沈 瓊，李皓浩，馬紅春

（1.鄭州大學商學院，河南鄭州450000；2.河南農業(yè)大學學報編輯部，河南鄭州450046）

一、引言與文獻綜述

隨著新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程加快，農業(yè)農村資源要素不斷向城鎮(zhèn)地區(qū)轉移，農業(yè)副業(yè)化、農民老齡化、農村空心化等現(xiàn)象成為一個嚴重的社會問題，未來“誰來種地”“怎么種地”已成為我國農業(yè)發(fā)展不可回避的問題［1］。要想讓農業(yè)成為有奔頭的產業(yè)、農民成為有吸引力的職業(yè)，必須培育愛農業(yè)、懂技術、善經營的新型職業(yè)農民。自2012 年中央“一號文件”首次提出大力培育新型職業(yè)農民以來，中央連續(xù)八年發(fā)布一號文件對新型職業(yè)農民的培育工作作出系統(tǒng)部署，為破解未來“誰來種地”“如何種好地”問題指明方向和路徑。2018年底，全國新型職業(yè)農民總量已突破1 700萬人，占第三次全國農業(yè)普查農業(yè)生產經營人員總量的5.41%，其中41～50 歲的新型職業(yè)農民比例為42.28%。讓農民成為有吸引力的職業(yè)應更多地體現(xiàn)在培育新型職業(yè)農民質量上，發(fā)揮持續(xù)務農意愿的示范效應，從而吸引更多的人才資本等現(xiàn)代要素進入農業(yè)農村。對于新型職業(yè)農民而言，良好的營商環(huán)境是創(chuàng)業(yè)土壤，不僅有助于其數量增長，更有利于新型職業(yè)農民事業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定壯大［2］。2018 年12 月，中央農村工作會議提到關于農村營商環(huán)境建設的內容：“要全面深化農村改革，進一步深化農村土地制度改革，創(chuàng)新農業(yè)經營方式，完善農業(yè)支持保護制度。要強化鄉(xiāng)村規(guī)劃引領，實施村莊基礎設施建設工程，加快補齊農村人居環(huán)境和公共服務短板［3］”。2019 年4 月，《國務院關于鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展情況的報告》中又提出，在農業(yè)農村營造創(chuàng)業(yè)氛圍，加強鄉(xiāng)村基礎建設，推進公共服務向農村延伸。與城市和非農產業(yè)比較，當前農業(yè)農村的營商環(huán)境建設尚處于薄弱環(huán)節(jié)，隨著新型職業(yè)農民隊伍的不斷擴大，將成為影響其扎根農業(yè)農村、持續(xù)務農的一大難題。

對于新型職業(yè)農民而言，營商環(huán)境主要指其從事市場經營活動的外部環(huán)境條件［4］。目前國內有關農業(yè)農村營商環(huán)境的研究主要集中在城鎮(zhèn)、非農產業(yè)的營商環(huán)境方面。如陳太義等［5］利用2018 年中國企業(yè)綜合調查（CEGS）的數據，發(fā)現(xiàn)優(yōu)化營商環(huán)境能顯著提高企業(yè)信心并促進企業(yè)高質量發(fā)展。孫群力等［6］根據1995—2016 年各省營商環(huán)境評價指數，發(fā)現(xiàn)政府規(guī)模、法治水平、政府分權、勞動力素質、融資環(huán)境、創(chuàng)新活力、基礎設施以及對外開放水平是提高營商環(huán)境水平的主要決定因素，優(yōu)化營商環(huán)境可以顯著提高地區(qū)FDI 水平和新增就業(yè)規(guī)模，且有助于促進經濟增長、縮小收入分配差距。于文超等［7］結合2012 年全國私營企業(yè)調查數據，發(fā)現(xiàn)地方政策不確定性對民營企業(yè)經營活力具有顯著的負向影響。

