王宇

每秒超過(guò)1.7兆的新信息，這是現(xiàn)階段數(shù)據(jù)時(shí)代為經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革而提供的基礎(chǔ)環(huán)境，伴隨技術(shù)進(jìn)步，人類使用智能探頭、智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、車載設(shè)備等感測(cè)設(shè)備頻率加深，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)，無(wú)疑，人類近十年創(chuàng)造的數(shù)據(jù)比整個(gè)人類歷史上創(chuàng)造的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)要更為龐大。大量的數(shù)據(jù)催生了數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)，然而隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)于數(shù)字手段的依賴加深，以及5G、云計(jì)算平臺(tái)等新技術(shù)的加持，單純的數(shù)據(jù)分析已無(wú)法滿足經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)龐大數(shù)據(jù)的運(yùn)用追求。所以近些年，一個(gè)名為數(shù)據(jù)科學(xué)的概念被提出，并孕育出一個(gè)新的職業(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)家。

何為數(shù)據(jù)科學(xué)？百分點(diǎn)科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家杜曉夢(mèng)解釋道，它是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多種方式處理的技術(shù)和流程的組合，它通過(guò)使用科學(xué)的方法、算法、流程、模型及系統(tǒng)來(lái)有效地提取和分析信息，以輔助決策者用來(lái)做出最優(yōu)的的指令決策，為特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值。

當(dāng)融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域知識(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)運(yùn)用到產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)中時(shí)，似乎賦予了各類產(chǎn)業(yè)新的生命力。在數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)并非一時(shí)興起，而是要開(kāi)啟一場(chǎng)革命，毫無(wú)疑問(wèn)，這場(chǎng)革命會(huì)波及到各個(gè)產(chǎn)業(yè)的每項(xiàng)業(yè)務(wù)，伴隨數(shù)據(jù)量急劇增加，有效分析數(shù)據(jù)以獲得有用的商業(yè)信息已經(jīng)在電商、快消、金融等行業(yè)初見(jiàn)成效?？梢灶A(yù)期，不日之后，即使是初創(chuàng)企業(yè)，也會(huì)采用各種形式的數(shù)據(jù)分析促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

在杜曉夢(mèng)看來(lái)，現(xiàn)階段數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)賦予了金融、零售、地產(chǎn)等行業(yè)新的動(dòng)能，這也是她帶領(lǐng)的百分點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室此前專注的業(yè)務(wù)范圍，但伴隨數(shù)據(jù)科學(xué)開(kāi)始垂直下探，力求解決更為復(fù)雜的問(wèn)題時(shí)，它的下一片“戰(zhàn)場(chǎng)”在哪里？杜曉夢(mèng)及她帶領(lǐng)的實(shí)驗(yàn)室似乎給出了答案——數(shù)字政府。

數(shù)據(jù)科學(xué)的新機(jī)遇

伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，相比各類型單一產(chǎn)業(yè)而言，政府這個(gè)最為傳統(tǒng)、保守并極為復(fù)雜的機(jī)構(gòu)正在面臨變革，如何做好服務(wù)型政府，如何運(yùn)用數(shù)字手段讓服務(wù)和治理更智能，是各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)面臨的實(shí)際問(wèn)題。

就技術(shù)、理論支撐而言，政府目前可以通過(guò)采集行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，合理規(guī)劃工業(yè)布局以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；可以采集社會(huì)信息、完善社會(huì)保障體系，來(lái)增加就業(yè)率；也可以采集民生民意數(shù)據(jù)、規(guī)劃執(zhí)政中心，以便提高居民幸福指數(shù)。這是政府在數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇，但同時(shí)，政府在數(shù)據(jù)采集和使用上面臨諸多難題，例如，數(shù)據(jù)分散化較為嚴(yán)重，數(shù)據(jù)丟失嚴(yán)重；數(shù)據(jù)多用于統(tǒng)計(jì)使用，數(shù)據(jù)保存較為單一；重視結(jié)果，不重視數(shù)據(jù)篩選過(guò)程；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，共享困難等。

如何解決這些難題，是數(shù)據(jù)科學(xué)新的機(jī)遇。

助力政府?dāng)?shù)字升級(jí)

據(jù)悉，圍繞數(shù)字政府項(xiàng)目，百分點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室在杜曉夢(mèng)的帶領(lǐng)下，正在開(kāi)展新的業(yè)務(wù)研究，例如應(yīng)急安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)分析等便是新的方向。

