楊 雪，蔡詠梅,2，譚 嬌，張?jiān)娙?/p>

(1.新疆財經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012；2.新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012)

國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于新時代推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局的指導(dǎo)意見》提出著力推動西部大開發(fā)形成新的格局，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。如何有效利用機(jī)遇，高效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展必須考慮的問題。而區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不可避免會受到各種沖擊或干擾[1]，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性展開研究分析，有助于挖掘區(qū)域發(fā)展的潛力，助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，使其逐步成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域討論的熱點(diǎn)問題。

一、文獻(xiàn)綜述

“韌性”一詞常用于物理學(xué)、生態(tài)學(xué)等學(xué)科，Reggiani首次將韌性概念引入空間經(jīng)濟(jì)學(xué)[2]，此后韌性被引入經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，一般認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性指社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)遭受沖擊后的恢復(fù)能力[3]。對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的實(shí)證研究，我國相對較少。從研究區(qū)域來看，大多集中在中、東部地區(qū)[4-7]，很少研究西部地區(qū)。研究方法多采用層次分析法、主成分分析法、熵權(quán)法、TOPSIS模型[8-13]。層次分析法偏重定性研究，主成分分析法對樣本數(shù)量要求較高，基于熵權(quán)-TOPSIS法的分析模型更具綜合性，因此本文選取熵權(quán)-TOPSIS法對西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平進(jìn)行綜合評價，并選取障礙度模型研究不同指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)韌性水平的影響。

障礙度模型常被用于評價土地資源使用情況，雷勛平通過障礙度模型得出經(jīng)濟(jì)績效子系統(tǒng)對土地利用績效水平的障礙度最高[14]；匡麗花、葉英聰?shù)葘Ω叵到y(tǒng)安全水平構(gòu)建了評價指標(biāo)體系，借助障礙度模型分析影響耕地系統(tǒng)安全的因子[15]。R.Martin針對經(jīng)濟(jì)衰退風(fēng)險區(qū)域進(jìn)行分析，得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性是一個包含抵抗、恢復(fù)、重新定位和更新的動態(tài)過程。Cuadrado等借助西班牙各地生產(chǎn)專業(yè)化程度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響,確定有較高專業(yè)化程度的地區(qū)韌性更好。Desrochers驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣性應(yīng)對外部沖擊的重要性，強(qiáng)調(diào)擁有更加專業(yè)化和多樣化水平的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域有更優(yōu)穩(wěn)定性。

基于以上分析，本文擬從三個角度出發(fā)，利用熵權(quán)-TOPSIS法，對西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平進(jìn)行實(shí)證分析；借助障礙度模型，探尋影響西部各省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平的主要障礙因子。通過對經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式進(jìn)行調(diào)整，正確引導(dǎo)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟(jì)長期向好向快增長的實(shí)踐方面提供理論支撐與政策建議。

二、指標(biāo)體系建立與研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

本文選取的時間節(jié)點(diǎn)為2009-2018年，各項(xiàng)指標(biāo)所需的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于各年份《中國統(tǒng)計年鑒》、各省區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。對于個別缺失數(shù)據(jù)，通過均值法或多年平均增長率進(jìn)行插值補(bǔ)齊。借助標(biāo)準(zhǔn)化手段處理原始數(shù)據(jù)，以消除因不同量綱和數(shù)量級所產(chǎn)生的誤差。

