王姍姍

犀牛智造的縫紉車間里，AGV小車正在運送物料。

“我們有網(wǎng)紅帶貨，有像拼多多這樣的廠家直銷方式，產(chǎn)銷協(xié)同被全部打通……”在周宇翔看來，電商渠道推動下的中國消費市場在過去十年發(fā)生了太大變革，已經(jīng)影響至上游的制造業(yè)在生產(chǎn)效率和管理能力上出現(xiàn)變革訴求。所以他和兩位好友在2016年回國創(chuàng)辦黑湖智造，想?yún)⑴c的正是中國制造企業(yè)下一輪的升級改造。

周宇翔認為，彼時歐美軟件企業(yè)向中國制造業(yè)客戶兜售的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)（MES）所依據(jù)的“最佳實踐”，已經(jīng)是基于上一代制造業(yè)的陳舊經(jīng)驗，對中國消費市場的靈活需求響應(yīng)笨重。

帶著這種預(yù)期，黑湖默認中國工廠多半已完成數(shù)據(jù)層面打通，只需一套更適應(yīng)市場需求的自動分析與預(yù)測系統(tǒng)。但進到工廠，他們才意識到現(xiàn)實的落差：多數(shù)生產(chǎn)車間仍然每天早上用Excel人工安排任務(wù)，再將其打印成紙單下發(fā)，根本不具備可供實時分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

周宇翔和合伙人暫停了研發(fā)，從一線工人做起—這是中國制造的現(xiàn)狀，也是未來工廠的起 點。

全球制造業(yè)圍繞“信息化”的革新，公認始于1960年代，以計算機和互聯(lián)網(wǎng)為技術(shù)支撐。2013年，“工業(yè)4.0”（也稱第四次工業(yè)革命）的概念率先在德國提出并被列為國家戰(zhàn)略，它指明制造業(yè)在經(jīng)歷了蒸汽化、電氣化、信息化三個時代的演進之后，下一階段應(yīng)是向智能化轉(zhuǎn)型。此后，美國的“先進制造業(yè)伙伴計劃”以及中國在2015年發(fā)布的《中國制造2025》白皮書，無不是在順應(yīng)這一潮流。一幅沒有員工、只有各種高科技全自動化機械設(shè)備在車間里作業(yè)的前衛(wèi)景象，仿佛已經(jīng)被描繪出來。

針對數(shù)字化制造，“燈塔工廠”聚焦

圖注：1.OEE是Overall Equipment Effectiveness的縮寫，指設(shè)備綜合效率 2.截至2019年年底，全球“燈塔工廠”網(wǎng)絡(luò)的最佳數(shù)字化用例總數(shù)達到92個

2018年，世界經(jīng)濟論壇和麥肯錫合作全球“燈塔工廠”網(wǎng)絡(luò)項目，每年評選出在第四次工業(yè)革命中具有示范意義的工廠。是否采用工業(yè)4.0的核心技術(shù)便是評選的標準之一—包括數(shù)字化、自動化、人工智能、虛擬現(xiàn)實、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等，而這些技術(shù)皆是以5G網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)發(fā)展起來的。

截至2020年完成的評選，這個全球“燈塔工廠”網(wǎng)絡(luò)已集納了54家工廠企業(yè)，其中有16家位于中國。這些工廠中圍繞生產(chǎn)制造、設(shè)備控制、質(zhì)量維護、績效管理以及可持續(xù)發(fā)展等維度展開的各種創(chuàng)新項目，正像一幅大型拼圖的碎片，切實拼出了“未來工廠”應(yīng)有的部分樣貌。

在中國的入選企業(yè)中，有9家都是以打通了“端到端”的價值鏈為特色—前端連接用戶和中小商家，后端連接原材料、物聯(lián)網(wǎng)和物流供應(yīng)商，真正實現(xiàn)由燈塔工廠連接起來的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。這個數(shù)字在全球排名第一，排在第二名的美國目前擁有5家端到端“燈塔工廠”。

阿里巴巴旗下的犀牛智造在去年入選，成為全球首個服裝產(chǎn)業(yè)的“燈塔工廠”。國內(nèi)有更多人也因此關(guān)注到世界經(jīng)濟論壇的這項評 選。

