莊 麗，馬婷婷，劉 碩，劉蘭梅

(青島理工大學(xué) 管理工程學(xué)院，山東 青島 266520)

裝配式建筑是一種利用將預(yù)制好的構(gòu)配件運(yùn)輸?shù)绞┕がF(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)組合而形成的建筑結(jié)構(gòu)。裝配式建筑推動(dòng)了傳統(tǒng)施工工藝向現(xiàn)代建筑工業(yè)化道路的轉(zhuǎn)變，有利于促進(jìn)建筑行業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展。2016年9月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于大力發(fā)展裝配式建筑的指導(dǎo)意見(jiàn)》要求用10年左右的時(shí)間，使裝配式建筑占新建建筑面積的比例達(dá)到30%[1]。裝配式建筑施工過(guò)程主要?jiǎng)澐譃闃?gòu)件預(yù)制、構(gòu)件運(yùn)輸、吊裝作業(yè)以及現(xiàn)場(chǎng)安裝4個(gè)工序。與傳統(tǒng)現(xiàn)澆建筑施工過(guò)程相比，裝配式建筑施工過(guò)程存在較多的高空吊裝作業(yè)，而現(xiàn)場(chǎng)人員數(shù)量相對(duì)減少，對(duì)施工環(huán)境以及作業(yè)人員機(jī)械化水平都有著極大的考驗(yàn)，施工現(xiàn)場(chǎng)非安全風(fēng)險(xiǎn)影響因素存在復(fù)雜性，導(dǎo)致施工現(xiàn)場(chǎng)存在嚴(yán)重安全隱患。在現(xiàn)階段安全技術(shù)與施工管理措施儲(chǔ)備不足的情況下，工程安全形勢(shì)不容樂(lè)觀，施工安全管理問(wèn)題亟待解決。

近年來(lái)，多數(shù)學(xué)者就此展開(kāi)了研究。陳偉等[2]、李皓燃等[3]分別采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)裝配式建筑施工安全事故關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)因素進(jìn)行篩選分析；桑培東等[4]運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，對(duì)裝配式建筑項(xiàng)目施工階段風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)并提出風(fēng)險(xiǎn)控制措施；王志強(qiáng)等[5]運(yùn)用FTA(事故樹(shù))?SPA(集對(duì)分析法)?灰色聚類(lèi)法評(píng)估了裝配式建筑施工過(guò)程中的危險(xiǎn)因子。由于裝配式建筑施工過(guò)程中垂直機(jī)械化程度高、預(yù)制構(gòu)件連接精準(zhǔn)度要求高、施工工序復(fù)雜且難度高，施工人員素質(zhì)將直接影響施工安全。Heinrich[6]和Reason[7]提出的事故致因理論中指出“人”是導(dǎo)致事故發(fā)生的重要因素之一；李艷慶等[8]通過(guò)對(duì)某市轄區(qū)內(nèi)2001～2010年間100起建筑施工安全事故深度分析，揭示了人因占安全事故因素的60.94%；嚴(yán)小麗等[9]也指出人的不安全行為是導(dǎo)致事故發(fā)生的首要因素。可見(jiàn)，有效控制人的行為，能夠在極大程度上減少安全事故的發(fā)生。但是，施工人員通常無(wú)法正確衡量既得利益與保障自身安全之間的沖突關(guān)系，所以對(duì)“不安全行為的控制”往往難以實(shí)施，除對(duì)行為進(jìn)行控制外，施工人員與監(jiān)管人員的行為動(dòng)機(jī)也至關(guān)重要[10]。在裝配式建筑施工安全管理過(guò)程中，施工人員和監(jiān)管人員利益訴求存在互異性，監(jiān)管人員的行為與施工人員違章作業(yè)策略的選擇存在著博弈關(guān)系[11]，站在“成本?收益”的立場(chǎng)上，運(yùn)用演化博弈方法能夠更加清晰地了解決策過(guò)程。