2.指標(biāo)體系的構(gòu)建

采用多指標(biāo)評價體系進(jìn)行評價，遵循科學(xué)性、代表性、數(shù)據(jù)可獲得性等原則，從經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)、經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)、經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)3方面，共選取19個指標(biāo)，構(gòu)建西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的綜合評價指標(biāo)體系，見表1。以人均GDP(X1)、工業(yè)生產(chǎn)總值(X2)、城鎮(zhèn)化率(X3)、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(X4)、外貿(mào)依存度(X5)、人均社會消費(fèi)品零售額(X6)6項(xiàng)指標(biāo)說明經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)。GDP常被用作衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，工業(yè)健康發(fā)展有助于經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定向前，均屬正向指標(biāo)；城鎮(zhèn)化率和人均社會消費(fèi)零售品支出情況對經(jīng)濟(jì)韌性存在正向效應(yīng)；失業(yè)會給經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)帶來沖擊，屬負(fù)向指標(biāo)；外貿(mào)依存度在一定程度上反映了經(jīng)濟(jì)內(nèi)外需不平衡的問題，屬負(fù)向指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)由第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比(X7)、財政收入(X8)、財政自我滿足程度(X9)、金融機(jī)構(gòu)貸款余額(X10)、私營企業(yè)固定資產(chǎn)投資(X11)、個體工商業(yè)固定資產(chǎn)投資(X12)6項(xiàng)指標(biāo)反映。第三產(chǎn)業(yè)占比影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，屬正向指標(biāo)；財政自我滿足程度取自財政支出與財政收入的比值，比值越大，韌性水平越低，屬負(fù)向指標(biāo)；財政收入、金融機(jī)構(gòu)貸款余額反映了地區(qū)財政金融狀況，屬正向指標(biāo)；私營企業(yè)、個體工商業(yè)屬于民營企業(yè)，多種經(jīng)營主體共同參與，有利于提升經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)；投資增長率(X13)、人均消費(fèi)水平(X14)、就業(yè)增長率(X15)、常住人口/戶籍人口(X16)、人均固定資產(chǎn)投資額(X17)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X18)、城鎮(zhèn)職工平均工資(X19)在一定程度上反應(yīng)地區(qū)吸引力，故選取以上指標(biāo)說明經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)。

表1 西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性評價指標(biāo)體系

三、研究方法

為客觀分析西部地區(qū)各省份經(jīng)濟(jì)韌性水平，深度挖掘影響經(jīng)濟(jì)韌性水平的障礙因素，本文采取熵權(quán)-TOPSIS法和障礙度模型進(jìn)行實(shí)證研究。

1.熵權(quán)-TOPSIS法

基于熵權(quán)-TOPSIS法的分析模型，既可以橫向?qū)Ρ炔煌^(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性水平，又可以縱向比較單個省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平發(fā)展情況。利用熵權(quán)法計算西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平評價體系中各指標(biāo)信息熵，確定指標(biāo)權(quán)重。將經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的各指標(biāo)最大值和最小值分別定義為正理想解和負(fù)理想解，測算指標(biāo)項(xiàng)與正、負(fù)理想解的距離，對各指標(biāo)與最優(yōu)韌性水平的貼近度進(jìn)行測算。具體步驟如下：

(1) 構(gòu)建原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣

m省區(qū)n項(xiàng)評價指標(biāo)，組成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣

X={Xij}m×n(i=1,2,…,n;j=1,2,…，m)，Xij

是第i省區(qū)第j項(xiàng)評價指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。

(2) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

(1)

(2)

(3) 計算第j項(xiàng)指標(biāo)下，第i省占該指標(biāo)的比重Pij

(3)

(4) 計算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值eij

(4)

(5) 計算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息效用dij

dij=1-eij

(5)

(6) 計算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重Wij

(6)

(7) 數(shù)據(jù)規(guī)范化處理運(yùn)用公式(1)(2)完成，獲得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

(7)

(8) 構(gòu)建加權(quán)規(guī)范矩陣

Y=R*×Wj=(Yij)m×n

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(11) 計算指標(biāo)貼合度Cij(0≤Cij≤1)

(13)

2.障礙度模型

為對西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平進(jìn)行更深程度分析，厘清影響各省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平障礙因子，明晰形成不同經(jīng)濟(jì)韌性水平的因素，引入障礙度模型。具體步驟如下：

(1)確定指標(biāo)偏離度Iij以及因子貢獻(xiàn)度Fij

(14)

Fij=Wij×W0

(15)

Wij是該指標(biāo)權(quán)重；W0是指標(biāo)所在準(zhǔn)則層權(quán)重。

(2)計算第i個指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)韌性水平的障礙度Oij

(16)

(3)計算各準(zhǔn)則層的指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)水平的障礙度Uij

Uij=∑Oij

(17)

四、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平綜合評價

1.地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平時序變化

表2 2009-2018年西部各省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)貼近度

續(xù)表2

由表2西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平貼近度可以看出西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平呈增長趨勢，整體向好發(fā)展。對各省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性貼近度排名，見表3可知，各省區(qū)排序相對穩(wěn)定，陜西和四川排名最前，內(nèi)蒙古排名逐漸靠后，甘肅和青海和寧夏始終處于較為落后的水平，新疆由較為落后的經(jīng)濟(jì)韌性水平逐步向前，而西藏則由原來較為領(lǐng)先的位置逐漸落后。其他4省經(jīng)濟(jì)韌性水平排名在中等位置交替變換，基本保持不變。

