薛艷肖 徐潤森 侯開宇

摘? ?要：近年來，在線教育得到了快速發(fā)展并逐步普及，尤其是在COVID-19爆發(fā)期間，在線教育是目前教學(xué)的基本模式。由于線上學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)有很大的差異性，研究在線學(xué)習(xí)行為對探索在線教學(xué)規(guī)律有重要意義，對在線學(xué)習(xí)行為相關(guān)領(lǐng)域的研究也逐漸成為了國內(nèi)學(xué)者研究的熱點(diǎn)。文章運(yùn)用文獻(xiàn)知識圖譜方法，以CNKI中CSSCI期刊以及WOS中的SCI期刊文獻(xiàn)作為研究對象，運(yùn)用CiteSpace5.6R可視化知識圖譜工具對在線學(xué)習(xí)行為的研究進(jìn)行分析，追蹤本領(lǐng)域的研究過程、研究熱點(diǎn)變化趨勢，為在線學(xué)習(xí)行為的進(jìn)一步深入研究提供方向參考。

關(guān)鍵詞：在線學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)行為;知識圖譜;熱點(diǎn)分析;互聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號：G31 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2021）07-0014-06

一、引言

近年來，隨著MOOC（慕課）等開放在線課程平臺(tái)的推動(dòng)，國內(nèi)在線學(xué)習(xí)已日益普及。尤其是在COVID-19疫情爆發(fā)期間，教育部提出“停課不停學(xué)”的號召，鼓勵(lì)各類學(xué)校利用各類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在線教學(xué)，在線學(xué)習(xí)已成為目前的一個(gè)主要學(xué)習(xí)途徑。在線學(xué)習(xí)有其自身的優(yōu)勢，也有其不足，對在線學(xué)習(xí)的規(guī)律認(rèn)識不夠，在線學(xué)習(xí)的效果還難以得到普遍的認(rèn)同。在線學(xué)習(xí)的行為和傳統(tǒng)線下的學(xué)習(xí)行為有很大的差異性，需要深入研究學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為，這將為深入理解在線教學(xué)規(guī)律提供有效的支持。相比較而言，國外學(xué)者從多個(gè)維度對在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行了探究;[1-3]國內(nèi)深入研究則起步較晚，2013年MOOC線上學(xué)習(xí)平臺(tái)啟動(dòng)后才開始對在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)證分析研究，這方面的研究主要聚焦于統(tǒng)計(jì)層面的研究，對學(xué)習(xí)者個(gè)體的學(xué)習(xí)效果以及學(xué)習(xí)行為的關(guān)注不夠。為了準(zhǔn)確把握在線學(xué)習(xí)行為分析領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)以及未來發(fā)展趨勢，本文以CNKI數(shù)據(jù)庫CSSCI來源期刊以及SCI數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)作為對象，采用CiteSpace知識圖譜可視化工具對在線學(xué)習(xí)行為文獻(xiàn)進(jìn)行分析，挖掘在線學(xué)習(xí)行為的熱點(diǎn)以及未來趨勢，為該領(lǐng)域進(jìn)一步的深入研究提供方向和參考建議。

二、數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

考慮到期刊質(zhì)量以及數(shù)量，為了更好地反映研究內(nèi)容的發(fā)展過程，故而采用CNKI數(shù)據(jù)庫CSSCI來源期刊和WOS的SCI核心數(shù)據(jù)庫作為檢索源，檢索跨度為2010—2020年，在CNKI數(shù)據(jù)庫CSSCI來源期刊中以“學(xué)習(xí)行為”作為主題詞進(jìn)行檢索，文獻(xiàn)精煉后，得到文獻(xiàn)534篇。在WOS的SCI核心數(shù)據(jù)庫中以“online learning behavior”“online learning activity”進(jìn)行檢索，精煉后得到文獻(xiàn)871篇。

對知網(wǎng)收集到的有效文獻(xiàn)，按發(fā)文時(shí)間統(tǒng)計(jì)（見圖1），國內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)行為分析研究的文獻(xiàn)量呈波動(dòng)性上升趨勢。按發(fā)文期刊來源統(tǒng)計(jì)，534篇文獻(xiàn)來源于20個(gè)期刊，電化教育研究占比55.29%，其次是外語界和圖書情報(bào)工作，這3個(gè)期刊共占比69%。按學(xué)科分布，主要涉及教育理論與教育管理、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、高等教育等學(xué)科，如圖2所示。

