作者簡(jiǎn)介：陳曉馨（1983— ），廣東舞蹈戲劇職業(yè)學(xué)院圖書(shū)館館員。

關(guān)鍵詞：微信圖書(shū)館;影響力;影響因素;廣東高校

摘 要：文章基于對(duì)22所廣東高校微信圖書(shū)館的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用影響力指數(shù)測(cè)度了解微信圖書(shū)館的影響力，用多元回歸分析探究了微信圖書(shū)館影響力的影響因素，結(jié)果表明：廣東高校微信圖書(shū)館的影響力水平分布比較均衡，差異不大;原創(chuàng)率、頭條文章閱讀量對(duì)高校微信圖書(shū)館影響力具有非常顯著的正向影響，最高點(diǎn)贊數(shù)、點(diǎn)贊總數(shù)具有比較顯著的正向影響，閱讀總數(shù)、最高閱讀數(shù)具有一般顯著的正向影響，文章總數(shù)、發(fā)布次數(shù)沒(méi)有顯著影響。

中圖分類號(hào)：G258.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2021）01-0060-04

高校微信圖書(shū)館是依托于傳統(tǒng)高校圖書(shū)館、數(shù)據(jù)庫(kù)資源或移動(dòng)圖書(shū)館平臺(tái)，提供圖書(shū)館新聞信息、圖書(shū)館查詢服務(wù)，并與用戶進(jìn)行互動(dòng)交流的微信公眾號(hào)平臺(tái)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，微信圖書(shū)館得到了快速普及和應(yīng)用，各大高校均積極構(gòu)建了微信圖書(shū)館平臺(tái)。微信圖書(shū)館的發(fā)展實(shí)踐表明，高校微信圖書(shū)館可以有效滿足學(xué)生的碎片化、個(gè)性化、差異化閱讀需求，其以全新的傳播方式提供了豐富和快捷的信息與服務(wù)，提高微信圖書(shū)館的影響力逐漸成為高校圖書(shū)館改革的重點(diǎn)和難點(diǎn)。筆者以廣東高校為研究對(duì)象，主要分析高校微信圖書(shū)館的影響力水平以及具體影響因素。

1 高校微信圖書(shū)館影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)及影響因素指標(biāo)

關(guān)于高校微信圖書(shū)館影響力評(píng)價(jià)方面的研究，賈文龍（2016年）建立了微信傳播指數(shù)（WCI）指標(biāo)體系，即閱讀指數(shù)和點(diǎn)贊指數(shù)兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)，最高閱讀數(shù)、日均閱讀數(shù)、篇均閱讀數(shù)、最高點(diǎn)贊數(shù)、日均點(diǎn)贊數(shù)、篇均點(diǎn)贊數(shù)六個(gè)二級(jí)指標(biāo)，對(duì)微信圖書(shū)館的影響力進(jìn)行了量化研究[1]。郭順利等（2018年）提出了活躍度指數(shù)，認(rèn)為活躍指數(shù)也是微信圖書(shū)館影響力的重要體現(xiàn)，并應(yīng)用活躍指數(shù)綜合評(píng)估了微信圖書(shū)館的影響力程度[2]。參考上述研究成果，微信圖書(shū)館影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

關(guān)于高校微信圖書(shū)館影響力影響因素方面的研究，喬志娟（2017年）設(shè)計(jì)了文章發(fā)布頻率、頭條文章閱讀數(shù)、文章點(diǎn)贊數(shù)、文章閱讀數(shù)影響因素指標(biāo)，對(duì)微信圖書(shū)館影響力的影響程度進(jìn)行了研究[3]。王康和王曉慧（2018年）以原創(chuàng)率、文章總數(shù)、閱讀總數(shù)、點(diǎn)贊總數(shù)、最大閱讀數(shù)、最大點(diǎn)贊數(shù)為影響因素指標(biāo)，采用SPSS軟件進(jìn)行了相關(guān)性分析[4]。參考上述研究成果，筆者構(gòu)建了微信圖書(shū)館影響力的影響因素指標(biāo)體系，見(jiàn)下頁(yè)表2。