表3 2009-2018年西部各省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)貼近度排名

2.地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平空間格局

參考已有研究，將西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性水平劃分為5個等級，分別是低(0<貼近度≤0.25)、較低(0.25<貼近度≤0.35)、中等(0.35<貼近度≤0.5)、較高(0.5<貼近度≤0.75)、高(0.75<貼近度≤1)。西部省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平最高省區(qū)始終未達(dá)到高水平。從空間分布情況來看，南部省區(qū)整體水平高于北部省區(qū)，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平整體上呈現(xiàn)出“中心-外緣”的結(jié)構(gòu)特征，經(jīng)濟(jì)韌性水平較高區(qū)域集中在中部四川省以及陜西省，外緣地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平較低。

3.經(jīng)濟(jì)韌性水平準(zhǔn)則層指標(biāo)差異性分析

表4為10年間西部地區(qū)準(zhǔn)則層經(jīng)濟(jì)韌性貼近度。對各省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平進(jìn)行考量，探究各省區(qū)不同維度經(jīng)濟(jì)韌性水平差異，見表5。數(shù)值越接近于1,表明該準(zhǔn)則層貼近度越高。整體而言，西部地區(qū)3個準(zhǔn)則層貼近度呈上升趨勢，經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)水平由0.292增長到0.822，漲幅最大，達(dá)到高水平；經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)和經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)分別增加到0.645和0.669，達(dá)到較高貼近水平。

表4 2009-2018年西部地區(qū)準(zhǔn)則層經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)貼近度

(1)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)。由圖1可看出西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)貼近度走勢優(yōu)于經(jīng)濟(jì)韌性水平走勢。各省區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)差異較大，極差由0.589增加到0.620。部分省區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)變化呈“U”字型，一方面是因?yàn)樵u價指標(biāo)選取大多具有增長率性質(zhì)，增長幅度雖有所降低，但一直為正增長；另一方面正值西部地區(qū)發(fā)展轉(zhuǎn)型攻堅(jiān)期，各地區(qū)政府有意引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，縮減對傳統(tǒng)行業(yè)投資，使得經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)貼近度得分出現(xiàn)回落情況。

圖1 西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平發(fā)展折線圖

(2)經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)貼近度走勢與經(jīng)濟(jì)韌性整體發(fā)展水平走勢基本一致。經(jīng)濟(jì)韌性水平較高的省區(qū)，經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)貼近度得分也相對較高，如四川，鼓勵多元主體共同參與經(jīng)濟(jì)，加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展，獲得較高經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)；經(jīng)濟(jì)韌性水平較低省區(qū)，經(jīng)濟(jì)多元貼近度也相對較低，如甘肅、寧夏，在2018年時仍處于低多元指數(shù)貼近度。各省區(qū)經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)差異最大，極差由0.649增長到0.778。

(3)經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)。各省區(qū)經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)差異較其他準(zhǔn)則層而言最小，極差由0.545減小到0.504，但部分偏遠(yuǎn)省區(qū)在2018年時的經(jīng)濟(jì)活力貼近度仍處于較低水平，甚至低水平，如甘肅。原因主要是因?yàn)榈乩砦恢闷h(yuǎn)、經(jīng)濟(jì)落后等，無法大量吸引外來高新技術(shù)企業(yè)落戶，缺乏新的活力；地區(qū)活力不足，常住人口比例減小，無法促進(jìn)地區(qū)增強(qiáng)活力。如此往復(fù)，形成惡性循環(huán)，最終導(dǎo)致西部偏遠(yuǎn)省區(qū)經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)較低。

表5 西部各省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平準(zhǔn)則層貼近度

續(xù)表5

五、經(jīng)濟(jì)韌性水平障礙因子分析

通過障礙度模型對西部地區(qū)整體及各省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平進(jìn)行分析，深層次挖掘影響本地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的因素，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)和經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)對西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平發(fā)展影響程度相當(dāng)，經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)影響程度較弱，見表6。本文特意選取2009年、2013年、2018年各省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，對影響經(jīng)濟(jì)韌性水平的要素進(jìn)行障礙度分析，結(jié)果如圖2。

