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        基于隊(duì)列優(yōu)化的多優(yōu)先級(jí)媒體接入控制協(xié)議

        2021-05-12 06:39:16于必成趙學(xué)軍袁修久任耀軍

        于必成,趙學(xué)軍,袁修久,任耀軍,侯 蓓

        (空軍工程大學(xué)研究生院,陜西 西安 710051)

        0 引言

        隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展以及作戰(zhàn)環(huán)境日趨復(fù)雜,無(wú)人機(jī)將在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中起著舉足輕重的作用。由于單個(gè)無(wú)人機(jī)生存能力較弱,可擴(kuò)展性較差,無(wú)法完成對(duì)整個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的感知,無(wú)人機(jī)自組網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。無(wú)人機(jī)自組網(wǎng)[1-4]是移動(dòng)自組網(wǎng)[5]和車(chē)載自組網(wǎng)[6]概念的拓展,其基本思想是網(wǎng)絡(luò)中各無(wú)人機(jī)不依賴于固定的基礎(chǔ)設(shè)施,而是將自身作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),相互之間分發(fā)和傳遞指控指令、態(tài)勢(shì)信息。無(wú)人機(jī)自組網(wǎng)是一類特殊的無(wú)線自組網(wǎng),不僅具有多跳、自組織、無(wú)中心等特點(diǎn),同時(shí)由于無(wú)人機(jī)的高速移動(dòng),使其具有高動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及大尺度稀疏分布等特點(diǎn)。由于無(wú)人機(jī)自組網(wǎng)有著區(qū)別于傳統(tǒng)自組網(wǎng)的諸多特性,使其在軍事上具有極高的應(yīng)用價(jià)值,但同時(shí)也面臨著諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。隨著戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的不斷演變,戰(zhàn)爭(zhēng)節(jié)奏不斷加快,無(wú)人機(jī)發(fā)送控制指令必須滿足低時(shí)延和較高的一次接入成功概率的需求[7],多無(wú)人機(jī)系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)延敏感目標(biāo)的精確打擊,同時(shí)對(duì)于語(yǔ)音、圖片、視頻等態(tài)勢(shì)信息則需要保證其較高的吞吐量和時(shí)效性。這就需要無(wú)人機(jī)為不同類型業(yè)務(wù)提供相應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)支持。媒體接入控制(MAC)協(xié)議是無(wú)人機(jī)自組網(wǎng)協(xié)議棧的重要組成部分,作為數(shù)據(jù)鏈路層的核心機(jī)制,在保證通信系統(tǒng)吞吐量、數(shù)據(jù)傳輸成功率和時(shí)延等性能方面起著至關(guān)重要的作用。

        按照節(jié)點(diǎn)對(duì)信道資源的不同占用方式,無(wú)人機(jī)自組網(wǎng)MAC協(xié)議大致可以劃分為3類: 1) 以時(shí)分多址(TDMA)[8-9]為代表的固定分配類協(xié)議,該類協(xié)議無(wú)競(jìng)爭(zhēng)沖突,重負(fù)載時(shí)吞吐量穩(wěn)定,但是時(shí)延較大,魯棒性較差,一般難以滿足時(shí)延敏感信息毫秒級(jí)別的軍事需求; 2) 以IEEE 802.11 DCF[10-11]為代表的預(yù)約競(jìng)爭(zhēng)類協(xié)議,該類協(xié)議采用請(qǐng)求發(fā)送/清除發(fā)送(RTS/CTS)交互機(jī)制預(yù)約競(jìng)爭(zhēng)時(shí)隙,能夠保證系統(tǒng)穩(wěn)定的吞吐量,但預(yù)約信道可能存在競(jìng)爭(zhēng)沖突,對(duì)于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化大的無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò),將會(huì)產(chǎn)生較大的時(shí)延; 3) 以Aloha[12-13]為代表的隨機(jī)競(jìng)爭(zhēng)類協(xié)議,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)使用信道,大大降低接入時(shí)延,符合無(wú)人機(jī)自組網(wǎng)的需求。美軍新一代戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)瞄準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)采用的統(tǒng)計(jì)優(yōu)先級(jí)多址接入(SPMA)協(xié)議[14],利用多信道隨機(jī)競(jìng)爭(zhēng)、信道監(jiān)測(cè)、多優(yōu)先級(jí)發(fā)送判決、數(shù)據(jù)包編碼以及流量控制等機(jī)制,可以支持大量用戶傳輸多種不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù),并且保證最高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)傳輸延遲在2 ms以內(nèi),一次接入成功概率達(dá)到99%以上,但是其技術(shù)相對(duì)保密。文獻(xiàn)[15]在無(wú)線自組網(wǎng)時(shí)隙Aloha協(xié)議的基礎(chǔ)上,提出了一種傳輸控制算法,得到了最優(yōu)的排隊(duì)性能,降低了數(shù)據(jù)分組的傳輸時(shí)延,但系統(tǒng)傳輸業(yè)務(wù)單一。文獻(xiàn)[16]提出了面向無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)的媒體接入控制協(xié)議,該協(xié)議基于時(shí)間重用思想,利用較大的傳播時(shí)延使并發(fā)傳輸成為了可能,通過(guò)這種方法提高了信道利用率和網(wǎng)絡(luò)吞吐量,但在重負(fù)載時(shí),協(xié)議時(shí)延性能較差。文獻(xiàn)[17]提出了一種支持混合業(yè)務(wù)傳輸?shù)亩嗦吩L問(wèn)控制協(xié)議,該協(xié)議中最高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)和其他優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)分別采用不同的信道接入策略,并且采用基于信道忙閑感知的多優(yōu)先級(jí)避退機(jī)制,保證了最高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的低時(shí)延和高可靠性,但其他優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的性能較差。