演化博弈理論已經(jīng)逐漸在施工安全管理研究中運(yùn)用。程敏等[12]運(yùn)用演化博弈理論對(duì)政府監(jiān)管人員和建筑企業(yè)互動(dòng)行為進(jìn)行分析；梅強(qiáng)等[13]運(yùn)用演化博弈理論對(duì)安全生產(chǎn)管制路徑進(jìn)行仿真演化。文獻(xiàn)中運(yùn)用的演化博弈理論，假設(shè)群體具備有限理性和有限知識(shí)且通過(guò)不斷地調(diào)整追求自身利益最大化，因其更貼近現(xiàn)實(shí)而得到較廣泛的應(yīng)用。但由于裝配式建筑涉及利益主體多、工程系統(tǒng)繁復(fù)，導(dǎo)致監(jiān)管人員在面對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境時(shí)難以做出正確決策，存在主觀判斷偏差和價(jià)值感知偏好等現(xiàn)象。Kahneman等[14]為更進(jìn)一步探索施工安全管理群體決策行為的真實(shí)性，引入前景理論。周?chē)?guó)華等[15]基于前景理論對(duì)工程項(xiàng)目中施工人員和安全管理人員的行為進(jìn)行演化博弈分析；高建偉等[16]優(yōu)化后的前景理論模型罕有地將群體損益敏感因素介入價(jià)值函數(shù)，并認(rèn)可主觀決策受到情緒的影響，更貼合該文研究的目的。與此同時(shí)，為了與人的有限理性更加契合，Thaler[17]提出心理賬戶概念，旨在揭示人們真實(shí)的決策行為；韓帥等[18]借助前景理論?心理賬戶理論構(gòu)建了效價(jià)?成本前景價(jià)值感知矩陣，對(duì)煤礦安全群體動(dòng)態(tài)行為進(jìn)行科學(xué)性分析。

綜上所述，在演化博弈理論中，融合前景理論與心理賬戶理論可以有效對(duì)人們行為決策的科學(xué)性、真實(shí)性作出解釋。但鮮有借此理論方法來(lái)探究裝配式建筑施工安全管理的文獻(xiàn)。本文基于心理賬戶的收益和支付賬戶，運(yùn)用前景理論中的前景價(jià)值函數(shù)，構(gòu)建前景收益?支付價(jià)值感知矩陣，探究裝配式建筑施工人員和安全監(jiān)管人員真實(shí)博弈行為，最后構(gòu)建Matlab算法，進(jìn)行演化博弈模擬仿真，驗(yàn)證各參數(shù)對(duì)行為演化路徑的影響，增強(qiáng)結(jié)果的客觀性，為相關(guān)安全管理行為研究提供參考。

1 理論依據(jù)

1.1 前景理論

前景理論(prospect theory)是用來(lái)描述人在前景不確定條件下，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)偏好所作出決策價(jià)值與傳統(tǒng)期望值不一致的行為理論。有限理性假設(shè)下，研究發(fā)現(xiàn)人在面臨得失時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)偏好不一致，在面臨收益時(shí)表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，在面臨支付時(shí)卻表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)傾向。人在面臨決策時(shí)通常會(huì)預(yù)先設(shè)定好參考點(diǎn)，并依據(jù)參考點(diǎn)來(lái)衡量收益或支付。參考點(diǎn)偏差極易導(dǎo)致決策者的情緒波動(dòng)，并進(jìn)而影響決策者的行為。

在前景理論中，前景感知價(jià)值通常運(yùn)用 V來(lái)衡量，由項(xiàng)目損益狀態(tài)的感知價(jià)值函數(shù)T (Δx)和決策權(quán)重函數(shù) w (ε)決 定。前景的期望價(jià)值形式為V=T(Δx)·w(ε)。 其中，V 表示人對(duì)事件整體的價(jià)值感知；T(Δx)表示人對(duì)事件中實(shí)際收益與參考點(diǎn)的偏差 Δx產(chǎn)生的主觀價(jià)值感知；w (ε)為 人對(duì)事件發(fā)生比例 ε的主觀決策權(quán)重函數(shù)。當(dāng) Δx ＞0和 Δx ＜0時(shí)， T(Δx)表示價(jià)值函數(shù)在收益感知區(qū)間和支付感知區(qū)間的凹凸程度，分別具有凹函數(shù)和凸函數(shù)的特征，且 Δx＜0時(shí)，函數(shù)的靈敏度更高。決策權(quán)重w (ε)具 有如下特征：w(0)=0， w(1)=1； 當(dāng) ε趨 向于0時(shí)， w(ε)＞ ε； 當(dāng) ε趨向于1時(shí)，w (ε)＜ ε。

1.2 心理賬戶

心理賬戶(mental accounts)是一個(gè)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，是指人在心理基礎(chǔ)上將財(cái)富劃分到不同的賬戶進(jìn)行管理，由于人并非絕對(duì)理性，所以其行為決策常會(huì)違背最簡(jiǎn)單的理性經(jīng)濟(jì)法則。本文將參考人的得失感受差異，結(jié)合心理賬戶理論將T函數(shù)進(jìn)一步劃分為收益賬戶(獲取收益)和支付賬戶(支付成本)，且收益賬戶和支付賬戶均存在自身感知參考點(diǎn)和感知價(jià)值函數(shù)，即個(gè)體或群體面對(duì)收益(或支付)時(shí)，如果收益值(或支付值)大于感知參考點(diǎn)，決策者的相對(duì)收益(或支付)便是正值(負(fù)值)，即獲得相對(duì)收益(或支付)感知；如果收益值(或支付值)小于感知參考點(diǎn)，決策者的相對(duì)收益(或支付)便是負(fù)值(正值)，即獲得相對(duì)支付(或收益)感知。具體各參數(shù)如下。