阿里作為中國最大的電商平臺所積累的消費者數(shù)據(jù)，令犀牛智造天然具備了以端到端思路建立數(shù)字化供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)。按照犀牛智造CEO伍學剛的說法，該項目的核心是實現(xiàn)以消費者為出發(fā)的“以銷定產(chǎn)”。為了滿足需求，市場缺失的是“數(shù)據(jù)驅(qū)動的規(guī)?；嵝灾圃臁?。

伍學剛對《第一財經(jīng)》雜志表示，“柔性”既是針對眾多中小品牌企業(yè)“多款少量快速交付”的訂單特征，同時也會服務(wù)于規(guī)模化制造，比如那些由直播電商和雙11大促觸發(fā)的脈沖式訂單洪峰。

整體來看，中國制造型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力正在由弱變強。這背后，除了零售端釋放的需求變化和勞動力成本壓力上升這兩個核心誘因，家族企業(yè)“二代”接班人管理知識背景的普遍升級和國際貿(mào)易摩擦—這些或內(nèi)部或外部的變化，都成為令工廠愿意主動變革的推手。

犀牛智造大事記

中國工廠的轉(zhuǎn)折

浙江杭州歐潤時裝有限公司總經(jīng)理張冰力，從搞外貿(mào)到切入生產(chǎn)加工，已經(jīng)在服裝行業(yè)做了20多年。

歐潤合作過的客戶中，既有海外快時尚品牌，也有各種起家于淘寶的“淘品牌”—它們正是中國服裝代工產(chǎn)業(yè)承接的核心客戶，其進退演變，會直接牽動上游生產(chǎn)制造企業(yè)的命運轉(zhuǎn)折。

2012年以來，張冰力的工廠明顯感受到勞動力成本逐年上升的壓力。國際品牌的代工訂單大量轉(zhuǎn)移到東南亞國家，張冰力目睹身邊不少同行也順勢轉(zhuǎn)到海外辦廠。他去東南亞考察過，感覺那里的生活和工作條件“比我們30年前還差”，實在不愿意外遷。但是要在國內(nèi)繼續(xù)生存下去，克服勞動力成本的壓力，進一步服務(wù)好以淘品牌為核心的“內(nèi)需”客戶，歐潤就必須對工廠做進一步技術(shù)升級。

頭部“網(wǎng)紅”雪梨、錢夫人的淘寶店鋪“錢夫人家雪梨定制”背后的公司—杭州宸帆電子商務(wù)有限責任公司（以下簡稱“宸帆”）在2017年找到歐潤合作，目前已經(jīng)是張冰力最大的客戶。

淘寶平臺在2016年前后涌現(xiàn)了一批由網(wǎng)紅開辦的店鋪，她們在社交平臺發(fā)布穿搭建議從而贏得粉絲，再導(dǎo)流至淘寶實現(xiàn)商品交易轉(zhuǎn)化。以此模式不斷壯大的所謂第二代“淘品牌”，從早期拿貨賣到后來自己“做貨”，不斷累積供應(yīng)鏈能力，依靠“快速上新”的打法來保持店鋪銷售熱度。為了控制庫存風險，這些淘品牌往往采取少量現(xiàn)貨，預(yù)售和補貨相結(jié)合的形式，也就是先向工廠下小批量的首單，之后賣得好的單品再多次翻單。

“錢夫人家雪梨定制”目前每一個月都會有“一大一小”兩次上新，小上新一次30到40個款式，大上新60到100個款式，針對年度大促活動每次還會額外增加40到60個新品。包括“錢夫人家雪梨定制”，宸帆旗下共30多個女裝品牌僅在2020年就上新了近7000個款式，從設(shè)計到上線的周期約20天。2019年8月宸帆嘗試直播帶貨，直播間有30%到40%的貨品來自旗下品牌。宸帆不僅要單獨為直播間準備新款，參與“秒殺”的單品也常常當日售罄。

“雖然我輸出的是穿搭的審美品位，但也需要給消費者提供獨特的貨品，提供不一樣的性價比，才能在未來獲得競爭優(yōu)勢。”錢夫人告訴《第一財經(jīng)》雜志，宸帆剛開始自己做貨時，找工廠并不容易，要么訂單達不到大工廠的起訂量，只能等大單的空閑時間做，要么找?guī)资畟€人的小作坊，連交付都不能保證。

上新快、首單和翻單的產(chǎn)量波動大，以及由直播電商觸發(fā)的訂單量短時間暴漲等問題—這些正是以淘品牌為代表的新一代國內(nèi)客戶對于歐潤這樣的工廠提出的巨大挑戰(zhàn)。

