施倩雯,黃橋梁,龔 甜,吳倩嵐,劉志浩,戴寧彬
世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示,全球每年有超過(guò)95萬(wàn)的18歲以下兒童死于傷害和暴力[1]。我國(guó)18歲以下兒童死亡原因中,傷害位列第一,是危害我國(guó)兒童健康的重要公共衛(wèi)生問(wèn)題[2]。傷害的發(fā)生并不都是偶然或者意外。大量研究證明,對(duì)家長(zhǎng)和兒童進(jìn)行健康宣教能有效預(yù)防傷害的發(fā)生[3-6]。本文旨在通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查了解蘇州地區(qū)兒童家長(zhǎng)對(duì)傷害的認(rèn)知程度,探索家長(zhǎng)對(duì)傷害的知識(shí)、態(tài)度、行為(知信行)的影響因素及其與兒童傷害發(fā)生率的相關(guān)性,進(jìn)而提出針對(duì)性的兒童傷害干預(yù)防控措施和策略,為建立兒童傷害監(jiān)測(cè)系統(tǒng),開展兒童傷害干預(yù)防控工作及其干預(yù)后評(píng)價(jià)工作提供科學(xué)依據(jù)和研究基礎(chǔ)。
采用復(fù)雜抽樣,選擇蘇州市姑蘇區(qū)和吳江區(qū)0~16歲兒童的家長(zhǎng)作為調(diào)查對(duì)象。利用兒童疫苗接種登記系統(tǒng)中唯一的兒童編碼選擇0~3歲兒童,由電腦隨機(jī)在每個(gè)行政區(qū)選擇621個(gè)編碼,將編碼對(duì)應(yīng)的兒童家長(zhǎng)作為調(diào)查對(duì)象,在兒童接種疫苗留觀時(shí)對(duì)其一位家長(zhǎng)進(jìn)行調(diào)查;在每個(gè)行政區(qū)各隨機(jī)選擇9所幼兒園、 3所小學(xué)和3所初中作為調(diào)查學(xué)校,每個(gè)學(xué)校每個(gè)年級(jí)隨機(jī)選擇1個(gè)班的所有學(xué)生的各一位家長(zhǎng)作為4~16歲兒童家長(zhǎng)的調(diào)查對(duì)象。所有調(diào)查對(duì)象均在姑蘇區(qū)或吳江區(qū)居住滿12個(gè)月,且自愿參加本項(xiàng)目。
根據(jù)文獻(xiàn)檢索所得資料自行設(shè)計(jì)《兒童傷害知信行調(diào)查表》。調(diào)查內(nèi)容包括近12個(gè)月以來(lái)的一般情況,家長(zhǎng)對(duì)兒童傷害的知識(shí)、行為、態(tài)度情況,兒童危險(xiǎn)行為發(fā)生情況,共五個(gè)部分。其中,一般情況包括兒童性別、年齡、年級(jí)、身體狀況、生活方式、父母婚姻狀況、文化程度、職業(yè)和收入等信息。對(duì)家長(zhǎng)知信行部分的每一問(wèn)題進(jìn)行賦值,合計(jì)后得出每位兒童家長(zhǎng)的傷害知信行得分,描述整體和不同類型兒童家長(zhǎng)對(duì)傷害的知信行情況。
問(wèn)卷采用 Epi Data 3.1進(jìn)行雙軌錄入并核對(duì),采用 SPSS 23.0 網(wǎng)絡(luò)版進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)描述研究對(duì)象的一般情況。采用方差分析和t檢驗(yàn)分別分析不同年齡、性別兒童家長(zhǎng)的傷害知信行水平;采用多元線性回歸分析家長(zhǎng)兒童傷害知信行的影響因素;采用 Pearson 相關(guān)性檢驗(yàn)分析家長(zhǎng)對(duì)兒童傷害的知性行與兒童傷害發(fā)生次數(shù)的相關(guān)性。以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
本研究正式發(fā)放問(wèn)卷5 416份,回收問(wèn)卷5 416份。經(jīng)過(guò)質(zhì)量控制最終共5 241份問(wèn)卷納入分析,其中來(lái)自男童家長(zhǎng)2 708份(51.70%),女童家長(zhǎng)2 532份(48.30%)。經(jīng)統(tǒng)計(jì),392人在過(guò)去12個(gè)月中共發(fā)生452次傷害事件,其中發(fā)生1、 2、 3次及以上傷害的分別有348、 28、 16人。見(jiàn)表1。
表1 不同年齡、性別兒童在過(guò)去12個(gè)月中傷害發(fā)生情況
