劉成，唐晶，喻璨聰，楊雪，彭瑋，馮中朝

(1. 湖北省社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所，武漢市，430077； 2. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，武漢市，430070； 3. 湖北省社會(huì)科學(xué)院，武漢市，430077)

通訊作者：馮中朝，男，1962年生，湖北黃岡人，博士，教授；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)。E-mail: fengzhch@163.com

0 引言

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志和前提，近年來(lái)，隨著不斷攀升的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本，以及在我國(guó)政府的各項(xiàng)農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策推動(dòng)下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平呈快速增長(zhǎng)之勢(shì)，尤其是農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的興起與發(fā)展，能夠較好地滿(mǎn)足中國(guó)式小農(nóng)在耕地細(xì)碎化的約束下實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)[1]，實(shí)現(xiàn)了小農(nóng)戶(hù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接，有助于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[2-3]，農(nóng)機(jī)服務(wù)已經(jīng)成為我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的創(chuàng)新模式及發(fā)展亮點(diǎn)[4]。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中嚴(yán)重的土地細(xì)碎化問(wèn)題制約著中國(guó)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型[5]，大量研究表明，土地細(xì)碎化是農(nóng)戶(hù)放棄農(nóng)業(yè)投資和阻礙農(nóng)業(yè)機(jī)械化的主要成因[6-8]。正因如此，不少學(xué)者曾力主以推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的方式來(lái)提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率，薛亮[9]認(rèn)為農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)是推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，韓俊[10]和張忠根[11]主張走規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化的道路，其理由是規(guī)?；r(nóng)場(chǎng)能夠充分釋放出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素效率。目前來(lái)看，在我國(guó)的土地規(guī)?；M(jìn)程并未取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展的狀況下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化卻實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展[12]，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和學(xué)界研究表明，這很可能是由于在農(nóng)機(jī)服務(wù)條件下，農(nóng)機(jī)作業(yè)受地塊分散程度的影響會(huì)相對(duì)減弱，進(jìn)而改變土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶(hù)使用農(nóng)機(jī)的約束路徑[13]。那么，這是否意味著，在嚴(yán)重的土地細(xì)碎化情形下，通過(guò)廣泛應(yīng)用農(nóng)機(jī)服務(wù)，能夠有助于提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，這將是本文著重探討的問(wèn)題。

雖然，已有研究也討論了農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)小麥、水稻技術(shù)效率的影響，但也只是局限于某一種作物，缺乏從整個(gè)糧食的角度來(lái)進(jìn)行研究。糧食安全是事關(guān)國(guó)計(jì)民生的大事，本文將從保障國(guó)家糧食安全的視角來(lái)審視這一問(wèn)題，以糧食作物為例，試圖探究農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。此外，本文從更深層次的視角來(lái)審視我國(guó)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)問(wèn)題，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的“服務(wù)規(guī)模化”也只能在短期內(nèi)補(bǔ)充“土地規(guī)?；钡南鄬?duì)滯后，而這種迂回的策略并非長(zhǎng)久之計(jì)，由土地細(xì)碎化所造成的阻隔效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)不容忽視[13]，過(guò)于推崇“服務(wù)規(guī)?；钡淖饔?，而忽視了“土地規(guī)?；钡拈L(zhǎng)期必要性，興許會(huì)走向另一種極端。因此，本文將進(jìn)一步從不同規(guī)模的視角研究農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，以檢驗(yàn)服務(wù)規(guī)?；欠駮?huì)依賴(lài)于土地規(guī)?；陌l(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源以及模型設(shè)定

1.1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型

隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)被廣泛應(yīng)用于有關(guān)生產(chǎn)技術(shù)效率問(wèn)題的研究，此方法是通過(guò)對(duì)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行擬合[14]，用于估算生產(chǎn)技術(shù)效率數(shù)值，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的基本形式如下。

yit=f(xit,t)evit-uiti=1,…,N;t=1,…,T

(1)

式中：yit——實(shí)際產(chǎn)出；

f(·)——生產(chǎn)前沿函數(shù)；

x——投入要素向量；

i——生產(chǎn)單元；

t——時(shí)間；

vit——隨機(jī)噪音項(xiàng)；

uit——假定vit～N(0，σv2)，由技術(shù)非效率項(xiàng)引起的非負(fù)隨機(jī)變量，假定獨(dú)立于vit。

技術(shù)效率的影響因素計(jì)量模型可以表達(dá)為

(2)

