楊晶

作者簡介：楊 晶（1990— ），武漢大學(xué)圖書館助理館員。

關(guān)鍵詞：高校圖書館;讀者數(shù)據(jù);讀者服務(wù);閱讀報告

摘 要：文章以2019年武漢大學(xué)閱讀報告為研究對象，闡述了高校圖書館如何運用讀者數(shù)據(jù)分析學(xué)生的入館和借閱行為，并提出了相應(yīng)的建議，以期提升高校圖書館的服務(wù)精準(zhǔn)度。

中圖分類號：G258.6文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2021）01-0042-03

1 背景

近年來，許多行業(yè)利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，分析和感知用戶的需求，以期提升產(chǎn)品的附加值。信息管理系統(tǒng)被廣泛運用到圖書館行業(yè)，有利于高校圖書館獲取讀者的流動和分布數(shù)據(jù)及對讀者的入館行為和借閱偏好進行分析。高校圖書館定期制作相應(yīng)的數(shù)據(jù)報表，不僅能為開展日常管理工作和優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容提供科學(xué)的依據(jù)，還有助于提升服務(wù)效率和館藏資源利用率。

高校圖書館作為大學(xué)生的第二課堂，是大學(xué)生開展課外學(xué)習(xí)的重要陣地。入館人數(shù)與天氣、時段、校區(qū)及大學(xué)生的學(xué)習(xí)需要等密切相關(guān);借閱偏好與大學(xué)生的專業(yè)、所處學(xué)習(xí)階段等密切相關(guān)。高校圖書館可根據(jù)這些動態(tài)變化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結(jié)果，合理調(diào)配館藏資源，不斷完善館藏資源體系，制定有針對性的閱讀推廣政策，從而吸引更多的學(xué)生走進圖書館、利用圖書館，提升他們的資源獲取能力，引導(dǎo)他們制訂合理的閱讀計劃，幫助他們完成專業(yè)學(xué)習(xí)，豐富他們的課余生活。此外，高校圖書館還可加強與各院系師生的互動交流，把定期制作的數(shù)據(jù)報表提供給各院系，為各院系制訂專業(yè)人才培養(yǎng)計劃提供參考借鑒，為開展精準(zhǔn)服務(wù)提供更多思路。

2 讀者數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)

2.1 閱讀報告的分析項目

筆者以2019年武漢大學(xué)閱讀報告（以下簡稱“閱讀報告”）為例，統(tǒng)計分析了相關(guān)數(shù)據(jù)，以期發(fā)現(xiàn)讀者的閱讀行為規(guī)律，達到提升讀者服務(wù)精準(zhǔn)度的目的。閱讀報告的分析項目分為四類：一是讀者到館情況，包括入館次數(shù)及在館時長。二是圖書借閱情況，包括借閱數(shù)量及館藏地分布等。三是熱門圖書與作者。四是設(shè)備利用情況，包括自助借還設(shè)備、可移動閱讀設(shè)備、自助文印設(shè)備的使用情況。

2.2 讀者到館情況分析

相關(guān)的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)顯示，2016年、2017年的人均入館次數(shù)在71次左右，自2018年以來，人均入館次數(shù)提升至90次以上。這一現(xiàn)象與預(yù)約選座系統(tǒng)的上線密切相關(guān)，在選座系統(tǒng)上線之前，館內(nèi)搶座占座行為時有發(fā)生，由于座位空缺的不確定性，學(xué)生入館后要花費較多時間尋找座位，部分學(xué)生的入館積極性較低。在選座系統(tǒng)上線之后，搶座占座問題基本得到解決，學(xué)生的入館積極性顯著提高。

從上頁表1可以看出，在考試周期，學(xué)生的入館積極性最高;在寒假、暑假及第三學(xué)期，由于大部分學(xué)生離校，日均入館人次顯著減少。值得注意的是，秋季學(xué)期教學(xué)周的日均入館次數(shù)顯著高于春季學(xué)期教學(xué)周，學(xué)生入館學(xué)習(xí)的積極性較高，主要原因可能是秋季學(xué)期天氣漸冷及很多學(xué)生參加資格考試、研究生入學(xué)考試、公務(wù)員考試及四六級考試。

