陳穎 凌世壽（柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 廣西柳州 545006）

一、引言

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的形成，人工智能技術(shù)的應(yīng)用逐漸走向成熟。為了營(yíng)造人工智能發(fā)展的良好氛圍和培育環(huán)境，推動(dòng)人工智能向各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域滲透，2017年7月，國(guó)務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 （國(guó)發(fā) ［2017］35號(hào)），《規(guī)劃》明確提出新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。這標(biāo)志著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。

在會(huì)計(jì)行業(yè)，傳統(tǒng)的核算領(lǐng)域是指從建賬、填制和審核憑證、登記賬簿、試算平衡、對(duì)賬結(jié)賬直至編制財(cái)務(wù)報(bào)告不斷循環(huán)重復(fù)的過程，鑒于其工作內(nèi)容具有標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)律化的特征，為會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行人工智能開發(fā)與應(yīng)用提供了有利條件。德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所利用人工智能技術(shù)，相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行會(huì)計(jì)、審計(jì)等工作，使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、工作效率、管理決策水平等得到明顯提升，人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)得以凸顯，同時(shí)也給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)和從業(yè)人員帶來了巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。那么，人工智能背景下會(huì)計(jì)人員需要具備或提升哪些職業(yè)能力？如何能有效應(yīng)對(duì)人工智能背景下會(huì)計(jì)工作崗位的轉(zhuǎn)變？本文基于對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人員的問卷調(diào)查，從會(huì)計(jì)人員職業(yè)道德、通用能力和專業(yè)能力三個(gè)維度對(duì)會(huì)計(jì)人員職業(yè)能力進(jìn)行分析，從而提出應(yīng)對(duì)策略。

二、調(diào)查基本情況

（一）調(diào)查的設(shè)計(jì)

調(diào)查問卷以人工智能背景下會(huì)計(jì)人員職業(yè)能力需求為主線進(jìn)行設(shè)計(jì)。所謂會(huì)計(jì)人員職業(yè)能力是指能勝任會(huì)計(jì)職業(yè)崗位，完成崗位活動(dòng)所必需的各種能力特征的綜合［1］（李文秀，2019），由職業(yè)道德、通用能力和專業(yè)能力三個(gè)維度構(gòu)成，因此，調(diào)查問卷包括調(diào)查對(duì)象基本信息、對(duì)人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用的認(rèn)知、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)能力的影響三部分內(nèi)容。

（二）調(diào)查的實(shí)施

調(diào)查起止時(shí)間為2020年10月1日至2020年12月30日，共收到480份有效問卷。被調(diào)查對(duì)象為會(huì)計(jì)從業(yè)人員，其中出納崗位38人（占比8.21%）、會(huì)計(jì)核算崗位154人（占比 33.26%）、會(huì)計(jì)主管崗位 50人（占比 10.8%）、管理會(huì)計(jì)崗位8人（占比1.73%）、財(cái)務(wù)經(jīng)理崗位11人（占比3.67%）、財(cái)務(wù)總監(jiān)崗位2人（占比0.43%）、其他崗位194人（占比41.9%），被調(diào)查對(duì)象的工作崗位多元化和工作內(nèi)容的差異性有助于從不同角度了解人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，能夠更加全面、客觀地反映人工智能背景下企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員職業(yè)能力的需求。

三、調(diào)查結(jié)果與分析

（一）會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用的認(rèn)知現(xiàn)狀

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)應(yīng)用的逐步普及，會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容和方式發(fā)生重大改變［2］（潘上永，2018）。與會(huì)計(jì)人員相比，人工智能在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理方面具有以下優(yōu)勢(shì)：一是深度學(xué)習(xí)能力，通過對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和調(diào)整；二是精準(zhǔn)可靠性，財(cái)務(wù)機(jī)器人在進(jìn)行核算時(shí)能夠準(zhǔn)確地執(zhí)行自身程序設(shè)定的工作流程，不受情緒波動(dòng)的影響，減少差錯(cuò)，促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的規(guī)范化；三是高效低耗，財(cái)務(wù)機(jī)器人可不間斷工作，且運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本較低；四是快速反應(yīng)，將一系列財(cái)務(wù)核算流程化、信息化，大幅節(jié)約時(shí)間成本，使財(cái)務(wù)核算實(shí)時(shí)化［3］（余應(yīng)敏，2018）。