2.研究方法

通過從不同的文獻(xiàn)中提取出的關(guān)鍵詞，能夠有效展示學(xué)科領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容和主題分布，本文通過對檢索的知網(wǎng)534篇有效文獻(xiàn)和SCI的871篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、國內(nèi)外研究的聚類分析對比，從而揭示學(xué)習(xí)行為研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和演進(jìn)趨勢。

三、在線學(xué)習(xí)行為研究熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以呈現(xiàn)學(xué)科知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，形成研究領(lǐng)域的“知識圖譜”。[4]其中，詞頻表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率，反映出研究歷程中的熱點(diǎn)。中介中心性是在兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間最短路徑次數(shù)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)充當(dāng)中介的次數(shù)越多，它的中介中心度就越大，代表的是該領(lǐng)域在這段時(shí)期內(nèi)的研究熱點(diǎn)。[4]本文運(yùn)用CiteSpace，通過對收集到的CSSCI和SCI來源期刊文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞挖掘，以關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率排序，形成在線學(xué)習(xí)行為研究的關(guān)鍵詞詞頻表，如表1、表2所示。

結(jié)合關(guān)鍵詞詞頻內(nèi)容，對于在線學(xué)習(xí)行為的研究，國內(nèi)研究的重點(diǎn)主要圍繞“在線學(xué)習(xí)”“混合學(xué)習(xí)”等學(xué)習(xí)方式展開，研究聚焦于在線學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)分析，關(guān)注在線學(xué)習(xí)行為的影響因素以及學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)績效的關(guān)系，定量的研究方法中主要是描述性數(shù)據(jù)分析、結(jié)構(gòu)方程等。國外研究的重點(diǎn)從社會(huì)媒體、學(xué)習(xí)交互、課程設(shè)計(jì)等角度，關(guān)注“學(xué)習(xí)行為”“學(xué)習(xí)模型”“系統(tǒng)”“學(xué)習(xí)表現(xiàn)”等，研究方法更多地應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法。從中介中心性來看，中心度應(yīng)不小于0.05，小于0.05的關(guān)鍵詞沒有很好的代表性。如表1、表2所示，“在線學(xué)習(xí)”“學(xué)習(xí)行為”“學(xué)習(xí)分析”“慕課”在整個(gè)可視化網(wǎng)絡(luò)中具有顯著的地位和影響力，是整個(gè)中心詞網(wǎng)絡(luò)中的重要樞紐，對在線學(xué)習(xí)行為分析領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。從在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域來看，國內(nèi)起步較晚，而國外領(lǐng)域的研究起步早，涉及領(lǐng)域廣泛，具有完善的“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”，能夠通過數(shù)據(jù)進(jìn)行“學(xué)習(xí)行為預(yù)測分析”。特別是近年來，在線學(xué)習(xí)行為分析在醫(yī)學(xué)教學(xué)領(lǐng)域得到廣泛關(guān)注。[5]

2.聚類分析

CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，提供了模塊值（簡稱Q值）和平均輪廓值（簡稱S值） 兩個(gè)指標(biāo)，可以作為我們評判圖譜繪制效果的依據(jù)。[4]在CSSCI的聚類網(wǎng)絡(luò)中，模塊Q值為0.6806>0.3，表明聚類劃分結(jié)構(gòu)顯著;平均輪廓值S>0.5，表明聚類效果合理。size即聚類的大小反映聚類中關(guān)鍵詞量。從學(xué)習(xí)行為研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞、共現(xiàn)聚類的大小和輪廓值，選取國內(nèi)外研究的主要熱點(diǎn)前5類聚類進(jìn)行分析，如表3、表4所示。

從聚類的結(jié)果上看，在線學(xué)習(xí)行為的研究中，通過質(zhì)性研究的方法，國內(nèi)的研究早期主要聚焦于學(xué)習(xí)行為本身，涉及對個(gè)體學(xué)習(xí)行為、團(tuán)體學(xué)習(xí)行為的特征，學(xué)習(xí)行為的模型，學(xué)習(xí)組織和對學(xué)習(xí)績效的影響等。隨后的研究更多采用了實(shí)證研究的方法，主要分析學(xué)習(xí)行為的影響因素、學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)績效的關(guān)系、學(xué)習(xí)交互對在線學(xué)習(xí)績效的影響等。隨著在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的完善，平臺(tái)中積累了大量的學(xué)習(xí)記錄，從2017年起，大數(shù)據(jù)分析在在線學(xué)習(xí)行為的研究中占有重要位置，通過大數(shù)據(jù)和人工智能相結(jié)合的方法，研究個(gè)性化的學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)者特征、通過學(xué)習(xí)行為分析來反饋學(xué)習(xí)的預(yù)期績效等。