一般認為，新型職業(yè)農民是以農業(yè)為職業(yè)、具有相應的專業(yè)技能、收入主要來自農業(yè)生產經營并達到相當水平的現(xiàn)代農業(yè)從業(yè)者［8］。相關學者認為，新型職業(yè)農民具有“愛農業(yè)、懂技術、善經營”的特征內涵［9］，類型主要包括生產經營型、專業(yè)技能型和社會服務型三大類。新型職業(yè)農民的培育，不但可以提升農業(yè)勞動者素質，創(chuàng)新農業(yè)經營模式［10］，而且可以推進農業(yè)現(xiàn)代化建設［11］，促進農業(yè)高質量發(fā)展。值得關注的是，已有學者對于新型職業(yè)農民務農意愿進行了深入探討。田北海等［12］基于在甘肅、湖南和貴州三省的調查數據，發(fā)現(xiàn)個人稟賦、農業(yè)信息感知和鄉(xiāng)土情結對于能否成為新型職業(yè)農民具有顯著性影響。劉寧［13］基于新型職業(yè)農民代表群體的398份調查數據，發(fā)現(xiàn)受教育程度與涉農技能、行動落實與實踐探索、信息與資源整合、事業(yè)心與敬業(yè)精神、市場運營管理常識對于新型職業(yè)農民生存發(fā)展能力具有顯著影響。方華等［14］基于六省新生代農民工調查數據，發(fā)現(xiàn)其務農意愿受農業(yè)收入、勞動辛苦程度、農業(yè)農村的認知狀況因素顯著影響。

對已有研究進行歸納整理可以發(fā)現(xiàn)，在關于營商環(huán)境研究上，目前主要集中于對城鎮(zhèn)、非農產業(yè)的營商環(huán)境的研究，有關農業(yè)農村營商環(huán)境的研究相對不足。在關于新型職業(yè)農民的研究上，理論研究已較成熟深入，關于新型職業(yè)農民務農意愿研究上，較多關注于個體層面因素，而忽視外部環(huán)境條件對其影響，尤其是營商環(huán)境對于新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿究竟由哪些因素影響，以及影響的程度有多大，仍然有待進一步研究。本文基于2015—2018 年在河南省主要的新型職業(yè)農民培訓機構（河南農業(yè)大學、河南省團校、夏邑縣農廣校）培訓過的新型職業(yè)農民群體的抽樣調查，建立營銷環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響的計量分析模型，將產品市場情況、政府扶持政策特征及基礎設施情況三部分納入模型中，通過二元Logistic模型和層次分析法（AHP）檢驗營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的影響，以期為促進決策者制定針對性強的營銷環(huán)境優(yōu)化政策提供科學的參考依據，從而增強新型職業(yè)農民的持續(xù)務農意愿。

二、營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的理論框架

理論上來說，良好的營商環(huán)境不僅可以為新型職業(yè)農民創(chuàng)業(yè)提供更多的實現(xiàn)機會和激勵機制，降低農民創(chuàng)業(yè)的開創(chuàng)成本，從而系統(tǒng)化組織生產和銷售產品，還可以使農民創(chuàng)業(yè)者進入或者轉換市場更加便捷化，促進優(yōu)勝劣汰，提高勞動生產率，進而促進農業(yè)經濟的高質量發(fā)展［15］。

回顧國際主流營商環(huán)境評價體系，經濟學人智庫（EIU）按照營商環(huán)境所包含的子環(huán)境，構建評價指標體系（The Economist Intelligence Unit，2014），具體包括10個一級指標：政治環(huán)境、宏觀經濟環(huán)境、市場機遇、自由市場及競爭政策、外資政策、外貿及匯率管制、稅率、融資、勞動市場、基礎建設。創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標體系（GEM）包括：創(chuàng)業(yè)者融資、政府支持、政府政策、政府創(chuàng)業(yè)項目、基礎學校創(chuàng)業(yè)教育、高校創(chuàng)業(yè)教育和培訓、研發(fā)成果轉化、商業(yè)和法律基礎、內部市場動態(tài)、內部市場開放、基礎服務設施、文化和社會規(guī)范。回顧中國主流營商環(huán)境評價體系，中國省份市場化指數包括五方面評價指標：政府與市場的關系、非國有經濟的發(fā)展、產品市場的發(fā)育程度、要素市場的發(fā)育程度、市場中介組織發(fā)育和法律制度環(huán)境。中國城市營商環(huán)境評價指標體系，包括政府效率、人力資源、金融服務、公共服務、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境6 個指標。借鑒國際國內主流營商環(huán)境評價體系和數據易取的原則，將營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響分為3個維度，分別是產品市場情況、政府扶持政策及基礎設施情況。