按張冰力的說法，他早在2012年就看到了“小單快返”的柔性生產(chǎn)能力會是未來方向。之后這些年，他陸續(xù)砍掉了所有服務(wù)于大規(guī)模訂單的生產(chǎn)線，引入一批半自動化設(shè)備和配備了傳感器芯片的吊掛，并針對小批量訂單重新設(shè)計編排工序。原先四五百人規(guī)模的工廠，縮減到了如今的150人和4條生產(chǎn)線，廠房也只留了一層樓面。張冰力介紹，最忙碌的時候，一個生產(chǎn)線的工人可以同時被組織起來生產(chǎn)4款不同的衣服。

一件成衣在歐潤的生產(chǎn)車間里是這樣誕生的：從面輔料區(qū)出發(fā)，先在自動裁床上完成鋪布和裁剪，變成裁片被掛上吊掛衣架，送去自動模型機修整，分配到一個工位排成U型的縫紉組，完成車縫、門襟、拷邊等22道工序，質(zhì)檢后分碼、折疊和打包—整個過程基本能在30到60分鐘之內(nèi)完成。

天花板上的軌道不斷將吊掛輸送至下一道工序，吊掛上的半成品從工人們的頭頂上滑過，這似乎最能顯現(xiàn)車間繁忙卻有序的一面。

歐潤改造升級后的服裝車間，現(xiàn)在只需150個工人，是過去員工規(guī)模的1/3。

車間里的數(shù)字革命

在那段去工廠一線當工人的體驗中，周宇翔曾在一家為歐萊雅和雅芳代工的化妝品包裝工廠，負責口紅管的第二道工序“注塑”—把攪拌完成的原料投入注塑機，再用模具壓出容器形狀。

一個注塑機承載了3到4個任務(wù)，每次切換都要更換模具。周宇翔每天早上會收到十幾張紙單，分別寫著要在何時開啟哪臺機器以及要用到什么物料。他要先拿著這些工單找倉庫員工領(lǐng)取模具，再通知叉車工把模具運送車間，還要等待設(shè)備部門的員工現(xiàn)場調(diào)試設(shè)備參數(shù)，然后才能開工。

上述流程中的每個節(jié)點都在產(chǎn)生運營數(shù)據(jù)，但它們又分散在不同設(shè)備和工種個體上，無法實時共享，時常導(dǎo)致溝通脫節(jié)，某個環(huán)節(jié)一旦出現(xiàn)問題就只能層層匯報?！吧a(chǎn)一個產(chǎn)品需要5個小時，但你還要用5個小時來換模具，相當于10個小時之內(nèi)只有一半的產(chǎn)能被利用起來了?！敝苡钕鑼Α兜谝回斀?jīng)》雜志說。

憑借穩(wěn)定的海外大客戶，這家化妝品包裝工廠的年產(chǎn)值可以達到40億元，利潤率也不錯，但它也在尋找新的增長點。機會并非沒有—越來越多的消費者把注意力從傳統(tǒng)大牌轉(zhuǎn)移到日韓小眾美妝品牌上，它們的生存之道與宸帆是一樣的，因而也會對合作工廠提出柔性需求。

“有的生產(chǎn)線原來的訂單任務(wù)是做10萬件，瞬間降低到5000件，并要在8小時、甚至5小時里完成，然后轉(zhuǎn)去生產(chǎn)別的產(chǎn)品?！敝苡钕柚赋?，數(shù)字化程度不足的工廠面對這種變化，在多條生產(chǎn)線之間或是上下游的協(xié)同上都會出現(xiàn)很大問題。

對工廠車間做數(shù)字化改造，前提是先實現(xiàn)所有端口數(shù)據(jù)的“線上化”，把每個節(jié)點的數(shù)據(jù)實時同步放到云端，然后完成對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和關(guān)系化的梳理，分享給需要消費數(shù)據(jù)的角色，以提升生產(chǎn)流程中的協(xié)同效率。

