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        約束秩虧間接平差模型的虛擬觀測算法

        2021-05-13 03:57:04肖東升
        測繪工程 2021年3期
        關(guān)鍵詞:約束方程參數(shù)估計(jì)約束

        謝 波,肖東升

        (1.合肥職業(yè)技術(shù)學(xué)院 建筑工程學(xué)院,安徽 合肥 238000;2.西南石油大學(xué) 土木工程與測繪學(xué)院,四川 成都 610500)

        在測量平差時(shí),如果控制網(wǎng)沒有起算數(shù)據(jù),則此時(shí)建立的間接平差模型的系數(shù)矩陣列秩虧,法方程系數(shù)矩陣也會(huì)出現(xiàn)秩虧。為了得到秩虧的間接平差模型的最小二乘唯一解,進(jìn)行大地測量數(shù)據(jù)處理時(shí)往往會(huì)利用參數(shù)間存在的一些已知的先驗(yàn)信息建立約束條件,此時(shí)建立的平差模型為約束秩虧間接平差模型[1-4]。

        約束秩虧間接平差模型廣泛應(yīng)用于大地測量數(shù)據(jù)處理中,其算法引起較多研究。目前,其算法主要分為:①對參數(shù)估計(jì)修正的有偏估計(jì)方法,如嶺估計(jì)和主成分估計(jì)[5-8]。由于引入了未知的嶺參數(shù)、需要確定主成分的個(gè)數(shù)等,是一個(gè)迭代計(jì)算過程;②對秩虧間接平差模型的法方程系數(shù)修正的虛擬觀測法[9-10]、參數(shù)分類法[11-12]、正則化法[13-15]、截?cái)嗥娈愔捣╗16-17]。該類方法需要確定虛擬觀測值的權(quán)、正則化因子和截?cái)嗥娈愔祩€(gè)數(shù)等,計(jì)算過程比較復(fù)雜;③對約束秩虧間接平差模型的分塊法方程系數(shù)矩陣求逆的廣義逆矩陣法[18-19]、直接法[20-21]等。該方法具有相對計(jì)算簡單、結(jié)果準(zhǔn)確等特點(diǎn),但是缺少更深入研究。

        本文提出利用矩陣運(yùn)算推導(dǎo)約束秩虧間接平差模型的分塊法方程系數(shù)矩陣求逆的直接顯性表達(dá)式,并提出消除秩虧間接平差模型的法方程系數(shù)矩陣秩虧的虛擬觀測算法,用數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證直接顯性表達(dá)式和虛擬觀測算法的正確性。該方法為約束秩虧間接平差模型的算法提供了新的方法和思路。

        1 約束秩虧間接平差模型的一般解析式

        約束秩虧間接平差模型表示為:

        (1)

        (2)

        式中:V為n維觀測誤差向量,E(V)=0,D(V)=σ2P-1,B為誤差方程的n×u設(shè)計(jì)矩陣,R(B)=t

        利用條件極值的拉格朗日乘數(shù)法構(gòu)建函數(shù):

        φ=VTPV+2KT(CX-WX)=min .

        (3)

        式中:K為對應(yīng)于約束方程的聯(lián)系數(shù)向量。為求φ的極小值,將其對x求偏導(dǎo)并令其等于零,則可以得到法方程:

        NX-W+CTK=0 .

        (4)

        式中:N=BTPB,W=BTPL。N為u×u階秩虧矩陣,R(N)=R(B)=t

        聯(lián)立式(2)和式(4),得到約束秩虧間接平差模型的總法方程為:

        (5)

        式中:由于C為行滿秩矩陣,且R(C)=s≥u-t,根據(jù)分塊矩陣的性質(zhì)[22],系數(shù)矩陣的凱利逆存在,解得:

        (6)

        子塊矩陣N的凱利逆不存在,因此,常規(guī)的分塊矩陣的求逆式不能直接應(yīng)用。

        設(shè)

        (7)

        滿足

        (8)

        NQ11+CTQ21=Iu,

        (9)

        (10)

        (11)

        CQ12=Is.

