浦恩彥

【摘要】? ? 信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了充分的成長(zhǎng)，數(shù)據(jù)化時(shí)代也已經(jīng)到來(lái)。在信息大爆炸的大環(huán)境之下，基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃是為了對(duì)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入的分析與研究，通過(guò)各種各樣的科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)方法與手段對(duì)全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)做出更為準(zhǔn)確的規(guī)劃，進(jìn)而保障4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)健康、合理、科學(xué)的成長(zhǎng)。全文著重探討了基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中面對(duì)的難題以及相應(yīng)的處理措施，僅供參考。

【關(guān)鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)? ? 挖掘? ? 4G網(wǎng)絡(luò)? ? 規(guī)劃探討

隨著2G、3G逐步退網(wǎng)，4G將作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，為了提高4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋的效率、效益，提高運(yùn)營(yíng)商的競(jìng)爭(zhēng)能力，就需要對(duì)移動(dòng)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的各種問(wèn)題進(jìn)行深入的了解與分析，對(duì)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更為全面、合理、科學(xué)的規(guī)劃，才能確保全局視角充分考慮網(wǎng)絡(luò)發(fā)展需求，在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、優(yōu)化和完善的過(guò)程中制定更為科學(xué)、精準(zhǔn)的設(shè)計(jì)方案。

一、4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中面臨的挑戰(zhàn)

隨著4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的快速增大，4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中有著許多的難題。首先，4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋規(guī)劃的準(zhǔn)確性難題。究其根本，還是由于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃方案中采用的傳播模型準(zhǔn)確性以及電子地圖精度、準(zhǔn)確性問(wèn)題， 4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃當(dāng)中，傳播模型以及電子地圖會(huì)與真實(shí)無(wú)線環(huán)境存在較大的差距，進(jìn)而也會(huì)對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋規(guī)劃的準(zhǔn)確性產(chǎn)生不利的影響。

其次，常規(guī)規(guī)劃方法對(duì)于用戶價(jià)值區(qū)域無(wú)法很好辨識(shí)、挖掘，投資效益較差。常規(guī)的4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的方案中數(shù)據(jù)源較為單一、簡(jiǎn)單，對(duì)于有價(jià)值的熱點(diǎn)沒(méi)有辦法進(jìn)行高效的辨識(shí)，進(jìn)而導(dǎo)致后期的投資效益處于不利的境地。隨著4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐步增大，4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)也有著較不可避免的問(wèn)題，早期的網(wǎng)絡(luò)絕大部分站點(diǎn)直接運(yùn)用2G/3G的站址進(jìn)行4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不盡合理，存在超高、超遠(yuǎn)、超矮、超近等類型基站，對(duì)于4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化也會(huì)造成較大壓力，局部區(qū)域4G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量較差。如何低成本建設(shè)精品4G網(wǎng)絡(luò)，提高投資效益成為了當(dāng)前4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的難題。

最后，在大數(shù)據(jù)的大環(huán)境之下，由于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和形式的持續(xù)擴(kuò)大，各種各樣的測(cè)試數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)、計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)等，如何高效運(yùn)用，為4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃提供支撐成為打造4G精品網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵問(wèn)題。

二、基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

2.1海量數(shù)據(jù)的采集

基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的核心要義就是需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的搜集，因此，就需要相關(guān)的工作人員做到以下要求。首先，針對(duì)于高價(jià)值區(qū)的數(shù)據(jù)來(lái)講，需要對(duì)用戶終端類型及支持能力、套餐、話單等數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏后數(shù)據(jù)，進(jìn)行相應(yīng)的搜集工作時(shí)，通過(guò)運(yùn)用多維度數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行提煉，繼而對(duì)高價(jià)值業(yè)務(wù)區(qū)的熱點(diǎn)區(qū)域以及流量需求等各個(gè)方面進(jìn)行全方位的數(shù)據(jù)搜集。

其次，針對(duì)于覆蓋類數(shù)據(jù)來(lái)講，就需要運(yùn)用分類搜集的方法對(duì)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)性指標(biāo)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)工程參數(shù)、終端分布、MR數(shù)據(jù)以及掃頻數(shù)據(jù)、用戶投訴數(shù)據(jù)、CQT數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的搜集工作。