2 廣東省高校圖書(shū)館影響力分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

筆者選取的研究對(duì)象為22所具有代表性的廣東高校，包括中山大學(xué)、華南理工大學(xué)、華南師范大學(xué)、深圳大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、南方醫(yī)科大學(xué)、汕頭大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)、廣州大學(xué)、廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)、廣州醫(yī)科大學(xué)、東莞理工學(xué)院、廣東海洋大學(xué)、廣東金融學(xué)院、廣東技術(shù)師范學(xué)院、五邑大學(xué)、韶關(guān)學(xué)院、肇慶學(xué)院、惠州學(xué)院、廣東第二師范學(xué)院、嶺南師范學(xué)院。數(shù)據(jù)收集時(shí)間為2020年6月至7月，數(shù)據(jù)收集信息包括日均閱讀數(shù)、篇均閱讀數(shù)、最高閱讀數(shù)、日均點(diǎn)贊數(shù)、篇均點(diǎn)贊數(shù)、最高點(diǎn)贊數(shù)、活躍粉絲數(shù)等。

2.2 廣東省高校微信圖書(shū)館影響力測(cè)度

筆者依據(jù)微信圖書(shū)館影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重，設(shè)計(jì)微信圖書(shū)館影響力的計(jì)算公式為：

最終計(jì)算出的廣東高校微信圖書(shū)館的影響力指數(shù)結(jié)果見(jiàn)表3。中山大學(xué)的微信圖書(shū)館影響力指數(shù)最高，為525.412;東莞理工學(xué)院微信圖書(shū)館的影響力指數(shù)最低，為388.859。比較22所樣本高校微信圖書(shū)館的影響力指數(shù)，超過(guò)500的有2所高校，400～500之間的有16所高校，低于400的有4所高校。由此可見(jiàn)，廣東高校微信圖書(shū)館影響力指數(shù)的整體水平相對(duì)較高，且大部分高校的水平相對(duì)比較集中。

2.3 廣東高校微信圖書(shū)館影響力的影響因素分析

高校微信圖書(shū)館影響力的影響因素探究包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：一是各影響因素與微信圖書(shū)館影響力之間的相關(guān)程度，二是各影響因素對(duì)微信圖書(shū)館影響力的影響程度。對(duì)相關(guān)程度主要采用Pearson相關(guān)性分析方法，對(duì)影響程度主要采用多元回歸分析分析。

2.3.1 Pearson相關(guān)性分析。相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量?jī)蓚€(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。Pearson相關(guān)性分析是常用的一種相關(guān)分析方法，采用Pearson相關(guān)系數(shù)表示變量之間的相關(guān)程度，Pearson相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大，相關(guān)性越強(qiáng);相關(guān)系數(shù)越接近1或-1，相關(guān)度越強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)越接近0，相關(guān)度越弱。筆者采用SPSS軟件進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，具體結(jié)果見(jiàn)下頁(yè)表4。微信圖書(shū)館影響力指數(shù)變量與原創(chuàng)率、頭條文章閱讀量、閱讀總數(shù)、點(diǎn)贊總數(shù)、最高閱讀數(shù)、最高點(diǎn)贊數(shù)均在0.01的顯著水平顯著，相關(guān)系數(shù)分別為0.925、0.916、0.842、0.864、0.801、0.809，說(shuō)明高校微信圖書(shū)館影響力與原創(chuàng)率、頭條文章閱讀量、閱讀總數(shù)、點(diǎn)贊總數(shù)、最高閱讀數(shù)、最高點(diǎn)贊數(shù)均存在相關(guān)性，且相關(guān)程度由大到小依次為：原創(chuàng)率、頭條文章閱讀量、點(diǎn)贊總數(shù)、閱讀總數(shù)、最高點(diǎn)贊數(shù)、最高閱讀數(shù)。微信圖書(shū)館影響力指數(shù)變量與文章總數(shù)、發(fā)布次數(shù)均在0.01的顯著水平不顯著，說(shuō)明高校微信圖書(shū)館影響力與文章總數(shù)、發(fā)布次數(shù)均不存在相關(guān)性，即高校微信圖書(shū)館無(wú)法通過(guò)增加文章總數(shù)和發(fā)布次數(shù)提高影響力，因此高校微信圖書(shū)館不能一味地增加文章數(shù)量，而更應(yīng)重視文章質(zhì)量。