產品市場情況選擇由市場需求與發(fā)展前景2 個指標反映。需求是價格和收入的函數，價格反映成本，產出影響收入。因此，一般情況下，產品或服務市場需求程度上升，將直接引起收入提高，從而提升新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿。產品或服務的發(fā)展前景越好，即表明該產品（或服務）的品牌、質量、價位、定位、產品附加值等越符合市場需求狀況，其產品市場發(fā)展空間越大，有助于提高其生產者信心指數，激發(fā)經營管理活力，利用自身優(yōu)勢，順應市場變化，不斷調整發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化產品與營銷策略，謀劃市場布局等，為持續(xù)務農提供保障。

政府扶持政策選擇由政府支持、金融扶持和技術指導3個指標反映。一般地，政府對于新型職業(yè)農民所從事的農業(yè)項目給與支持，以政策惠農，從而提高其經營過程中應對風險的信心和能力［16］。當地政府針對新型職業(yè)農民出臺的財政補貼政策、農業(yè)保險、信貸資金擔保等金融扶持，可以向新型經營主體傾斜，拓展融資渠道，提供政府組織保障，建立起新型農村金融體系，從而增強其持續(xù)務農意愿。政府可以參考當地主要農業(yè)項目，結合新型職業(yè)農民實際生產情況，提供農業(yè)技術培訓與指導，調動新型職業(yè)農民生產積極性，增加農產品附加值，延長產業(yè)鏈，最終提高新型職業(yè)農民的收入，增強其職業(yè)韌性［17］。

基礎設施情況選擇由基礎設施、資源豐裕度與運輸服務系統(tǒng)3個指標反映。一般而言，較完善的交通、通訊、水電設施等基礎設施，能夠保障新型職業(yè)農民正常進行各種經濟活動和社會活動，加強生產者和消費者之間信息的貫通，增強地區(qū)之間聯(lián)系，有助于其持續(xù)務農意愿提高。擁有較豐富的原材料，有助于新型職業(yè)農民依托當地自然資源稟賦，發(fā)展其比較優(yōu)勢，走好特色發(fā)展之路，從而提高其職業(yè)韌性。健全的運輸服務系統(tǒng)，有助于提高當地數字鄉(xiāng)村的建設和農村交通運輸更好更快發(fā)展，從而落實好鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，提高新型職業(yè)農民的從業(yè)信心及持續(xù)務農意愿?；诖?，構建理論分析框架如圖1所示。

圖1 理論分析框架

三、數據來源、變量選取與模型構建

（一）數據來源與信效度檢驗

本文研究對象為2015—2018年參加河南省新型職業(yè)農民培訓機構中培訓的新型職業(yè)農民群體，調查內容包括產品市場情況、政府扶持政策、基礎設施情況三方面。該調查從2 674位新型職業(yè)農民中抽取700位發(fā)放調研問卷，回收有效問卷688份，樣本回收率為98.29%，剔除失效樣本后獲得有效樣本560份，有效樣本率為81.40%，本文以SPSS22.0軟件進行相關描述性統(tǒng)計與分析。

獲取所需數據后，首先需要對問卷進行信度、效度檢驗，以此來驗證問卷指標體系設計是否科學。信度檢驗即為內部一致性檢驗，α 系數為信度的檢驗指標。將數據導入到SPSS 軟件后得到α 系數值為0.706，由α系數的檢驗標準可知，該指標體系可信，即該指標體系具有較好的內部一致性。KMO檢驗與Bartlett 球度檢驗即為建構效度檢驗，將數據導入SPSS 軟件后所得結果如表1 所示。表1 中KMO 值為0.759大于經驗值0.6，且Bartlett球度檢驗的顯著性水平為0，表明該指標體系具有較好的有效性。