國外的在線學(xué)習(xí)行為早期主要關(guān)注于高等教育領(lǐng)域，重點(diǎn)研究在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)生學(xué)習(xí)參與、在線課堂教學(xué)技術(shù)對學(xué)習(xí)行為的影響等。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域廣泛地開展了在線教學(xué)，在線學(xué)習(xí)研究主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)交互學(xué)習(xí)環(huán)境中護(hù)理、醫(yī)藥等學(xué)科方向的學(xué)生學(xué)習(xí)行為。隨著研究的深入，更多地關(guān)注了社會(huì)媒體情境下的在線學(xué)習(xí)行為特征，研究了基于互聯(lián)網(wǎng)的社會(huì)媒體、社交平臺(tái)的在線學(xué)習(xí)行為和交流方式的改變對學(xué)習(xí)行為的影響。網(wǎng)絡(luò)溝通對在線學(xué)習(xí)行為有深刻的影響，這方面得到了很多研究者的關(guān)注，重點(diǎn)研究了信息的驅(qū)動(dòng)作用、學(xué)習(xí)型社區(qū)形成的機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)媒體溝通在學(xué)習(xí)行為中的作用、MOOC平臺(tái)中的學(xué)習(xí)行為等。隨著平臺(tái)學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)積累，大家廣泛地采用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法研究在線學(xué)習(xí)行為。

四、在線學(xué)習(xí)行為研究熱點(diǎn)分析

1.在線學(xué)習(xí)行為研究

學(xué)習(xí)行為是在學(xué)習(xí)者個(gè)體自身因素的基礎(chǔ)上，在學(xué)習(xí)環(huán)境因素作用下，通過生活經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)獲得的行為，是后天獲得的經(jīng)驗(yàn)性行為。不同的學(xué)習(xí)者，即使在相同的環(huán)境下，學(xué)習(xí)的效果也不相同。不同環(huán)境下，同一個(gè)學(xué)習(xí)者，學(xué)習(xí)效果也可能不同。線下學(xué)習(xí)行為的研究雖然已取得了豐富的成果，但在線學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)有顯著的差異性，線下的學(xué)習(xí)是教與學(xué)在同一個(gè)時(shí)間和空間中發(fā)生的，在線學(xué)習(xí)改變了這種時(shí)空的同步性，在線學(xué)習(xí)行為必然帶來很大的改變，通過對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，研究學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)特征，有助于從學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為的角度，發(fā)現(xiàn)有效的在線學(xué)習(xí)行為和改善在線學(xué)習(xí)行為的影響因素，從而采取合適的措施，提升在線學(xué)習(xí)效果。夏小娜等[6]通過對用戶學(xué)習(xí)行為進(jìn)行跟蹤，剖析學(xué)習(xí)興趣，構(gòu)建學(xué)習(xí)新模型。伍法提等[7]基于有效學(xué)習(xí)行為的指標(biāo)和特征等方面進(jìn)行總結(jié)，對學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)進(jìn)行分析和評估。隨著在線學(xué)習(xí)的發(fā)展，這方面的研究將進(jìn)一步受到重視。

2.在線學(xué)習(xí)平臺(tái)研究

2012年MOOC首次在美國獲得廣泛的推廣后，2013年進(jìn)入國內(nèi)。國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的主要是在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中學(xué)習(xí)行為的有效性，2015年MOOC教學(xué)模式研究成為熱點(diǎn)。眾多研究者從線上線下的結(jié)合、交互式學(xué)習(xí)、對學(xué)生進(jìn)行適應(yīng)性研究等多角度探索在線學(xué)習(xí)行為。其中主要是對在線平臺(tái)本身作用進(jìn)行探究。菅保霞等[8]分析了不同思維類型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為序列，解讀其轉(zhuǎn)化路徑，為在線學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)、路徑和資源推薦、深度學(xué)習(xí)引導(dǎo)提供參考，并推動(dòng)在線學(xué)習(xí)的進(jìn)一步發(fā)展;彭娟等[9]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行評價(jià)。這些研究將會(huì)推動(dòng)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)一步完善。