2.3.2 多元回歸分析?；貧w分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，可以用來(lái)判斷變量之間的因果關(guān)系及影響程度?；貧w分析按照自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析。本研究包括8個(gè)自變量，因此適合采用多元回歸分析。回歸結(jié)果中Beta系數(shù)表示影響方向和影響程度，正數(shù)表示正向影響，負(fù)數(shù)表示負(fù)向影響，值越大則影響程度越高;回歸結(jié)果中Sig.表示顯著性水平，小于0.01表示非常顯著，小于0.05大于0.01表示比較顯著，小于0.1大于0.05表示一般顯著。筆者采用SPSS軟件進(jìn)行多元回歸分析，具體結(jié)果見(jiàn)表5、表6和表7。回歸分析中R2值是回歸平方和與總離差平方和之比，作為評(píng)判一個(gè)模型擬合度的標(biāo)準(zhǔn)，其越接近1，說(shuō)明模型擬合度越高，解釋度越大。如表5所示，多元回歸分析中調(diào)整后的R2值為0.817，說(shuō)明模型的擬合度較高，即自變量對(duì)因變量的解釋程度為81.7%，比較高?；貧w分析中F值是對(duì)所有解釋變量整體顯著性的檢驗(yàn)，作為模型的有效性評(píng)判，其顯著性水平小于0.05，說(shuō)明模型通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即模型有效。如表6所示，多元回歸分析中F值為1，013.421，Sig值為0.000，小于0.05，表明模型回歸分析結(jié)果有效。

根據(jù)表7所示的模型回歸結(jié)果可知：文章總數(shù)變量的Beta系數(shù)為0.011，為正，Sig.水平為0.456，大于0.1，說(shuō)明文章總數(shù)對(duì)微信圖書(shū)館影響力沒(méi)有顯著影響，即增加發(fā)文量不能有效提高高校微信圖書(shū)館的影響力。發(fā)布次數(shù)變量的Beta系數(shù)為0.013，為正，Sig.水平為0.345，大于0.1，說(shuō)明發(fā)布次數(shù)對(duì)微信圖書(shū)館影響力沒(méi)有顯著影響，即增加發(fā)文頻率也不能有效提高高校微信圖書(shū)館的影響力。原創(chuàng)率變量的Beta系數(shù)為0.787，為正，Sig.水平為0.000，小于0.01，說(shuō)明原創(chuàng)率對(duì)微信圖書(shū)館影響力具有非常顯著的影響，即增加原創(chuàng)率能夠明顯提高高校微信圖書(shū)館的影響力。頭條文章閱讀量變量的Beta系數(shù)為0.685，為正，Sig.水平為0.004，小于0.01，說(shuō)明頭條文章閱讀量對(duì)微信圖書(shū)館影響力具有非常顯著的影響，即增加頭條文章閱讀量能夠明顯提高高校微信圖書(shū)館的影響力。閱讀總數(shù)變量的Beta系數(shù)為0.288，為正，Sig.水平為0.051，小于0.1，說(shuō)明閱讀總數(shù)對(duì)微信圖書(shū)館影響力具有一般顯著的影響，即增加閱讀總數(shù)能夠在一定程度上提高高校微信圖書(shū)館的影響力。點(diǎn)贊總數(shù)變量的Beta系數(shù)為0.505，為正，Sig.水平為0.047，小于0.05，說(shuō)明點(diǎn)贊總數(shù)對(duì)微信圖書(shū)館影響力具有比較顯著的影響，即增加點(diǎn)贊總數(shù)能夠在一定程度上提高高校微信圖書(shū)館的影響力。最高閱讀數(shù)變量的Beta系數(shù)為0.069，為正，Sig.水平為0.067，小于0.1，說(shuō)明最高閱讀數(shù)對(duì)微信圖書(shū)館影響力具有一般顯著的影響，即增加最高閱讀數(shù)能夠在一定程度上提高高校微信圖書(shū)館的影響力。最高點(diǎn)贊數(shù)變量的Beta系數(shù)為0.553，為正，Sig.水平為0.039，小于0.05，說(shuō)明最高點(diǎn)贊數(shù)對(duì)微信圖書(shū)館影響力具有比較顯著的影響，即增加最高點(diǎn)贊數(shù)能夠在一定程度上提高高校微信圖書(shū)館的影響力。比較各個(gè)變量Beta系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)，顯著變量中對(duì)微信圖書(shū)館影響力影響程度由高到低的排序依次為：原創(chuàng)率、頭條文章閱讀量、最高點(diǎn)贊數(shù)、點(diǎn)贊總數(shù)、閱讀總數(shù)、最高閱讀數(shù)。