表1 KMO 與Bartlett 檢驗

（二）描述性統(tǒng)計

本文選取“您是否愿意一直從事農業(yè)”作為因變量，取值為0 或1（愿意一直從事農業(yè)，定義y=1；不愿意一直從事農業(yè)，定義y=0）。自變量選擇產品市場情況、政府扶持政策、基礎設施情況3個維度測度：就產品市場情況而言，以市場需求、發(fā)展前景測度新型職業(yè)農民產品或服務的市場情況；就政府扶持政策而言，以政府支持、金融扶持、技術指導的情況測度受訪者可獲得的政策支持網絡；就基礎設施情況而言，以基礎設施、資源豐裕度、運輸服務系統(tǒng)作為受訪者所在地基礎設施情況測度指標。控制變量主要包括受訪者個體基本特征、職業(yè)評價及農業(yè)生產經營特征三方面：第一，受訪者個體基本特征，包括受訪者的性別、年齡、收入、受教育程度。新型職業(yè)農民是進行農業(yè)持續(xù)經營的決策者，其個人特征對其持續(xù)務農意愿有重要影響。第二，職業(yè)評價，包括社會認可度、個人匹配度及社會關系。新型職業(yè)農民的職業(yè)評價是指其對“農民”職業(yè)進行評估后所形成的結果，因此不同類型的職業(yè)評價會影響其持續(xù)務農意愿［18］。第三，農業(yè)生產經營特征，包括土地流轉、雇傭勞動力、合作社。不同類型新型職業(yè)農民農業(yè)生產經營特征的需求不同，生產所需的投資也不盡相同，因此不同類型的農業(yè)生產經營特征對其持續(xù)務農意愿的具體行為可能不一樣，因此在進行分析時對農業(yè)生產經營特征進行控制。本文所用變量的定義及描述性統(tǒng)計結果如表2所示。

表2 變量說明及描述性統(tǒng)計分析 n=560

表2的結果顯示：受訪者的產品或服務市場需求空間較大，發(fā)展前景較樂觀。57.7%的受訪者所從事的農業(yè)項目獲得政府支持，超過半數（65.0%）的受訪者獲得財政補助政策、農業(yè)保險、信貸資金擔保等相關金融扶持，62.0%的受訪者所從事的農業(yè)項目獲得相關技術指導。所在地基礎設施建設較完善，76.8%的受訪者所在地擁有較豐富的原材料，半數以上受訪者（81.3%）所在地具有完善運輸服務系統(tǒng)。絕大多數新型職業(yè)農民為男性，73.2%集中于31～50 歲，青壯年新型職業(yè)農民占主導地位，樣本新型職業(yè)農民受教育水平普遍較高，絕大多數人都接受過義務教育及更高層次教育，超過半數（65%）的受訪者擁有高中或中專及以上文化程度，半數以上受訪者（62.5%）2017年的家庭總收入在5萬元以上，超過20萬元的比例僅為8.9%。66.6%的受訪者認為新型職業(yè)農民非常受人尊重，超過半數（83.9%）的受訪者認為自己非常適合做新型職業(yè)農民，半數以上受訪者（79.1%）認為與其他新型職業(yè)農民、農業(yè)專業(yè)合作社社員關系非常良好。70.7%的受訪者都存在土地流轉行為，87.5%的受訪者從事的農業(yè)項目雇傭勞動力，超過半數（67.7%）的受訪者加入農業(yè)合作社或合作組組織。由此可見，樣本新型職業(yè)農民基本符合新型職業(yè)農民的一般特性，具有一定的代表性。

（三）模型構建

對多個自變量進行Logistic 回歸分析時，為減少數據處理誤差，應用Logistic 回歸模型和層次分析法（AHP）兩種研究方法，其中Logistic 回歸模型根據調查數據解算出不同因素的客觀影響，層次分析法（AHP）則很好反映各因素對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的主觀影響，使其影響要素結構關系更加清晰［19］。本文首先運用二元Logistic 模型找出營商環(huán)境影響新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的因素，估計各影響因素對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的作用效果并得出各影響因素的權重。然后運用層次分析法（AHP）進行穩(wěn)健性檢驗，構建營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響的指標體系，直觀地展現(xiàn)出營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響因素的構成，并確定各影響因素的具體最終權重，以期為決策者制定針對性強的營商環(huán)境政策提供科學的參考依據，從而增強新型職業(yè)農民的持續(xù)務農意愿。

