劉宇楠, 金香子, 高漢勇, 趙錦花, 何 苗, 李東浩
(延邊大學(xué)化學(xué)系,長白山生物資源與功能分子教育部重點實驗室,吉林延吉 133000)
植物源性食品主要指水果蔬菜類、谷類、豆類等以植物種子、果實或組織部分為原料,直接或加工后所得的食品,是為人類提供能量或營養(yǎng)物質(zhì)的主要來源[1]?,F(xiàn)階段,為了降低病蟲害對果蔬產(chǎn)率的影響,大量農(nóng)藥被應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中[2],引發(fā)一系列食品安全問題。因此,合理監(jiān)控植物源性食品中農(nóng)藥殘留是改善食品安全狀況,有效緩解食品安全問題的重要途徑和手段[3]。由于植物源性食品基質(zhì)復(fù)雜,其含有的有機(jī)酸、糖分、色素及水分在殘留農(nóng)藥檢測過程中產(chǎn)生明顯的基質(zhì)干擾[4],因此需要有效的前處理方法實現(xiàn)對不同類型基質(zhì)的萃取凈化。目前,用于食品中農(nóng)藥殘留檢測的前處理方法有液-液萃取[5]、固相萃取[6]、超聲波輔助萃取[7]、加速溶劑萃取[8]和凝膠滲透色譜[9]等。這些前處理方法使用廣泛,但普遍存在消耗溶劑量大、耗時耗力、前處理周期長等問題。新發(fā)展起來的QuEChERs前處理技術(shù)可用于農(nóng)產(chǎn)品中殘留農(nóng)藥的快速檢測[10 - 12],雖然消耗的溶劑量相對較少,但仍然需要較為繁瑣的處理步驟。鑒于食品安全檢測的時效性,迫切需要一種簡便、快速、高效的前處理方法與氣相色譜-質(zhì)譜(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)等儀器分析技術(shù)結(jié)合,實現(xiàn)植物源性食品中殘留農(nóng)藥的快速檢測。
氣-液微萃取(Gas-liquid Microextraction,GLME)是基于氣流吹掃微注射萃取(Gas Purge Micro Syringe Extraction)技術(shù)發(fā)展而成的,一種集萃取、凈化、濃縮為一步的前處理方法。該技術(shù)通過加熱樣品基質(zhì),使目標(biāo)物根據(jù)自身沸點從基質(zhì)中揮發(fā),在惰性氣體氮氣的帶動下富集在微量的有機(jī)溶劑中,通過目標(biāo)物在有機(jī)溶劑中的溶解度差異,得到進(jìn)一步凈化。此方法的優(yōu)勢在于可以根據(jù)目標(biāo)物與共萃取物間的沸點差異,以及其極性的差異實現(xiàn)多種復(fù)雜基質(zhì)的高效萃取與凈化[13],在短時間內(nèi)完成色素、脂肪等干擾物質(zhì)的萃取凈化過程。該方法原理與色譜相似,匹配于所有揮發(fā)性及半揮發(fā)性成分的分析,是一種適用于植物源性食品中農(nóng)藥殘留檢測的快速前處理方法。王釗等[14]利用GLME技術(shù)建立了果蔬中殘留農(nóng)藥的一步萃取方法,并成功檢測出黃瓜等樣品中30種殘留農(nóng)藥。郭子鈺等[15]利用GLME技術(shù)對谷類中27種殘留農(nóng)藥進(jìn)行簡單分析,且其結(jié)果具有良好的重現(xiàn)性和準(zhǔn)確性。本文以GLME為前處理方法,分別選擇水分含量高的黃瓜,脂肪含量高的谷類樣品玉米,含有果酸、水分和果糖的梨果類樣品蘋果,以及含有大量硫化物的蔥蒜類樣品大蒜為基質(zhì),通過優(yōu)化方法參數(shù),建立一種適用于多種植物源性食品中農(nóng)藥殘留檢測的快速前處理方法。該方法可在20 min內(nèi)實現(xiàn)不同食品基質(zhì)中28種殘留農(nóng)藥的有效萃取凈化,為農(nóng)藥殘留的快速分析檢測提供技術(shù)支撐。
GCMS-QP 2010 Ultra氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(日本,島津公司);XPE105型號分析天平(瑞士,Mettler Toledo公司);FA25勻漿機(jī)(德國,弗魯克公司);AS系列超聲萃取儀(天津奧特賽恩斯儀器有限公司);氣-液微萃取(GLME)儀,由實驗室自組研發(fā)。