表6 2008-2018年西部地區(qū)準(zhǔn)則層障礙度

圖2 西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平指標(biāo)層要素因子障礙度

結(jié)果顯示各省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平主要障礙因子相似，均包含私營企業(yè)固定資產(chǎn)投資(X11)、個體工商業(yè)固定資產(chǎn)投資(X12)、財政收入(X8)、工業(yè)生產(chǎn)總值(X2)、常住人口/戶籍人口(X16)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比(X11)。與西部地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)韌性水平制約情況不同，制約各省區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平的主要障礙因子大多來自經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)層，私營企業(yè)固定資產(chǎn)投資、個體工商業(yè)固定資產(chǎn)投資、財政收入是排名前三位的障礙因子，說明民營企業(yè)的發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平的影響程度最大，要為地區(qū)創(chuàng)造良好的營商環(huán)境，多主體共同參與，釋放市場主體活力。工業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比影響著地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性，同為經(jīng)濟(jì)韌性水平主要障礙因子。而城鎮(zhèn)職工平均工資(X19)、財政自我滿足程度(X9)、金融機(jī)構(gòu)貸款余額(X10)障礙度較低，對經(jīng)濟(jì)韌性水平的影響很小。

六、結(jié)論及建議

本文以西部省區(qū)為主體，研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平。結(jié)果表明：(1)2009-2018年西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平穩(wěn)步提升，達(dá)到高水平，強(qiáng)度由中向南、向北遞減，形成“中心-外緣”的空間結(jié)構(gòu)；(2)通過熵權(quán)-TOPSIS模型和障礙度模型對西部各省區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性水平進(jìn)行測算，分析得出經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)和經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)對經(jīng)濟(jì)韌性水平的影響程度相當(dāng)，分列第一、第二位，經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)的影響程度較低，排名最后；(3)影響西部各省區(qū)的主要障礙因子大都來自經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)層。為使西部各省區(qū)獲得更高經(jīng)濟(jì)韌性水平，促進(jìn)地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，提出3點(diǎn)建議。

1.改善營商環(huán)境，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)多元發(fā)展

推動民營經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，必須進(jìn)一步改善營商環(huán)境，用法律法規(guī)保障民營企業(yè)及其他各類市場主體透明、公平、穩(wěn)定的營商環(huán)境。建立市場準(zhǔn)入黑名單，掃除可能會影響良好營商環(huán)境的障礙，降低準(zhǔn)入門檻，引導(dǎo)和鼓勵民營企業(yè)進(jìn)入社會各領(lǐng)域發(fā)展。推進(jìn)政府各職能部門職責(zé)優(yōu)化，加強(qiáng)部門聯(lián)動，提高服務(wù)效率，降低民營企業(yè)運(yùn)行成本。各地政府應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管、簡政放權(quán)，激發(fā)市場主體活力，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)多元發(fā)展，以提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平。

2.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力

踐行高質(zhì)量發(fā)展理念，加大科技創(chuàng)新投資力度，推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，抓牢經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力和潛力，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入活力。加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級腳步，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供多元化動力。借助現(xiàn)代科技發(fā)展企業(yè)，促進(jìn)信息化與產(chǎn)業(yè)深度融合，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加專業(yè)化、技術(shù)化，提高自身競爭力，增強(qiáng)抵御外界沖擊的能力。多元化發(fā)展產(chǎn)業(yè)，分散遭受外部沖擊時可能產(chǎn)生的風(fēng)險，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性。產(chǎn)業(yè)多樣化與專業(yè)化結(jié)合，形成良好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低地區(qū)對外界沖擊反應(yīng)的敏感性，增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性。

3.打破行政界限，提升地區(qū)整體協(xié)作水平

各要素在區(qū)域內(nèi)部得到充分的流動，實(shí)現(xiàn)資源和要素的優(yōu)化合理配置，有助于地區(qū)形成合力，獲得強(qiáng)大韌性，應(yīng)對外部沖擊。打破行政界線，加強(qiáng)互聯(lián)互通，帶動外緣經(jīng)濟(jì)韌性較弱地區(qū)發(fā)展。打造綜合性交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，加快推進(jìn)省級公路干線質(zhì)量升級，建設(shè)強(qiáng)大的高速公路、鐵路網(wǎng)絡(luò)。以交通干線為中心，帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異，提高地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)韌性水平。為地區(qū)發(fā)展創(chuàng)造良好的整體環(huán)境，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。