徐興興，趙錦江，高紅梅

近年來，上海市高溫天數(shù)和強度呈持續(xù)增加趨勢，繼2009年最高氣溫達40.0℃之后，2013年、2017年接連打破最高氣溫記錄。青浦區(qū)地處上海市西部，既往監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示高溫天氣主要出現(xiàn)在6-8月。本研究對2011-2018年青浦區(qū)高溫中暑患者的流行病學(xué)特征匯總分析，并探討其與氣象因素的關(guān)系，為高溫中暑的制定和改進防控措施提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 病例資料

根據(jù)《高溫中暑事件衛(wèi)生應(yīng)急預(yù)案》，中暑是指由高溫氣象條件直接引起人員出現(xiàn)輕癥中暑或重癥中暑的臨床癥狀，并排除普通感冒、急性胃腸炎等疾病引起的相關(guān)癥狀。重癥中暑又分為熱痙攣、熱射病、熱衰竭和混合型4種類型。本研究收集中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)上報的2011-2018年青浦區(qū)高溫中暑患者的性別、年齡、中暑時間、中暑診斷和轉(zhuǎn)歸等信息。同一患者7 d內(nèi)2次或多次報告選取最早報告信息。參考青浦區(qū)歷年中暑的發(fā)病高峰，本研究僅使用2011-2018年6-8月高溫中暑病例信息。

1.2 氣象資料

2011-2018年6-8月的溫度、濕度、氣壓等氣象因素數(shù)據(jù)由青浦區(qū)氣象局提供。高溫日依據(jù)中國氣象局制定的高溫?zé)崂藰?biāo)準(zhǔn)，即日最高氣溫≥35℃為高溫日。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理

利用Excel 2010軟件對數(shù)據(jù)進行整理和匯總，使用SPSS 24.0軟件進行統(tǒng)計分析。計數(shù)資料采樣率和構(gòu)成比描述，檢驗χ2分析；計量資料采樣 （±s）描述，組間方差齊時采用t檢驗進行分析，方差不齊時采用Wilcoxon符號秩和檢驗。采用Spearman相關(guān)分析中暑病例數(shù)與氣象因子相關(guān)性。 以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 一般情況

氣象資料顯示，發(fā)生中暑的同期日最高氣溫為30.20～40.40℃，日均氣溫為27.10～34.10℃，濕度為56.20%～88.50%。2011-2018年的累計出現(xiàn)高溫日為141 d；歷年分別為15 d、 14 d、 39 d、 3 d、 11 d、18 d和30 d。見表1。

2.2 2011-2018年青浦區(qū)高溫中暑病例的流行病學(xué)特征

2.2.1 高溫中暑患者的總體情況

研究期間共報告高溫中暑患者342例，其中輕癥210例（61.40%），重癥132例（38.60%），重癥患者中熱痙攣42例（31.82%）、熱射病57例（43.18%）、熱衰竭19例（14.39%）、混合型14例（10.16%）。8年來累計死亡10例，均為重癥病例，病死率為2.92%。

表1 2011-2018年6-8月青浦區(qū)氣象情況

2.2.2 中暑患者的性別分布

中暑患者中，男性240例（70.18%），女性102例（29.82%），男女性別比為2.35∶1。輕癥患者中，男性146例（69.52%），女性64例（30.48%），男女性別比為2.28∶1。重癥患者中，男性94例（71.21%），女性38例（28.79%），男女性別比為2.47∶1。輕、重癥中暑患者的性別間差異無統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=0.110，P=0.740）；各型重癥中暑患者間男女性別差異有統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=8.028，P=0.045）。見表2。

表2 2011-2018年青浦區(qū)高溫中暑病例情況

2.2.3 中暑患者的年齡分布

中暑患者中年齡最小的2歲，最大的98歲，平均年齡為（45.07±17.58）歲。男性患者的平均年齡為（43.83±14.23） 歲，女性患者的平均年齡為（48.00±23.48）歲，不同性別患者的年齡差異無統(tǒng)計學(xué)意義（Z=0.828，P=0.408）。輕癥患者的平均年齡（40.66±16.05）低于重癥患者的平均年齡（52.08±17.68），差異有統(tǒng)計學(xué)意義（t=-6.159，P=0.000）。按年齡層分組分析，≥60歲的患者以重癥為主，且差異有統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=34.303，P=0.000）。見表3。