        鑒于此,針對(duì)無(wú)人機(jī)自組網(wǎng)多優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)并行傳輸,以及高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)低時(shí)延、高可靠服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求的問(wèn)題,本文提出一種基于隊(duì)列優(yōu)化的多優(yōu)先級(jí)媒體接入控制(QO-MAC)協(xié)議。

        1 協(xié)議描述

        為了保證無(wú)人機(jī)自組網(wǎng)中多優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)并行傳輸?shù)男枨?,QO-MAC協(xié)議采用多信道機(jī)制傳輸多種優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù),同時(shí)為保證在重負(fù)載情況下最高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)嚴(yán)格的時(shí)效性(小于2 ms)、可靠性(大于99%),和其他優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的性能均能保持在一個(gè)較高水平,該協(xié)議采用多優(yōu)先級(jí)隊(duì)列優(yōu)化算法,自適應(yīng)調(diào)整發(fā)送概率和選擇發(fā)送信道。多優(yōu)先級(jí)隊(duì)列優(yōu)化算法是該協(xié)議的核心機(jī)制,其目標(biāo)是最小化每個(gè)發(fā)送節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列中數(shù)據(jù)分組總和,該算法通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列中不同優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)積壓監(jiān)測(cè)和信道忙閑程度反饋,自適應(yīng)調(diào)整各節(jié)點(diǎn)當(dāng)前分組的發(fā)送概率以達(dá)到最優(yōu)的排隊(duì)性能。

        本文提出的QO-MAC協(xié)議具體過(guò)程如下:

        1) 編碼:對(duì)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分組均采用RS-Turbo級(jí)聯(lián)的糾錯(cuò)編碼[18],并將其拆分為長(zhǎng)度相等的若干個(gè)突發(fā)包,在每個(gè)突發(fā)包中加入分組序號(hào)和突發(fā)序列號(hào)。

        2) 排隊(duì)過(guò)程:系統(tǒng)中不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)具有不同的分組到達(dá)率,在節(jié)點(diǎn)的隊(duì)列緩沖區(qū)中不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)按照優(yōu)先級(jí)順序進(jìn)行排列,高優(yōu)先級(jí)分組較低優(yōu)先級(jí)分組具有搶占優(yōu)先權(quán)。

        3) 信道忙閑監(jiān)測(cè):通過(guò)統(tǒng)計(jì)各個(gè)信道在一段時(shí)間內(nèi)接收到的突發(fā)數(shù)對(duì)信道忙閑程度進(jìn)行量化,計(jì)算處于各忙閑等級(jí)的信道數(shù),并將結(jié)果反饋給各發(fā)送節(jié)點(diǎn)。

