平下顯著，回歸系數(shù)為2.590，這表明耕地破碎化程度越嚴(yán)重，農(nóng)戶更愿意對(duì)土地進(jìn)行流轉(zhuǎn)，這可能是由于越細(xì)碎，需要投入勞動(dòng)成本越大。

2.2.3 獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)

獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)大小對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿有正向影響。由表2可知，獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)大小對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿的影響在5%的水平下顯著，回歸系數(shù)為0.623，這表明農(nóng)戶獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)越大，農(nóng)戶更愿意對(duì)土地進(jìn)行流轉(zhuǎn)，可能是由于獲得了非農(nóng)就業(yè)，土地?zé)o人打理，所以選擇土地流轉(zhuǎn)。

2.2.4農(nóng)戶是否有手藝

農(nóng)戶是否有手藝對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿有正向影響。由表2可知，農(nóng)戶是否有手藝對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿的影響在1%的水平下顯著，相關(guān)系數(shù)為3.625，這表明農(nóng)戶掌握手藝越高，農(nóng)戶越愿意對(duì)土地進(jìn)行流轉(zhuǎn)；可能是因?yàn)檗r(nóng)戶掌握手藝之后獲得收入的渠道會(huì)越多，因此愿意流轉(zhuǎn)土地以獲取其他收入。

2.2.5 勞動(dòng)力受教育水平

勞動(dòng)力受教育水平對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿有正向影響。由表2可知，勞動(dòng)力受教育水平對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿的影響在1%水平下顯著，相關(guān)系數(shù)為4.601，這表明受教育程度越高，越愿意流轉(zhuǎn)土地，可能是因?yàn)榧彝趧?dòng)力受教育水平越低，農(nóng)戶對(duì)土地的依賴性越高，土地流轉(zhuǎn)意愿也相應(yīng)降低。

2.2.6 獲得貸款難易程度

獲得貸款難易程度對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿有負(fù)向影響。由表2可知，獲得貸款難易程度對(duì)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿的影響在5%水平下不顯著，但在10%水平下顯著，相關(guān)系數(shù)為-2.348，這表明獲得貸款獲得越容易，農(nóng)戶越愿意流轉(zhuǎn)土地，這可能是因?yàn)榭梢岳觅J款拓寬農(nóng)民的其他收入渠道，比如從事養(yǎng)殖業(yè)、餐飲業(yè)和經(jīng)商等，因此愿意流轉(zhuǎn)土地。

3 結(jié)論與政策建議

綜上所述，主要耕地類型、土地破碎化程度、獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)大小、是否有手藝和勞動(dòng)力受教育程度對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿產(chǎn)生顯著影響。具體而言，主要耕地類型是旱地、土地破碎化程度越嚴(yán)重、獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)小，勞動(dòng)力受教育程度低的農(nóng)戶更不愿意進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。由此提出以下對(duì)策建議。

（1）加強(qiáng)農(nóng)戶專業(yè)技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民專業(yè)化水平。通過對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)可以幫助其掌握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，更好地適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展要求。

（2）推動(dòng)土地規(guī)模化經(jīng)營。土地破碎化影響土地機(jī)械化的發(fā)展，規(guī)?；?jīng)營不僅可以降低農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，還可提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

（3）拓寬農(nóng)戶就業(yè)渠道，提高農(nóng)戶兼業(yè)化能力。農(nóng)戶受自身水平限制，就業(yè)選擇大多比較單一，抗風(fēng)險(xiǎn)能力也相對(duì)較差。因此，發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用，開拓多元的就業(yè)渠道，可提高農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。