式中：TE——生產(chǎn)技術(shù)效率大??；

δ0——常數(shù)項(xiàng)；

δm——待估參數(shù)；

zmt——影響生產(chǎn)技術(shù)效率的一些因素。

1.2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文對(duì)各省份相關(guān)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示，分別呈現(xiàn)了糧食作物的總產(chǎn)量、化肥總投入、農(nóng)藥投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、勞動(dòng)力投入、土地投入、老齡化率、人均受教育水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)作物受災(zāi)率、柴油用量、有效灌溉率、雇工比例以及農(nóng)機(jī)服務(wù)比例的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值以及最大值。

表1 糧食生產(chǎn)的投入變量及效率影響因素指標(biāo)統(tǒng)計(jì)描述Tab. 1 Statistical description of input variables and efficiency influencing factors of food production

1.3 變量設(shè)置與數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

在隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型中，將糧食(包括水稻、小麥以及玉米)總產(chǎn)量(單位為萬(wàn)t)設(shè)為產(chǎn)出變量；以農(nóng)藥投入、化肥投入以及農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力投入總和作為投入變量，以上變量均由糧食作物投入面積占農(nóng)作物總播種面積比例與農(nóng)業(yè)總投入量進(jìn)行相乘所得；土地投入采用糧食作物的播種面積來(lái)表示；勞動(dòng)力投入采用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員來(lái)表示，并按照糧食作物播種面積的占比進(jìn)行折算所得。由于本文目的之一，就是研究農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，考慮到這種影響主要表現(xiàn)為對(duì)投入要素結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用，且要素投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化是反映要素投入相對(duì)比例的變化過(guò)程，故本文認(rèn)為采用相對(duì)量來(lái)度量農(nóng)機(jī)服務(wù)水平更加合適。因此，本文將采用以下兩種方法來(lái)度量農(nóng)機(jī)服務(wù)的投入狀況：(1)農(nóng)機(jī)服務(wù)1：機(jī)械服務(wù)費(fèi)用與糧食生產(chǎn)總成本之比(ser1)；(2)農(nóng)機(jī)服務(wù)2：機(jī)械使用程度=機(jī)械費(fèi)/(人工費(fèi)用+機(jī)械費(fèi)用)(ser2)。此處，是在周宏[14]的基礎(chǔ)上進(jìn)一步改進(jìn)了關(guān)于農(nóng)機(jī)服務(wù)的度量方法，機(jī)械化服務(wù)程度=機(jī)械費(fèi)用/(畜力費(fèi)用+機(jī)械費(fèi)用)，同時(shí)，本文考慮到《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中畜力費(fèi)用相關(guān)數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重，所以采用人工費(fèi)用來(lái)代替畜力費(fèi)用，農(nóng)業(yè)機(jī)械租賃費(fèi)用以及人工投入費(fèi)用采用小麥、玉米以及水稻的三者費(fèi)用投入的平均數(shù)值所得。

本文將采用面板數(shù)據(jù)展開(kāi)實(shí)證分析，樣本時(shí)間跨度為2000—2016年，由于西藏自治區(qū)、北京市以及上海市相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，考慮到數(shù)據(jù)的完整性，相關(guān)變量的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(2001—2017)。

2 實(shí)證分析

2.1 農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響

本文借用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，測(cè)算出隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果，具體如表2所示。其中估計(jì)值為0.863 2，且在1%顯著性水平通過(guò)卡方檢驗(yàn)，表明在隨機(jī)誤差項(xiàng)中有86.32%來(lái)自技術(shù)非效率，有13.68%源于統(tǒng)計(jì)誤差等外部影響，這就說(shuō)明，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)是整體有效。

表2 糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果Tab. 2 Estimation results of stochastic frontier models

從表2中各變量結(jié)果來(lái)看，除了農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力這一要素之外，其他變量在模型中的影響均顯著，顯著性水平均在1%以?xún)?nèi)。本模型的主要目的是測(cè)算糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，所以模型在整體上顯著性通過(guò)即可，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力在模型中不顯著對(duì)本文核心問(wèn)題的研究并不構(gòu)成實(shí)質(zhì)性影響(本文的核心解釋變量是農(nóng)機(jī)服務(wù)投入，與此處農(nóng)業(yè)機(jī)械是在本質(zhì)上是不同的)。本文還測(cè)算出不同省份的技術(shù)效率平均值，結(jié)果如表3所示。

表3 各省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率均值(2000—2016)Tab. 3 Mean value of technical efficiency of grain production in each province (2000—2016)