1.二元Logistic模型 本文分析的營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響，是指營商環(huán)境以哪種模式影響新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿。根據上述分析，營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿受多種因素影響，但新型職業(yè)農民是否愿意一直從事農業(yè)的主觀概率，最終只有“愿意”和“不愿意”兩個結果，每一位新型職業(yè)農民根據自身條件和理性判斷，在綜合分析各種影響因素基礎上作出最優(yōu)選擇，選擇愿意或不愿意一直從事農業(yè)，也就是二元決策問題，因此選擇二元Logistic模型，從而確定營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的影響因素。本文建立的Logistic回歸模型基本形式如下：

對式（1）取對數，得到Logistic回歸模型線性表達式：

式（2）中，Pi代表新型職業(yè)農民愿意一直從事農業(yè)的概率。xj（j=1，2，3，…，k）表示營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的影響因素。β0為常數，βj（j=1，2，…，k）表示自變量的回歸系數，可通過最大似然估計法得到，ε為隨機誤差。

2.層次分析法（AHP） 層次分析法（AHP）主要思想是將一個復雜無結構的問題分解為它的各個組成部分（或要素），建立層次模型；然后根據某一準則，對這些要素逐對比較得出相對重要性并建立判斷矩陣；再通過數學方法得到該層元素對于該準則的權重值；最后計算得到各層次要素對于總目標的組合權重并據此選擇最優(yōu)化方案，也就是一種將定性與定量分析相結合的多目標決策優(yōu)化方法。將AHP方法應用于本文，可以對這個問題中的每個指標進行詳細的分解以及細化，使得復雜系統(tǒng)的評價思維過程數學化，評判的過程更加定量化且系統(tǒng)化。

四、結果與分析

（一）營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響的基準回歸

根據調查數據，回歸前檢驗得各變量的方差膨脹因子（VIF 值）均小于2，即模型不存在多重共線性問題，從模型的回歸結果來看，模型的卡方值是191.372，所對應的概率值為0.000，Nagelkerke R2是0.406，-2 對數似然值為507.365，為彌補Nagelkerke R2與-2 對數似然值適用性不足的問題，另選取Hosmer-Lemeshow 檢驗結果作為模型擬合優(yōu)度的檢驗指標。結果表明，模型的顯著性概率P=0.879，大于0.05，這說明模型的整體擬合效果較好，可以通過回歸結果來分析和判斷自變量作用的方向和大小。設想營商環(huán)境影響新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的18 個變量全部放入模型進行回歸，得到初始估計結果，然后將不顯著變量剔除，直至剩余變量在10%統(tǒng)計顯著性水平上顯著，得到回歸結果如表3 所示。

由表3可得，大部分變量的作用方向與其預期方向一致。解釋變量中，發(fā)展前景、政府支持、金融扶持、技術指導、基礎設施以及資源豐裕度6 個因素對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿具有顯著影響。其中，發(fā)展前景、政府支持、金融扶持、基礎設施以及資源豐裕度滿足在1%的統(tǒng)計水平上顯著；技術指導在5%的統(tǒng)計水平上顯著?？刂谱兞恐?，社會認可度與個人匹配度兩個因素在1%的統(tǒng)計水平上顯著?；貧w結果表明，市場需求、運輸服務系統(tǒng)、性別、年齡、收入、受教育程度、社會關系、土地流轉、雇傭勞動力、合作社10 個變量，對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿沒有呈現(xiàn)出統(tǒng)計學意義上的顯著性?？赡艿脑蚴?，根據調查顯示，目前新型職業(yè)農民的經營模式主要包括從事種植業(yè)、畜禽業(yè)和水產業(yè)等生產加工服務的經營模式、從事農業(yè)機械經營服務的經營模式方式等，此類生產經營模式決定市場上有較多相同或類似的產品或者服務，即其產品或服務的市場需求程度較大，但不足以推動收入水平的穩(wěn)步增長，從而市場需求對因變量的解釋作用不大。運輸服務系統(tǒng)是集貨物運輸資訊、運輸物流的一站式運輸服務網絡。目前，雖然農村交通運輸綜合信息服務平臺不斷完善，但是調研地區(qū)平臺運營正在建設、平臺作用有待發(fā)揮，對當前新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響較小，因此，運輸服務系統(tǒng)是否完善對新型職業(yè)農民的持續(xù)穩(wěn)定經營意愿不產生顯著影響。從受訪者性別結構來看，81.4%為男性，并且在實際農業(yè)經營過程中也以男性為主，從而性別對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響較小。從受訪者年齡結構來看，青壯年新型職業(yè)農民占主導地位，青壯年更愿意投入更多精力開創(chuàng)個人前景，因此對因變量作用不顯著。本文的因變量為新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿，是個體主觀上對農業(yè)職業(yè)的選擇，相對于營銷環(huán)境和個體主觀因素的影響，個體基本特征，社會關系以及農業(yè)生產經營特征與新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的內在聯(lián)系不夠緊密，因此其影響均不顯著。

