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        2005—2019 年杭州市江干區(qū)其它感染性腹瀉發(fā)病時間規(guī)律分析

        2021-05-14 00:46:12徐玲李秀央
        國際流行病學傳染病學雜志 2021年2期
        關鍵詞:高峰

        徐玲 李秀央

        1 浙江大學流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系,杭州310058; 2 杭州市江干區(qū)疾病預防控制中心傳染病防制科310004

        其它感染性腹瀉是指由各類病原微生物及其產(chǎn)物或寄生蟲引起的,除霍亂、細菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的感染性腹瀉病,是《中華人民共和國傳染病防治法》規(guī)定進行報告和管理的丙類傳染病[1]。該病發(fā)病率高、流行范圍廣,尤其對5歲以下兒童的健康危害大,被列為全球重大公共衛(wèi)生問題[2]。 其它感染性腹瀉病全年均可發(fā)病,報告發(fā)病率一直居于我國法定傳染病前列[3]。 杭州市江干區(qū)幼托機構[4]、殘疾人托管中心[5]等人群聚集性場所曾多次報告其它感染性腹瀉病相關聚集性疫情。 為進一步了解杭州市江干區(qū)其它感染性腹瀉病的發(fā)病時間規(guī)律,采用集中度法和圓形分布法對2005—2019 年發(fā)病情況進行分析,為制定針對性防控措施提供參考。

        資料與方法

        一、資料來源

        2005—2019 年杭州市江干區(qū)其它感染性腹瀉病的發(fā)病數(shù)據(jù)和人口學數(shù)據(jù)來自于中國疾病預防控制信息系統(tǒng)應用門戶傳染病監(jiān)測模塊,發(fā)病數(shù)據(jù)按“發(fā)病日期”和“現(xiàn)住址”進行統(tǒng)計,人口學數(shù)據(jù)按“常住人口”進行統(tǒng)計。 其它感染性腹瀉病的診斷參照中華人民共和國衛(wèi)生行業(yè)標準WS271-2007 《感染性腹瀉診斷標準》[6]。江干區(qū)部分醫(yī)療機構已實現(xiàn)電子信息化報卡, 較大程度地降低了傳染病漏報率。 同時,區(qū)疾控中心工作人員每日按照“姓名、性別、身份證號、病種”等信息查詢重卡并刪除,定期對各級醫(yī)療機構傳染病網(wǎng)絡報告人員進行專業(yè)培訓,并按全國法定傳染病漏報調(diào)查方案開展漏報檢查工作。

        二、研究方法

        采用集中度法對江干區(qū)其它感染性腹瀉病的季節(jié)性特點進行分析,通過折線圖宏觀了解江干區(qū)其它感染性腹瀉病的發(fā)病情況后,采用圓形分布法對發(fā)病時間聚集性進行分析,計算確切的發(fā)病高峰日和發(fā)病高峰期。

        1. 集中度法

        計算2005—2019 年間每年的集中度值M[7],計

        2.圓形分布法

        圓形分布是將傳染病的發(fā)病時間經(jīng)三角函數(shù)轉(zhuǎn)換為角度資料,通過計算平均角、角標準差及其可信區(qū)間來描述周期性資料的集中分布特征。圓形分布法適用于單峰分布資料,針對雙峰資料,可將發(fā)病時間分布情況拆分為2 個周期,分別計算2 個周期內(nèi)的平均角、角標準差及可信區(qū)間。具體步驟如下[8-9]:

        (1) 單峰資料處理 以1 月1 日為起點,將其它感染性腹瀉病的發(fā)病時間轉(zhuǎn)換為角度資料, 即將365 d 轉(zhuǎn)換為360°,1 d 等于0.9863°。 將每個月的月中值轉(zhuǎn)換成角度,1 月月中值為15.5×0.9863°,2 月月中值為45×0.9863°,3 月月中值為74.5×0.9863°,以此類推。

        (2) 雙峰資料處理 以雙峰間的低谷為界,將發(fā)病時間分布情況劃分為兩個周期, 每個周期360°,按照上述單峰資料處理的方式分別計算各周期內(nèi)每天對應的角度值和每月月中值對應的角度。