從表3可以看出，我國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率整體水平不高，平均水平僅為0.660 6，提升空間較大；不同省份之間的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率水平差異較大，其中，生產(chǎn)技術(shù)效率最高的省份是黑龍江省0.911 6，最低的省份為陜西省0.426 6，表明區(qū)域之間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用效率水平不平衡；我國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率表現(xiàn)為逐年遞增的趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率在不斷改善，考慮到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的篇幅過(guò)大，故在此便沒(méi)有一一列舉各省份年度的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率數(shù)值。

2.2 農(nóng)機(jī)服務(wù)與糧食生產(chǎn)技術(shù)效率

根據(jù)前文所述，本文分別采用兩種方法來(lái)度量農(nóng)機(jī)服務(wù)的投入水平，其中，ser1表示機(jī)械投入費(fèi)用占糧食生產(chǎn)成本比例，ser2是采用糧食生產(chǎn)中的機(jī)械投入費(fèi)用/(機(jī)械投入費(fèi)用+人工投入費(fèi)用)來(lái)表示。在本文所構(gòu)建的計(jì)量模型當(dāng)中，將以上兩種農(nóng)機(jī)服務(wù)變量分別作為核心自變量，并相應(yīng)的添加其他控制變量，得到的實(shí)證結(jié)果如表4所示。在表4中，分別呈現(xiàn)了固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果，根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果，本文最終選用固定效應(yīng)模型(模型3和模型4)進(jìn)行解釋。

從表4可以看出，從模型3和模型4的實(shí)證結(jié)果顯來(lái)看，ser1的影響系數(shù)為0.050 1，在1%顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)，ser2的影響系數(shù)為0.033 9，也在1%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)，這就說(shuō)明，農(nóng)機(jī)服務(wù)1和農(nóng)機(jī)服務(wù)2對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率均具有顯著影響，且影響方向均為正向。由此可以得到的結(jié)論是，以農(nóng)機(jī)服務(wù)的形式來(lái)替代人工投入，可以提升糧食的生產(chǎn)技術(shù)效率，證實(shí)農(nóng)機(jī)服務(wù)可以提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。

表4 糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素估計(jì)結(jié)果Tab. 4 Estimation results of factors affecting the efficiency of grain production technology

2.3 不同規(guī)模地區(qū)農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食技術(shù)效率的影響

關(guān)于土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，一直是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)討論的熱點(diǎn)話(huà)題?，F(xiàn)代技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用會(huì)對(duì)土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的依賴(lài)程度也越來(lái)越高，因此，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模被視為影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一項(xiàng)關(guān)鍵性因素。農(nóng)業(yè)機(jī)械化推進(jìn)具有典型的規(guī)?；?yīng)，且與土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模存在著密切聯(lián)系。鑒于此，以樣本平均經(jīng)營(yíng)規(guī)模作為界限，將樣本劃分為大、小兩種不同規(guī)模的區(qū)域，并分組進(jìn)行回歸，對(duì)各模型結(jié)果進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，最終選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行解釋(表5)。

表5 糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素估計(jì)結(jié)果Tab. 5 Estimation results of factors affecting the efficiency of grain production technology

從表5可以看出，模型1和模型2是農(nóng)機(jī)服務(wù)1(農(nóng)機(jī)服務(wù)投入費(fèi)用/糧食生產(chǎn)成本)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響結(jié)果，其中，模型1反映了大規(guī)模區(qū)域農(nóng)機(jī)服務(wù)1對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，其估計(jì)系數(shù)為0.061 9，模型2反映在小規(guī)模區(qū)域農(nóng)機(jī)服務(wù)1對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，其估計(jì)系數(shù)為0.058 7；模型3和模型4反映的是農(nóng)機(jī)服務(wù)2(農(nóng)機(jī)服務(wù)投入費(fèi)用/糧食生產(chǎn)成本)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，模型3表示大規(guī)模區(qū)域農(nóng)機(jī)服務(wù)2對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，其估計(jì)系數(shù)為0.045 9，模型4表示農(nóng)機(jī)服務(wù)2對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，估計(jì)系數(shù)為0.027 8，說(shuō)明對(duì)于大規(guī)模以及小規(guī)模區(qū)域的農(nóng)戶(hù)而言，農(nóng)機(jī)服務(wù)1和農(nóng)機(jī)服務(wù)2對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率均具有顯著的正向影響。此外，在以農(nóng)機(jī)服務(wù)1為核心變量的情況下，規(guī)模大小所帶來(lái)的影響差異并不大，系數(shù)分別為0.061 9和0.058 7，在以農(nóng)機(jī)服務(wù)2為核心變量情況下，規(guī)模大小所帶來(lái)的影響差異要更為明顯，分別為0.045 9和0.027 8，導(dǎo)致這種差異的原因可能由于核心解釋變量度量方法上的差異，農(nóng)機(jī)服務(wù)1反映的是農(nóng)機(jī)服務(wù)投入在糧食生產(chǎn)總成本中的占比，農(nóng)機(jī)服務(wù)2反映了農(nóng)機(jī)服務(wù)投入占據(jù)“人工+農(nóng)機(jī)服務(wù)”占比，農(nóng)機(jī)服務(wù)2在糧食生產(chǎn)成本中所占的“權(quán)重”比農(nóng)機(jī)服務(wù)1所占的“權(quán)重”更高，由此進(jìn)一步從側(cè)面證實(shí)了農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，主要體現(xiàn)在對(duì)勞動(dòng)力的替代作用方面[15]。由此表明，對(duì)于土地規(guī)模較大的農(nóng)戶(hù)而言，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響程度要大于土地規(guī)模較小的農(nóng)戶(hù)。