3.基于大數(shù)據(jù)分析的在線學(xué)習(xí)行為研究

互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)平臺(tái)容易實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)日志的記錄，為在線學(xué)習(xí)行為的研究提供了豐富的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析已成為在線學(xué)習(xí)研究的重要方法。結(jié)合人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)行為模式等進(jìn)行分析，有助于挖掘分析出影響學(xué)習(xí)行為的因素，發(fā)掘有效的學(xué)習(xí)行為模式，從而采取有效措施，進(jìn)行平臺(tái)功能改進(jìn)，通過激勵(lì)與約束等功能的提供，改善學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，提高學(xué)習(xí)效果。張進(jìn)良等[10]挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，針對具體情境采取合理的學(xué)習(xí)行為優(yōu)化措施，提升了學(xué)習(xí)的效果，強(qiáng)化了學(xué)習(xí)互動(dòng)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析方法研究學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為，有助于改善在線學(xué)習(xí)質(zhì)量。

4.在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效的關(guān)系

分析在線學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效的作用，通過學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效進(jìn)行預(yù)測方面的研究，也是在線學(xué)習(xí)行為研究的一個(gè)重要內(nèi)容，通過學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)行為分析等對學(xué)生學(xué)習(xí)績效進(jìn)行預(yù)測，從而改進(jìn)在線學(xué)習(xí)行為模式，制定在線學(xué)習(xí)績效評價(jià)體系，使在線學(xué)習(xí)評價(jià)更全面合理，有助于促進(jìn)學(xué)習(xí)行為的改善。石娟等[11]研究了在線學(xué)習(xí)績效內(nèi)容體系的構(gòu)建。胡小勇等[12]研究了學(xué)習(xí)者特性、學(xué)習(xí)投入等學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效的關(guān)系。這些研究將進(jìn)一步推動(dòng)在線學(xué)習(xí)的發(fā)展。

通過聚類分析的結(jié)果并結(jié)合具體相關(guān)文獻(xiàn)的分析，得出在線學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)主要是圍繞在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行的，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)行為進(jìn)行挖掘、怎樣利用研究和挖掘的結(jié)果提高在線學(xué)習(xí)績效，這些將會(huì)得到更多的研究者關(guān)注。

五、在線學(xué)習(xí)行為研究趨勢分析

利用CiteSpace自帶的可視化圖譜Timezone view的方式，將同一聚類的詞組放置于同一時(shí)間軸上，可以觀察到不同時(shí)期內(nèi)國內(nèi)外的研究重點(diǎn)以及趨勢，通過Burst detection，可以觀察到研究熱點(diǎn)趨勢開始以及結(jié)束。從研究時(shí)間線看，如圖3、圖4所示，在線學(xué)習(xí)行為的研究爆發(fā)于在2012年到2015年，從2015年開始，MOOC（慕課）學(xué)習(xí)成為了國內(nèi)在線學(xué)習(xí)行為領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。國內(nèi)學(xué)者都致力于將在線學(xué)習(xí)以及線下學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行有效的結(jié)合，關(guān)注在線課堂在中國國內(nèi)的實(shí)踐運(yùn)用以及適用性的研究;在“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)以及大數(shù)據(jù)的大規(guī)模應(yīng)用下，從2017年開始，學(xué)習(xí)分析、個(gè)性化學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和人工智能等研究方法的采用開始成為國內(nèi)研究熱點(diǎn)?；谟脩魧W(xué)習(xí)傾向和可持續(xù)性學(xué)習(xí)保障，以及學(xué)習(xí)者模型畫像、學(xué)習(xí)體驗(yàn)、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)行為分析等內(nèi)容，將持續(xù)成為在線學(xué)習(xí)行為研究的熱點(diǎn)。

國外的在線學(xué)習(xí)行為研究中，如圖5、圖6所示，較早地開始了對在線學(xué)習(xí)行為的影響因素分析及通過數(shù)據(jù)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)行為的實(shí)證分析。研究主要集中于在線學(xué)習(xí)策略、適用性、合作學(xué)習(xí)、教學(xué)策略、教學(xué)問題等方面，注重學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)支持的作用。2017年開始，通過大數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對在線學(xué)習(xí)進(jìn)行用戶分類、學(xué)習(xí)行為分類、學(xué)習(xí)預(yù)測，以及從醫(yī)學(xué)心理學(xué)視角進(jìn)一步開展在線學(xué)習(xí)行為研究。