表3 2011-2018年青浦區(qū)高溫中暑患者的年齡特征

2.2.4 發(fā)生中暑的時間分布

2011-2018年累計發(fā)病342例；歷年患者分別為39例、 13例、 112例、 13例、 18例、 47例、 67例和33例。6月累計發(fā)病21例，其中輕癥13例，重癥8例；7月累計發(fā)病195例，其中輕癥114例，重癥81例；8月累計發(fā)病126例，其中輕癥83例，重癥43例。輕、重癥高溫中暑病例在各月份間的分布差異無統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=1.776，P=0.411）。見圖1。

高溫日累計141 d，6-8月分別為6 d （4.26%）、86 d （60.99%）和49 d （34.75%）。其中91d（64.54%）發(fā)生高溫中暑病例，總病例數(shù)為256例（74.85%）。

圖1 青浦區(qū)2011-2018年6-8月高溫中暑病例發(fā)病情況

2.3 中暑病例數(shù)與氣溫、濕度及高溫日天數(shù)的相關(guān)分析

通過Spearman相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，中暑病例數(shù)和日最高氣溫（r=0.567，P=0.000）、日均氣溫（r=0.567，P=0.000）呈正相關(guān)；與日均氣壓無明顯相關(guān)（r=-0.056，P=0.132），與日均濕度呈負(fù)相關(guān)（r=-0.374，P=0.000）；每年中暑病例數(shù)和當(dāng)年高溫日天數(shù)呈正相關(guān) （r=0.538，P=0.000）。

3 討論

隨著全球氣候的異常變化，極端天氣對人類健康的影響越發(fā)受到關(guān)注。中暑是在高溫環(huán)境下由于熱平衡和（或）代謝紊亂等引起的以中樞神經(jīng)系統(tǒng)和（或）心血管系統(tǒng)障礙為主要表現(xiàn)的急性熱致疾病[1]。

本研究顯示，上海市青浦區(qū)高溫日以7月居多，而高溫中暑病例集中在6-8月，其中以7月和8月居多，與文獻報道一致[2-3]，說明高溫是中暑發(fā)生的關(guān)鍵因素。高溫中暑患者以輕癥為主；重癥以熱射病與熱痙攣為主,與其他報道[4-5]的結(jié)果類似。病死率與安徽省[5]相近。從人群特征上看，高溫中暑患者男性比例高于女性，與文獻[4-7]報道一致，可能和男性從事體力勞動或戶外作業(yè)活動更多有關(guān)。然而，本研究中發(fā)現(xiàn)男女性僅在重癥各型別間的分布存在統(tǒng)計學(xué)差異，在輕癥和重癥間的差別無統(tǒng)計學(xué)意義。重癥患者更易出現(xiàn)在老年人中，與武漢市的調(diào)查[6]報道一致，可能與老年人的熱適應(yīng)和熱調(diào)節(jié)能力下降有關(guān)。

對氣溫和中暑病例數(shù)的相關(guān)分析表明，中暑人數(shù)日與最高氣溫、日均氣溫和日最低氣溫均呈正比，與其他的研究結(jié)果[8-9]類似。中暑病例數(shù)與日均濕度呈負(fù)相關(guān)，與文獻[4，8，10]結(jié)果一致，但與銅陵市[11]的情況不同，可能與各地氣候特點不同有關(guān)。

本研究存在的不足：由于分析的病例信息均來自中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)，其中的高溫中暑病例報告卡無需填報職業(yè)信息，無法進一步分析病例的人群特征。為此，有研究者建議應(yīng)將職業(yè)信息納入高溫中暑病例的監(jiān)測系統(tǒng)，便于分析人群發(fā)病特征，指導(dǎo)和開展個性化的中暑防護與預(yù)警[12]。

根據(jù)青浦區(qū)高溫中暑的發(fā)病特點提出以下防控建議：①做好高溫中暑預(yù)警工作。利用各種公眾媒體和微信等新媒體提醒用工方和居民，提高防護意識，調(diào)整勞動和作息時間。②提高對老年人的關(guān)注，預(yù)防高溫中暑的發(fā)生。③醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)進一步做好中暑的診療，降低病死率，并做好中暑的網(wǎng)絡(luò)直報工作。④疾病預(yù)防控制機構(gòu)及時掌握網(wǎng)絡(luò)直報信息，規(guī)范處置高溫中暑的衛(wèi)生應(yīng)急工作。