P(x)為 收益賬戶的感知價(jià)值函數(shù)； λ為收益損失規(guī)避靈敏系數(shù)； U0為收益參考點(diǎn)； x為價(jià)值變量；β 、 θ 為 收益相對(duì)獲得?付出時(shí)風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)；C(x)為支付賬戶的感知價(jià)值函數(shù)； δ為支付損失規(guī)避靈敏系數(shù)用； U1為 支付參考點(diǎn)； υ 、 σ為支付相對(duì)付出?獲得時(shí)風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)，其中風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)越大，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知也就越敏感。

心理賬戶理論相關(guān)的決策權(quán)重函數(shù)是決策者根據(jù)事件比例對(duì)損益作出客觀判斷，得出的決策權(quán)重值。具體各參數(shù)為

其中， w+(ε)為 收益決策權(quán)重函數(shù)； w?(ε)為支付決策權(quán)重函數(shù)； γ為決策靈敏系數(shù)， γ值越大，決策權(quán)重函數(shù)曲線越彎曲。感知價(jià)值函數(shù)和決策權(quán)重函數(shù)實(shí)質(zhì)上取決于客觀決策環(huán)境且受決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好影響，因此相關(guān)參數(shù)取值具有可變性，在不同環(huán)境下取值具有差異性。如Gurevich等[19]在經(jīng)濟(jì)不確定性條件下提出β、θ、 υ，σ取值0.98，λ、δ取值1.12；Tversky等[20]通過(guò)隨機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)提出β、θ、 υ，σ取值0.88，λ、δ取值2.5。為了方便后續(xù)公式驗(yàn)算，統(tǒng)一用 w(ε)表 示決策權(quán)重函數(shù)，參數(shù)為 γ，其取值約為0.75。

2 博弈模型

2.1 基本假設(shè)與定義

不考慮系統(tǒng)外部因素影響的條件下，在裝配式建筑施工過(guò)程中是否會(huì)出現(xiàn)不安全行為，可以當(dāng)成項(xiàng)目施工人員與監(jiān)管人員博弈過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)決策行為導(dǎo)致的結(jié)果，其中監(jiān)管人員指親臨現(xiàn)場(chǎng)或遠(yuǎn)程監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)施工安全、對(duì)施工人員進(jìn)行直接管理的一線管理人員，可以是屬于業(yè)主、監(jiān)理、施工等任何一方，但不包括間接管理人員。

本文依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)決策中的期望值準(zhǔn)則作出如下假設(shè)。

假設(shè)1博弈雙方主要為施工群體與安全監(jiān)管群體，在博弈過(guò)程中僅具有有限理性，且符合基于前景理論與心理賬戶結(jié)合所構(gòu)建的價(jià)值感知函數(shù)V ，即具有V =T(Δx)w(ε)形式。

假設(shè)2博弈雙方安全行為策略選擇均基于自身價(jià)值感知而非實(shí)際效用結(jié)果，即項(xiàng)目施工人員與監(jiān)管人員行為安全程度具有離散性。施工人員在施工過(guò)程中有{重視、忽視}2種策略選擇；監(jiān)管人員在監(jiān)管過(guò)程中同樣有{監(jiān)管、不監(jiān)管}2種策略選擇；此外，本文中添加了從施工人員、監(jiān)管人員中抽調(diào)人員組成的第三方監(jiān)察群體，對(duì)不履職人員實(shí)施監(jiān)督，以確保施工安全。

假設(shè)3博弈雙方安全行為策略的選擇具有互補(bǔ)效應(yīng)。博弈雙方只有同時(shí)采取積極行為，即施工人員重視安全施工和監(jiān)管人員履責(zé)監(jiān)管時(shí)，才會(huì)保證施工過(guò)程處于安全狀態(tài)，不然將會(huì)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。不同風(fēng)險(xiǎn)之間相互關(guān)聯(lián)和影響，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)原則，風(fēng)險(xiǎn)損失會(huì)從一方根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)傳遞系數(shù)轉(zhuǎn)嫁到另一方，風(fēng)險(xiǎn)傳遞系數(shù)為大于0的一切實(shí)數(shù)。