農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)品(北京壇墨質(zhì)檢科技有限公司);丙酮、二氯甲烷、乙酸乙酯(色譜純,加拿大Fisher公司);四氯間二甲苯、氘代戊唑醇、磷酸三苯酯(內(nèi)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)品,美國Accustandard公司);無水Na2SO4(≥99%,中國成都化工有限公司),用前于馬弗爐中400 ℃灼燒12 h,貯于真空箱中,冷卻后備用。
1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)溶液準(zhǔn)確移取一定量的農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)品于10 mL容量瓶中,用二氯甲烷定容至刻度,配制成0.2、0.4、1.0和10.0 mg/L混合標(biāo)準(zhǔn)溶液。標(biāo)準(zhǔn)系列工作溶液:準(zhǔn)確吸取10 mg/L混合標(biāo)準(zhǔn)溶液,用正己烷逐級稀釋,配制成濃度分別為10、20、50、100、200、500、和1 000 μg/L的標(biāo)準(zhǔn)系列溶液,同時加入替代內(nèi)標(biāo)儲備溶液和儀器內(nèi)標(biāo)儲備溶液,使內(nèi)標(biāo)濃度均為200 μg/L。
1.2.2 替代內(nèi)標(biāo)溶液準(zhǔn)確稱取四氯間二甲苯和氘代戊唑醇各0.2 g于100 mL容量瓶中,用正己烷定容至刻度,配制成2 mg/L混合內(nèi)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)溶液。
1.2.3 儀器內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)確移取儀器內(nèi)標(biāo)磷酸三苯酯母液于20 mL容量瓶中,用二氯甲烷定容至刻度,配制成1 mg/L儲備溶液。
1.3.1 采樣和試樣制備按國家標(biāo)準(zhǔn)(GB 2763-2016)附錄A采集樣品,將樣品粉碎后勻漿使其均一化。將制備好的試樣裝入棕色瓶中,密封標(biāo)記并于-20 ℃冷凍保存。
1.3.2 提取稱取無水Na2SO4、試樣各3 g(精確至0.001 g),依次加入到15 mL離心管中,加入替代內(nèi)標(biāo)溶液(加標(biāo)實驗中還需加入目標(biāo)物),加入乙酸乙酯∶二氯甲烷(1∶1,V/V),超聲萃取15 min后,加入NaCl振蕩,取100 μL上清液加入到樣品管的玻璃棉上,放入GLME樣品槽內(nèi),取50 μL二氯甲烷加入到250 μL內(nèi)插管中作為接收相,萃取結(jié)束后用二氯甲烷∶丙酮∶乙酸乙酯(1∶1∶1,V/V/V)混合溶劑進(jìn)行洗脫,完成萃取過程。
GLME萃取條件如下:溫度:300 ℃,氣流流速:2 mL/min,冷凝溫度:-4 ℃,萃取時間:5 min。萃取結(jié)束后,洗脫,定容至80 μL,加入20 μL磷酸三苯酯溶液,混勻后,采用GC-MS法進(jìn)行分析。
1.4.1 氣相色譜條件安捷倫DB-5MS石英毛細(xì)管色譜柱(30 m×0.25 mm,0.25 μm)。色譜柱溫度程序:40 ℃保持1 min,然后以30 ℃/min程序升溫至130 ℃,再以5 ℃/min升溫至250 ℃,再以10 ℃/min升溫至300 ℃保持1 min。載氣:氦氣(純度≥99.999%),流速1.34 mL/min;進(jìn)口溫度:290 ℃;進(jìn)樣體積:2.0 μL;進(jìn)樣方式:不分流進(jìn)樣。
1.4.2 質(zhì)譜條件電離模式:電子轟擊(EI);轟擊能量:70 eV;離子源溫度:200 ℃;GC-MS接口溫度:280 ℃;選擇離子監(jiān)測:每種化合物分別選擇一個定量離子,2~3個定性離子。每組所有需要檢測的離子按照出峰順序,分時段分別檢測。每種化合物的保留時間、定量離子、定性離子及定量離子與定性離子的豐度比值,參見表1。
表1 化合物的保留時間、定量離子、定性離子及定量離子與定性離子的豐度比值
圖1 氣-液微萃取裝置圖Fig.1 Photo of gas-liquid microextraction device
GLME裝置如圖1所示。選擇9種代表性農(nóng)藥作為目標(biāo)物進(jìn)行加標(biāo)回收率實驗,分別對萃取溶劑、GLME的加熱溫度和萃取時間進(jìn)行優(yōu)化。