六、結(jié)論

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的高速發(fā)展，由于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)成本低和連接能力強(qiáng)，使全球優(yōu)質(zhì)教育資源的建設(shè)與共享成為可能。同時(shí)終身學(xué)習(xí)已形成廣泛的共識，時(shí)間的碎片化使人們的學(xué)習(xí)方式有了顯著的改變，這些又推動(dòng)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的影響力不斷加強(qiáng)、規(guī)模不斷擴(kuò)大。鑒于在線教育帶來的時(shí)空隔離性、帶來在線學(xué)習(xí)行為與線下學(xué)習(xí)行為的顯著差異性，需要進(jìn)一步深入研究在線學(xué)習(xí)行為，才能有效改善在線教育質(zhì)量。通過CiteSpace對該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析和聚類分析，在此基礎(chǔ)上探究在線學(xué)習(xí)行為研究過程，通過可視化圖譜的直觀表現(xiàn)，再現(xiàn)“在線學(xué)習(xí)行為分析”研究的趨勢，可以得出如下結(jié)論。

（1）在線學(xué)習(xí)已成為一種重要的學(xué)習(xí)方式。從研究論文上可以看出在線學(xué)習(xí)的發(fā)展，在線學(xué)習(xí)的研究論文量增長迅速，從總體上已細(xì)分成眾多研究領(lǐng)域。其中在線學(xué)習(xí)行為研究也得到了眾多研究者的關(guān)注，2012年MOOC的發(fā)展與推動(dòng)，使研究者廣泛關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)在線學(xué)習(xí)行為這一領(lǐng)域，從著眼于在線學(xué)習(xí)影響因素轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注個(gè)性學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為上。從2015年開始國內(nèi)以在線學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)行為、智慧學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、教育數(shù)字化等為代表的研究網(wǎng)絡(luò)正在逐步形成，國外學(xué)者在2012年開始就進(jìn)行了實(shí)證研究，并在2017年開始，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，更多地采用了大數(shù)據(jù)分析方法對學(xué)習(xí)者的個(gè)人行為進(jìn)行探究。

（2）在線學(xué)習(xí)行為研究已逐步深入?，F(xiàn)階段國內(nèi)科研學(xué)者對在線學(xué)習(xí)行為的關(guān)注點(diǎn)主要是通過對學(xué)習(xí)者行為影響因素的探究，來建立合理的預(yù)測模型與預(yù)警模型，通過反饋提升在線學(xué)習(xí)效果。國外的研究從在線學(xué)習(xí)行為模型逐步深入到社會(huì)媒體、網(wǎng)絡(luò)溝通、媒體交互等對在線學(xué)習(xí)行為的影響，信息對在線學(xué)習(xí)行為的驅(qū)動(dòng)作用，社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的作用，學(xué)習(xí)型社區(qū)形成的機(jī)制等。目前國內(nèi)學(xué)習(xí)行為的改善方法以及構(gòu)建有效學(xué)習(xí)行為模型的合理機(jī)制研究較少，研究成果還沒有能夠被有效檢驗(yàn)，目前的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能還存在這方面的不足，因而在線學(xué)習(xí)效果還有待進(jìn)一步提升。在線學(xué)習(xí)能夠方便地跟蹤每個(gè)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)記錄，國外的在線學(xué)習(xí)研究更多地開始關(guān)注對學(xué)習(xí)者個(gè)性化服務(wù)方面，通過對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為的分析進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)推薦、反饋并提供相關(guān)服務(wù)。研究普適化的有效學(xué)習(xí)行為模式和個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)將成為重要的研究趨勢。

（3）機(jī)器學(xué)習(xí)方法和大數(shù)據(jù)結(jié)合將成為重要的研究手段。在進(jìn)一步的研究方向上，主要體現(xiàn)在智慧學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)行為的大數(shù)據(jù)分析方面，具體表現(xiàn)在學(xué)生的畫像、學(xué)習(xí)平臺(tái)的自適應(yīng)優(yōu)化、通過數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)者的興趣及意愿、學(xué)習(xí)服務(wù)的個(gè)性化、通過學(xué)習(xí)測量引導(dǎo)在線學(xué)習(xí)行為方式的改變等。學(xué)習(xí)行為理論的研究、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的使用、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的分析，將逐步提高互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的效用和學(xué)習(xí)者持續(xù)的在線學(xué)習(xí)意愿，將有效地推動(dòng)智慧學(xué)習(xí)的發(fā)展。

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（編輯：王天鵬）