假設(shè)4感知價(jià)值函數(shù)中所有參數(shù)均為大于0的固定值。

2.2 模型構(gòu)建

從博弈雙方行為選擇策略的立場(chǎng)上出發(fā)，對(duì)行為引起收益與支付進(jìn)行細(xì)化。選擇重視與監(jiān)管行為都會(huì)得到一定的收益(報(bào)酬、賞識(shí)等)，同時(shí)也需要支付一定的成本(體力、時(shí)間、精力等)；而選擇忽視與不監(jiān)管行為則需要支付相應(yīng)的違規(guī)成本(精神成本、經(jīng)濟(jì)成本等)，但相應(yīng)的效價(jià)(報(bào)酬、人情等)仍存在。具體的收益?支付函數(shù)相關(guān)參數(shù)含義如下。

a1為施工人員應(yīng)得工資報(bào)酬；a2為施工人員選擇重視安全行為策略得到上級(jí)的賞識(shí)；b1為監(jiān)管人員應(yīng)得工資報(bào)酬；b2為監(jiān)管人員選擇監(jiān)管行為策略得到上下級(jí)的認(rèn)可；c1為施工人員選擇重視安全行為策略的勞動(dòng)感知；c2為施工人員選擇重視安全行為策略的精神感知；c3為施工人員違規(guī)選擇忽視安全行為策略的精神感知；d1為監(jiān)管人員選擇監(jiān)管行為策略的勞動(dòng)感知；d2為監(jiān)管人員選擇監(jiān)管行為策略的精神感知；d3為監(jiān)管人員違規(guī)選擇不監(jiān)管行為策略的精神感知；R為監(jiān)管人員違規(guī)選擇不監(jiān)管行為策略得到的黑色收入；i為受賄人員在監(jiān)管人員中所占比例；T為監(jiān)管人員(含第三方)對(duì)選擇忽視安全行為策略的施工人員進(jìn)行罰款；S為監(jiān)管人員瀆職(受賄、不履職)被舉報(bào)所支付的損失；α為單方或雙方瀆職被處罰的比例；f1為僅有施工人員重視安全行為產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)；f2為僅有監(jiān)管人員實(shí)施監(jiān)管行為產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)；L為事故發(fā)生后責(zé)任方需承擔(dān)安全風(fēng)險(xiǎn)成本；q為事故發(fā)生比例；h為風(fēng)險(xiǎn)傳遞系數(shù)；g為監(jiān)管人員罰款指標(biāo)與自身獎(jiǎng)勵(lì)相關(guān)系數(shù)；y為施工人員重視安全行為的概率；z為監(jiān)管人員實(shí)施監(jiān)管行為的概率。

根據(jù)上述分析，結(jié)合前景理論?心理賬戶中收益賬戶價(jià)值函數(shù) P(x)和 支付賬戶價(jià)值函數(shù) C (x)，構(gòu)建裝配式建筑施工人員與監(jiān)管人員的演化博弈安全收益感知矩陣，如表1所示。

表1 前景收益?支付價(jià)值感知矩陣Table 1 Prospect income-value perception payment matrix

3 模型分析

3.1 模型均衡解分析

博弈雙方在演化過(guò)程中依據(jù)自我能力、風(fēng)險(xiǎn)偏好與價(jià)值感知，不斷學(xué)習(xí)、優(yōu)化策略。依據(jù)基于前景理論與心里賬戶的演化博弈復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分析方法，由表1可得T1y與T2y以及平均價(jià)值感知 Ty，如式(1)所示。

同理，可求得監(jiān)管人員“監(jiān)管”安全行為的價(jià)值感知T1z與“不監(jiān)管”安全行為的價(jià)值感知T2z以及平均價(jià)值感知，如式(2)所示。

依據(jù)非對(duì)稱復(fù)制動(dòng)態(tài)方程演化方式，可求得施工人員重視安全行為比例y和監(jiān)管人員實(shí)施監(jiān)管行為比例z的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，見(jiàn)式(3)。

為了簡(jiǎn)化計(jì)算，用N表示確定監(jiān)管人員選擇監(jiān)管行為策略而不知施工人員是否實(shí)施安全行為感知價(jià)值函數(shù)；M表示確定監(jiān)管人員選擇不監(jiān)管策略而不知施工人員是否實(shí)施安全行為感知價(jià)值函數(shù)?？傻?/p>

為了簡(jiǎn)化計(jì)算，用K表示施工人員重視安全行為時(shí)監(jiān)管人員監(jiān)管?不監(jiān)管安全行為的感知函數(shù)；用U表示施工人員忽視安全行為時(shí)監(jiān)管人員選擇監(jiān)管?不監(jiān)管安全行為感知價(jià)值函數(shù)?？傻?/p>