2.1.1 萃取溶劑優(yōu)化選擇含水量高的黃瓜樣品進(jìn)行基質(zhì)加標(biāo)實驗優(yōu)化超聲萃取溶劑,分別以乙腈、二氯甲烷∶乙腈(1∶1,V/V)和二氯甲烷∶乙酸乙酯(1∶1,V/V)為溶劑,超聲萃取15 min后進(jìn)行GLME,進(jìn)樣分析結(jié)果如圖2。二氯甲烷∶乙酸乙酯(1∶1,V/V)為超聲萃取溶劑時9種目標(biāo)物回收率在55.4%~89.9%之間,滿足分析要求。選擇二氯甲烷∶乙酸乙酯(1∶1,V/)為超聲溶劑。
2.1.2 GLME加熱溫度的優(yōu)化利用GLME技術(shù),在不同加熱溫度下對9種農(nóng)藥進(jìn)行萃取效果評價,結(jié)果如圖3所示。分別選擇280、300、320 ℃對二嗪磷、六六六、腐霉利、醚菊酯等9個目標(biāo)物進(jìn)行加標(biāo)實驗。
圖2 不同超聲溶劑對農(nóng)藥殘留回收率的影響Fig.2 Effect of different sonicate solvents on pesticide residues recoveries1.β -HCH;2.Diazinon;3.Aldrin;4.Fenthion;5.Procymidone;6.p,p′-DDE;7.p,p′-DDT;8.Tebuconazole;9.Etofenprox.
圖3 GLME加熱溫度對9種目標(biāo)物回收率的影響Fig.3 Effect of heating temperature on recoveries of 9 targets in GLME1.β -HCH;2.Diazinon;3.Aldrin;4.Fenthion;5.Procymidone;6.p,p′-DDE;7.p,p′-DDT;8.Tebuconazole;9.Etofenprox.
圖4 GLME萃取時間對9種目標(biāo)物回收率的影響Fig.4 Effect of extraction time on recoveries of 9 targets in GLME1.β -HCH;2.Diazinon;3.Aldrin;4.Fenthion;5.Procymidone;6.p,p′-DDE;7.p,p′-DDT;8.Tebuconazole;9.Etofenprox.
由圖3可知,當(dāng)加熱溫度為300 ℃時,9種目標(biāo)物都得到了較高的回收率,共同為60.0%~102.9%。選擇300 ℃為加熱溫度。
2.1.3 GLME時間的優(yōu)化萃取時間對GLME效果的影響如圖4所示。分別設(shè)置3、5、7 min對9種目標(biāo)物的萃取時間進(jìn)行優(yōu)化。由圖4可知,萃取時間為5 min時,9種目標(biāo)物回收率均可以滿足分析要求,且結(jié)果良好,回收率在74.0%~112.0%之間,選擇5 min為萃取時間。
由表2可知,28種目標(biāo)農(nóng)藥在0.001~1.000 mg/kg范圍內(nèi)線性良好,相關(guān)系數(shù)為0.9991~1.0000,儀器定量限為0.0010~0.0370 mg/kg。
表2 28種農(nóng)藥的線性范圍、線性方程、相關(guān)系數(shù)及定量限
(續(xù)表2)
選擇脂肪含量高的玉米樣品進(jìn)行基質(zhì)加標(biāo)實驗,其基質(zhì)加標(biāo)總離子流色譜圖如圖5所示。
圖5 玉米樣品基質(zhì)加標(biāo)總離子流色譜圖Fig.5 Total ion current chromatogram of the spiked maize1.2-Phenylphenol;2.Phorate;3.α -HCH;4.β -HCH;5.Quintozene;6.γ -HCH;7.Terbufos;8.Diazinon;9.Pyrimethanil;10.Vinclozoline;11.Heptachlor;12.Aldrin;13.Fenthion;14.Parathion;15.Triadimefon;16.Pendimethalin;17.Procymidone;18.Trans-chlordane;19.o-p′-DDE;20.Cis-chlordane;21.p,p′-DDE;22.o,p′--DDD;23.o,p′--DDT;24.p,p′-DDT;25.Tebuconazole;26.Bifenthrin;27.Pyridaben;28.Etofenprox.