對營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響因素進行Logistic回歸分析，得到自變量與因變量之間的相關性，通過計算標準化回歸系數后進行歸一化處理，確定各影響因素的權重［20］（表4）。

表3 營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響因素的基準回歸結果

表4 營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響因素權重

（二）穩(wěn)健性檢驗

為了使研究結論更具準確性與科學性，本文對基準回歸進行一系列調整，共進行3 種穩(wěn)健性檢驗。從被解釋變量新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的其他測量方式和模型替換為很好反映各因素對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿客觀影響的R-OLS 模型以及主觀影響的層次分析法（AHP）3 個角度，進一步驗證營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的影響。

1.營商環(huán)境對新型職業(yè)農民代際傳遞務農意愿的影響

替換被解釋變量，采用是否愿意您的子女從事農業(yè)可以看作是持續(xù)務農意愿，因此將被解釋變量替換為“是否愿意您的子女從事農業(yè)”重新回歸，愿意其子女從事農業(yè)，定義y=1；不愿意其子女從事農業(yè)，定義y=0。從表5的穩(wěn)健性檢驗結果來看，替換被解釋變量，營商環(huán)境仍能顯著促進新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿。將穩(wěn)健性檢驗的回歸結果與基準回歸結果相對比，核心解釋變量發(fā)展前景、政府支持、金融扶持、技術指導、基礎設施、資源豐裕度的回歸系數的符號和顯著性基本一致。說明基準回歸的結果是穩(wěn)健可靠的，營商環(huán)境確實能顯著提高新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿。

表5 營商環(huán)境對新型職業(yè)農民代際傳遞務農意愿影響因素的回歸結果

2.營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的R-OLS回歸

使用穩(wěn)健性OLS模型檢驗營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的影響。從表6的穩(wěn)健性檢驗結果來看，替換客觀影響模型，營商環(huán)境仍能顯著影響新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿。將穩(wěn)健性檢驗的回歸結果與基準回歸結果相對比，核心解釋變量的回歸系數的符號和顯著性基本一致。說明基準回歸的結果穩(wěn)健可靠，營商環(huán)境確實能顯著影響新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿。

表6 R-OLS模型穩(wěn)健性檢驗結果

3.營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的AHP分析

本文構建營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響因素的層次結構，如圖2 所示。通過問卷收集，以及課題組成員及相關專家學者分析，在此基礎上對問卷分值進行幾何平均，確定最終的判斷矩陣，并通過Matlab 軟件對判斷矩陣進行運算，從而確定營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿各項指標的權重大小，最終結果如表7所示。

圖2 營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿影響因素的層次結構

從表7可以看出，基礎設施情況對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的影響非常明顯，其他因素按照計算所得的權重值從大到小排序為基礎設施、政府支持、資源豐裕度、發(fā)展前景、市場需求、金融扶持、技術指導、運輸服務系統(tǒng)。所得結論與二元Logistic模型回歸結果及實際情況大致相符。

表7 指標的綜合權重排序表

（三）模型估計結果

二元Logistic 模型回歸結果顯示，發(fā)展前景、政府支持、金融扶持、基礎設施以及資源豐裕度與新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿呈正相關，且p值小于1%，具有統(tǒng)計學意義；技術指導與新型職業(yè)農民持續(xù)從事農業(yè)意愿呈正相關，且p值小于5%，具有統(tǒng)計學意義；權重值從大到小排序為基礎設施、資源豐裕度、發(fā)展前景、金融扶持、政府支持、技術指導、運輸服務系統(tǒng)、市場需求。層次分析法（AHP）計算出的各因素綜合權重顯示，權重值從大到小排序為基礎設施、政府支持、資源豐裕度、發(fā)展前景、市場需求、金融扶持、技術指導、運輸服務系統(tǒng)。所得結論與二元Logistic模型回歸結果及實際情況基本相符。