        (3) 圓形分布計算步驟 通過下述公式計算平均角、集中趨勢及角標準差。式中α表示每個月的組中值對應的角度,f 表示月發(fā)病數(shù),a為平均角,r 為集中趨勢, s 為角標準差。 通過Rayleigh 檢驗判斷平均角是否存在, 檢驗統(tǒng)計量為z,z=nr2。 根據(jù)a 反推計算發(fā)病高峰日,a+s 反推計算發(fā)病高峰期。 計算發(fā)病高峰期時,若計算區(qū)間的上限或下限超出周期,則以劃分周期的上限或下限作為發(fā)病高峰期的上限或下限。

        三、統(tǒng)計學分析

        通過Excel 2007 對發(fā)病數(shù)據(jù)進行整理。 計數(shù)資料采用例數(shù)和率表示,采用集中度法進行季節(jié)性分析,采用圓形分布法進行時間聚集性分析,平均角是否存在的判定采用Rayleigh 檢驗。 使用例數(shù)、率和構成比對計數(shù)資料進行描述性分析。本研究以P<0.05 認為差異有統(tǒng)計學意義。

        結(jié) 果

        一、基本情況

        2005—2019 年杭州市江干區(qū)累計報告其它感染性腹瀉病53 501 例, 其中男性29 468 例(55.08%),女性24 033 例(44.92%),男女性別比為1.23∶1。 發(fā)病年齡最小的為1 月齡,最大的為98 歲,年齡中位數(shù)為2.5 歲。 ≤4 歲組群體 (28 499 例,53.27%)為高發(fā)人群,其余各年齡段散在分布。 2005和2006 年其它感染性腹瀉病報告發(fā)病率分別為889.58/10 萬和1 204.73/10 萬, 此后報告發(fā)病率逐年下降后趨于平穩(wěn),2017 年(571.13/10 萬)和2019年 (502.34/10 萬) 報告發(fā)病率稍有回升, 見圖1。2005—2008 年發(fā)病數(shù)總體呈單峰分布,2009—2019年發(fā)病數(shù)總體呈雙峰分布,見圖2 和圖3。

        圖1 2005—2019 年杭州市江干區(qū)其它感染性腹瀉病報告發(fā)病率情況

        圖2 2005—2008 年杭州市江干區(qū)其它感染性腹瀉病月發(fā)病數(shù)情況

        圖3 2009—2019 年杭州市江干區(qū)其它感染性腹瀉病月發(fā)病數(shù)情況

        二、其它感染性腹瀉病季節(jié)性分布的集中度法分析結(jié)果

        2005—2008 年、2010 年、2013—2014 年 和2017 年其它感染性腹瀉病的M 值均在0.3~0.5 之間,疾病發(fā)病呈現(xiàn)一定的季節(jié)性。 其他年份的M 值均<0.3,表明發(fā)病分布比較均勻,集中趨勢不明顯。見表1。

        三、其它感染性腹瀉病發(fā)病高峰的圓形分布法分析結(jié)果

        2005—2019 年其它感染性腹瀉病的發(fā)病情況經(jīng)Rayleigh 檢驗,符合圓形分布,故平均角存在,計算的發(fā)病高峰日和發(fā)病高峰期具有統(tǒng)計學意義(P均<0.05)。 2005—2008 年其它感染性腹瀉病的發(fā)病總體呈單峰分布,各年發(fā)病高峰日均位于8—9 月。2009—2019 年其它感染性腹瀉的發(fā)病呈雙峰分布,各年第一個發(fā)病高峰日均位于7—8 月;除2013 年外,其余年份第二個發(fā)病高峰日均位于11 月至次年1 月,且各年間發(fā)病高峰期持續(xù)時間不一,其中2013和2019 年分別為102 和112 d, 較2009年(73 d)、2010 年(36 d)、2011 年(69 d)、2012 年(57 d)、2014 年(53 d)、2015 年 (54 d)、2016 年 (84 d)、2017 年(80 d)和2018 年(49 d)的發(fā)病高峰期明顯延長。 詳見表2。