最后，針對(duì)于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問(wèn)題評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)講，這一方面就需要對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)的站址、站址、現(xiàn)網(wǎng)干擾統(tǒng)計(jì)如底噪抬升、日常路測(cè)數(shù)據(jù)等進(jìn)行相應(yīng)的搜集，進(jìn)而就可以完成4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃當(dāng)中的全部數(shù)據(jù)搜集工作，接著通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種各樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的分析、分類以及存儲(chǔ)工作，最終為4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)、合理的規(guī)劃供給相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。

2.2多維度綜合關(guān)聯(lián)性評(píng)估

多維度綜合關(guān)聯(lián)系評(píng)估的方法，顧名思義，也就是通過(guò)對(duì)基站工參、用戶數(shù)據(jù)、MR數(shù)據(jù)、路測(cè)數(shù)據(jù)、CQT測(cè)試、性能數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)類型及分布、終端類型及分布、投訴數(shù)據(jù)等各個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析并處理的分析，進(jìn)而將不同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)從高價(jià)值區(qū)域定位、性能、投訴方面、干擾小區(qū)分析等各個(gè)方面創(chuàng)建合適的規(guī)劃評(píng)價(jià)體系，對(duì)4G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，分析網(wǎng)絡(luò)覆蓋問(wèn)題、容量問(wèn)題，以用戶為導(dǎo)向，定位高價(jià)值區(qū)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)承載力、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、用戶需求、市場(chǎng)發(fā)展策略，制定相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案，并進(jìn)行模擬仿真，迭代分析，對(duì)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃方案的進(jìn)行相應(yīng)的完善與優(yōu)化，結(jié)合投資水平，按價(jià)值高低，分批分步實(shí)施規(guī)劃。

2.3規(guī)劃關(guān)鍵性問(wèn)題分析

1 高價(jià)值評(píng)估分析

通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，對(duì)于用戶/終端及價(jià)值業(yè)務(wù)（來(lái)源于自身營(yíng)賬系統(tǒng)、OTT統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）、話務(wù)熱點(diǎn)（來(lái)源OMC平臺(tái)、OTT平臺(tái)數(shù)據(jù)）、人口數(shù)據(jù)等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性能的分析與處理，整理出終端能力、用戶等級(jí)、用戶消費(fèi)能力、高價(jià)值用戶重點(diǎn)活動(dòng)區(qū)域、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)和話務(wù)熱點(diǎn)等數(shù)據(jù)滲透較高的地域，進(jìn)而按照流量的價(jià)值種類以及終端流量的總量對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的排序，挖掘出業(yè)務(wù)使用率較高的區(qū)域。針對(duì)于4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)速率不高且話務(wù)需求同樣也被降低的地區(qū)來(lái)講，這也就需要通過(guò)VIP/投訴用戶列表進(jìn)行分析，以及根據(jù)VIP/投訴用戶列表的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)申訴、重點(diǎn)小區(qū)的數(shù)據(jù)流量的變化形式以及重要客戶的流行等各個(gè)高價(jià)值部分的流量進(jìn)行相應(yīng)的定位分析，著重感知用戶的使用情況以及出現(xiàn)的問(wèn)題，挖掘出4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中存在的高價(jià)值部分，這能夠?yàn)楣ぷ魅藛T對(duì)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃工作供給數(shù)據(jù)支持，進(jìn)而促使運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)管控成本大大的減小。

2 干擾矩陣評(píng)估

針對(duì)干擾來(lái)講，干擾分析是4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中所必不可少的重要部分，通過(guò)創(chuàng)建干擾貢獻(xiàn)模型來(lái)對(duì)實(shí)際進(jìn)行分析，干擾貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)模型主要由仿真、MR以及ATU三個(gè)方面組成相應(yīng)的干擾貢獻(xiàn)系數(shù)。在對(duì)主小區(qū)和干擾鄰區(qū)進(jìn)行分析的過(guò)程中，為了使得4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)策劃工作的順利展開(kāi)，就需要對(duì)其進(jìn)行關(guān)聯(lián)性能的分析與處理，以及按照由高到低的方法對(duì)關(guān)聯(lián)的成效進(jìn)行相應(yīng)的排序，在排序的結(jié)果中挑選具有高干擾系數(shù)的小區(qū)。與此同時(shí)，通過(guò)對(duì)實(shí)際情景以及人工參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的融合，分析其干擾系數(shù)較高原因，進(jìn)而就可以得到相應(yīng)的主動(dòng)高干擾小區(qū)以及被動(dòng)高干擾小區(qū)。