由式(4)可求得，當(dāng)且僅當(dāng) y=0， y=1或 y=(M/時(shí)，施工人員選擇重視安全行為策略可以達(dá)到局部穩(wěn)定狀態(tài)(ESS)。

此時(shí)，可形成5個(gè)局部均衡點(diǎn)：O(0,0)，A(0,1)，B(1,0)，C(1,1)以及點(diǎn)依據(jù)Freidman[21]提到的系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略運(yùn)算方法，得知該系統(tǒng)的雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性分析可得到微分方程的演化局部穩(wěn)定策略(ESS)。其系統(tǒng)雅克比矩陣行列式為

根據(jù)雅可比矩陣行列式，得式(7)和式(8)以及表2演化均衡點(diǎn)狀態(tài)。

由于傳統(tǒng)的雅克比矩陣穩(wěn)定性分析無(wú)法判定均衡點(diǎn)E，在此采用微分分析法來(lái)判斷。對(duì)式(4)與(6)分別求關(guān)于z、y的偏導(dǎo)數(shù)并將點(diǎn)D坐標(biāo)代入得

表2 演化均衡點(diǎn)狀態(tài)判斷Table 2 State judgement of evolutionary equilibrium point

由于 y , z ∈[0,1]，若使均衡點(diǎn)D有意義，則必有那么式(9)和式(10)均為正值，即D為不穩(wěn)定點(diǎn)。由此得系統(tǒng)行為均衡點(diǎn)演化穩(wěn)定相圖，如圖1所示。

圖1 均衡點(diǎn)演化穩(wěn)定相圖Figure 1 Equilibrium evolution stable phase diagram

3.2 結(jié)果討論

通過(guò)上述分析可知，當(dāng)且僅當(dāng)同時(shí)滿足N＞0、M＞0、K＞0、U＞0條件時(shí)，即價(jià)值感知收益偏差呈同化正向收斂時(shí)系統(tǒng)行為演化穩(wěn)定性最強(qiáng)，為最佳理想狀態(tài)，此時(shí)施工人員重視安全行為價(jià)值感知與監(jiān)管人員監(jiān)管安全行為價(jià)值感知占據(jù)理性主導(dǎo)地位，施工人員有100%的概率選擇重視安全行為策略，監(jiān)管人員同樣擁有100%的概率選擇監(jiān)管安全行為策略。然而，裝配式建筑施工過(guò)程中，施工人員與監(jiān)管人員僅具備有限理性，加上前景理論中面對(duì)“得”時(shí)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和面對(duì)“失”時(shí)風(fēng)險(xiǎn)追求的風(fēng)險(xiǎn)偏好導(dǎo)致其在決策過(guò)程中難以作出正確判斷，進(jìn)而使行為存在系統(tǒng)性偏差，難以達(dá)到最理想狀態(tài)，收斂于最佳均衡點(diǎn)(1,1)。具體表現(xiàn)如下。

1) 收益?支付感知偏差。施工人員與監(jiān)管人員實(shí)施安全行為收益感知往往低于對(duì)立行為收益感知。同理，施工人員與監(jiān)管人員實(shí)施安全行為支付感知往往高于對(duì)立行為支付感知。我國(guó)現(xiàn)階段裝配式建筑施工工藝對(duì)人員素質(zhì)要求極高，而在現(xiàn)有施工人員基礎(chǔ)上，若嚴(yán)格按照施工現(xiàn)場(chǎng)冗雜的規(guī)章制度辦事需要支付較高的安全成本c1、c2；二是當(dāng)違規(guī)行為被監(jiān)管人員檢查到時(shí)除支付精神成本c3外，還要支付一定的罰款T。監(jiān)管人員的監(jiān)管成本也受諸多因素影響。一是施工區(qū)域大，監(jiān)管人員往往是流動(dòng)式的監(jiān)督，增加了時(shí)間成本d1。二是監(jiān)管難度大，施工現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境導(dǎo)致管理群體難以進(jìn)行全方位、全天候的監(jiān)督。然而對(duì)監(jiān)管人員來(lái)說(shuō)，在工資b1不占優(yōu)勢(shì)的情況下，實(shí)施監(jiān)管安全行為后的收益也缺少保障，選擇監(jiān)管安全行為的比例大大降低。此外，罰款指標(biāo)i與收益沒(méi)有線性相關(guān)，實(shí)施不監(jiān)管行為卻能獲得人情關(guān)系等黑色收入R。