本次問卷調(diào)查結(jié)果同樣體現(xiàn)了人工智能的以上優(yōu)勢(shì)，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)可知，78.4%的受訪者認(rèn)為，人工智能減少了許多繁瑣的憑證錄入、填寫、運(yùn)算工作，即基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算崗位所負(fù)責(zé)的工作內(nèi)容；53.35%的受訪者認(rèn)為，人工智能增加了預(yù)測(cè)、判斷、決策的信息來源，并提高了準(zhǔn)確度；46%的受訪者認(rèn)為，人工智能可變事后監(jiān)控為實(shí)時(shí)監(jiān)控，體現(xiàn)了人工智能技術(shù)應(yīng)用所帶來的數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)傳輸性；僅11.66%的受訪者認(rèn)為人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作不存在影響（見表 1）。

表1 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

由以上分析可知，大多數(shù)會(huì)計(jì)從業(yè)者肯定了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，但進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用并不廣泛，92.01%的受訪者表示對(duì)人工智能的熟悉度不高（見表2）。由此說明，會(huì)計(jì)從業(yè)人員雖已開始逐步接受人工智能的相關(guān)培訓(xùn)和信息，但人工智能的普及仍需一定時(shí)間。

表2 對(duì)人工智能的熟悉程度

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)能力的影響

人工智能技術(shù)的發(fā)展勢(shì)必會(huì)給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來變革，從而影響企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人員能力的需求，以下將從職業(yè)道德、通用能力和專業(yè)能力三個(gè)維度進(jìn)行剖析。

1.職業(yè)道德。職業(yè)道德是指在會(huì)計(jì)職業(yè)活動(dòng)中應(yīng)當(dāng)遵循的、體現(xiàn)會(huì)計(jì)職業(yè)特征的、調(diào)整會(huì)計(jì)職業(yè)關(guān)系與各種經(jīng)濟(jì)關(guān)系的職業(yè)行為準(zhǔn)則和規(guī)范［4］，它貫穿于會(huì)計(jì)工作的所有領(lǐng)域和過程，是保障會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的基礎(chǔ)前提，主要包括廉潔守法、道德操守、誠(chéng)實(shí)守信、細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強(qiáng)、保密意識(shí)、原則性強(qiáng)、使命感等八個(gè)方面。

從表3可以看出，受訪者認(rèn)為廉潔守法、道德操守、誠(chéng)實(shí)守信、細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn)?shù)劝藗€(gè)方面仍是從事會(huì)計(jì)工作崗位所必須具備的品德，其中“細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn)”受人工智能影響最大，認(rèn)為“影響較大”或“影響非常大”的人數(shù)占比為67.17%；其次為“保密意識(shí)”，占比65.23%。形成以上結(jié)果的原因是：人工智能應(yīng)用的前提是企業(yè)內(nèi)外部大數(shù)據(jù)的搜集，大數(shù)據(jù)是人工智能得以實(shí)現(xiàn)的“原料”基礎(chǔ)，只有會(huì)計(jì)人員“細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn)”，才能保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、全面和真實(shí)，進(jìn)而更深入地分析企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)，做出預(yù)測(cè)和決策。同時(shí)，大數(shù)據(jù)意味著會(huì)計(jì)人員可以掌握企業(yè)大量的業(yè)務(wù)，財(cái)務(wù)和客戶等公開和非公開信息，因此，為保障企業(yè)機(jī)密不被泄露，保持在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需具備高度的保密意識(shí)。

表3 人工智能對(duì)職業(yè)道德的影響

2.通用能力。通用能力是指從事任何職業(yè)均需具備的基礎(chǔ)能力，具體包括互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用能力、學(xué)習(xí)與行動(dòng)能力、溝通與管理能力三個(gè)方面。

（1）互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用能力。從表4可以看出，人工智能技術(shù)對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用能力”中所包含的各項(xiàng)具體能力影響均較大，平均近80%以上的受訪者認(rèn)為“影響較大”或“影響非常大”，其中對(duì)“信息系統(tǒng)分析能力”的影響最為顯著，認(rèn)為“影響較大”或“影響非常大”的人數(shù)占比81.86%，其次為“數(shù)據(jù)分析處理能力”和“計(jì)算機(jī)能力”，各占81.42%和80.99%。以上調(diào)查結(jié)果說明，相較于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員，人工智能發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)的收集、分析和信息新技術(shù)的運(yùn)用及管理能力提出了更高的要求。

