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        競(jìng)爭(zhēng)框架下n家保險(xiǎn)公司的最優(yōu)再保險(xiǎn)策略*

        2021-05-10 06:54:02吳朝暉席官寶
        關(guān)鍵詞:定義策略模型

        杜 挺, 吳朝暉, 席官寶, 楊 鵬

        (西京學(xué)院理學(xué)院,陜西 西安 710123)

        0 引 言

        再保險(xiǎn)是保險(xiǎn)公司分散索賠風(fēng)險(xiǎn)的主要方式,近年來(lái)在理論和業(yè)界越來(lái)越受到人們的歡迎。該問(wèn)題的研究框架是,保險(xiǎn)公司通過(guò)再保險(xiǎn)減少索賠風(fēng)險(xiǎn),在最大化或最小化一些目標(biāo)函數(shù)下,求得最優(yōu)再保險(xiǎn)策略。如Bai和Guo以最大化終期財(cái)富的期望效用為目標(biāo),求得了最優(yōu)再保險(xiǎn)策略[1];楊鵬等人以最大化終期財(cái)富的均值同時(shí)最小終期財(cái)富的方差為目標(biāo),即均值-方差準(zhǔn)則為目標(biāo),求得了最優(yōu)再保險(xiǎn)策略[2];Lin以最小化破產(chǎn)概率為目標(biāo),求得了最優(yōu)再保險(xiǎn)策略[3]。

        近年來(lái),有一些學(xué)者開(kāi)始使用相對(duì)業(yè)績(jī)來(lái)刻畫(huà)兩家保險(xiǎn)公司之間的競(jìng)爭(zhēng),進(jìn)而研究最優(yōu)再保險(xiǎn)問(wèn)題。相對(duì)業(yè)績(jī)刻畫(huà)如下

        (1-τi)Xi+τi(Xi-Xm),τi∈[0,1],i≠m∈{1,2}.

        這里Xi代表保險(xiǎn)公司i的財(cái)富,Xm代表競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的財(cái)富,τi刻畫(huà)了保險(xiǎn)公司i的競(jìng)爭(zhēng)權(quán)重。DeMarzo等人首次詳細(xì)地分析了人們?cè)谧鰶Q策時(shí),相對(duì)業(yè)績(jī)對(duì)決策的影響,發(fā)現(xiàn)相對(duì)業(yè)績(jī)對(duì)決策具有顯著的影響[4]。

        在馬氏鏈調(diào)制的模型中[5], 研究了相對(duì)業(yè)績(jī)對(duì)兩個(gè)保險(xiǎn)公司再保險(xiǎn)-投資策略的影響. 每個(gè)保險(xiǎn)公司的目標(biāo)是最大化各自相對(duì)終止財(cái)富的期望效用。在一般效用函數(shù)下, 得到了最優(yōu)再保險(xiǎn)-投資策略存在的條件;在指數(shù)效用函數(shù)下, 得到了最優(yōu)再保險(xiǎn)-投資策略的顯式解。Pun等人在兩個(gè)保險(xiǎn)公司的盈余過(guò)程具有模糊相關(guān)下, 研究了相對(duì)業(yè)績(jī), 在指數(shù)效用函數(shù)下, 得到了最優(yōu)再保險(xiǎn)策略的顯式解[6]。Siu等人研究了相似的問(wèn)題, 他們假設(shè)兩個(gè)保險(xiǎn)公司遭受共同的理賠風(fēng)險(xiǎn), 進(jìn)而以最大化終止相對(duì)財(cái)富的期望效用為目標(biāo), 在指數(shù)效用函數(shù)下得到了最優(yōu)再保險(xiǎn)-投資策略的顯式解[7]。

        然而,目前還沒(méi)有文獻(xiàn)研究n家保險(xiǎn)公司的競(jìng)爭(zhēng)。本文提出了n家保險(xiǎn)公司的競(jìng)爭(zhēng)框架,進(jìn)而研究了最優(yōu)再保險(xiǎn)問(wèn)題。研究目標(biāo)是,選擇最優(yōu)再保險(xiǎn)策略最大化終端財(cái)富的均值同時(shí)最小化終端財(cái)富的方差。由于目標(biāo)中含有方差項(xiàng),不滿足期望的迭代性,導(dǎo)致問(wèn)題是時(shí)間不一致的。與文獻(xiàn)[8]和[9]類似的,從博弈論的視角,獲得了均衡策略,均衡策略是時(shí)間一致的。最后,通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)分析了模型參數(shù)對(duì)最優(yōu)再保險(xiǎn)策略的影響。