        表1 杭州市江干區(qū)其它感染性腹瀉季節(jié)性分布集中度法分析結(jié)果

        討 論

        近年來, 集中度法和圓形分布法在疾病發(fā)病時間規(guī)律分析中得到了廣泛的應用, 集中度法能較好地反映疾病發(fā)病的季節(jié)性集中趨勢, 圓形分布法能夠精確地計算疾病發(fā)病高峰日和發(fā)病高峰期, 兩種方法的結(jié)合使用能綜合描述疾病發(fā)病的時間規(guī)律特點。本研究結(jié)果顯示,杭州市江干區(qū)其它感染性腹瀉病的發(fā)病具有兩個時間規(guī)律特點:一是部分年份發(fā)病呈現(xiàn)一定的季節(jié)性, 總體發(fā)病分布較為均勻;二是全年存在兩個發(fā)病高峰,分別為7—8 月和11 月至次年1 月。

        表2 杭州市江干區(qū)其它感染性腹瀉發(fā)病高峰圓形分布法分析結(jié)果

        對杭州市江干區(qū)2005—2019 年其它感染性腹瀉病發(fā)病數(shù)據(jù)進行分析,男性報告發(fā)病數(shù)比例高于女性,與中山市[10]和深圳西山地區(qū)[11]相一致,可能與男性活動度強、暴露機會多有關;≤4 歲年齡組群體高發(fā),與全國監(jiān)測數(shù)據(jù)相符[12-13],可能與這個群體機體免疫力弱、 未建立良好的衛(wèi)生習慣及吮吸手指、咬玩具等生理特點有關。

        本文杭州市江干區(qū)集中度法研究結(jié)果和寧波市江東區(qū)[14]的研究結(jié)果相似,而南京市其它感染性腹瀉病的季節(jié)性特征不明顯[15]。有研究發(fā)現(xiàn),北京市[16]、上海市嘉定區(qū)[17]、寧波市江東區(qū)[14]等地其它感染性腹瀉病的發(fā)病高峰為7—8 月;2010 年和2014—2015 年 全 國[12,18]其 它 感 染 性 腹 瀉 病 的 發(fā) 病 高 峰 為6—8 月和11 月至次年1 月;浙江省[19]其它感染性腹瀉病的發(fā)病高峰為6—8 月和10—12 月。 其它感染性腹瀉病的病原體較為復雜,可為志賀菌、沙門菌、致瀉性大腸埃希菌、空腸彎曲菌、輪狀病毒和諾如病毒等,雖全年均可發(fā)病,但發(fā)病高峰季節(jié)可因地區(qū)和病原體的不同而有所差異,如細菌性腹瀉易發(fā)生于夏季,病毒感染性腹瀉易發(fā)生于冬季。 各地、甚至是同一地區(qū)不同年份發(fā)病高峰期差異可能與腸道門診設置和實驗室病原體檢測項目有關。 除此之外,其它感染性腹瀉的發(fā)病與氣壓、溫度、降水量和相對濕度等因素均有關系[20]。 圓形分布法的研究結(jié)果顯示, 江干區(qū)2009—2019 年間其它感染性腹瀉病發(fā)高峰期互不相同,尤其是2013 和2019 年發(fā)病高峰期較其余年份明顯延長可能也與此有關,需進一步研究。

        有研究表明,受部分癥狀較輕患者未就診等因素影響,其它感染性腹瀉病實際發(fā)病情況約為網(wǎng)絡報告病例數(shù)的3.66 倍[21]。 隨著2009 年杭州市CDC學生健康監(jiān)測和預警信息管理系統(tǒng)在全市幼托機構和中小學推廣,大大提升了疾病就診率,江干區(qū)也借此大力推進因病缺課登記上報工作。 因此,筆者認為, 江干區(qū)2009—2019 年其它感染性腹瀉病受就診率和報告率等因素影響較小,更能代表實際發(fā)病情況。 因此,建議江干區(qū)其它感染性腹瀉病防控工作在發(fā)病高峰期來臨前1~2 個月做好≤4 歲高發(fā)人群的健康教育; 在發(fā)病高峰期間開設腸道門診,做好腹瀉病例與院內(nèi)其余就診患者物理硬隔離的同時避免產(chǎn)生院內(nèi)感染;在日常工作中加強疾病監(jiān)測,在發(fā)病趨勢異于往常時及時發(fā)出早期預警并做出防控政策調(diào)整。

        利益沖突 所有作者均聲明不存在利益沖突

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