        4) 發(fā)送節(jié)點(diǎn)分組積壓監(jiān)測(cè):監(jiān)測(cè)當(dāng)前系統(tǒng)中各發(fā)送節(jié)點(diǎn)將要發(fā)送突發(fā)包的優(yōu)先級(jí),統(tǒng)計(jì)當(dāng)前發(fā)送相同優(yōu)先級(jí)突發(fā)的節(jié)點(diǎn)數(shù),并將結(jié)果反饋給各發(fā)送節(jié)點(diǎn)。通過(guò)與不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)發(fā)送閾值比較,確定突發(fā)的發(fā)送權(quán)限,從而實(shí)現(xiàn)多優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)區(qū)分傳輸。

        5) 隊(duì)列優(yōu)化算法:通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列中不同優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)積壓監(jiān)測(cè)和信道忙閑程度反饋,自適應(yīng)調(diào)整各節(jié)點(diǎn)分組的發(fā)送概率和發(fā)送信道,使各節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列達(dá)到最優(yōu)。

        6) 解碼:通過(guò)識(shí)別突發(fā)MAC頭部包含的分組號(hào)及突發(fā)序列號(hào),對(duì)原分組進(jìn)行重組,對(duì)重組分組進(jìn)行譯碼,根據(jù)Turbo編碼原理,接收端只要接收到一半數(shù)量以上的突發(fā)包便可還原分組。

        2 協(xié)議建模

        2.1 信道忙閑程度量化

        對(duì)于多信道網(wǎng)絡(luò),單個(gè)信道可以通過(guò)接收機(jī)統(tǒng)計(jì)突發(fā)包接收的歷史數(shù)量信息,以N個(gè)時(shí)隙內(nèi)接收到的突發(fā)數(shù)量表示信道忙閑程度。如圖1所示為信道接收時(shí)頻圖,N為統(tǒng)計(jì)周期,f1,…,fM表示信道,M表示網(wǎng)絡(luò)中信道總數(shù)。

        圖1 信道接收時(shí)頻圖Fig.1 Time-frequency diagram of channel reception

        設(shè)在N個(gè)時(shí)隙內(nèi),信道fi接收到的突發(fā)數(shù)為Nfi,Nfi反映信道忙閑程度,Nfi越大,信道越忙,反之,信道越閑。

        2.2 設(shè)置各優(yōu)先級(jí)分組接入門(mén)限Wth

        不同優(yōu)先級(jí)分組接入門(mén)限Wth不同,優(yōu)先級(jí)越高,接入門(mén)限Wth越高。當(dāng)信道忙閑程度低于該突發(fā)的優(yōu)先級(jí)門(mén)限時(shí),則允許該優(yōu)先級(jí)突發(fā)發(fā)送;若信道的忙閑程度高于該分組的優(yōu)先級(jí)門(mén)限時(shí),則禁止該優(yōu)先級(jí)突發(fā)發(fā)送。

        2.3 發(fā)送節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列模型

        系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)共產(chǎn)生n種不同優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)分組,各優(yōu)先級(jí)分組數(shù)據(jù)產(chǎn)生均服從泊松分布,各優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)的分組到達(dá)率分別為λ1,…,λn,則根據(jù)泊松公式,在σ時(shí)間內(nèi),節(jié)點(diǎn)i產(chǎn)生ki,j個(gè)數(shù)據(jù)的概率為:

        (1)

        式(1)中,ki,j表示優(yōu)先級(jí)j數(shù)據(jù)分組到達(dá)節(jié)點(diǎn)i緩存隊(duì)列的數(shù)目。發(fā)送節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列模型如圖2所示。

        圖2 發(fā)送節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列模型Fig.2 Sending node cache queue model

        (2)

        由排隊(duì)論理論知:

        (3)

        (4)

        由此可得Tk的表達(dá)式為:

        (5)

        2.4 多優(yōu)先級(jí)隊(duì)列優(yōu)化算法

        該算法是一個(gè)最小化每個(gè)發(fā)送節(jié)點(diǎn)隊(duì)列長(zhǎng)度總和的優(yōu)化算法。我們用Qi,j(t)表示t時(shí)刻發(fā)送節(jié)點(diǎn)i的緩存隊(duì)列中優(yōu)先級(jí)j的突發(fā)數(shù)。隨著時(shí)間的推移,每個(gè)發(fā)送節(jié)點(diǎn)緩存隊(duì)列中優(yōu)先級(jí)j的突發(fā)數(shù)演變?yōu)椋?/p>

        Qi,j(t+1)=
        max(Qi,j(t)-Di,j(t),0)+Ai,j(t)