        1 模型建立

        本小節(jié)構(gòu)建n家保險(xiǎn)公司的競(jìng)爭(zhēng)框架,進(jìn)而研究最優(yōu)再保險(xiǎn)策略。所有的隨機(jī)變量和隨機(jī)過(guò)程都定義在完備的概率空間(Ω,F,{Ft}t≥0,P)上,F(xiàn):={Ft,t∈[0,T]},Ft表示到時(shí)刻t為止,保險(xiǎn)公司獲取的所有信息。

        1.1 單個(gè)保險(xiǎn)公司的模型

        保險(xiǎn)公司i,i=1,2,…n,的盈余過(guò)程Xi(t)滿足下面的保險(xiǎn)模型

        (1)

        (1-ai(t))(λ+λi)tμi1+

        ξi(1-ai(t))2(λ+λi)μi2t.

        (2)

        這里ξi>ηi為再保險(xiǎn)公司的安全負(fù)載。

        很多關(guān)于最優(yōu)再保險(xiǎn)的研究(例如,參見(jiàn)[5]、[6])考慮了擴(kuò)散近似模型,所以下面也考慮擴(kuò)散近似模型。累積索賠過(guò)程由下式近似

        (3)

        這里Wi(t)是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng),Wi(t)和Wm(t),i≠m∈{1,2,…n},是相關(guān)的,相關(guān)系數(shù)為

        為了增加財(cái)富,保險(xiǎn)公司可以在利率為r的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)上投資??紤]再保險(xiǎn)和在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資以及使用逼近過(guò)程(3)后,保險(xiǎn)公司i的盈余(1)變?yōu)槿缦碌奈⒎址匠?/p>

        ξi(1-ai(t))2(λ+λi)μi2]dt+

        (4)

        1.2 n家保險(xiǎn)公司的競(jìng)爭(zhēng)框架

        在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,保險(xiǎn)公司傾向于與競(jìng)爭(zhēng)者比較財(cái)富。每個(gè)保險(xiǎn)公司都關(guān)心自己和他人的財(cái)富差異,并希望比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表現(xiàn)得更好。因此,相對(duì)財(cái)富在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中起著關(guān)鍵作用。下面,基于相對(duì)財(cái)富建立n家保險(xiǎn)公司的競(jìng)爭(zhēng)框架。

        理想狀態(tài)下,每家保險(xiǎn)公司的目標(biāo)是超過(guò)其它所有保險(xiǎn)公司的財(cái)富,這往往很難實(shí)現(xiàn)。因?yàn)?,?shí)際中很多保險(xiǎn)公司的財(cái)富水平相當(dāng)。因此,把每家保險(xiǎn)公司競(jìng)爭(zhēng)的目標(biāo)設(shè)置為,其它剩余保險(xiǎn)公司財(cái)富的平均,即

        這里(am)m≠i:=(am(t))m≠i=(a1(t),…,ai-1(t),ai+1(t),…,an(t))。

        (5)

        這里τi∈[0,1]體現(xiàn)了保險(xiǎn)公司i的競(jìng)爭(zhēng)權(quán)重。當(dāng)τi=0時(shí),保險(xiǎn)公司i只關(guān)心自己的財(cái)富,即n家保險(xiǎn)公司之間不存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系;當(dāng)τi=1時(shí),保險(xiǎn)公司i只關(guān)心自己的財(cái)富是否超過(guò)競(jìng)爭(zhēng)者的財(cái)富;當(dāng)τi∈(0,1)時(shí),保險(xiǎn)公司不但關(guān)心自己的財(cái)富,還關(guān)心自己的財(cái)富是否超過(guò)競(jìng)爭(zhēng)者的財(cái)富。

        (6)

        2 研究目標(biāo)和驗(yàn)證定理

        目標(biāo)如下

        (7)

        這里T為再保險(xiǎn)的終止時(shí)刻,γi>0為常數(shù),表示保險(xiǎn)公司i的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度