不同年級的入館人次數(shù)據(jù)顯示，大三、大四學(xué)生的人均入館次數(shù)均在110次左右，而低年級學(xué)生的人均入館次數(shù)在80次左右。造成這一差異的原因可能是大三、大四學(xué)生的課程較少，其需要準(zhǔn)備畢業(yè)論文和各類考試，有較多的時間入館查閱資料和自習(xí)。

從上述分析可知，高校圖書館的座位數(shù)量、學(xué)生尋找座位的時間、重要考試的備考、學(xué)生所處的學(xué)習(xí)階段、氣候變化均會影響學(xué)生的入館積極性。

2.3 讀者借閱情況分析

借閱數(shù)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，借閱冊數(shù)在3冊及以下的人數(shù)最多（15，980人），占學(xué)生總數(shù)的53.5%;借閱冊數(shù)在10冊以上的人數(shù)較少（8，560人），占學(xué)生總數(shù)的28.6%。由此可見，雖然學(xué)生的日均入館人次較多，但館藏資源的利用率卻較低;每年9月和3月是借閱數(shù)量最多的月份，與開學(xué)后大量圖書集中歸還有關(guān);借書和還書的高峰時段是每天下午五點至六點，與學(xué)生離館辦理書籍借還有關(guān);自助借還書籍占總借還書量的93.1%，自助借還設(shè)備的投放有效提升了借還書籍的效率;人文科學(xué)學(xué)部學(xué)生的人均借閱冊數(shù)明顯高于其他學(xué)部;在人均借閱數(shù)量前五名的學(xué)院中，有4個學(xué)院屬于人文科學(xué)學(xué)部，這4個學(xué)院借閱數(shù)量排名靠前的書籍均以專業(yè)書籍為主，與人文科學(xué)研究需要閱讀大量文獻資源，以及院系教師推薦的專業(yè)書籍較多有關(guān);大一學(xué)生的人均借閱冊數(shù)最多，有借閱行為的學(xué)生人數(shù)也最多，而高年級學(xué)生的借閱積極性卻呈遞減趨勢。因此，如何提升大三、大四學(xué)生的借閱積極性是閱讀推廣人員需要思考的問題。

2.4 熱門圖書與熱門作者分析

相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，文學(xué)類書籍屬于熱門圖書，借閱量占總借閱量的90%，外借書籍以小說類為主;中文圖書借閱量排前五位的圖書依次為《明朝那些事兒》《盜墓筆記》《神雕俠侶》《倚天屠龍記》《啞舍》;外文圖書借閱榜單的圖書種類則相對分散一些，以文學(xué)類為主;哲學(xué)學(xué)院、法學(xué)院、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院借閱量排前十位的書籍主要是專業(yè)圖書;經(jīng)濟與管理學(xué)院、政治與公共管理學(xué)院借閱量排前十位的圖書則以非專業(yè)圖書為主。可見，不同學(xué)院學(xué)生的閱讀偏好存在一定差異，且對專業(yè)圖書的利用程度也不同。因此，如何引導(dǎo)學(xué)生利用館藏資源，提高專業(yè)圖書的利用率，已成為高校圖書館亟待解決的問題。