表4 人工智能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的影響

（2）學(xué)習(xí)與行動(dòng)能力。根據(jù)表5調(diào)查數(shù)據(jù)可知，學(xué)習(xí)與行動(dòng)能力維度受人工智能的影響小于“互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用能力”維度，但仍有平均73.76%的受訪者認(rèn)為影響較大或非常大。人工智能背景下財(cái)會(huì)人員的“持續(xù)學(xué)習(xí)能力”和“分析與決策能力”被認(rèn)為最重要，“影響較大”和“影響非常大”的總?cè)藬?shù)占比分別為76.89%和74.94%。人工智能的應(yīng)用將會(huì)取代程序性較強(qiáng)、不需要較強(qiáng)的職業(yè)判斷和溝通能力、多元化程度較弱的崗位或工作內(nèi)容，會(huì)計(jì)從業(yè)人員將逐步轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)技術(shù)變革所帶來的快速變化，因此，要求會(huì)計(jì)人員具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)與行動(dòng)能力。

表5 人工智能對(duì)學(xué)習(xí)與行動(dòng)能力的影響

（3）溝通與管理能力。與前兩種能力相比，溝通與管理能力受人工智能的影響相對(duì)較小，調(diào)查結(jié)果顯示（見表6），受人工智能影響較為顯著的是“領(lǐng)導(dǎo)決策能力”，認(rèn)為“影響較大”或“影響非常大”的人數(shù)占比為64.37%；其次為“組織管理能力”“抗壓能力”“溝通協(xié)調(diào)能力”，認(rèn)為“影響較大”或“影響非常大”的人數(shù)占比分別為63.07%、62.85%、61.13%；“表達(dá)能力”和“人際交往能力”受影響程度最小，分別占比55.51%和53.35%。以上調(diào)查結(jié)果說明，人工智能背景下會(huì)計(jì)人員“領(lǐng)導(dǎo)決策能力”的培養(yǎng)變得尤為重要，會(huì)計(jì)信息應(yīng)為企業(yè)提供決策支持。同時(shí)也說明“表達(dá)能力”和“人際交往能力”不容易被人工智能替代，以上兩項(xiàng)能力的培養(yǎng)較容易被忽略，會(huì)計(jì)從業(yè)者應(yīng)加以重視。

表6 人工智能對(duì)溝通與管理能力的影響

3.會(huì)計(jì)專業(yè)能力。會(huì)計(jì)專業(yè)能力是指從事會(huì)計(jì)工作所需要的基本知識(shí)和技能及其應(yīng)用能力。會(huì)計(jì)包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩大分支，其中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要幫助企業(yè)取得會(huì)計(jì)基礎(chǔ)信息，體現(xiàn)了會(huì)計(jì)的核算與監(jiān)督職能；管理會(huì)計(jì)則是通過對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行加工、處理，從而幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、決策和控制，體現(xiàn)了會(huì)計(jì)的拓展職能。為分析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)能力的影響，下面將根據(jù)會(huì)計(jì)工作的職能進(jìn)行劃分，主要包括：核算、報(bào)告和分析，預(yù)測(cè)與決策，控制與評(píng)價(jià)三個(gè)方面。

（1）核算、報(bào)告和分析能力。從表7可以看出，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)職能的具體工作項(xiàng)目影響均較大，根據(jù)影響程度由高至低的順序?qū)唧w項(xiàng)目進(jìn)行排列，排在前四位的分別為：“編制財(cái)務(wù)報(bào)表”，占比78.4%；“會(huì)計(jì)核算”，占比76.46%；會(huì)計(jì)稽核，占比75.17%；成本費(fèi)用，占比75.16%，對(duì)于其余各項(xiàng)目的影響程度均達(dá)到65%以上。由此可見，人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)基礎(chǔ)職能所賦予的工作替代性極強(qiáng)，而多數(shù)會(huì)計(jì)從業(yè)者已有所認(rèn)識(shí)和了解，隨著人工智能技術(shù)的純熟，大部分的核算和監(jiān)督工作將被嵌入在會(huì)計(jì)活動(dòng)過程中的智能軟件所替代［4］（莊飛鵬等，2019），會(huì)計(jì)職能和工作內(nèi)容的重心將發(fā)生轉(zhuǎn)移。