張冰力的服裝廠經(jīng)過硬件改造，實現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的線上化。那些通過傳感器芯片實時采集和分析數(shù)據(jù)的吊掛，會自動為衣物分碼、分款，識別出做完哪道工序、所處工序和未完成的工序;工人的工位旁邊有一個帶按鍵和小屏幕的看板，顯示著他們的姓名、正在做的工序、返工數(shù)、產(chǎn)量和效率等數(shù)據(jù);每條生產(chǎn)線的前端還裝有一塊LED屏，上面不間斷滾動著紅色字幕，提示當天任務(wù)進展：目標200件，已完成70件，完成率35%……這些數(shù)據(jù)幫助車間管理人員清楚掌握全局，及時調(diào)整生產(chǎn)計劃。張冰力告訴《第一財經(jīng)》雜志，國內(nèi)代工H&M或Zara的工廠過去從面料下單到做出成品發(fā)貨，每個訂單的平均生產(chǎn)周期是30天到45天，而歐潤的車間現(xiàn)在完成一批訂單基本只需要10天。

傳統(tǒng)IT服務(wù)商開發(fā)的定制化系統(tǒng)，往往報價昂貴，開發(fā)周期較長，中間甚至還涉及到停產(chǎn)。為了降低改造門檻，輕量、便宜、快捷是黑湖智造試圖讓軟件實現(xiàn)的特點。

黑湖智造的主產(chǎn)品下設(shè)生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、物料管理以及設(shè)備維護四大板塊，每個板塊中又縱向切分為計劃、執(zhí)行和分析3層，共12個矩陣。各層中又有各種“微服務(wù)”，比如生產(chǎn)執(zhí)行層中的良次品報工、返工管理等等，各自在縱橫交錯的網(wǎng)格中發(fā)生聯(lián)系。

這些微服務(wù)，正是黑湖智造提供的最基礎(chǔ)產(chǎn)品，用周宇翔的話說，它們就像樂高積木—工廠可以按需選購不同的積木以及員工賬號數(shù)量，再為每個賬號分配需要承載的積木—也就是功能模塊—用它們搭建出相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程，日后還可以按需靈活增減模塊。

“你租用的是我開發(fā)的代碼本身，代碼可以被n個工廠所分攤。當我做的工程越多，邊際成本越低?！敝苡钕枵f，黑湖的系統(tǒng)價格是傳統(tǒng)MES的1/10，也可以年費化。從調(diào)研、搭建、現(xiàn)場培訓(xùn)到上線試跑，平均需要6周時間。

從打樣到復(fù)刻

2017年，曾在優(yōu)衣庫集團擔任全球供應(yīng)鏈統(tǒng)括部長的伍學剛加入阿里巴巴，擔任犀牛智造的CEO。犀牛智造的初創(chuàng)團隊中，有70%來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)—包括從阿里體系轉(zhuǎn)來—只有30%來自制造業(yè)。而這個項目在籌建之初就迅速放棄了“對存量的傳統(tǒng)企業(yè)進行改造”這條路，用從零新建一個工廠的方法，來給“未來工廠”打樣。

在首先切入哪個品類做試驗時，犀牛選中了服裝業(yè)。伍學剛解釋說，之所以選擇從服裝業(yè)切入，原因就在于它的規(guī)模足夠大，且痛點突出。服裝正好也是阿里電商平臺上最大的垂直類目，這意味著阿里巴巴可以對其做最充分的消費洞察。

歐睿發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2019年中國整體服裝市場規(guī)模達到2.19萬億元。而阿里巴巴研究發(fā)現(xiàn)，商家每年因為供給的不確定性導(dǎo)致的庫存浪費高達4000億至6000億元，折合占到整體市場規(guī)模的20%到30%，同期因為需求和供給不平衡給工廠端造成的產(chǎn)能浪費，折算下來也在每年4000億元的水平。

2020年10月，保密3年的犀牛智造對外開放了位于杭州臨平的首家試驗工廠，外墻被紅磚覆蓋，廠房占地3萬平方米，在國內(nèi)的服裝加工廠中屬于中等偏上規(guī)模。這家工廠生產(chǎn)出的第一件產(chǎn)品是一條牛仔褲。之所以選擇做牛仔褲，廠長胡志軍解釋，是因為它屬于一種“多變”的品類，同樣一塊料可以做出各種花樣的衣服，很適合工廠端為快速響應(yīng)不同消費需求而做的各種試驗。此外，在面料軟硬度上，牛仔褲也是犀牛引入的初代機器人手臂最能輕松抓取并拖動的面料。

占據(jù)兩層樓的車間，整體格局像是歐潤的plus升級版。明顯優(yōu)于普通工廠車間的樓層挑高和成排垂下的吊燈、清爽的白墻灰地搭配藍色的分揀筐和員工制服—這些環(huán)境層面的設(shè)計，將車間內(nèi)部映襯得格外明亮，甚至附著了一層技術(shù)感。