分別以1倍、2倍和5倍定量限3種加標(biāo)濃度,進(jìn)行基質(zhì)加標(biāo)實驗,玉米基質(zhì)中28種農(nóng)藥的加標(biāo)回收率及相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)如表3所示。由結(jié)果可以看出,28種目標(biāo)物都得到較高的回收率,在65.6%~114.1%之間,RSD在3.2%~19.9%之間。
比較了GLME前處理步驟前后萃取液的總離子流色譜圖變化(圖6)。利用NIST14和NIST14s譜庫對色譜峰定性,結(jié)果顯示GLME對油酸、亞油酸、棕櫚酸類高級脂肪酸有良好的凈化效果。
圖6 玉米加標(biāo)樣品在不同前處理方法下總離子流色譜圖Fig.6 Total ion current chromatogram of the spiked maize sample with different pretreatment methods1.Methyl palmitate;2.Palmitic acid;3.Methyl linoleate;4.Methyl Oleate;5.Linoleic acid;6.Oleic acid;7.β -Monolinolein;8.β -Monolinolein;9.Squalene;10.γ -Tocopherol;11.Campesterol;12.β -sitosterol.
選擇蘋果、大蒜兩種基質(zhì)進(jìn)行基質(zhì)加標(biāo)實驗,將本方法與國家標(biāo)準(zhǔn)(GB 23200.8-2016)[18]和國際通用的AOAC方法進(jìn)行比較。表4展示了三種方法對比實驗結(jié)果(28種農(nóng)藥加標(biāo)回收率及檢出濃度),可以看出在該方法下28種目標(biāo)物回收率良好,蘋果、大蒜加標(biāo)回收率分別在77.6%~114.8%和57.7%~113.7%之間,相比于另兩種方法受到基質(zhì)效應(yīng)影響較小。同時在此方法下,蘋果、大蒜中各有4種和2種殘留農(nóng)藥被檢出,多于國標(biāo)法和AOAC法下殘留農(nóng)藥檢出數(shù)量。
表4 不同實驗方法下28種農(nóng)藥加標(biāo)回收率和檢出濃度對比
(續(xù)表4)
本文基于氣-液微萃取技術(shù),結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜法對植物源性食品黃瓜、玉米、蘋果及大蒜中28種農(nóng)藥殘留進(jìn)行檢測。GLME在對所選農(nóng)藥進(jìn)行高效萃取的同時可以很好地去除基質(zhì)中的色素、脂類等干擾物質(zhì),所得結(jié)果具有良好的準(zhǔn)確性(回收率在65.6%~114.1%)和重現(xiàn)性(RSD<20.0%)。本方法根據(jù)化合物的沸點差異和極性差異,實現(xiàn)了高效凈化,將萃取、凈化、濃縮結(jié)合為一體,進(jìn)一步簡化實驗步驟,有效縮短了樣品前處理時間(20 min),并極大地減少了樣品基質(zhì)對精密分析儀器的污染。本方法可滿足痕量水平殘留農(nóng)藥的檢測要求,可以作為植物源性食品中殘留農(nóng)藥的快速檢測方法,為我國食品安全檢測體系的完善提供技術(shù)支撐。