表7 人工智能對(duì)核算、報(bào)告和分析能力的影響

（2）預(yù)測(cè)與決策能力。社會(huì)生產(chǎn)力的進(jìn)步、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的繁榮及企業(yè)對(duì)經(jīng)營(yíng)管理的客觀要求使會(huì)計(jì)的職能范疇和重心朝著為企業(yè)管理活動(dòng)提供信息支持轉(zhuǎn)變，即幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、決策、控制和咨詢等管理會(huì)計(jì)方面的工作，而且隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)逐步完善，這為管理會(huì)計(jì)的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)支持。下頁表8反映了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員預(yù)測(cè)和決策能力的影響，其中，“數(shù)據(jù)分析與處理能力”受人工智能影響最明顯，認(rèn)為“影響較大”和“影響非常大”的總?cè)藬?shù)占比77.1%；“財(cái)務(wù)預(yù)算決算”和“決策支持與評(píng)估”能力受影響程度相當(dāng)，認(rèn)為“影響較大”和“影響非常大”的受訪者分別占72.36%和72.57%；與其他能力項(xiàng)目相比，“投融資管理”和“資本運(yùn)作能力”受影響程度相對(duì)較小。表7和表8的調(diào)查結(jié)果表明，人工智能的發(fā)展一方面壓縮了從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作人員的生存空間，減弱了企業(yè)對(duì)于“核算、報(bào)告和分析”維度各項(xiàng)能力的需求，另一方面對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員的“預(yù)測(cè)與決策”維度各項(xiàng)能力提出了更高的要求。由于人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用使企業(yè)能夠更快速、精準(zhǔn)和及時(shí)地獲取企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)會(huì)計(jì)信息的采集、存儲(chǔ)、處理、傳遞、深度挖掘和分析提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持，因此，對(duì)于需要大量數(shù)據(jù)收集和挖掘的“數(shù)據(jù)分析與處理”“財(cái)務(wù)預(yù)算決算”和“決策支持與評(píng)估”三個(gè)方面能力的影響尤為顯著。

表8 人工智能對(duì)預(yù)測(cè)與決策能力的影響

（3）控制與評(píng)價(jià)能力。管理會(huì)計(jì)除了能夠幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策外，還具備控制和評(píng)價(jià)的職能。管理會(huì)計(jì)發(fā)揮“控制經(jīng)濟(jì)過程”的職能，就是將對(duì)經(jīng)濟(jì)過程的事前控制同事中控制有機(jī)地結(jié)合起來，通過事前確定科學(xué)可行的各種標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)執(zhí)行過程中的實(shí)際與計(jì)劃發(fā)生的偏差進(jìn)行原因分析，并及時(shí)采取措施進(jìn)行調(diào)整，改進(jìn)工作，確保經(jīng)濟(jì)活動(dòng)正常進(jìn)行的過程；管理會(huì)計(jì)履行“考核評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)”的職能，是通過建立責(zé)任會(huì)計(jì)制度來實(shí)現(xiàn)的，即在各部門各單位及每個(gè)人均明確各自責(zé)任的前提下，逐級(jí)考核責(zé)任指標(biāo)的執(zhí)行情況，找出成績(jī)和不足，從而為獎(jiǎng)懲制度的實(shí)施和未來工作改進(jìn)措施的形成提供必要的依據(jù)。從表9可以發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)“成本費(fèi)用控制能力”的影響最大，認(rèn)為“影響較大”或“影響非常大”的受訪者占比72.36%，原因可能是因?yàn)椴糠制髽I(yè)現(xiàn)階段信息化、智能化程度受限，成本會(huì)計(jì)崗位工作主要精力仍投入在對(duì)成本費(fèi)用的基礎(chǔ)核算，且由于無法及時(shí)獲取成本、費(fèi)用信息，導(dǎo)致往往采用事后管理為主的方式進(jìn)行成本控制。今后，隨著人工智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用，成本費(fèi)用控制可實(shí)現(xiàn)信息化管理，及時(shí)采集相關(guān)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)信息，從而對(duì)成本進(jìn)行事前、事中和事后的全方位控制，建設(shè)三效合一的管理模式。此外，人工智能對(duì)“控制與評(píng)價(jià)能力”維度其他能力的影響程度也較為明顯，其中，內(nèi)部審計(jì)占比69.77%，現(xiàn)金流管理占比69.76%，稅險(xiǎn)管控與納稅籌劃占比68.68%，內(nèi)控與風(fēng)險(xiǎn)管理占比68.25%，機(jī)制設(shè)計(jì)和績(jī)效評(píng)價(jià)占比均為66.95%。由此可見，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展為“控制和評(píng)價(jià)”功能的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)支持，推動(dòng)了會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)方向的轉(zhuǎn)型，同時(shí)也可發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)對(duì)于需要職業(yè)判斷能力、綜合性較強(qiáng)、需具備多維度能力的“機(jī)制設(shè)計(jì)”和“績(jī)效評(píng)價(jià)”能力的影響相對(duì)較弱。