一層中央倉裁配區(qū)的一邊是高達四五層的立體倉庫，碼放著待用的原材料;另一側(cè)的輔料區(qū)里，每種類別的輔料被放置在一個籃筐里，自動導(dǎo)引運輸車（AGV）在貨架間穿梭，將訂單所需的籃筐運送給分揀員。每個原料和輔料在進入倉庫時就完成了數(shù)字化，數(shù)據(jù)實時存儲到系統(tǒng)。

下游商家下達訂單后，如果已有材料，機器人把原材料從倉庫中調(diào)取出來;如果沒有原材料，將觸發(fā)上游供應(yīng)鏈生產(chǎn)原材料，或者通過菜鳥物流調(diào)動到中央倉庫。

在二樓的印花區(qū)里，印花設(shè)備用數(shù)字導(dǎo)航代替手工，把圖樣用LED光投射下來，員工只需將產(chǎn)品對齊位置，便直接進入印轉(zhuǎn)。

縫紉區(qū)的生產(chǎn)線上方，傳統(tǒng)雙向軌道的吊掛被升級成蛛網(wǎng)式吊掛系統(tǒng)，類似四通八達的立交橋，不僅連接上下游的工序，還能在各個縫紉組之間橫向移動，基于款式難易程度和生產(chǎn)狀態(tài)，尋找在技能和時間上匹配的人。

胡志軍透露，所有的軟件系統(tǒng)都是阿里巴巴自研，硬件則是和供應(yīng)商聯(lián)合共創(chuàng)。在物聯(lián)網(wǎng)方面，生產(chǎn)鏈條涉及的每一個遠端設(shè)備都被安裝了阿里巴巴自研的犀牛芯，目的是要盡可能完整地收集數(shù)據(jù)。

“這家工廠在數(shù)據(jù)采集和實時共享層面的先進程度，已經(jīng)遠超過國內(nèi)目前號稱已具備柔性生產(chǎn)能力的工廠?！币晃辉诮衲陝倕⒂^過犀牛試驗工廠的服裝制造業(yè)人士告訴《第一財經(jīng)》雜志，犀牛工廠里的一臺縫紉機可以記錄到的數(shù)據(jù)，細致到每一次被使用的起止時間、用線長短、工人的手速和精確度等所有能被人想到的生產(chǎn)信息。系統(tǒng)會基于這些動態(tài)數(shù)據(jù)，實時優(yōu)化整條生產(chǎn)線的排產(chǎn)進程，以獲得最高的生產(chǎn)效率。但她也提及，這么高科技的設(shè)備和智能系統(tǒng)，目前僅僅用來生產(chǎn)T恤、牛仔褲等工藝最簡單的衣服品類，并不利于提升系統(tǒng)的算法能力。

對服裝工廠實施數(shù)字化改造，首先要為縫紉機和吊掛這些核心設(shè)備安裝傳感器芯片，實時收集生產(chǎn)線的開工數(shù) 據(jù)。

對服裝工廠實施數(shù)字化改造，首先要為縫紉機和吊掛這些核心設(shè)備安裝傳感器芯片，實時收集生產(chǎn)線的開工數(shù) 據(jù)。

車間每個員工身邊的iPad上，除了顯示一般任務(wù)完成度等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還有紅色代表落后、綠色表示領(lǐng)先的實時排名，以及掌握的技能、工藝解說、一鍵改派等功能。每個在犀牛工廠里工作過的員工在生產(chǎn)線上的歷史操作數(shù)據(jù)都會跟著人流動，就像一份人生檔案。系統(tǒng)將基于這些檔案信息，隨時把處在某道工序上的半成品派給此刻最適合接手它的員工。

所有數(shù)據(jù)匯集到名為“犀牛智造-制造平臺”的軟件上分析管理，基于訂單，由AI算法自動調(diào)配、安排生產(chǎn)計劃—放在哪條生產(chǎn)線，由哪些人來做。針對非標準化的產(chǎn)品，又涉及手工作業(yè)的生產(chǎn)線，出現(xiàn)“堵點”是很正常的。從信息屏上看，每個堵點呈現(xiàn)為紅色，系統(tǒng)要做的，就是將堵塞于某個環(huán)節(jié)的半成品立刻推送給相對空閑的工位。

