亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        一種單砂體多因素分類評價方法
        ——以柴達(dá)木盆地扎11井區(qū)下油砂山組為例

        2021-05-14 11:49:18李積永胡光明王軍林祁青山
        科學(xué)技術(shù)與工程 2021年10期
        關(guān)鍵詞:分類評價模型

        李積永, 張 平, 胡光明, 蒲 勇, 王軍林, 祁青山, 吳 濤

        (1.中國石油青海油田勘探開發(fā)研究院, 敦煌 736202; 2.中國石油勘探開發(fā)研究院西北分院, 蘭州 730020;3.長江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院, 武漢 430100; 4.中國石油青海油田生產(chǎn)運行處, 敦煌 736202; 5.青海油田采油五廠, 敦煌 736202)

        油氣勘探開發(fā)過程中的儲層綜合評價涉及兩個方面:一是選擇什么參數(shù)進(jìn)行評價;二是如何確定各種參數(shù)之間的權(quán)重,這兩個方面是儲層綜合評價的核心內(nèi)容[1]。常用的評價參數(shù)包括沉積相、成巖階段、成巖相、物性、儲層厚度、砂地比、孔隙類型、孔隙結(jié)構(gòu)、突進(jìn)系數(shù)、變異系數(shù)、含油飽和度和儲量等[2],也有學(xué)者采用動靜態(tài)參數(shù)相結(jié)合進(jìn)行評價[3],選擇哪些參數(shù)主要取決于具體工區(qū)中各種參數(shù)對儲層的影響程度,一般是優(yōu)選出對儲層影響較大的、相互獨立的參數(shù)參與綜合評價[4]。

        評價方法主要包括定性評價、半定量評價和定量評價。其中,定性評價主要是根據(jù)經(jīng)驗選出參與評價的參數(shù),并對不同參數(shù)進(jìn)行分級,然后得出綜合評價的結(jié)論。對于評價對象較少、影響因素較少的儲層,這種方法快捷、簡便,比較實用,但評價結(jié)果容易受到主觀因素影響。因此,科研工作者更傾向于采用半定量、定量評價,這也是儲層評價的發(fā)展趨勢。定量評價是采用數(shù)學(xué)方法篩選出參與綜合評價的參數(shù)和確定各參數(shù)的權(quán)重,如應(yīng)用主成分分析法、Q 型主因子分析法等選出儲層分類的主因子參數(shù), 然后采用聚類分析、逐步判別分析等方法進(jìn)行儲層評價[5-6],還有模糊綜合評判法[7]、灰色聚類法[8-9]等。這類方法受主觀因素影響較小,因而結(jié)果比較客觀,適用于評價對象較多、控制因素較復(fù)雜的工區(qū),但定量評價需要自行構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型,往往沒有現(xiàn)成的軟件工具而需要編程,不便于油田工作者使用。因此,借助已有的統(tǒng)計軟件探索簡單易行的評價方法就顯得格外重要了。

        1 地質(zhì)背景

        2 單砂體特征

        3 單砂體分類評價

        單砂體分類評價的目的是劃分砂體的優(yōu)劣,確定不同類型油砂體的開發(fā)政策,改善開發(fā)效果,提高采收率。如何優(yōu)選出具有代表性的評價參數(shù),并科學(xué)地確定各參數(shù)的權(quán)重,是進(jìn)行單砂體分類評價的關(guān)鍵。

        3.1 評價參數(shù)的選取

        用于砂體分類評價的參數(shù)很多,但由于不同地區(qū)有其自身的特點,在實際應(yīng)用中不可能取全所有參數(shù),關(guān)鍵是要選出有代表性的參數(shù)。在SPSS中,相關(guān)性分析可選用皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearson correlation coefficient)評價兩個變量是否在一條線上面,用它來衡量變量間的線性關(guān)系,相關(guān)系數(shù)的絕對值越大,相關(guān)性越強,即相關(guān)系數(shù)越接近于1或-1,相關(guān)度越強,相關(guān)系數(shù)越接近于0,相關(guān)度越弱[14]。然后通過顯著性檢驗來對參數(shù)進(jìn)行取舍。