2) 樂(lè)觀偏見(jiàn)。裝配式建筑施工過(guò)程由于吊裝運(yùn)送、安裝構(gòu)件等需要，不能搭設(shè)傳統(tǒng)工程所適用的內(nèi)外腳手架，而外墻又基本采用預(yù)制構(gòu)件拼接，施工人員需進(jìn)行高空臨邊作業(yè)，極易產(chǎn)生高空墜落風(fēng)險(xiǎn)，而施工人員與監(jiān)管人員普遍存在過(guò)度自信的現(xiàn)象，在對(duì)行為策略選擇進(jìn)行感知時(shí)，極易產(chǎn)生僥幸心理與樂(lè)觀偏見(jiàn)，從而使人們對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的敏感度與行為價(jià)值感知降低，減少了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的意愿，導(dǎo)致施工人員與監(jiān)管人員在明知實(shí)施消極安全管理行為會(huì)發(fā)生支付的情況下，仍然幻想低比例事件不會(huì)發(fā)生、不會(huì)造成事故及損失，最終因低估消極管理安全行為后果導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生。即w(q)＜q，w(α)＜α，q表示事故發(fā)生比例，α表示處罰比例。

3) 風(fēng)險(xiǎn)偏好。前景理論反射效應(yīng)中指出，決策者在面臨收益與支付時(shí)風(fēng)險(xiǎn)偏好不一致，在面臨前景支付感知時(shí)，有明顯風(fēng)險(xiǎn)追求傾向[19]。施工人員與監(jiān)管人員選擇實(shí)施安全行為策略是典型的支付決策。由于施工人員選擇重視安全行為需支付確定性成本c，而選擇不安全行為決策僅存在一定比例會(huì)發(fā)生事故支付q及罰款α，導(dǎo)致施工人員有極大可能性選擇不安全行為；監(jiān)管決策需支付確定性成本d，而選擇不監(jiān)管行為決策僅存在一定比例會(huì)發(fā)生事故支付q及舉報(bào)α。施工人員與監(jiān)管人員在面臨收益感知時(shí)，常表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)厭惡，此時(shí) β 、 θ 較大， λ較小。對(duì)選擇安全行為決策收益感知敏感度不高，但在面臨支付感知時(shí)，往往表現(xiàn)出明顯的風(fēng)險(xiǎn)追求，而此時(shí) υ 和 σ較 大， δ較小。由于決策主體存在明顯的風(fēng)險(xiǎn)偏好，會(huì)更傾向于選擇消極風(fēng)險(xiǎn)管理策略，使系統(tǒng)存在不確定的風(fēng)險(xiǎn)事故損失和處罰，難以收斂于最佳均衡點(diǎn)(1,1)。

4) 價(jià)值感知參考點(diǎn)。施工人員與監(jiān)管人員對(duì)于收益價(jià)值感知賬戶與支付價(jià)值感知賬戶有不同的參考點(diǎn)，往往存在想通過(guò)低支付獲取高收益的僥幸心理，從而極易形成高收益參考點(diǎn)和低支付參考點(diǎn)，這也是目前建筑行業(yè)普遍存在的現(xiàn)象。高收益參考點(diǎn)不利于決策群體對(duì)安全行為的選擇，比如收益感知參考點(diǎn)U0為5，安全收益感知為4，不安全收益感知也為4，決策群體對(duì)收益差 Δx感知靈敏，從而不利于對(duì)安全行為選擇傾向。低支付參考點(diǎn)同樣不利于決策群體對(duì)安全行為的選擇，比如支付感知參考點(diǎn)U1為5，安全支付感知為5，不安全支付感知為4，顯然決策群體會(huì)傾向于選擇不安全行為策略。

4 數(shù)值模擬與仿真

裝配式建筑施工過(guò)程中極易由于人員技術(shù)低下、素質(zhì)不達(dá)標(biāo)以及管理失效、不良施工環(huán)境等引起不安全行為進(jìn)而引發(fā)安全事故。同時(shí)施工人員與監(jiān)管人員組成的復(fù)制動(dòng)態(tài)系統(tǒng)較為復(fù)雜，影響施工人員與監(jiān)管人員安全行為價(jià)值感知的因素較多，當(dāng)某一因素變化時(shí)，會(huì)影響一方的價(jià)值感知，從而促使雙方安全行為策略選擇不斷優(yōu)化調(diào)整。為了更直觀地分析不同因素對(duì)施工人員與監(jiān)管人員安全行為價(jià)值感知的影響，運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行重復(fù)博弈仿真模擬。