3 覆蓋評(píng)估分析

選擇合適的傳播模型，結(jié)合路測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校正，提高傳播模型與實(shí)際無(wú)線環(huán)境的匹配度是模擬預(yù)測(cè)的關(guān)鍵。有條件的情況，可選擇3D射線跟蹤模型 ，結(jié)合高精度數(shù)字地圖，進(jìn)行立體仿真。綜合CQT數(shù)據(jù)、投訴、路測(cè)數(shù)據(jù)、MR、模擬仿真結(jié)果等數(shù)據(jù)，科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)現(xiàn)有4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況，精準(zhǔn)定位網(wǎng)絡(luò)覆蓋問(wèn)題，結(jié)合自有站址資源、鐵塔站址資源、友商資源等，選擇合適的站址，進(jìn)行模擬仿真、迭代優(yōu)化，預(yù)勘察，最終在最快的時(shí)間內(nèi)獲得有效、真實(shí)、正確以及完整的覆蓋規(guī)劃數(shù)據(jù)。

2.4基于大數(shù)據(jù)分析規(guī)劃優(yōu)點(diǎn)

1 基于大數(shù)據(jù)采集，避免信息孤島

當(dāng)從多個(gè)層面搜集相應(yīng)的數(shù)據(jù)之后，不僅能夠?qū)ΜF(xiàn)在的數(shù)據(jù)規(guī)劃方法和手段進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化和完善，同樣也能解決4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃過(guò)程中過(guò)于依靠理論模型，通過(guò)對(duì)OTT數(shù)據(jù)、營(yíng)賬數(shù)據(jù)、終端信息數(shù)據(jù)、2G、3G、4G工參、OMC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、MR數(shù)據(jù)、路測(cè)數(shù)據(jù)、投訴數(shù)據(jù)、CQT數(shù)據(jù)等各個(gè)層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類搜集，進(jìn)而能夠?qū)?G移動(dòng)全網(wǎng)進(jìn)行綜合的價(jià)值評(píng)價(jià)，從中得出相應(yīng)的干擾評(píng)價(jià)、覆蓋評(píng)價(jià)以及高價(jià)值評(píng)價(jià)等相關(guān)數(shù)據(jù)，真實(shí)的反映出實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)情況，對(duì)各個(gè)層面的大數(shù)據(jù)進(jìn)行真實(shí)、高效以及完整的搜集、清洗、抽取，最終實(shí)現(xiàn)分類儲(chǔ)存的工作。

2 基于關(guān)聯(lián)性分析，實(shí)施信息的閉環(huán)管理

在對(duì)業(yè)務(wù)種類分布、數(shù)據(jù)速率分布、業(yè)務(wù)熱點(diǎn)分布、智能終端用戶分布以及VIP/投訴用戶分布等各個(gè)維度的大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的分析與處理，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)其中隱藏的用戶高價(jià)值區(qū)、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)分布、話務(wù)熱點(diǎn)分布、分等級(jí)終端分布、用戶消費(fèi)能力分布等。以及對(duì)于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)講，客觀真實(shí)的評(píng)價(jià)對(duì)于創(chuàng)建完善的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)模型有著極其重要的促進(jìn)作用，以及根據(jù)仿真、MR、ATU、小區(qū)干擾系數(shù)以及實(shí)際環(huán)境的深入分析，創(chuàng)建相應(yīng)的干擾矩陣評(píng)價(jià)模型。與此同時(shí)，通過(guò)運(yùn)用人工參數(shù)以及MR等大數(shù)據(jù)，通過(guò)小區(qū)信號(hào)傳播路損模型的相關(guān)的分析與計(jì)算，高效、科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際覆蓋情況，進(jìn)而將不同層次的大數(shù)據(jù)相互聯(lián)系起來(lái)，將4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃以及實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的情況進(jìn)行了深刻的分析與總結(jié)，以此來(lái)確保4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的發(fā)展方向。