        (6)

        式(6)中,在t時(shí)刻,發(fā)送節(jié)點(diǎn)i將優(yōu)先級(jí)j的突發(fā)包傳輸成功,Di,j(t)取1,否則取0;Ai,j(t)是t時(shí)刻發(fā)送節(jié)點(diǎn)i中優(yōu)先級(jí)j的突發(fā)包到達(dá)數(shù)。

        ΔLj(Q(t))=Lj(Q(t+1))-Lj(Q(t))

        (7)

        (8)

        (9)

        式(9)中,Si= 1或0表示突發(fā)包在通道i上傳輸成功或失敗,Mj表示t時(shí)刻信道忙閑程度低于優(yōu)先級(jí)j閾值的信道總數(shù)。

        設(shè)P(Si|Qj)為給定發(fā)送優(yōu)先級(jí)j突發(fā)的緩存節(jié)點(diǎn)總數(shù)為Qj,突發(fā)包在通道i上傳輸成功的條件概率,則:

        E[Si]=1·P(Si|Qj)+0·(1-P(Si|Qj))

        (10)

        我們可以將式(10)改寫(xiě)為:

        (11)

        (12)

        (13)

        將式(12)、式(13)代入式(11)整理得:

        (14)

        p*=min(1,Mj/Qj)

        (15)

        所以,當(dāng)我們已知Qj和Mj就可以求出最佳發(fā)送概率p*。為了保障最高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的時(shí)效性,優(yōu)先級(jí)1分組的發(fā)送概率恒為1。

        2.5 接入閾值求解

        (16)

        定義Pp為分組成功接收概率。根據(jù)譯碼原理,一個(gè)分組中只要有Mp個(gè)突發(fā)被成功接收,就能解碼出原分組,根據(jù)排列組合原理得:

        (17)

        2.6 算法性能指標(biāo)

        1) 分組的成功傳輸率

        (18)

        2) 丟包率

        (19)

        3) 平均時(shí)延

        (20)

        (21)

        式(21)中,d為單跳最大通信距離,v為光的傳播速度。

        4)系統(tǒng)吞吐量

        定義系統(tǒng)吞吐量Sthroughput為單位時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)正確接收的分組比特?cái)?shù)之和,即:

        (22)

        式(22)中,LP為分組比特長(zhǎng)度,η為編碼效率,T為傳輸時(shí)間。

        5)信道利用率

        定義信道利用率為單位時(shí)間內(nèi)信道傳輸?shù)姆纸M數(shù),即:

        (23)

        式(23)中,Cch信道傳輸?shù)姆纸M數(shù),T為傳輸時(shí)間。

        3 仿真分析

        本文采用OMNeT++仿真平臺(tái)對(duì)該協(xié)議性能進(jìn)行分析。仿真場(chǎng)景大小設(shè)置為200 km×200 km×10 km,所有節(jié)點(diǎn)在該場(chǎng)景中隨機(jī)分布,每個(gè)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)選擇目的節(jié)點(diǎn)通信,并且構(gòu)成一個(gè)全連通網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)無(wú)人機(jī)自組網(wǎng)的應(yīng)用需求,協(xié)議設(shè)定4種優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù),其中優(yōu)先級(jí)1 業(yè)務(wù)分組到達(dá)率固定為100包/s,優(yōu)先級(jí)2、3、4業(yè)務(wù)的分組到達(dá)率的比例為1∶1∶1,具體仿真參數(shù)設(shè)置見(jiàn)表1。

        表1 仿真參數(shù)設(shè)置Tab.1 Simulation parameters

        隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的不斷增加,協(xié)議中各優(yōu)先級(jí)分組成功傳輸率、平均時(shí)延、丟包率以及網(wǎng)絡(luò)吞吐量等性能也在不斷變化。