家長(zhǎng)對(duì)兒童傷害的知識(shí)、態(tài)度、行為百分制得分的均數(shù)分別為72.23±21.05、 96.69±11.64和90.78±15.05,總得分為83.83±13.02。0~4歲兒童家長(zhǎng)的知識(shí)得分較低,為65.01±23.62;不同年齡組家長(zhǎng)對(duì)傷害的知識(shí)、態(tài)度、行為和總分的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。見(jiàn)表2。
單因素分析發(fā)現(xiàn),不同年齡兒童家長(zhǎng)的傷害知識(shí)得分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01):兒童年齡越大,其家長(zhǎng)的傷害知識(shí)得分越高;蘇州本地戶籍兒童家長(zhǎng)的傷害知識(shí)得分高于非本地戶籍兒童家長(zhǎng)(P<0.05);兒童家長(zhǎng)的傷害知識(shí)得分與家庭中共同生活人數(shù)呈負(fù)相關(guān)(P<0.05),與家庭年收入、父母親的文化程度呈正相關(guān)(P<0.05)。相比工人,職業(yè)為行政管理人員、專業(yè)技術(shù)人員和私營(yíng)業(yè)主的家長(zhǎng)有關(guān)兒童傷害知識(shí)的得分更高(P<0.05);多因素分析發(fā)現(xiàn),職業(yè)為專業(yè)技術(shù)人員的家長(zhǎng)的兒童傷害知識(shí)得分更高(P<0.05)。兒童年齡越大、父親文化程度越高,家長(zhǎng)的傷害知識(shí)得分越高(P<0.05)。見(jiàn)表3。
表2 不同特征的兒童家長(zhǎng)知信行情況
表3 家長(zhǎng)的兒童傷害知識(shí)得分影響因素分析
單因素分析發(fā)現(xiàn),不同年齡兒童家長(zhǎng)對(duì)傷害預(yù)防態(tài)度的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。兒童年齡越大,其家長(zhǎng)的傷害態(tài)度得分越少;家庭年收入越高(P<0.01)、父母文化程度越高(P均<0.01),其傷害預(yù)防的態(tài)度越好,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;相比工人,職業(yè)為行政管理、專業(yè)技術(shù)、銷售及服務(wù)人員和私營(yíng)業(yè)主的父母對(duì)兒童傷害預(yù)防的態(tài)度較好;相較于已婚,喪偶的家長(zhǎng)對(duì)兒童傷害預(yù)防具有更消極的態(tài)度。多因素分析發(fā)現(xiàn),母親文化程度(P<0.05)是兒童傷害預(yù)防態(tài)度的積極影響因素;父親職業(yè)為專業(yè)技術(shù)人員的相較于工人具有更高的態(tài)度得分(P<0.05);喪偶(P<0.05)是兒童傷害預(yù)防態(tài)度的不利影響因素。見(jiàn)表4。
表4 家長(zhǎng)的兒童傷害態(tài)度得分影響因素
單因素分析發(fā)現(xiàn),相比外地戶籍兒童,蘇州籍家長(zhǎng)的傷害預(yù)防行為更好(P<0.01);家庭年收入越高(P<0.01)、父母文化程度越高,家長(zhǎng)的傷害預(yù)防行為越好,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;不同職業(yè)家長(zhǎng)的傷害預(yù)防行為差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。多因素分析發(fā)現(xiàn),父親職業(yè)為行政管理和專業(yè)技術(shù)人員的,以及銷售、服務(wù)人員和私營(yíng)業(yè)主較工人的傷害預(yù)防行為更好 (P<0.05)。見(jiàn)表5。
表5 家長(zhǎng)對(duì)兒童傷害行為得分的影響因素
對(duì)過(guò)去12個(gè)月兒童傷害發(fā)生次數(shù)、家長(zhǎng)對(duì)兒童傷害知識(shí)、態(tài)度、行為得分分別進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),知識(shí)、態(tài)度、行為得分之間存在正相關(guān)(P<0.01)。兒童過(guò)去12個(gè)月發(fā)生傷害的次數(shù)與家長(zhǎng)的傷害知識(shí)得分、傷害行為得分和知性行總分呈負(fù)相關(guān) (r均為-0.001,P<0.05)。
家長(zhǎng)兒童傷害知識(shí)的來(lái)源依次為媒體(如網(wǎng)絡(luò)、電視和廣播等,96.0%)、學(xué)校和老師(80.8%)、朋友和同事 (73.0%)、醫(yī)生和護(hù)士(53.6%)。