表9 人工智能對(duì)控制與評(píng)價(jià)能力的影響

綜合以上分析結(jié)果，將職業(yè)道德、通用能力、專業(yè)能力三個(gè)職業(yè)能力維度進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，可以發(fā)現(xiàn)，由于人工智能使會(huì)計(jì)人員工作重心和內(nèi)容發(fā)生轉(zhuǎn)移，企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)人員的需求不再是簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)，需要具備更綜合的多元化能力和素質(zhì)，具體表現(xiàn)如下：（1）職業(yè)道德方面。在人工智能背景下會(huì)計(jì)職業(yè)道德依舊重要，在多維度的職業(yè)道德中，“細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn)”受人工智能影響最大；其次為“保密意識(shí)”。（2）通用能力方面。通用能力要求更勝于專業(yè)能力，尤其是在“互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)能力”和“學(xué)習(xí)與行動(dòng)能力”兩個(gè)維度中表現(xiàn)尤為突出。其中，“互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)能力”維度中的“信息系統(tǒng)分析能力”“數(shù)據(jù)分析處理能力”和“計(jì)算機(jī)能力”受人工智能的影響最為顯著；“學(xué)習(xí)與行動(dòng)能力”維度中的“持續(xù)學(xué)習(xí)能力”和“分析與決策能力”受人工智能的影響最為顯著。（3）專業(yè)能力方面。鑒于人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集、處理和分析功能，會(huì)計(jì)人員的工作也將由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，削弱了基礎(chǔ)核算的工作內(nèi)容，逐漸偏重于為企業(yè)提供決策信息支持，因此企業(yè)對(duì)于“預(yù)測(cè)和決策能力”維度和“控制與評(píng)價(jià)能力”維度的要求高于“核算、報(bào)告和分析能力”維度，其中，受人工智能影響最大的前四種能力分別為“數(shù)據(jù)分析與處理能力”“決策支持與評(píng)估能力”“成本費(fèi)用控制能力”和“財(cái)務(wù)預(yù)算決算能力”。

四、人工智能背景下會(huì)計(jì)人員職業(yè)能力提升的策略

人工智能是對(duì)人類的思維信息過程的模擬，其快速的數(shù)據(jù)處理能力、高效的信息分析能力，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理與決策工作的開展具有重要意義，推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展［5］，為會(huì)計(jì)行業(yè)贏得了機(jī)遇，也為會(huì)計(jì)人員帶來了挑戰(zhàn)。技術(shù)的變革顛覆了以“核算為主，分析為輔”的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容和方式，倒逼會(huì)計(jì)人員從單一崗位會(huì)計(jì)，成為集管理、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)為一體的綜合性高素質(zhì)人才。為順應(yīng)新技術(shù)發(fā)展下企業(yè)的需要，根據(jù)問卷調(diào)查分析結(jié)果，本文從會(huì)計(jì)人員角色定位和職業(yè)能力培養(yǎng)兩個(gè)角度出發(fā)，提出應(yīng)對(duì)策略。

（一）積極調(diào)整角色定位，主動(dòng)擁抱人工智能技術(shù)帶來的變革

利用人工智能技術(shù)，企業(yè)可以更高效地搜集、整合、分析及挖掘企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，打通各部門之間的信息阻隔，幫助財(cái)會(huì)人員時(shí)時(shí)掌握供產(chǎn)銷、客戶等資料，從而發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中存在的問題，為管理層決策提供及時(shí)的數(shù)據(jù)支持。人工智能技術(shù)的崛起必然會(huì)淘汰部分會(huì)計(jì)工作崗位，但并不意味著財(cái)會(huì)人員的“失業(yè)”。財(cái)會(huì)人員應(yīng)認(rèn)清目前所處的角色定位，思考如何借助人工智能的優(yōu)勢(shì)使自己獲得成長(zhǎng)，調(diào)整心態(tài)并積極應(yīng)對(duì)。

（二）堅(jiān)持職業(yè)道德為本，確保財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)高質(zhì)量