3 多維度綜合評(píng)估，實(shí)現(xiàn)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)死角規(guī)劃

為了能夠?qū)Χ鄠€(gè)層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)估工作，對(duì)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的站點(diǎn)進(jìn)行黑名單、白名單以及灰名單等劃分，繼而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的優(yōu)化與創(chuàng)新，使得創(chuàng)新的價(jià)值、覆蓋、干擾模型等有著關(guān)聯(lián)性的綜合評(píng)價(jià)體制，高效、科學(xué)的評(píng)價(jià)出投資利益、4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量、4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋情況以及4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的建設(shè)等各個(gè)方面之間的聯(lián)系，對(duì)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃供給相應(yīng)的建議，有效的將后期網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與創(chuàng)新的成本降低下來(lái)，最終促使4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)方面的有效建設(shè)。

三、基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法

基于大數(shù)據(jù)挖掘的4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法，其基本步驟為：

第一步，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集輸入，即把工參數(shù)據(jù)、路測(cè)數(shù)據(jù)、性能指標(biāo)數(shù)據(jù)、MR數(shù)據(jù)、營(yíng)賬數(shù)據(jù)、用戶終端類型數(shù)據(jù)、用戶套餐數(shù)據(jù)、OTT數(shù)據(jù)、電子地圖等數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、抽取等。

第二步，建立評(píng)估模型，確定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、門限值，分析評(píng)估現(xiàn)網(wǎng)覆蓋、容量、質(zhì)量，挖掘用戶價(jià)值和用戶行為特點(diǎn)，精準(zhǔn)定位網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題區(qū)、用戶價(jià)值區(qū)域，輸出網(wǎng)絡(luò)及價(jià)值評(píng)估報(bào)告。

第三步，根據(jù)評(píng)估報(bào)告結(jié)合市場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略，制定相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)方案，進(jìn)行模擬仿真后代入評(píng)估模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)覆蓋、容量、質(zhì)量的迭代評(píng)估，直至達(dá)到網(wǎng)絡(luò)建設(shè)目標(biāo)。根據(jù)站點(diǎn)的覆蓋、容量、質(zhì)量、用戶價(jià)值、戰(zhàn)略需求等多維度評(píng)估打分，確定站點(diǎn)優(yōu)先級(jí)，輸出相應(yīng)的規(guī)劃方案。

四、結(jié)束語(yǔ)

在互聯(lián)網(wǎng)迅猛成長(zhǎng)的今天，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)分析評(píng)價(jià)、規(guī)劃工作，將有效提高4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的精準(zhǔn)性，提高網(wǎng)絡(luò)投資效益，有力提高運(yùn)營(yíng)商競(jìng)爭(zhēng)力。本文對(duì)4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、建設(shè)工作的開(kāi)展起到了至關(guān)重要的引導(dǎo)作用，將推動(dòng)4G精品網(wǎng)絡(luò)建設(shè)發(fā)展。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]云南省空間大數(shù)據(jù)挖掘與決策支持創(chuàng)新團(tuán)隊(duì).云南省空間大數(shù)據(jù)挖掘與決策支持創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介[J].云南科技管理，2020，33（05）：70-71.

[2]趙旭俊，蔡江輝，馬洋，楊海峰，趙志誠(chéng).大數(shù)據(jù)科研成果支撐教學(xué)研究——以《數(shù)據(jù)挖掘與智能決策》為例[J].高教學(xué)刊，2020（27）：93-96.

[3]程小恩，溫川飆，許強(qiáng)，楊珊珊，徐熊，朱紅霞，張小會(huì).基于大數(shù)據(jù)分析的中醫(yī)門診醫(yī)療診費(fèi)點(diǎn)陣模型構(gòu)建[J].貴州中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，42（04）：93-98.