        文獻(xiàn)[8]指出(7)是時(shí)間不一致的,也就是在不同的時(shí)間保險(xiǎn)公司選擇的最優(yōu)再保險(xiǎn)策略是不同的。時(shí)間不一致的原因是因?yàn)榘藯l件方差。人們的偏好可能會(huì)隨著時(shí)間的改變而改變,然而大多數(shù)情況下人們希望最優(yōu)再保險(xiǎn)策略在不同的時(shí)間是一致的。時(shí)間一致再保險(xiǎn)策略更精確的表述是:對(duì)于某固定的起始點(diǎn)(0,x0),若求得最優(yōu)再保險(xiǎn)策略ai(t)使得(7)成立;那么對(duì)于之后的點(diǎn)(s,xs),該策略ai(t)仍是(7)的最優(yōu)策略。為了得到時(shí)間一致的再保險(xiǎn)策略,給出均衡策略的定義。

        定義1(均衡策略):定義如下的策略:

        如果

        文獻(xiàn)[8]證明了,上述定義的均衡策略是時(shí)間一致的策略。所以接下來(lái),就稱均衡策略為最優(yōu)時(shí)間一致的策略。

        為了書(shū)寫(xiě)方便,下面定義一些記號(hào)。

        (8)

        這里g(ai,am)=Cai,(am)m≠iD(Cai,(am)m≠i)T,Cai,(am)m≠i和D分別滿足下式

        (9)

        (10)

        為了得到最優(yōu)再保險(xiǎn)策略和相應(yīng)的值函數(shù),類似于[8]中的定理2.3,給出了下面的驗(yàn)證定理。

        (11)

        (12)

        這里

        3 主要結(jié)果

        通過(guò)上一節(jié)的驗(yàn)證定理得到最優(yōu)時(shí)間一致的再保險(xiǎn)策略和相應(yīng)的值函數(shù)。首先定義如下記號(hào):

        δi=(λ+λi)μi2(2ξi+γier(T-t)),ζi=

        (13)

        對(duì)于財(cái)富過(guò)程(6),問(wèn)題(7)的解如下:

        (14)

        相應(yīng)的值函數(shù)為

        (15)

        Bi(t)滿足下式

        (16)

        證明:HJB方程(11)可以重新寫(xiě)為

        (17)

        (18)

        (19)

        (18)和(19)代入(17),化簡(jiǎn)后有

        (20)

        (20)關(guān)于ai(t)求導(dǎo)數(shù),有

        (21)

        (22)

        (23)

        (24)

        (25)

        解方程(22)- (25),得到

        (26)

        (27)

        Bi(t)滿足(16)。把(26)代入(21),得到

        (28)

        (28)可以重新寫(xiě)作(14)。證畢。

        從(28)可以看出,保險(xiǎn)公司i根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)者的再保險(xiǎn)策略調(diào)整自己的再保險(xiǎn)策略,即

        度量了保險(xiǎn)公司i對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者的再保險(xiǎn)策略的敏感性。當(dāng)不考慮n家保險(xiǎn)公司之間的競(jìng)爭(zhēng)時(shí),得到保險(xiǎn)公司i的最優(yōu)再保險(xiǎn)策略為

        特別地,當(dāng)市場(chǎng)上只存在兩家競(jìng)爭(zhēng)的保險(xiǎn)公司,有以下結(jié)論。

        定理3:對(duì)于財(cái)富過(guò)程(6),當(dāng)市場(chǎng)上只存在兩家競(jìng)爭(zhēng)的保險(xiǎn)公司時(shí),問(wèn)題(7)的解如下。

        (29)

        (30)

        最優(yōu)值函數(shù)為

        (31)

        Bi(t)滿足下式

        ξi(1-(s))2(λ+λi)μi2+

        τiξm(1-(s))2(λ+λm)μm2]er(T-s)-

        i≠m∈{1,2}

        定理3的證明與定理2類似,這里我們不再證明。

        4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)

        以兩家競(jìng)爭(zhēng)的保險(xiǎn)為例,研究模型參數(shù)對(duì)最優(yōu)再保險(xiǎn)策略的影響。如無(wú)特殊說(shuō)明,模型參數(shù)取值如下

        r=0.02,T=10,t=0,λ=2,η1=0.1,

        η2=0.2,τ1=0.7,τ2=0.5,μ11=μ21=1,

        μ12=μ22=1,ξ1=0.2,ξ2=0.25,λ1=1,λ2=2,γ1=1,ρ12=0.2,γ2=1.2.

        圖1 τ1和τ2對(duì)的影響

        圖2 τ1和τ2對(duì)的影響

        圖3 ξ1對(duì)的影響

        圖4 ξ2對(duì)的影響

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