        (1)

        式(1)中:C為油砂體的周長。

        利用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析時,發(fā)現(xiàn)單砂體階段產(chǎn)量(P)與砂體儲量(N)、含油面積(A)與油砂體地層系數(shù)(KH)、長寬比(R)均呈正相關(guān)(表1),皮爾遜相關(guān)系數(shù)分別為0.843、0.826、0.805、0.444,顯著性檢驗sig≤0.05,說明階段產(chǎn)量與三參數(shù)顯著相關(guān),而階段產(chǎn)量(P)與形狀因子(S)呈負(fù)相關(guān),且sig=0.013,雖然也是小于0.05,但遠(yuǎn)大于階段產(chǎn)量(P)與其他參數(shù)之間的sig,說明階段產(chǎn)量(P)與形狀因子(S)相關(guān)性相對較差。 因此,選取了單砂體儲量(N)、含油面積(A)、油砂體地層系數(shù)(KH)及長寬比(R) 4 個具有代表性的參數(shù)進(jìn)行單砂體綜合評價。

        3.2 多元回歸分析

        多元線性回歸是研究一個變量與多個變量間的相關(guān)關(guān)系一種統(tǒng)計方法,其原理是:①從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā),確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式;②對這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種驗證;③根據(jù)一個或幾個變量的觀測值,用求得的關(guān)系式預(yù)測或控制另一特定變量的取值,并給出預(yù)測或控制的精度[14]。本文以單砂體階段產(chǎn)量為因變量,以單砂體特征參數(shù)為自變量,利用多元線性回歸方法求取單砂體各參數(shù)的權(quán)重系數(shù)及其評價模型。

        為了消除各參數(shù)的單位影響便于分析,選取的48個單砂體的特征參數(shù)進(jìn)行歸一化處理(表2),即參數(shù)值除以該參數(shù)最大值。其計算公式為

        (2)

        式(2)中:Xi、Xmax和X分別為某油砂體的某一參數(shù)值、該參數(shù)的最大值和歸一化值。

        利用SPSS軟件將砂體數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析,定義砂體階段產(chǎn)量為因變量(dependent variable),其他參數(shù)為自變量(independent variable),采用后剔除法(backward)進(jìn)行分析,分別建立了3個回歸模型(表3)。其中,模型1為P與R、KH、N、A的相關(guān)模型,模型2為P與KH、A、N的相關(guān)模型,模型3為P與KH、N的相關(guān)模型,3個模型的相關(guān)系數(shù)接近且較高,估計標(biāo)準(zhǔn)誤差均低,且D-W(Durbin-Watson)統(tǒng)計量在2左右,說明殘差是服從正態(tài)分布的,模型精度較高。

        從3個回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)來看(表4),單砂體特征參數(shù)對階段產(chǎn)量(P)的重要性順序依次為單砂體儲量(N)、地層系數(shù)(KH)、含油面積(A)及油砂體長寬比(R),說明單砂體儲量(N)影響最大,單砂體長寬比影響最小。由于單砂體儲量與含油面積一定相關(guān)系,因此其重要性較小。3個模型的容差(tolerance)均大于0.1,方差膨脹因子(VIF)均小于10,則說明自變量間不存在嚴(yán)重共線性情況,且標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖中的點分布是隨機的(圖1),沒有出現(xiàn)趨勢性。因此,回歸模型有效。

        分析表明模型1參與回歸參數(shù)多,擬合程度最好,復(fù)相關(guān)系數(shù)R最高,為0.906,樣本決定系數(shù)為0.820,修正可決系數(shù)0.803,估計標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.084 22,其回歸系數(shù)分別為0.354、0.149、0.365、0.027,常數(shù)項為-0.041,即單砂體品質(zhì)系數(shù)Q=0.354N+0.149A+0.365KH+0.027R-0.041。

        表1 單砂體產(chǎn)量與特征參數(shù)相關(guān)性分析

        表2 扎哈泉油田扎11井區(qū)單砂體歸一化參數(shù)統(tǒng)計

        表3 不同回歸模型的精度與參數(shù)