        如圖3(a)所示,隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的增加,網(wǎng)絡(luò)碰撞加劇,各優(yōu)先級(jí)分組成功傳輸率隨之下降,但是優(yōu)先級(jí)1分組始終保持99%以上的成功傳輸率;由圖3(b)知,在網(wǎng)絡(luò)負(fù)載為104包/s時(shí),其他優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)依然能夠保證50%以上的成功傳輸率。圖4所示為各優(yōu)先級(jí)分組平均時(shí)延,隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的增加,各優(yōu)先級(jí)分組的平均時(shí)延依次增加,在重負(fù)載時(shí),優(yōu)先級(jí)1分組的平均時(shí)延仍然保持在2 ms以內(nèi),此外,由于各優(yōu)先級(jí)負(fù)載增加,為保證高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的傳輸,優(yōu)先級(jí)4分組被發(fā)送概率降低,在重負(fù)載時(shí),優(yōu)先級(jí)4分組幾乎不能被發(fā)送,所以優(yōu)先級(jí)4分組的平均時(shí)延略有下降。由圖4(b)可知,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)處于負(fù)載在104包/s以內(nèi)時(shí),各優(yōu)先級(jí)分組的平均時(shí)延均能保持一個(gè)較低值。

        圖3 分組成功傳輸率Fig.3 Rate of successful transmission

        圖4 平均時(shí)延Fig.4 Mean delay

        圖5所示為各優(yōu)先級(jí)分組丟包率,各優(yōu)先級(jí)分組丟包率隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載增加不斷增加,而優(yōu)先級(jí)1分組丟包率始終為0。文獻(xiàn)[17]提出的MPS-MAC協(xié)議可以保證最高優(yōu)先級(jí)分組嚴(yán)格的時(shí)效性和可靠性,但是在重負(fù)載時(shí),優(yōu)先級(jí)3、4分組的成功傳輸率低于0.5,且平均時(shí)延均在200 ms以上。文獻(xiàn)[20]提出的PAJ-MAC協(xié)議中最高優(yōu)先級(jí)分組的成功傳輸率只能維持在95%。與之相比,本文提出的QO-MAC協(xié)議在保證最高級(jí)優(yōu)先級(jí)分組的低時(shí)延、高可靠性的同時(shí),其他優(yōu)先級(jí)分組的成功傳輸率、平均時(shí)延、丟包率等性能均有較大提升。

        圖5 各優(yōu)先級(jí)分組丟包率Fig.5 Packet loss rates for each priority group

        圖6對(duì)協(xié)議的吞吐量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),在輕負(fù)載時(shí),隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載增加,各優(yōu)先級(jí)吞吐量均在不斷增加,系統(tǒng)最大的吞吐量達(dá)到20 Mb/s,在重負(fù)載時(shí),隨著碰撞的增加,吞吐量有所下降,在較大負(fù)載區(qū)間,系統(tǒng)的吞吐量仍然保持在12 Mb/s以上。圖7所示為協(xié)議信道利用率,由于采用時(shí)隙競(jìng)爭(zhēng)方式,協(xié)議信道利用率有了較大提升,并且最大信道利用率達(dá)到0.3,在較大負(fù)載區(qū)間,信道利用率保持在0.23以上。

        圖6 各優(yōu)先級(jí)分組吞吐量和系統(tǒng)吞吐量Fig.6 Packet throughput and system throughput for each priority

        圖7 信道利用率Fig.7 Channel utilization

        4 結(jié)論

        本文提出了基于隊(duì)列優(yōu)化的多優(yōu)先級(jí)媒體接入控制協(xié)議。該協(xié)議通過(guò)多優(yōu)先級(jí)隊(duì)列優(yōu)化算法自適應(yīng)調(diào)整不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的發(fā)送概率和選擇發(fā)送信道,實(shí)現(xiàn)多優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)區(qū)分服務(wù)。仿真結(jié)果表明:

        1) 在重負(fù)載情況下,QO-MAC協(xié)議可以保證最高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)低時(shí)延(小于2 ms)、高可靠性(大于99% )的QoS需求以及系統(tǒng)較高的吞吐量,并且其他優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)性能均能保持在一個(gè)較高的水平。系統(tǒng)的吞吐量最大能夠達(dá)到20 Mb/s,在較大網(wǎng)絡(luò)負(fù)載區(qū)間,系統(tǒng)的吞吐量保持在12 Mb/s以上。

        2) 由于采用了時(shí)隙競(jìng)爭(zhēng)信道資源的方式,QO-MAC協(xié)議的數(shù)據(jù)分組碰撞區(qū)間減小,信道利用率得到了提升,信道利用率最大值達(dá)到0.3,并且在較大負(fù)載區(qū)間,信道利用率保持在0.23以上。

        3) 與其他協(xié)議對(duì)比,QO-MAC協(xié)議在各優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的時(shí)延、成功傳輸率、信道利用率等性能方面均有較大提升。

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