本研究是蘇州市首個(gè)家長(zhǎng)對(duì)兒童傷害的知性行調(diào)查。研究發(fā)現(xiàn),家長(zhǎng)對(duì)兒童傷害的知信行得分均較高,這可能與蘇州發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)和完善的社會(huì)支持有關(guān)。家長(zhǎng)的傷害預(yù)防知識(shí)得分和行為得分越高,兒童在過(guò)去12個(gè)月內(nèi)的傷害次數(shù)越低,這與楊桂濤等的研究結(jié)果一致[7]。家長(zhǎng)對(duì)傷害預(yù)防態(tài)度得分與兒童傷害發(fā)生次數(shù)之間未見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián),可能的原因是蘇州地區(qū)家長(zhǎng)的態(tài)度得分普遍較高,未區(qū)分出不同傷害次數(shù)的兒童家長(zhǎng)對(duì)傷害預(yù)防的態(tài)度差異。綜上所述,通過(guò)提高家長(zhǎng)的兒童傷害相關(guān)知識(shí)進(jìn)而影響行為,是預(yù)防兒童傷害的有效方式,能有效降低兒童的傷害次數(shù)[3-6]。
本研究發(fā)現(xiàn),兒童年齡越小、家長(zhǎng)文化程度越低,家長(zhǎng)的傷害知識(shí)得分越低。因此,針對(duì)性的傷害預(yù)防健康教育應(yīng)著重于小年齡兒童、低文化程度的家長(zhǎng),如應(yīng)將危險(xiǎn)物品放在兒童拿不到的地方等。通過(guò)對(duì)家長(zhǎng)的知識(shí)來(lái)源分析可知,兒童傷害知識(shí)來(lái)源最多的是媒體[8],其次為學(xué)校。故應(yīng)利用好新媒體,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道進(jìn)行健康教育宣傳和活動(dòng)預(yù)約通知;采用線上和線下結(jié)合的方式進(jìn)行兒童傷害干預(yù)。單因素分析還發(fā)現(xiàn),兒童家長(zhǎng)的傷害知識(shí)得分與家庭中共同生活的人數(shù)呈負(fù)相關(guān)。分析原因可能是因?yàn)榧彝ブ泄餐钊藬?shù)多,每位家長(zhǎng)可能存在責(zé)任分散的情況[9]。
隨著兒童年齡的增長(zhǎng),家長(zhǎng)的兒童傷害知識(shí)得分逐漸提高,態(tài)度得分卻逐漸降低。這可能是因?yàn)殡S著兒童的長(zhǎng)大,家長(zhǎng)愿意把更多的精力放在孩子的學(xué)習(xí)成績(jī)上,因而忽略了傷害預(yù)防。也可能因?yàn)殡S著年齡的增長(zhǎng),家長(zhǎng)對(duì)于孩子的管控程度、影響程度逐漸降低,導(dǎo)致家長(zhǎng)的消極態(tài)度。研究還發(fā)現(xiàn),相較于已婚,喪偶的父母對(duì)兒童傷害預(yù)防持消極態(tài)度,這可能是因?yàn)閱逝紟?lái)的心理消極影響。因此,對(duì)于兒童年齡大、父母婚姻不和睦的家長(zhǎng),應(yīng)針對(duì)兒童傷害態(tài)度著重干預(yù)。
本研究結(jié)果顯示,文化程度高的父親具有更高的兒童傷害預(yù)防知識(shí)得分,文化程度高的母親具有更高的兒童傷害預(yù)防態(tài)度得分,這與劉慧燕等[10]的研究結(jié)果一致。家長(zhǎng)知識(shí)得分和知信行總得分與兒童傷害的發(fā)生率呈負(fù)相關(guān),與趙婷等[11]的研究一致。但徐妙珍等[12]的研究顯示,母親文化程度越高,兒童傷害發(fā)生率越高。這可能因?yàn)橄噍^于文化程度低的家長(zhǎng),文化程度高的母親雖然更關(guān)注兒童傷害預(yù)防[7],而這抵消不了她們忙于工作而無(wú)暇照顧孩子,以及因?yàn)榧彝ソ?jīng)濟(jì)水平高導(dǎo)致其傷害暴露概率增加的不利影響。
相較于工人,父親的職業(yè)是專業(yè)技術(shù)人員的知信行得分更高。這可能因?yàn)閷I(yè)技術(shù)人員相較于其他行業(yè)從業(yè)者需要更多的專業(yè)理論知識(shí),在傷害知識(shí)學(xué)習(xí)能力與意愿上可能更高。
本研究設(shè)計(jì)完整、質(zhì)控到位,重點(diǎn)探討了家長(zhǎng)對(duì)于兒童傷害預(yù)防知信行的影響因素,為制定干預(yù)措施提供了具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的依據(jù)。不足之處在于本研究的知信行問(wèn)題題數(shù)較少,導(dǎo)致問(wèn)卷得分的區(qū)分不大。未來(lái)研究將設(shè)計(jì)更豐富、更細(xì)致的問(wèn)卷,做進(jìn)一步的調(diào)查研究。