3 結(jié)語(yǔ)

文章對(duì)廣東省22所高校的微信圖書(shū)館影響力及其影響因素分別進(jìn)行了測(cè)度和實(shí)證分析，主要結(jié)論如下：①高校微信圖書(shū)館影響力指數(shù)的整體水平相對(duì)較高，且大部分高校間的水平差異不大。②微信圖書(shū)館影響力指數(shù)與原創(chuàng)率、頭條文章閱讀量、閱讀總數(shù)、點(diǎn)贊總數(shù)、最高閱讀數(shù)、最高點(diǎn)贊數(shù)存在相關(guān)性，而與文章總數(shù)、發(fā)布次數(shù)不存在相關(guān)性。③微信圖書(shū)館影響力指數(shù)顯著影響因素的影響程度由高到低的排序依次為原創(chuàng)率、頭條文章閱讀量、最高點(diǎn)贊數(shù)、點(diǎn)贊總數(shù)、閱讀總數(shù)、最高閱讀數(shù)。基于原創(chuàng)率和頭條文章閱讀量非常顯著影響，以及文章總數(shù)和發(fā)布次數(shù)無(wú)顯著影響的研究結(jié)果，筆者從以下三個(gè)方面提出提高微信圖書(shū)館影響力的相關(guān)建議：一是注重原創(chuàng)。高校微信圖書(shū)館的服務(wù)對(duì)象主要是在校學(xué)生，應(yīng)針對(duì)學(xué)生的關(guān)注熱點(diǎn)提高原創(chuàng)率，增強(qiáng)高校微信圖書(shū)館的影響力。一方面，圖書(shū)館要依據(jù)不同時(shí)期學(xué)生的需求推送原創(chuàng)文章，如在開(kāi)學(xué)季主要推送新書(shū)服務(wù)等方面的原創(chuàng)文章、在畢業(yè)季主要推送論文寫(xiě)作等方面的原創(chuàng)文章;另一方面，圖書(shū)館要緊跟社會(huì)熱點(diǎn)推送相關(guān)原創(chuàng)文章，如可以針對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)推送批判性的原創(chuàng)文章、根據(jù)影視熱點(diǎn)推送交流性的原創(chuàng)文章。二是注重頭條文章建設(shè)。頭條文章是吸引學(xué)生眼球的“第一工具”，圖書(shū)館應(yīng)針對(duì)學(xué)生的偏好關(guān)注頭條文章建設(shè)，增強(qiáng)高校微信圖書(shū)館的影響力。一方面，圖書(shū)館可以根據(jù)不同學(xué)生的閱讀偏好和需求偏好差異化地推送頭條文章，培養(yǎng)學(xué)生的閱讀習(xí)慣;另一方面，圖書(shū)館可以根據(jù)學(xué)生的社交需要推送討論性的頭條文章，搭建互動(dòng)性的交流平臺(tái)。三是注重發(fā)文質(zhì)量。發(fā)文數(shù)量和頻率難以有效提高微信圖書(shū)館的影響力，圖書(shū)館應(yīng)通過(guò)發(fā)文質(zhì)量提升學(xué)生的閱讀滿意度，從而增強(qiáng)高校微信圖書(shū)館的影響力，主要做法是平衡發(fā)文數(shù)量與發(fā)文質(zhì)量的關(guān)系，在維持長(zhǎng)期穩(wěn)定信息發(fā)布量的基礎(chǔ)上，注重精品文章推送，提高單篇質(zhì)量，形成累積性的規(guī)?；?yīng)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 賈文龍.高校圖書(shū)館微信服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及傳播影響力研究：基于“雙一流”建設(shè)高校的調(diào)查與分析[J].圖書(shū)館學(xué)研究，2018（11）：57-67.

[2] 郭順利，張向先，李中梅.高校圖書(shū)館微信公眾平臺(tái)傳播影響力評(píng)價(jià)體系研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2016（4）：29-36.

[3] 喬志娟.高校圖書(shū)館微信公眾號(hào)影響力研究：以廣東省10所高校為例[J].圖書(shū)情報(bào)導(dǎo)刊，2017（8）：24-27.

[4] 王康，王曉慧.高校圖書(shū)館微信公眾號(hào)影響力指數(shù)相關(guān)性分析與發(fā)布內(nèi)容研究[J].圖書(shū)館雜志，2018（5）：52-57.

（編校：崔 萌）