        (12)

        將式(11)左乘CT后和式(9)相加,可得:

        (N+CTC)Q11+CTQ21=Iu.

        (13)

        同理,將式(12)左乘CT再和式(10)相加,可得:

        (14)

        可得:

        (15)

        式中:由于C為行滿秩且R(C)=s≥u-t,根據(jù)矩陣秩分解的性質(zhì)[23],矩陣N+CTC,C(N+CTC)CT的凱利逆必存在,左邊的四分塊矩陣的凱利逆存在,可以直接應(yīng)用常規(guī)的分塊矩陣的求逆式,得到分塊矩陣的逆矩陣為:

        (16)

        分塊矩陣

        (17)

        將式(17)帶入式(6),可得:

        (18)

        展開:

        (N+CTC)-1CT[C(N+CTC)CT]-1C(N+

        CTC)-1}BTPL+(N+CTC)-1CT[C(N+

        CTC)CT]-1WX,

        (19)

        即為約束秩虧間接平差模型參數(shù)估計(jì)的一般顯性表達(dá)式。

        2 約束秩虧間接平差模型的虛擬觀測法

        和約束間接平差模型的參數(shù)估計(jì)公式比較,約束秩虧間接平差模型的參數(shù)估計(jì)和其在形式上完全一致,只是秩虧的法方程系數(shù)N被N+CTC代替了。因此,將約束條件看做虛擬觀測,和秩虧間接平差模型的誤差方程組合新的誤差方程:

        (20)

        (21)

        設(shè)

        (22)

        可簡化為:

        (23)

        方程系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)為:

        ΒTPΒ+CTC=N+CTC,

        (24)

        ΒTPL+CTWX=W+CTWX.

        (25)

        新的誤差方程和約束方程再構(gòu)成約束間接平差模型,解算得:

        (26)

        結(jié)果和約束秩虧間接平差模型的結(jié)果一致。因此,在約束秩虧間接平差模型解算時(shí),將約束條件看做虛擬觀測,和秩虧間接平差模型組合成新的誤差方程之后,再和約束條件進(jìn)行約束間接平差,其參數(shù)估計(jì)的結(jié)果不變。本文算法為約束秩虧間接平差模型的虛擬觀測法。

        3 案例與分析

        為驗(yàn)證本文推導(dǎo)的求逆公式和虛擬觀測算法的正確性,本文選取某水準(zhǔn)網(wǎng)為例進(jìn)行數(shù)值驗(yàn)證。如圖1所示,點(diǎn)A,B為已知的高程點(diǎn)HA=6.250 m,HB=7.250 m,點(diǎn)P1,P2,P3為待求的高程點(diǎn),已知數(shù)據(jù)與觀測數(shù)據(jù)列于表1。

        圖1 水準(zhǔn)網(wǎng)

        表1 觀測數(shù)據(jù)和已知數(shù)據(jù)

        現(xiàn)分別用間接平差模型、約束秩虧間接平差模型的求逆公式法和虛擬觀測法3種不同方法來解算待求點(diǎn)P1,P2,P3的高程。

        方法一:用間接平差模型解算上述平差問題??紤]A,B為已知點(diǎn),設(shè)P1,P2,P3點(diǎn)的高程為未知參數(shù)x3,x4,x5,將所有觀測值的改正數(shù)表示成未知參數(shù)的誤差方程:

        BX-L.

        (27)

        按觀測距離定義觀測值的權(quán),并令1 km的觀測高差為單位權(quán),則觀測值的權(quán)陣為:

        P=diag[1/2.0 1/2.0 1/4.0 1/2.0

        1/2.0 1/4.0 1/4.0].

        (28)

        根據(jù)最小二乘原理,解算得:

        (29)

        方法二:用約束秩虧間接平差模型的求逆公式法解算上述平差問題。設(shè)A,B,P1,P2,P3點(diǎn)的高程為未知參數(shù),將所有觀測值的改正數(shù)表示成未知參數(shù)的誤差方程:

        (30)

        未知參數(shù)的系數(shù)矩陣為列秩虧矩陣。

        A,B為已知點(diǎn),組成約束方程:

        (31)

        按觀測距離定義觀測值的權(quán),并令1 km的觀測高差為單位權(quán),則觀測值的協(xié)因數(shù)陣為:

        P=diag[1/2.0 1/2.0 1/4.0 1/2.0

        1/2.0 1/4.0 1/4.0].