3 利用讀者數(shù)據(jù)提升服務(wù)精準(zhǔn)度的思考與建議

3.1 選取適宜的維度，構(gòu)建符合大學(xué)生特點的用戶標(biāo)簽體系

大數(shù)據(jù)時代，高校圖書館構(gòu)建讀者的用戶畫像，有助于讀者服務(wù)工作朝著精細化和個性化方向發(fā)展。學(xué)生的用戶畫像主要包括以下信息：性別、年級、專業(yè)、入館時間段、借閱時間段、所在學(xué)部/校區(qū)、瀏覽圖書館微信和網(wǎng)站的頻率、喜歡的作者、喜歡的圖書類型、喜歡的閱讀方式、常用的數(shù)據(jù)庫、喜歡的自習(xí)室類型等。目前，很多高校圖書館雖然對入館人數(shù)及借閱量等數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析，但缺乏對這些數(shù)據(jù)的深度挖掘，無法為讀者服務(wù)工作提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。因此，高校圖書館可按照學(xué)生的性別、年級、專業(yè)、所屬學(xué)部等標(biāo)簽構(gòu)建用戶畫像，獲取學(xué)生的閱讀喜好，進而為讀者服務(wù)工作提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。此外，高校圖書館還可根據(jù)讀者的用戶畫像，向他們推送相關(guān)的圖書信息。

3.2 重視讀者閱讀傾向分析，有針對性地開展閱讀推廣

針對目前存在的問題，高校圖書館可加強與院系的溝通交流，通過向大三、大四學(xué)生發(fā)放調(diào)查問卷的方式獲取他們的實際閱讀需求，重視讀者閱讀傾向的分析。高校圖書館還可向院系教師征集推薦書目信息，定期在宣傳欄和微信公眾平臺發(fā)布新書信息，增加熱門專業(yè)書籍的購買數(shù)量，滿足高年級學(xué)生的多元化閱讀需求。此外，高校圖書館應(yīng)拓寬資源獲取渠道，根據(jù)師生的實際需求，有針對性地開展閱讀推廣活動，提升他們的信息素養(yǎng)。

3.3 收集院系的反饋意見，優(yōu)化數(shù)據(jù)分析內(nèi)容與學(xué)科服務(wù)方式

由于不同院系的人才培養(yǎng)模式及教學(xué)方式存在一定差異，學(xué)生利用圖書館的頻率和方式也存在一定差異。因此，高校圖書館可加強與各院系的溝通交流，為院系提供相應(yīng)的讀者數(shù)據(jù)報表，收集院系的反饋意見，掌握各院系師生的閱讀需求，進而為閱讀推廣提供更多的角度和思路。在筆者所分析的閱讀報告中，部分院系提出了一些建議，如在閱讀報告中加入在館時長指標(biāo)、無借閱記錄的本科生占比、各院系學(xué)生對專業(yè)圖書的利用率等。高校圖書館可根據(jù)各院系的建議，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)分析內(nèi)容與學(xué)科服務(wù)方式，滿足師生的多元化文獻需求，進而達到提升館藏資源利用率的目的。

3.4 根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)論動態(tài)調(diào)整日常工作模式

高校圖書館在較長時間內(nèi)對讀者數(shù)據(jù)進行連續(xù)性分析，能夠準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)讀者的閱讀行為規(guī)律，進而指導(dǎo)讀者服務(wù)工作的開展。高校圖書館分析選座系統(tǒng)上線前后的入館數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)選座系統(tǒng)對學(xué)生的入館積極性有正向影響;分析信息科學(xué)分館在2019年年底實行部分區(qū)域24小時開放的利用情況，能夠為其科學(xué)規(guī)劃開放空間面積和座位數(shù)量提供參考;分析每年的圖書借閱情況，能夠為其合理安排書籍整理、修補及書庫搬遷等工作提供參考;分析專業(yè)圖書借閱率較低的原因，能夠為其開展閱讀推廣活動提供新思路。

參考文獻：

[1] 都藍.基于用戶畫像的高校圖書館年度閱讀報告研究[J].圖書館雜志，2019（4）：27-33.

[2] 李雅.基于讀者用戶畫像的高校圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)研究[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊，2018（12）：108-111.

[3] 都藍，吳育冰.大數(shù)據(jù)時代高校圖書館年度閱讀報告調(diào)查研究：以我國“雙一流”大學(xué)圖書館為例[J].圖書館學(xué)研究，2018（20）：94-101.

[4] 周靜晴.公共圖書館智能讀者流量系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析研究：以深圳圖書館為例[J].圖書館研究，2018（4）：116-122.

（編校：孫新梅）