3 研究結(jié)論與政策啟示

3.1 研究結(jié)論

1) 農(nóng)機(jī)服務(wù)有助于提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。由實(shí)證結(jié)果可知，核心自變量農(nóng)機(jī)服務(wù)1和農(nóng)機(jī)服務(wù)2均對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率有正向影響。由此表明，農(nóng)機(jī)服務(wù)作為一種特色鮮明的農(nóng)業(yè)機(jī)械化方式被引入農(nóng)業(yè)，具有優(yōu)化農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置結(jié)構(gòu)的作用，通過(guò)替代勞動(dòng)力來(lái)降低農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入，進(jìn)而提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。

2) 在不同規(guī)模條件下，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響程度有所不同。對(duì)于大規(guī)模以及小規(guī)模區(qū)域的農(nóng)戶(hù)而言，農(nóng)機(jī)服務(wù)1和農(nóng)機(jī)服務(wù)2對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率均具有顯著的正向影響，且這一影響在大規(guī)模區(qū)域要顯著的大于小規(guī)模區(qū)域，即農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響會(huì)受到土地規(guī)模的影響。進(jìn)一步說(shuō)明，單純的通過(guò)“服務(wù)規(guī)?；眮?lái)完全替代“土地規(guī)模化”并不完全可行，在推動(dòng)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的同時(shí)，也不能忽視推動(dòng)土地規(guī)?；M(jìn)程，更應(yīng)注重二者相互協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.2 政策啟示

3.2.1 大力發(fā)展農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，提高糧食生產(chǎn)效率

農(nóng)機(jī)服務(wù)可以通過(guò)改善要素配置來(lái)提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。各級(jí)政府在推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)更加注重發(fā)展農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，例如在補(bǔ)貼方面，將原有的農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼資金轉(zhuǎn)移至補(bǔ)貼農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織，從而達(dá)到提升農(nóng)機(jī)的使用效率和補(bǔ)貼資金的利用率。

3.2.2 協(xié)調(diào)推進(jìn)兩種農(nóng)業(yè)規(guī)?；?“服務(wù)規(guī)?；c土地規(guī)模化”)發(fā)展

“土地規(guī)?；?服務(wù)規(guī)?；钡哪Ｊ绞峭七M(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的根本出路。雖然農(nóng)機(jī)服務(wù)快速發(fā)展會(huì)降低對(duì)土地規(guī)?；钠惹行枨?，但農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)的影響也會(huì)受到土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的制約。實(shí)證結(jié)果顯示，農(nóng)機(jī)服務(wù)依然需要匹配于土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，在大規(guī)模區(qū)域，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的促進(jìn)作用要明顯大于小規(guī)模區(qū)域。結(jié)合理論分析和實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國(guó)的農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)應(yīng)當(dāng)推行

“土地”和“服務(wù)”的有機(jī)結(jié)合和內(nèi)在統(tǒng)一。因此，在積極發(fā)展服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的同時(shí)，也應(yīng)通過(guò)推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)來(lái)擴(kuò)大土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，將推動(dòng)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)和社會(huì)化服務(wù)相結(jié)合，以增強(qiáng)服務(wù)規(guī)模與土地規(guī)模的匹配程度，即以服務(wù)規(guī)模化來(lái)適應(yīng)當(dāng)前土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，以土地規(guī)?；瘉?lái)推動(dòng)服務(wù)規(guī)?；l(fā)展[16]。