五、主要結論與政策建議

（一）主要結論

基于560 份河南省新型職業(yè)農民問卷調查數據，通過構建二元Logistic 模型和層次分析法（AHP），重點分析營商環(huán)境對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿的影響。二元Logistic回歸分析結果表明，在控制個體基本特征、職業(yè)評價、農業(yè)生產經營特征的影響后，產品市場情況、政府扶持政策和基礎設施情況對新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿具有顯著影響。就產品市場情況而言，擁有較樂觀產品或服務發(fā)展前景的新型職業(yè)農民更可能選擇持續(xù)務農。政府扶持政策方面，政府支持、金融扶持、技術指導同新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿具有顯著正相關關系。就基礎設施情況而言，擁有較完善的基礎設施與豐裕的原材料將顯著增強新型職業(yè)農民的持續(xù)務農意愿。職業(yè)評價方面，新型職業(yè)農民的社會認可度和個人匹配度同樣具有顯著正向促進作用，社會認可度和個人匹配度越高，新型職業(yè)農民持續(xù)務農意愿越強烈。層次分析法（AHP）結果表明：第一，各準則相對于目標層所占權重從大到小的排序為基礎設施情況、政府扶持政策、產品市場情況；第二，所有8個二級指標按照計算所得的權重值從大到小排序為基礎設施、政府支持、資源豐裕度、發(fā)展前景、市場需求、金融扶持、技術指導、運輸服務系統(tǒng)。

（二）政策建議

第一，暢通農產品銷售市場。探索和利用“互聯(lián)網+”模式，以農業(yè)優(yōu)勢資源為依托，聯(lián)接各個生產環(huán)節(jié)，形成農業(yè)內部緊密協(xié)作、循環(huán)利用、一體化發(fā)展的經營方式。采用“訂單收購+分紅”的方式，與周邊企業(yè)簽訂產品購銷合同，創(chuàng)新企農利益連接機制。樹立地域特色品牌，政府通過明確產業(yè)規(guī)劃，引導走差異化路線。加強農村市場中介組織建設，精準面向市場需求。提升產權交易的市場化程度，積極落實“還權賦能”方針，建立區(qū)域內統(tǒng)一的產權交易平臺。

第二，構建精準化的農業(yè)扶持政策。擴大金融通路，提升政府對農業(yè)專項融資的支持力度，開通涉農融資“綠色通道”，鼓勵金融機構開展產品與服務創(chuàng)新，進一步規(guī)范民間借貸。完善政策體系，研究制定專業(yè)技術人員培養(yǎng)和流動制度，配套相應激勵政策，引導潛在的農業(yè)經營者、創(chuàng)業(yè)者和管理者來到鄉(xiāng)村、建設鄉(xiāng)村。建立農業(yè)技術培訓常態(tài)化機制，由政府主導、企業(yè)組織面向個體農戶，鼓勵新型農業(yè)經營體系發(fā)展壯大。因地制宜打出一套適應本區(qū)域農業(yè)規(guī)?；?、集約化、組織化和社會化發(fā)展的“組合拳”。

第三，加快農村現(xiàn)代基礎設施建設。優(yōu)化鄉(xiāng)村基礎設施，推動自然村通硬化路，加強村組連通和村內道路建設，推進農村水源保護和供水保障工程建設，升級改造農村電網，提升農村寬帶網絡水平，強化運行管護。推動建設高標準糧田，強化田間工程和抗災能力建設，提高耕地地力，加強災害監(jiān)測預警體系建設。優(yōu)化基本公共服務，全面推進“就業(yè)、社保、教育助學、衛(wèi)生健康、文化體育、法律援助”六項便民服務落地。美化鄉(xiāng)村環(huán)境，大力推進城鎮(zhèn)化建設，持續(xù)開展美麗鄉(xiāng)村清潔衛(wèi)生工作。