在杜曉夢(mèng)看來(lái)，數(shù)字政府確為一個(gè)復(fù)雜行業(yè)。她拿應(yīng)急管理舉例，在深圳需要做應(yīng)急安全監(jiān)測(cè)的企業(yè)有60多萬(wàn)家之多，在網(wǎng)格化管理的當(dāng)下，基層監(jiān)管者需要逐一去排查企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，這就導(dǎo)致每個(gè)管理員都疲于奔命，即便投入大量人力物力，60多萬(wàn)家企業(yè)也無(wú)法完全監(jiān)測(cè)，只能重點(diǎn)監(jiān)測(cè)約10萬(wàn)+企業(yè)，政府相關(guān)機(jī)構(gòu)無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)何時(shí)將人力放到哪些行業(yè)、哪些街道及哪些企業(yè)上，這時(shí)有一套安全生產(chǎn)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)決策分析系統(tǒng)就顯得格外重要。

據(jù)了解，百分點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)基于企業(yè)安全生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)、概況、風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備、企業(yè)法律文書及區(qū)域事故發(fā)生類型等各類型指標(biāo)，結(jié)合企業(yè)隱患自查、政府排查等結(jié)果數(shù)據(jù)，融合數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，從而為政府提供監(jiān)管決策輔助。例如通過(guò)收集企業(yè)危險(xiǎn)設(shè)備的數(shù)量布局，結(jié)合行業(yè)特性和企業(yè)類型，預(yù)測(cè)企業(yè)生產(chǎn)事故風(fēng)險(xiǎn)，為政府提供風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域名單，實(shí)行精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。

據(jù)杜曉夢(mèng)介紹，通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)分析后的數(shù)據(jù)模式可以明確知悉城市區(qū)域哪些街道、哪些行業(yè)是高風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)的，整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)隱患集中在哪。同時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)要把風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步拆解，分為人、機(jī)、料、法、環(huán)五個(gè)方向，具體了解事故發(fā)生原因究竟是出在人為操作不當(dāng)還是設(shè)備自身問(wèn)題亦或是方法問(wèn)題或環(huán)境因素所導(dǎo)致，通過(guò)具體問(wèn)題具體分析，找到引發(fā)事故的高頻因素，找到解決問(wèn)題的重要抓手。

在各類數(shù)據(jù)分析后，各級(jí)政府就可以將重點(diǎn)應(yīng)急資源投放在重點(diǎn)區(qū)域及企業(yè)之上，從治理角度上看，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)分析的數(shù)字應(yīng)急管理項(xiàng)目，能夠很細(xì)節(jié)知曉哪些區(qū)域甚至街道執(zhí)法力度不足、企業(yè)自查力度不夠等等，通過(guò)逐漸完善的安全生產(chǎn)預(yù)測(cè)決策分析系統(tǒng)，就可以科學(xué)、智能的指導(dǎo)下一步工作。

不過(guò)，在杜曉夢(mèng)看來(lái)，在現(xiàn)階段的應(yīng)急安全數(shù)字化建設(shè)上，依舊存在數(shù)據(jù)漏采等問(wèn)題，她表示，未來(lái)需普遍使用傳感器、攝像頭、智能監(jiān)測(cè)設(shè)備等更為標(biāo)準(zhǔn)化的手段采集安全數(shù)據(jù)，才能得出更為客觀及有效的結(jié)論。短頻快的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集要比大規(guī)模、低頻的數(shù)據(jù)更有價(jià)值。

其實(shí)，助力安全生產(chǎn)僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)在數(shù)字政府項(xiàng)目中核心作用之一。在政府行政體制改革、公共服務(wù)領(lǐng)域和日常管理中，政府已把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源逐步加以發(fā)展和運(yùn)用，并開(kāi)始充分落實(shí)創(chuàng)新發(fā)展的理念。毫無(wú)疑問(wèn)，在社會(huì)治理、加強(qiáng)民生服務(wù)推進(jìn)公共服務(wù)精準(zhǔn)化運(yùn)作、保障水、電、煤、網(wǎng)等民生服務(wù)上，數(shù)據(jù)科學(xué)還大有可為。顯而易見(jiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)正在為依法執(zhí)政提供有效數(shù)據(jù)支撐，從而達(dá)到改善政府服務(wù)質(zhì)量、提高了政府決策水平、提高政務(wù)透明度等目的。

可以預(yù)見(jiàn)，在未來(lái)十年，數(shù)據(jù)科學(xué)為數(shù)字政府乃至數(shù)字城市做出的貢獻(xiàn)會(huì)有躍遷式提升，如何用好數(shù)據(jù)科學(xué)這門學(xué)科，打好數(shù)字政府建設(shè)這一仗，便需要更多數(shù)據(jù)科學(xué)家探索前行。