        (32)

        根據(jù)本文推導(dǎo)的約束秩虧間接平差模型的參數(shù)估計(jì)式(19)計(jì)算得:

        [x1x2x3x4x5]′=

        {(N+CTC)-1-(N+CTC)-1CT[C(N+

        CTC)CT]-1C(N+CTC)-1}BTPL+

        (N+CTC)-1CT[C(N+CTC)CT]-1WX=

        (33)

        x3,x4,x5為待求點(diǎn)的高程:

        方法三:用約束秩虧間接平差模型的虛擬觀測法解算上述平差問題。設(shè)A,B,P1,P2,P3點(diǎn)的高程為未知參數(shù)x1,x2,x3,x4,x5,在方法二中約束秩虧間接平差模型基礎(chǔ)上,將約束方程看做虛擬觀測,和秩虧間接平差模型組成新的誤差方程:

        (34)

        按觀測距離定義觀測值的權(quán),并令1 km的觀測高差為單位權(quán),令已知點(diǎn)的權(quán)陣為單位權(quán)陣,則觀測值和虛擬觀測值的權(quán)陣為:

        P′=diag[1/2.0 1/2.0 1/4.0 1/2.0

        1/2.0 1/4.0 1/4.0 1 1].

        (35)

        新誤差方程和原約束方程根據(jù)約束間接平差模型的參數(shù)估計(jì)式,計(jì)算得:

        [x1x2x3x4x5]′=

        {(B′TP′B′)-1-(B′TP′B′)-1CT[C(B′TP′B′)-1×

        CT]-1C(B′TP′B′)-1}B′TP′L′+(B′TP′B′)-1CT×

        [C(B′TP′B′)-1CT]-1WX=

        (36)

        從上述計(jì)算過程和結(jié)果可見:

        1)約束秩虧間接平差模型的求逆式法、虛擬觀測法和間接平差模型對未知點(diǎn)P1,P2,P3的參數(shù)估計(jì)[x3x4x5]的結(jié)果完全一樣,證明本文推導(dǎo)的求逆公式和提出的虛擬觀測算法是正確的。

        2)間接平差模型為平差計(jì)算最常用的方法,其數(shù)學(xué)模型和計(jì)算比較簡單,但是未區(qū)分平差系統(tǒng)的觀測數(shù)據(jù)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)兩類不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)。約束秩虧間接平差模型區(qū)分了觀測數(shù)據(jù)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù),約束方程為平差系統(tǒng)提供參考基準(zhǔn),在研究觀測值的內(nèi)部符合精度、基準(zhǔn)數(shù)據(jù)對參數(shù)的影響、基準(zhǔn)數(shù)據(jù)的兼容性等方面具有明顯優(yōu)勢。

        3)虛擬觀測法的約束方程作為誤差方程加入到秩虧間接平差模型中,消除了秩虧間接平差模型的法方程系數(shù)矩陣的秩虧,從而將約束秩虧間接平差模型轉(zhuǎn)換為約束間接平差模型,達(dá)到方便計(jì)算目的。

        4 結(jié)束語

        在解算約束秩虧間接平差模型時(shí),對參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行修正和對秩虧間接平差模型的法方程系數(shù)進(jìn)行修正的計(jì)算方法比較復(fù)雜,應(yīng)用虛擬觀測值算法為約束秩虧間接平差模型的算法提供了一條新的思路和方法。通過將約束條件看做虛擬觀測,和原有的秩虧間接平差模型組合成新的誤差方程,再和約束條件組成約束間接平差模型進(jìn)行解算,從而在形式上消除了秩虧間接平差模型的法方程系數(shù)矩陣的秩虧,這樣可以采用分塊矩陣求凱利逆的方法求得參數(shù)估計(jì)。該方法和本文算法的計(jì)算結(jié)果是一樣的,為解算約束秩虧間接平差模型的提供了一條簡單精確的算法。

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