        表4 模型回歸系數(shù)及共線性檢驗

        圖1 扎哈泉油田扎11井區(qū)單砂體評價標(biāo)準(zhǔn)化殘差分析圖

        3.3 生產(chǎn)應(yīng)用

        利用上述回歸模型對扎哈泉油田扎11井區(qū)379個含油單砂體進(jìn)行評價,其得分范圍為0.186~0.812(圖2)。在此基礎(chǔ)上并結(jié)合油田實際,按其得分將油砂體分為三類(表5)。其中,一類砂體15個,二類砂體34個,三類砂體330個,其儲量占比分別為58.5%、21.9%、19.6%。雖然一二類砂體數(shù)量較少,但是開發(fā)的主體。

        圖2 扎哈泉油田扎11井區(qū)單砂體評價得分分布

        表5 扎哈泉油田扎11井區(qū)油砂體分類

        扎11井區(qū)通過該分類成果結(jié)合生產(chǎn)現(xiàn)狀優(yōu)選各類潛力砂體67個,開展了老井轉(zhuǎn)注、水井補孔、分層酸化、調(diào)驅(qū)等工作量為主體的單砂體注采結(jié)構(gòu)調(diào)整工作工作量84 井次。通過調(diào)整油水井?dāng)?shù)比由2.6下降至 2.1,水驅(qū)儲量控制程度由 78.0% 上升到87.5%,水驅(qū)儲量動用程度由 55.4% 上升至 58.1%;注水見效井增多,注水見效率由 60%上升至 69.2%,油藏自然遞減率呈現(xiàn)下降趨勢由33.2%下降至23.4%,油藏調(diào)整效果初步顯現(xiàn)。

        4 結(jié)論

        (1)利用多因素分類評價法可以實現(xiàn)單砂體的分類評價,使砂體分類由單因素半定量分類變?yōu)槎嘁蛩囟吭u價,并確保分類結(jié)果的唯一性,減少人為因素的影響,使之更加客觀、科學(xué)。

        猜你喜歡
        分類評價模型
        一半模型
        SBR改性瀝青的穩(wěn)定性評價
        石油瀝青(2021年4期)2021-10-14 08:50:44
        分類算一算
        重要模型『一線三等角』
        重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計的漸近分布
        分類討論求坐標(biāo)
        數(shù)據(jù)分析中的分類討論
        教你一招:數(shù)的分類
        3D打印中的模型分割與打包
        基于Moodle的學(xué)習(xí)評價
        国产精品一区2区三区| 又色又污又爽又黄的网站| 91精品福利一区二区| 日韩美女av二区三区四区| 日韩女优视频网站一区二区三区 | 亚洲va韩国va欧美va| 风韵饥渴少妇在线观看| 国产亚洲午夜精品| 视频一区中文字幕在线观看| 久久日日躁夜夜躁狠狠躁| 丰满人妻被黑人猛烈进入| 久久久久久亚洲AV成人无码国产 | YW亚洲AV无码乱码在线观看| 亚洲女同恋中文一区二区| 国产一级内射视频在线观看| 无码人妻精品一区二区在线视频| 免费一区啪啪视频| 日本在线一区二区三区四区| 亚洲av综合色区无码一区| 三级4级全黄60分钟| 成人无码无遮挡很H在线播放| 国产精品麻豆一区二区三区 | 91精品国产综合久久精品密臀 | 人人妻人人添人人爽欧美一区| 少妇无码一区二区三区免费| 无码一区二区三区不卡AV| 免费av一区男人的天堂| 亚洲精品国精品久久99热| 无码熟熟妇丰满人妻啪啪| 国产裸体AV久无码无遮挡| 国产在线91精品观看| 蜜桃久久精品成人无码av| 99热门精品一区二区三区无码| 国产白浆大屁股精品视频拍| 欧美国产激情二区三区| 国产成人精品一区二区视频| 亚洲情精品中文字幕有码在线| 手机av在线中文字幕| 国产精品无码专区av在线播放| 国产成人久久蜜一区二区| 亚洲国产精品激情综合色婷婷|