一方面，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)工作更為高效和準(zhǔn)確，變事后監(jiān)控為實(shí)時(shí)監(jiān)控，使會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容發(fā)生轉(zhuǎn)變，淘汰了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位，但并不會(huì)改變會(huì)計(jì)人員作為會(huì)計(jì)信息提供者的本質(zhì)，其職業(yè)道德水平的高低影響著會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的好壞，當(dāng)然也就不會(huì)改變?nèi)斯ぶ悄鼙尘跋聦?duì)會(huì)計(jì)人員職業(yè)道德的要求。因此，會(huì)計(jì)人員應(yīng)始終堅(jiān)持良好的職業(yè)道德，提高業(yè)務(wù)素質(zhì)，營(yíng)造一個(gè)良好的會(huì)計(jì)工作環(huán)境，幫助企業(yè)高效發(fā)展。另一方面，基于財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)必須全面、準(zhǔn)確、真實(shí)的特征，以及人工智能背景下財(cái)務(wù)信息泄露風(fēng)險(xiǎn)增大的特點(diǎn)，會(huì)計(jì)人員尤其需要注意培養(yǎng)“細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn)”的工作作風(fēng)，并加強(qiáng)“保密意識(shí)”，以適應(yīng)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的高質(zhì)量要求。

（三）注重“互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)能力”的提升和“學(xué)習(xí)與行動(dòng)能力”的養(yǎng)成，全方位提升業(yè)務(wù)素質(zhì)

信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著會(huì)計(jì)領(lǐng)域工作環(huán)境和內(nèi)容的重要變革，會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展離不開信息技術(shù)的創(chuàng)新和改革，為應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)變革所帶來的挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該培養(yǎng)“以不變應(yīng)萬變”的通用能力。根據(jù)以上調(diào)查可知，通用能力中的“互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)能力”維度和“學(xué)習(xí)與行動(dòng)能力”維度尤其值得重視。一是要求會(huì)計(jì)人員除了要掌握基礎(chǔ)的辦公軟件和財(cái)稅軟件的操作和維護(hù)外，還需著重提升信息系統(tǒng)分析能力和數(shù)據(jù)分析處理能力；二是要求會(huì)計(jì)人員在人工智能背景下，養(yǎng)成并保持持續(xù)的學(xué)習(xí)能力，能更快融入人工智能技術(shù)，這是會(huì)計(jì)人員立于不敗之地的核心競(jìng)爭(zhēng)要素。

（四）著力培養(yǎng)以“業(yè)財(cái)融合”為核心的管理能力以及“預(yù)測(cè)、控制和評(píng)價(jià)”的管理會(huì)計(jì)能力

隨著人工智能的發(fā)展，會(huì)計(jì)工作將由對(duì)業(yè)務(wù)事后的核算和監(jiān)督逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑?、事中和事后的全方位預(yù)測(cè)、控制和評(píng)價(jià)，這要求會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備跨領(lǐng)域的融合管理能力，即業(yè)財(cái)融合能力及管理會(huì)計(jì)能力。為此，會(huì)計(jì)人員應(yīng)主動(dòng)融入到業(yè)務(wù)中去，參與到企業(yè)的未來規(guī)劃中，根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略部署，聯(lián)合業(yè)務(wù)部門和相關(guān)職能部門，為企業(yè)提供服務(wù)與保障，進(jìn)而培養(yǎng)跨界業(yè)財(cái)融合管理能力，提高自身的附加值；會(huì)計(jì)人員應(yīng)在核算數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，掌握企業(yè)財(cái)務(wù)目標(biāo)，了解企業(yè)運(yùn)作狀況，為業(yè)務(wù)提供有效數(shù)據(jù)支撐，通過預(yù)測(cè)、控制、分析評(píng)價(jià)，創(chuàng)造價(jià)值，培養(yǎng)與人工智能相適應(yīng)的管理會(huì)計(jì)能力，確保會(huì)計(jì)工作從“核算”向“管理”轉(zhuǎn)型。

五、結(jié)語

人工智能技術(shù)的發(fā)展必然會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生影響，改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容、方式或流程，使企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)能力需求發(fā)生轉(zhuǎn)變。為順應(yīng)技術(shù)變革帶來的改變，會(huì)計(jì)人員應(yīng)秉持終身學(xué)習(xí)的態(tài)度，持續(xù)了解新理論，學(xué)習(xí)新思想，掌握新技術(shù)，全方位提升自我綜合能力和素質(zhì)。