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        生計(jì)資本對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響①

        2021-05-15 14:00:28盧名河葉得明楊婕妤李崇倫
        熱帶農(nóng)業(yè)工程 2021年1期
        關(guān)鍵詞:會寧縣就業(yè)機(jī)會生計(jì)

        盧名河 葉得明 楊婕妤 李崇倫

        (甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院 甘肅蘭州730070)

        會寧縣是我國經(jīng)濟(jì)落后、生態(tài)脆弱的地區(qū)之一,農(nóng)業(yè)普遍面臨著耕地資源稀缺、耕地破碎化嚴(yán)重、土地質(zhì)量較差、機(jī)械化程度低和技術(shù)落后等問題。推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn),發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求,是建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村振興的必由之路[1]。開展土地流轉(zhuǎn)研究對于農(nóng)戶擺脫貧困、降低生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和提高收入具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。近年來,會寧縣積極整治土地破碎化,加快農(nóng)村土地適度規(guī)模流轉(zhuǎn),培育農(nóng)民專業(yè)合作社和家庭農(nóng)場,推動農(nóng)業(yè)向集約化和機(jī)械化方向發(fā)展,有效整合了農(nóng)業(yè)資源,為農(nóng)民致富、農(nóng)村興旺、農(nóng)業(yè)發(fā)展增添了強(qiáng)勁動力。

        目前,已有學(xué)者從不同角度進(jìn)行了農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿研究。許連君[2]從行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā)分析農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿,結(jié)果表明農(nóng)戶的年齡、就業(yè)現(xiàn)狀、家庭年收入、土地流轉(zhuǎn)預(yù)期合理租金和土地流轉(zhuǎn)方式等因素對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿有顯著影響。朱?。?]從有限理性視角出發(fā)分析農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)意愿,發(fā)現(xiàn)影響農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的因素主要有村民認(rèn)知、外界環(huán)境影響、村民對資金的期望等。張占錄等[4]從家庭結(jié)構(gòu)角度分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿,發(fā)現(xiàn)家庭結(jié)構(gòu)主要通過主動依賴、扶養(yǎng)壓力、收入偏好、農(nóng)地保障和決策信息對流轉(zhuǎn)意愿產(chǎn)生顯著影響。朱桂麗等[5]從農(nóng)戶認(rèn)知視角下分析農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)意愿及行為,顯示年齡、性別和土地閑置對農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)意愿影響顯著。山凌等[6]從農(nóng)地社會保障功能角度分析農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿,認(rèn)為農(nóng)地社會保障功能強(qiáng)度與農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)性,家庭年總收入、農(nóng)戶的受教育程度和農(nóng)戶人均耕地面積對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿影響顯著。但從農(nóng)戶生計(jì)資本角度研究生計(jì)資本對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿報(bào)道并不多見。筆者從農(nóng)戶生計(jì)資本出發(fā),結(jié)合會寧縣土地流轉(zhuǎn)和“三農(nóng)”發(fā)展現(xiàn)狀,選取生計(jì)資本10個(gè)重要指標(biāo),運(yùn)用Logistic模型研究生計(jì)資本對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響,以期獲取影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的重要生計(jì)資本指標(biāo),并提出規(guī)范土地流轉(zhuǎn)的政策建議。

        1 研究方法

        會寧縣位于甘肅省中部,總流域面積6 439 km2,屬于隴西黃土高原丘陵溝壑區(qū),平均海拔2 025 m,屬溫帶季風(fēng)型氣候,年平均降水量為340 mm,年蒸發(fā)量達(dá)1 800 mm,水資源匱乏。全縣總?cè)丝?4.39萬,其中農(nóng)村人口為37.18萬,占比68.35%。耕地面積大約26萬hm2,以旱地為主。截至2018年,會寧縣耕地流轉(zhuǎn)面積為45 333.33 hm2,占耕地總面積14.7%。

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        此次調(diào)研選取會寧縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的郭城鎮(zhèn)、白塬鄉(xiāng)、漢岔鄉(xiāng)3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),遵循隨機(jī)抽樣原則,選取了這3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的11個(gè)行政村。采取文獻(xiàn)查閱、直接觀察、入戶調(diào)查、訪談和問卷調(diào)查等方法。一共發(fā)放200份調(diào)查問卷,回收有效問卷195份,有效率為97.5%。調(diào)查結(jié)果顯示不愿意土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶共115戶,占比59%,愿意土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶共80戶,占比41%。

        1.2 變量選取與賦值

        生計(jì)資本指農(nóng)戶所擁有的可以投入到生產(chǎn)生活的資產(chǎn)總和。參照英國國際發(fā)展機(jī)構(gòu)(DFID)的可持續(xù)生計(jì)框架,將農(nóng)戶擁有的生計(jì)資本劃分為人力資本、物質(zhì)資本、金融資本、自然資本和社會資本5類。結(jié)合會寧縣土地流轉(zhuǎn)和“三農(nóng)”發(fā)展現(xiàn)狀,選取了農(nóng)戶生計(jì)資本中自然資本(N)中的主要耕地類型(N1)和土地破碎化程度指標(biāo)(N2);物質(zhì)資本(M)中的家庭住房類型(M1)和家庭臥室情況指標(biāo)(M2);社會資本(S)中的家庭成員是否在政府部門工作(S1)和獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會大?。⊿2)指標(biāo);金融資本(F)中的家庭年收入(F1)和獲得貸款的難易程度(F2指標(biāo));人力資本(H)中的是否有手藝(H1)和勞動力受教育程度(H2)指標(biāo)。為了在模型中進(jìn)行回歸,對生計(jì)資本中這10個(gè)重要指標(biāo)進(jìn)行賦值。具體如表1所示。