本文依據(jù)Tversky等[20]和Van Schie等[22]得出的數(shù)據(jù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)進(jìn)行賦值，可設(shè) β 、 θ初始值為0.88， λ 、 δ初始值為2。由前景理論可知決策者在面對(duì)支付時(shí)風(fēng)險(xiǎn)偏好表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)追求，可設(shè)υ 、 σ初始值為0.98?；谇熬袄碚?心理賬戶理論與有限理性角度考慮，決策群體對(duì)安全收益價(jià)值感知要小于不安全行為收益價(jià)值感知、對(duì)安全行為支付價(jià)值感知要大于不安全行為支付價(jià)值感知，故可設(shè)a1、a2、b1、b2初始值為2；R為3；c1、c2、d1、d2初始值為3；c3、d3初始值為2；T、S初始值為3。根據(jù)海因里希理論1:300原則，可設(shè)q為0.03；同時(shí)，博弈雙方行為策略選擇時(shí)不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化的，不失一般性，可設(shè)施工人員和監(jiān)管人員實(shí)施安全行為策略的比例y和z的初始值均為0.5；管理責(zé)任制中規(guī)定出現(xiàn)事故時(shí)監(jiān)管人員要承擔(dān)連帶責(zé)任，因此將風(fēng)險(xiǎn)傳遞系數(shù)h的初始值設(shè)為1。此外，相較于被動(dòng)監(jiān)管施工人員主動(dòng)實(shí)施安全行為得到的效果更佳，即施工人員實(shí)施安全行為風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)f1應(yīng)小于僅監(jiān)管人員實(shí)施安全行為f2，故可設(shè)f1為0.4，f2為0.6。依據(jù)實(shí)際情況對(duì)參數(shù)取值：α = 0.8，i = 0.1，g = 0.1，L = 100，U0= U1=1。運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行重復(fù)博弈仿真，仿真分析過(guò)程中，被分析關(guān)鍵因素參數(shù)可變，其他參數(shù)不變?；谝陨铣跏贾担玫骄唧w結(jié)果分析如下。

1) 決策者選擇實(shí)施安全行為策略初始比例y、z對(duì)演化結(jié)果的影響如圖2(a)所示，設(shè)施工人員選擇實(shí)施安全行為策略初始比例y = 0.5，依次調(diào)整監(jiān)管人員選擇安全行為策略初始比例為0.1～0.9進(jìn)行演化仿真。可以看出，隨著監(jiān)管人員選擇安全行為策略初始比例z的增加，演化系統(tǒng)收斂于1的趨勢(shì)變得平緩，即監(jiān)管人員選擇安全行為策略初始比例越高，施工安全管理系統(tǒng)向最佳理想狀態(tài)方向選擇的速度越快。同理可知，如圖2(b)所示，設(shè)監(jiān)管人員選擇安全行為策略初始比例z = 0.5，施工人員策略隨著初始比例y的增加，向最佳理想狀態(tài)演化的速度越快。

圖2 y、z對(duì)演化結(jié)果的影響Figure 2 The effect of y and z on evolution

2) 改變支付成本c1值，觀察施工人員安全行為演化結(jié)果，如圖3所示，縱坐標(biāo)表示施工人員重視安全行為的概率，橫坐標(biāo)表示時(shí)間。可以看出，隨著支付成本c1增加，施工人員策略選擇逐漸向y = 0(即選擇不安全策略)演化。這說(shuō)明通過(guò)增加安全行為支付成本，會(huì)增加施工人員對(duì)支付風(fēng)險(xiǎn)逃避傾向，導(dǎo)致選擇不安全行為策略，不利于施工人員向最佳理想穩(wěn)定狀態(tài)演化。

圖3 c1值對(duì)演化結(jié)果的影響Figure 3 The effect of c1 on evolution

3) 改變?chǔ)?值，觀察施工人員安全行為演化結(jié)果，如圖4所示，縱坐標(biāo)表示施工人員重視安全行為的概率，橫坐標(biāo)表示時(shí)間?？梢钥闯?，隨著罰款比例α的增加斜率變大，施工人員策略選擇逐漸向y =1(即選擇安全行為策略)演化，說(shuō)明通過(guò)提高罰款比例，施工人員對(duì)于支付價(jià)值感知靈敏度變高，能夠有效促使施工人員向?qū)嵤┌踩袨檠莼?。同理，通過(guò)增加舉報(bào)比例α 能促使監(jiān)管人員行為向積極方向演化。

圖4 α值對(duì)演化結(jié)果的影響Figure 4 The effect of α on evolution

4) 改變風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)β值，觀察施工人員安全行為演化結(jié)果，如圖5所示，縱坐標(biāo)表示施工人員重視安全行為的概率，橫坐標(biāo)表示時(shí)間?？梢钥闯?，隨著風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)值β增加(β值變化區(qū)間為0.1～0.9)，施工人員策略選擇逐漸向y = 0(即選擇不安全策略)演化，前景理論中提到，在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)群體決策者有明顯的追求傾向。因此，風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)β值增加不利于決策者行為向積極方向穩(wěn)定演化。