每天，一條滿負荷的生產(chǎn)線看起來就是處在不停出現(xiàn)堵點，又不停被迅速解決的狀態(tài)。AI算法正是在這個過程中得以不斷優(yōu)化。犀牛工廠于去年10月首次對外揭開面紗時，直接交出了一份“最低起訂量100件，平均7天內(nèi)交付”的成績單。燈塔項目的報告提及，犀牛工廠的訂單交付周期比同業(yè)縮短了75%，可實現(xiàn)的最低起訂量僅為傳統(tǒng)工廠要求的2%，而這些柔性生產(chǎn)的能力幫助渠道把庫存壓力降低30%。

一家在犀牛智造試驗早期就與其展開訂單合作的淘品牌告訴《第一財經(jīng)》雜志，在這里的獲得供應(yīng)鏈體驗，與那些合作多年、默契度已經(jīng)很高的工廠相比，至少現(xiàn)階段沒有太明顯的優(yōu)勢，所以暫時也不覺得要放棄與傳統(tǒng)工廠的合作。

伍學剛表示，犀牛智造已有6家工廠，分布在杭州、安徽等地，除了杭州的3家試驗工廠，其他是各自專注針織、梭織、羽絨服等品類的規(guī)?；嵝怨S，伍學剛表示，這些品類已經(jīng)能覆蓋每年服裝總銷量的60%。

犀牛智造入選“燈塔工廠”的Top 5創(chuàng)新項目及實施效果

拿著這些工廠案例和越來越長的客戶名單，下一步犀牛想確立一套事關(guān)“未來工廠”建設(shè)的主流標準。

“要把不同設(shè)備用物聯(lián)網(wǎng)連接起來，就得讓大家用同一套標準、講同一樣的語言，這非常難?！蔽閷W剛認為，作為一家設(shè)備商，如果今天不加入到一個主流的標準協(xié)議里面，未來可能會被整個柔性制造生態(tài)拋棄。

盡管全球已經(jīng)擁有越過50座“燈塔工廠”，但麥肯錫2020年年末的一項調(diào)查顯示，約有74%的全球制造企業(yè)自稱深陷“試點困境”，因為此前的工業(yè)投資并沒有帶來計劃中的規(guī)?；瘮U張。

所以這些代表著未來先進生產(chǎn)力的“燈塔工廠”如何實現(xiàn)自身的規(guī)模化復(fù)制，將是下個階段全球制造業(yè)要重點征服的課題。

據(jù)悉，犀牛正在研究加盟工廠模式，試探性地尋找適合的合作伙伴負責出資建廠，犀牛則負責提供完整的技術(shù)解決方案和團隊搭建。

回過頭，面對在制造業(yè)仍然占據(jù)絕對主體的存量工廠，犀牛也不會袖手旁觀。從成本和改造難度上，雖然無法馬上輸出軟硬件配合的全套方案，犀牛智造首先打算對外輸出的是犀牛芯—先幫助服裝廠更新它們的縫紉機設(shè)備等關(guān)鍵設(shè)備，實現(xiàn)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時在線采集。

產(chǎn)業(yè)端的創(chuàng)新和變革，遠比消費互聯(lián)網(wǎng)要慢得多，更何況每個產(chǎn)業(yè)、每個行業(yè)的特點都不一樣。伍學剛透露，犀牛的試驗若要從服裝業(yè)實現(xiàn)跨品類復(fù)制，最有可能試水的是一批與服裝制造屬性接近的產(chǎn)業(yè)，比如鞋、家紡、箱包—它們是偏時尚屬性，同時也偏勞動密集型。

即便不再排斥智能化、數(shù)字化改造的理念，也有能力斥巨資配備軟硬件，制造業(yè)中的大多數(shù)企業(yè)中短期還會面臨另外一個瓶頸—人才。從生產(chǎn)效率出發(fā)，系統(tǒng)算法調(diào)配的對象，不再是重復(fù)簡單操作、“螺絲釘”性質(zhì)的單一工種工作。未來的工廠需要的是能夠參與更多工序的“全能工”，同時，他們還要懂得如何與系統(tǒng)數(shù)據(jù)互動，如何運用數(shù)據(jù)分析來幫助自己提高工作效率。當然，這樣的場景會引發(fā)一個非常值得思考的問題—“人工”這個角色與算法羅織的“系統(tǒng)”之間，究竟是誰在控制誰？