        表1 農(nóng)戶生計(jì)資本測量指標(biāo)的賦值

        1.3 模型構(gòu)建

        將農(nóng)戶生計(jì)資本作為自變量,農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿作為因變量,采用二元Logistic模型,并利用SPSS 22.0軟件進(jìn)行回歸分析,建立二元Logistic模型。

        土地流轉(zhuǎn)意愿分為不愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)戶和愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)戶,是一個(gè)[0,1]二分類變量,愿意土地流轉(zhuǎn)和不愿土地流轉(zhuǎn)的概率之和等于1。因變量設(shè)為Y,取值為0和1,自變量X1、X2…Xn。Y=1時(shí),表示農(nóng)戶生計(jì)策略為愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)戶,將其概率設(shè)為Pi;Y=0時(shí),表示不愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)戶,其概率1-Pi。建立二元Logistic模型如下[7]:

        經(jīng)過logistic變化后,得到公式:

        式1~2中β0為常數(shù)項(xiàng),βn是Xn(i=1,2,…,n)所對應(yīng)的偏回歸系數(shù)。

        2 結(jié)果與分析

        2.2 回歸結(jié)果與分析

        回歸結(jié)果如表2所示,由表2可知,不同生計(jì)資本對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿影響存在差異。主要耕地類型、土地破碎化程度、獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會大小、是否有手藝和勞動力受教育程度顯著影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的指標(biāo)。家庭住房類型、家庭臥室情況、家庭成員是否在政府工作、家庭年收入和獲得貸款難易程度影響不顯著。

        表2 回歸結(jié)果

        2.2.1 主要耕地類型

        由表2可知,主要耕地類型對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響是顯著的,顯著性為0.028,系數(shù)為1.674,表明主要耕地類型為旱地的農(nóng)戶更傾向于對耕地進(jìn)行土地流轉(zhuǎn),而以水地為主要耕地類型的農(nóng)戶大多數(shù)不愿意進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。

        2.2.2 土地破碎化程度

        土地破碎化程度對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿具有負(fù)向影響。由表2可知,土地破碎化程度對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿的影響在1%水平下顯著,回歸系數(shù)為2.590,這表明耕地破碎化程度越嚴(yán)重,農(nóng)戶更愿意對土地進(jìn)行流轉(zhuǎn),這可能是由于越細(xì)碎,需要投入勞動成本越大。

        2.2.3 獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會

        獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會大小對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿有正向影響。由表2可知,獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會大小對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿的影響在5%的水平下顯著,回歸系數(shù)為0.623,這表明農(nóng)戶獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會越大,農(nóng)戶更愿意對土地進(jìn)行流轉(zhuǎn),可能是由于獲得了非農(nóng)就業(yè),土地?zé)o人打理,所以選擇土地流轉(zhuǎn)。

        2.2.4農(nóng)戶是否有手藝

        農(nóng)戶是否有手藝對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿有正向影響。由表2可知,農(nóng)戶是否有手藝對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿的影響在1%的水平下顯著,相關(guān)系數(shù)為3.625,這表明農(nóng)戶掌握手藝越高,農(nóng)戶越愿意對土地進(jìn)行流轉(zhuǎn);可能是因?yàn)檗r(nóng)戶掌握手藝之后獲得收入的渠道會越多,因此愿意流轉(zhuǎn)土地以獲取其他收入。

        2.2.5 勞動力受教育水平

        勞動力受教育水平對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿有正向影響。由表2可知,勞動力受教育水平對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿的影響在1%水平下顯著,相關(guān)系數(shù)為4.601,這表明受教育程度越高,越愿意流轉(zhuǎn)土地,可能是因?yàn)榧彝趧恿κ芙逃皆降?,農(nóng)戶對土地的依賴性越高,土地流轉(zhuǎn)意愿也相應(yīng)降低。

        2.2.6 獲得貸款難易程度

        獲得貸款難易程度對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿有負(fù)向影響。由表2可知,獲得貸款難易程度對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入意愿的影響在5%水平下不顯著,但在10%水平下顯著,相關(guān)系數(shù)為-2.348,這表明獲得貸款獲得越容易,農(nóng)戶越愿意流轉(zhuǎn)土地,這可能是因?yàn)榭梢岳觅J款拓寬農(nóng)民的其他收入渠道,比如從事養(yǎng)殖業(yè)、餐飲業(yè)和經(jīng)商等,因此愿意流轉(zhuǎn)土地。

        3 結(jié)論與政策建議

        綜上所述,主要耕地類型、土地破碎化程度、獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會大小、是否有手藝和勞動力受教育程度對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿產(chǎn)生顯著影響。具體而言,主要耕地類型是旱地、土地破碎化程度越嚴(yán)重、獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會小,勞動力受教育程度低的農(nóng)戶更不愿意進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。由此提出以下對策建議。

        (1)加強(qiáng)農(nóng)戶專業(yè)技能培訓(xùn),提高農(nóng)民專業(yè)化水平。通過對農(nóng)戶進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)可以幫助其掌握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù),大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,更好地適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展要求。

        (2)推動土地規(guī)?;?jīng)營。土地破碎化影響土地機(jī)械化的發(fā)展,規(guī)?;?jīng)營不僅可以降低農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本,還可提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

        (3)拓寬農(nóng)戶就業(yè)渠道,提高農(nóng)戶兼業(yè)化能力。農(nóng)戶受自身水平限制,就業(yè)選擇大多比較單一,抗風(fēng)險(xiǎn)能力也相對較差。因此,發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用,開拓多元的就業(yè)渠道,可提高農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。

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