圖5 β值對(duì)演化結(jié)果的影響Figure 5 The effect of β on evolution

5) 改變支付價(jià)值感知參考點(diǎn)U1，觀察監(jiān)管人員安全行為演化結(jié)果，如圖(6)所示，縱坐標(biāo)起點(diǎn)z =0.5，橫坐標(biāo)表示時(shí)間?？梢钥闯觯S著支付價(jià)值感知參考點(diǎn)U1值增加(U1值變化區(qū)間為0.1～0.9)，監(jiān)管人員策略選擇向z = 1(即選擇監(jiān)管策略)迅速演化，說(shuō)明提高支付價(jià)值感應(yīng)參考點(diǎn)能夠促使監(jiān)管人員監(jiān)管行為向積極方向穩(wěn)定演進(jìn)。

圖6 U1值對(duì)演化結(jié)果的影響Figure 6 The effect of U1 on evolution

5 結(jié)論

裝配式建筑施工系統(tǒng)復(fù)雜性與風(fēng)險(xiǎn)不確定性導(dǎo)致施工人員與監(jiān)管人員在安全認(rèn)識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等方面存在明顯差異，傳統(tǒng)的演化博弈模型難以描述不同因素對(duì)博弈雙方安全行為策略選擇的影響。因此，本文在傳統(tǒng)演化博弈理論基礎(chǔ)上引入前景理論與心理賬戶理論，應(yīng)用價(jià)值感知函數(shù)與決策權(quán)重函數(shù)對(duì)傳統(tǒng)收益矩陣參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，理論分析了收益?支付感知偏差、樂(lè)觀偏見(jiàn)、風(fēng)險(xiǎn)偏好與價(jià)值感知參考點(diǎn)4個(gè)關(guān)鍵因素對(duì)安全行為和監(jiān)管行為策略選擇的影響，并通過(guò)仿真模擬不同因素對(duì)施工人員與監(jiān)管人員安全管理策略選擇和行為演化結(jié)果的影響。研究表明，當(dāng)且僅當(dāng)施工人員重視安全行為且監(jiān)管人員實(shí)行監(jiān)管時(shí)，即M＞0、N＞0、U＞0、K＞0時(shí)，施工安全管理系統(tǒng)演化達(dá)到最佳理想狀態(tài)。若要達(dá)到這種最佳狀態(tài)，具體可以通過(guò)以下途徑來(lái)實(shí)現(xiàn)。

1) 對(duì)施工人員與監(jiān)管人員進(jìn)行施工安全管理培訓(xùn)，將“安全”上升到意識(shí)層面；

2) 提高施工人員與監(jiān)管人員工資報(bào)酬a1、b1，進(jìn)行精神激勵(lì)a2、b2，降低實(shí)現(xiàn)安全管理行為支付的勞動(dòng)成本c1、d1，精神成本c2、d2；

3) 適當(dāng)提高對(duì)于違反施工安全管理規(guī)定群體的懲罰力度T、S，違規(guī)所承擔(dān)的精神成本c3、d3以及第三方監(jiān)管力度α；

4) 適當(dāng)調(diào)整施工人員與監(jiān)管人員風(fēng)險(xiǎn)偏好，包括提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生比例q及忽視?不監(jiān)管施工安全管理行為的支付價(jià)值感知，降低風(fēng)險(xiǎn)追求 β 、 θ、υ 、 σ；

5) 適當(dāng)調(diào)整價(jià)值感知參考點(diǎn)，包括降低收益價(jià)值感知參考點(diǎn)U0，提高支付價(jià)值感知參考點(diǎn)U1。

本文的主要貢獻(xiàn)是基于人的有限理性假設(shè)，運(yùn)用PT?MA理論構(gòu)建前景收益?支付價(jià)值感知演化博弈矩陣，復(fù)刻施工人員與監(jiān)管人員施工安全管理系統(tǒng)中的收益?支付感知偏差、樂(lè)觀偏見(jiàn)、風(fēng)險(xiǎn)偏好與價(jià)值感知參考點(diǎn)4個(gè)關(guān)鍵因素對(duì)安全行為和監(jiān)管行為策略選擇的影響。然而，本研究也存在著缺陷。一方面是該研究在理想狀態(tài)下進(jìn)行；另一方面是在研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)價(jià)值感知涉及到復(fù)雜的心理因素。對(duì)這兩方面進(jìn)行客觀分析將是下一步的研究重點(diǎn)。